Американский искусственный интеллект в размере розничного рынка
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| Период Прогнозных Данных | 2024 - 2029 |
| Период Исторических Данных | 2019 - 2022 |
| CAGR | 30.00 % |
| Концентрация рынка | Высокий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Американский ИИ в анализе розничного рынка
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода с 2021 по 2026 год средний темп роста американского ИИ на розничном рынке составит 30%. Искусственный интеллект (ИИ) способствует более быстрому принятию бизнес-решений в маркетинге, электронной коммерции, управлении продуктами и других областях бизнеса. путем сокращения разрыва от идей к действиям. По данным Министерства торговли США, ожидается, что в 2023 году объем розничных продаж в США достигнет 5,99 триллиона долларов США.
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка, главным образом из-за присутствия нескольких развитых стран, таких как США и Канада, которые уделяют особое внимание совершенствованию существующих решений в сфере розничной торговли. В Северной Америке расположены основные поставщики решений искусственного интеллекта, и она является одной из первых стран, внедривших технологию искусственного интеллекта.
- Ожидается, что технологии машинного обучения и глубокого обучения будут занимать наиболее значительную долю рынка в течение прогнозируемого периода. Организации в сфере розничной торговли используют технологии машинного обучения и глубокого обучения, чтобы предложить конечным пользователям более персонализированный опыт, а также предоставить им интерактивную среду. Согласно исследованию IBM, ожидается, что использование искусственного интеллекта в сфере розничной торговли и производства потребительских товаров вырастет с 40% компаний сегодня до более чем 80% через три года.
- Использование искусственного интеллекта в розничной торговле охватывает все аспекты отрасли. Независимо от того, стоит ли цель оптимизировать цепочку поставок, использовать существующие данные для повышения конверсии или настроить процесс покупок с помощью прогнозного моделирования и микротаргетинга или ценообразования, ИИ может помочь решить эти проблемы в сфере розничной торговли.
- Розничные торговцы в США внедряют искусственный интеллект для обеспечения безопасности и эффективности работы магазинов. В регионе растет количество нарушений безопасности, связанных с кражей потребительских данных, что подталкивает компании к использованию ИИ в качестве решений. Например, в 2019 году Adidas подтвердил несанкционированный доступ третьих лиц к данным клиентов на сайте США.
- По данным SOTI, объем розничных онлайн-продаж в США в 2023 году, по прогнозам, превысит 740 миллиардов долларов США, поскольку людям в регионе будет удобнее использовать альтернативный вариант доставки товаров. Таким образом, ИИ играет решающую роль в формировании розничных онлайн-продаж в стране, оптимизируя процессы.
- Латинская Америка медленно внедряет ИИ в розничную торговлю, поскольку в разных странах действуют разные системы налогообложения, даже в странах одного и того же региона. Ожидается, что среднегодовой темп роста ИИ в Америке на розничном рынке составит 30% в течение прогнозируемого периода, 2020-2025 гг. Искусственный интеллект (ИИ) ускоряет принятие бизнес-решений в маркетинге, электронной коммерции, управлении продуктами и других областях бизнеса, сокращая разрыв между пониманием и действием. По данным Министерства торговли США, ожидается, что в 2023 году объем розничных продаж в США достигнет 5,99 триллиона долларов США.
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка, главным образом из-за присутствия нескольких развитых стран, таких как США и Канада, которые уделяют особое внимание совершенствованию существующих решений в сфере розничной торговли. В Северной Америке расположены основные поставщики решений искусственного интеллекта, и она является одной из первых стран, внедривших технологию искусственного интеллекта.
- Ожидается, что технологии машинного обучения и глубокого обучения будут занимать наиболее значительную долю рынка в течение прогнозируемого периода. Организации в сфере розничной торговли используют технологии машинного обучения и глубокого обучения, чтобы предложить конечным пользователям более персонализированный опыт, а также предоставить им интерактивную среду. Согласно исследованию IBM, ожидается, что использование искусственного интеллекта в сфере розничной торговли и производства потребительских товаров вырастет с 40% компаний сегодня до более чем 80% через три года.
- Использование искусственного интеллекта в секторе розничной торговли охватывает все аспекты отрасли. Независимо от того, стоит ли цель оптимизировать цепочку поставок, используйте существующие данные для увеличения
Американский искусственный интеллект в тенденциях розничного рынка
Ожидается значительный рост технологий машинного обучения
- Машинное обучение — одна из ключевых технологий, которая, как ожидается, создаст ценность для ритейлеров, поскольку все больше и больше предприятий используют преимущества больших данных. Розничные компании используют расширенную аналитику, чтобы получить представление о покупательском поведении потребителей. Кроме того, это также помогает ритейлерам в планировании товаров и оптимизации размеров.
- Более того, искусственный интеллект меняет процесс совершения покупок, делая его более персонализированным, эффективным, плодотворным и актуальным. Amazon представила 4-звездочный розничный магазин Amazon, в котором будут представлены 4-звездочные продукты, получившие рейтинг на основе своей системы рекомендаций по продуктам, которая определяет трендовые продукты и фавориты клиентов.
- По данным IBM, 62% (по всему миру) ритейлеров сообщили, что использование информации (больших данных и аналитики) дает преимущество их организациям. Такие нереляционные базы данных идеально подходят для приложений реального времени, генерирующих огромные объемы данных, что делает их пригодными для развертывания алгоритмов машинного обучения.
- Американская компания Prism Skylabs предлагает решение для торговых точек, которые используют данные существующих камер наблюдения и прогнозную аналитику для улучшения мерчендайзинга, дизайна магазинов и управления запасами. Данные с камеры поступают в алгоритм, который может, например, анализировать, как покупатели перемещаются по пространству, чтобы помочь ритейлерам оптимизировать планировку своего магазина, обеспечивая наилучшие шансы на продажи. Инструмент идеально подходит для малых и средних предприятий.
- Ожидается, что в латиноамериканском регионе искусственный интеллект станет одним из основных факторов, способствующих развитию розничного бизнеса, учитывая быстрое распространение мобильных сетей и расширение исследовательских возможностей в области искусственного интеллекта в регионе. Стартап Arara из Сантьяго работает над созданием ИИ-решения для различных бизнес-кейсов розничной торговли. Компания смогла привлечь финансирование в размере 500 000 долларов США и пообещала разработать решения, которые увеличат продажи на 30% за счет прогнозирования намерений о покупке.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Продукты питания и бакалейные товары будут способствовать значительному экономическому росту
- ИИ на рынке розничной торговли продуктами питания помогает в ценообразовании и продвижении товаров в магазине. Например, компания Harps Foods в Спрингдейле, штат Арканзас, сотрудничает с Daisy Intelligence, чтобы улучшить цены и рекламные акции в своем проспекте. Дейзи проанализировала информацию о транзакциях и ценах Harps за два года с целью увеличить продажи ритейлера на 3%.
- Многие розничные торговцы продуктами питания и бакалейными товарами в регионе внедрили решения на базе искусственного интеллекта для оптимизации операций и товарных запасов в своей цепочке поставок. ИИ помогает ритейлерам поддерживать и управлять своими клиентами, а также понимать модели их покупок. Технологии искусственного интеллекта применяются как онлайн-, так и офлайн-торговыми предприятиями для привлечения клиентов и повышения оборота продаж. Например, компания Fresh Thyme, продуктовый ритейлер в регионе, внедрила эту технологию в своих 75 торговых точках и использует искусственный интеллект для налаживания цепочки поставок свежих продуктов.
- В апреле 2019 года Walmart представила новый магазин будущего, включающий камеры и интерактивные дисплеи с поддержкой искусственного интеллекта — концепцию под названием Intelligent Retail Lab на рынке Walmart в Левиттауне, штат Нью-Йорк. Камеры с поддержкой искусственного интеллекта отслеживают уровень запасов, чтобы определить, нужно ли сотрудникам выносить мясо из холодильников в подсобных помещениях, чтобы пополнить запасы на полках, или некоторые продукты слишком долго лежат на полке и их нужно вытащить.
- Кроме того, ИИ помогает розничным торговцам продуктами питания продвигать персональную рекламу, используя программу лояльности для постепенного создания базы данных о покупках потребителя. ИИ использует данные, чтобы понять, какой продукт продвигать, чтобы покупатель его купил.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор американского искусственного интеллекта в сфере розничной торговли
Американский рынок искусственного интеллекта в розничной торговле консолидирован благодаря присутствию нескольких компаний, предлагающих эти решения. Основными игроками на рынке являются Microsoft Inc., SAP SE, Amazon Web Services Inc. и IBM Corporation и другие. Некоторые из последних разработок компаний заключаются в следующем:.
- Март 2020 г. — Amazon.com Inc. объявила о новом бизнес-направлении по продаже своей запатентованной технологии, используемой в магазинах без касс, другим розничным торговцам. Этот долгожданный бизнес еще раз подчеркивает стратегию Amazon по созданию внутренних возможностей, таких как склады для доставки посылок и облачные технологии для поддержки веб-сайта, а затем превращения их в сервисные предложения для других.
- Январь 2020 г. — SAS расширила свой пакет интеллектуального планирования с помощью искусственного интеллекта и гибкости облака, чтобы помочь компаниям локализовать ассортимент, оптимизировать запасы, автоматизировать прогнозирование и максимизировать прибыль. Ведущие компании, такие как Carrefour и Nestle, полагаются на лидера в области аналитики SAS и его проверенный портфель программного обеспечения и услуг, чтобы добиться успеха, несмотря на жесткую конкуренцию.
- Декабрь 2019 г. — Партнерская сеть AWS представила компетенцию AWS Retail, которая, как ожидается, поможет ритейлерам найти лучших партнеров APN с узкоспециализированными решениями и консалтинговыми практиками, разработанными и проверенными AWS. Компетенция AWS Retail Competency проверяет лидеров отрасли, доказавших свою успешность в работе с клиентами и техническую компетентность в таких услугах, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML), голосовая связь, Интернет вещей (IoT), визуальное распознавание, робототехника и многое другое.
Американский ИИ в лидерах розничного рынка
-
Amazon Web Services Inc.
-
Microsoft Inc.
-
SAP SE
-
Salesforce.com Inc.
-
Oracle Corporation
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Отчет об искусственном интеллекте Америки в отчете о розничном рынке – Содержание
-
1. ВВЕДЕНИЕ
-
1.1 Результаты исследования
-
1.2 Предположения исследования
-
1.3 Объем исследования
-
-
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
-
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
-
4. ДИНАМИКА РЫНКА
-
4.1 Обзор рынка
-
4.2 Драйверы рынка
-
4.2.1 Совершенствование аппаратного обеспечения как ключевой фактор внедрения ИИ в розничной торговле
-
4.2.2 Прорывные разработки в розничной торговле, включая AR, VR, IOT и новые метрики
-
4.2.3 Расцвет организаций, занимающихся искусственным интеллектом
-
4.2.4 Необходимость эффективности оптимизации цепочки поставок
-
-
4.3 Рыночные ограничения
-
4.3.1 Нехватка профессионалов, а также собственных знаний для культурной готовности
-
-
4.4 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
-
4.5 Анализ пяти сил Портера
-
4.5.1 Угроза новых участников
-
4.5.2 Переговорная сила покупателей/потребителей
-
4.5.3 Рыночная власть поставщиков
-
4.5.4 Угроза продуктов-заменителей
-
4.5.5 Интенсивность конкурентного соперничества
-
-
4.6 Отраслевая политика
-
4.7 Оценка влияния COVID-19 на отрасль
-
-
5. Внедрение искусственного интеллекта в розничной торговле
-
5.1 Проникновение ИИ в ритейлеров (историческое, текущее и прогнозное)
-
5.2 Проникновение ИИ по размеру розничной торговли (крупной и средней)
-
5.3 Варианты использования ИИ в операциях
-
5.3.1 Логистика и дистрибуция
-
5.3.2 Планирование и закупки
-
5.3.3 Производство
-
5.3.4 Операции в магазине
-
5.3.5 Продажи и маркетинг
-
-
5.4 Розничные стартапы с использованием искусственного интеллекта (долевое финансирование против сделок с акциями)
-
5.5 Путь вперед для искусственного интеллекта в розничной торговле
-
-
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
-
6.1 Канал
-
6.1.1 Омниканальность
-
6.1.2 Кирпича и раствора
-
6.1.3 Интернет-магазины Pure-play
-
-
6.2 Решение
-
6.2.1 Программное обеспечение
-
6.2.1.1 На территории
-
6.2.1.2 Облако
-
-
6.2.2 Услуга
-
-
6.3 Приложение
-
6.3.1 Одежда и обувь
-
6.3.2 Еда и Бакалея
-
6.3.3 Электроника и бытовая техника
-
6.3.4 Улучшение дома
-
6.3.5 Другие приложения
-
-
6.4 Технологии
-
6.4.1 Машинное обучение
-
6.4.2 Обработка естественного языка
-
6.4.3 Чат-боты
-
6.4.4 Аналитика изображений и видео
-
6.4.5 Роевой интеллект
-
-
-
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
-
7.1 Профили компании
-
7.1.1 Amazon Web Services Inc.
-
7.1.2 Microsoft Corporation
-
7.1.3 SAP SE
-
7.1.4 Google LLC
-
7.1.5 IBM Corporation
-
7.1.6 Salesforce.com Inc.
-
7.1.7 Oracle Corporation
-
7.1.8 ViSenze Pte Ltd
-
7.1.9 Sentient Technologies Holdings Limited
-
7.1.10 Sophos Inc. (Thoma Bravo)
-
-
-
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
-
9. ТЕНДЕНЦИИ РЫНКА И БУДУЩИЕ ВОЗМОЖНОСТИ
Американский ИИ в сегментации розничной торговли
Применение искусственного интеллекта (ИИ), больших данных и аналитики подтолкнет бизнес к модели, управляемой данными, расширяя типы данных, которые можно анализировать, и повышая уровень сложности получаемой информации. Искусственный интеллект на розничном рынке делится на программное обеспечение, услуги с различными приложениями, такими как цепочка поставок и логистика, оптимизация продуктов, навигация в магазине, аналитика платежей и цен, управление запасами и управление взаимоотношениями с клиентами. Все эти приложения развертываются либо в облаке, либо локально. Объем исследования охватывает различные каналы, решения, приложения и технологии, предлагаемые на американском розничном рынке искусственного интеллекта.
| Канал | ||
| ||
| ||
|
| Решение | ||||||
| ||||||
|
| Приложение | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Технологии | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Американский искусственный интеллект в исследованиях розничного рынка часто задаваемые вопросы
Каков нынешний размер ИИ в Америке на розничном рынке?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) ИИ Америки на розничном рынке будет иметь среднегодовой темп роста 30%.
Кто является ключевыми игроками в сфере искусственного интеллекта на розничном рынке Америки?
Amazon Web Services Inc., Microsoft Inc., SAP SE, Salesforce.com Inc., Oracle Corporation — крупнейшие компании, работающие в сфере искусственного интеллекта на розничном рынке Америки.
Какие годы охватывает этот американский ИИ на розничном рынке?
В отчете рассматривается исторический размер рынка ИИ в Америке на розничном рынке за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер американского ИИ на розничном рынке на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 годы. и 2029.
Отчет об искусственном интеллекте Америки в сфере розничной торговли
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке искусственного интеллекта в розничной торговле в Америке в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Американский анализ ИИ в розничной торговле включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
