Taille du marché de la traduction automatique
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 716.05 millions de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 927.01 millions de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 5.30 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de la traduction automatique
La taille du marché de la traduction automatique est estimée à 716,05 millions de dollars en 2024 et devrait atteindre 927,01 millions de dollars dici 2029, avec une croissance de 5,30 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
En raison de lutilisation croissante des outils assistés par ordinateur, le secteur de la traduction automatique connaît une demande excessive. Par conséquent, le besoin dutiliser la technologie pour améliorer lefficacité de la traduction ne cesse de croître.
- La demande croissante de localisation de contenu parmi les entreprises stimulera la croissance du secteur de la traduction automatique. L'approche conventionnelle consistant à utiliser des traducteurs humains pour localiser correctement le contenu pour un lieu ou une population spécifique prend du temps et de l'argent. Cela a conduit les entreprises à dépenser de l'argent dans des logiciels de traduction automatique, qui leur permettent de traduire rapidement du contenu pour un public particulier. À mesure que de plus en plus dentreprises proposent leurs biens et services sur dautres marchés, les besoins en services de traduction et de localisation augmenteront dans les années à venir.
- Cette hausse continue peut s'expliquer par le développement des économies émergentes et la mondialisation de plusieurs entreprises qui visent à offrir leurs informations, biens et services dans le plus grand nombre de langues possible. Cette limitation pourrait pousser les entreprises de traduction à sappuyer davantage sur des logiciels de traduction automatique.
- De plus, le texte est traduit plus rapidement grâce aux technologies de traduction automatique. Quelques agences de traduction l'utilisent pour fournir du matériel multilingue. Cette technologie augmente la productivité des traducteurs en matière de terminologie, de localisation et de traduction. L'une des technologies de traduction automatique les plus utilisées est Google Translate, qui couvre environ 130 langues et est étroitement liée au moteur de recherche et au système d'exploitation Android.
- Le marché de la traduction automatique connaît une demande excessive en raison de lutilisation croissante doutils assistés par ordinateur. Pour cette raison, la technologie est de plus en plus nécessaire pour permettre un processus de traduction plus efficace.
- La traduction automatique (MT) sépare la structure d'une langue source en éléments pouvant être traduits en un mot de même structure dans la langue cible. Le défaut le plus important de la traduction automatique est sa mauvaise qualité et ses traductions souvent inexactes. Les traducteurs automatiques ont besoin d'aide pour comprendre le contexte ou l'utilisation créative du langage, comme les slogans et les métaphores, ce qui donne lieu à une traduction mot à mot qui n'a guère de sens lorsqu'elle est traduite dans différentes langues.
- Presque tous les domaines liés à la traduction ont été touchés par le COVID-19, notamment la demande, les revenus et les pratiques d'emploi. Malgré les difficultés rencontrées par les traducteurs, le secteur de l'interprétation a été le plus touché, avec une baisse de 24 % de ses revenus, contre une baisse de 8 % pour les traducteurs.
Tendances du marché de la traduction automatique
La traduction automatique neuronale devrait stimuler la croissance du marché
- Lémergence de la traduction automatique neuronale (NMT) au cours des dernières années constitue lune des avancées les plus fascinantes de la traduction automatique. La méthode prédit la probabilité qu'un ensemble de mots utilise des quantités massives de données transmises à un réseau neuronal artificiel, modélisant souvent la phrase complète dans un seul modèle intégré. En dautres termes, le modèle apprend en faisant en intelligence artificielle de traduction.
- NMT est également constamment amélioré et affiné, et devrait s'améliorer au cours des prochaines années. Ils devraient être intégrés à des solutions d'analyse et à d'autres solutions logicielles à l'échelle de l'industrie, permettant des requêtes en langage naturel et des réponses automatiques, augmentant ainsi l'efficacité avec laquelle ces solutions sont utilisées. Les organisations peuvent choisir ces solutions en raison des économies de coûts importantes associées à leur adoption.
- Pour répondre aux demandes croissantes des clients, les entreprises consacrent de plus en plus defforts à la création de systèmes de traduction automatique de pointe. Par exemple, Amazon a annoncé la sortie de Sockeye 3, la version la plus récente de sa boîte à outils Sockeye, en juillet 2022. Sockeye 3 permet la formation rapide et pratique de modèles de traduction automatique neuronale (NMT). Par rapport aux autres implémentations de PyTorch, Sockeye 3 fonctionne jusqu'à 292 % plus rapidement sur les processeurs et 126 % plus rapidement sur les GPU.
- La traduction automatique neuronale peut traduire des milliers de commentaires générés par les utilisateurs beaucoup plus rapidement et avec précision tout en produisant des résultats pouvant être utilisés. En conséquence, les entreprises seront en mesure de dialoguer de manière plus significative avec leurs clients à léchelle mondiale, ce qui est essentiel pour une stratégie marketing mondiale réussie.
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LAmérique du Nord détiendra une part de marché maximale
- En raison de la demande croissante dans le secteur informatique américain, qui représente l'essentiel de la demande régionale, l'un des marchés les plus importants pour la traduction automatique est celui de la traduction automatique en Amérique du Nord. Pour répondre aux besoins des consommateurs internationaux, certaines des sociétés informatiques les plus connues de la région ont été parmi les premières à mettre en œuvre cette technologie.
- Divers prestataires de services et un gouvernement favorable ont caractérisé l'expansion de la région. Par exemple, les services SMT proposés par Google Inc. et Microsoft Corporation et leurs moteurs de recherche Internet gratuits sont devenus plus répandus aux États-Unis. De plus, le marché de la traduction automatique en Amérique du Nord devrait croître en raison des investissements accrus des géants technologiques et des progrès dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
- L'Amérique du Nord abrite la majorité des principaux acteurs de l'industrie, ce qui constitue l'un des facteurs importants contribuant à la part de marché élevée de la région. Quelques entreprises importantes en Amérique du Nord se sont regroupées pour tirer parti des avancées techniques les plus récentes pouvant être mises en œuvre dans leurs modèles commerciaux. Inventus a entièrement intégré la traduction automatique automatique dans ses produits pour les services eDiscovery. Avec l'aide d'Inventus, Iconic Translation Machines Ltd., un fournisseur de logiciels de traduction bien connu, peut désormais proposer sa plus récente solution de traduction automatique neuronale sur site ou dans le cloud.
- Quelques entreprises de la région se concentrent sur le développement technologique. Par exemple, Facebook investit beaucoup dargent dans la traduction automatique (TA). Facebook travaille actuellement sur deux autres projets qui partageront des informations avec la plus grande communauté open source et permettront aux développeurs d'améliorer la technologie, en plus d'augmenter l'estimation de la qualité et plusieurs autres initiatives.
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Aperçu du secteur de la traduction automatique
Le marché de la traduction automatique est compétitif et se compose de plusieurs acteurs majeurs. Les leaders actuels du marché en termes de part de marché comprennent des sociétés comme IBM Corporation, Microsoft Corporation, Lionbridge Technologies Inc., etc. La majorité des entreprises bien connues renforcent cependant leur position sur le marché en remportant de nouveaux contrats afin d'exploiter de nouveaux marchés. en raison de l'innovation accrue dans la traduction automatique.
En janvier 2023, Siemens a élargi son portefeuille de numérisation pour l'industrie indienne des machines-outils afin d'améliorer la proposition de valeur et la rentabilité pour les clients, où elle a élargi son portefeuille de l'industrie des machines-outils, qui permettra aux fabricants et aux utilisateurs de machines-outils de concevoir, réaliser et optimisez les machines et les composants plus rapidement, réagissez avec flexibilité aux demandes du marché et améliorez la productivité dans les différents secteurs utilisateurs.
En août 2022, RWS a annoncé le partenariat avec Language Weaver, où Reynen Court propose une plate-forme qui combine une boutique d'applications riche en contenu et un panneau de contrôle puissant qui simplifie le processus permettant aux cabinets d'avocats et aux services juridiques de rechercher, d'évaluer, de déployer, de surveiller et gérer les applications de technologie juridique. La plateforme propose Language Weaver, la technologie de traduction automatique de pointe de RWS, aux cabinets juridiques cherchant à améliorer les communications multilingues et l'eDiscovery. Les clients de Reynen Court bénéficient d'un accès à 3 000 combinaisons linguistiques dans l'environnement sécurisé de Language Weaver.
Leaders du marché de la traduction automatique
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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SDL PLC
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Lionbridge Technologies Inc.
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Omniscien Technologies Inc.
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de la traduction automatique
- Février 2023:RWS a annoncé le lancement de sa marque TrainAI, offrant à ses clients des services complets de collecte de données, d'annotation et de validation de données de bout en bout pour tous les types de données d'IA - dans n'importe quelle langue, à n'importe quelle échelle, là où TrainAI fournit des machines. services de données de traduction et de formation à l'IA pour améliorer la qualité des modèles d'apprentissage automatique et des applications d'IA pour les plus grandes organisations du monde.
- Septembre 2022 Tarjama, un site Web de traduction automatique arabe (AMT) appelé Tarjama Translate, a été lancé par un fournisseur de services linguistiques de la région MENA, en mettant l'accent sur les entreprises qui ont besoin d'un accès rapide à la traduction afin d'atteindre des clients arabophones.
Rapport sur le marché de la traduction automatique – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 La menace des substituts
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur l'industrie
4.4 Facteurs de marché
4.4.1 Demande croissante de localisation de contenu
4.4.2 Augmentation du besoin de rentabilité et de traduction à grande vitesse
4.5 Défis du marché
4.5.1 Manque de qualité et de précision
4.5.2 Accessibilité des moteurs de traduction open source
5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
5.1 Par technologie (analyse des tendances qualitatives)
5.1.1 Traduction automatique statistique
5.1.2 Traduction automatique basée sur des règles
5.1.3 Traduction automatique neuronale
5.1.4 Autres technologies
5.2 Par déploiement
5.2.1 Sur site
5.2.2 Nuage
5.3 Par utilisateur final vertical
5.3.1 Automobile
5.3.2 Militaire et Défense
5.3.3 Soins de santé
5.3.4 IL
5.3.5 Commerce électronique
5.3.6 Autres utilisateurs finaux
5.4 Par géographie
5.4.1 Amérique du Nord
5.4.1.1 États-Unis
5.4.1.2 Canada
5.4.2 L'Europe
5.4.2.1 Allemagne
5.4.2.2 France
5.4.2.3 Royaume-Uni
5.4.2.4 Le reste de l'Europe
5.4.3 Asie-Pacifique
5.4.3.1 Inde
5.4.3.2 Chine
5.4.3.3 Japon
5.4.3.4 Reste de l'Asie-Pacifique
5.4.4 Reste du monde
6. PAYSAGE CONCURRENTIEL
6.1 Profils d'entreprise
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 SDL PLC
6.1.4 Lionbridge Technologies Inc.
6.1.5 Omniscien Technologies Inc.
6.1.6 Lingotek Inc.
6.1.7 RWS Holdings PLC
6.1.8 Welocalize Inc.
6.1.9 Smart Communications Inc.
6.1.10 Systran International Co. Ltd
6.1.11 AppTek Partners LLC
6.1.12 Google LLC
6.1.13 Cloudwords Inc.
6.1.14 PROMT Ltd
6.1.15 Yandex NV
7. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
8. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie de la traduction automatique
La traduction automatique (MT) fait référence à un logiciel entièrement automatisé capable de traduire le contenu source dans les langues cibles. Les humains peuvent utiliser la TA pour les aider à restituer du texte et de la parole dans une autre langue; Le logiciel MT peut fonctionner sans intervention humaine. Les outils de TA sont souvent utilisés pour traduire de grandes quantités dinformations, impliquant des millions de mots qui ne pourraient pas être traduits de manière traditionnelle. La qualité des résultats de MT peut varier considérablement et les systèmes de MT nécessitent une formation dans le domaine et la paire de langues souhaités pour améliorer la qualité.
Le marché de la traduction automatique est segmenté par technologie (traduction automatique statistique, traduction automatique basée sur des règles et traduction automatique neuronale), déploiement (sur site et cloud), utilisateur final vertical (automobile, militaire et défense, soins de santé, informatique et E-commerce) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
| Par technologie (analyse des tendances qualitatives) | ||
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| Par déploiement | ||
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| Par utilisateur final vertical | ||
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| Par géographie | ||||||||||
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FAQ sur les études de marché sur la traduction automatique
Quelle est la taille du marché de la traduction automatique ?
La taille du marché de la traduction automatique devrait atteindre 716,05 millions de dollars en 2024 et croître à un TCAC de 5,30 % pour atteindre 927,01 millions de dollars dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de la traduction automatique ?
En 2024, la taille du marché de la traduction automatique devrait atteindre 716,05 millions de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché de la traduction automatique ?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, SDL PLC, Lionbridge Technologies Inc., Omniscien Technologies Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché de la traduction automatique.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de la traduction automatique ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de la traduction automatique ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de la traduction automatique.
Quelles années couvre ce marché de la traduction automatique et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de la traduction automatique était estimée à 680,01 millions de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de la traduction automatique pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de la traduction automatique pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie de la traduction automatique
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la traduction automatique 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de la traduction automatique comprend des perspectives de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
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