中国汽车发动机油市场规模
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Study Period | 2015 - 2026 |
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Market Volume (2024) | 3.76 Billion Liters |
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Market Volume (2026) | 4.75 Billion Liters |
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Largest Share by Vehicle Type | 乘用车 |
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CAGR (2024 - 2026) | 4.76 % |
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Fastest Growing by Vehicle Type | 乘用车 |
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Market Concentration | 高的 |
Major Players |
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*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order |

中国汽车发动机油市场分析
预计2024年中国汽车发动机油市场规模为35.9亿升,预计到2026年将达到39.4亿升,预测期内(2024-2026年)复合年增长率为4.76%
- 按车型划分最大的细分市场 - 乘用车:预计庞大的活跃车队、较高的平均出行率以及 SUV 销量的增长将推动乘用车行业发动机油的需求。
- 按车型划分最快的细分市场 - 乘用车:随着中国逐步取消社交距离限制,乘用车的使用量不断增加,导致该行业的机油消耗量增加。
按车辆类型划分最大的细分市场:乘用车
- 在中国,发动机油占汽车润滑油的主要份额。 2015-2019年,中国机油消费复合年增长率超过5%。汽车保有量和销量的增长是推动我国汽车机油消费的主要因素。
- 2020年,COVID-19疫情导致该国现有车队使用率大幅下降,导致机油消耗仅增长2%。此外,在政府激励措施的支持下,该国发动机油消耗量同比下降,电动汽车份额不断上升。
- 在预测期内,乘用车领域的发动机油消耗预计复合年增长率最高,约为5.45%,其次是商用车(4.87%)和摩托车(1.77%)。

中国汽车发动机油行业概况
中国汽车机油市场较为集中,前五名企业占据72.43%。该市场的主要参与者包括英国石油公司(嘉实多)、中国石油天然气集团公司、中国石油化工股份有限公司、埃克森美孚公司和荷兰皇家壳牌公司(按字母顺序排列)
中国汽车发动机油市场领导者
BP PLC (Castrol)
China National Petroleum Corporation
China Petroleum & Chemical Corporation
ExxonMobil Corporation
Royal Dutch Shell Plc
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

中国汽车机油市场动态
- 2022 年 1 月:自 4 月 1 日起,埃克森美孚公司由三个业务线组成:埃克森美孚上游公司、埃克森美孚产品解决方案和埃克森美孚低碳解决方案。
- 2021年7月:TotalEnergies推出了专为长城汽车打造的新产品(混合动力变速箱油),用于混合动力技术车辆,实现高效率和高性能。
- 2021年5月:江苏龙蟠科技有限公司推出两款全新国六润滑油,特别针对大众高端汽油发动机和长续航柴油发动机。
中国汽车发动机油市场报告 - 目录
1. 执行摘要和主要发现
2. 介绍
- 2.1 研究假设和市场定义
- 2.2 研究范围
- 2.3 研究方法论
3. 主要行业趋势
- 3.1 汽车行业趋势
- 3.2 监管框架
- 3.3 价值链和分销渠道分析
4. 市场细分
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4.1 按车型分类
- 4.1.1 商务车辆
- 4.1.2 摩托车
- 4.1.3 乘用车
- 4.2 按产品等级
5. 竞争格局
- 5.1 关键战略举措
- 5.2 市场份额分析
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5.3 公司简介
- 5.3.1 BP PLC (Castrol)
- 5.3.2 Chevron Corporation
- 5.3.3 China National Petroleum Corporation
- 5.3.4 China Petroleum & Chemical Corporation
- 5.3.5 ExxonMobil Corporation
- 5.3.6 Jiangsu Lopal Tech Co. Ltd
- 5.3.7 Qingdao COPTON Technology Co. Ltd
- 5.3.8 Royal Dutch Shell Plc
- 5.3.9 Tongyi Petrochemical Co. Ltd
- 5.3.10 TotalEnergies
6. 附录
- 6.1 附录-1 参考文献
- 6.2 附录-2 图表清单
7. 润滑油公司首席执行官面临的关键战略问题
List of Tables & Figures
- Figure 1:
- 中国汽车保有量、数量,2015 - 2026
- Figure 2:
- 中国商用车保有量、保有量,2015 - 2026
- Figure 3:
- 中国摩托车保有量、保有量,2015 - 2026
- Figure 4:
- 2015 - 2026 年中国乘用车保有量、保有量
- Figure 5:
- 2015-2026 年中国汽车机油市场,销量(升),按车型划分
- Figure 6:
- 2020 年中国汽车机油市场,按车型划分的销量份额 (%)
- Figure 7:
- 2015-2026 年中国汽车发动机油市场,商用车销量(升)
- Figure 8:
- 2020 年中国商用车汽车机油市场销量份额 (%),按产品类型划分
- Figure 9:
- 2015-2026 年中国汽车机油市场,销量(升),摩托车
- Figure 10:
- 2020年中国汽车机油市场、摩托车,销量份额(%),按产品类型划分
- Figure 11:
- 2015-2026 年中国汽车机油市场,乘用车销量(升)
- Figure 12:
- 2020年中国汽车机油市场,乘用车,销量份额(%),按产品类型划分
- Figure 13:
- 2020年中国汽车机油市场,按产品等级划分的销量份额(%)
- Figure 14:
- 2018 - 2021 年中国汽车机油市场最活跃企业(按战略举措数量)
- Figure 15:
- 2018 - 2021 年中国汽车机油市场最采用的策略
- Figure 16:
- 2020年中国汽车机油市场份额(%),按主要厂商划分
中国汽车发动机油行业细分
按车型分类 | 商务车辆 |
摩托车 | |
乘用车 |
Market Definition
- 车辆类型 - 乘用车、商用车和摩托车均属于汽车发动机油市场。
- 产品类型 - 出于本研究的目的,考虑了发动机油。
- 服务补充 - 根据研究,在计算每种车辆类型的发动机机油消耗时考虑了服务/维护补充。
- 工厂填充 - 该研究正在考虑为新生产的车辆首次添加润滑油。
Research Methodology
Mordor Intelligence follows a four-step methodology in all our reports.
- Step-1: Identify Key Variables: The quantifiable key variables (industry and extraneous) pertaining to the specific product segment and country are selected from a group of relevant variables & factors based on desk research & literature review; along with primary expert inputs. These variables are further confirmed through regression modeling (wherever required).
- Step-2: Build a Market Model: In order to build a robust forecasting methodology, the variables and factors identified in Step-1 are tested against available historical market numbers. Through an iterative process, the variables required for market forecast are set and the model is built on the basis of these variables.
- Step-3: Validate and Finalize: In this important step, all market numbers, variables and analyst calls are validated through an extensive network of primary research experts from the market studied. The respondents are selected across levels and functions to generate a holistic picture of the market studied.
- Step-4: Research Outputs: Syndicated Reports, Custom Consulting Assignments, Databases & Subscription Platforms.