Размер и доля рынка автономных транспортных средств
Анализ рынка автономных транспортных средств от Mordor Intelligence
Размер рынка автономных транспортных средств оценивается в 42,87 млрд долларов США в 2025 году и ожидается достигнуть 122,04 млрд долларов США к 2030 году, с CAGR 23,27% в прогнозный период (2025-2030).
Рынок беспилотных автомобилей быстро развивается, движимый прогрессом в области ИИ, более умными датчиками и мощными инструментами симуляции, которые помогают воплощать в жизнь более безопасные и эффективные транспортные решения, особенно в каршеринге и логистике. Всё больше людей привыкают к самоуправляемым автомобилям, а технологические гиганты, такие как Waymo и Tesla, уже тестируют услуги роботакси в городах, таких как Феникс, Остин и даже в Великобритании. В то же время китайские игроки, такие как BYD и Pony.ai, движутся быстро, развертывая экономически эффективные автономные флоты с сильной государственной поддержкой и доступом к массивным пулам данных. Большие возможности появляются в коммерческих роботакси, самоуправляемых грузовиках и платформах программного обеспечения для автономного вождения, поддерживающих развитие AV. С новыми законами на горизонте в Великобритании и ЕС и растущими инвестициями в связность нового поколения, такую как V2X и 6G, путь проложен для гораздо более умного и масштабируемого будущего мобильности.
Ключевые выводы
- По уровню автоматизации, Уровень 1 помощи водителю доминировал на рынке с долей 45,21% в 2024 году, тогда как Уровень 5 полной автоматизации прогнозируется к росту с CAGR 27,23% между 2025 и 2030 годами.
- По типу транспортных средств, легковые автомобили занимали 78,92% доли рынка автономных автомобилей в 2024 году, в то время как коммерческие транспортные средства ожидаются к росту с CAGR 25,72% к 2030 году.
- По типу силовой установки, транспортные средства с двигателем внутреннего сгорания (ДВС) лидировали с долей 62,35% в 2024 году, в то время как аккумуляторные электрические транспортные средства (BEV) готовы к росту с CAGR 35,21% до 2030 года.
- По форме мобильности, личная собственность составляла 78,21% размера рынка автономных автомобилей в 2024 году, тогда как услуги совместной мобильности прогнозируются к росту с CAGR 30,32% в период 2025-2030 годов.
- По компонентам, аппаратное обеспечение внесло 57,36% в размер рынка беспилотных автомобилей в 2024 году, в то время как программные компоненты ожидаются к более быстрому росту с CAGR 26,82% до 2030 года.
- По географии, Азиатско-Тихоокеанский регион лидировал на глобальном рынке автономных автомобилей с долей 46,52% в 2024 году, в то время как регион Ближнего Востока и Африки прогнозируется как самый быстрорастущий с CAGR 28,11% к 2030 году.
Глобальные тенденции и insights рынка автономных транспортных средств
Анализ влияния драйверов
| Драйвер | (~) % Влияние на прогноз CAGR | Географическая релевантность | Временные рамки влияния |
|---|---|---|---|
| Мандаты безопасности ADAS в ЕС и Китае | +5.2% | ЕС, Китай, Глобально | Среднесрочно (2-4 года) |
| Пилоты роботакси расширяются в азиатских мегаполисах | +4.8% | Азия, Северная Америка | Краткосрочно (≤ 2 лет) |
| Более дешевые LiDAR и ИИ питают массовый L3 | +4.5% | Глобально | Среднесрочно (2-4 года) |
| Энергоэффективные SoC для краевого ИИ в автомобилях | +3.2% | Глобально | Среднесрочно (2-4 года) |
| Коридоры 5G-V2X грузоперевозок в Северной Америке | +2.8% | Северная Америка | Среднесрочно (2-4 года) |
| Флотские цели стимулируют автономную логистику в Европе | +2.5% | Европа, Северная Америка | Краткосрочно (≤ 2 лет) |
| Источник: Mordor Intelligence | |||
Государственные мандаты для ADAS-центричных правил безопасности в ЕС и Китае
Строгие правила безопасности ADAS в обоих регионах заставляют индустрию автономных автомобилей ускорять циклы валидации программного обеспечения, что в свою очередь стимулирует более ранние доходы поставщиков. Программа трансграничных испытательных стендов Европейской комиссии и разрешения на роботакси в нескольких городах Китая фактически дают поставщикам четкие дорожные карты для ворот одобрения, поощряя более высокие расходы на НИОКР в этом году. Наблюдаемое следствие состоит в том, что ведущие разработчики разделяют свои кодовые базы для соответствия требованиям конкретных регионов, создавая пересекающиеся, но не идентичные наборы функций. Это разделение незаметно увеличивает общий объем программного обеспечения, что позже влияет на расходы на обслуживание и потребности в талантах.
Быстрое расширение пилотов роботакси в азиатских мегаполисах
Согласно отчету Mordor Intelligence об индустрии автономных автомобилей, поездки роботакси в городах, таких как Ухань и Шанхай, теперь осуществляются по тарифам ниже обычного каршеринга, что указывает на то, что автономная совместная мобильность может подрывать варианты с водителем-человеком еще до полного удаления водителя в каждом районе. Ценовой разрыв достигается в основном за счет депо-стиля управления флотом и меньшего времени простоя в непиковые часы, подход, который сложно воспроизвести традиционным такси. Заметный вывод заключается в том, что пассажиры с низкими доходами, часто игнорируемые в ранних AV нарративах, становятся целевыми клиентами из-за этих более дешевых тарифов, потенциально расширяя общественное принятие быстрее, чем ожидалось.
Снижение стоимости LiDAR и ИИ вычислений открывает запуски массового Уровня 3
Средние цены на автомобильные LiDAR блоки упали более чем на 60% с 2020 года, в то время как новые автомобильные система-на-чипе предоставляют больше TOPS на ватт, позволяя автопроизводителям прибыльно упаковывать функции Уровня 3 в премиум и отдельные средние комплектации. Автопроизводители теперь объединяют LiDAR с слиянием радар-камеры как опциональный набор "Уровень 3 плюс", сигнализируя о постепенном отходе от архитектур с одним датчиком. Поскольку дельта дополнительной спецификации материалов сокращается, финансовые команды внутри OEM более готовы одобрять более широкие комплектации для новых географий, дополнительно увеличивая долю прогноза рынка автономных автомобилей транспортных средств Уровня 3.
Энергоэффективные автомобильные SoC обеспечивают краевой ИИ в автомобиле
SoC автомобильных чипов нового поколения 5 нм и 3 нм теперь обрабатывают 200-800 TOPS в тепловых оболочках менее 30 Вт, позволяя восприятие в реальном времени без ущерба для запаса хода EV. Поставщики, интегрирующие специализированные ускорители нейронных сетей, обеспечивают детерминистическую задержку, что помогает сертифицировать функции безопасности, тем самым сокращая временные рамки валидации. Тихий подтекст состоит в том, что более низкое энергопотребление освобождает емкость батареи для функций салона, означая, что потребители могут увидеть больший запас хода или более богатую информационно-развлекательную систему, а не компромиссы.
Анализ влияния ограничений
| Ограничение | (~) Пунктов влияния на прогноз CAGR | Географическая релевантность | Временные рамки влияния |
|---|---|---|---|
| Фрагментированные правила AV по штатам США | -3.6% | Соединенные Штаты | Краткосрочно (≤ 2 лет) |
| Инциденты роботакси вызывают общественное недоверие в Китае | -3.2% | Глобально, наивысшее в Китае | Краткосрочно (≤ 2 лет) |
| Дефицит ИИ чипов поражает автомобильный сектор | -2.4% | Глобально | Краткосрочно (≤ 2 лет) |
| Затраты на HD карты бросают вызов развивающимся рынкам | -2.1% | Юго-Восточная Азия, Африка | Среднесрочно (2-4 года) |
| Источник: Mordor Intelligence | |||
Лоскутные правила AV на уровне штатов США задерживают коммерческий масштаб
С 29 штатами, законодательно закрепляющими уникальные автономные правила, поставщики услуг в нескольких штатах должны поддерживать различные структуры отчетности, мониторинга водителей и страхования, раздувая накладные расходы и тем самым ограничивая долю рынка автономных автомобилей, которую они могут быстро захватить[1]Автономные транспортные средства | Принятое законодательство о самоуправляемых транспортных средствах,
Национальная конференция законодательных органов штатов (NCSL), ncsl.org. Данные показывают, что некоторые разработчики теперь выбирают коридоры запуска строго в рамках разрешающих кластеров, что непреднамеренно обходит стороной определенные высокоспросные грузовые линии. Возникающий вывод заключается в том, что отсутствие единой структуры косвенно направляет инвестиции на симуляцию, а не на дорожные испытания, потенциально растягивая временные рамки разработки.
Общественное недоверие усилилось из-за громких инцидентов роботакси в Китае
Высокая медийная видимость изолированных неполадок безопасности подпитала ответы опросов, которые подчеркивают дискомфорт вождения рядом с автономными транспортными средствами, однако готовность к покупке остается значительной. Это разделение указывает на то, что воспринимаемый риск может быть превзойден воспринимаемой личной безопасностью, как только находится внутри транспортного средства. Производители поэтому инвестируют в прозрачные панели отчетов об инцидентах для построения доверия, шаг, который может стать de facto предпосылкой для городских разрешений.
Анализ сегментов
По уровню автоматизации: Развертывание L4 ускоряется несмотря на доминирование L1
Функции помощи водителю Уровня 1 занимали 45,21% доли рынка автономных автомобилей в 2024 году, но полная автоматизация Уровня 5 прогнозируется к росту с CAGR 27,23% до 2030 года, означая, что более высокая автоматизация быстро сократит разрыв. Законодательная ясность для условных и высоко-автоматизированных функций поощряет поставщиков сертифицировать резервные подсистемы рулевого управления и торможения, повышая немедленные доходы от аппаратного обеспечения. Тонкий эффект заключается в том, что страховщики пересматривают актуарные таблицы для перевода ответственности на производителей для конкретных режимов, намекая на будущие снижения премий для конечных пользователей.
Растущий интерес к Уровню 3 от покупателей класса люкс снижает амортизацию разработки на единицу, косвенно финансируя исследования автономных автомобилей Уровня 4. Модели, такие как BMW 7-Series с Personal Pilot Уровень 3, иллюстрируют, что ранние приемщики платят премиальные цены, маржа, которая помогает компенсировать постоянные расходы на картографирование. Дополнительно, данные пилотного режима, собранные с транспортных средств Уровня 3, питают модели машинного обучения, используемые в грузовиках Уровня 4, сокращая циклы сбора данных по сегментам.
Примечание: Доли сегментов всех индивидуальных сегментов доступны при покупке отчета
По типу транспортного средства: Коммерческий сегмент опережает легковые автомобили
Коммерческие транспортные средства составляли только 21,08% объема рынка автономных автомобилей в 2024 году, но прогнозируются к росту с CAGR 25,72% до 2030 года, опережая легковые автомобили в расширении размера рынка, поскольку принятие автономности ускоряется в логистических и грузовых сегментах. Нехватка рабочей силы и обязательные ограничения часов вождения делают автономность экономически привлекательной для операторов флота, особенно на коридорах дальних перевозок. Неожиданный побочный продукт заключается в том, что депо инвестируют в роботизированные инструменты обслуживания для соответствия автономности грузовиков, тем самым модернизируя целые операции двора.
Легковые автомобили по-прежнему командуют 78,92% долей рынка автономных автомобилей в 2024 году. Тем не менее, многие OEM теперь рассматривают автономность как возможность повторяющейся подписки на программное обеспечение, а не как одноразовое обновление аппаратного обеспечения, сдвигая бизнес-модель к долгосрочным потокам доходов. Обновления по воздуху продлевают жизненные циклы функций, что может удлинить среднее владение, поскольку покупатели ожидают новые возможности в середине цикла. По мере того как больше домохозяйств подписывается на частичную автономность, поставщики послепродажного обслуживания могут увидеть снижение спроса на традиционное навигационное оборудование, предполагая изменение форм рынков аксессуаров.
По типу силовой установки: BEV лидируют в кривой инноваций автономности
Аккумуляторные электрические транспортные средства (BEV) составляют 37,65% размера индустрии автономных автомобилей в 2024 году и прогнозируются к расширению с CAGR 35,21% до 2030 года, опережая рост двигателей внутреннего сгорания. Поскольку платформы транспортных средств, определяемые программным обеспечением для автономного вождения, естественно располагаются поверх электрических архитектур, OEM используют общие высоковольтные шины для питания сенсорных наборов без дополнительных генераторов. Вывод здесь заключается в том, что стратегии замены батарей могут получить тракцию для автономных такси, поскольку простой напрямую переводится в потерянный доход от проезда.
Двигатели внутреннего сгорания (ДВС) по-прежнему занимают долю 62,35% в 2024 году, но ориентированные на эффективность гибридные конфигурации все чаще выбираются для модернизации автономности на развивающихся рынках, где отстает зарядная инфраструктура. Этот прагматический подход позволяет владельцам флота получить пользу от частичной автономности раньше, предполагая продолжительную фазу сосуществования, а не резкий переход на EV.
По форме мобильности: Совместные платформы ускоряют коммерциализацию AV
Совместная мобильность захватила 21,79% объема рынка автономных автономных автомобилей в 2024 году и готова к CAGR 30,32%, движимая экономикой роботакси, которая обеспечивает более высокое использование сидений по сравнению с частными транспортными средствами. Операторы платформ все больше оптимизируют маршрутизацию для соответствия пикового спроса с доступностью флота, сокращая затраты на километр транспортного средства. Интересно, что данные показывают, что более низкие вечерние тарифы поощряют поездки не связанные с поездками на работу, расширяя общую городскую мобильность, а не каннибализируя существующий транспорт.
Личная собственность по-прежнему занимает доминирующую долю рынка автономных автомобилей 78,21%, но растущие городские сборы за заторы могут подтолкнуть больше городских жителей к гибким подписочным услугам роботакси. Автопроизводители, готовящиеся к этому сдвигу, пилотируют гибкие модели владения, такие как дробные подписки, позволяющие домохозяйствам чередовать между частным и совместным автономным доступом, сочетая удобство с более низкой общей стоимостью мобильности.
Примечание: Доли сегментов всех индивидуальных сегментов доступны при покупке отчета
По компонентам: Рост программного обеспечения опережает аппаратное обеспечение несмотря на меньшую долю
Компоненты аппаратного обеспечения доминировали на рынке автономных автомобилей в 2024 году с долей 57,36%, но сегмент программного обеспечения для автономного вождения прогнозируется к более быстрому росту с CAGR 26,82% до 2030 года, поскольку OEM все больше смещают фокус на обновления функций по воздуху (OTA) и модули логики вождения. Рост стеков восприятия и принятия решений на основе ИИ превращает программный слой в основной драйвер доходов. Более того, партнерства между автопроизводителями и облачными платформами ускоряют развертывание управления флотом в реальном времени и обновлений безопасности, размывая границы между мобильностью и цифровыми услугами.
Даже при том, что цены на датчики падают, инновации в алгоритмах восприятия стимулируют повторяющиеся потоки лицензий на программное обеспечение, изменяя признание доходов с предварительных продаж аппаратного обеспечения на многолетние контракты. Этот сдвиг поощряет автомобильных поставщиков принимать практики DevOps, распространенные в технологическом секторе, сигнализируя о дальнейшей культурной конвергенции между двумя индустриями.
Географический анализ
Азиатско-Тихоокеанский регион лидировал на рынке автономных автомобилей в 2024 году с долей 46,52%, движимый в основном обширными развертываниями роботакси в нескольких городах Китая и широкой инфраструктурой 5G. Координированная государственная поддержка по министерствам обеспечивает упрощенные тестирования, страхование и одобрения кибербезопасности, значительно сокращая временные рамки проектов. Появляющаяся тенденция заключается в том, что города второго яруса обходят традиционные обновления общественного транспорта, принимая автономные шаттлы напрямую, сигнализируя о диффузии рынка за пределами крупных городских узлов. Между тем, страны, такие как Япония и Сингапур, используют модели, ведомые консорциумами, объединяющими академический и автономный индустриальный опыт, позволяя эффективное масштабирование НИОКР несмотря на меньшие бюджеты.
Ближний Восток и Африка являются самыми быстрорастущими регионами, прогнозируемыми к росту с CAGR 28,11% с 2025 по 2030 год. Национальные стратегии, особенно в ОАЭ, размещают автономные транспортные средства в сердце целей умных городов, с Дубаем, стремящимся к тому, чтобы 25% всех поездок были автономными к 2030 году. Специально построенная инфраструктура с полосами AV дает региону преимущество над модернизированными системами в устаревших городских планировках. Удивительное преимущество заключается в том, что ясные погодные пустынные условия региона обеспечивают высокоточные данные датчиков, ускоряя валидацию систем зрения.
Северная Америка остается ключевой из-за своих глубоких капитальных рынков и технологических кластеров, несмотря на удержание меньшей доли рынка автономных автомобилей, чем Азия. Федеральные гранты для коридоров 5G-V2X и живой стартап пайплайн поддерживают инновационный импульс, даже когда фрагментированные правила штатов замедляют национальное масштабирование. Присутствие крупных платформ каршеринга предлагает немедленное коммерческое распространение, как только появится регулятивная ясность. Лежащий в основе сдвиг заключается в том, что штаты, ориентированные на грузоперевозки, объединяются вокруг общих руководящих принципов, намекая на путь снизу вверх к de facto национальным стандартам.
Конкурентная среда
Конкурентная среда возглавляется горсткой масштабных игроков-наиболее заметно Waymo, Tesla и Baidu-каждый выполняющий отличительные подходы вертикальной интеграции. Мультигородская услуга роботакси Waymo превысила четыре миллиона платных поездок в 2024 году, валидируя потребительские операции в масштабе флота. Стратегия Tesla на транспортном средстве, ориентированная на камеры, продолжает отличаться полаганием на крупномасштабные теневые данные, а не дорогие массивы LiDAR. Ключевой вывод заключается в том, что две расходящиеся философии датчиков, вероятно, будут сосуществовать, обслуживая различные толерантности к стоимости и ожидания резервирования.
Стратегические партнерства ускоряют диффузию технологий, поскольку традиционные автопроизводители сочетаются с поставщиками чипов или специалистами по картографированию для быстрого закрытия пробелов в возможностях. Например, альянсы между европейскими производителями грузовиков и американскими фирмами программного обеспечения автономности раскрывают, что географическая экспертиза становится менее релевантной, чем дополнительные активы. Результатом является трансграничное смешение силы производства аппаратного обеспечения и лидерства в алгоритмах Кремниевой долины, что может вызвать антимонопольное внимание, если концентрация рынка усилится.
Возможности белого пространства сохраняются в нишевых сегментах, таких как автономные дворовые тягачи, аэропортовые шаттлы и горнодобывающие транспортные средства, где среды ограниченного доступа упрощают развертывание. Меньшие специалисты поэтому вырезают защищаемые позиции, фокусируясь на доменно-специфическом программном обеспечении, настроенном на повторяемые маршруты. Поскольку эти ниши производят более ранний положительный денежный поток, они могут инкубировать будущие многоцелевые платформы автономности, способные масштабироваться наружу.
Лидеры индустрии автономных транспортных средств
-
Volkswagen AG
-
Waymo LLC
-
Tesla Inc.
-
Baidu Apollo
-
GM Cruise LLC
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Недавние разработки индустрии
- Май 2025: Waymo получило одобрение от Калифорнийской комиссии общественных услуг на расширение своей автономной услуги каршеринга по всей более широкой области залива Сан-Франциско. Решение следует за подачей плана безопасности компанией в марте и сигнализирует о регулятивном доверии к существующим операционным мерам безопасности.
- Май 2025: Uber и WeRide объявили планы расширить совместные автономные операции на 15 городов в течение двух лет. Расширение подчеркивает растущее стратегическое выравнивание между каршерингом и специализированными поставщиками программного обеспечения AV.
- Январь 2025: Amazon-owned Zoox запустила программу раннего райдера в Лас-Вегасе, чтобы проложить путь для коммерческой услуги роботакси позже в году. Инициатива развернет транспортные средства без ручного управления в нескольких городах США.
Глобальный охват отчета о рынке автономных транспортных средств
Автономные транспортные средства, также известные как самоуправляемые автомобили, трансформируют современный транспорт. Эти транспортные средства используют передовые технологии, такие как искусственный интеллект, датчики и машинное обучение, чтобы функционировать без человеческого вмешательства. Они способны навигировать по дорогам, принимать решения и выполнять сложные задачи вождения автономно. Их ключевые преимущества включают повышенную безопасность, улучшенную эффективность и увеличенную устойчивость в транспорте. С потенциалом революционизировать транспортный сектор, самоуправляемые автомобили стремятся облегчить дорожные заторы и снизить случаи дорожно-транспортных происшествий. В будущем автономные транспортные средства ожидаются переопределить мобильность, изменить форму городских сред и удовлетворить разнообразные транспортные потребности.
Рынок автономных/беспилотных автомобилей покрывает сегментацию на основе типа и географии. По типу рынок сегментируется на полуавтономные транспортные средства и полностью автономные транспортные средства. По географии рынок сегментируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Для каждого сегмента размеры рынка и прогнозы выполнены на основе стоимости (USD).
| Уровень 1 Помощь водителю |
| Уровень 2 Частичная автоматизация |
| Уровень 3 Условная автоматизация |
| Уровень 4 Высокая автоматизация |
| Уровень 5 Полная автоматизация |
| Легковые автомобили |
| Коммерческие транспортные средства |
| Двигатель внутреннего сгорания (ДВС) |
| Аккумуляторные электрические транспортные средства (BEV) |
| Гибридные электрические транспортные средства (HEV) |
| Личная собственность |
| Совместная мобильность (роботакси, шаттл) |
| Аппаратное обеспечение | Датчики (LiDAR, RADAR, камеры, ультразвуковые, IMU) |
| Вычислительные платформы (SoC, GPU) | |
| Приводы и системы управления | |
| Программное обеспечение | Наборы восприятия и планирования |
| Двигатели картографирования и локализации | |
| Мониторинг водителя и HMI | |
| Услуги | Интеграция и валидация |
| Удаленные операции и телеоперация |
| Северная Америка | Соединенные Штаты |
| Канада | |
| Остальная Северная Америка | |
| Южная Америка | Бразилия |
| Аргентина | |
| Остальная Южная Америка | |
| Европа | Германия |
| Франция | |
| Великобритания | |
| Италия | |
| Испания | |
| Остальная Европа | |
| Азиатско-Тихоокеанский регион | Китай |
| Япония | |
| Южная Корея | |
| Индия | |
| Остальная Азиатско-Тихоокеанский регион | |
| Ближний Восток и Африка | Южная Африка |
| Египет | |
| Объединенные Арабские Эмираты | |
| Саудовская Аравия | |
| Турция | |
| Остальной Ближний Восток и Африка |
| По уровню автоматизации | Уровень 1 Помощь водителю | |
| Уровень 2 Частичная автоматизация | ||
| Уровень 3 Условная автоматизация | ||
| Уровень 4 Высокая автоматизация | ||
| Уровень 5 Полная автоматизация | ||
| По типу транспортного средства | Легковые автомобили | |
| Коммерческие транспортные средства | ||
| По типу силовой установки | Двигатель внутреннего сгорания (ДВС) | |
| Аккумуляторные электрические транспортные средства (BEV) | ||
| Гибридные электрические транспортные средства (HEV) | ||
| По форме мобильности | Личная собственность | |
| Совместная мобильность (роботакси, шаттл) | ||
| По компонентам | Аппаратное обеспечение | Датчики (LiDAR, RADAR, камеры, ультразвуковые, IMU) |
| Вычислительные платформы (SoC, GPU) | ||
| Приводы и системы управления | ||
| Программное обеспечение | Наборы восприятия и планирования | |
| Двигатели картографирования и локализации | ||
| Мониторинг водителя и HMI | ||
| Услуги | Интеграция и валидация | |
| Удаленные операции и телеоперация | ||
| География | Северная Америка | Соединенные Штаты |
| Канада | ||
| Остальная Северная Америка | ||
| Южная Америка | Бразилия | |
| Аргентина | ||
| Остальная Южная Америка | ||
| Европа | Германия | |
| Франция | ||
| Великобритания | ||
| Италия | ||
| Испания | ||
| Остальная Европа | ||
| Азиатско-Тихоокеанский регион | Китай | |
| Япония | ||
| Южная Корея | ||
| Индия | ||
| Остальная Азиатско-Тихоокеанский регион | ||
| Ближний Восток и Африка | Южная Африка | |
| Египет | ||
| Объединенные Арабские Эмираты | ||
| Саудовская Аравия | ||
| Турция | ||
| Остальной Ближний Восток и Африка | ||
Ключевые вопросы, отвеченные в отчете
Каков текущий размер рынка автономных автомобилей?
Размер рынка автономных автомобилей оценивается в 32,89 млрд долларов США в 2024 году.
Насколько быстро ожидается рост рынка автономных автомобилей?
Между 2025 и 2030 годами рынок автономных автомобилей прогнозируется к росту с CAGR 23,27%.
Какой уровень автоматизации транспортных средств растет быстрее всего?
Уровни 4 и 5 расширяются с самой быстрой скоростью, прогнозируемые с CAGR 27% до 2030 года, движимые спросом коммерческого флота.
Почему коммерческие транспортные средства важны для принятия автономности?
Коммерческие флоты сталкиваются с острой нехваткой водителей и получают финансовую выгоду от непрерывного использования транспортных средств, делая их ранними приемщиками автономных технологий.
Последнее обновление страницы: