| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do Mercado (2024) | 1.12 Bilhões de dólares |
| Tamanho do Mercado (2029) | 2 Bilhões de dólares |
| CAGR (2024 - 2029) | 5.30% |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração do Mercado | Baixo |
Principais jogadores
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
Análise de mercado de tradução automática
O tamanho do mercado de tradução automática é estimado em US$ 716,05 milhões em 2024, e deverá atingir US$ 927,01 milhões até 2029, crescendo a um CAGR de 5,30% durante o período de previsão (2024-2029).
Devido ao uso crescente de ferramentas assistidas por computador, o negócio de tradução automática está enfrentando uma demanda excessiva. Portanto, a necessidade de utilizar a tecnologia para melhorar a eficiência da tradução está em constante crescimento.
- O aumento da procura de localização de conteúdos entre as empresas impulsionará o crescimento do setor da tradução automática. A abordagem convencional de utilizar tradutores humanos para localizar corretamente o conteúdo para um local ou população específica leva tempo e dinheiro. Isso levou as empresas a gastar dinheiro em software de tradução automática, que lhes permite traduzir rapidamente conteúdo para um público específico. À medida que mais empresas disponibilizarem os seus bens e serviços noutros mercados, haverá um aumento na necessidade de serviços de tradução e localização nos próximos anos.
- Este aumento contínuo pode ser explicado pelo desenvolvimento das economias emergentes e pela globalização de diversas empresas que pretendem oferecer as suas informações, bens e serviços no maior número de línguas possível. Esta limitação pode levar as empresas de tradução a depender mais de software de tradução automática.
- Além disso, o texto é traduzido mais rapidamente graças às tecnologias de tradução automática. Algumas agências de tradução utilizam-no para fornecer material multilíngue. Essa tecnologia aumenta a produtividade dos tradutores em termos de terminologia, localização e trabalho de tradução. Uma das tecnologias de tradução automática mais utilizadas é o Google Translate, que abrange cerca de 130 idiomas e está intimamente relacionado ao mecanismo de busca e ao sistema operacional Android.
- O mercado da tradução automática regista uma procura excessiva devido à utilização crescente de ferramentas assistidas por computador. Por conta disso, a tecnologia é cada vez mais necessária para possibilitar um processo de tradução mais eficiente.
- A tradução automática (TA) separa a estrutura de um idioma de origem em elementos que podem ser traduzidos em uma palavra com a mesma estrutura no idioma de destino. O defeito mais significativo da tradução automática é a sua baixa qualidade e traduções muitas vezes imprecisas. Os tradutores automáticos precisam de ajuda para compreender o contexto ou o uso criativo da linguagem, como slogans e metáforas, resultando numa tradução palavra por palavra que faz pouco sentido quando traduzida para diferentes idiomas.
- Quase todas as áreas relacionadas com a tradução foram afetadas pela COVID-19, incluindo a procura, o rendimento e as práticas laborais. Apesar das dificuldades que os tradutores enfrentam, a indústria da interpretação foi a mais afetada, com um declínio de 24% nas receitas, em comparação com um declínio de 8% para os tradutores.
Tendências do mercado de tradução automática
Espera-se que a tradução automática neural impulsione o crescimento do mercado
- O surgimento da tradução automática neural (NMT) durante os últimos anos tem sido um dos avanços mais fascinantes na tradução automática. O método prevê a probabilidade de um conjunto de palavras usar grandes quantidades de dados fornecidos em uma rede neural artificial, muitas vezes modelando a frase completa em um único modelo integrado. Em outras palavras, o modelo aprende fazendo em inteligência artificial de tradução.
- O NMT também está sendo constantemente aprimorado e refinado e espera-se que melhore nos próximos anos. Prevê-se que sejam integrados com análises e outras soluções de software de todo o setor, permitindo consultas em linguagem natural e respostas de máquina, aumentando a eficiência com que essas soluções são utilizadas. As organizações podem escolher estas soluções devido às significativas poupanças de custos associadas à sua adoção.
- Para atender às crescentes demandas dos clientes, as empresas estão se esforçando cada vez mais na criação de sistemas de tradução automática de última geração. Por exemplo, a Amazon anunciou o lançamento do Sockeye 3, a versão mais recente de seu kit de ferramentas Sockeye, em julho de 2022. O Sockeye 3 permite o treinamento rápido e prático de modelos de tradução automática neural (NMT). Comparado com outras implementações PyTorch, o Sockeye 3 funciona até 292% mais rápido em CPUs e 126% mais rápido em GPUs.
- A tradução automática neural pode traduzir milhares de comentários gerados pelo usuário com muito mais rapidez e precisão, ao mesmo tempo que produz resultados que podem ser usados. Como resultado, as empresas serão capazes de interagir com clientes globalmente de forma mais significativa, o que é essencial para uma estratégia de marketing global bem-sucedida.
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América do Norte manterá participação máxima de mercado
- Devido à crescente demanda no setor de TI dos EUA, que responde pela maior parte da demanda regional, um dos mercados mais proeminentes é a tradução automática na América do Norte. Para atender às necessidades dos consumidores internacionais, algumas das empresas de TI mais conhecidas da área estiveram entre as primeiras a implementar esta tecnologia.
- Vários prestadores de serviços e um governo solidário caracterizaram a expansão da região. Por exemplo, os serviços SMT oferecidos pela Google Inc. e pela Microsoft Corporation e seus mecanismos de busca gratuitos na Internet tornaram-se mais predominantes nos Estados Unidos. Além disso, projeta-se que o mercado de tradução automática na América do Norte cresça devido ao aumento dos investimentos e aos avanços dos gigantes tecnológicos em aprendizado de máquina e inteligência artificial.
- A América do Norte abriga a maioria dos principais players do setor, o que é um dos fatores importantes que contribuem para a alta participação de mercado da região. Algumas empresas importantes na América do Norte uniram-se para tirar partido dos mais recentes avanços técnicos que podem ser implementados nos seus modelos de negócio. A Inventus integrou totalmente a tradução automática em seus produtos para serviços de eDiscovery. Com a ajuda da Inventus, a Iconic Translation Machines Ltd., um conhecido fornecedor de software de tradução, agora pode oferecer sua mais recente solução de tradução automática neural no local ou na nuvem.
- Algumas empresas da área estão focadas no desenvolvimento tecnológico. Por exemplo, o Facebook investe muito dinheiro em tradução automática (MT). O Facebook está atualmente trabalhando em dois outros projetos que irão compartilhar informações com a comunidade de código aberto e permitir que os desenvolvedores melhorem a tecnologia, além de aumentar a estimativa de qualidade e diversas outras iniciativas.
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Visão geral da indústria de tradução automática
O mercado de tradução automática é competitivo e consiste em vários players importantes. Os actuais líderes de mercado em termos de quota de mercado incluem empresas como IBM Corporation, Microsoft Corporation, Lionbridge Technologies Inc., etc. A maioria das empresas bem conhecidas estão, no entanto, a aumentar a sua posição de mercado através da obtenção de novos contratos, a fim de explorar novos mercados. como resultado do aumento da inovação na tradução automática.
Em janeiro de 2023, a Siemens expandiu seu portfólio de digitalização para a indústria indiana de máquinas-ferramenta para melhorar a proposta de valor e a lucratividade para os clientes, onde expandiu seu portfólio para a indústria de máquinas-ferramenta, o que permitirá que fabricantes e usuários de máquinas-ferramenta projetem, realizem e otimize máquinas e componentes com mais rapidez, reaja com flexibilidade às demandas do mercado e aumente a produtividade em vários setores usuários.
Em agosto de 2022, a RWS anunciou a parceria com a Language Weaver, onde Reynen Court oferece uma plataforma que combina uma loja de aplicativos rica em conteúdo e um poderoso painel de controle que simplifica o processo para escritórios de advocacia e departamentos jurídicos obterem, avaliarem, implantarem, monitorarem e gerenciar aplicações de tecnologia jurídica. A plataforma oferece Language Weaver, a tecnologia de tradução automática de última geração da RWS, para escritórios de advocacia que buscam melhorar as comunicações multilíngues e a descoberta eletrônica. Os clientes do Reynen Court se beneficiam do acesso a 3.000 combinações de idiomas no ambiente seguro do Language Weaver.
Líderes do mercado de tradução automática
-
IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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SDL PLC
-
Lionbridge Technologies Inc.
-
Omniscien Technologies Inc.
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de tradução automática
- Fevereiro de 2023 RWS anunciou o lançamento de sua marca TrainAI, oferecendo aos clientes serviços completos de coleta de dados, anotação de dados e validação de dados para todos os tipos de dados de IA - em qualquer idioma, em qualquer escala, onde TrainAI fornece máquina serviços de dados de tradução e treinamento de IA para melhorar a qualidade dos modelos de aprendizado de máquina e aplicativos de IA para as maiores organizações do mundo.
- Setembro de 2022 Tarjama, um site de tradução automática de árabe (AMT) chamado Tarjama Translate, foi lançado por um provedor de serviços linguísticos na região MENA, com foco em empresas que precisam de acesso rápido à tradução para alcançar clientes de língua árabe.
Segmentação da indústria de tradução automática
A tradução automática (MT) refere-se a um software totalmente automatizado que pode traduzir o conteúdo de origem para os idiomas de destino. Os humanos podem usar a TA para ajudá-los a traduzir texto e fala para outro idioma; O software MT pode operar sem intervenção humana. As ferramentas de TA são frequentemente utilizadas para traduzir grandes quantidades de informação, envolvendo milhões de palavras que não poderiam ser traduzidas da forma tradicional. A qualidade dos resultados da TA pode variar consideravelmente e os sistemas de TA requerem formação no domínio e no par de línguas desejados para aumentar a qualidade.
O mercado de tradução automática é segmentado por tecnologia (tradução automática estatística, tradução automática baseada em regras e tradução automática neural), implantação (no local e nuvem), vertical do usuário final (automotivo, militar e defesa, saúde, TI e Comércio eletrônico) e Geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e Resto do Mundo). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (USD) para todos os segmentos acima.
Por tecnologia (análise qualitativa de tendências)
| Tradução automática estatística |
| Tradução automática baseada em regras |
| Tradução automática neural |
| Outras tecnologias |
Por implantação
| Na premissa |
| Nuvem |
Por vertical do usuário final
| Automotivo |
| Militar e Defesa |
| Assistência médica |
| ISTO |
| Comércio eletrônico |
| Outros usuários finais |
Por geografia
| América do Norte | Estados Unidos |
| Canadá | |
| Europa | Alemanha |
| França | |
| Reino Unido | |
| Resto da Europa | |
| Ásia-Pacífico | Índia |
| China | |
| Japão | |
| Resto da Ásia-Pacífico | |
| Resto do mundo |
| Por tecnologia (análise qualitativa de tendências) | Tradução automática estatística | |
| Tradução automática baseada em regras | ||
| Tradução automática neural | ||
| Outras tecnologias | ||
| Por implantação | Na premissa | |
| Nuvem | ||
| Por vertical do usuário final | Automotivo | |
| Militar e Defesa | ||
| Assistência médica | ||
| ISTO | ||
| Comércio eletrônico | ||
| Outros usuários finais | ||
| Por geografia | América do Norte | Estados Unidos |
| Canadá | ||
| Europa | Alemanha | |
| França | ||
| Reino Unido | ||
| Resto da Europa | ||
| Ásia-Pacífico | Índia | |
| China | ||
| Japão | ||
| Resto da Ásia-Pacífico | ||
| Resto do mundo | ||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de tradução automática
Qual é o tamanho do mercado de tradução automática?
O tamanho do mercado de tradução automática deve atingir US$ 716,05 milhões em 2024 e crescer a um CAGR de 5,30% para atingir US$ 927,01 milhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de tradução automática?
Em 2024, o tamanho do mercado de tradução automática deverá atingir US$ 716,05 milhões.
Quem são os principais atores do mercado de tradução automática?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, SDL PLC, Lionbridge Technologies Inc., Omniscien Technologies Inc. são as principais empresas que operam no mercado de tradução automática.
Qual é a região que mais cresce no mercado de tradução automática?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de tradução automática?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de tradução automática.
Que anos esse mercado de tradução automática cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de tradução automática foi estimado em US$ 680,01 milhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de tradução automática para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de tradução automática para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Página atualizada pela última vez em:
Relatório da indústria de tradução automática
Estatísticas para a participação de mercado de tradução automática em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise da tradução automática inclui uma previsão de mercado para 2024 a 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
