Объем рынка автоматизации баз данных
| Период исследования | 2018 - 2028 |
| Базовый Год Для Оценки | 2022 |
| CAGR | 24.38 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Терпимая |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка автоматизации баз данных
Рынок автоматизации баз данных оценивался в 1,57 млрд долларов США в предыдущем году и, как ожидается, зарегистрирует среднегодовой темп роста 24,38%, достигнув 5,62 млрд долларов США к следующим пяти годам. Ожидается, что растущий объем данных в разных отраслях, необходимость автоматизации избыточных процессов управления базами данных, автоматизированные решения для тестирования и растущая потребность в более быстром выходе на рынок увеличат спрос на автоматизацию баз данных в разных отраслях. Однако необходимость вмешательства человека, когда дело доходит до моделирования данных и генерации схем, может препятствовать росту.
- В то время как некоторые специалисты по технологиям по-прежнему заняты рутинными операциями, такими как резервное копирование, масштабирование, настройка, мониторинг и защита критически важных информационных систем, автономные базы данных делают эти действия менее сложными и трудоемкими.
- Современные конвейеры данных более сложны, чем традиционные. Новые источники данных, такие как IoT, форматы, такие как неструктурированные данные, а также платформы и языки, такие как Apache Kafka и Python, создают более сложные конвейеры. Автоматизация баз данных использует искусственный интеллект и машинное обучение для обеспечения полной комплексной автоматизации подготовки, безопасности, обновлений, доступности, производительности, управления изменениями и предотвращения ошибок, а также включает оптимизацию запросов, автоматическое управление памятью и управление хранилищем для обеспечения полностью самонастраивающейся базы данных.
- Поставщики на рынке устанавливают цены на свои продукты по гибким моделям ценообразования с оплатой по мере использования, что снижает затраты на обслуживание локальных хранилищ данных. Например, Kerry EAS, логистическая, судоходная и логистическая компания в Китае, использует автономную базу данных Oracle. Компания сократила время, затрачиваемое на анализ более чем 100 миллионов записей данных, с 30 минут до 10 секунд, значительно сократила затраты на управление ИТ и повысила окупаемость инвестиций за счет использования модели оплаты по мере использования.
- Распространение COVID-19 привело к локдаунам в различных частях земного шара, что оказало огромное давление на ИТ-команды из-за увеличения цифровой нагрузки на критически важные приложения и базы данных, что привело к резкому росту спроса на автоматизацию баз данных. Чтобы привлечь больше клиентов во время этого повышенного спроса, поставщики предлагали бесплатные инструменты и другие предложения по более низкой цене. Ожидается, что рынок будет быстро расти в долгосрочной перспективе по мере роста данных в разных отраслях.
Ожидается, что в отрасли ИТ и телекоммуникаций будет наблюдаться значительный рост
- Телекоммуникации входят в число секторов с самыми высокими темпами генерации данных, и компании предлагают облачные сервисы, в основном ориентированные на крупномасштабную интеграцию данных. По мере того, как потребность в облаке растет среди телекоммуникационных клиентов, партнерство между автоматизацией баз данных и телекоммуникационными компаниями становится общей тенденцией.Например, итальянская телекоммуникационная компания Sielte S.P.A., расположенная в Италии, выбрала Severalnines Cluster Control, решение для баз данных, которое может работать 24 часа в сутки 7 дней в неделю и предлагает автоматическое аварийное переключение и восстановление, чтобы свести к минимуму время простоя и обеспечить стабильное обслуживание даже в случае выхода из строя центра обработки данных.
- Ожидается, что растущий спрос на приложения, использующие машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) в гигантских масштабах, будет все больше подталкивать поставщиков средств автоматизации баз данных к созданию более полного набора искусственного интеллекта (ИИ). Согласно опросу State of Database Deployments in Application Delivery, проведенному Liquibase, 57% всех изменений в приложениях требуют соответствующего изменения базы данных. Машинное обучение и глубокое обучение на больших, разреженных наборах данных требуют системы управления данными, которая может хранить терабайты данных и выполнять быстрые параллельные вычисления — задачи, для которых идеально подходят решения по автоматизации данных; следовательно, растет более быстрыми темпами в отрасли ИТ и телекоммуникаций.
- Более того, растущий акцент на внедрении DevOps для автоматизации процессов разработки, развертывания, документирования, тестирования и мониторинга между разработчиками программного обеспечения и инженерами по эксплуатации для интеграции процессов разработки и эксплуатации для эффективной синхронизации, проверки, управления и применения изменений базы данных также способствует росту автоматизации баз данных в отрасли.
- Кроме того, растущее внедрение общедоступных и частных облаков для эффективного управления огромными данными также увеличивает потребность в более совершенных и экономичных решениях для автоматизации баз данных. Например, Oracle Autonomous Database сочетает в себе гибкость облака с мощью машинного обучения. Компания утверждает, что решение может снизить административные расходы до 80% за счет полной автоматизации и настройки операций, а затраты на время выполнения - до 90% за счет выставления счетов только за ресурсы, необходимые в любой момент времени.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Ожидается, что Северная Америка будет владеть основной долей
- Растущее внедрение решений для работы с большими данными крупными ИТ-предприятиями для повышения эффективности и оптимизации их бизнес-операций стимулирует расширение центров обработки данных в корпоративных офисах. Следовательно, эти предприятия, в основном малые и средние, внедряют контейнерные и микроцентры обработки данных вместо обычных инфраструктур центров обработки данных. Ожидается, что эти тенденции еще больше увеличат рост рынка автоматизации баз данных в регионе из-за доминирования в этой области по внедрению технологий.
- Регион поддерживает постоянный рост инфраструктурных решений для центров обработки данных за счет инвестиций в модульные центры обработки данных в городах уровня 2. Эти инвестиции позволят увеличить количество поставщиков решений для управления инфраструктурой центров обработки данных. Соединенные Штаты предприняли несколько усилий по модернизации своей инфраструктуры. Например, армия США планирует инвестировать около 249 миллионов долларов США в развертывание частных облачных вычислительных сервисов и центров обработки данных.
- Кроме того, правительство Канады придерживается стратегии облачные технологии, в соответствии с которой облачные услуги определяются и оцениваются в качестве основного варианта предоставления услуг при инициировании инвестиций, инициатив, стратегий и проектов в области информационных технологий. Ожидается также, что облако позволит правительству Канады использовать инновации поставщиков частного сектора, чтобы сделать свои информационные технологии более гибкими.
- Кроме того, в начале 2020 года в Калифорнии вступает в силу Закон о конфиденциальности потребителей (CCPA), что усиливает необходимость соблюдения требований к базам данных. Сочетание всех этих факторов указывает на то, что компаниям потребуются адаптируемые, безопасные, эффективные системы баз данных, а также простые инструменты и процессы управления базами данных.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли автоматизации баз данных
Рынок автоматизации баз данных умеренно фрагментирован из-за присутствия на рынке крупных игроков и жесткой конкуренции. Игроки на рынке принимают такие стратегии, как партнерство и приобретения, чтобы предложить клиентам лучшие решения и получить конкурентное преимущество. Такие факторы, как высокие инвестиции, присутствие устоявшихся игроков и постоянно развивающиеся технологии, выступают в качестве барьеров для новых участников рынка.
В октябре 2022 года. Oracle и HSBC начали стратегическое партнерство, чтобы ускорить цифровую трансформацию банка. В соответствии с многолетним контрактом HSBC должен был модернизировать и перенести несколько систем баз данных на Oracle Exadata Cloud@Customer, платформу облачных вычислений, предоставляемую в качестве услуги управляемой инфраструктуры в центрах обработки данных HSBC. Развертывание, вероятно, поможет в поддержании и масштабировании жизненно важных систем и услуг банка.
Лидеры рынка автоматизации баз данных
-
Oracle Corporation
-
BMC Software, Inc.
-
Amazon Web Services, Inc.
-
SAP SE
-
IBM Corp
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Новости рынка автоматизации баз данных
- Ноябрь 2022 г. Amazon Web Services (AWS) представила решение для сбалансированного управления данными с доступом и контролем. Новый Amazon DataZone помогает пользователям каталогизировать, обнаруживать, совместно использовать и управлять данными в масштабах всей компании, включая данные, хранящиеся в AWS, локально или из других источников.
- Ноябрь 2022 г. Datavail, поставщик технологически усовершенствованных решений для управления данными, приложений и бизнес-аналитики, представил новые возможности в Datavail TechBoost. Повышая доступность, надежность и производительность баз данных за счет быстрого обнаружения, автоматизации и решения проблем, TechBoost помог предприятиям.
Отчет о рынке автоматизации баз данных - Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила покупателей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА МИРОВОЙ РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ БАЗ ДАННЫХ
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Постоянно растущие объемы данных по вертикалям
5.1.2 Растущий спрос на автоматизацию повторяющихся процессов управления базами данных
5.2 Проблемы рынка
5.2.1 Необходимость человеческого участия
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 Компонент
6.1.1 Решение
6.1.1.1 Автоматизация исправлений и выпусков базы данных
6.1.1.2 Автоматизация выпуска приложений
6.1.1.3 Автоматизация тестирования баз данных
6.1.2 Услуги
6.2 Режим развертывания
6.2.1 Облако
6.2.2 Локально
6.3 Размер предприятия
6.3.1 Крупные предприятия
6.3.2 Малые и средние предприятия
6.4 Отрасль конечных пользователей
6.4.1 Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
6.4.2 ИТ и Телеком
6.4.3 Электронная коммерция и розничная торговля
6.4.4 Производство
6.4.5 Правительство и оборона
6.4.6 Прочее (производство, СМИ и развлечения)
6.5 География
6.5.1 Северная Америка
6.5.2 Европа
6.5.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.5.4 Латинская Америка
6.5.5 Ближний Восток и Африка
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 Oracle Corporation
7.1.2 BMC Software, Inc.
7.1.3 Amazon Web Services, Inc.
7.1.4 SAP SE
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 IDERA, Inc.
7.1.7 Quest Software Inc.
7.1.8 Datavail
7.1.9 CA Technologies (Broadcom Inc)
7.1.10 Bryter US Inc.
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Отраслевая сегментация автоматизации баз данных
Базы данных используются для хранения критически важной бизнес-информации и необходимы для эффективной работы современных организаций. Автоматизация баз данных делает задачи, выполняемые администратором, проще, безопаснее и точнее. Автоматизация баз данных приводит к меньшему количеству ошибок развертывания, более высокой надежности и более быстрому внедрению изменений.
Рынок автоматизации баз данных сегментирован по компонентам (решения, услуги), приложениям (инициализация, резервное копирование, безопасность и соответствие), режиму развертывания (облако, локальная среда), размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), отрасли конечных пользователей (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), ИТ и телекоммуникации, электронная коммерция и розничная торговля) и географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (в долларах США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| Компонент | ||||||||
| ||||||||
|
| Режим развертывания | ||
| ||
|
| Размер предприятия | ||
| ||
|
| Отрасль конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| География | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка автоматизации баз данных
Каков период изучения этого рынка?
Рынок автоматизации баз данных изучается с 2018 по 2028 год.
Каковы темпы роста рынка автоматизации баз данных?
Рынок автоматизации баз данных будет расти в среднем на 24.38% в течение следующих 5 лет.
Какой регион имеет самые высокие темпы роста на рынке автоматизации баз данных?
Азиатско-Тихоокеанский регион растет с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение 2018–2028 годов.
Какой регион имеет наибольшую долю на рынке автоматизации баз данных?
Северная Америка занимает самую высокую долю в 2022 году.
Кто является ключевыми игроками на рынке автоматизации баз данных?
Oracle Corporation, BMC Software, Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, IBM Corp являются крупнейшими компаниями, работающими на рынке автоматизации баз данных.
Отраслевой отчет по автоматизации баз данных
Статистические данные о доле, размере и темпах роста выручки на рынке автоматизации баз данных в 2023 году, созданные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ автоматизации баз данных включает прогноз рынка на период с 2023 по 2028 год и исторический обзор. Получить образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF.
