حجم سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وتحليل الأسهم - تقرير أبحاث الصناعة

يمكن تفسير الذكاء الاصطناعي حجم السوق

تحليل السوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

يقدر حجم سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير بمبلغ 8.63 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ، ومن المتوقع أن يصل إلى 21.19 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 19.69٪ خلال فترة التنبؤ (2024-2029).

يشير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير إلى نمو أنظمة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) التي يمكن أن توفر تفسيرات متماسكة وشفافة لعمليات صنع القرار الخاصة بها. حققت الذكاء الاصطناعي النماذج أداء لا مثيل له في مختلف المجالات. تسعى الذكاء الاصطناعي القابلة للشرح إلى تعزيز الثقة والمسؤولية وقابلية التفسير في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يرتبط ارتباطا وثيقا بالنمو العام والتقدم في التكنولوجيا. مع استمرار تطور التكنولوجيا وتعزيزها ، تسمح الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير بتطوير وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وشفافية.
تعد التطورات في التحول الرقمي والتقنيات التقدمية ، والتي يشار إليها غالبا باسم الصناعة 4.0 ، اتجاها دافعا وراء الطلب على الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI). وقد أدى هذا التطور إلى التكيف الناجح للصناعات المتنوعة من خلال تبني التقنيات الرقمية. يتيح دمج أساليب XAI مع تقنيات Industry 4.0 تطبيقات دقيقة وعالية الجودة ، مما يجعل الشركات أكثر مرونة وتركيزا على العملاء. تستفيد الصناعة 4.0 من Al للصيانة التنبؤية واكتشاف الأعطال ، مما يقلل من وقت التوقف غير المخطط له. مع XAI ، يمكن للمشغلين فهم السبب وراء تنبؤات وتوصيات Al. هذه الشفافية ضرورية لموظفي الصيانة ، مما يسمح لهم بالتوصل إلى نتائج مستنيرة حول وقت وكيفية إجراء أنشطة الصيانة.
ينمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي القابل للتفسير بسبب المتطلبات التنظيمية والامتثال المتزايدة في مختلف الصناعات ، مثل التمويل وتجارة التجزئة والرعاية الصحية ، لتوفير العدالة والمسؤولية والاستخدام الأخلاقي. لقد أدركت الدول والهيئات التنظيمية أهمية الشفافية والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان الخدمة الأخلاقية ومنع التحيزات أو النتائج المتحيزة. نتيجة لذلك ، تؤكد مقدمة اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا والمبادئ التوجيهية المختلفة من المنظمات ، مثل مجلس الاستقرار المالي (FSB) ، على الحاجة إلى قابلية التفسير في خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي خلق توقعات واعدة للسوق. علاوة على ذلك ، يتبنى عدد متزايد من الشركات حلولا الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير وفقا لهذه اللوائح والمبادئ التوجيهية لتوفير أنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتفسير ، والتي بدورها تؤثر بشكل إيجابي على نمو السوق.
يعد اكتشاف الاحتيال مجالا تطبيقيا أساسيا الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير حيث يتنبأ بالهجمات الاحتيالية ويحدد الهجوم الذي يحتوي على تهديد أعلى. الأمن السيبراني هو مصدر قلق متزايد للشركات والحكومات. يستخدم بائعو حلول الأمن السيبراني بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي وشرح نتائج خوارزمية الذكاء الاصطناعي يجلب العديد من الفوائد ، بما في ذلك ثقة أكبر في النظام وفهم أفضل لتشغيله. يتم استخدام حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير في العديد من مجالات الأمن السيبراني ، مما يعزز نمو السوق. تتخصص خدمات XAI الاستشارية في مساعدة المؤسسات على تبني وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتفسير وخاضعة للمساءلة.
تعد الحلول المستندة إلى السحابة مكونا أساسيا للبيئة الرقمية الحالية. إن الاتجاه المتزايد للتشغيل متعدد السحابة ، فضلا عن الحاجة المتزايدة لخدمات الاستخبارات المستندة إلى السحابة ، يدفع الطلب في السوق قيد الدراسة. تضيف أحدث تقنيات XAI قيمة فريدة ومتزايدة للحوسبة السحابية. لا يحسن هذا الجانب قابلية العملية بشكل عام فحسب ، بل إنه ضروري أيضا لدمج التكنولوجيا الجديدة. يمكن أن تساعد برامج الذكاء الاصطناعي القابلة للشرح أيضا في سد الفجوة بين الحوسبة السحابية والاختراقات الحديثة. كما أنه يساعد في تلبية احتياجات الشركات الجديدة والشركات الناشئة.
على العكس من ذلك ، يتم تكبد تكاليف الاستشارات التجارية والبحث والتطوير وقوة الحوسبة وتكلفة بناء الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق قبل التنفيذ. تشكل عوامل مثل الإعداد التلقائي للبيانات ، وتقديم البنية التحتية ، والمعالجة ، وجعلها قابلة للتنفيذ للأنظمة والموظفين التكلفة الإجمالية للأداء. تكلفة التنفيذ مرتفعة وتعتمد على حجم الصناعة. يتمثل التحدي الكبير في السوق في استبدال القوى العاملة البشرية الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا هي الخطوة التالية في أقصى إنتاجية ، حيث تحل محل الحرفية الفردية بخط إنتاج المصنع.

اتجاهات السوق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير

من المتوقع أن يستحوذ قطاع BFSI على حصة كبيرة من السوق

يمكن للمجال الناشئ ل XAI أن يمكن البنوك من التنقل في قضايا الشفافية والثقة هذه وتوفير قدر أكبر من الوضوح بشأن حوكمة الذكاء الاصطناعي. نظرا لعدم كفاية عمليات إعداد العملاء ، تخسر المؤسسات المالية ملايين الدولارات. يصبح من الصعب على العديد من البنوك تقييم صحتهم من خلال التقدم بطلب للحصول على قرض. يوفر الذكاء الاصطناعي القابل للشرح نظاما لفحوصات الأهلية وإدارة المخاطر مع الحفاظ على الشفافية. تتوقع XAI الرؤى الرئيسية لتتبع أداء البنوك. على سبيل المثال ، يوفر Akira الذكاء الاصطناعي تنبؤات دقيقة وديناميكية وآلية ، مما يساعده على اتخاذ قرارات أفضل لإدارة سلسلة التوريد واضطراب العملاء.
تعمل XAI على تحويل صناعة BFSI بشكل غير مسبوق. تحدث هذه التقنيات ثورة في المحاسبة من خلال أتمتة المهام الروتينية وتقليل الأخطاء وتحسين الدقة وتحسين الكفاءة. وفقا لتقرير صادر عن معهد المحاسبين القانونيين ICAEW ، يمكن الذكاء الاصطناعي توفير 16٪ من التكلفة الإجمالية للوظيفة المالية ، ويعتقد 88٪ من خبراء المحاسبة أن الذكاء الاصطناعي سيعزز حياتهم العملية في السنوات القليلة المقبلة. يعد اكتشاف الخداع والوقاية منه مجالا آخر حيث تقوم الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا بتحويل المحاسبة. تعتمد طرق التدقيق التقليدية على أخذ العينات والاختبار يدويا ، والتي يمكن أن تستغرق وقتا طويلا وعرضة للأخطاء. يمكن لأدوات التدقيق التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة ، وتحديد الحالات الشاذة والمعاملات المشكوك فيها. وهذا يمكن المدققين من التركيز على المجالات عالية المخاطر وعمليات الاحتيال المحتملة ، مما يقلل من مخاطر الخسارة المالية والإضرار بسمعة الشركات.
الذكاء الاصطناعي يحسن إدارة النقد للبنوك من خلال التنبؤ بالطلب على القروض وسرعة الدفع ومتطلبات أجهزة الصراف الآلي. تستخدم البنوك البيانات النقدية التاريخية لبناء نماذج تتنبأ بتوافر النقد. تمنح هذه الأفكار البنوك المبلغ المناسب من المال أينما ومتى احتاج إليه أي شخص. يمكن مراقبة عمليات أجهزة الصراف الآلي (ATM) في مختلف المناطق بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي ويمكن للمؤسسات المالية معرفة أجهزة الصراف الآلي التي تعاني من نقص في السيولة ويمكن إعادة تعبئتها مرة أخرى دون التسبب في أي إزعاج للعميل. على سبيل المثال ، وفقا لجمعية المصرفيين اليابانيين ، اعتبارا من سبتمبر 2023 ، قامت البنوك الإقليمية بتركيب أكثر من 28.5 ألف جهاز صراف آلي وموزعات نقدية (CDs) في جميع أنحاء اليابان. سجل بنك البريد الياباني ما يقرب من 31.5 ألف جهاز صراف آلي وأقراص مدمجة.
هناك العديد من البنوك والمؤسسات المالية التي تدمج XAI لتقديم خدمات أفضل لعملائها. على سبيل المثال ، في سبتمبر 2023 ، كشفت Temenos النقاب عن حل الذكاء الاصطناعي توليدي يصنف المعاملات المصرفية تلقائيا. تمكن هذه التقنية البنوك من تقديم رؤى شخصية ، وإنشاء تجارب مصرفية رقمية فريدة ، وتقديم المنتجات ذات الصلة. وذكرت الشركة أن Temenos في طليعة الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي. أول من جلب الذكاء الاصطناعي حقيقية قابلة للتفسير لصناعة الخدمات المالية ، مما يساعد المؤسسات المالية على شرح بلغة عمل بسيطة للعملاء وعملائهم على حد سواء كيفية اتخاذ القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
وفقا لمسح Nvidia لعام 2023 ، كانت تحليلات البيانات هي التطبيق الأكثر استخداما الذي يدعم الذكاء الاصطناعي في صناعة الخدمات المالية في عام 2023. بناء على الاستطلاع ، استخدم 69٪ من المستجيبين الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات ، تليها معالجة البيانات. كانت حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الشائعة الأخرى هي معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة. زاد اعتماد الذكاء الاصطناعي في الأعمال المالية بشكل كبير منذ عام 2022 ، ومن المتوقع أن يزداد أكثر في السنوات القادمة. مثل هذا التبني الهائل الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي من شأنه أن يدفع نمو السوق.

سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعا في الخدمات المالية ، بالنسبة المئوية ، في جميع أنحاء العالم ، 2023

لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير

تحميل PDF

من المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على حصة كبيرة من السوق

تتمتع أمريكا الشمالية بنظام بيئي قوي للابتكار مدعوم بالاستثمارات الفيدرالية الاستراتيجية في التكنولوجيا المتقدمة ، بالإضافة إلى وجود العلماء ورجال الأعمال ذوي التفكير المستقبلي الذين يجتمعون من جميع أنحاء العالم ومراكز الأبحاث الشهيرة التي سرعت من تطوير الذكاء الاصطناعي في منطقة أمريكا الشمالية. من المتوقع أن تستفيد الصناعة من العديد من مبادرات الحكومة الأمريكية المتعلقة الذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، أطلقت مؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية برنامج توسيع الذكاء الاصطناعي الابتكار من خلال بناء القدرات والجزء الثاني بالتنسيق مع وزارة الزراعة الأمريكية، ووزارة الأمن الداخلي الأمريكية، ومديرية العلوم والتكنولوجيا، والمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا، والمعهد الوطني للأغذية والزراعة، ووزارة الدفاع الأمريكية.
اقترح التقرير النهائي للجنة الأمن القومي للذكاء الاصطناعي أنه من المتوقع أن يزيد الكونجرس تمويل البحث والتطوير الفيدرالي لعام الذكاء الاصطناعي بعامل اثنين سنويا ، حتى إجمالي 32 مليار دولار أمريكي بحلول السنة المالية 2026. ستتم زيادة ميزانية البحث والتطوير الفيدرالية بنسبة 28٪ عن المستويات المصرح بها للسنة المالية 2021 إلى أكثر من 204 مليارات دولار أمريكي بموجب خطة الميزانية المالية لإدارة بايدن لعام 2023. وستحصل معاهد البحوث الذكاء الاصطناعي الوطنية، الجديدة منها والراسخة، على بعض هذه الأموال. لمعالجة صعوبات البحث الذكاء الاصطناعي وتنمية القوى العاملة ، تجمع هذه المعاهد بين القطاع التجاري والمنظمات والأكاديميين والسلطات الفيدرالية والولائية والبلدية. مثل هذه المبادرات الحكومية لتطوير الذكاء الاصطناعي ستخلق فرصة للسوق المدروسة للنمو.
بالإضافة إلى ذلك ، تبنت هيئة الإحصاء الكندية ، مثل العديد من الوكالات الإحصائية الوطنية الأخرى ، التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتستخدم بشكل متزايد مصادر بيانات بديلة لتعزيز وتحديث أنظمتها الإحصائية العديدة. كثيرا ما تكون هناك حاجة إلى تقنيات التعلم الآلي لاستغلال مصادر البيانات الجديدة هذه بسبب حجمها وسرعتها. نظرا لأن الذكاء الاصطناعي تعزز التنمية الاقتصادية والعمالة عالية الجودة في كندا ، فإن حكومة كندا مكرسة لتمويل المبادرات لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الاقتصاد والمجتمع. على سبيل المثال ، أعلنت الحكومة الفيدرالية عن استثمار 443 مليون دولار أمريكي مؤخرا في المرحلة الثانية من استراتيجية الذكاء الاصطناعي الكندية. ستساعد المرحلة الثانية من استراتيجية الذكاء الاصطناعي الكندية في تعظيم إمكانات الذكاء الاصطناعي لصالح الكنديين ، وتسريع تطوير التكنولوجيا الموثوقة ، وتعزيز التنوع والتعاون داخل المجتمع الذكاء الاصطناعي.
تتبنى العديد من شركات البيع بالتجزئة في منطقة أمريكا الشمالية الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات أفضل للعملاء. على سبيل المثال، قدمت ThredUp، وهي شركة شحن عبر الإنترنت، صناديق قودي، التي تضم عناصر ملابس مستعملة مختلفة مصممة خصيصا لأسلوب كل عميل. يحتفظ العملاء بالأشياء التي يريدونها ويدفعون ثمنها أثناء إعادة الأشياء التي لا يريدونها. تستدعي خوارزمية الذكاء الاصطناعي تفضيلات كل عميل بحيث تكون الصناديق المستقبلية أكثر ملاءمة لاهتماماتهم. يفضل العملاء صناديق عدم الاشتراك التي تطل على الأجزاء الفردية. تعد سيارات Tesla ذاتية القيادة أحد الأمثلة على عمل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء جنبا إلى جنب. مع دمج الذكاء الاصطناعي ، تتنبأ السيارات ذاتية القيادة بسلوك السيارات والمشاة في ظروف مختلفة. على سبيل المثال ، يمكنهم تحديد ظروف الطريق والطقس والسرعة المثلى والحصول على ذكاء مع كل رحلة.
تشترك معظم الشركات المصنعة مع الشركات التي يمكنها تقديم خدمات كاملة لدعم حل XAI واسع النطاق. يساعد البائعون مثل Microsoft مؤسسات التصنيع في عروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. يتيح الاعتماد المتزايد الذكاء الاصطناعي داخل مؤسسات التصنيع زيادة الكفاءة في اكتشاف العيوب وضمان الجودة وتكامل خط التجميع وتحسين خط التجميع والتصميم التوليدي. يتم تطوير تقنيات رؤية الكمبيوتر الجديدة ، مدعومة بالتعلم الذكاء الاصطناعي والعميق ، مما يجعل من الممكن أتمتة الفحص البصري لتتناسب مع الطلب العالمي المتزايد.

سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير معدل نمو سنوي مركب للسوق (٪) ، حسب المنطقة ، عالمي

لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير

تحميل PDF

نظرة عامة على صناعة الذكاء الاصطناعي القابلة للشرح

سوق XAI شبه موحد ، مع عدد قليل من اللاعبين البارزين مثل IBM Corporation و Microsoft Corporation و Amelia US LLC و Google LLC و Arthur.ai. لزيادة حصتها في السوق ، تنفق الشركات باستمرار على الشراكات الاستراتيجية أو عمليات الاستحواذ وتطوير الحلول والخدمات. فيما يلي بعض التطورات الأخيرة في السوق:.

في مارس 2024 ، استحوذت شركة Apple Inc. على DarwinAI ، وهي شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي لضمان الجودة المرئية توفر حلا شاملا لتحسين جودة المنتج مع زيادة كفاءة الإنتاج. تم اعتماد منصة XAI الحاصلة على براءة اختراع من Darwin الذكاء الاصطناعي من قبل العديد من شركات Fortune 500. يتماشى استحواذ Apple على DarwinAI مع ممارستها الطويلة الأمد المتمثلة في استيعاب شركات التكنولوجيا المبتكرة في نظامها البيئي.
في يوليو 2023 ، أعلنت Fujitsu Limited عن اتفاقية استراتيجية مع Informa DB لتقديم قيمة جديدة من خلال جلب XAI إلى صناعة المعلومات التجارية والمالية. يجلب هذا التعاون معه حقبة جديدة من صنع القرار من خلال دمج تقنية الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير. وتلتزم فوجيتسو وإنفورما بجلب الابتكار التحويلي إلى القطاع من خلال إدخال هذه التكنولوجيا، والتي ستسمح لمستخدمي إنفورما البالغ عددهم 4.5 مليون مستخدم في إسبانيا بالوصول إلى بيانات متطورة للغاية بطريقة مرنة وفعالة، مما يحسن بشكل كبير من جودة حلول معلومات الأعمال.

قادة السوق الذكاء الاصطناعي التفسير

IBM Corporation
Microsoft Corporation
Amelia US LLC
Google LLC
Arthur.ai
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

الذكاء الاصطناعي تركيز السوق القابل للتفسير

هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟

تحميل عينة

يمكن تفسيرها الذكاء الاصطناعي أخبار السوق

فبراير 2024 أعلنت إريكسون عن قدرات جديدة تستفيد من XAI ضمن محفظة البرامج المعرفية لمزودي خدمات الاتصالات (CSPs) لتعزيز الوقت إلى القيمة بشكل كبير من اعتماد الذكاء الاصطناعي في تصميم الشبكة وتحسينها. مع XAI ، سيكون لدى CSPs قابلية شرح كاملة للإجراءات المقترحة من قبل الحل الذي يعمل بنظام التشغيل الذكاء الاصطناعي والذي يحدد الأسباب الجذرية للاحتمالات التي تؤثر على أداء الشبكة وتجربة المستخدم النهائي. يمنح هذا فرق التحسين رؤية حول أعلى العوامل المساهمة في المشكلة ، والتأثير على أداء الشبكة ، والإجراءات الموصى بها.

ديسمبر 2023 أعلنت شركة ESTECO ، مزود برامج التحسين الهندسي ، عن شراكتها الاستراتيجية مع Optimad ، مزود الحلول الرقمية في الحوسبة العلمية. سيجلب هذا المشروع قدرات التعلم الآلي المتقدمة وقدرات XAI إلى حلول برمجيات الهندسة الرقمية ESTECO. قدمت ESTECO تقنية للتحسين متعدد التخصصات وعمليات المحاكاة وإدارة البيانات. مكنت أدواتها البرمجية المؤسسات من تبسيط عمليات تصميم المنتجات وتطويرها ، وتحسين الكفاءة.

تقرير سوق الذكاء الاصطناعي القابل للشرح - جدول المحتويات

1. مقدمة

1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
1.2 مجال الدراسة

2. مناهج البحث العلمي

3. ملخص تنفيذي

4. رؤى السوق

4.1 نظرة عامة على السوق
4.2 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
4.3 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
- 4.3.1 القدرة التفاوضية للموردين
- 4.3.2 القوة التفاوضية للمستهلكين
- 4.3.3 تهديد الوافدين الجدد
- 4.3.4 تهديد البدائل
- 4.3.5 شدة التنافس تنافسية

5. ديناميكيات السوق

5.1 العوامل المحركة للسوق
- 5.1.1 الحاجة المتزايدة إلى المساءلة والشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي
- 5.1.2 زيادة استخدام التقنيات المتطورة للابتكار
5.2 قيود السوق
- 5.2.1 ارتفاع تكلفة تنفيذ الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
- 5.2.2 الافتقار إلى فنيي الذكاء الاصطناعي المهرة والخبراء
5.3 تأثير التكنولوجيا
- 5.3.1 خوارزميات التعلم الآلي
- 5.3.2 تعلم عميق
- 5.3.3 الشبكة العصبية
5.4 تحليل حالات الاستخدام
- 5.4.1 مراقبة أداء نموذج الذكاء الاصطناعي
- 5.4.2 إدارة المخاطر التنظيمية والامتثال
- 5.4.3 نشر مشاريع الذكاء الاصطناعي عبر السحابة الهجينة
5.5 تحليل دراسة الحالة

6. تجزئة السوق

6.1 من خلال تقديم
- 6.1.1 حل
- 6.1.2 خدمات
6.2 عن طريق النشر
- 6.2.1 سحاب
- 6.2.2 داخل الشركة
6.3 بواسطة صناعة المستخدم النهائي
- 6.3.1 بفسي
- 6.3.2 الرعاىة الصحية
- 6.3.3 تصنيع
- 6.3.4 بيع بالتجزئة
- 6.3.5 تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- 6.3.6 صناعات المستخدم النهائي الأخرى
6.4 حسب الجغرافيا***
- 6.4.1 أمريكا الشمالية
- 6.4.2 أوروبا
- 6.4.3 آسيا
- 6.4.4 أستراليا ونيوزيلندا
- 6.4.5 أمريكا اللاتينية
- 6.4.6 الشرق الAWSط وأفريقيا

7. مشهد تنافسي

7.1 ملف الشركة*
- 7.1.1 IBM Corporation
- 7.1.2 Microsoft Corporation
- 7.1.3 Amelia US LLC
- 7.1.4 Google LLC
- 7.1.5 Arthur.ai
- 7.1.6 Ditto.ai
- 7.1.7 Intel
- 7.1.8 أوس
- 7.1.9 NVIDIA
- 7.1.10 Mphasis
- 7.1.11 Alteryx

8. تحليل الاستثمار

9. مستقبل السوق

***بحسب التوافر

في التقرير النهائي ، سيتم دراسة آسيا وأستراليا ونيوزيلندا معا باسم آسيا والمحيط الهادئ

يمكنك شراء أجزاء من هذا التقرير. تحقق من الأسعار لأقسام محددة

احصل على تقسيم السعر الان

تجزئة صناعة الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير

XAI عبارة عن مجموعة من العمليات والأدوات والأساليب التي تسمح للمستخدمين البشريين بفهم المخرجات التي تنتجها خوارزميات التعلم الآلي والثقة بها. يصف نموذج الذكاء الاصطناعي وتأثيره المتوقع والتحيزات المحتملة. تميز فوائده دقة النموذج والإنصاف والشفافية والنتائج في عملية صنع القرار التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي. يعد الذكاء الاصطناعي القابل للشرح ضروريا للمؤسسة لبناء الثقة والثقة عند وضع نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. الذكاء الاصطناعي أيضا يمكن المنظمة من تبني مسار مسؤول لتطوير الذكاء الاصطناعي.

يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير حسب العرض (الحلول والخدمات) ، والنشر (السحابة والمحلية) ، وصناعة المستخدم النهائي (BFSI ، والرعاية الصحية ، والتصنيع ، وتجارة التجزئة ، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، وغيرها من صناعات المستخدم النهائي) ، والجغرافيا (أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا). يقدم التقرير حجم السوق والتوقعات بالقيمة (بالدولار الأمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

من خلال تقديم	حل
	خدمات
عن طريق النشر	سحاب
	داخل الشركة
بواسطة صناعة المستخدم النهائي	بفسي
	الرعاىة الصحية
	تصنيع
	بيع بالتجزئة
	تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
	صناعات المستخدم النهائي الأخرى
حسب الجغرافيا***	أمريكا الشمالية
	أوروبا
	آسيا
	أستراليا ونيوزيلندا
	أمريكا اللاتينية
	الشرق الAWSط وأفريقيا

من خلال تقديم

حل

خدمات

عن طريق النشر

سحاب

داخل الشركة

بواسطة صناعة المستخدم النهائي

بفسي

الرعاىة الصحية

تصنيع

بيع بالتجزئة

تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

صناعات المستخدم النهائي الأخرى

حسب الجغرافيا***

أمريكا الشمالية

أوروبا

آسيا

أستراليا ونيوزيلندا

أمريكا اللاتينية

الشرق الAWSط وأفريقيا

هل تحتاج إلى منطقة أو شريحة مختلفة؟

تخصيص الآن

الأسئلة الشائعة حول أبحاث السوق الذكاء الاصطناعي القابلة للشرح

ما هو حجم سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير؟

من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير إلى 8.63 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 19.69٪ ليصل إلى 21.19 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.

ما هو حجم سوق الذكاء الاصطناعي الحالي القابل للشرح؟

في عام 2024 ، من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير إلى 8.63 مليار دولار أمريكي.

من هم اللاعبون الرئيسيون في سوق الذكاء الاصطناعي القابل للشرح؟

IBM Corporation ، Microsoft Corporation ، Amelia US LLC ، Google LLC ، Arthur.ai هي الشركات الكبرى العاملة في سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.

ما هي المنطقة الأسرع نموا في سوق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير؟

تشير التقديرات إلى أن أمريكا الشمالية ستنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ (2024-2029).

ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير؟

في عام 2024 ، تمثل أمريكا الشمالية أكبر حصة سوقية في سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.

ما هي السنوات التي يغطيها سوق الذكاء الاصطناعي القابل للشرح ، وما هو حجم السوق في عام 2023؟

في عام 2023 ، قدر حجم سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير بمبلغ 6.93 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لسنوات 2019 و 2020 و 2021 و 2022 و 2023. يتوقع التقرير أيضا حجم سوق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لسنوات 2024 و 2025 و 2026 و 2027 و 2028 و 2029.

آخر تحديث للصفحة في: أبريل 30, 2024

تقرير صناعة الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

إحصائيات لعام 2024 الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير الحصة السوقية والحجم ومعدل نمو الإيرادات ، التي أنشأتها تقارير صناعة ذكاء™ موردور. يتضمن تحليل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير توقعات السوق للفترة من 2024 إلى 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني لتنزيل ملف PDF.

فترة الدراسة	2019 - 2029
حجم السوق (2024)	USD 10.33 Billion
حجم السوق (2029)	USD 25.37 Billion
CAGR (2024 - 2029)	19.69%
أسرع سوق نمواً	أمريكا الشمالية
أكبر سوق	أمريكا الشمالية
تركيز السوق	متوسط
اللاعبين الرئيسيين *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

تحليل حجم السوق وحصة الذكاء الاصطناعي قابل للتفسير - اتجاهات النمو والتوقعات (2024 - 2029)