الذكاء الاصطناعي (AI) في حجم سوق التصوير الطبي
| فترة الدراسة | 2019 - 2029 |
| حجم السوق (2024) | USD 5.86 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق (2029) | USD 20.40 مليار دولار أمريكي |
| CAGR(2024 - 2029) | 28.32 % |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين |
كيف يمكننا المساعدة؟
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق التصوير الطبي
يقدر حجم سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي بـ 5.86 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 20.40 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 28.32٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
- من المتوقع أن يؤثر تزايد شيخوخة السكان، إلى جانب زيادة الاستثمار في النظام البيئي للرعاية الصحية، على نمو السوق الإجمالي بشكل إيجابي خلال الفترة المتوقعة. تواجه الدول المتقدمة هذا التحدي الديموغرافي وتستثمر في توفير أنظمة رعاية صحية متقدمة وبأسعار معقولة للناس، وبالتالي توفير الزخم للسوق. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للتصوير المقطعي المحوسب (CT) اكتشاف الآفات الصغيرة في الرئتين التي لا يمكن اكتشافها بالأشعة السينية. تعتبر الاستخدامات التأكيدية والتشخيصية والداعمة مختلفة للأشعة السينية في المجال الطبي.
- أحد المجالات الواعدة للابتكار في مجال الصحة هو تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، معالجة الصور وتفسيرها. الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي لا يقلل وقت الكشف فحسب، بل يزيد أيضًا من دقة الكشف ويساعد في تشخيص المشكلات الصحية في الوقت المحدد. على سبيل المثال، استخدم الباحثون في مستشفى ماونت سيناي تريتون من شركة Gauss Surgical لدفع بروتوكولات النزف، مما أدى إلى زيادة بمقدار 2-4 مرات في التعرف على النزف في كل من الولادة القيصرية والولادات المهبلية، وانخفاض بنسبة 34٪ في التدخلات المتأخرة للسيطرة على النزيف. و209,000 دولار أمريكي لتجنب التكاليف السنوية الناجمة عن عمليات نقل الدم والاختبارات المعملية غير الضرورية.
- أصبحت البرامج التي تتضمن الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة المجموعة الفرعية من الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم التعلم الآلي (ML)، ميزة متزايدة الأهمية للعديد من الأجهزة الطبية مع تقدم التكنولوجيا في كل جانب من جوانب الرعاية الصحية. إحدى أهم فوائد التعلم الآلي هي قدرته على استخلاص رؤى جديدة وقيمة من الكميات الهائلة من البيانات التي يتم جمعها كل يوم عند تقديم الرعاية الصحية.
- أصبحت البرامج التي تتضمن الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة المجموعة الفرعية من الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم التعلم الآلي (ML)، ميزة متزايدة الأهمية للعديد من الأجهزة الطبية مع تقدم التكنولوجيا في كل جانب من جوانب الرعاية الصحية. إحدى أهم فوائد التعلم الآلي هي قدرته على استخلاص رؤى جديدة وقيمة من الكميات الهائلة من البيانات التي يتم جمعها كل يوم عند تقديم الرعاية الصحية.
الذكاء الاصطناعي (AI) في اتجاهات سوق التصوير الطبي
من المتوقع أن يؤدي التصوير المقطعي المحوسب إلى دفع نمو السوق
- تشمل العوامل الرئيسية لنمو سوق التصوير المقطعي المحوسب (CT) الانتشار المتزايد لمختلف الأمراض المزمنة المرتبطة بنمط الحياة مثل السرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية وزيادة الطلب على حلول التصوير المتقدمة المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي وزيادة الاستثمار في الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي. بعض العوامل المتوقعة لدفع نمو السوق بشكل عام. من المتوقع أن يؤثر الطلب المتزايد على أدوات التقييم المتقدمة في قسم الطوارئ والعدد المتزايد من وحدات رعاية الطوارئ المتنقلة بشكل إيجابي على نمو سوق التصوير المقطعي المحوسب، مما سيعزز الطلب الإجمالي على سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي.
- تتسبب ضوضاء الصورة الناتجة عن إجراءات التصوير المقطعي المحوسب بجرعة منخفضة في تأثير سلبي متتالي على جودة خدمات التصوير وكفاءتها وتكلفةها. تستطيع تقنيات DLR وتقنيات ما بعد المعالجة القائمة على الذكاء الاصطناعي معالجة صور الأشعة المقطعية في غضون ثوانٍ - لتقليل تشويش الصورة عبر نطاق أوسع بكثير من الجرعات وأنواع الاختبارات مقارنة بالأشعة تحت الحمراء.
- وفقا لجمعية السرطان الأمريكية، يقدر إجمالي 236.740 حالة جديدة من سرطان الرئة والقصبات الهوائية هذا العام في الولايات المتحدة. علاوة على ذلك، يمكن أن يساعد التصوير المقطعي المحوسب في إظهار الشكل والحجم والموضع الدقيق لأي ورم في الرئة ويمكن أن يساعد أيضًا في الحالات التي يوجد فيها خطر الإصابة بسرطان الرئة دون أن يرى الفرد أي علامات أو أعراض للمرض.
- في التصوير المقطعي المحوسب (CT)، يحمل الذكاء الاصطناعي وعدًا بتمكين المزيد من التخفيضات في جرعة إشعاع المريض من خلال أتمتة عمليات الحصول على البيانات وتحسينها، بما في ذلك تحديد موضع المريض وإعدادات معلمات الاكتساب. يقدم اللاعبون في السوق تطورات لتلبية الحاجة المتزايدة للتصوير المقطعي المحوسب في السوق المدروسة. على سبيل المثال، في أغسطس 2022، أعلنت شركة Xoran Technologies أنها حصلت على تصريح إدارة الغذاء والدواء الأمريكية 510(ك) لاستخدام TRON، وهو نظام متنقل حقًا للتنظير الفلوري لكامل الجسم والتصوير المقطعي المحوسب (CT). وهو مصمم لتوفير تصوير آمن وعالي الدقة ومنخفض الجرعة في الأماكن التقليدية مثل غرفة العمليات ومركز الجراحة ووحدة الرعاية الحرجة.
لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير
منطقة آسيا والمحيط الهادئ تشهد أعلى مستويات النمو
- وفي منطقة آسيا والمحيط الهادئ، من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية نمواً مربحاً خلال الفترة المتوقعة، وذلك بسبب ارتفاع الإنفاق على البحث والتطوير والتطورات في قطاعي الأدوية والتكنولوجيا الحيوية.
- بالإضافة إلى ذلك، فإن وجود عدد كبير من المرضى سيحفز الطلب على خدمات رعاية صحية أفضل، وتطوير البنية التحتية للرعاية الصحية، وزيادة الدخل المتاح لدعم نمو الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي في المنطقة. علاوة على ذلك، اكتسب الإنفاق في قطاع الرعاية الصحية زخمًا متزايدًا. تركز الاقتصادات في المنطقة بشكل متزايد على تطوير بنية تحتية قوية للرعاية الصحية لتشخيص المرضى وعلاجهم. وفقًا لـ Invest India، يشهد قطاع المستشفيات في الهند، الذي يمثل 80٪ من إجمالي سوق الرعاية الصحية، اهتمامًا كبيرًا من قبل المستثمرين العالميين والمحليين.
- علاوة على ذلك، يعد التصوير الطبي باستخدام الذكاء الاصطناعي أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في صناعة الرعاية الصحية في الصين. وهو حاليًا ثاني أكبر قطاع سوقي للتطبيقات الطبية للذكاء الاصطناعي في الصين، وكان من المتوقع أن يشهد معدل نمو يزيد عن 40٪ ويصل إلى حجم 2.5 مليار دولار أمريكي في عام 2024. وهناك فجوة كبيرة في عدد الأطباء المحترفين في التصوير الطبي في الصين. وتزداد مجموعة بيانات التصوير الطبي بنسبة 30% كل عام في الصين، وهو ما يمثل أيضًا 90% من حجم البيانات الرقمية للمستشفى. وفي المقابل فإن عدد أطباء الأشعة يزداد بنسبة 4% فقط سنوياً. يعتبر المطلعون على الصناعة أن التصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي في الصين هو أول سوق لتسويق الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية في الصين.
- حث انتشار فيروس كورونا (COVID-19) الشركات المرتبطة بالتكنولوجيا الطبية على التحول إلى الإنتاج التجاري للمعدات بسرعة. في ظل الظروف العادية، تركز الشركات على أنشطة مثل التواصل مع العملاء. وسط الزيادة المفاجئة في الطلب على الفحوصات الطبية، فإن الخدمات الجديدة مثل المستشفيات عبر الإنترنت، وفحص درجة الحرارة عن طريق الذكاء الاصطناعي، والرعاية الطبية عن بعد، وتسليم الأدوية عبر الإنترنت، تتجه بسرعة نحو الاستخدام العملي.
- لقد جلب فيروس كوفيد-19 الكثير من الوعي للصناعة الطبية في المنطقة. وفقًا لدراسة جديدة في مجال الأشعة أصدرتها شركة Royal Philips، يعتقد ثمانية من كل عشرة أطباء أشعة في سنغافورة وأستراليا وكوريا الجنوبية (80٪) أنه من المتوقع دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في سير العمل السريري الحالي، مما يتيح المزيد من الثقة التشخيص ومعالجة البيانات.
لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير
نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي (AI) في صناعة التصوير الطبي
يتميز سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي بمنافسة معتدلة، وذلك بسبب وجود العديد من اللاعبين في السوق العاملين في الأسواق المحلية والدولية. يمكن أن يكون السوق أكثر تماسكا. نظرًا للزيادة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي، يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات مثل ابتكار المنتجات والشراكات وعمليات الدمج والاستحواذ.
في يوليو 2022، سيتم تسريع وتعزيز قدرات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) التي تقدمها Siemens Healthineers بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI). إن التسوية بين وقت المسح والدقة وضوضاء الصورة تحدد جودة التصوير بالرنين المغناطيسي. إن تقليل الضوضاء والحفاظ على الإجابة الدقيقة أو تحسين جودة الصورة يسمح للأطباء بتحديد وقت فحص أقصر بكثير. بدلاً من تحسين الصورة التشخيصية النهائية فقط، تبدأ تقنية Deep Resolve في وقت مبكر جدًا فهي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين الصورة من المراحل الأولية لإعادة بناء الصورة باستخدام البيانات الأولية من الماسح الضوئي.
في يوليو 2022، إلى جانب الذكاء الاصطناعي (AI) والحلول الرقمية التي تسعى إلى إحداث ثورة في النتائج السريرية وكفاءة الأشعة وكفاءة المؤسسات، عرضت الشركة تقنيات التصوير المتطورة لتحسين رعاية المرضى. لتعزيز منطقة المريض داخل التجويف بنسبة 22% مقارنة بالأجيال السابقة من ماسحات GE CT، كشفت GE Healthcare عن نظام Revolution Ascend CT في ECR 2022. ويجمع هذا النظام بين تصميم جسري جديد بعرض 75 سم مع موضع طاولة منخفض.
الذكاء الاصطناعي (AI) في رواد سوق التصوير الطبي
-
Siemens Healthineers AG
-
GE Healthcare
-
IBM Watson Health
-
BenevolentAI
-
Philips Healthcare
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
الذكاء الاصطناعي (AI) في أخبار سوق التصوير الطبي
- نوفمبر 2022 - قدم المؤتمر السنوي للجمعية الإشعاعية لأمريكا الشمالية (RSNA) مجموعة من معدات التشخيص الذكية وحلول سير العمل المذهلة من شركة Royal Philips، المزود العالمي الرائد للتكنولوجيا الصحية. ستقدم الشركة أحدث أنظمتها وحلولها المعلوماتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تمكن مقدمي الخدمات من تقديم خدمات تصوير عالية الجودة تتمحور حول المريض بسرعة.
- يوليو 2022 - أعلنت شركة Exo، شركة المعلومات الصحية والأجهزة الطبية، عن استحواذها على شركة Medo، وهي شركة مطورة لتقنية الذكاء الاصطناعي (AI) ومقرها في كندا لتعزيز التصوير بالموجات فوق الصوتية من خلال جعله أسرع وأسهل من خلال دمج تقنية Sweep AI الخاصة بشركة Medo في منتجاتها. منصة الموجات فوق الصوتية، وجعل التصوير بالموجات فوق الصوتية في متناول نطاق واسع لمجموعة واسعة من مقدمي الرعاية الصحية.
الذكاء الاصطناعي (AI) في تقرير سوق التصوير الطبي – جدول المحتويات
1. مقدمة
1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
1.2 مجال الدراسة
2. مناهج البحث العلمي
3. ملخص تنفيذي
4. رؤى السوق
4.1 نظرة عامة على السوق
4.2 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
4.3 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
4.3.1 القوة التفاوضية للموردين
4.3.2 القدرة التفاوضية للمشترين / المستهلكين
4.3.3 تهديد الوافدين الجدد
4.3.4 تهديد البدائل
4.3.5 شدة التنافس تنافسية
4.4 لقطة تكنولوجية - بالتكنولوجيا
4.4.1 تعلم عميق
4.4.2 رؤية الكمبيوتر
4.4.3 معالجة اللغة الطبيعية
4.4.4 تقنيات أخرى
4.5 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
4.6 تأثير كوفيد-19 على سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي
4.7 العوامل المحركة للسوق
4.7.1 زيادة أحجام التصوير
4.8 تحديات السوق
4.8.1 التكلفة العالية والتردد في اعتماد هذه الأنظمة
5. تجزئة السوق
5.1 من خلال تقديم
5.1.1 أدوات البرمجيات / النظام الأساسي
5.1.2 خدمات
5.2 عن طريق تكنولوجيا الحصول على الصور
5.2.1 الأشعة السينية
5.2.2 التصوير المقطعي
5.2.3 التصوير بالرنين المغناطيسي
5.2.4 التصوير بالموجات فوق الصوتية
5.2.5 التصوير الجزيئي
5.3 بواسطة المستخدم النهائي
5.3.1 المستشفيات
5.3.2 عيادات
5.3.3 مختبرات الأبحاث ومراكز التشخيص
5.3.4 المستخدمون النهائيون الآخرون
5.4 بواسطة الجغرافيا
5.4.1 أمريكا الشمالية
5.4.1.1 الولايات المتحدة
5.4.1.2 كندا
5.4.2 أوروبا
5.4.2.1 ألمانيا
5.4.2.2 فرنسا
5.4.2.3 المملكة المتحدة
5.4.2.4 بقية أوروبا
5.4.3 آسيا والمحيط الهادئ
5.4.3.1 الهند
5.4.3.2 الصين
5.4.3.3 اليابان
5.4.3.4 بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
5.4.4 بقية العالم
6. مشهد تنافسي
6.1 ملف الشركة
6.1.1 Siemens Healthineers AG
6.1.2 GE Healthcare
6.1.3 IBM Watson Health
6.1.4 BenevolentAI Limited
6.1.5 Philips Healthcare
6.1.6 Zebra Medical Vision Inc.
6.1.7 Samsung Electronics Co. Ltd
6.1.8 Medtronic Plc
6.1.9 EchoNous, Inc.
6.1.10 Enlitic Inc.
6.1.11 Nvidia Corporation
6.1.12 Oxipit.ai
7. تحليل الاستثمار
8. فرص السوق والاتجاهات المستقبلية
الذكاء الاصطناعي (AI) في تجزئة صناعة التصوير الطبي
يمكن وصف التصوير الطبي بأنه الإجراء التشخيصي الذي يتضمن إنشاء أدوات مساعدة بصرية وتمثيلات صورية لجسم الإنسان ويتضمن مراقبة أداء وعمل أعضاء الجسم البشري. مع دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية والتصوير الطبي، هناك تغيير في كيفية إجراء التشخيص والإجراءات بأكملها. يساعد الذكاء الاصطناعي الجراحين في تنفيذ عملية التقاط الصور وكيفية تشخيص هذه الصور للاستنتاج والعلاج الشخصي لكل فرد ومريض.
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي حسب العرض (أدوات البرامج/المنصة والخدمات)، وتكنولوجيا الحصول على الصور (الأشعة السينية، والتصوير المقطعي المحوسب، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير بالموجات فوق الصوتية، والتصوير الجزيئي)، والمستخدم النهائي (المستشفيات والعيادات والتصوير الجزيئي). مختبرات الأبحاث ومراكز التشخيص)، والجغرافيا. يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة بالدولار الأمريكي لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| من خلال تقديم | ||
| ||
|
| عن طريق تكنولوجيا الحصول على الصور | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| بواسطة المستخدم النهائي | ||
| ||
| ||
| ||
|
| بواسطة الجغرافيا | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي (AI) في أبحاث سوق التصوير الطبي
ما هو حجم الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي؟
من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي إلى 5.86 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 28.32٪ ليصل إلى 20.40 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.
ما هو حجم الذكاء الاصطناعي الحالي في سوق التصوير الطبي؟
وفي عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي إلى 5.86 مليار دولار أمريكي.
من هم الباعة الرئيسيون في الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي؟
Siemens Healthineers AG، GE Healthcare، IBM Watson Health، BenevolentAI، Philips Healthcare هي الشركات الكبرى العاملة في الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي.
ما هي المنطقة الأسرع نموًا في الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي؟
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي؟
في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي.
ما هي السنوات التي يغطيها سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي وما هو حجم السوق في عام 2023؟
في عام 2023، قُدر حجم سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي بنحو 4.57 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي للسنوات 2019 و 2020 و 2021 و 2022 و 2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي للسنوات 2024 و 2025 و 2026 و 2027 و 2028 و 2029.
تقرير صناعة التصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي
إحصائيات الحصة السوقية للتصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي وحجمه ومعدل نمو الإيرادات لعام 2024، التي أنشأتها تقارير صناعة Mordor Intelligence™. يتضمن تحليل التصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.
