Размер рынка ИИ в науках о жизни
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 2.88 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 8.88 млрд долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 25.23 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
ИИ в анализе рынка медико-биологических наук
Размер рынка искусственного интеллекта в науках о жизни оценивается в 2,88 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 8,88 миллиарда долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 25,23% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Вспышка COVID-19 оказала глубокое и долгосрочное воздействие на индустрию здравоохранения и медико-биологических наук. Вспышка заставила организации в области медико-биологических наук приспосабливаться к перебоям в цепочках поставок и клинических разработках, а также финансовым проблемам, которые раньше были немыслимы. В ближайшем будущем организации здравоохранения будут ускорять инновации, чтобы реагировать на кризис. Эти инвестиции позволят организациям здравоохранения после Covid-19 переосмыслить оказание медицинской помощи и финансирование, тем самым стимулируя рост внедрения ИИ в отрасли медико-биологических наук.
- Кроме того, в отрасли происходят трансформации из-за растущего ценового давления, большей потребности в производительности и потрясений, вызванных новыми и инновационными игроками рынка. Новая область искусственного интеллекта (ИИ), в частности анализ небольших наборов данных, представляющих интерес для конкретных систем, может быть использована для улучшения разработки лекарств и персонализированной медицины.
- Согласно исследованию, опубликованному в журнале Science Translational Medicine, платформа квадратичной фенотипической оптимизации (QPOP), платформа искусственного интеллекта, может существенно улучшить комбинированную терапию при множественной миеломе, устойчивой к бортезомибу, которая используется для определения лучших комбинаций лекарств для отдельных пациентов с множественной миеломой.
- Кроме того, сложные заболевания, такие как рак, часто требуют эффективных комбинаций лекарств, чтобы оказать существенное терапевтическое воздействие. Поскольку препараты в этих комбинированных методах терапии становятся все более специфичными для молекулярных целей, разработка эффективных комбинаций лекарств и выбор правильной комбинации лекарств для конкретного пациента становятся все более трудными. Учитывая высокие средние затраты на разработку (около 2 миллиардов долларов США на новый одобренный метод лечения), низкий уровень успешных клинических испытаний препарата (ниже 12%), низкую окупаемость инвестиций (ROI) из-за сокращения расходов на здравоохранение и сосредоточенность на редких заболеваниях. , открытие лекарств становится все более неэффективным.
- Клинические исследования — это обширный прогресс, который можно уменьшить с помощью ИИ множеством способов. Один из них использует расширенную прогностическую аналитику широкого спектра данных для быстрого выявления кандидатов для клинических испытаний в целевых группах населения. Кроме того, приложения машинного обучения могут повысить эффективность клинических испытаний, упрощая такие задачи, как расчет идеальных размеров выборки, упрощение набора пациентов и использование медицинских записей для минимизации ошибок в данных.
- Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из наиболее многообещающих и потенциально преобразующих возможностей для отрасли наук о жизни. В ближайшие годы ИИ станет ключевым объектом инвестиций, и множество организаций надеются извлечь выгоду из его потенциала. Ожидается, что количество приложений будет продолжать расти, и ожидается, что инвесторы войдут в индустрию искусственного интеллекта на раннем этапе.
Тенденции рынка ИИ в науках о жизни
Расширение использования искусственного интеллекта в клинических исследованиях стимулирует рынок
- Клинические испытания являются одной из наиболее ресурсоемких задач в области медико-биологических наук. Они ежедневно генерируют огромные наборы данных, отслеживая несколько наблюдаемых параметров пациентов. Обработка этих наборов данных интеллектуальными алгоритмами искусственного интеллекта может помочь исследователям выявить значимые корреляции между слабосвязанными данными.
- Это побуждает многие фармацевтические компании и организации клинических исследований инвестировать в такие технологии, как искусственный интеллект. В нынешнем рыночном сценарии быстрое внедрение ИИ широко наблюдается в фармацевтическом секторе, на который приходится почти 50% клинических испытаний, проводимых во всем мире каждый год.
- Более того, растущее число клинических испытаний во всем мире приводит к появлению колоссальных объемов данных, доступных в открытом доступе. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода эти цифры увеличатся как минимум на 11%, что создаст новые возможности для использования ИИ в клинических исследованиях, особенно в Европе и Северной Америке.
- Такой быстрый рост числа клинических испытаний и общедоступность данных помогает и побуждает многие исследовательские институты отдавать предпочтение ИИ традиционным программным решениям, чтобы они могли получать конкретные результаты на основе данных, доступных в открытом доступе, без прохождения всей процедуры испытаний. Кроме того, многие страны, такие как Китай, США и некоторые европейские страны, делают данные клинических испытаний общедоступными, поддерживая рост решений искусственного интеллекта во всем мире.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Ожидается, что Соединенные Штаты будут занимать основную долю на рынке.
- Соединенные Штаты являются крупнейшим рынком решений искусственного интеллекта на рынке медико-биологических наук из-за высокого спроса на решения искусственного интеллекта практически во всех приложениях в области медико-биологических наук в Соединенных Штатах. Кроме того, значительное присутствие фармацевтических компаний и глобальный спрос на фармацевтический экспорт из США все больше мотивируют компании инвестировать в исследования и разработки.
- По данным Фармацевтических исследований и производителей Америки (PhRMA). Более того, согласно отчету PhRMA, ожидающему рассмотрения в фармацевтической промышленности США по исследованиям и разработкам, доля общих доходов в прошлом году составила 21,2%.
- PhRMA также сообщила, что в среднем большинство фармацевтических компаний в стране тратят более 19% своих общих доходов на НИОКР. Более того, инвестиции PhRMA в исследования и разработки достигнут рекордного уровня в 102,3 миллиарда долларов США в 2021 году.
- Многие фармацевтические компании, такие как Pfizer, Johnson Johnson и несколько организаций, занимающихся клиническими исследованиями, увеличивают расходы на решения искусственного интеллекта. По данным ClinicalTrials.gov, прогнозируется, что к 2024 году Johnson Johnson будет иметь самые значительные расходы на исследования и разработки среди фармацевтических компаний. Кроме того, такие компании, как Pfizer, несмотря на сотрудничество с несколькими поставщиками ИИ, инвестируют в обновление своих внутренних операций ИИ для поддержки текущих процессов открытия нескольких лекарств и мониторинга пациентов.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли ИИ в науках о жизни
Рынок искусственного интеллекта в области наук о жизни отличается высокой конкуренцией и состоит из нескольких крупных игроков. Рынок умеренно концентрированный. Крупнейшие игроки, занимающие значительную долю на рынке, сосредоточены на расширении своей клиентской базы за рубежом. Эти компании используют стратегические совместные инициативы для увеличения своей доли на рынке и повышения прибыльности. Компании, работающие на рынке, также приобретают стартапы, работающие над искусственным интеллектом в технологиях медико-биологических наук, чтобы усилить возможности своих продуктов.
\пВ ноябре 2022 года XtalPi Inc. объявила, что надеется на стратегическое партнерство с CK Life Sciences. Чтобы улучшить навыки открытия и разработки противоопухолевых вакцин, а также ускорить создание новых видов вакцин, это сотрудничество будет использовать их индивидуальный опыт для создания революционной платформы для исследований и разработок противоопухолевых вакцин с использованием искусственного интеллекта. В июне 2022 года отдел исследований и разработок Amgen объявил о партнерстве с The Scientist; В рамках этого сотрудничества изучаются передовые методы открытия и разработки лекарств, которые используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для создания совершенно новых белковых методов лечения.
ИИ в лидерах рынка медико-биологических наук
-
IBM Corporation
-
NuMedii Inc.
-
Atomwise Inc
-
AiCure LLC
-
Nuance Communications Inc.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка ИИ в науках о жизни
- Август 2022 г. Atomwise объявила о стратегическом партнерстве с Sanofi в целях использования платформы AtomNet, основанной на искусственном интеллекте (ИИ), для обнаружения и исследования до пяти целей в области наркотиков с помощью вычислений.
- Июнь 2022 г. ACTO на базе искусственного интеллекта (ИИ), коммерческая платформа обучения для сектора наук о жизни, запустила диалогового помощника под названием LAICA. LAICA предоставляет пользователям помощник по голосовому поиску, который поддерживает обучение коммерческих и медицинских групп медико-биологических наук в режиме реального времени.
Отчет о рынке ИИ в медико-биологических науках – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. ДИНАМИКА РЫНКА
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли – пять сил Портера
4.2.1 Угроза новых участников
4.2.2 Переговорная сила покупателей/потребителей
4.2.3 Рыночная власть поставщиков
4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Драйверы рынка
4.3.1 Расширение внедрения ИИ в сфере исследований и разработок
4.3.2 Большое внимание развитию точной медицины и персонализированных лекарств
4.3.3 Растущий спрос на искусственный интеллект при открытии лекарств
4.3.4 Расширение использования искусственного интеллекта в клинических исследованиях
4.4 Рыночные ограничения
4.4.1 Высокие первоначальные затраты и опасения по поводу замены рабочей силы
4.5 Снимок технологии
4.6 Влияние COVID-19 на отрасль
5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
5.1 Приложение
5.1.1 Открытие наркотиков
5.1.2 Медицинский диагноз
5.1.3 Биотехнология
5.1.4 Клинические маршруты
5.1.5 Прецизионная и персонализированная медицина
5.1.6 Мониторинг пациентов
5.2 География
5.2.1 Северная Америка
5.2.1.1 Соединенные Штаты
5.2.1.2 Канада
5.2.2 Европа
5.2.2.1 Германия
5.2.2.2 Великобритания
5.2.2.3 Франция
5.2.2.4 Остальная Европа
5.2.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
5.2.3.1 Китай
5.2.3.2 Япония
5.2.3.3 Индия
5.2.3.4 Южная Корея
5.2.3.5 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
5.2.4 Остальной мир
6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
6.1 Профили компании*
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 NuMedii Inc.
6.1.3 Atomwise Inc
6.1.4 AiCure LLC
6.1.5 Nuance Communications Inc.
6.1.6 Sensely Inc.
6.1.7 Sophia Genetics SA
6.1.8 Insilico Medicine Inc.
6.1.9 Enlitic Inc.
6.1.10 Apixio Inc.
6.1.11 Zebra Medical Vision
6.1.12 twoXAR Inc.
7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
8. БУДУЩЕЕ РЫНКА
ИИ в сегментации отрасли медико-биологических наук
Искусственный интеллект (ИИ) в отрасли медико-биологических наук используется для различных приложений, таких как открытие лекарств, биотехнология, медицинская диагностика, клинические испытания, точная и персонализированная медицина, а также мониторинг пациентов. В исследовании также классифицируется влияние этих приложений в различных регионах. ИИ — это технология, основанная на данных. В секторе наук о жизни он обычно используется для установления значимых связей на основе слабосвязанных данных. Ожидается, что с появлением третьей волны ИИ передовые решения ИИ смогут учиться и развиваться по мере того, как находят новые применения. В исследовании также оценивается влияние COVID-19 на отрасль.
Рынок искусственного интеллекта в науках о жизни сегментирован по приложениям (открытие лекарств, медицинская диагностика, биотехнологии, клинические испытания, прецизионная и персонализированная медицина, мониторинг пациентов) и географическому положению (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка).
Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| Приложение | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| География | ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
|
Часто задаваемые вопросы об искусственном интеллекте в исследованиях рынка в области медико-биологических наук
Насколько велик рынок ИИ в науках о жизни?
Ожидается, что объем рынка ИИ в науках о жизни достигнет 2,88 млрд долларов США в 2024 году и вырастет в среднем на 25,23%, достигнув 8,88 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка искусственного интеллекта в науках о жизни?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка искусственного интеллекта в науках о жизни достигнет 2,88 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке AI в науках о жизни?
IBM Corporation, NuMedii Inc., Atomwise Inc, AiCure LLC, Nuance Communications Inc. – основные компании, работающие на рынке искусственного интеллекта в науках о жизни.
Какой регион на рынке AI в науках о жизни является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке AI в науках о жизни?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка искусственного интеллекта в науках о жизни.
Какие годы охватывает рынок ИИ в науках о жизни и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка искусственного интеллекта в науках о жизни оценивался в 2,30 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка ИИ в науках о жизни за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка ИИ в науках о жизни на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы..
Отчет об искусственном интеллекте в отрасли медико-биологических наук
Статистика доли, размера и темпов роста доходов рынка ИИ в науках о жизни на 2023 год, составленная Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ ИИ в науках о жизни включает в себя прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа как бесплатную загрузку отчета в формате PDF.
