| Período de Estudo | 2022 - 2029 |
| Ano Base Para Estimativa | 2023 |
| Período de Dados de Previsão | 2024 - 2029 |
| CAGR | 12.42% |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração do Mercado | Média |
Principais jogadores
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
Análise de Mercado de Datafication
O mercado de datafication foi avaliado em USD 309,97 bilhões no ano anterior e deve registrar um CAGR de 12,42%, atingindo USD 630,01 bilhões nos próximos cinco anos.
- Devido ao fato de que a quantidade de dados gerados em todo o mundo continua a crescer exponencialmente. A proliferação de tecnologias digitais, a Internet das Coisas (IoT), as mídias sociais e as transações on-line contribuem para o enorme volume diário de dados.
- As organizações reconhecem a importância dos dados na tomada de decisões informadas, no aumento da eficiência operacional e na obtenção de uma vantagem competitiva, alimentando a expansão constante desse mercado de dataficação. Empresas de todos os setores estão gastando extensivamente no uso de dados para obter insights úteis devido à proliferação de fontes de dados e ao desenvolvimento de ferramentas de análise avançadas.
- Os dispositivos IoT geram dados regularmente, desde wearables e termostatos inteligentes até sensores industriais e carros autônomos. Monitoramento em tempo real, manutenção proativa e experiências de usuário aprimoradas fazem uso desses dados. Os dados de IoT são usados por setores como manufatura, saúde e cidades inteligentes para melhorar as operações e os serviços.
- A pandemia obrigou as empresas a adotarem o trabalho remoto, as vendas online e os serviços virtuais rapidamente. Como resultado, eles aumentaram seus gastos com análise de dados e infraestrutura digital. Enquanto as empresas priorizarem a tomada de decisão baseada em dados e operações de negócios ágeis, essa tendência de digitalização deve continuar.
- A vanguarda da dataficação é a inteligência artificial (Al) e a análise avançada. Para encontrar padrões, antecipar resultados e automatizar a tomada de decisões, os algoritmos de aprendizado de máquina analisam grandes quantidades de informações. Setores como finanças e comércio eletrônico usam insights alimentados por IA para fornecer serviços individualizados, detectar irregularidades e agilizar procedimentos.
- Durante a pandemia, a importância da análise de dados na formação de decisões, no aumento da resiliência e na oferta de serviços superiores foi reconhecida por organizações em todo o mundo. Após a COVID-19, o mercado de datafication está experimentando um crescimento robusto, com estratégias baseadas em dados se tornando a norma em um amplo espectro de indústrias. Isso ressalta a extrema importância de um gerenciamento de dados eficaz e de salvaguardas rigorosas de privacidade em um mundo cada vez mais centrado em dados.
Tendências de Mercado de Dataficação
O ritmo em que o volume de dados está sendo gerado
- Diariamente, bilhões de postagens, fotografias e vídeos são criados em sites de redes sociais como Facebook, Twitter e Instagram. Os fluxos de dados são produzidos continuamente por dispositivos de Internet das Coisas (IoT), como sensores e aparelhos inteligentes. Nos próximos três anos, a quantidade de dados gerados globalmente deve ultrapassar 163 zettabytes (ZB), de acordo com relatórios da International Data Corporation (IDC).
- A estratégia de negócios e as experiências do consumidor estão mudando devido ao grande volume de dados gerados todos os dias. As empresas estão fazendo uso dessa mina de ouro de dados para aprender mais sobre o comportamento do consumidor, tendências de mercado e eficiência operacional.
- As recomendações pessoais são feitas usando dados de clientes por empresas como Netflix e Amazon. Essa estratégia baseada em dados aumenta as vendas e, ao mesmo tempo, aumenta a felicidade do cliente. Grandes quantidades de dados de pacientes são produzidas por meio de tecnologia médica vestível e registros eletrônicos de saúde (RES). Essa análise de dados pode resultar em melhor atendimento ao paciente e detecção precoce da doença.
- As organizações podem prever tendências futuras usando ferramentas de análise sofisticadas e algoritmos de aprendizado de máquina, além de entender dados históricos. Isso permite que as organizações tomem decisões baseadas em dados, melhorem as experiências dos clientes e simplifiquem os processos.
- A análise de dados é essencial no setor financeiro para gerenciar riscos, garantir conformidade e melhorar a detecção de fraudes. Ele permite que as instituições gerenciem investimentos, tomem decisões de empréstimos informadas e maximizem suas carteiras. Bancos e outras instituições financeiras usam análise de dados para identificar transações fraudulentas e avaliar o risco de crédito, o que economiza dinheiro e minimiza perdas financeiras.
- Enfrentar os problemas da rápida urbanização requer planejamento e administração urbanos baseados em dados. As cidades podem melhorar as infraestruturas, aliviar o congestionamento e melhorar a qualidade de vida dos cidadãos avaliando dados sobre padrões de tráfego, uso de energia e serviços públicos. Além disso, para otimizar o fluxo de tráfego, o consumo de energia e os serviços públicos, os programas de cidades inteligentes coletam dados de uma variedade de fontes, incluindo sensores de tráfego, câmeras e estações meteorológicas.
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América do Norte deve testemunhar participação significativa
- Alguns dos centros de tecnologia mais conhecidos do mundo estão localizados na América do Norte, principalmente nos Estados Unidos. Empresas como o Google, que processa petabytes de dados diariamente para melhorar seus mecanismos de busca e plataformas de publicidade, nasceram no ecossistema do Vale do Silício. Além de gerar caixa, esses avanços na análise de dados também têm impacto nas tendências internacionais de dataficação.
- A produção generalizada de dados de muitas fontes contribui para o domínio da América do Norte no negócio de dataficação. A IoT está sendo rapidamente adotada pelo setor automotivo americano, permitindo a coleta de dados em tempo real de objetos em movimento. Essas informações são usadas por empresas como a Tesla para melhorar as capacidades de direção autônoma e realizar diagnósticos remotos. A infinidade de fontes de produção de dados na América do Norte garante um fluxo constante de dados, o que é essencial para o mercado de dataficação.
- Para adquirir uma vantagem competitiva, as empresas norte-americanas adotaram o poder da análise de dados. Um padrão do setor, o mecanismo de recomendação da Amazon usa análise de dados avançada. Para fazer recomendações de produtos, ele examina o comportamento do consumidor e as compras passadas, aumentando consideravelmente a receita da empresa. As empresas norte-americanas estão investindo pesadamente em experiência e ferramentas de análise de dados como resultado da mentalidade orientada a dados que as permeia.
- A economia da América do Norte é diversificada, abrangendo vários setores econômicos diferentes com vários requisitos de dados em cada um. Devido a essa diversidade, a aplicação do mercado de datafication se expandiu para setores como bancos, saúde, manufatura e entretenimento. Devido ao seu amplo cenário industrial, a América do Norte tem uma posição mais forte no mercado global de datafication por causa de soluções de análise de dados que são especificamente adaptadas às necessidades de cada setor.
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Visão geral do setor de Datafication
O mercado Datafication compreende uma mistura de participantes globais e regionais, resultando em um cenário de mercado moderadamente fragmentado. No entanto, é perceptível a tendência de consolidação entre vários players menores. Muitos participantes do mercado estão ganhando uma vantagem competitiva por meio de estratégias inovadoras. Os principais participantes deste mercado incluem IBM Corporation, SAS Institute e Workiva, entre outros.
Em julho de 2023, a HCLTech introduziu uma solução inovadora conhecida como HCLTech Advantage Analytics. Essa inovação visa oferecer às empresas uma ampla gama de serviços, integrando perfeitamente IA (inteligência artificial) e BI (business intelligence). O objetivo é melhorar as experiências dos clientes e melhorar os resultados gerais do negócio. O HCLTech Advantage Analytics aproveita o poder da IA e foi projetado para trabalhar em conjunto com a Data Cloud da Snowflake. Esta plataforma de tecnologia neutra permite que o HCLTech Advantage Insights interaja perfeitamente com a Data Cloud da Snowflake, fornecendo aos clientes insights infundidos por IA que capacitam a tomada de decisões rápidas e bem informadas.
Em julho de 2023, a KPM Analytics apresentou o KPMLink, um aplicativo baseado em nuvem feito sob medida para o gerenciamento remoto de seus analisadores de infravermelho próximo (NIR) da série SpectraStar XT. Essa ferramenta inovadora permite que usuários e gerentes acessem históricos de diagnóstico abrangentes para cada instrumento, garantindo insights robustos de dados de saúde. Além disso, os dados críticos de saúde dos instrumentos são armazenados com segurança no local e na nuvem por meio do KPMLink, garantindo a integridade dos dados e fornecendo aos usuários a confiança para basear suas decisões em dados de medição confiáveis.
Líderes de Mercado de Datafication
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IBM Corporation
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SAS Institute
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Workiva
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DataRobot, Inc.
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Search Discovery, Inc.
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Datafication Notícias do Mercado
- Novembro de 2022 A Anyline apresentou um scanner de banda de rodagem de pneus compatível com qualquer smartphone ou dispositivo móvel habilitado para câmera. Para avaliar fisicamente o desgaste da banda de rodagem dos pneus, os técnicos atualmente empregam instrumentos analógicos ou digitais especializados para medir cada ranhura do pneu. As imprecisões na medição e na entrada de dados que resultam desse processo lento e trabalhoso custam aos varejistas de pneus centenas de milhões de dólares anualmente e podem colocar em risco a segurança dos veículos.
- Julho de 2023 G2N Nova, o inovador software de terceira geração da Mercan, foi lançado. A edição mais recente da inovadora plataforma de folha de pagamento da Mercan melhora a capacidade de calcular a folha de pagamento bruta para líquida mundial e adiciona novos recursos que permitem que as empresas multinacionais simplifiquem e digitalizem seus procedimentos globais de folha de pagamento.
Segmentação do setor de Datafication
Datafication é o processo de pegar dados brutos de várias fontes, como pesquisas de clientes e análises da web e transformá-los em insights valiosos que podem facilitar na orientação de decisões de negócios. Isso inclui limpar, coletar, analisar, gerenciar, visualizar e interpretar os dados para extrair informações úteis.
O mercado de dataficação é segmentado por tipo (dataficação comportamental, dataficação social, dataficação geoespacial, dataficação transacional, dataficação de sensores), por aplicativo (blockchain, AIOps, computação cognitiva, computação de borda, FINops e outras aplicações) e por vertical de usuário final (BFSI, saúde, TI e telecomunicações, governo e defesa, varejo e outras verticais de usuário final) por geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África).
Os tamanhos de mercado e previsões são fornecidos em termos de valor USD para todos os segmentos acima.
Por tipo
| Dataficação Comportamental |
| Dataficação Social |
| Dataficação Geoespacial |
| Dataficação Transacional |
| Dataficação de sensores |
Por aplicativo
| Blockchain |
| IAops |
| Computação Cognitiva |
| Computação de borda |
| FinOps |
| Outras aplicações |
Por vertical do usuário final
| BFSI |
| Assistência médica |
| TI e Telecomunicações |
| Governo e defesa |
| Varejo |
| Outras verticais de usuário final |
Por geografia
| América do Norte |
| Europa |
| Ásia-Pacífico |
| América Latina |
| Oriente Médio e África |
| Por tipo | Dataficação Comportamental |
| Dataficação Social | |
| Dataficação Geoespacial | |
| Dataficação Transacional | |
| Dataficação de sensores | |
| Por aplicativo | Blockchain |
| IAops | |
| Computação Cognitiva | |
| Computação de borda | |
| FinOps | |
| Outras aplicações | |
| Por vertical do usuário final | BFSI |
| Assistência médica | |
| TI e Telecomunicações | |
| Governo e defesa | |
| Varejo | |
| Outras verticais de usuário final | |
| Por geografia | América do Norte |
| Europa | |
| Ásia-Pacífico | |
| América Latina | |
| Oriente Médio e África |
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Perguntas mais frequentes
Qual é o tamanho atual do mercado Datafication?
Prevê-se que o mercado Datafication registre um CAGR de 12.42% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os chave players no mercado Datafication?
IBM Corporation, SAS Institute, Workiva, DataRobot, Inc., Search Discovery, Inc. são as principais empresas que operam no mercado de Datafication.
Qual é a região que mais cresce no mercado Datafication?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no CAGR mais alto durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado Datafication?
Em 2024, a América do Norte responde pela maior participação de mercado no mercado de Datafication.
Em que anos este mercado Datafication cobre?
O relatório cobre o tamanho histórico do mercado Datafication por anos 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado Datafication para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Página atualizada pela última vez em:
Estatísticas para a participação de mercado Datafication 2024, tamanho e taxa de crescimento da receita, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de dataficação inclui uma previsão de mercado para 2024 a (2024 a 2029) e visão geral histórica. Obter uma amostra desta análise da indústria como um download PDF de relatório gratuito.
