Размер и доля рынка аналитики как услуги

Рынок аналитики как услуги (2025 - 2030)
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Анализ рынка аналитики как услуги от Mordor интеллект

Размер рынка аналитики как услуги оценивается в 20,56 млрд долларов США в 2025 году и ожидается достичь 56,49 млрд долларов США к 2030 году при CAGR 22,40% в течение прогнозного периода (2025-2030). Спрос растет, поскольку программы модернизации данных, ориентированные на облачные технологии, позволяют предприятиям отказаться от локальных аналитических стеков и перейти к сервисам с оплатой по факту использования. Быстрое распространение векторно-ориентированных хранилищ данных также обеспечивает обработку неструктурированных данных в режиме реального времени для генеративного ИИ. Развертывания в публичном облаке лидируют сегодня, однако гибридные стратегии развиваются, поскольку компании балансируют контроль затрат с правилами суверенитета данных. Конкурентная интенсивность растет, поскольку гиперскейл-платформы углубляют возможности ИИ, в то время как специализированные поставщики сосредотачиваются на вертикальных решениях и встроенной аналитике. Нехватка талантов и экономика выгрузки данных, однако, продолжают влиять на сроки внедрения и расчеты ROI.

Ключевые выводы отчета

  • По размеру предприятия крупные предприятия лидировали с долей доходов 64% в 2024 году, в то время как МСП прогнозируется расширение с CAGR 24,3% до 2030 года.
  • По модели развертывания публичное облако занимало 48,3% доли рынка аналитики как услуги в 2024 году; гибридное облако прогнозируется показать самый быстрый CAGR 26,7% до 2030 года.
  • По типу аналитики предиктивная аналитика заняла 39,5% размера рынка аналитики как услуги в 2024 году; прескриптивная аналитика развивается с CAGR 27,1% до 2030 года.
  • По отрасли конечного пользователя bfsi составил 21,4% доли размера рынка аналитики как услуги в 2024 году, в то время как производство прогнозируется расти с CAGR 24,1% до 2030 года.
  • По географии Северная Америка генерировала 42,8% доходов в 2024 году; Азиатско-Тихоокеанский регион ожидается обеспечить самый высокий CAGR 25,4% между 2025-2030 годами.

Сегментный анализ

По размеру предприятия: МСП ускоряют цифровую трансформацию

Крупные предприятия составили 64% доходов 2024 года, поскольку они используют глубокие бюджеты для развертывания корпоративных озер данных и продвинутых инструментов моделирования. Их аналитические имущества часто интегрируются с давно существующими ERP и CRM системами, обеспечивая межфункциональные дашборды и прогнозирование на основе ИИ. Многонациональные компании также приоритизируют контроль суверенитета, что приводит к специфическим для региона развертываниям, которые соединяются через частные магистральные сети.

МСП вносят меньшую долю сегодня, но зафиксируют самый высокий CAGR 24,3% до 2030 года. Ценообразование с оплатой по факту использования и готовые шаблоны снижают барьеры для фирм без выделенных команд по науке о данных. Интерфейсы без кода, автоматические ML-сервисы и упакованная вертикальная аналитика помогают основателям быстро извлекать инсайты, поддерживая оптимизацию запасов и целевой маркетинг. По мере расширения принятия МСБ поставщики пилотируют упрощенные консоли FinOps, которые сопоставляют стоимость рабочей нагрузки с бизнес-KPI, способствуя прозрачному бюджетированию между финансовыми и операционными командами. Приток МСП расширяет клиентскую базу рынка аналитики как услуги, побуждая поставщиков выпускать облегченные уровни услуг и обучение под руководством сообщества.

Рынок аналитики как услуги
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По модели развертывания: гибридные стратегии набирают обороты

Публичное облако сохранило 48,3% доходов 2024 года, поскольку его общая инфраструктура обеспечивает мгновенную эластичность, глобальный охват и непрерывные обновления функций. Стартапы и цифровые нативы полагаются на полностью управляемые аналитические стеки, избегая расходов на дата-центры при доступе к новейшим ускорителям ИИ. Однако фирмы в регулируемых отраслях сохраняют чувствительные рабочие нагрузки в частных средах для удовлетворения мандатов резидентности и внутренних политик риска.

Гибридные архитектуры готовы расширяться с CAGR 26,7%, смешивая публичную масштабируемость с контролем частного облака. IBM отмечает, что гибридные развертывания улучшают гибкость, позволяя командам размещать данные и вычисления там, где каждый работает лучше всего. Предприятия обычно размещают сырые данные в частных объектных хранилищах, затем всплескивают в публичные кластеры для крупномасштабного обучения моделей. Эта топология снижает комиссии за выгрузку и поддерживает многоуровневые позиции аварийного восстановления. По мере роста требований суверенитета поставщики вводят специфичные для региона зоны суверенного облака и межоблачные сетевые услуги, дополнительно усиливая привлекательность гибрида в рамках рынка аналитики как услуги.

По типу аналитики: прескриптивные инсайты стимулируют бизнес-ценность

Предиктивная аналитика доминировала в 2024 году с долей 39,5%, поскольку прогнозирование спроса, предсказание оттока и оценка рисков стали основными для повседневных операций. Потоковое поглощение, автоматизированная инженерия признаков и управляемые ML-конвейеры снижают накладные расходы на разработку, позволяя бизнес-аналитикам тестировать сценарии без экспертизы программирования.

Прескриптивная аналитика будет расти быстрее всего с CAGR 27,1% до 2030 года благодаря движкам оптимизации, которые переводят прогнозы в конкретные действия. IBM выделяет случаи использования в планировании производства, балансировке запасов и планировании логистики. Ранние пользователи из производства достигли двузначных приростов эффективности, корректируя настройки линий в режиме реального времени. По мере того как больше поставщиков встраивают решатели оптимизации решений в би-дашборды, пользователи бизнес-линий могут запускать анализы что-если и сравнивать результаты по стоимости, времени и устойчивости. Эта возможность поднимает рынок аналитики как услуги от доставки инсайтов к прямому воздействию на бизнес, ускоряя принятие во всех вертикалях.

Рынок аналитики как услуги
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Примечание: Доли сегментов всех индивидуальных сегментов доступны при покупке отчета

Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По отрасли конечного пользователя: производство принимает операции, основанные на данных

bfsi генерировал 21,4% доходов 2024 года, используя модели обнаружения мошенничества, оценки кредитных рисков и регуляторного надзора. Банки интегрируют линеаж данных и автоматизированную отчетность для удовлетворения развивающихся надзорных ожиданий. Одновременно сектор инвестирует в генеративные ИИ-чатботы, которые используют внутренние графы знаний для улучшения обслуживания клиентов.

Производство покажет CAGR 24,1% до 2030 года, поскольку заводы оцифровывают машины и принимают аналитику предиктивного обслуживания. TechTarget отмечает растущее использование цифровых двойников и ИИ-управляемого контроля качества для минимизации простоев и брака. [3]TechTarget, "Importance из Данные аналитика в производство и использовать случаи," techtarget.com Alteryx поддерживает смешивание заводских данных, которое объединяет потоки датчиков с записями закупок и склада. По мере того как волатильность цепочки поставок сохраняется, производители полагаются на дашборды реального времени для согласования производства с наличием материалов, тем самым сокращая циклы запасов и улучшая метрики своевременной доставки в рамках рынка аналитики как услуги.

Географический анализ

Северная Америка держала 42,8% доходов 2024 года, закрепленных широким принятием облака, зрелыми пулами талантов ИИ и постоянными инновациями продуктов от доминирующих гиперскейлеров. Предприятия США в здравоохранении, розничной торговле и медиа применяют крупномасштабную аналитику для персонализации опыта, оптимизации логистики и продвижения прецизионной медицины. Государственные агентства также расширяют инициативы обмена данными, которые подпитывают аналитические рабочие нагрузки. Канадские организации следуют с быстрым принятием зон суверенного облака, которые выполняют законы о резидентности данных государственного сектора. Производственные коридоры Мексики интегрируют облачную аналитику в экспортно-ориентированные цепочки поставок, закрывая пробелы операционных инсайтов.

Азиатско-Тихоокеанский регион прогнозируется произвести самый высокий CAGR 25,4%, движимый агрессивными цифрово-экономическими повестками в Китае, Японии, Индии и Юго-Восточной Азии. Быстро масштабируемые платформы электронной коммерции поглощают терабайты поведенческих данных ежедневно, в то время как финтехи развертывают кредитные модели, нацеленные на недообслуживаемые группы населения. Местные облачные поставщики партнерятся с многонациональными гиперскейлерами для строительства регионально совместимой инфраструктуры, снижая задержку и обеспечивая готовые к суверенитету предложения рынка аналитики как услуги. Правительственные программы стимулирования для развертываний умных фабрик дополнительно стимулируют спрос, а МСП используют недорогие пакеты услуг для перепрыгивания через устаревшие системы.

Европа занимает значительную долю, сформированную рамками конфиденциальности и управления ИИ. Строгое исполнение GDPR и предстоящие правила Акта ИИ ЕС заставляют фирмы развертывать объяснимые модели, слои аудита и контроли суверенного облака. AWS объявила о германской корпоративной структуре для операции независимого европейского суверенного облака с запуском, нацеленным на конец 2025 года. [4]вычисления, "AWS Launches новый German корпоративный Structure для EU Sovereign Облако," вычисления.co.Великобритания Финансовые институты внедряют многорегиональную избыточность для поддержания операционной устойчивости, в то время как производители подключают йот-данные в аналитические конвейеры, которые поддерживают цели энергоэффективности. Рынок аналитики как услуги в Европе, таким образом, балансирует инновации с соответствием, продвигая гибридные паттерны, которые удовлетворяют как бизнесовые, так и регуляторные императивы.

Рынок аналитики как услуги
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите анализ ключевых географических рынков
Скачать PDF

Конкурентный ландшафт

Рынок аналитики как услуги показывает умеренную концентрацию. AWS использует свою широту управляемых услуг и партнерскую сеть для закрепления рабочих нагрузок от дашбордов реального времени до бессерверного ML. Microsoft капитализирует существующие корпоративные соглашения и тесную интеграцию продуктивности офис для дополнительных продаж аналитических рабочих нагрузок внутри Azure Synapse и Fabric. Google Облако дифференцируется через продвинутые инструменты ИИ, недавно добавив мультимодальную аналитику внутри BigQuery и Looker.

Специализированные поставщики усиливают конкуренцию, предлагая разъединенные слои данных и оптимизированные по производительности движки. Snowflake подчеркивает межоблачное сотрудничество, в то время как Databricks объединяет инжиниринг данных и аналитику лейкхауса в унифицированную платформу. Salesforce встраивает аналитику в свой CRM-рабочий процесс, усиливая продажи на основе данных. Сотрудничество Oracle с AWS для запуска Oracle база данных@AWS демонстрирует мультиоблачный поворот, который упрощает пути миграции предприятий.

Стратегические ходы подчеркивают развивающееся поле битвы. AWS обязался 7,8 млрд евро в европейское суверенное облако, запланированное для Бранденбурга для удовлетворения местных мандатов резидентности. IBM представила watsonx Orchestrate и watsonx.Данные для переплетения управления фабрикой данных с экономикой лейкхауса. Анонсы Nvidia 2025 GTC представили GPU Blackwell Ultra на Azure и Google Облако, нацелившись на ускорение рабочих нагрузок генеративного ИИ, которые лежат в основе продвинутых аналитических сервисов. Эти примеры подчеркивают, как аппаратные, программные и экосистемные партнерства формируют дифференциацию в рамках рынка аналитики как услуги.

Развивающееся белое пространство лежит в отраслеспецифичных ускорителях, встроенной аналитике для SaaS-платформ и вычислениях с сохранением конфиденциальности, которые соответствуют трансграничным регулированиям данных. Поставщики, которые упаковывают доменные модели данных, курированные хранилища признаков и интерфейсы с низким кодом, хорошо позиционированы для выигрыша принятия среди нетехнических бизнес-пользователей.

Лидеры индустрии аналитики как услуги

  1. Amazon Web услуги

  2. Microsoft Corporation

  3. Google Облако (Alphabet Inc.)

  4. IBM Corporation

  5. сок SE

  6. *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Концентрация рынка аналитики как услуги
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Последние отраслевые разработки

  • Май 2025: AWS запустила новую корпоративную структуру в Германии для поддержки своего европейского суверенного облака, обязавшись 7,8 млрд евро (8,8 млрд долларов США) до 2040 года.
  • Апрель 2025: Oracle и AWS объявили Oracle база данных@AWS, давая клиентам управляемый доступ к Oracle автономный база данных в регионах AWS.
  • Март 2025: Nvidia представила GPU Blackwell Ultra для Azure и Google Облако с планируемой доступностью VM в 2025 году.
  • Февраль 2025: IBM запустила watsonx Orchestrate и watsonx.Данные для оптимизации развертывания ИИ-агентов в мультиоблачных средах.
  • Январь 2025: Google Облако представил мультимодальную аналитику для BigQuery и Looker, интегрирующую модели Vertex ИИ.
  • Сентябрь 2024: Oracle добавила интеллектуальное озеро данных с генеративной ИИ-аналитикой в свою платформу Данные интеллект платформа.

Содержание отчета по индустрии аналитики как услуги

1. ВВЕДЕНИЕ

  • 1.1 Предположения исследования и определение рынка
  • 1.2 Область исследования

2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

3. КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ

4. ЛАНДШАФТ РЫНКА

  • 4.1 Обзор рынка
  • 4.2 Драйверы рынка
    • 4.2.1 Корпоративные программы модернизации данных, ориентированные на облако
    • 4.2.2 Распространение векторно-ориентированных хранилищ данных, готовых к Gen-ИИ
    • 4.2.3 Растущий спрос на оплату по факту использования от миграций МСБ в облако
    • 4.2.4 Аналитика аудита в режиме реального времени, основанная на соответствии требованиям (например, DORA, SEC)
    • 4.2.5 Встроенная аналитика в вертикальных SaaS 'мини-облаках'
    • 4.2.6 Мандаты суверенного облака, стимулирующие региональные построения AaaS
  • 4.3 Ограничения рынка
    • 4.3.1 Эскалация экономики комиссий за выгрузку гиперскейлеров
    • 4.3.2 Нехватка талантов FinOps и Данные-ops
    • 4.3.3 Регулирование объяснимости моделей, задерживающее развертывания
    • 4.3.4 Квоты углеродной интенсивности, ограничивающие использование негрин дата-центров
  • 4.4 Анализ цепочки ценности индустрии
  • 4.5 Регуляторный ландшафт
  • 4.6 Технологический прогноз
  • 4.7 Ключевые показатели эффективности (KPI)
  • 4.8 Привлекательность индустрии - анализ пяти сил Портера
    • 4.8.1 Угроза новых участников
    • 4.8.2 Переговорная сила покупателей
    • 4.8.3 Переговорная сила поставщиков
    • 4.8.4 Угроза заменителей
    • 4.8.5 Интенсивность конкурентного соперничества
  • 4.9 Влияние макроэкономических факторов на рынок

5. РАЗМЕР РЫНКА И ПРОГНОЗЫ РОСТА (ЗНАЧЕНИЯ)

  • 5.1 По размеру предприятия
    • 5.1.1 Малые и средние предприятия (МСП)
    • 5.1.2 Крупные предприятия
  • 5.2 По модели развертывания
    • 5.2.1 Публичное облако
    • 5.2.2 Частное облако
    • 5.2.3 Гибридное облако
  • 5.3 По типу аналитики
    • 5.3.1 Описательная аналитика
    • 5.3.2 Диагностическая аналитика
    • 5.3.3 Предиктивная аналитика
    • 5.3.4 Прескриптивная аналитика
  • 5.4 По отрасли конечного пользователя
    • 5.4.1 ИТ и телекоммуникации
    • 5.4.2 bfsi
    • 5.4.3 Здравоохранение и науки о жизни
    • 5.4.4 Розничная торговля и электронная коммерция
    • 5.4.5 Производство
    • 5.4.6 Энергетика и коммунальные услуги
    • 5.4.7 Правительство и государственный сектор
    • 5.4.8 Другие отрасли конечных пользователей
  • 5.5 По географии
    • 5.5.1 Северная Америка
    • 5.5.1.1 США
    • 5.5.1.2 Канада
    • 5.5.1.3 Мексика
    • 5.5.2 Южная Америка
    • 5.5.2.1 Бразилия
    • 5.5.2.2 Аргентина
    • 5.5.2.3 Чили
    • 5.5.2.4 Остальная Южная Америка
    • 5.5.3 Европа
    • 5.5.3.1 Германия
    • 5.5.3.2 Великобритания
    • 5.5.3.3 Франция
    • 5.5.3.4 Италия
    • 5.5.3.5 Испания
    • 5.5.3.6 Россия
    • 5.5.3.7 Остальная Европа
    • 5.5.4 Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 5.5.4.1 Китай
    • 5.5.4.2 Япония
    • 5.5.4.3 Индия
    • 5.5.4.4 Южная Корея
    • 5.5.4.5 Австралия
    • 5.5.4.6 Сингапур
    • 5.5.4.7 Малайзия
    • 5.5.4.8 Остальная Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 5.5.5 Ближний Восток и Африка
    • 5.5.5.1 Ближний Восток
    • 5.5.5.1.1 Саудовская Аравия
    • 5.5.5.1.2 Объединенные Арабские Эмираты
    • 5.5.5.1.3 Турция
    • 5.5.5.1.4 Остальной Ближний Восток
    • 5.5.5.2 Африка
    • 5.5.5.2.1 Южная Африка
    • 5.5.5.2.2 Нигерия
    • 5.5.5.2.3 Египет
    • 5.5.5.2.4 Остальная Африка

6. КОНКУРЕНТНЫЙ ЛАНДШАФТ

  • 6.1 Концентрация рынка
  • 6.2 Стратегические ходы
  • 6.3 Анализ доли рынка
  • 6.4 Профили компаний (включает глобальный обзор, обзор уровня рынка, основные сегменты, финансы по возможности, стратегическую информацию, ранг/долю рынка для ключевых компаний, продукты и услуги, и последние разработки)
    • 6.4.1 Amazon Web услуги
    • 6.4.2 Microsoft Corporation
    • 6.4.3 Google Облако (Alphabet Inc.)
    • 6.4.4 IBM Corporation
    • 6.4.5 сок SE
    • 6.4.6 Oracle Corporation
    • 6.4.7 Hewlett Packard предприятие
    • 6.4.8 SAS Institute
    • 6.4.9 Accenture PLC
    • 6.4.10 Teradata Corporation
    • 6.4.11 Snowflake Inc.
    • 6.4.12 Databricks, Inc.
    • 6.4.13 Salesforce, Inc.
    • 6.4.14 Tableau программное обеспечение, LLC
    • 6.4.15 QlikTech International AB
    • 6.4.16 MicroStrategy Incorporated
    • 6.4.17 TIBCO программное обеспечение, Inc.
    • 6.4.18 Alteryx, Inc.
    • 6.4.19 Splunk Inc.
    • 6.4.20 Domo, Inc.
    • 6.4.21 Sisense Ltd.
    • 6.4.22 ThoughtSpot, Inc.
    • 6.4.23 Looker Studio (Google)
    • 6.4.24 GoodData, Inc.
    • 6.4.25 Zoho аналитика (Zoho Corporation)

7. ВОЗМОЖНОСТИ РЫНКА И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

  • 7.1 Оценка белых пространств и неудовлетворенных потребностей
Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
Получить разбивку цен прямо сейчас

Область глобального отчета по рынку аналитики как услуги

Область исследования для рынка аналитики как услуги рассмотрела применение аналитики в МСП и КП в широком спектре вертикалей конечных пользователей глобально. В то время как послепродажные услуги не рассматриваются для оценки рынка.

Рынок аналитики как услуги сегментирован по размеру предприятия (малое и среднее предприятие, крупное предприятие), отрасли конечного пользователя (ИТ и телекоммуникации, bfsi, здравоохранение, розничная торговля, производство) и географии.

По размеру предприятия
Малые и средние предприятия (МСП)
Крупные предприятия
По модели развертывания
Публичное облако
Частное облако
Гибридное облако
По типу аналитики
Описательная аналитика
Диагностическая аналитика
Предиктивная аналитика
Прескриптивная аналитика
По отрасли конечного пользователя
ИТ и телекоммуникации
BFSI
Здравоохранение и науки о жизни
Розничная торговля и электронная коммерция
Производство
Энергетика и коммунальные услуги
Правительство и государственный сектор
Другие отрасли конечных пользователей
По географии
Северная Америка США
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Чили
Остальная Южная Америка
Европа Германия
Великобритания
Франция
Италия
Испания
Россия
Остальная Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Япония
Индия
Южная Корея
Австралия
Сингапур
Малайзия
Остальная Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка Ближний Восток Саудовская Аравия
Объединенные Арабские Эмираты
Турция
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Нигерия
Египет
Остальная Африка
По размеру предприятия Малые и средние предприятия (МСП)
Крупные предприятия
По модели развертывания Публичное облако
Частное облако
Гибридное облако
По типу аналитики Описательная аналитика
Диагностическая аналитика
Предиктивная аналитика
Прескриптивная аналитика
По отрасли конечного пользователя ИТ и телекоммуникации
BFSI
Здравоохранение и науки о жизни
Розничная торговля и электронная коммерция
Производство
Энергетика и коммунальные услуги
Правительство и государственный сектор
Другие отрасли конечных пользователей
По географии Северная Америка США
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Чили
Остальная Южная Америка
Европа Германия
Великобритания
Франция
Италия
Испания
Россия
Остальная Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Япония
Индия
Южная Корея
Австралия
Сингапур
Малайзия
Остальная Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка Ближний Восток Саудовская Аравия
Объединенные Арабские Эмираты
Турция
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Нигерия
Египет
Остальная Африка
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас

Ключевые вопросы, отвеченные в отчете

Каков текущий размер рынка аналитики как услуги?

Рынок оценивается в 20,56 млрд долларов США в 2025 году и прогнозируется достичь 56,49 млрд долларов США к 2030 году.

Какой регион генерирует самые высокие доходы сегодня?

Северная Америка лидирует с 42,8% доходов 2024 года, движимых продвинутой облачной инфраструктурой и ранним принятием ИИ.

Какая модель развертывания растет быстрее всего?

Развертывания гибридного облака прогнозируются расширяться с CAGR 26,7% между 2025-2030 годами, поскольку фирмы балансируют гибкость и суверенитет данных.

Почему векторно-ориентированные базы данных важны для аналитики как услуги?

Они обеспечивают эффективный поиск подобия по неструктурированным данным, поддерживая рабочие нагрузки генеративного ИИ и снижая сложность интеграции.

Какая отрасль конечного пользователя обеспечит самый быстрый рост?

Производство ожидается расти с CAGR 24,1% до 2030 года благодаря предиктивному обслуживанию, аналитике качества и оптимизации цепочки поставок.

Каковы основные ограничения, влияющие на рост рынка?

Растущие комиссии за выгрузку данных и нехватка профессионалов FinOps и Данные-Ops могут увеличить затраты и задержать развертывание проектов.

Последнее обновление страницы: