حجم سوق أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي
| فترة الدراسة | 2019 - 2029 |
| السنة الأساسية للتقدير | 2023 |
| CAGR | 26.00 % |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
| تركيز السوق | قليل |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين |
كيف يمكننا المساعدة؟
تحليل سوق أجهزة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن يسجل سوق أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي معدل نمو سنوي مركب قدره 26٪ خلال الفترة المتوقعة (2021-2026). وفي الآونة الأخيرة، أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي إلى تحفيز مجموعة من شركات الأجهزة الناشئة التي تعمل على تطوير شرائح أكثر تخصصا، والتي تم تحسينها لتطبيقات محددة، مثل القيادة الذاتية وكاميرات المراقبة. تقدم Graphcore وعدد قليل من الشركات الأخرى شرائح أكثر مرونة، والتي لا تعد ضرورية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تعد أيضًا أكثر صعوبة في الإنتاج. في ديسمبر 2019، قامت Microsoft بتمويل 200 مليون دولار أمريكي لشركة Graphcore للعثور على الأجهزة التي ستجعل خدماتها السحابية أكثر جاذبية للعدد المتزايد من العملاء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. إذا استمرت هذه الخدمات، فإن العدد المتزايد من الخدمات السحابية قد يساعد في نمو سوق الأجهزة.
- إن الطلب على أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي في قطاع الدفاع هو الذي يحرك السوق. تحتاج القوات الجوية إلى بنيات حوسبة غير تقليدية للتعرف على الأنماط، واستدلال الأحداث، واتخاذ القرار، والتعلم التكيفي، وتنفيذ المهام المستقلة على الطائرات المأهولة وغير المأهولة الموفرة للطاقة. وفقًا للباحثين، فإن مجال التركيز الرئيسي هو الحوسبة العصبية أو الحوسبة المستوحاة من الدماغ والتي تتضمن معالجات أكثر تقدمًا من معماريات فون نيومان الأكثر تقليدية. هذا النوع من التصميم يمكن أن يؤدي إلى دوائر غير تقليدية تعتمد على تقنيات النانو الناشئة، مثل الميمريستورات والضوئيات النانوية.
- إن اعتماد مصفوفات البوابات القابلة للبرمجة ميدانيًا (FPGAs) لسرعة الحوسبة العالية يدفع السوق. توفر FPGA مخرجات حرارية منخفضة وزمن وصول منخفض وتوفر معالجًا بديلاً للتعلم العميق يتمتع بإمكانيات كبيرة. على سبيل المثال، مع بعض جهود البرمجة، يمكن للمطورين تعديل FPGAs، مثل برنامج لتنفيذ شبكات عصبية مختلفة. إذا كان التطبيق يتطلب العديد من الشبكات العصبية مع مرور الوقت، فإن FPGAs تمثل خيارًا جيدًا. علاوة على ذلك، تتزايد أهمية مسرعات الأجهزة، مثل FPGAs، في أنظمة الخوادم التي تقوم بتشغيل تدريبات ثقيلة على الذكاء الاصطناعي أو أحمال عمل قواعد البيانات في العديد من الصناعات.
- في سبتمبر 2019، أعلنت إنتل عن شحن مصفوفات بوابات Intel Stratix 10 DX الجديدة القابلة للبرمجة ميدانيًا (FPGAs) للمساعدة في تسريع أعباء العمل في السحابة وفي المؤسسات التي تستخدم تقنية مركز بيانات Intel. كما أنها تساعد على زيادة عرض النطاق الترددي وتسريع الأجهزة لبعض معالجات Intel Xeon Scalable القادمة، مما يعرض زمن وصول أقل بنسبة 37% ومعدل نقل نظري أعلى يبلغ 28 جيجابت في الثانية.
- ومع ذلك، فإن تأثير فيروس كورونا (COVID-19) يؤثر على نمو السوق بسبب التباطؤ الهائل في سلسلة التوريد. وفي قطاع الرقائق، انخفضت الإيرادات بنسبة 12% تقريبًا على مستوى العالم خلال الجائحة، حيث انخفضت بنحو 57 مليار دولار أمريكي مقارنة بعام 2018، مما قد يؤثر في النهاية على معالجات حوسبة الذكاء الاصطناعي. شهدت إنتل نموًا صفريًا في قطاع المعالجات الدقيقة الأساسية في عام 2019، بينما ارتفعت مبيعات الرقائق المنطقية بنسبة 7٪.
- علاوة على ذلك، يمكن ملاحظة نمو السوق في مجال الرعاية الصحية لتوفير معالج يساعد الأطباء. في أبريل 2020، أعلنت AMD عن صندوق COVID-19 HPC (الحوسبة عالية الأداء) لتزويد المؤسسات البحثية بموارد حوسبة لتسريع الأبحاث الطبية حول COVID-19 والأمراض الأخرى. سيتضمن الصندوق تبرعًا أوليًا بقيمة 15 مليون دولار أمريكي من الأنظمة عالية الأداء المدعومة بوحدات المعالجة المركزية AMD EPYC (وحدات المعالجة المركزية) ووحدات معالجة الرسوميات AMD Radeon Instinct (وحدات معالجة الرسومات) للمؤسسات البحثية الرئيسية. بالنسبة للعملاء الطبيين، تقوم AMD بإعطاء الأولوية لشحنات المنتجات وتسريعها، بما في ذلك المعالجات المضمنة في AMD المستخدمة في أجهزة التهوية وأجهزة التنفس.
اتجاهات سوق أجهزة الحوسبة AI
قطاع السيارات يشهد نمواً كبيراً
- تمر صناعة السيارات بعقد من التغيرات السريعة، حيث أصبحت المركبات أكثر اتصالاً، وأنظمة الدفع الجديدة، مثل المحركات الكهربائية، تصل إلى الاتجاه السائد، ويرتفع مستوى استقلالية السيارة. وقد استجابت العديد من شركات صناعة السيارات بالفعل من خلال الإعلان عن مشاريع تجريبية في القيادة الذاتية، والتي قد تحتاج إلى أجهزة حوسبة تعمل بالذكاء الاصطناعي.
- على سبيل المثال، تم بناء منصات الحوسبة ذاتية القيادة NVIDIA DRIVE AGX على NVIDIA Xavier، وهو أول معالج في العالم مصمم للقيادة الذاتية. يجري الآن إنتاج نظام Xavier على شريحة (SoC) التلقائي، وهو مصمم من أجل السلامة، ويتضمن ستة أنواع مختلفة من المعالجات لتشغيل خوارزميات متكررة ومتنوعة للذكاء الاصطناعي ومعالجة أجهزة الاستشعار ورسم الخرائط والقيادة.
- علاوة على ذلك، تعد Xpeng P7 أول مركبة إنتاج جاهزة للتشغيل الذاتي من المستوى الثالث في السوق الصينية، مدعومة بنظام DRIVE AGX Xavier من NVIDIA على شريحة، مما يوفر أداء يصل إلى 30 TOPS (تريليونات العمليات في الثانية) بينما يستهلك 30 وات فقط من الطاقة. تم تصميم نظام القيادة الذاتية الخاص بها، XPILOT3.0، للطرق الصعبة في الصين. ويحتوي على 12 جهاز استشعار بالموجات فوق الصوتية، وخمسة رادارات بموجات مليمترية، و14 كاميرا، والنظام المتكامل الوحيد متعدد الإدراك بزاوية 360 درجة في الصناعة.
- علاوة على ذلك، في أبريل 2020، جمعت شركة Phantom AI الناشئة في مجال المركبات ذاتية القيادة، 22 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل من الفئة A بقيادة شركة Celeres Investments وانضمت إليها شركة صناعة السيارات الأمريكية Ford Motor Co.، وKT، أكبر شركة اتصالات في كوريا الجنوبية. تركز Phantom AI على تضمين رؤية الكمبيوتر ودمج أجهزة الاستشعار وقدرات التحكم في حلولها وتسريع إنتاجها عالميًا.
- علاوة على ذلك، يركز اللاعبون على الجيل التالي من منصات العرض الذكية لتصور الرؤية المحيطية، ومراقبة السائق ومعالجة الرؤية المستقلة، وحلول المرآة الإلكترونية. في أبريل 2020، أعلنت Ambarella عن شرائح SoC لكاميرات السيارات CV22FS وCV2FS، مع معالجة الذكاء الاصطناعي والامتثال لـ ASIL-B، من أجل تمكين التطبيقات المتعلقة بالسلامة.
- علاوة على ذلك، إلى جانب الدعم المتكامل للمعالج للذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية، توفر COTS (المنصة التجارية الجاهزة) كل ما يحتاجه المطورون لأنظمة الرؤية الذكية. في فبراير 2020، قامت Congatec بتوسيع عرض 3.5 بوصة لمعالجات NXP i.MX8. لا تتميز لوحة conga-SMC1 مقاس 3.5 بوصة الجديدة بمقبس SMARC لأداء معالج قابل للتطوير فحسب، بل تم تحسينها أيضًا لكاميرات MIPI، والتي يمكن الآن توصيلها مباشرة ودون أي أجهزة إضافية ويمكن استخدامها للتوعية الظرفية في المركبات ذاتية القيادة.
لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير
منطقة آسيا والمحيط الهادئ تسجل أسرع معدل نمو
- ومن المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ معدل نمو كبير بسبب التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في بلدان، مثل الصين واليابان، حيث يركز اللاعبون على دمج أجهزة الحوسبة في الأجهزة من خلال الشراكات.
- في أبريل 2020، أكملت شركة Intellifusion الصينية لصناعة شرائح الذكاء الاصطناعي، جولة تمويل ما قبل الاكتتاب العام بما يقرب من مليار يوان صيني (141 مليون دولار أمريكي)، بقيادة Utrust VC، وForebright Capital، ومستثمرها الحالي، Walden International. يركز Intellifusion على مجال الذكاء البصري. أطلقت منصة الرقائق الخاصة بها، Moss، مؤخرًا شريحة الذكاء الاصطناعي من الجيل الثاني، DeepEye1000، وهي عبارة عن شريحة SoC للتحليل البصري متعدد النواة غير المتجانسة مع مجموعة تعليمات مخصصة لمعالج الشبكة العصبية.
- زاد أداء وحدة DeepEye1000 بمقدار 20 مرة وزادت كفاءة طاقة الوحدة بمقدار 100 مرة، مع تقليل تأخير النظام بمقدار 200 مرة. يمكن تطبيقه في الأمن الذكي، والأعمال التجارية الجديدة، والنقل الذكي، والتصنيع الذكي، والتخزين الذكي، والمنزل الذكي، والروبوت، والحوسبة الفائقة الذكية، وغيرها من الصناعات. وهذا يدعم كذلك نمو السوق.
- في أغسطس 2019، أعلنت هواوي عن Ascend 910، وهو معالج الذكاء الاصطناعي الخاص بها للتدريب على البيانات، وإطار عمل حوسبة الذكاء الاصطناعي الخاص بها، MindSpore. يوفر المعالج 256 TeraFLOPS للنقاط العائمة بنصف الدقة (FP16) و512 TeraFLOPS للحسابات الدقيقة للأعداد الصحيحة (INT8)، على التوالي. علاوة على ذلك، تخطط هواوي لتطوير منتجات Atlas وMDC استنادًا إلى معالجات Ascend، والتي يمكن توفيرها للجامعات والشركاء الآخرين في الهند، حيث يقومون بتطوير التطبيقات لمواجهة التحديات الخاصة بالصناعة. وهذا قد يعزز نمو السوق في المستقبل في الهند والصين.
- علاوة على ذلك، تعتمد أجهزة الحوسبة المتطورة اليوم على وحدات معالجة الرسومات التقليدية ذات الأغراض العامة. هذه المعالجات ليست قادرة بشكل عام على دعم الطلب المتزايد على متطلبات المعالجة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل التعرف على الصور وتحليلها، والتي تحتاج إلى أجهزة أكبر بتكلفة أعلى بسبب الزيادات في استهلاك الطاقة وتوليد الحرارة. مثل هذه الأجهزة وأدائها المحدود غير مرغوب فيه لمعالجة الذكاء الاصطناعي الحديثة.
- ولمعالجة مثل هذه المشكلات، طورت شركة Socionext Inc.، في مارس 2020، نموذجًا أوليًا لشريحة تتضمن تقنية الشبكة العصبية العميقة (DNN) الكمية المطورة حديثًا، مما يتيح معالجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة للغاية لأجهزة الحوسبة الطرفية الصغيرة ومنخفضة الطاقة. يعد النموذج الأولي جزءًا من مشروع بحثي حول تطوير تقنية AI-Edge LSI القابلة للتحديث ومنخفضة الطاقة، بتكليف من منظمة تطوير الطاقة الجديدة والتكنولوجيا الصناعية (NEDO) في اليابان. وبعد تنفيذه بشكل أكبر، قد يؤدي ذلك إلى تحقيق نمو كبير في السوق.
لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير
نظرة عامة على صناعة أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي
إن سوق أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي مجزأ للغاية، وقد استخدم اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات مختلفة، مثل إطلاق المنتجات الجديدة، والاتفاقيات، والمشاريع المشتركة، والشراكات، وعمليات الاستحواذ، لزيادة تواجدهم في هذا السوق. اللاعبون الرئيسيون هم شركة Cadence Design Systems Inc.، وشركة Synopsys Inc.، وما إلى ذلك. وتشمل التطورات الأخيرة في السوق -.
- 2020 - قام Tenstorrent بتمويل أكثر من 34 مليون دولار أمريكي لنظام كمبيوتر الكل في واحد مدبلج إلى Grayskull. تعمل بنية Grayskull على التخلص من العمليات الحسابية غير الضرورية لتقديم تحسين في الأداء في نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا اليوم، مما يسمح لعلماء البيانات بتدريب الذكاء الاصطناعي المتطور دون الاضطرار إلى الدفع مقابل الموارد المستضافة على السحابة. يتميز النظام بـ 120 نواة Tensix مملوكة لشركة Tenstorrent، يتألف كل منها من معالج حزم عالي الاستخدام، ومعالج بيانات متعددة التعليمات الواحدة (SIMD)، وكتلة حسابية رياضية كثيفة وخمس نوى حاسوبية ذات مجموعة تعليمات مخفضة (RISC).
رواد سوق أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي
-
Cadence Design Systems, Inc.
-
Synopsys, Inc.
-
NXP Semiconductors N.V.
-
CEVA, Inc.
-
Allied Vision Technologies GmbH
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
تقرير سوق أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي – جدول المحتويات
-
1. مقدمة
-
1.1 مخرجات الدراسة
-
1.2 افتراضات الدراسة
-
1.3 مجال الدراسة
-
-
2. مناهج البحث العلمي
-
3. ملخص تنفيذي
-
4. ديناميكيات السوق
-
4.1 نظرة عامة على السوق
-
4.2 العوامل المحركة للسوق
-
4.2.1 الطلب على أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي في قطاع الدفاع
-
4.2.2 اعتماد مصفوفات البوابة القابلة للبرمجة ميدانيًا (FPGA) لتحقيق سرعة حوسبة عالية
-
-
4.3 قيود السوق
-
4.3.1 عدد محدود من خبراء الذكاء الاصطناعي واستهلاك عالي للطاقة
-
-
4.4 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
-
4.5 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
-
4.5.1 تهديد الوافدين الجدد
-
4.5.2 القدرة التفاوضية للمشترين / المستهلكين
-
4.5.3 القوة التفاوضية للموردين
-
4.5.4 تهديد المنتجات البديلة
-
4.5.5 شدة التنافس تنافسية
-
-
-
5. تجزئة السوق
-
5.1 يكتب
-
5.1.1 معالج رؤية مستقل
-
5.1.2 معالج الرؤية المدمج
-
5.1.3 معالج صوت مستقل
-
5.1.4 معالج الصوت المدمج
-
-
5.2 المستخدم النهائي
-
5.2.1 بفسي
-
5.2.2 السيارات
-
5.2.3 الرعاىة الصحية
-
5.2.4 تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
-
5.2.5 الفضاء الجوي والدفاع
-
5.2.6 الطاقة والمرافق
-
5.2.7 الخدمات الحكومية والعامة
-
5.2.8 المستخدمون النهائيون الآخرون
-
-
5.3 جغرافية
-
5.3.1 أمريكا الشمالية
-
5.3.1.1 الولايات المتحدة
-
5.3.1.2 كندا
-
-
5.3.2 أوروبا
-
5.3.2.1 ألمانيا
-
5.3.2.2 المملكة المتحدة
-
5.3.2.3 فرنسا
-
5.3.2.4 بقية أوروبا
-
-
5.3.3 آسيا والمحيط الهادئ
-
5.3.3.1 الصين
-
5.3.3.2 اليابان
-
5.3.3.3 كوريا الجنوبية
-
5.3.3.4 بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ
-
-
5.3.4 بقية العالم
-
5.3.4.1 أمريكا اللاتينية
-
5.3.4.2 الشرق الأوسط وأفريقيا
-
-
-
-
6. مشهد تنافسي
-
6.1 ملف الشركة
-
6.1.1 Cadence Design Systems Inc.
-
6.1.2 Synopsys Inc.
-
6.1.3 NXP Semiconductors NV
-
6.1.4 CEVA Inc.
-
6.1.5 Allied Vision Technologies GmbH
-
6.1.6 Arm Limited
-
6.1.7 Knowles Electronics LLC
-
6.1.8 GreenWaves Technologies
-
6.1.9 Andrea Electronics Corporation
-
6.1.10 Basler AG
-
-
-
7. تحليل الاستثمار
-
8. فرص السوق والاتجاهات المستقبلية
تجزئة صناعة أجهزة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي
أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي هي فئة من المعالجات الدقيقة أو الرقائق الدقيقة، المصممة لتمكين المعالجة الأسرع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تشتمل الدراسة في السوق على معالجات رؤية مستقلة ومعالجات صوت مدمجة، من بين أمور أخرى، يتم تقديمها من قبل العديد من اللاعبين لمستخدمين نهائيين مختلفين، مثل BFSI والسيارات وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات.
| يكتب | ||
| ||
| ||
| ||
|
| المستخدم النهائي | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| جغرافية | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
الأسئلة الشائعة حول أبحاث سوق أجهزة الحوسبة ذات الذكاء الاصطناعي
ما هو الحجم الحالي لسوق أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي؟
من المتوقع أن يسجل سوق أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي معدل نمو سنوي مركب قدره 26٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029)
من هم البائعين الرئيسيين في نطاق سوق أجهزة الكمبيوتر AI؟
Cadence Design Systems, Inc.، Synopsys, Inc.، NXP Semiconductors N.V.، CEVA, Inc.، Allied Vision Technologies GmbH هي الشركات الكبرى العاملة في سوق أجهزة الحوسبة AI.
ما هي المنطقة الأسرع نموًا في سوق أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي؟
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في سوق أجهزة الحوسبة AI؟
في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في سوق أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي.
ما هي السنوات التي يغطيها سوق أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي؟
يغطي التقرير الحجم التاريخي لسوق أجهزة الحوسبة AI للسنوات 2019 و2020 و2021 و2022 و2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق أجهزة الحوسبة AI للسنوات 2024 و2025 و2026 و2027 و2028 و2029.
تقرير صناعة أجهزة الحوسبة AI
إحصائيات الحصة السوقية لأجهزة الحوسبة الذكية لعام 2024 وحجمها ومعدل نمو الإيرادات، التي أنشأتها تقارير صناعة Mordor Intelligence™. يتضمن تحليل أجهزة الحوسبة AI توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.
