Größe des Marktes für maschinelle Übersetzung
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 716.05 Millionen |
| Marktgröße (2029) | USD 927.01 Millionen |
| CAGR(2024 - 2029) | 5.30 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für maschinelle Übersetzung
Die Größe des Marktes für maschinelle Übersetzung wird im Jahr 2024 auf 716,05 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 927,01 Millionen US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 5,30 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Aufgrund der zunehmenden Nutzung computergestützter Tools verzeichnet die maschinelle Übersetzungsbranche einen Nachfrageüberhang. Daher wächst der Bedarf, Technologie zur Verbesserung der Übersetzungseffizienz einzusetzen, ständig.
- Die gestiegene Nachfrage der Unternehmen nach der Lokalisierung von Inhalten wird das Wachstum des Sektors der maschinellen Übersetzung ankurbeln. Der herkömmliche Ansatz, menschliche Übersetzer einzusetzen, um Inhalte für einen bestimmten Ort oder eine bestimmte Bevölkerung korrekt zu lokalisieren, kostet Zeit und Geld. Dies hat dazu geführt, dass Unternehmen Geld für maschinelle Übersetzungssoftware ausgeben, die es ihnen ermöglicht, Inhalte schnell für eine bestimmte Zielgruppe zu übersetzen. Da immer mehr Unternehmen ihre Waren und Dienstleistungen auf anderen Märkten anbieten, wird der Bedarf an Übersetzungs- und Lokalisierungsdiensten in den kommenden Jahren steigen.
- Dieser kontinuierliche Anstieg kann durch die Entwicklung der Schwellenländer und die Globalisierung mehrerer Unternehmen erklärt werden, die darauf abzielen, ihre Informationen, Waren und Dienstleistungen in möglichst vielen Sprachen anzubieten. Diese Einschränkung könnte Übersetzungsunternehmen dazu veranlassen, sich stärker auf maschinelle Übersetzungssoftware zu verlassen.
- Darüber hinaus wird der Text dank maschineller Übersetzungstechnologien schneller übersetzt. Einige Übersetzungsagenturen nutzen es, um mehrsprachiges Material bereitzustellen. Diese Technologie steigert die Produktivität der Übersetzer in Bezug auf Terminologie, Lokalisierung und Übersetzungsarbeit. Eine der am weitesten verbreiteten maschinellen Übersetzungstechnologien ist Google Translate, das etwa 130 Sprachen abdeckt und eng mit der Suchmaschine und dem Android-Betriebssystem verwandt ist.
- Der Markt für maschinelle Übersetzung erfährt aufgrund des zunehmenden Einsatzes computergestützter Tools eine übermäßige Nachfrage. Aus diesem Grund wird immer mehr Technologie benötigt, um einen effizienteren Übersetzungsprozess zu ermöglichen.
- Bei der maschinellen Übersetzung (MT) wird die Struktur einer Ausgangssprache in Elemente zerlegt, die in ein Wort derselben Struktur in der Zielsprache übersetzt werden können. Der größte Nachteil der maschinellen Übersetzung ist ihre geringe Qualität und oft ungenaue Übersetzungen. Maschinenübersetzer benötigen Hilfe beim Verständnis des Kontexts oder beim kreativen Einsatz von Sprache, wie Slogans und Metaphern, was zu einer Wort-für-Wort-Übersetzung führt, die bei der Übersetzung in andere Sprachen wenig Sinn ergibt.
- Nahezu alle mit Übersetzungen in Zusammenhang stehenden Bereiche waren von COVID-19 betroffen, einschließlich Nachfrage, Einkommen und Beschäftigungspraktiken. Trotz der Schwierigkeiten, mit denen Übersetzer konfrontiert sind, war die Dolmetscherbranche am stärksten betroffen, mit einem Umsatzrückgang von 24 % im Vergleich zu einem Rückgang von 8 % bei den Übersetzern.
Markttrends für maschinelle Übersetzung
Es wird erwartet, dass neuronale maschinelle Übersetzung das Marktwachstum vorantreiben wird
- Das Aufkommen der neuronalen maschinellen Übersetzung (NMT) in den letzten Jahren gehörte zu den faszinierendsten Fortschritten in der automatisierten Übersetzung. Die Methode sagt die Wahrscheinlichkeit einer Reihe von Wörtern voraus, indem sie riesige Datenmengen verwendet, die in ein künstliches neuronales Netzwerk eingegeben werden, und modelliert dabei oft den gesamten Satz in einem einzigen integrierten Modell. Mit anderen Worten Das Modell lernt durch künstliche Übersetzungsintelligenz.
- Auch NMT wird ständig verbessert und verfeinert, und es wird erwartet, dass es in den kommenden Jahren noch besser wird. Es wird erwartet, dass sie in Analysen und andere branchenweite Softwarelösungen integriert werden, um Anfragen in natürlicher Sprache und maschinelle Antworten zu ermöglichen und die Effizienz bei der Nutzung dieser Lösungen zu erhöhen. Aufgrund der erheblichen Kosteneinsparungen, die mit ihrer Einführung verbunden sind, können sich Organisationen für diese Lösungen entscheiden.
- Um den steigenden Kundenanforderungen gerecht zu werden, investieren Unternehmen immer mehr in die Entwicklung modernster maschineller Übersetzungssysteme. Beispielsweise kündigte Amazon im Juli 2022 die Veröffentlichung von Sockeye 3 an, der neuesten Version seines Sockeye-Toolkits. Sockeye 3 ermöglicht das schnelle und praktische Training von Modellen für neuronale maschinelle Übersetzung (NMT). Im Vergleich zu anderen PyTorch-Implementierungen läuft Sockeye 3 auf CPUs bis zu 292 Prozent schneller und auf GPUs 126 Prozent schneller.
- Die neuronale maschinelle Übersetzung kann Tausende von benutzergenerierten Kommentaren viel schneller und genauer übersetzen und gleichzeitig verwertbare Ergebnisse liefern. Dadurch können die Unternehmen sinnvoller mit Kunden auf der ganzen Welt interagieren, was für eine erfolgreiche globale Marketingstrategie von entscheidender Bedeutung ist.
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Nordamerika soll maximalen Marktanteil halten
- Aufgrund der wachsenden Nachfrage im US-amerikanischen IT-Sektor, der den größten regionalen Bedarf ausmacht, ist Nordamerika einer der bedeutendsten Marktplätze für maschinelle Übersetzung. Um den Bedürfnissen internationaler Verbraucher gerecht zu werden, gehörten einige der bekanntesten IT-Unternehmen der Region zu den ersten, die diese Technologie implementierten.
- Verschiedene Dienstleister und eine unterstützende Regierung prägten die Expansion der Region. Beispielsweise haben die von Google Inc. und Microsoft Corporation angebotenen SMT-Dienste sowie deren kostenlose Internetsuchmaschinen in den Vereinigten Staaten an Bedeutung gewonnen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für maschinelle Übersetzung in Nordamerika aufgrund der zunehmenden Investitionen und Fortschritte der Technologieriesen in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz wachsen wird.
- Nordamerika ist die Heimat der meisten Hauptakteure der Branche, was einer der wichtigen Faktoren für den hohen Marktanteil der Region ist. Einige bedeutende Unternehmen in Nordamerika haben sich zusammengeschlossen, um die neuesten technischen Fortschritte zu nutzen, die in ihre Geschäftsmodelle implementiert werden können. Inventus hat die automatische maschinelle Übersetzung vollständig in seine Produkte für eDiscovery-Dienste integriert. Mithilfe von Inventus kann Iconic Translation Machines Ltd., ein bekannter Anbieter von Übersetzungssoftware, seine neueste Lösung für neuronale maschinelle Übersetzung nun vor Ort oder in der Cloud anbieten.
- Einige Unternehmen in der Region konzentrieren sich auf die technologische Entwicklung. Facebook investiert beispielsweise viel Geld in maschinelle Übersetzung (MT). Facebook arbeitet derzeit an zwei weiteren Projekten, die Informationen mit der größeren Open-Source-Community teilen und es Entwicklern ermöglichen, die Technologie zu verbessern, zusätzlich zur Verbesserung der Qualitätsschätzung und mehreren anderen Initiativen.
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Überblick über die Branche der maschinellen Übersetzung
Der Markt für maschinelle Übersetzung ist wettbewerbsintensiv und besteht aus mehreren großen Akteuren. Zu den aktuellen Marktführern in Bezug auf Marktanteile gehören Unternehmen wie IBM Corporation, Microsoft Corporation, Lionbridge Technologies Inc. usw. Die meisten namhaften Unternehmen bauen jedoch ihre Marktposition durch den Abschluss neuer Verträge aus, um neue Märkte zu erschließen als Ergebnis der zunehmenden Innovation in der maschinellen Übersetzung.
Im Januar 2023 erweiterte Siemens sein Digitalisierungsportfolio für die indische Werkzeugmaschinenindustrie, um das Wertversprechen und die Rentabilität für Kunden zu verbessern. Dabei erweiterte Siemens sein Portfolio für die Werkzeugmaschinenindustrie, das es Herstellern und Anwendern von Werkzeugmaschinen ermöglicht, zu entwerfen, zu realisieren und zu entwickeln Optimieren Sie Maschinen und Komponenten schneller, reagieren Sie flexibel auf Marktanforderungen und steigern Sie die Produktivität in verschiedenen Anwenderbranchen.
Im August 2022 gab RWS die Partnerschaft mit Language Weaver bekannt, bei der Reynen Court eine Plattform bietet, die einen inhaltsreichen App Store und ein leistungsstarkes Control Panel kombiniert, das den Prozess für Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen bei der Beschaffung, Bewertung, Bereitstellung, Überwachung und Vereinfachung vereinfacht Verwaltung von Rechtstechnologieanwendungen. Die Plattform bietet Language Weaver, die hochmoderne maschinelle Übersetzungstechnologie von RWS, für Anwaltskanzleien, die mehrsprachige Kommunikation und eDiscovery verbessern möchten. Kunden von Reynen Court profitieren vom Zugriff auf 3.000 Sprachkombinationen in der sicheren Umgebung von Language Weaver.
Marktführer im Bereich der maschinellen Übersetzung
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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SDL PLC
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Lionbridge Technologies Inc.
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Omniscien Technologies Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für maschinelle Übersetzung
- Februar 2023 RWS kündigt die Einführung seiner Marke TrainAI an und bietet Kunden umfassende End-to-End-Datenerfassungs-, Datenannotations- und Datenvalidierungsdienste für alle Arten von KI-Daten – in jeder Sprache und in jedem Maßstab, in dem TrainAI Maschinen bereitstellt Übersetzungs- und KI-Trainingsdatendienste zur Verbesserung der Qualität von Modellen für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen für die größten Organisationen der Welt.
- September 2022 Tarjama, eine Website für maschinelle Arabischübersetzung (AMT) namens Tarjama Translate, wurde von einem Sprachdienstleister in der MENA-Region ins Leben gerufen. Der Schwerpunkt liegt auf Unternehmen, die schnellen Zugriff auf Übersetzungen benötigen, um arabischsprachige Kunden zu erreichen.
Marktbericht für maschinelle Übersetzung – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.4 Bedrohung durch Ersatzspieler
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche
4.4 Marktführer
4.4.1 Wachsende Nachfrage nach Inhaltslokalisierung
4.4.2 Steigender Bedarf an Kosteneffizienz und Hochgeschwindigkeitsübersetzungen
4.5 Marktherausforderungen
4.5.1 Mangelnde Qualität und Genauigkeit
4.5.2 Zugänglichkeit von Open-Source-Übersetzungsmaschinen
5. MARKTSEGMENTIERUNG
5.1 Nach Technologie (Qualitative Trendanalyse)
5.1.1 Statistische maschinelle Übersetzung
5.1.2 Regelbasierte maschinelle Übersetzung
5.1.3 Neuronale maschinelle Übersetzung
5.1.4 Andere Technologien
5.2 Durch Bereitstellung
5.2.1 Vor Ort
5.2.2 Wolke
5.3 Nach Endbenutzer-Branche
5.3.1 Automobil
5.3.2 Militär und Verteidigung
5.3.3 Gesundheitspflege
5.3.4 ES
5.3.5 E-Commerce
5.3.6 Andere Endbenutzer
5.4 Nach Geographie
5.4.1 Nordamerika
5.4.1.1 Vereinigte Staaten
5.4.1.2 Kanada
5.4.2 Europa
5.4.2.1 Deutschland
5.4.2.2 Frankreich
5.4.2.3 Großbritannien
5.4.2.4 Rest von Europa
5.4.3 Asien-Pazifik
5.4.3.1 Indien
5.4.3.2 China
5.4.3.3 Japan
5.4.3.4 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
5.4.4 Rest der Welt
6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
6.1 Firmenprofile
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 SDL PLC
6.1.4 Lionbridge Technologies Inc.
6.1.5 Omniscien Technologies Inc.
6.1.6 Lingotek Inc.
6.1.7 RWS Holdings PLC
6.1.8 Welocalize Inc.
6.1.9 Smart Communications Inc.
6.1.10 Systran International Co. Ltd
6.1.11 AppTek Partners LLC
6.1.12 Google LLC
6.1.13 Cloudwords Inc.
6.1.14 PROMT Ltd
6.1.15 Yandex NV
7. INVESTITIONSANALYSE
8. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der maschinellen Übersetzungsbranche
Unter maschineller Übersetzung (MT) versteht man eine vollautomatisierte Software, die Quellinhalte in Zielsprachen übersetzen kann. Menschen können MT verwenden, um Text und Sprache in eine andere Sprache umzuwandeln. Die MT-Software kann ohne menschliches Eingreifen funktionieren. MT-Tools werden häufig zur Übersetzung großer Informationsmengen eingesetzt, die Millionen von Wörtern umfassen, die auf herkömmliche Weise nicht übersetzt werden könnten. Die Qualität der MT-Ausgabe kann erheblich variieren, und MT-Systeme erfordern eine Schulung in der gewünschten Domäne und dem gewünschten Sprachpaar, um die Qualität zu steigern.
Der Markt für maschinelle Übersetzung ist segmentiert nach Technologie (statistische maschinelle Übersetzung, regelbasierte maschinelle Übersetzung und neuronale maschinelle Übersetzung), Bereitstellung (vor Ort und Cloud), vertikale Endbenutzer (Automobilindustrie, Militär und Verteidigung, Gesundheitswesen, IT usw.). E-Commerce) und Geographie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und der Rest der Welt). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.
| Nach Technologie (Qualitative Trendanalyse) | ||
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| Durch Bereitstellung | ||
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| Nach Endbenutzer-Branche | ||
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| Nach Geographie | ||||||||||
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Häufig gestellte Fragen zur maschinellen Übersetzungsmarktforschung
Wie groß ist der Markt für maschinelle Übersetzungen?
Es wird erwartet, dass der Markt für maschinelle Übersetzung im Jahr 2024 716,05 Millionen US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 5,30 % auf 927,01 Millionen US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der Markt für maschinelle Übersetzung derzeit?
Im Jahr 2024 wird der Markt für maschinelle Übersetzung voraussichtlich 716,05 Millionen US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für maschinelle Übersetzung?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, SDL PLC, Lionbridge Technologies Inc., Omniscien Technologies Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für maschinelle Übersetzung tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für maschinelle Übersetzung?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für maschinelle Übersetzung?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für maschinelle Übersetzung.
Welche Jahre deckt dieser Markt für maschinelle Übersetzung ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Marktes für maschinelle Übersetzung auf 680,01 Millionen US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für maschinelle Übersetzung für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für maschinelle Übersetzung für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht für maschinelle Übersetzung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der maschinellen Übersetzung im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der maschinellen Übersetzung umfasst eine Marktprognose für die Jahre 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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