| 調査期間 | 2020 - 2030 |
| 推定の基準年 | 2023 |
| CAGR | 31.03% |
| 最も急速に成長している市場 | North America |
| 最大市場 | North America |
| 市場集中度 | Low |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
大規模言語モデル（LLM）市場分析
大規模言語モデル市場は予測期間中に31.03%のCAGRを記録する見込みです。
- 大規模言語モデル（LLM）の採用は、さまざまな業界の組織が非構造化データの処理、プロセスの自動化、意思決定の強化のためにこれらのAI駆動型ツールを活用するにつれて加速している。現在の市場動向は、企業が拡張性、コスト管理、データ・プライバシーのバランスを取ることを目的とした展開戦略の転換を示している。
- ハイブリッド展開戦略の人気が高まっており、企業は機密データをローカルで処理する一方で、トレーニングや推論などのタスクにはクラウド環境を利用するという柔軟性を提供している。このアプローチは、GDPRやHIPAAなどのフレームワークへの準拠が厳しいデータ・セキュリティ対策を要求する、医療や金融などの規制の厳しい業界では特に重要です。セキュリティと柔軟性を兼ね備えたハイブリッド・モデルは、近い将来、企業のLLM導入戦略を支配するようになると予想される。
- LLMは従来のテキストベースのアプリケーションを超え、テキスト、画像、動画をシームレスに統合するマルチモーダル機能をサポートするように進化している。OpenAIのGPT-4やGoogleのGeminiのような最先端モデルは、マルチモーダル入力処理の可能性を示し、バーチャルアシスタント、デジタルツイン、自動コンテンツ作成における高度な機能を可能にしている。このような進歩により、LLMは複雑なデータ分析やリアルタイムの洞察を必要とする業界にとって不可欠なツールとなりつつある。
- ヘルスケアでは、LLMは診断、医学文献の要約、個別化された治療計画への応用を通じて、患者のケアに革命をもたらしている。電子カルテ（EHR）やIoT対応ウェアラブルデバイスと統合することで、これらのモデルは業務効率と患者の転帰を改善している。
- アジア太平洋地域はLLMの急成長市場として台頭しており、AIインフラへの多額の投資と政府の支援イニシアティブがその原動力となっている。LLMが進化を続ける中、AIを活用した法的文書分析、高度なロボット工学、対話型教育プラットフォームなどの分野で新たな機会が生まれている。説明可能なAI（XAI）と強化学習の発展は、モデルの透明性とバイアスに関する懸念に対処し、採用をさらに促進している。
- 変換器ベースのアーキテクチャ、計算効率、多様なアプリケーションの進歩により、LLMは業界全体のワークフローを変革しつつある。スケーラブルで専門的なソリューションに対する需要の高まりとともに、研究開発への継続的な投資により、LLMは世界のAIエコシステムの要としての役割を確固たるものにしています。
大規模言語モデル（LLM）市場動向
ヘルスケア分野がLLM市場で大きな成長を遂げる見込み
- 大規模言語モデル(LLM)は、予測診断から臨床ドキュメンテーションに至るまで、ヘルスケアにおける重要な進歩を牽引している。ヘルスケア・データがかつてないほど増大する中、非構造化データを効率的に処理できるモデルの必要性が高まっています。医療分野は、自然言語処理（NLP）の進歩やデジタルヘルスソリューションの採用増加に支えられ、LLM市場の中で最も急成長している分野として浮上している。
- LLMを搭載した診断ツールは、病気の早期発見と患者の転帰の改善を可能にすることで、ヘルスケアを再構築している。これらのモデルは、放射線画像を分析し、遺伝子データを処理し、複雑な疾患パターンを特定する。ウェアラブルデバイスと統合されれば、リアルタイムでの患者モニタリングが可能になり、タイムリーな介入が可能になり、病院での再入院が減少する。
- 電子カルテ（EHR）の最適化は、医療におけるLLMの採用を促進する重要な要因である。データ入力の自動化、患者履歴の要約、実用的な洞察の生成により、これらのモデルは臨床ワークフローを改善し、医療提供者の効率を高める。さらに、遠隔医療の台頭もLLMの需要を高めている。これらのモデルによるバーチャル・アシスタントは、患者からの問い合わせを管理し、症状に応じた推奨を提供し、予約スケジュールを処理することで、遠隔医療体験を向上させます。
- 多言語処理の進歩により、LLMは、特に多様な言語人口を抱える地域において、医療における言語の障壁に対処できるようになった。GoogleのMedPaLMのようなドメインに特化したモデルは、正確な医療翻訳を保証し、質の高い医療サービスへのアクセスを世界的に改善し、医療提供者と患者の間のコミュニケーションを強化する。
- 北米と欧州は、研究への多額の投資と有利な規制環境に後押しされ、ヘルスケアにおけるLLMの採用をリードしている。例えば、米国FDAはこれらのモデルに基づく診断ツールをいくつか承認しており、臨床ワークフローへの広範な統合への道を開いている。一方、インドや中国を含むアジア太平洋地域の新興国は、医療へのアクセスや資源の最適化に関する課題に対処するためにLLMを活用している。
- LLMの医療システムへの統合が進むにつれて、ヘルスケア分野は大きな成長を遂げようとしている。テクノロジーと計算能力の継続的な進歩により、これらのモデルは医療提供を再定義し、より効率的で利用しやすく、患者本位のものにすると期待されている。LLM市場は大幅に拡大すると予測され、ヘルスケアはこの分野で最も急成長している分野として確固たる地位を築いている。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米がLLM市場を支配
- 北米は大規模言語モデル（LLM）市場をリードしており、多額の投資、高度な技術インフラ、研究機関と企業の協力的なエコシステムがその原動力となっている。
- 米国はAI関連の取り組みに対する世界的な資金調達の最前線にあり、同地域の新興企業は多額のベンチャーキャピタルを引き付けている。2023年上半期には、北米のAI新興企業が世界のベンチャー資金調達の約54%を占め、同地域がこうした技術の発展に注力していることを反映している。
- 北米の高度な計算インフラは、LLMの開発と展開を可能にする重要な要素である。NVIDIAのような企業は、複雑な言語モデルの学習に不可欠なH100のような高性能GPUでリードしている。さらに、CoreWeaveのような新興企業は、AI向けにカスタマイズされたクラウド・コンピューティング・サービスを拡大し、この地域の研究・応用能力をさらに高めている。
- 米国のNational AI Initiativeのような政府のイニシアチブは、官民のパートナーシップを通じて研究開発を支援している。これらのプログラムは、データプライバシー、倫理的配慮、AI主導型経済に対する労働力の準備といった課題に取り組みながら、イノベーションにおける同国のリーダーシップを維持することを目的としている。
- 北米には、LLM技術の進歩に欠かせない一流の研究機関や大学がある。学術界と産業界のコラボレーションは、革新的なソリューションの開発と現実のシナリオへの応用を促進します。
- LLMの世界市場は大きく成長すると予想され、北米はその中で確固たる地位を維持している。同地域は、技術、研究能力、高い投資水準、市場需要においてリーダーシップを発揮しており、言語処理産業における重要なプレーヤーとして位置づけられている。
- LLM市場における北米の優位性は、その資金力、技術の進歩、企業の採用、有利な政策、強力な研究環境に支えられている。これらの要因は、大規模言語モデルと関連イノベーションの進化する状況において、この地域のリーダーとしての役割を強化している。
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大規模言語モデル（LLM）産業概要
大規模言語モデル（LLMs）市場は、技術の進歩、企業導入の増加、特定業界に特化したアプリケーションへの需要の高まりにより、大きな競争を経験している。OpenAI LP、Google LLC、Anthropic、Microsoft Corporation、Amazon Web Services (AWS)などの大手企業は、ChatGPT、Bard、LLaMAなどのイノベーションで市場を支配しており、さまざまな業界の幅広いユースケースに対応しています。
マイクロソフトやAWSのようなクラウド・サービス・プロバイダーは、LLM機能を企業向けソリューションに組み込むことで、競争を激化させている。このアプローチは拡張性を高め、企業の採用プロセスを簡素化する。同時に、Hugging Faceのようなプラットフォームはオープンソースのイニシアチブをサポートし、LLMをより身近なものにし、新興企業や小規模組織のイノベーションを促進している。
競争上の優位性を維持するために、企業はモデルの精度、効率性、拡張性を向上させるために、独自のデータセットと高度なインフラに重点を置いている。特に医療、金融、小売など、LLMの応用が大きな価値を持つ業界では、テクノロジー・プロバイダーと企業とのパートナーシップが進展を促している。
普及が進むにつれ、LLM市場の競争は激化の一途をたどっており、大手企業は研究開発に多額の投資を行っている。その結果、特定の業界の課題に対応するよう高度にカスタマイズされたソリューションが生み出されている。継続的な競争はさらなる技術革新を促し、LLM市場の持続的な成長と発展を支えるものと期待される。
大規模言語モデル（LLM）マーケットリーダー
-
Alibaba Group Holding Limited
-
Amazon Web Services (AWS)
-
Anthropic
-
Baidu, Inc.
-
Google LLC
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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大規模言語モデル（LLM）市場ニュース
- 2024年10月エラスティック社は、アマゾン ウェブ サービス（AWS）とのパートナーシップを強化し、AWSの最先端の人工知能（AI）サービスを活用することを発表しました。今回の提携により、Elastic ObservabilityスイートにおいてAmazon Bedrockの大規模言語モデル（LLM）観測可能性をサポートします。この新たな統合により、サイト信頼性エンジニア（SRE）はAmazon Bedrock LLMのパフォーマンスと使用状況に関する詳細な洞察を得ることができます。Elastic Observabilityにより、SREは起動、エラー、レイテンシなどの主要メトリクスを効果的に監視できるようになりました。
- 2024年10月UiPathは、AnthropicのClaude 3.5 Sonnet大規模言語モデル（LLM）の統合を発表しました。この統合により、3つの主力製品でAI機能が強化されました：UiPath Autopilot for Everyone、Clipboard AI、斬新なカルテ要約ツール。今回の提携により、企業はUiPathのプラットフォーム上で、高度で信頼できる責任あるAI機能に対するクロードのコミットメントによって強化された、より高い精度を期待することができます。
大規模言語モデル（LLM） 業界セグメンテーション
大規模言語モデル（LLM）は、広範なデータセットで訓練された高度なディープラーニングモデルである。これらのモデルは、エンコーダーとデコーダーを備えたニューラルネットワークを含むトランスフォーマーアーキテクチャを利用している。エンコーダーとデコーダーはテキストシーケンスを分析し、単語やフレーズ間の関係を特定することで、コンテンツのより深い理解を可能にする。
大規模言語モデル（LLM）は、デプロイメント（クラウド、オンプレミス）、アプリケーション別（チャットボット＆バーチャルアシスタント、コード生成、コンテンツ生成、カスタマーサービス、言語翻訳、感情分析、その他）、業種別（BFSI、ヘルスケア、メディア＆エンターテイメント、小売＆Eコマース、IT、教育）などに区分される。eコマース、情報技術、教育、その他）、地域別（北米［米国、カナダ］、欧州［ドイツ、英国、フランス、スペイン、その他の欧州］、アジア太平洋［インド、中国、日本、ニュージーランド、オーストラリア、その他のアジア太平洋］、中南米［ブラジル、メキシコ、その他の中南米］、中東、アフリカ）。
本レポートでは、上記のすべてのセグメントについて、市場予測および市場規模（金額（米ドル））を提供しています。
| 展開別 | 雲 | ||
| オンプレミス | |||
| アプリケーション別 | チャットボットとバーチャルアシスタント | ||
| コード生成 | |||
| コンテンツ生成 | |||
| 顧客サービス | |||
| 言語翻訳 | |||
| 感情分析 | |||
| その他 | |||
| 業種別 | BFSI | ||
| 健康管理 | |||
| メディアとエンターテイメント | |||
| 小売・電子商取引 | |||
| 情報技術 | |||
| 教育 | |||
| その他 | |||
| 地理*** | 北米 | アメリカ合衆国 | |
| カナダ | |||
| ヨーロッパ | ドイツ | ||
| イギリス | |||
| フランス | |||
| スペイン | |||
| アジア | インド | ||
| 中国 | |||
| 日本 | |||
| オーストラリアとニュージーランド | |||
| ラテンアメリカ | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| 中東およびアフリカ | アラブ首長国連邦 | ||
| サウジアラビア | |||
展開別
| 雲 |
| オンプレミス |
アプリケーション別
| チャットボットとバーチャルアシスタント |
| コード生成 |
| コンテンツ生成 |
| 顧客サービス |
| 言語翻訳 |
| 感情分析 |
| その他 |
業種別
| BFSI |
| 健康管理 |
| メディアとエンターテイメント |
| 小売・電子商取引 |
| 情報技術 |
| 教育 |
| その他 |
地理***
| 北米 | アメリカ合衆国 |
| カナダ | |
| ヨーロッパ | ドイツ |
| イギリス | |
| フランス | |
| スペイン | |
| アジア | インド |
| 中国 | |
| 日本 | |
| オーストラリアとニュージーランド | |
| ラテンアメリカ | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| 中東およびアフリカ | アラブ首長国連邦 |
| サウジアラビア |
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大規模言語モデル（LLM）市場調査 よくある質問
現在の大規模言語モデルの市場規模は？
大型言語モデル市場は予測期間中（2025-2030年）に31.03%のCAGRを記録すると予測
大規模言語モデル市場の主要プレーヤーは？
Alibaba Group Holding Limited、Amazon Web Services (AWS)、Anthropic、Baidu, Inc.、Google LLCは、大規模言語モデル（LLM）市場で事業を展開している主要企業である。
大規模言語モデル市場で最も成長している地域は？
北米は予測期間（2025-2030年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
大規模言語モデル市場で最大のシェアを占める地域は？
2025年、大型言語モデル市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
この大型言語モデル市場は何年をカバーしているのか？
本レポートでは、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の大型言語モデル市場の過去市場規模をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年の大型言語モデル市場規模を予測しています。
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大規模言語モデル（LLM）業界レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年大型言語モデル（LLMs）市場シェア、規模、収益成長率の統計。大型言語モデル（LLMs）の分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
