| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| CAGR | 13.33% |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация Рынка | Середина |
Ключевые игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Анализ рынка вычислительной биологии
Ожидается, что размер мирового рынка вычислительной биологии вырастет с 6 803,88 миллиона долларов США в 2023 году до 12 719,82 миллиона долларов США к 2028 году, при этом среднегодовой темп роста составит 13,33% в течение прогнозируемого периода (2023-2028 годы).
Пандемия COVID-19 существенно повлияла на рынок вычислительной биологии. Помимо ускорения открытия генома и структуры белка, вызова вариантов, мутаций и других биологических аспектов SARS-CoV-2, вычислительная биология помогла и во многих других отношениях. Биоинформатические исследования облегчают поиск доказательств вирусного происхождения, хозяина и эволюции. Помимо этого, считалось, что методы биоинформатики, такие как молекулярный докинг, моделирование молекулярной динамики и технологии искусственного интеллекта (ИИ), ускорят поиск новых лекарств от инфекции COVID-19. Например, согласно обзорной статье, опубликованной в журнале Брифинги в биоинформатике в марте 2021 года, сеть ARTIC, имеющая огромный опыт и навыки в использовании этой технологии для секвенирования и наблюдения за вспышками, включая вирус Зика и Эбола, создала и оптимизировала процедура секвенирования нанопор SARS-CoV-2. Секвенирование нанопор используется для создания геномов SARS-CoV-2 с высокой точностью и для мониторинга передачи COVID-19, а также развития вируса с течением времени. Таким образом, во время пандемии разработки и исследования в области вычислительной биологии увеличились и способствовали росту изучаемого рынка. Ожидается, что это также будет способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.
Ожидается, что такие факторы, как увеличение исследований в области биоинформатики, увеличение количества клинических исследований в области фармакогеномики и фармакокинетики, а также рост разработки лекарств и моделирования заболеваний, будут способствовать росту рынка вычислительной биологии в течение прогнозируемого периода.
Биоинформатика признана частью важной базы знаний многочисленных биомедицинских исследований и карьерных возможностей в сфере здравоохранения. Биоинформатика и вычислительная биология за десятилетие претерпели несколько преобразований и зарекомендовали себя как ключевые компоненты новой биологии. Например, согласно данным Департамента биотехнологии (DBT), обновленным в феврале 2022 года, расширение баз данных последовательностей благодаря инициативам по секвенированию генома увеличило спрос на инструменты и знания биоинформатики. Кроме того, согласно данным Университета Джонса Хопкинса, обновленным в январе 2023 года, компьютерная медицина продвинулась в здравоохранении за счет создания вычислительных моделей заболеваний, персонализации этих моделей с данными пациентов и использования этих моделей для улучшения диагностики и лечения заболеваний. Таким образом, ожидается, что растущий спрос на секвенирование генома и внедрение вычислительных методов в здравоохранении будут способствовать росту изучаемого рынка в течение прогнозируемого периода.
Более того, недавние достижения в области биоинформатики включают наращивание потенциала посредством таких мероприятий, как финансирование исследований и возможности обучения. Увеличение финансирования биоинформатики помогает добиться большего прогресса в вычислительной биологии. Например, в июле 2022 года бывший руководитель компаний Pfizer и Bristol-Myers Squibb Адриан Вульфсон сообщил о выделении 55 миллионов долларов США на начальное финансирование для перепрограммирования биологии и создания геномных продуктов следующего поколения. Таким образом, ожидается, что увеличение финансирования исследований для разработки и исследования новых методов в вычислительной биологии будет способствовать росту изучаемого рынка в течение периода анализа.
Однако нехватка подготовленных специалистов является основным фактором, который, как ожидается, будет препятствовать росту рынка.
Тенденции рынка вычислительной биологии
Ожидается, что подсегмент Промышленность и коммерческая деятельность будет занимать наибольшую долю рынка в сегменте конечных пользователей.
Ожидается, что в течение анализируемого периода сегмент промышленности и рекламы будет расти. Растущие инвестиции государственного и коммерческого секторов в исследования и разработки (НИОКР) в области генной инженерии и разработки новых лекарств в значительной степени способствуют росту спроса на вычислительную биологию.
Согласно обновленной информации ВОЗ, опубликованной в мае 2021 года, ВОЗ и Швейцарская Конфедерация подписали Меморандум о взаимопонимании (МоВ) о запуске первого объекта ВОЗ BioHub в рамках системы ВОЗ BioHub; объект был создан в Шпице, Швейцария, и служит центром безопасного получения, секвенирования, хранения и подготовки биологических материалов для распространения в другие лаборатории; и предоставляет информацию для оценки рисков и поддерживает глобальную готовность к борьбе с патогенами.
Кроме того, в феврале 2023 года Hexagon Bio привлекла 77,3 млн долларов США в рамках финансирования серии B. Он усилил свое управление для продвижения малых молекул, полученных из микробного генома, и расширения новой платформы вычислительных открытий. Междисциплинарная платформа Hexagon открывает широкие возможности во многих терапевтических областях, включая онкологию и инфекционные заболевания. Таким образом, ожидается, что эти разработки и инвестиции в сегмент будут способствовать его росту в течение прогнозируемого периода. Таким образом, ожидается, что это поддержит растущий спрос на вычислительную биологию и будет способствовать росту доходов.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Ожидается, что Северная Америка будет занимать значительную долю рынка в течение прогнозируемого периода.
Северная Америка в настоящее время занимает значительную долю рынка вычислительной биологии и, как ожидается, сохранит свою позицию еще несколько лет. Ожидается, что такие факторы, как увеличение финансирования и инвестиций, а также вовлечение игроков рынка в вычислительную биологию, будут способствовать росту изучаемого рынка в регионе.
Соединенные Штаты являются одной из крупнейших стран, активно продвигающих и поддерживающих разработки в области вычислительной биологии посредством различных инвестиций и финансирования; следовательно, рынок растет эффективно. Например, согласно бюджетному запросу Национального научного фонда (NSF), направленному Конгрессу на 2022 год, NSF планирует продолжать финансирование вычислительной биологии и биоинформатики для решения вычислительных проблем и проблем обработки данных, которые возникают в биотехнологических исследованиях. Чтобы поддержать расширение биотехнологических инноваций в США, NSF готов использовать инвестиции в анализ данных и вычисления, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, физическую инфраструктуру и другие. Таким образом, ожидается, что участие государственных организаций в инвестициях будет стимулировать инновации на рынке вычислительной биологии и способствовать его росту.
Кроме того, персонализированная медицина активизировала совместные усилия медицинских учреждений, правительств и исследователей для быстрой разработки эффективных методов лечения. Например, в июле 2021 года Indivumed GmbH запустила Travel, уникальную платформу для исследований искусственного интеллекта в области онкологии и точной медицины. Платформа сочетает в себе глубокие мульти-омные данные IndivuType со сложными моделями заболеваний, мощными автоматизированными инструментами машинного обучения и полным набором инструментов расширенной аналитики.
Кроме того, в апреле 2023 года Медицинская школа Икана на горе Синай и Политехнический институт Ренсселера открыли исследовательский центр, сочетающий инженерное дело и точную медицину. Исследователи этих центров сосредоточатся на продвижении устройств и диагностических инструментов на местах оказания медицинской помощи и в точках использования, а также диагностических инструментов в разработке лекарств, применении стволовых клеток, клеточной инженерии и вычислительной нейробиологии. Ожидается, что эти разработки в дальнейшем ускорят рост общего рынка вычислительной биологии в регионе.
Таким образом, прогнозируется, что рынок вычислительной биологии в регионе будет расти в течение прогнозируемого периода, в первую очередь из-за высоких расходов на разработку лекарств в странах региона.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Обзор отрасли вычислительной биологии
Рынок вычислительной биологии является конкурентоспособным, и ожидается, что в ближайшем будущем на нем станет еще больше конкуренции. Рынок состоит из нескольких крупных игроков, и новые участники также выходят на рынок и расширяют его конкурентоспособность. С ростом технологических достижений и инноваций в продуктах компании среднего и малого размера увеличивают свое присутствие на рынке, представляя новые продукты по более низким ценам. Такие компании, как Dassault Systèmes, Chemical Computing Group Inc., Instem Plc. (Leadscope Inc.), Compugen Ltd. и Certara занимают значительные доли на рынке.
Лидеры рынка вычислительной биологии
-
Dassault Systèmes SE
-
Chemical Computing Group ULC
-
Genedata AG
-
Instem PLC
-
Compugen Ltd
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец
Новости рынка вычислительной биологии
- Февраль 2023 г. Центр развития передовых вычислений (C-DAC) запустил два программных инструмента, необходимых для исследований в области наук о жизни. Интегрированная вычислительная среда, один из продуктов, представляет собой местную облачную вычислительную систему по геномике для биоинформатики, которая объединяет ICE-куб, аппаратную инфраструктуру и ICE-хлопья. Это программное обеспечение поможет безопасно хранить и анализировать петамасштабные и эксамасштабные данные геномики.
- Январь 2023 г. Insilico Medicine, компания по разработке лекарств на клиническом этапе, работающая на основе искусственного интеллекта (ИИ), запустила лабораторию интеллектуальной робототехники 6-го поколения, чтобы ускорить разработку лекарств на основе искусственного интеллекта. Полностью автоматизированная лаборатория робототехники на базе искусственного интеллекта выполняет обнаружение мишеней, скрининг соединений, разработку точной медицины и трансляционные исследования.
Сегментация отрасли вычислительной биологии
По своему объему вычислительная биология включает разработку и применение методов анализа данных и теоретических методов, математического моделирования и методов компьютерного моделирования для изучения биологических, экологических, поведенческих и социальных систем. Вычислительная биология использует биологические данные для разработки алгоритмов для понимания биологических систем и взаимоотношений. Рынок вычислительной биологии сегментирован по приложениям (клеточное и биологическое моделирование, открытие лекарств и моделирование заболеваний, доклиническая разработка лекарств, клинические испытания и программное обеспечение для моделирования человеческого тела), инструментам (базы данных, инфраструктура (аппаратное обеспечение), аналитическое программное обеспечение и услуги), услугам (внутри компании и по контракту), конечный пользователь (ученые, промышленные и коммерческие организации) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток, Африка и Южная Америка). В отчете также рассматриваются предполагаемые размеры и тенденции рынка в 17 странах основных регионов мира. В отчете представлены значения (в долларах США) для вышеуказанных сегментов.
| По применению | Клеточная и биологическая симуляция | Вычислительная геномика | |
| Вычислительная протеомика | |||
| Фармакогеномика | |||
| Другое клеточное и биологическое моделирование (транскриптомика/метаболомика) | |||
| Открытие лекарств и моделирование заболеваний | Идентификация цели | ||
| Целевая проверка | |||
| Ведущее открытие | |||
| Оптимизация потенциальных клиентов | |||
| Доклиническая разработка лекарств | Фармакокинетика | ||
| Фармакодинамика | |||
| Клинические испытания | Фаза I | ||
| Фаза II | |||
| Фаза III | |||
| Программное обеспечение для моделирования человеческого тела | |||
| По инструменту | Базы данных | ||
| Инфраструктура (Аппаратное обеспечение) | |||
| Программное обеспечение и услуги для анализа | |||
| По услуге | Внутренний | ||
| Договор | |||
| Конечным пользователем | академики | ||
| Промышленность и коммерция | |||
| География | Северная Америка | Соединенные Штаты | |
| Канада | |||
| Мексика | |||
| Европа | Германия | ||
| Великобритания | |||
| Франция | |||
| Италия | |||
| Испания | |||
| Остальная Европа | |||
| Азиатско-Тихоокеанский регион | Китай | ||
| Япония | |||
| Индия | |||
| Австралия | |||
| Южная Корея | |||
| Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона | |||
| Ближний Восток и Африка | GCC | ||
| Южная Африка | |||
| Остальная часть Ближнего Востока и Африки | |||
| Южная Америка | Бразилия | ||
| Аргентина | |||
| Остальная часть Южной Америки | |||
По применению
| Клеточная и биологическая симуляция | Вычислительная геномика |
| Вычислительная протеомика | |
| Фармакогеномика | |
| Другое клеточное и биологическое моделирование (транскриптомика/метаболомика) | |
| Открытие лекарств и моделирование заболеваний | Идентификация цели |
| Целевая проверка | |
| Ведущее открытие | |
| Оптимизация потенциальных клиентов | |
| Доклиническая разработка лекарств | Фармакокинетика |
| Фармакодинамика | |
| Клинические испытания | Фаза I |
| Фаза II | |
| Фаза III | |
| Программное обеспечение для моделирования человеческого тела |
По инструменту
| Базы данных |
| Инфраструктура (Аппаратное обеспечение) |
| Программное обеспечение и услуги для анализа |
По услуге
| Внутренний |
| Договор |
Конечным пользователем
| академики |
| Промышленность и коммерция |
География
| Северная Америка | Соединенные Штаты |
| Канада | |
| Мексика | |
| Европа | Германия |
| Великобритания | |
| Франция | |
| Италия | |
| Испания | |
| Остальная Европа | |
| Азиатско-Тихоокеанский регион | Китай |
| Япония | |
| Индия | |
| Австралия | |
| Южная Корея | |
| Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона | |
| Ближний Восток и Африка | GCC |
| Южная Африка | |
| Остальная часть Ближнего Востока и Африки | |
| Южная Америка | Бразилия |
| Аргентина | |
| Остальная часть Южной Америки |
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас
Часто задаваемые вопросы по исследованиям рынка вычислительной биологии
Каков текущий размер мирового рынка вычислительной биологии?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) на мировом рынке вычислительной биологии среднегодовой темп роста составит 13,33%.
Кто являются ключевыми игроками на мировом рынке Компьютерная биология?
Dassault Systèmes SE, Chemical Computing Group ULC, Genedata AG, Instem PLC, Compugen Ltd – основные компании, работающие на рынке вычислительной биологии.
Какой регион является самым быстрорастущим на мировом рынке Компьютерная биология?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на мировом рынке Компьютерная биология?
В 2024 году Северная Америка будет занимать наибольшую долю на мировом рынке вычислительной биологии.
Какие годы охватывает этот мировой рынок Компьютерная биология?
В отчете рассматривается исторический размер мирового рынка вычислительной биологии за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер мирового рынка вычислительной биологии на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Наши самые продаваемые отчеты
Popular Healthcare IT Reports
Popular Healthcare Reports
Отчет отрасли вычислительной биологии
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке вычислительной биологии в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ вычислительной биологии включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
