Анализ размера и доли рынка управления ИИ — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

В отчете рассматриваются глобальные компании, занимающиеся платформами управления ИИ, а рынок сегментирован по компонентам (решения, услуги), развертыванию (облако, локально), вертикали конечного пользователя (здравоохранение, правительство и оборона, автомобилестроение, розничная торговля и BFSI) и География (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Объем рынка и прогноз представлены в стоимостном выражении (млрд долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

Home right-chevron-icon Market Analysis right-chevron-icon Technology, Media and Telecom Research right-chevron-icon Technology Scouting Research right-chevron-icon AI Research right-chevron-icon AI Governance Market right-chevron-icon Рынок управления ИИ

Объем рынка управления ИИ

Обзор рынка управления искусственным интеллектом
share button
Период исследования 2019 - 2029
Размер рынка (2024) USD 264.18 миллиона долларов США
Размер рынка (2029) USD 936.44 миллиона долларов США
CAGR(2024 - 2029) 28.80 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка

Основные игроки

Основные игроки рынка управления ИИ

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Анализ рынка управления искусственным интеллектом

Размер рынка управления искусственным интеллектом оценивается в 264,18 миллиона долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 936,44 миллиона долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 28,80% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).

Растущая обеспокоенность потребителей по поводу конфиденциальности, неправильного использования и роста предвзятости является одним из ключевых факторов, стимулирующих спрос на управление ИИ. Одной из основных целей управления ИИ является создание этичного и прозрачного ИИ для установления подотчетности, надзора и ответственности.

  • Предприятия все больше осознают ценность внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в свои бизнес-процессы для повышения операционной эффективности и снижения затрат за счет автоматизации технологических процессов.
  • Таким образом, компании используют автономные процессы для улучшения операций и изменения облика обслуживания клиентов (например, с помощью чат-ботов на базе искусственного интеллекта), одновременно стимулируя инновации на новую высоту. ИИ — это набор алгоритмов, которые могут решать конкретные проблемы и лучше всего работают со значительным объемом высококачественных больших данных. Чат-боты могут сократить операционные расходы бизнеса до 30%.
  • Растущий интерес предприятий к платформам управления ИИ также побуждает поставщиков и стартапы разрабатывать инновационные структуры, которые могут удовлетворить потребности их клиентов. Например, в октябре 2021 года компания Credo AI, базирующаяся в Сан-Франциско, объявила о своем намерении создать этический ИИ, который поможет компаниям управлять нормативными и этическими рисками своих продуктов искусственного интеллекта. Компания пытается сделать это, предоставляя проверяемую запись данных и решений, которые используются при создании, тестировании, развертывании и мониторинге продуктов искусственного интеллекта.
  • Искусственный интеллект и машинное обучение (МО) существенно помогли в анализе данных, связанных с COVID-19. В апреле 2020 года Amazon Web Services запустила Cord-19 Search, новый веб-сайт на базе машинного обучения, который может помочь исследователям быстро и легко использовать вопросы на естественном языке для поиска в десятках тысяч исследовательских работ и документов. Поскольку исследовательские работы и другие документы часто содержат конфиденциальную информацию, ожидается, что спрос на эффективные структуры управления будет расти.

Тенденции рынка управления искусственным интеллектом

Ожидается, что растущее использование искусственного интеллекта в розничной торговле откроет новые возможности для роста рынка.

  • Мировая индустрия розничной торговли переживает масштабную трансформацию. По мере того, как клиенты становятся цифровыми аборигенами, их предпочтения в отношении каналов и покупательские привычки меняются. Переход к цифровым технологиям вызвал обеспокоенность по поводу данных, которые стимулируют цифровую трансформацию.
  • Правильное управление ИИ имеет решающее значение для повышения общей эффективности розничной торговли, преодоления общих проблем и опережения более сильных конкурентов в розничной торговле и более гибких брендов, ориентированных непосредственно на потребителя. Управление устраняет трудности для тех, кто нуждается в быстром доступе к данным, предоставляя больше данных лицам, принимающим решения.
  • Искусственный интеллект и машинное обучение — это мощные технологии, которые все чаще внедряют розничные компании. Однако, когда компании должны использовать их с комплексным планом этики в процессе. Ожидается, что разработка кодекса поведения создаст структуры и подотчетность, что приведет к передовой практике управления данными и облегчит создание структуры, которой будет руководствоваться вся компания.
  • Этическое взаимодействие ИИ все больше способствует доверию, удовлетворению и принятию решений потребителей. Согласно исследованию исследовательского института Capgemini, компании, которые считаются этично использующими ИИ и МО, имеют преимущество в 44 пункта по Net Promoter Score (NPS) над теми, которые этого не делают.
  • Ритейлеры по всему миру также готовят свой персонал к внедрению комплексных решений на основе искусственного интеллекта. Ожидается, что это создаст значительные возможности для рынка в будущем. Крупный ритейлер недавно разработал комплексную программу обучения, чтобы подготовить 40 000 своих сотрудников к трансформации с помощью искусственного интеллекта.
Использование добавок в потребительских товарах и розничной торговле, в %, в мире, 2020–2021 гг.

Ожидается, что Северная Америка будет владеть основной долей

  • Североамериканский регион является одним из первых, кто внедрил технологию искусственного интеллекта, и ожидается, что он создаст максимальные возможности для этого рынка. Например, в Национальном плане исследований и разработок в области искусственного интеллекта США рекомендовано разработать структуру реализации исследований и разработок в области искусственного интеллекта, которая поможет организациям по всей стране учитывать этические соображения в исследованиях и разработках без ущерба для участия общественности и того, как лучше продвигать свою организацию.
  • Правительство США также активно принимает меры по управлению ИИ. Правительство объявило о принятии этических принципов искусственного интеллекта в соответствии с целью стратегии Министерства обороны в области искусственного интеллекта, тем самым способствуя моральному и законному использованию систем искусственного интеллекта военными и связанными с ними отраслями промышленности США.
  • Организации в Северной Америке, особенно в США, использовали преимущества технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, чтобы оставаться впереди в отрасли. Страна имеет хорошо развитую экономику, которая позволяет поставщикам искусственного интеллекта и управления инвестировать в новые технологии. Кроме того, он считается центром инноваций, где крупные игроки в сфере ИТ внедряют интеллектуальные устройства и сотрудничают с другими компаниями на рынке управления ИИ.
  • Недавние опасения по поводу крупных технологий и влияния таких технологий, как распознавание лиц, привлекли значительное внимание к перспективам регулирования искусственного интеллекта в Соединенных Штатах. Стратегия США в области искусственного интеллекта постоянно вызывает интерес среди ученых, политиков и промышленности.
  • Различные действия заинтересованных сторон формируют рыночный ландшафт. Например, в марте 2021 года NRCan объявила о сотрудничестве с Microsoft Canada для обмена опытом и использования облачных сервисов, данных и искусственного интеллекта (ИИ) для разработки национальной и глобальной платформы научного сотрудничества.
Рынок государственного управления - темпы роста по регионам (2022-2027 гг.)

Обзор отрасли управления искусственным интеллектом

Ожидается, что интенсивность конкурентной борьбы на рынке будет умеренно высокой и останется неизменной в течение прогнозируемого периода. Последние события на рынке следующие:.

  • Ноябрь 2021 г. — Dataiku, платформа для повседневного искусственного интеллекта, объявила о новом управлении и надзоре за искусственным интеллектом в рамках единой платформы искусственного интеллекта компании, которая позволит организациям масштабировать инициативы и аналитику искусственного интеллекта в одной централизованной диспетчерской вышке.
  • Март 2021 г. — Индийско-американский научно-технический форум (IUSSTF) запустил свою флагманскую программу — Американо-индийскую инициативу в области искусственного интеллекта. Мероприятие соберет ключевых заинтересованных сторон из Индии и США для содействия инновациям в области искусственного интеллекта путем обмена идеями и опытом, выявления новых возможностей в исследованиях и разработках, а также двустороннего сотрудничества.

Лидеры рынка управления искусственным интеллектом

  1. Google LLC

  2. Microsoft Corporation

  3. Facebook, Inc.

  4. IBM Corporation

  5. SAP SE

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Концентрация рынка управления искусственным интеллектом
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Новости рынка управления искусственным интеллектом

    \п
  • Февраль 2022 г. — Meta AI (ранее известная как Facebook AI) объявила о том, что у нее есть data2vec с открытым исходным кодом, унифицированная платформа для самостоятельного глубокого обучения текста, изображений и речевых аудиоданных.
    • \п
  • Февраль 2022 г. — калифорнийская технологическая компания Virtana объявила о разработке платформы решений для управления гибридным облаком, позволяющей ее клиентам планировать, выполнять и управлять своими внедрениями гибридного облака. Компания также заявила, что использовала комбинацию искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных для обеспечения наблюдения за управлением рабочими нагрузками приложений в общедоступных, частных, гибридных и мультиоблачных средах.
    • \п

Отчет о рынке управления искусственным интеллектом – Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Допущения исследования и определение рынка

      1. 1.2 Объем исследования

      2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

        1. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

          1. 4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

            1. 4.1 Обзор рынка

              1. 4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

                1. 4.2.1 Рыночная власть поставщиков

                  1. 4.2.2 Переговорная сила покупателей

                    1. 4.2.3 Угроза новых участников

                      1. 4.2.4 Угроза продуктов-заменителей

                        1. 4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                        2. 4.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли

                          1. 4.4 Оценка влияния COVID-19 на отрасль

                          2. 5. ДИНАМИКА РЫНКА

                            1. 5.1 Драйверы рынка

                              1. 5.1.1 Растущий спрос на прозрачность в принятии решений с помощью ИИ

                                1. 5.1.2 Расширение правительственных инициатив по использованию технологии искусственного интеллекта

                                2. 5.2 Рыночные ограничения

                                  1. 5.2.1 Недостаточный опыт и навыки в области искусственного интеллекта могут служить сдерживающим фактором.

                                3. 6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                                  1. 6.1 По компоненту

                                    1. 6.1.1 Решение

                                      1. 6.1.2 Услуга

                                      2. 6.2 По развертыванию

                                        1. 6.2.1 Локально

                                          1. 6.2.2 Облако

                                          2. 6.3 По вертикали конечных пользователей

                                            1. 6.3.1 Здравоохранение

                                              1. 6.3.2 Правительство и оборона

                                                1. 6.3.3 Автомобильная промышленность

                                                  1. 6.3.4 Розничная торговля

                                                    1. 6.3.5 БФСИ

                                                      1. 6.3.6 Другие вертикали конечных пользователей

                                                      2. 6.4 По географии

                                                        1. 6.4.1 Северная Америка

                                                          1. 6.4.1.1 Соединенные Штаты

                                                            1. 6.4.1.2 Канада

                                                            2. 6.4.2 Европа

                                                              1. 6.4.2.1 Великобритания

                                                                1. 6.4.2.2 Германия

                                                                  1. 6.4.2.3 Франция

                                                                    1. 6.4.2.4 Остальная Европа

                                                                    2. 6.4.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                                      1. 6.4.3.1 Китай

                                                                        1. 6.4.3.2 Индия

                                                                          1. 6.4.3.3 Япония

                                                                            1. 6.4.3.4 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

                                                                            2. 6.4.4 Остальной мир

                                                                          2. 7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                                            1. 7.1 Профили компании

                                                                              1. 7.1.1 IBM Corporation

                                                                                1. 7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)

                                                                                  1. 7.1.3 SAP SE

                                                                                    1. 7.1.4 Microsoft Corporation

                                                                                      1. 7.1.5 FICO Inc.

                                                                                        1. 7.1.6 Salesforce.com, Inc.

                                                                                          1. 7.1.7 Pymetrics Inc.

                                                                                            1. 7.1.8 SAS Institute Inc.

                                                                                              1. 7.1.9 H2O.ai, Inc.

                                                                                                1. 7.1.10 Integrate.ai Inc.

                                                                                                  1. 7.1.11 Facebook, Inc. (Meta Platforms Inc.)

                                                                                                2. 8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                                                  1. 9. БУДУЩЕЕ РЫНКА

                                                                                                    **При наличии свободных мест
                                                                                                    bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                                    Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                                    Сегментация отрасли управления искусственным интеллектом

                                                                                                    Управление ИИ — это концепция, которая способствует созданию правовых рамок для облегчения этического внедрения машинного обучения (МО) и других технологий на основе ИИ. Рынок управления ИИ сегментирован по компонентам (решения, услуги), развертыванию (облако, локально), вертикали (здравоохранение, правительство и оборона, автомобилестроение, розничная торговля и BFSI) и географии.

                                                                                                    По компоненту
                                                                                                    Решение
                                                                                                    Услуга
                                                                                                    По развертыванию
                                                                                                    Локально
                                                                                                    Облако
                                                                                                    По вертикали конечных пользователей
                                                                                                    Здравоохранение
                                                                                                    Правительство и оборона
                                                                                                    Автомобильная промышленность
                                                                                                    Розничная торговля
                                                                                                    БФСИ
                                                                                                    Другие вертикали конечных пользователей
                                                                                                    По географии
                                                                                                    Северная Америка
                                                                                                    Соединенные Штаты
                                                                                                    Канада
                                                                                                    Европа
                                                                                                    Великобритания
                                                                                                    Германия
                                                                                                    Франция
                                                                                                    Остальная Европа
                                                                                                    Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                                                    Китай
                                                                                                    Индия
                                                                                                    Япония
                                                                                                    Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
                                                                                                    Остальной мир

                                                                                                    Часто задаваемые вопросы по исследованиям рынка управления искусственным интеллектом

                                                                                                    Ожидается, что в 2024 году объем рынка управления искусственным интеллектом достигнет 264,18 млн долларов США, а среднегодовой темп роста составит 28,80% и достигнет 936,44 млн долларов США к 2029 году.

                                                                                                    Ожидается, что в 2024 году объем рынка управления искусственным интеллектом достигнет 264,18 миллиона долларов США.

                                                                                                    Google LLC, Microsoft Corporation, Facebook, Inc., IBM Corporation, SAP SE — основные компании, работающие на рынке управления ИИ.

                                                                                                    По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).

                                                                                                    В 2024 году на долю Северной Америки будет приходиться наибольшая доля рынка управления ИИ.

                                                                                                    В 2023 году объем рынка управления ИИ оценивался в 205,11 млн долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка управления ИИ за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка управления ИИ на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

                                                                                                    Отчет об отрасли управления искусственным интеллектом

                                                                                                    Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке управления искусственным интеллектом в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ управления ИИ включает в себя прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                                                    close-icon
                                                                                                    80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                                    Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                                    Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                                    Анализ размера и доли рынка управления ИИ — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)