| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Tamaño del Mercado (2024) | USD 15.51 Billion |
| Tamaño del Mercado (2029) | USD 38.28 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 19.80% |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del Norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Jugadores principales*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
Análisis de mercado de Hyper Automation
El tamaño del mercado de hiperautomatización se estima en USD 12,95 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 31,95 mil millones para 2029, creciendo a una CAGR del 19,80 % durante el período de pronóstico (2024-2029).
La razón clave que impulsa el crecimiento del mercado global de hiperautomatización es el aumento de la digitalización en todo el mundo. Una solución de automatización de procesos digitales se utiliza con mayor frecuencia en empresas que necesitan una administración eficaz del procesamiento de back-end debido a la creciente demanda de automatización empresarial. Como resultado, se están fundando más empresas, incluidas las empresas BFSI, las industrias industriales y los minoristas en línea. El mercado está creciendo más debido a que las empresas adoptan la automatización más rápido. Una organización puede acelerar significativamente las operaciones y reducir los errores mediante la automatización de todas las tareas manuales repetitivas que antes realizaban los humanos.
- Se espera que la creciente implementación de la automatización en el sector manufacturero impulse el mercado de la hiperautomatización. Además, Cisco ha pronosticado que para 2022, más de la mitad de los 28.500 millones de dispositivos conectados en el planeta se conectarán a través de conexiones de máquina a máquina (M2M). La próxima generación de tecnologías de robótica y automatización representa una oportunidad revolucionaria para que la fabricación mejore la productividad, la calidad, la seguridad y las métricas de costos. Es algo de lo que los fabricantes de todo el mundo son conscientes. Además, el aumento del gasto en automatización robótica año tras año está ampliando principalmente el enfoque del mercado de estudio.
- Además, las aplicaciones de RPA e IA han permitido el aumento de los estándares de seguridad a nivel nacional y regional. Las empresas utilizan la hiperautomatización para detectar fallos de seguridad y evitar percances catastróficos. Las industrias de defensa de muchas economías industrializadas están explorando la hiperautomatización para modernizar sus protocolos y procedimientos de seguridad. La industria que más se beneficiará de la incorporación de RPA e IA en sus protocolos es la aeroespacial. Debido a la tendencia al alza en las alianzas estratégicas entre los participantes del mercado, existe un mayor potencial para un mayor crecimiento del mercado mundial. Es común ver que las empresas se asocian con otras organizaciones para expandir su alcance global y ayudar al desarrollo del mercado mundial.
- Escalar la automatización a través de la hiperautomatización está replanteando la atención al paciente y mejorando los resultados de salud. La hiperautomatización aumenta el valor de la experiencia humana y los datos al agregar capacidades a las operaciones existentes. A través del reconocimiento de voz y algoritmos inteligentes, la tecnología biométrica de voz analiza las voces de los pacientes para verificar sus identidades y compararlas con la información que proporcionaron en sus formularios de registro. Agrega una capa de autenticación para evitar la suplantación del paciente durante cualquier contacto.
- Además, se observaron varias aplicaciones para la biometría de voz durante la pandemia. Los estudios de investigación han explorado el uso de la biometría de voz para detectar pacientes afectados por COVID-19. Por ejemplo, en septiembre de 2021, una investigación llevada a cabo por la empresa de inteligencia artificial Biometric Vox, en colaboración con el hospital de Cruces y Domingo Pascual-Figal, jefe de Cardiología del hospital Virgen de la Arrixaca de Murcia, destacó el uso del reconocimiento de voz para ayudar en la detección de casos de COVID-19 con una tasa de éxito del 80%.
- Por otro lado, dado que la hiperautomatización es relativamente nueva, es necesario que más instituciones proporcionen una formación de alta calidad en esta tecnología avanzada. La demanda y la oferta real de profesionales cualificados deben estar más equilibradas. Debido a que se necesitará más tiempo para capacitar a los profesionales antes de que puedan ejecutar la hiperautomatización de manera práctica y efectiva, esto podría tener un impacto significativo en el crecimiento de la industria global. Para crear oportunidades de aprendizaje para desarrollar personas calificadas y capacitadas en la industria de la hiperautomatización, el mercado global necesita inversores adicionales en el sector educativo.
Tendencias del mercado de la hiperautomatización
Se espera que el segmento de aprendizaje automático impulse el crecimiento del mercado
- El aprendizaje automático (ML) es un subcampo de la inteligencia artificial (IA) que permite a los algoritmos de entrenamiento realizar clasificaciones o predicciones a través de métodos estadísticos, descubriendo información crítica dentro de los proyectos de minería de datos. Esta información impulsa la toma de decisiones dentro de las aplicaciones y las empresas, lo que idealmente tiene un impacto en las métricas clave de crecimiento. Dado que gira en torno a algoritmos, modelos y complejidad computacional, los profesionales calificados deben desarrollar estas soluciones. El rendimiento del aprendizaje automático automatizado ha avanzado gracias a las mejoras en la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Las empresas reconocen el potencial de esta tecnología y, por lo tanto, es probable que su tasa de adopción aumente durante el período de pronóstico. Las empresas están vendiendo soluciones automatizadas de aprendizaje automático por suscripción, lo que facilita a los clientes el uso de esta tecnología. Además, ofrece flexibilidad en el sistema de pago por uso.
- La IA permite a las máquinas razonar independientemente de los humanos y llega a sus conclusiones. El objetivo principal de la IA es crear programas informáticos o robots capaces de pensar de forma similar a los humanos. Una rama de la IA conocida como aprendizaje automático, o ML, utiliza algoritmos de aprendizaje que le permiten aprender del pasado y avanzar. Las personas pueden programar un automóvil para que siga los semáforos, pero también puede aprender de otros vehículos y de su propia experiencia de conducción para reducir la frecuencia de accidentes en la carretera. Por lo tanto, como parte de la hiperautomatización, será una de las tecnologías más cruciales necesarias para ayudar a los dispositivos a aprender y pensar antes de funcionar de acuerdo con el flujo de trabajo.
- Según la Sociedad de Actuarios (SOA), casi dos tercios de los ejecutivos anticipan que las herramientas analíticas predictivas reducirán los costos organizacionales en un 15% o más para 2023. La analítica futura abrirá aplicaciones de hiperautomatización en esta industria.
- Las empresas están desarrollando nuevas soluciones o incorporando nuevas características en sus productos existentes para satisfacer una amplia gama de necesidades de diferentes clientes y ampliar su cuota de mercado. Por ejemplo, en marzo de 2021, la interfaz de usuario de AutoML de Oracle Machine Learning facilitó a los científicos de datos novatos y experimentados el diseño y la implementación de modelos de aprendizaje automático. OML AutoML UI, un nuevo componente de Oracle Machine Learning en Oracle Autonomous Database, proporciona una interfaz basada en navegador sin código que automatiza el modelado de aprendizaje automático y reduce la implementación a unos pocos clics. OML AutoML UI es una tecnología avanzada y patentada desarrollada por Oracle Labs que utiliza los sofisticados algoritmos en la base de datos de Oracle Machine Learning.
- Además, el aumento del caso de uso del aprendizaje automático para las empresas creará una oportunidad para que crezca el mercado de la hiperautomatización. Por ejemplo, según Algorithmia, los principales casos de uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en 2021, según el 57% de los encuestados, son para mejorar la experiencia del cliente. El uso de la IA y el ML puede mejorar varias operaciones comerciales.
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Se espera que América del Norte tenga una importante cuota de mercado
- América del Norte es una de las regiones destacadas para el mercado global de hiperautomatización porque muchos actores esenciales del mercado se encuentran allí. Según MAPI, la producción manufacturera de EE. UU. aumentará un 2,8% de 2018 a 2021, lo que aumentará aún más la adopción de tecnologías de hiperautomatización y control en el país. Además, es probable que el reciente aumento de los aranceles obligue a los fabricantes de EE. UU. a producir bienes a un costo menor, logrado a través de la automatización. Las empresas automotrices que invirtieron en las tarifas previas a la hiperautomatización están a la vanguardia y son el modelo de ahorro de costos para otras empresas.
- Los concesionarios de automóviles pueden anticiparse a lo que quiere el cliente con la hiperautomatización y equiparse con una cadena de suministro que funcione bien. Con la ayuda de análisis predictivos, las personas pueden esperar cualquier cambio imprevisto en las demandas de los vehículos, y el sistema responde con prontitud. Ofrece consejos para reducir los errores y los gastos generales. El sistema analiza el historial de ventas y pronostica el comportamiento de la demanda utilizando los criterios pertinentes para mantener el almacén actualizado.
- Además, se espera que el aumento de la producción automotriz impulse el mercado estudiado en la región. Por ejemplo, según OICA, en 2021, se fabricaron más de 13,43 millones de automóviles en América del Norte. La economía norteamericana depende en gran medida de la producción de vehículos. El punto adicional es que en 2021, el sector automotriz de EE. UU. produjo alrededor de 9,17 millones de vehículos.
- En los EE. UU., en los últimos dos años, los resúmenes de UPMC Health Plan descubrieron que pueden trabajar alrededor de 38 veces más rápido con la nueva implementación de las herramientas asistidas por PNL de Astrata. Como sistema de salud de 40 hospitales, atiende a millones de pacientes en tres estados. En febrero de 2021, UPMC Enterprises anunció el lanzamiento de Astrata, la empresa más reciente incubada en UPMC Enterprises. Además, Astrata tiene como objetivo aumentar su fuerza laboral en un 30% durante el próximo año, y se unió a UPMC en los últimos años. Los científicos de datos de la nueva empresa utilizan el NLP basado en la nube para crear herramientas que permitan a los pagadores comprender mejor los datos no estructurados de EHR, allanando el camino hacia evaluaciones más precisas de la calidad y las mediciones de la salud de la población en comparación con el conjunto de datos e información sobre la eficacia de la atención médica.
- Además, el aumento de los desarrollos hacia la biometría en América del Norte impulsará el mercado estudiado durante el período pronosticado. Por ejemplo, en abril de 2021, Microsoft Corp. y Nuance Communications Inc. anunciaron que llegaron a un acuerdo definitivo para que Microsoft comprara Nuance. Nuance es una empresa multinacional de tecnología de software informático con sede en Burlington, Massachusetts, que vende software de reconocimiento de voz e inteligencia artificial. Nuance proporciona experiencia en IA y soluciones de participación del consumidor a empresas de todo el mundo. Las soluciones incluyen respuesta de voz interactiva (IVR), asistentes virtuales y soluciones digitales y biométricas. Para crear soluciones de seguridad y compromiso con el cliente de próxima generación, las empresas combinarán este conocimiento con la amplitud y profundidad de la nube de Microsoft, incluidos Azure, Teams y Dynamics 365.
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Visión general de la industria de la hiperautomatización
El mercado global de la hiperautomatización está moderadamente fragmentado, con la presencia de muchas empresas. Las empresas invierten continuamente en asociaciones estratégicas y desarrollos de productos para ganar más cuota de mercado. Algunos de los eventos actuales en el mercado son:.
Junio de 2022 - Tray.io, un actor de automatización e integración low-code, anunció nuevas capacidades diseñadas para acelerar las iniciativas de hiperautomatización empresarial. Con Connector Builder, Tray.io proporciona conectividad de extremo a extremo para todos los tipos de usuarios, lo que permite a los desarrolladores de bajo código crear conectores reutilizables bajo demanda de forma rápida, eficiente y visual. Además, la integración de cientos de puntos de conexión subyacentes en solo tres llamadas a la API se simplifica con una nueva experiencia de API de conectividad para desarrolladores.
Mayo de 2022 - Visa, un actor global en pagos digitales, y Phrasee, un actor en la optimización del lenguaje de la marca, anunciaron el establecimiento de un acuerdo exclusivo para Europa. El contrato de tres años es un componente de la inversión estratégica de Visa en sus clientes, incluidas las principales empresas de servicios financieros B2B de Europa. Phrasee pondrá a disposición de los clientes de Visa sus tecnologías avanzadas de aprendizaje automático y generación de lenguaje natural a través de su programa de revendedores.
Líderes del mercado de la hiperautomatización
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Alteryx
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Automation Anywhere
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SolveXia
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Mitsubishi Electric Corporation
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Catalytic Inc
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de Hyper Automation
- Septiembre de 2022 - Se ha lanzado la e.IQ 5.0 - Nile Edition para mejorar las funciones de la plataforma para crear aplicaciones empresariales automatizadas a escala. Las características incluyen orquestación de procesos, procesamiento de datos y eventos, IA/ML, conectores empresariales y desarrollo de aplicaciones front-end, todas las cuales utilizan una interfaz sencilla de bajo código/sin código. Además de introducir un generador de taxonomía para la gestión de taxonomías multinivel que atraviesa los dominios empresariales, la versión amplía la oferta de experiencia de datos unificada de la plataforma de habilitación de hiperautomatización, como se ve en la versión 4.0. Hace que los datos sean procesables para una automatización sencilla de la toma de decisiones.
- Septiembre de 2022 - Para combinar la fortaleza de la plataforma de automatización empresarial UiPath con el low-code de alto rendimiento de OutSystems, UiPath, un desarrollador de software de automatización empresarial, y OutSystems, un actor global en el desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento, anunciaron su alianza. Juntos, brindarán a los clientes la capacidad de automatizar de manera inteligente y segura los procesos y aplicaciones comerciales clave, lo que resultará en ahorros de tiempo, mayor productividad y experiencias de aplicaciones transformadoras.
Hiperautomatización Segmentación de la industria
La hiperautomatización consiste en aumentar la automatización de los procesos empresariales (cadenas de producción, flujos de trabajo, procesos de marketing, etc.) mediante la introducción de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y la Automatización Robótica de Procesos.
El mercado de la hiperautomatización está segmentado por tipo de tecnología (biometría, aprendizaje automático, computación sensible al contexto, generación de aprendizaje natural, chatbots, automatización robótica de procesos), por industria de usuario final (BFSI, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, educación, automotriz, fabricación, atención médica y ciencias de la vida) y por geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina, Medio Oriente y África). Los tamaños de mercado y las previsiones son en términos de valor (millones de USD) para todos los segmentos anteriores.
| Por tipo de tecnología | Biometría |
| Computación consciente del contexto | |
| Generación de aprendizaje natural | |
| Chatbots | |
| Automatización de procesos robóticos | |
| Aprendizaje automático | |
| Por industria de usuario final | BFSI |
| Minorista | |
| TI y telecomunicaciones | |
| Educación | |
| Automotor | |
| Fabricación | |
| Salud y ciencias biológicas | |
| Por geografía | América del norte |
| Asia-Pacífico | |
| Europa | |
| América Latina | |
| Medio Oriente y África |
Por tipo de tecnología
| Biometría |
| Computación consciente del contexto |
| Generación de aprendizaje natural |
| Chatbots |
| Automatización de procesos robóticos |
| Aprendizaje automático |
Por industria de usuario final
| BFSI |
| Minorista |
| TI y telecomunicaciones |
| Educación |
| Automotor |
| Fabricación |
| Salud y ciencias biológicas |
Por geografía
| América del norte |
| Asia-Pacífico |
| Europa |
| América Latina |
| Medio Oriente y África |
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Preguntas frecuentes sobre la investigación de mercado de Hyper Automation
¿Qué tan grande es el mercado de la hiperautomatización?
Se espera que el tamaño del mercado de hiperautomatización alcance los USD 12,95 mil millones en 2024 y crezca a una CAGR del 19,80% para alcanzar los USD 31,95 mil millones para 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de hiperautomatización?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de hiperautomatización alcance los USD 12,95 mil millones.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado de la hiperautomatización?
Alteryx, Automation Anywhere, SolveXia, Mitsubishi Electric Corporation, Catalytic Inc son las principales empresas que operan en el mercado de hiperautomatización.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de hiperautomatización?
Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período de pronóstico (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado Hiperautomatización?
En 2024, América del Norte representa la mayor participación de mercado en el mercado de hiperautomatización.
¿Qué años cubre este mercado de hiperautomatización y cuál fue el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de hiperautomatización se estimó en USD 10,81 mil millones. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de hiperautomatización durante años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de hiperautomatización para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
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Informe de la industria de hiperautomatización
Estadísticas de la cuota de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de los ingresos de Hiperautomatización en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de hiperautomatización incluye una perspectiva de pronóstico del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
