الذكاء الاصطناعي في سوق الطب - النمو والاتجاهات وتأثير COVID-19 والتوقعات (2022-2027)

يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الطب حسب نوع التطبيق (الإدارة الطبية والدعم ، وإدارة المرضى ، والبحث والتطوير) ، والنوع (الأجهزة ، والبرامج ، والخدمات) ، والجغرافيا.

لقطة السوق

Artificial Intelligence In Medicine Market Size
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 39.8 %
Artificial Intelligence In Medicine Market Key Players

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

نظرة عامة على السوق

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق الأدوية 4490.3 مليون دولار أمريكي في عام 2020 ومن المتوقع أن تصل إلى 34882.58 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2026 وأن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 39.8٪ خلال الفترة المتوقعة (2021-2026). يعتبر الذكاء الاصطناعي علم وهندسة الأنظمة الذكية والتفاعلية القادرة على أداء الوظائف دون مساعدة البشر. يقدم مجال الرعاية الصحية مجموعة من التحديات لأي تكامل تكنولوجي جديد ، مثل عدم وجود مستودعات البيانات الحالية ، واللوائح الصارمة المتوافقة ، وتعقيد التكامل نفسه.

  • سهّل الاعتماد المتزايد بسرعة لتقنيات الحوسبة السحابية اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي لتعدين كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأخطاء في السيناريوهات الحالية وتقديم حلول بديلة في المواقف المعقدة. تم تشجيع استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي من قبل العديد من الجهات الفاعلة في مجال الرعاية الصحية لأنها يمكن أن تعزز الخدمة التي يقدمها المتشعب. يعد الوصول إلى البيانات ، وجمع الأعراض المتعلقة بالمرضى ، وإبلاغ العلاجات المقابلة من الوظائف الأساسية التي تحتاج إلى أعلى تكامل للذكاء الاصطناعي في الصناعة.
  • يقود IBM Watson الثورة في صناعة الرعاية الصحية من خلال الأنظمة المعرفية المحسّنة للفهم والعقل والتعلم بشكل ديناميكي والمساهمة في تقديم خدمة سريعة واتخاذ قرارات مستنيرة. تشير التقديرات إلى أن صناعة الرعاية الصحية تنتج بيانات عن حجم مئات الإكسابايت ، ومن المتوقع أن تصل إلى مقياس زيتابايت بسرعة. يجب تخزين هذه الكميات الكبيرة من المعلومات والوصول إليها بمعدل أسرع بكثير من معايير الصناعة الحالية للذكاء الاصطناعي. أتاح تطوير التقنيات المتقدمة للذكاء الاصطناعي تحليل ملايين الصفحات النصية في غضون ثوانٍ. كفاءة هذه العملية ذات أهمية حاسمة في الصناعة.
  • يمتد نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية إلى إضافة قيمة إلى العديد من الخدمات مثل مساعدي الصحة الشخصية والتحليلات والأبحاث المتقدمة وروبوتات الرعاية الصحية. وصل النمو الهائل في حجم الهواتف الذكية في السوق العالمية إلى مستويات تجعل غالبية سكان العالم يمتلكون الآن هاتفًا ذكيًا. في نوفمبر 2019 ، أعلنت شركة Novartis عن خطوة أساسية في إعادة تصور الطب من خلال تأسيس مختبر Novartis AI للابتكار واختيار Microsoft Corp كشريك استراتيجي للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لهذا الجهد. يهدف المختبر الجديد إلى تعزيز قدرات نوفارتيس للذكاء الاصطناعي بشكل كبير من البحث إلى التسويق والمساعدة في تسريع اكتشاف وتطوير الأدوية التحويلية للمرضى في جميع أنحاء العالم.
  • في فبراير 2020 ، نشرت شركة Benevolent AI البريطانية الناشئة مقالين ، أحدهما في The Lancet والآخر في The Lancet Infectious Diseases ، لتحديد الأدوية المعتمدة التي قد تمنع عملية التكاثر الفيروسي لـ SARS-CoV-2. باستخدام مستودع هائل من المعلومات الطبية ، بما في ذلك البيانات المستخرجة من المؤلفات العلمية عن طريق التعلم الآلي ، حدد نظام الذكاء الاصطناعي للشركة ستة مركبات تمنع بشكل فعال المسار الخلوي الذي يبدو أنه يسمح للفيروس بالدخول إلى الخلايا لإنتاج المزيد من جزيئات الفيروس. يستغرق تطوير الأدوية بشكل عام ما لا يقل عن عقد من الزمان للانتقال من فكرة إلى سوق ، مع معدلات فشل تزيد عن 90٪ وسعر يتراوح بين 2 و 3 مليار دولار أمريكي. يمكن تسريع هذه العملية بشكل كبير باستخدام الذكاء الاصطناعي وجعلها أرخص بكثير وأسرع وأكثر احتمالية للنجاح.

نطاق التقرير

يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) في الطب الخوارزميات والبرمجيات لتقريب الإدراك البشري في تحليل البيانات الطبية المعقدة. على وجه التحديد ، الذكاء الاصطناعي هو قدرة الخوارزميات على الحصول على استنتاجات دون الحاجة المباشرة إلى المدخلات البشرية. الهدف الرئيسي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالصحة هو تحليل العلاقات بين تقنيات الوقاية أو العلاج والنتائج المتعلقة بالمرضى.

By Application Type
Medical Administration and Support
Patient Management
Research & Development
Other Applications
By Type
Hardware
Software
Services
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
The Nordics
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
India
South Korea
Singapore
Rest of Asia-Pacific
Rest Of The World
Latin America
Middle East & Africa

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

اتجاهات السوق الرئيسية

تطبيق إدارة المريض ليشهد نموًا ملحوظًا

  • تطورت مراقبة المرضى على مر السنين للنظر في معلومات أكثر تفصيلاً. كما أتاحت المراقبة أيضًا مجموعة من البيانات غير المنظمة وغير المعالجة للخبراء الطبيين والباحثين والتي تجاوزت إمكانية الوصول في وقت سابق. جعلت هذه الزيادة المفاجئة في البيانات مرافق الرعاية الصحية تختار تحليلات البيانات الضخمة الحديثة والحلول القائمة على المعلومات. جذب الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في تقييم حالات المريض وتقدم المرضى عبر مراحل متعددة من المرض انتباه المتخصصين في الرعاية الصحية. هذا هو السبب الرئيسي الذي يجعل أنظمة مراقبة المرضى عن بُعد في الوقت الفعلي ، بصرف النظر عن فوائدها ، قادرة على تقديم نهج التحول النموذجي لتحسين الرعاية الصحية على المدى الطويل.
  • في يناير 2019 ، ابتكر Dartford و Gravesham NHS Trust في المملكة المتحدة تقنية يمكن ارتداؤها تعمل بالذكاء الاصطناعي لمراقبة المرضى عند خروجهم من المستشفيات. يعاني معظم المرضى بمجرد إعادة تسريحهم من المستشفيات من مضاعفات صحية تحتاج إلى المعالجة من خلال إعادة الإدخال أو إعادة بدء عملية العلاج. يمكن لمثل هذه المراقبة عن بعد للمرضى الذين خرجوا من مرافق الرعاية الصحية أن تقلل بشكل كبير من معدل إعادة القبول وحالة الزيارات المنزلية لأغراض العلاج. يقوم الباحثون في جامعة تورنتو ببناء روبوت قائم على الذكاء الاصطناعي يمكنه تبسيط تقديم الرعاية الصحية وبالتالي تقليل أوقات انتظار المرضى في مرافق الرعاية الصحية
  • في أكتوبر 2019 ، أعلنت كل من care.ai و NVIDIA عن تعاون لتوفير مراقبة ذاتية للمرضى تعمل بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية بالاستفادة من منصة NVIDIA. تجمع الشراكة بين حل المراقبة المستقل لـ care.ai ومنصة Jetson من NVIDIA لمساعدة مرافق الرعاية الصحية على تحسين سلامة المرضى وفعالية الموظفين. تمنح منصة المراقبة الذاتية الخاصة بـ care.ai موظفي الرعاية الصحية ميزة من خلال توفير معلومات في الوقت الفعلي حول المريض ومقدمي الرعاية وبيئتهم. في مارس 2020 ، شكلت care.ai شراكة مع جمعية مستشفيات تكساس (THA) لإنشاء اعتماد على مستوى الولاية للذكاء الاصطناعي للمراقبة الذاتية.
  • سيركز الاتجاه الأكثر أهمية لرعاية المرضى المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على النهج الشامل للنظر في الرفاهية الكاملة التي تنطوي على السمات العاطفية والنفسية وأسلوب الحياة والاضطرابات الخاصة التي يتم علاجها. لن تحقق المراقبة عن بعد التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية ثورة صغيرة. سيؤدي الدمج مع التدفقات المتزامنة لبيانات الرعاية الصحية المنبثقة من مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار وأجهزة الرعاية الصحية إلى الجمع بين العديد من جوانب بيانات المرضى ضمن نطاق التحليلات وتوليد انفجار لبيانات الرعاية الصحية. لن يؤدي انفجار بيانات الرعاية الصحية الناشئة إلا إلى تمهيد الطريق لعمليات علاج أكثر استنارة ودقة وشخصية.
Artificial Intelligence In Medicine Market Trends

أمريكا الشمالية تحتل أكبر حصة في السوق

  • أمريكا الشمالية هي واحدة من أكبر الأسواق وأكثرها تقدمًا للذكاء الاصطناعي في العالم. عوامل مثل الاقتصاد القوي ، ومعدل التبني المرتفع لتقنيات الذكاء الاصطناعي عبر الرعاية الصحية والدوائية ، والحضور القوي لموردي أنظمة وبرامج الذكاء الاصطناعي البارزين ، والاستثمار المشترك من قبل المؤسسات الحكومية والخاصة لتطوير ونمو أنشطة البحث والتطوير. دفع الطلب على الذكاء الاصطناعي في الطب في المنطقة. خلال هذه الفترة ، من المتوقع أن تهيمن المنطقة على السوق العالمية ، بسبب بنيتها التحتية المتطورة التي يمكن أن تضم حلولًا متقدمة في القطاع الطبي. سيؤدي التدفق المتزايد للاستثمارات في الشركات الناشئة لتطبيق الذكاء الاصطناعي إلى زيادة نمو السوق قريبًا.
  • تكلف الأخطاء الطبية الصناعة الطبية مليارات الدولارات سنويًا ، مما يوفر متطلبات الإدارة الفعالة والدعم المتزايد في المنطقة. أيضًا ، مع الزيادة الهائلة في كمية البيانات وتعقيد العمليات في المجال ، تشكل إدارة الموارد تحديًا. في الولايات المتحدة وحدها ، هناك ما يقرب من 38000 براءة اختراع تحتوي على مصطلحات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. من بين جميع المجالات التي يعتبر فيها الذكاء الاصطناعي (AI) واعدًا ، يبدو أن الرعاية الصحية هي الأكثر أهمية. وذلك لأن أنظمة الرعاية الصحية تواجه مشاكل نقص الموظفين ، والعلاجات غير الفعالة ، وأعباء المرضى المتزايدة والتشخيصات غير الصحيحة ، وكلها يمكن أن تساعد إلى حد ما من خلال التكنولوجيا الجديدة.
  • هناك أدلة متزايدة على أن الذكاء الاصطناعي (AI) مهيأ لإحداث تأثير كبير على ممارسة الطب في كندا. أصبح تطوير مجموعة العناية الحرجة وخوارزمية استرواح الصدر ممكنًا من خلال إطلاق منصة Edison من GE Healthcare. يسمح Edison بالتحميل السلس للصور ومشاركتها من المستشفيات الشريكة ويوفر مساحة عمل مشتركة قائمة على الويب يمكن لأخصائيي الأشعة من مختلف المؤسسات تنظيم الصور والتعليق عليها ، وهو شرط أساسي لتدريب الخوارزمية. قدمت مستشفى هامبر ريفر في تورنتو ، وهي إحدى المؤسسات الأربع التي وقعت اتفاقية مشاركة البيانات لتطوير مجموعة العناية الحرجة ، 156000 صورة أشعة سينية للصدر متوافقة مع الخصوصية والتقارير المرتبطة بها إلى GE Healthcare.
  • أعلنت Microsoft ، وهي شركة بارزة مقرها في الولايات المتحدة في يناير 2020 ، عن برنامج AI for Health ، وهو برنامج مدته خمس سنوات بقيمة 40 مليون دولار أمريكي يهدف إلى مساعدة مؤسسات الرعاية الصحية على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز صحة المرضى و السكان. قالت Microsoft إن الذكاء الاصطناعي للصحة الذي يعد جزءًا من مبادرة الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح التي تبلغ تكلفتها 165 مليون دولار أمريكي سيساعد الباحثين والمنظمات غير الربحية ومؤسسات الرعاية الصحية على نشر التقنيات المتطورة في خدمة ثلاثة مجالات رئيسية: تسريع البحث الطبي للمساعدة في تحسين الوقاية والتشخيص و العلاج ، وتحسين فهم الوفيات وطول العمر للمساعدة في الحماية من الأزمات الصحية العالمية والحد من عدم المساواة الصحية وتحسين الوصول إلى الرعاية للسكان المحرومين.
Artificial Intelligence In Medicine Market Growth

مشهد تنافسي

يتميز الذكاء الاصطناعي في سوق الأدوية بقدرات تنافسية عالية نظرًا لوجود عدد كبير من اللاعبين في السوق العاملين في السوق المحلية والدولية. يبدو أن السوق مجزأ تمامًا. نظرًا للزيادة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الأدوية المختلفة ، يتبنى اللاعبون البارزون في السوق استراتيجيات مثل ابتكار المنتجات وعمليات الدمج والاستحواذ. بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق هم شركة IBM Corporation و Zebra Medical Vision Ltd و Sense.Ly Corporation وغيرها.

  • كانون الثاني (يناير) 2020 - أعلنت شركة BioMotiv و Atomwise عن شراكة إستراتيجية للمشاركة في تطوير العلاجات. ستشكل المنظمات شركات تطوير مشتركة مملوكة ملكية مشتركة تجمع بين تقنية Atomwise's AI وخبرة BioMotiv العميقة في التطوير قبل السريري والسريري للحصول على أبحاث أكاديمية مبتكرة وأبحاث في المراحل المبكرة في العلاجات الجزيئية الصغيرة. ستتيح تقنية Atomwise's AI الكثير من البرامج للأهداف الصعبة التي تعتبر غير قابلة للتغلب عليها باستخدام الأدوات التقليدية.
  • نوفمبر 2019 - أعلنت Zebra Medical Vision أن حزمة AI1 "الكل في واحد" من منتجات الذكاء الاصطناعي (AI) ستكون متاحة في سوق Nuance AI Marketplace. تقدم Nuance البوابة الأولى والأكبر مع وصول شامل لمجموعة واسعة من نماذج تشخيص الذكاء الاصطناعي. يعمل Nuance AI Marketplace مثل متجر التطبيقات المخصص للأشعة. يوفر لمطوري الخوارزميات وصولاً موحّدًا على نطاق واسع لمستخدمي Nuance PowerScribe ، وهو نظام الإبلاغ عن الأشعة الذي يثق به ما يقرب من 80 بالمائة من أطباء الأشعة في الولايات المتحدة عبر أكثر من 6500 مرفق رعاية صحية متصل.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions​ and Market Definition​

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Stakeholder Analysis

    4. 4.4 Market Drivers

      1. 4.4.1 Growing instances of convergence between IT & Healthcare players driving innovations

      2. 4.4.2 Expanding application base and growing emphasis on adoption of digital transformation practices to realize cost savings

      3. 4.4.3 Increased emphasis on ensuring patient well-being and relative shortage of physicians in major countries to drive adoption

    5. 4.5 Market Challenges

      1. 4.5.1 Initial implementation and perception concerns

    6. 4.6 Market Opportunities

    7. 4.7 Impact of COVID-19 on the Healthcare IT Industry

    8. 4.8 Major partnerships and collaborations

    9. 4.9 Key technical and stakeholder-related considerations for the implementation of AI in Medicine

  5. 5. TECHNOLOGY SNAPSHOT

    1. 5.1 Evolution of AI in the field of Medicine

    2. 5.2 Key innovations and advancements

      1. 5.2.1 Discovery of drug interventions & candidates

      2. 5.2.2 Clinical trail Facilitation

      3. 5.2.3 Identification of Bio-markers

      4. 5.2.4 Advancements in Gene Editing

    3. 5.3 Major areas of research

      1. 5.3.1 Cardiology

      2. 5.3.2 Pulmonary Medicine

      3. 5.3.3 Nephrology

      4. 5.3.4 Neurology

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Application Type

      1. 6.1.1 Medical Administration and Support

      2. 6.1.2 Patient Management

      3. 6.1.3 Research & Development

      4. 6.1.4 Other Applications

    2. 6.2 By Type

      1. 6.2.1 Hardware

      2. 6.2.2 Software

      3. 6.2.3 Services

    3. 6.3 Geography

      1. 6.3.1 North America

        1. 6.3.1.1 United States

        2. 6.3.1.2 Canada

      2. 6.3.2 Europe

        1. 6.3.2.1 United Kingdom

        2. 6.3.2.2 Germany

        3. 6.3.2.3 France

        4. 6.3.2.4 The Nordics

        5. 6.3.2.5 Rest of Europe

      3. 6.3.3 Asia-Pacific

        1. 6.3.3.1 China

        2. 6.3.3.2 India

        3. 6.3.3.3 South Korea

        4. 6.3.3.4 Singapore

        5. 6.3.3.5 Rest of Asia-Pacific

      4. 6.3.4 Rest Of The World

        1. 6.3.4.1 Latin America

        2. 6.3.4.2 Middle East & Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Atomwise Inc.

      2. 7.1.2 IBM Watson Health

      3. 7.1.3 Zebra Medical Vision Ltd

      4. 7.1.4 Modernizing Medicine Inc.

      5. 7.1.5 Berg LLC

      6. 7.1.6 Medasense Biometrics Limited

      7. 7.1.7 Sense.ly Corporation.

      8. 7.1.8 AICURE, LLC

      9. 7.1.9 Bay Labs, Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability

You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

تمت دراسة سوق الذكاء الاصطناعي في سوق الطب من 2018 إلى 2026.

ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في الطب بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 39.8٪ على مدى السنوات الخمس المقبلة.

تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة 2021-2026.

تمتلك أمريكا الشمالية أعلى حصة في عام 2021.

تعد IBM Watson Health و Zebra Medical Vision Ltd و Modernizing Medicine، Inc. و Sense.ly Corporation و Atomwise Inc. من كبرى الشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق الطب.

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!