Искусственный интеллект (ИИ) в размере сельскохозяйственного рынка
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 2.08 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 5.76 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 22.55 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Европа |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Искусственный интеллект (ИИ) в анализе сельскохозяйственного рынка
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве вырастет с 2,08 млрд долларов США в 2024 году до 5,76 млрд долларов США к 2029 году, при среднегодовом темпе роста 22,55% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Беспилотные тракторы пользуются популярностью на рынке, поскольку эти тракторы могут автоматически управляться с помощью технологии GPS, поднимать инструменты с земли, распознавать границы фермы и управляться удаленно с помощью планшета. Парк автоматизированных тракторов меньшего размера может увеличить доходы фермеров более чем на 10 процентов и снизить затраты на рабочую силу на фермах.
- Максимизация урожайности с использованием методов машинного обучения является движущей силой рынка. Отбор видов — это утомительный процесс поиска конкретных генов, которые определяют эффективность использования воды и питательных веществ, адаптацию к изменению климата, устойчивость к болезням, содержание питательных веществ или лучший вкус. Машинное обучение, в частности алгоритмы глубокого обучения, требует десятилетий полевых данных для анализа урожайности культур в различных климатических условиях. На основе этих данных можно построить вероятностную модель, чтобы предсказать, какие гены, скорее всего, придадут растению полезный признак.
- Рост внедрения технологии распознавания лиц крупного рогатого скота является движущей силой рынка. Применяя передовые показатели, в том числе программы распознавания лиц крупного рогатого скота и классификацию изображений, объединенную с оценкой упитанности и моделями кормления, молочные фермы теперь могут индивидуально отслеживать все поведенческие аспекты группы крупного рогатого скота.
- Рост использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) на сельскохозяйственных фермах стимулирует рынок, поскольку использование дронов в сельском хозяйстве может использоваться для сканирования посевных полей с помощью компактных мультиспектральных датчиков изображения, создания GPS-карт с помощью бортовых камер, транспортировки тяжелой полезной нагрузки. и мониторинг скота с помощью дронов, оснащенных тепловизионными камерами, что увеличивает спрос на БПЛА.
- Однако потребность в стандартизации сдерживает рост рынка, поскольку потребность в стандартах сбора и обмена данными высока. Машинное обучение, искусственный интеллект и разработка передовых алгоритмов развиваются быстро, но сбор четко размеченных и значимых сельскохозяйственных данных сильно отстает.
- Общее влияние COVID-19 на сельскохозяйственный рынок искусственного интеллекта было положительным. Пандемия послужила катализатором инноваций и цифровой трансформации в отрасли, стимулируя внедрение решений на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности, производительности и устойчивости. Потребность в удаленном мониторинге и управлении ускорила цифровизацию сельскохозяйственных процессов. Инструменты на основе искусственного интеллекта для анализа данных, прогнозного моделирования и умного сельского хозяйства стали необходимыми для оптимизации производства, сокращения отходов и обеспечения продовольственной безопасности.
Искусственный интеллект (ИИ) в тенденциях сельскохозяйственного рынка
Ожидается, что сегмент приложений для дрон-аналитики будет занимать значительную долю рынка.
- \п
- Интеграция аналитики дронов и искусственного интеллекта в сельском хозяйстве открывает огромный потенциал для оптимизации сельскохозяйственных операций, снижения затрат и повышения устойчивости. Используя возможности искусственного интеллекта для анализа данных, полученных с помощью дронов, фермеры могут принимать решения на основе данных, улучшать распределение ресурсов и достигать более высокой производительности. Таким образом, ожидается, что аналитика дронов станет важным драйвером рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. \п
- Дроны с камерами и датчиками высокого разрешения могут собирать огромные объемы данных о культурах, состоянии почвы и характеристиках полей. В сочетании с аналитикой на основе искусственного интеллекта эти данные позволяют фермерам получить ценную информацию о состоянии сельскохозяйственных культур, уровне питательных веществ, зараженности вредителями и других факторах, влияющих на продуктивность сельского хозяйства. \п
- Аналитика с помощью дронов на базе искусственного интеллекта позволяет осуществлять точное земледелие, предоставляя подробную информацию о конкретных участках поля. Используя алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных, полученных с помощью дронов, фермеры могут выявлять изменения в росте сельскохозяйственных культур, уровне влажности почвы или популяциях вредителей. Это позволяет применять целенаправленные меры, такие как точные удобрения, пестициды или ирригационные системы, что приводит к оптимизации использования ресурсов и повышению урожайности сельскохозяйственных культур. \п
- Дроны, оснащенные аналитикой с поддержкой искусственного интеллекта, могут отслеживать урожай на всех стадиях его роста. Анализируя изображения дронов и данные датчиков, алгоритмы искусственного интеллекта могут обнаруживать ранние признаки стресса растений, вспышек заболеваний или дефицита питательных веществ. Затем фермеры могут принять упреждающие меры, такие как корректировка орошения, применение соответствующих обработок или профилактические меры, чтобы снизить риски и оптимизировать здоровье сельскохозяйственных культур. \п
- Аналитика с помощью дронов, основанная на искусственном интеллекте, позволяет фермерам эффективно контролировать большие сельскохозяйственные площади. Вместо проведения трудоемких проверок вручную алгоритмы искусственного интеллекта могут автоматически анализировать данные, полученные с помощью дронов, и определять области, требующие внимания. Это оптимизирует операции, экономит трудозатраты и позволяет фермерам принимать обоснованные решения на основе точной и своевременной информации. По данным NASSCOM, к 2025 году добавленная стоимость сельскохозяйственного сектора за счет данных и технологий искусственного интеллекта в Индии составит около 90 миллиардов долларов США. По прогнозам, с учетом всех секторов искусственный интеллект добавит к ВВП Индии примерно 500 миллиардов долларов США к 2025 году. \п
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Ожидается, что Северная Америка будет занимать значительную долю рынка
- \п
- Североамериканский рынок искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве является важным сегментом в более крупной отрасли сельскохозяйственных технологий. Североамериканский рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве переживает значительный рост. Ожидается, что с ростом внедрения технологий искусственного интеллекта в сельскохозяйственном секторе в ближайшие годы рынок значительно расширится. Такие факторы, как необходимость повышения производительности, растущий спрос на методы точного земледелия и наличие развитой инфраструктуры, способствуют росту рынка. \п
- Североамериканские фермеры и сельскохозяйственные предприятия используют технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности, оптимизации распределения ресурсов и улучшения процессов принятия решений. Приложения искусственного интеллекта в сельскохозяйственной отрасли региона включают точное земледелие, дистанционное зондирование, мониторинг посевов, прогнозную аналитику и автоматизированные системы земледелия. Эти технологии помогают фермерам принимать решения на основе данных, повышать урожайность, снижать затраты и снижать риски. \п
- Сотрудничество между поставщиками технологий, сельскохозяйственными компаниями, исследовательскими институтами и стартапами характеризует североамериканский рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Такое сотрудничество способствует инновациям и разработке решений на основе искусственного интеллекта, адаптированных к конкретным потребностям сельскохозяйственного сектора региона. Партнерство и инвестиции в стартапы в области искусственного интеллекта еще больше способствуют росту рынка и технологическому прогрессу. \п
- Правительства Северной Америки признают потенциал ИИ в сельском хозяйстве и реализуют поддерживающую политику и инициативы. К ним относятся программы финансирования, исследовательские гранты и нормативно-правовая база, способствующая внедрению ИИ и инновациям в сельскохозяйственном секторе. Такие инициативы создают благоприятную среду для роста рынка ИИ и способствуют развитию устойчивых и устойчивых методов ведения сельского хозяйства. \п
- В январе 2023 года Соединенные Штаты и Европейский Союз установили сотрудничество для улучшения сельского хозяйства, прогнозирования климата, реагирования на чрезвычайные ситуации и электросетей посредством использования искусственного интеллекта (ИИ). В настоящее время сотрудничество осуществляется между Европейской комиссией и Белым домом, исполнительным органом Европейского Союза, состоящего из 27 членов. \п
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор искусственного интеллекта (ИИ) в сельскохозяйственной отрасли
- Рынок искусственного интеллекта (ИИ) на сельскохозяйственном рынке фрагментирован такими крупными игроками, как Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc. и Prospera Technologies Ltd. Игроки на рынке применяют такие стратегии, как партнерство, сотрудничество и приобретения для расширения предложения своей продукции и получения устойчивого конкурентного преимущества.
- В апреле 2023 года IBM и Texas AM AgriLife совместно предоставили фермерам информацию о потреблении воды, которая может повысить производительность сельского хозяйства, одновременно снизив экономические и экологические расходы. Texas AM AgriLife и IBM будут внедрять и развивать Liquid Prep, технологическое решение, которое помогает фермерам решать, когда поливать в засушливых частях Соединенных Штатов.
- В мае 2022 года AGRA и Microsoft расширили сотрудничество, чтобы помочь в цифровой трансформации сельского хозяйства. AGRA и Microsoft подписали в Давосе меморандум о взаимопонимании для будущего сотрудничества через свой офис по трансформации Африки. Организации воспользуются своим успехом предыдущего партнерства, начавшегося в 2019 году и приведшего к разработке AgriBot.
Искусственный интеллект (ИИ) у лидеров сельскохозяйственного рынка
-
Microsoft Corporation
-
IBM Corporation
-
Granular Inc.
-
aWhere Inc.
-
Prospera Technologies Ltd.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
_Market_Concentration.webp)
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве Новости рынка
- Ноябрь 2022 г. — DJI Agriculture представляет Mavic 3 Multispectral, оснащенный системой мультиспектральной визуализации, которая быстро собирает информацию о росте сельскохозяйственных культур для достижения более эффективного растениеводства для широкого спектра сценариев применения в области точного земледелия и мониторинга окружающей среды, что поможет фермерам во всем. всему миру улучшить качество и эффективность своего производства, сокращая затраты и увеличивая доходы.
- Октябрь 2022 г. — Microsoft объявила о выпуске FarmVibes с открытым исходным кодом, созданного Microsoft Research.AI, — коллекции моделей и технологий машинного обучения для устойчивого сельского хозяйства. FarmVibes.AI включает в себя методы обработки данных для объединения нескольких видов пространственно-временных и географических данных, таких как данные о погоде, а также снимки со спутников и дронов.
- Сентябрь 2022 г. — AgroCares объявила о партнерстве по интеграции высокопроизводительного оборудования trinamiX в решение AgroCares для сканирования питательных веществ нового поколения и решение нового поколения для анализа питательных веществ на месте. TrinamiX основан на мобильной БИК-спектроскопии и сочетает в себе надежное оборудование и гибкое программное обеспечение для повышения эффективности принятия решений на месте в различных отраслях при тестировании питательных веществ на месте.
Отчет об искусственном интеллекте (ИИ) в сельском хозяйстве – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.3.1 Переговорная сила покупателей/потребителей
4.3.2 Рыночная власть поставщиков
4.3.3 Угроза новых участников
4.3.4 Угроза продуктов-заменителей
4.3.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.4 Анализ влияния COVID-19 на рынок искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Максимизируйте урожайность с помощью техники машинного обучения
5.1.2 Рост внедрения технологии распознавания лиц крупного рогатого скота
5.1.3 Увеличение использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) на сельскохозяйственных фермах
5.2 Рыночные ограничения
5.2.1 Отсутствие стандартизации в сборе данных
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 По применению
6.1.1 Отслеживание погоды
6.1.2 Точное земледелие
6.1.3 Аналитика дронов
6.2 По развертыванию
6.2.1 Облако
6.2.2 Локально
6.2.3 Гибридный
6.3 По географии
6.3.1 Северная Америка
6.3.2 Европа
6.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.3.4 Остальной мир
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 Microsoft Corporation
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Granular Inc.
7.1.4 aWhere Inc.
7.1.5 ООО "Проспера Технологии"
7.1.6 Gamaya SA
7.1.7 ec2ce
7.1.8 PrecisionHawk Inc.
7.1.9 Cainthus Corp.
7.1.10 Tule Technologies Inc.
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Искусственный интеллект (ИИ) в сегментации сельскохозяйственной отрасли
Растущее использование роботов в сельском хозяйстве стимулирует развитие рынка искусственного интеллекта (ИИ). Растущее потребление и растущие требования к повышению урожайности сельскохозяйственных культур подогревают спрос на роботов в сельском хозяйстве. Точное земледелие пользуется спросом, поскольку считается, что около 70-80% закупаемого нового оборудования содержат те или иные инструменты точного земледелия, а также спрос на интеллектуальные экологически чистые приложения.
Рынок искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве сегментирован по приложениям (отслеживание погоды, точное земледелие, аналитика дронов), развертыванию (облачное, локальное, гибридное) и географическому положению (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальные страны). мир). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении в миллиардах долларов США для всех вышеперечисленных сегментов.
| По применению | ||
| ||
| ||
|
| По развертыванию | ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||
| ||
| ||
| ||
|
Искусственный интеллект (ИИ) в исследованиях рынка сельского хозяйства часто задаваемые вопросы
Насколько велик рынок сельскохозяйственного ИИ?
Ожидается, что объем рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве достигнет 2,08 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 22,55% и достигнет 5,76 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка AI в сельском хозяйстве?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве достигнет 2,08 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Сельское хозяйство AI?
Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. – основные компании, работающие на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.
Какой регион на рынке Сельское хозяйство AI является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, в течение прогнозируемого периода (2024–2029 гг.) Европа будет расти самыми высокими темпами среднегодового темпа роста.
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Сельское хозяйство AI?
В 2024 году на долю Северной Америки будет приходиться наибольшая доля рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.
В какие годы охватывает рынок ИИ в сельском хозяйстве и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве оценивался в 1,70 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка сельскохозяйственного ИИ за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка сельскохозяйственного ИИ на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об искусственном интеллекте в сельском хозяйстве
Статистические данные о доле рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в 2024 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ искусственного интеллекта в сельском хозяйстве включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
