| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do Mercado (2024) | USD 15.51 Billion |
| Tamanho do Mercado (2029) | USD 38.28 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 19.80% |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração do Mercado | Média |
Principais jogadores*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
Análise de Mercado de Hiper Automação
O tamanho do mercado Hiperautomação é estimado em USD 12.95 bilhões em 2024 e deve atingir USD 31.95 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 19.80% durante o período de previsão (2024-2029).
A principal razão que alimenta o crescimento do mercado global de hiperautomação é o aumento da digitalização em todo o mundo. Uma solução de automação de processos digitais é mais frequentemente usada em empresas que precisam de administração de processamento de back-end eficaz devido à crescente demanda por automação comercial. Como resultado, mais empresas estão sendo fundadas, incluindo empresas BFSI, indústrias industriais e varejistas on-line. O mercado está crescendo mais devido às empresas adotarem a automação mais rapidamente. Uma organização pode acelerar significativamente as operações enquanto reduz os erros, automatizando todas as tarefas manuais repetitivas anteriormente realizadas por humanos.
- Espera-se que a crescente implementação da automação no setor de manufatura impulsione o mercado de hiperautomação. Além disso, a Cisco previu que, em 2022, mais da metade dos 28,5 bilhões de dispositivos conectados no planeta serão conectados por meio de conexões máquina a máquina (M2M). A próxima geração de tecnologias de robótica e automação representa uma oportunidade revolucionária para a manufatura melhorar a produtividade, a qualidade, a segurança e as métricas de custo. É algo que os fabricantes de todo o mundo estão cientes. Além disso, o aumento dos gastos com automação robótica ano após ano está principalmente ampliando o foco do mercado de estudos.
- Além disso, as aplicações de RPA e IA permitiram a elevação dos padrões de segurança em nível nacional e regional. As empresas usam a hiperautomação para detectar falhas de segurança e evitar percalços catastróficos. Muitas indústrias de defesa de economias industrializadas estão agora explorando a hiperautomação para modernizar seus protocolos e procedimentos de segurança. A indústria que mais ganha com a incorporação de RPA e IA em seus protocolos é a aeroespacial. Devido à tendência crescente de alianças estratégicas entre os participantes do mercado, há mais potencial para o aumento do crescimento do mercado mundial. É comum ver empresas fazendo parcerias com outras organizações para expandir seu alcance global e auxiliar o desenvolvimento do mercado mundial.
- Escalar a automação por meio da hiperautomação é repensar o atendimento ao paciente e melhorar os resultados de saúde. A hiperautomação aumenta o valor da experiência humana e dos dados, adicionando recursos às operações existentes. Por meio de reconhecimento de fala e algoritmos inteligentes, a tecnologia de biometria de voz analisa as vozes dos pacientes para verificar suas identidades e compará-las com as informações fornecidas em suas fichas de registro. Ele adiciona uma camada de autenticação para evitar a representação do paciente durante qualquer contato.
- Além disso, vários aplicativos foram observados para biometria de voz durante a pandemia. Estudos de pesquisa exploraram o uso da biometria de voz na detecção de pacientes afetados pela COVID-19. Por exemplo, em setembro de 2021, uma pesquisa realizada pela empresa de inteligência artificial Biometric Vox, em colaboração com o hospital Cruces e Domingo Pascual-Figal, chefe de cardiologia do hospital Virgen de la Arrixaca de Múrcia, descreveu o uso do reconhecimento de voz para ajudar na detecção de casos de COVID-19 com 80% de taxa de sucesso.
- Por outro lado, como a hiperautomação é relativamente nova, mais instituições precisam fornecer treinamento de alta qualidade em tecnologia tão avançada. A demanda e a oferta real de profissionais qualificados precisam ser mais equilibradas. Como levará mais tempo para treinar os profissionais antes que eles possam executar a hiperautomação de forma prática e eficaz, isso pode impactar significativamente o crescimento da indústria global. Para criar oportunidades de aprendizado para desenvolver pessoas qualificadas e qualificadas na indústria de hiperautomação, o mercado global precisa de investidores adicionais no setor educacional.
Tendências do mercado de hiper automação
Espera-se que o segmento de Machine Learning impulsione o crescimento do mercado
- Machine Learning (ML) é um subcampo da Inteligência Artificial (IA) que permite treinar algoritmos para fazer classificações ou previsões por meio de métodos estatísticos, descobrindo insights críticos dentro de projetos de mineração de dados. Esses insights impulsionam a tomada de decisões dentro de aplicativos e negócios, impactando idealmente as principais métricas de crescimento. Como gira em torno de algoritmos, modelos e complexidade computacional, profissionais qualificados devem desenvolver essas soluções. O desempenho do aprendizado de máquina automatizado avançou devido às melhorias da ciência de dados e da inteligência artificial. As empresas reconhecem o potencial dessa tecnologia e, portanto, sua taxa de adoção provavelmente aumentará durante o período de previsão. As empresas estão vendendo soluções automatizadas de aprendizado de máquina por assinatura, facilitando o uso dessa tecnologia pelos clientes. Além disso, oferece flexibilidade em uma base de pagamento conforme o uso.
- A IA permite que as máquinas raciocinem independentemente dos humanos e cheguem a suas conclusões. O principal objetivo da IA é criar programas de computador ou robôs capazes de pensar de forma semelhante aos humanos. Um ramo da IA conhecido como aprendizado de máquina, ou ML, usa algoritmos de aprendizado para permitir que ela aprenda com o passado e avance. As pessoas podem programar um carro para seguir semáforos, mas ele também pode aprender com outros veículos e com sua própria experiência de direção para reduzir a frequência de acidentes na estrada. Assim, como parte da hiperautomação, será uma das tecnologias mais cruciais necessárias para ajudar os dispositivos a aprender e pensar antes de executar de acordo com o fluxo de trabalho.
- De acordo com a Society of Actuaries (SOA), quase dois terços dos executivos antecipam que as ferramentas analíticas preditivas reduzirão os custos organizacionais em 15% ou mais até 2023. Análises futuras abrirão aplicações de hiperautomação neste setor.
- As empresas estão desenvolvendo novas soluções ou incorporando novos recursos em seus produtos existentes para atender a uma ampla gama de necessidades de diferentes clientes e expandir sua participação no mercado. Por exemplo, em março de 2021, a Interface do Usuário do Oracle Machine Learning AutoML tornou mais simples para cientistas de dados novatos e experientes projetar e implantar modelos de aprendizado de máquina. OML AutoML UI, um novo componente do Oracle Machine Learning no Oracle Autonomous Database, fornece uma interface baseada em navegador sem código que automatiza a modelagem de aprendizado de máquina e reduz a implantação a alguns cliques. OML AutoML UI é uma tecnologia avançada e proprietária desenvolvida pela Oracle Labs que usa os sofisticados algoritmos de banco de dados do Oracle Machine Learning.
- Além disso, o aumento no caso de uso do aprendizado de máquina para as empresas criará uma oportunidade para o mercado de hiperautomação crescer. Por exemplo, de acordo com a Algorithmia, os principais casos de uso para inteligência artificial e aprendizado de máquina em 2021, segundo 57% dos entrevistados, são para aumentar a experiência do cliente. O uso de IA e ML pode melhorar várias operações de negócios.
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Espera-se que a América do Norte detenha uma grande participação de mercado
- A América do Norte é uma das regiões proeminentes para o mercado global de hiperautomação porque muitos participantes essenciais do mercado estão situados lá. De acordo com o MAPI, a produção manufatureira dos EUA aumentará 2,8% de 2018 a 2021, aumentando ainda mais a adoção de tecnologias de hiperautomação e controle no país. Além disso, o recente aumento das tarifas provavelmente forçará os fabricantes nos EUA a produzir bens a um custo mais baixo, alcançado por meio da automação. As montadoras que investiram em pré-tarifas de hiperautomação estão à frente e são o plano de economia de custos para outras empresas.
- Os revendedores de automóveis podem antecipar o que o cliente quer com a hiperautomação e se equipar com uma cadeia de suprimentos que funcione bem. Com a ajuda da análise preditiva, as pessoas podem esperar qualquer mudança imprevista nas demandas do veículo, e o sistema responde prontamente. Oferece conselhos sobre a redução de erros e despesas gerais. O sistema analisa o histórico de vendas e prevê o comportamento da demanda usando critérios pertinentes para manter o armazém atualizado.
- Além disso, espera-se que o aumento na produção automotiva impulsione o mercado estudado na região. Por exemplo, de acordo com a OICA, em 2021, mais de 13,43 milhões de automóveis foram feitos na América do Norte. A economia norte-americana é fortemente dependente da produção de veículos. O ponto adicional é que, em 2021, o setor automobilístico dos EUA produziu cerca de 9,17 milhões de veículos.
- Nos EUA, nos últimos dois anos, os abstratores do Plano de Saúde da UPMC descobriram que podem trabalhar cerca de 38 vezes mais rápido com a nova implementação das ferramentas assistidas por PNL da Astrata. Como um sistema de saúde de 40 hospitais, atende milhões de pacientes em três estados. Em fevereiro de 2021, a UPMC Enterprises anunciou o lançamento da Astrata, a mais nova empresa incubada na UPMC Enterprises. Além disso, a Astrata pretende aumentar sua força de trabalho em 30% no próximo ano, e se juntou a uma UPMC nos últimos anos. Os cientistas de dados da nova empresa usam a PNL baseada em nuvem para criar ferramentas que permitem que os pagadores entendam melhor os dados de EHR não estruturados, abrindo caminho para avaliações mais precisas de medições de qualidade e saúde populacional em relação ao conjunto de dados e informações de eficácia em saúde.
- Além disso, o aumento dos desenvolvimentos em direção à biometria na América do Norte impulsionará o mercado estudado durante o período previsto. Por exemplo, em abril de 2021, a Microsoft e a Nuance Communications anunciaram que chegaram a um acordo definitivo para a Microsoft comprar a Nuance. A Nuance é uma empresa multinacional de tecnologia de software de computador com sede em Burlington, Massachusetts, que vende software de reconhecimento de fala e IA. A Nuance fornece experiência em IA e soluções de engajamento do consumidor para empresas em todo o mundo. As soluções incluem Resposta Interativa de Voz (URA), assistentes virtuais e soluções digitais e biométricas. Para criar soluções de segurança e envolvimento do cliente de última geração, as empresas combinarão esse conhecimento com a amplitude e a profundidade da nuvem da Microsoft, incluindo Azure, Teams e Dynamics 365.
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Visão geral do setor de hiperautomação
O mercado global de hiperautomação é moderadamente fragmentado, com a presença de muitas empresas. As empresas investem continuamente em parcerias estratégicas e desenvolvimento de produtos para ganhar mais participação no mercado. Alguns dos eventos atuais no mercado são:.
Junho de 2022 - A Tray.io, um player de automação e integração low-code, anunciou novos recursos projetados para acelerar as iniciativas de hiperautomação corporativa. Com o Connector Builder, o Tray.io fornece conectividade de ponta a ponta para todos os tipos de usuário, permitindo que desenvolvedores low-code criem conectores reutilizáveis sob demanda de forma rápida, eficiente e visual. Além disso, a integração de centenas de pontos de extremidade subjacentes em apenas três chamadas de API é simplificada com uma nova experiência de API de conectividade para desenvolvedores.
Maio de 2022 - Um player global em pagamentos digitais, a Visa e a Phrasee, um player em otimização de linguagem de marca, anunciaram o estabelecimento de um acordo exclusivo para a Europa. O contrato de três anos é um componente do investimento estratégico da Visa em seus clientes, incluindo as principais empresas de serviços financeiros B2B da Europa. A Phrasee disponibilizará suas tecnologias avançadas de aprendizado de máquina e geração de linguagem natural aos clientes da Visa por meio de seu programa de revendedores.
Líderes do mercado de hiperautomação
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Alteryx
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Automation Anywhere
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SolveXia
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Mitsubishi Electric Corporation
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Catalytic Inc
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do Mercado de Hiper Automação
- Setembro de 2022 - O e.IQ 5.0 - Nile Edition foi lançado para melhorar os recursos da plataforma para a criação de aplicativos de negócios automatizados em escala. Os recursos incluem orquestração de processos, processamento de dados e eventos, IA/ML, conectores corporativos e desenvolvimento de aplicativos front-end, todos os quais usam uma interface low-code/no-code direta. Além de introduzir um construtor de taxonomia para gerenciamento de taxonomia multinível que atravessa domínios de negócios, a versão expande a oferta de experiência de dados unificada da plataforma de habilitação de hiperautomação, como visto na versão 4.0. Ele torna os dados acionáveis para automação de decisões simples.
- Setembro de 2022 - Para combinar a força da UiPath Business Automation Platform com o low-code de alto desempenho da OutSystems, a UiPath, desenvolvedora de software de automação empresarial, e a OutSystems, empresa global de desenvolvimento de aplicativos de alto desempenho, anunciaram sua aliança. Juntos, eles darão aos clientes a capacidade de automatizar de forma inteligente e segura os principais processos e aplicativos de negócios, resultando em economia de tempo, aumento da produtividade e experiências transformadoras de aplicativos.
Segmentação da Indústria de Hiper Automação
A hiperautomação compreende o aumento da automação de processos de negócios (cadeias de produção, fluxos de trabalho, processos de marketing, etc.) através da introdução de Inteligência Artificial, Machine Learning e Automação de Processos Robóticos.
O mercado de hiperautomação é segmentado por tipo de tecnologia (Biometria, Machine Learning, Computação Sensível ao Contexto, Geração de Aprendizagem Natural, Chatbots, Automação de Processos Robóticos), por indústria de usuário final (BFSI, Varejo, TI e Telecom, Educação, Automotivo, Manufatura, Saúde e Ciências da Vida) e por Geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África). Os tamanhos de mercado e previsões são em termos de valor (milhões de dólares) para todos os segmentos acima.
| Por tipo de tecnologia | Biometria |
| Computação sensível ao contexto | |
| Geração de Aprendizagem Natural | |
| Bots de bate-papo | |
| Automação Robótica de Processos | |
| Aprendizado de máquina | |
| Por setor de usuário final | BFSI |
| Varejo | |
| TI e Telecomunicações | |
| Educação | |
| Automotivo | |
| Fabricação | |
| Saúde e Ciências da Vida | |
| Por geografia | América do Norte |
| Ásia-Pacífico | |
| Europa | |
| América latina | |
| Oriente Médio e África |
Por tipo de tecnologia
| Biometria |
| Computação sensível ao contexto |
| Geração de Aprendizagem Natural |
| Bots de bate-papo |
| Automação Robótica de Processos |
| Aprendizado de máquina |
Por setor de usuário final
| BFSI |
| Varejo |
| TI e Telecomunicações |
| Educação |
| Automotivo |
| Fabricação |
| Saúde e Ciências da Vida |
Por geografia
| América do Norte |
| Ásia-Pacífico |
| Europa |
| América latina |
| Oriente Médio e África |
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Perguntas frequentes sobre a pesquisa de mercado da Hyper Automation
Qual o tamanho do mercado de hiperautomação?
O tamanho do mercado Hiperautomação deve atingir US $ 12,95 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 19,80% para atingir US $ 31,95 bilhões em 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado Hiperautomação?
Em 2024, o tamanho do mercado de hiperautomação deve atingir US$ 12,95 bilhões.
Quem são os chave players no mercado Hiperautomação?
Alteryx, Automation Anywhere, SolveXia, Mitsubishi Electric Corporation, Catalytic Inc são as principais empresas que atuam no mercado de hiperautomação.
Qual é a região que mais cresce no mercado Hiperautomação?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no CAGR mais alto durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado Hiperautomação?
Em 2024, a América do Norte responde pela maior participação de mercado no mercado de hiperautomação.
Em que anos este mercado Hiperautomação cobre e qual foi o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de hiperautomação foi estimado em US$ 10,81 bilhões. O relatório cobre o tamanho histórico do mercado Hiperautomação por anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado Hiperautomação para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
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Relatório da Indústria de Hiperautomação
Estatísticas para a participação de mercado de Hiperautomação de 2024, tamanho e taxa de crescimento da receita, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de hiperautomação inclui uma previsão de mercado, perspectivas para 2029 e visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise da indústria como um download gratuito do relatório em PDF.
