لقطة السوق
| Study Period: | 2018 - 2026 |
| Base Year: | 2021 |
| Fastest Growing Market: | Asia Pacific |
| Largest Market: | North America |
| CAGR: | 16.24 % |
|
Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?
نظرة عامة على السوق
بلغت قيمة سوق البيانات الضخمة للرعاية الصحية 23،749.33 مليون دولار أمريكي في عام 2020 ، ومن المتوقع أن تصل إلى 58،404.24 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2026 ، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب بنسبة 16.24٪ خلال فترة التوقعات.
يقود جائحة COVID-19 الحاجة الماسة إلى الأدوات التكنولوجية المتطورة والابتكار في مجالات الصحة العامة والطب والعافية ، والتي من المرجح أن تدفع سوق البيانات الضخمة للرعاية الصحية أثناء الوباء. في يونيو 2020 ، تعاونت حكومة المملكة المتحدة مع شركة Palantir ، وهي شركة بيانات ضخمة مقرها الولايات المتحدة ، للتحقيق في بيانات المريض للاستجابة بشكل أكبر لوباء COVID-19.
تحليلات البيانات الضخمة في الرعاية الصحية هي العملية المعقدة لفحص البيانات الضخمة لاكتشاف المعلومات ، بما في ذلك الأنماط المخفية واتجاهات السوق والارتباطات غير المعروفة وتفضيلات العملاء ، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات سريرية وعملية مستنيرة. من المتوقع أن تؤدي زيادة الطلب على حلول البيانات الضخمة لإدارة صحة السكان وزيادة الحاجة إلى ذكاء الأعمال لتحسين الإدارة الصحية والاستراتيجية إلى دفع نمو السوق.
من أجل التعامل مع إدارة مثل هذه البيانات الضخمة ، تعد الابتكارات التكنولوجية المستمرة في أدوات التحليلات الكبيرة مهمة للغاية ، وبالتالي ، فهي تخلق فرصًا هائلة للاعبين الرئيسيين في السوق لتطوير وإطلاق برامج وأنظمة جديدة لتحليل البيانات. على سبيل المثال ، في ديسمبر 2020 ، أطلقت MedArrive نظامًا أساسيًا جديدًا لإدارة الرعاية يمكّن مقدمي الرعاية الصحية ودافعيها من توسيع نطاق الخدمات إلى المنزل ، وتوسيع نطاق الوصول إلى الرعاية الصحية عالية الجودة وتقليل التكاليف بشكل هادف لمقدمي الرعاية ومرضاهم.
ومع ذلك ، فإن ارتفاع حالات الخرق الأمني ، إلى جانب نقص العمالة الماهرة ، هي العوامل الرئيسية التي تحد من نمو سوق الرعاية الصحية للبيانات الضخمة.
نطاق التقرير
وفقًا لنطاق التقرير ، تشير البيانات الضخمة في الرعاية الصحية إلى البيانات الصحية الوفيرة التي تم جمعها من مصادر عديدة ، بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) ، والتصوير الطبي ، والتسلسل الجيني ، وسجلات الدفع ، والبحوث الصيدلانية ، والأجهزة القابلة للارتداء ، والأجهزة الطبية ، إلى غيض من فيض. وبالتالي ، فهي عملية معقدة لفحص البيانات الضخمة لاكتشاف المعلومات ، بما في ذلك الأنماط المخفية واتجاهات السوق والارتباطات غير المعروفة وتفضيلات العملاء ، والتي يمكن أن تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات سريرية وعملية مستنيرة. يتم تقسيم سوق البيانات الكبيرة للرعاية الصحية إلى شرائح حسب المكونات (البرامج والخدمات) ، والنشر (في مقر العمل والقائم على السحابة) ، والتطبيق (التحليلات المالية ، وتحليلات البيانات السريرية ، والتحليلات التشغيلية ، وتحليلات صحة السكان) ، والجغرافيا (أمريكا الشمالية ، أوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا ، وأمريكا الجنوبية). يغطي تقرير السوق أيضًا أحجام واتجاهات السوق المقدرة لـ 17 دولة مختلفة عبر المناطق الرئيسية على مستوى العالم. يقدم التقرير القيمة (بالمليون دولار أمريكي) للقطاعات المذكورة أعلاه.
| By Component | |
| Software | |
| Services |
| By Deployment | |
| On-premise | |
| Cloud |
| By Application | |
| Financial Analytics | |
| Clinical Data Analytics | |
| Operational Analytics | |
| Population Health Analytics |
| Geography | ||||||||
| ||||||||
| ||||||||
| ||||||||
| ||||||||
|
اتجاهات السوق الرئيسية
من المتوقع أن يسجل قطاع تحليلات البيانات السريرية في تحليلات البيانات الضخمة معدل نمو مرتفع
تلعب تحليلات البيانات السريرية في قطاع الرعاية الصحية دورًا حيويًا في الوقاية من الأمراض وعلاجها والتنبؤ بها ، وبالتالي زيادة جودة الرعاية. تميل العديد من معاهد ومؤسسات الرعاية الصحية نحو اعتماد التحليلات السريرية كجزء من عملياتها لتقديم الرعاية الوقائية من خلال مراقبة بيانات المرضى بكفاءة وتقديم اهتمام خاص لزيادة فعالية خدماتهم.
تقدم Big Data Healthcare أيضًا رؤى أفضل للمرضى المعرضين لخطر الإصابة بالمرض ، وبالتالي ، يصف مقدمو الرعاية الصحية العلاجات ويتخذون القرارات السريرية بدقة أكبر.
تستثمر المنظمات المختلفة بشكل متزايد في تحليلات البيانات السريرية لتحليل بيانات المرضى لتحسين رعاية المرضى. على سبيل المثال ، في يناير 2020 ، جمعت مؤسسة أبحاث البيانات الصحية في المملكة المتحدة (HDR UK) تمويلًا بقيمة مليون جنيه إسترليني لتحسين رعاية المرضى من خلال تحليل البيانات واسعة النطاق كجزء من شراكة رعاية أفضل عبر المملكة المتحدة.
يتزايد اعتماد السجلات الرقمية للمرضى ، حيث تساعد السجلات الطبية الإلكترونية المؤسسات على تقديم رعاية وتحليلاً أفضل لظروف المريض المختلفة.
علاوة على ذلك ، في عام 2019 ، يهدف مشروع ممول من JDRF ، بقيادة واين بيكيت ، أستاذ الهندسة الكيميائية والبيولوجية في معهد Rensselaer Polytechnic ، إلى استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتقييم المعلومات من آلاف أجهزة مراقبة الجلوكوز المستمرة ومضخات الأنسولين. يستخدم الباحثون هذه المعلومات لتحسين الخوارزميات التي تتحكم في هذه الأجهزة.
تعد تحليلات البيانات السريرية جزءًا من الاستجابة لـ COVID-19 ، حيث تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية والحكومة بيانات المرضى لمعالجة وتمكين أنفسهم من التعامل بشكل أفضل مع الأزمة. على سبيل المثال ، في يونيو 2020 ، أطلقت المعاهد الوطنية للصحة منصة وطنية مركزية لتحليل البيانات لجمع بيانات مرضى COVID-19 لربط العلاجات في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
To understand key trends, Download Sample Report
تمتلك أمريكا الشمالية حصة كبيرة من سوق البيانات الضخمة للرعاية الصحية
سيطرت منطقة أمريكا الشمالية على سوق الرعاية الصحية للبيانات الضخمة بشكل عام نظرًا لارتفاع التطورات في إنترنت الأشياء وزيادة الطلب على النماذج التحليلية لمعلومات المرضى من أجل تقديم خدمات أفضل وسياسات حكومية.
المنطقة لديها مجموعة واسعة من معلومات المرضى. لتحليل هذه البيانات بسهولة ، قامت شركات الأدوية بتجميع سنوات من بيانات البحث والتطوير في قواعد البيانات الطبية ، بينما قام الدافعون ومقدمو الخدمات برقمنة سجلات المرضى الخاصة بهم على مدار العقد الماضي.
تتعاون العديد من الشركات من أجل دعم البيانات الضخمة وتحسين الرعاية الصحية. على سبيل المثال ، في مايو 2020 ، دخلت Blue Health Intelligence (BHI) و Datavant في شراكة لتمكين البيانات الكبيرة والتحليلات ، مما سيؤدي إلى تحسين قطاع الرعاية الصحية. وبالمثل ، في فبراير 2020 ، اشتركت مستشفى أوتاوا في كندا مع مزود تحليلات البيانات الإسرائيلي (MDClone) ، والتي ستضفي الطابع الديمقراطي على البيانات عبر المنظمة وستوفر رؤية أكبر.
علاوة على ذلك ، فإن الحالات المتزايدة لـ COVID-19 في منطقة أمريكا الشمالية تخلق طلبًا على البيانات الضخمة لتحليل وفهم الكيفية التي يعمل بها الوباء المستمر في المنطقة على زيادة اعتماد تحليلات البيانات الضخمة في أنظمة الرعاية الصحية في منطقة أمريكا الشمالية. على سبيل المثال ، في ديسمبر 2020 ، أطلقت وزارة الصحة والخدمات البشرية الأمريكية (HHS) منصة خاصة لبيانات COVID-19 وبدأت في نشر التفاصيل الصحية والقبول والوفيات وتفاصيل الحالات الجديدة للمرضى المتأثرين بـ COVID- 19 في البلاد.
To understand geography trends, Download Sample Report
مشهد تنافسي
يعتبر سوق تحليلات البيانات الكبيرة سوقًا تنافسيًا للغاية ، ومن بين اللاعبين الرئيسيين في السوق المدروسة Allscripts و GE Healthcare و Oracle Corporation و IBM و Epic Systems و Cerner Corporation و Optum Inc. غالبية اللاعبين الرئيسيين المشاركين في البحث من البيانات الضخمة للرعاية الصحية التي تم تأسيسها في البلدان المتقدمة. على سبيل المثال ، في أغسطس 2019 ، أعلنت شركة BlueDot ، وهي شركة صحية رقمية تستخدم تحليلات البيانات الضخمة لتتبع وتوقع انتشار الأمراض المعدية ، أنها أغلقت تمويلًا بقيمة 7 ملايين دولار أمريكي من الفئة أ. يرفع الاستثمار إجمالي تمويل BlueDot إلى 9.5 مليون دولار أمريكي. سيعمل الشركاء المشغلون والاستثمارات المشتركة في قيادة BDC Capital على توسيع نظام الإنذار المبكر العالمي للأمراض المعدية المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الأسواق العالمية.
اللاعبين الرئيسيين
مشهد تنافسي
يعتبر سوق تحليلات البيانات الكبيرة سوقًا تنافسيًا للغاية ، ومن بين اللاعبين الرئيسيين في السوق المدروسة Allscripts و GE Healthcare و Oracle Corporation و IBM و Epic Systems و Cerner Corporation و Optum Inc. غالبية اللاعبين الرئيسيين المشاركين في البحث من البيانات الضخمة للرعاية الصحية التي تم تأسيسها في البلدان المتقدمة. على سبيل المثال ، في أغسطس 2019 ، أعلنت شركة BlueDot ، وهي شركة صحية رقمية تستخدم تحليلات البيانات الضخمة لتتبع وتوقع انتشار الأمراض المعدية ، أنها أغلقت تمويلًا بقيمة 7 ملايين دولار أمريكي من الفئة أ. يرفع الاستثمار إجمالي تمويل BlueDot إلى 9.5 مليون دولار أمريكي. سيعمل الشركاء المشغلون والاستثمارات المشتركة في قيادة BDC Capital على توسيع نظام الإنذار المبكر العالمي للأمراض المعدية المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الأسواق العالمية.
Table of Contents
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Increase in Demand for Analytics Solutions for Population Health Management
4.2.2 Rise in Need for Business Intelligence to Optimize Health Administration and Strategy
4.2.3 Surge in Adoption of Big Data in the Healthcare Industry
4.3 Market Restraints
4.3.1 Security Concerns Related to Sensitive Patients Medical Data
4.3.2 Lack of Skilled and Expert Staff
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Threat of New Entrants
4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
5. MARKET SEGMENTATION
5.1 By Component
5.1.1 Software
5.1.2 Services
5.2 By Deployment
5.2.1 On-premise
5.2.2 Cloud
5.3 By Application
5.3.1 Financial Analytics
5.3.2 Clinical Data Analytics
5.3.3 Operational Analytics
5.3.4 Population Health Analytics
5.4 Geography
5.4.1 North America
5.4.1.1 United States
5.4.1.2 Canada
5.4.1.3 Mexico
5.4.2 Europe
5.4.2.1 Germany
5.4.2.2 United Kingdom
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Italy
5.4.2.5 Spain
5.4.2.6 Rest of Europe
5.4.3 Asia-Pacific
5.4.3.1 China
5.4.3.2 Japan
5.4.3.3 India
5.4.3.4 Australia
5.4.3.5 South Korea
5.4.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.4.4 Middle-East and Africa
5.4.4.1 GCC
5.4.4.2 South Africa
5.4.4.3 Rest of Middle-East and Africa
5.4.5 South America
5.4.5.1 Brazil
5.4.5.2 Argentina
5.4.5.3 Rest of South America
6. COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 Allscripts Healthcare Solutions Inc.
6.1.2 Cerner Corporation
6.1.3 DELL EMC
6.1.4 Epic Systems Corporation
6.1.5 General Electric Company (GE Healthcare)
6.1.6 SAS INSTITUTE INC.
6.1.7 International Business Machines Corporation (IBM)
6.1.8 Innovaccer Inc.
6.1.9 Oracle Corporation
6.1.10 Optum Inc.
6.1.11 ExlService Holdings Inc.
6.1.12 Health Fidelity Inc.
6.1.13 Apixio
6.1.14 Lumiata
6.1.15 Flatiron Health
*List Not Exhaustive7. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?
Frequently Asked Questions
ما هي فترة الدراسة لهذا السوق؟
تمت دراسة السوق العالمي للبيانات الضخمة للرعاية الصحية من 2018 - 2026.
ما هو معدل نمو سوق البيانات الضخمة للرعاية الصحية العالمية؟
ينمو السوق العالمي للبيانات الضخمة للرعاية الصحية بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 16.24٪ على مدى السنوات الخمس المقبلة.
ما هو حجم سوق البيانات الضخمة للرعاية الصحية العالمية في 2018؟
تبلغ قيمة سوق البيانات الضخمة للرعاية الصحية العالمية 23749 مليون دولار أمريكي في عام 2018.
ما هو حجم السوق العالمية للبيانات الضخمة للرعاية الصحية في عام 2026؟
تبلغ قيمة سوق البيانات الضخمة للرعاية الصحية العالمية 58404 مليون دولار أمريكي في عام 2026.
ما هي المنطقة التي لديها أعلى معدل نمو في سوق الرعاية الصحية للبيانات الضخمة العالمية؟
تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة 2021-2026.
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في سوق الرعاية الصحية العالمي للبيانات الضخمة؟
تمتلك أمريكا الشمالية أعلى حصة في عام 2021.
من هم اللاعبون الرئيسيون في سوق الرعاية الصحية للبيانات الضخمة العالمية؟
Allscripts Healthcare، LLC، IBM، Oracle Corporation، Cerner Corporation، General Electric Company (GE Healthcare) هي الشركات الكبرى العاملة في سوق الرعاية الصحية للبيانات الضخمة العالمية.
