偽画像検出の市場規模

偽造画像検出市場の概要
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偽造画像検出市場の分析

フェイク画像検出の市場規模は2025年に14億2000万米ドルと推定され、予測期間(2025-2030年)の年平均成長率(CAGR)は32.71%で、2030年には58億9000万米ドルに達すると予測されている。

  • AIの進歩、セキュリティ意識の高まり、メディアの完全性の重視の高まりが、偽画像検出市場を大きく成長させる原動力となっている。画像、動画、音声のいずれであっても、偽コンテンツをリアルタイムで検出できる技術は、この市場の進化において極めて重要な役割を果たすと考えられる。注目すべきトレンドは、検出を自動化し、さまざまなオンラインプラットフォームとシームレスに統合するAIツールの台頭であり、市場の成長と技術革新を際立たせている。
  • ディープラーニングと生成的敵対ネットワークは、超リアルなフェイク画像や動画の時代をリードしている。これらの技術は顔の表情や体の動き、その他の視覚的なニュアンスを操作することができるため、本物と捏造を見分けることがますます難しくなっている。この増大する課題により、効果的な検出ツールの緊急の必要性が高まっている。
  • 現在、偽造画像をリアルタイムで識別できる最新の検出ツールは、科学捜査やオンライン・プラットフォームやソーシャルメディアのダイナミックな分野で活用されている。
  • AIとMLの進歩は、より高い精度、効率性、拡張性を誇るシステムにつながり、偽画像検出の状況を再構築している。これらの技術が成熟するにつれて、偽画像検出の精度は向上し、個人、組織、そして社会に対して、操作されたメディアの脅威に対するより強力な安全装置を提供することになる。継続的なAIの革新によりリアルタイム検出が向上し、ブロックチェーンのような技術の協調的統合が市場の成長を促進する。
  • ソーシャルメディアやその他のプラットフォームで加工された画像や動画が拡散するにつれ、偽画像検出技術の需要が急増する。コミュニケーション、娯楽、情報発信の中心であるこれらのプラットフォームでは、操作されたコンテンツが顕著に増加している。この増加は、誤報やサイバー犯罪などの課題を助長し、社会的信用を損なうため、高度な検出ソリューションの緊急の必要性を浮き彫りにしている。
  • 進化する画像操作技術は、偽画像検出市場に大きな課題を投げかけている。技術が進歩するにつれて、偽の画像や動画を作成・操作するための手法も進化しています。この絶え間ない進化は、検知システムが歩調を合わせることを困難にし、市場を抑制している。

偽画像検出産業の概要

偽造画像検出市場は半固定化されており、グローバル企業、ローカル企業、地域企業、専門企業がさまざまなセグメントで事業を展開している。このように細分化されているのは、幅広いエンドユーザー分野での偽造画像検出ソリューションの需要に後押しされているためで、大企業も中小企業も市場で共存共栄している。

偽画像検出市場の大手企業には、アンプドSrl、キヤノン、ディープグラム、マイクロソフト、ダックダックグースAIなどがある。これらの大手企業は、競争力を維持し、市場リーチを拡大するために、戦略的買収や提携をしばしば行っている。

偽画像検出市場において、ベンダーは研究開発(RD)に多額の投資を行っている。その目的は、偽造画像検出ソリューションの効率と実用性を高めることである。市場はまだ黎明期であるため、このような技術革新の重視は競争優位の確保を目指すベンダーにとって不可欠である。

偽造画像検出市場のリーダー

  1. Amped Srl

  2. Canon Inc.

  3. Deepgram

  4. DuckDuckGoose AI

  5. Microsoft Corporation

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
偽画像検出市場の集中度
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偽造画像検出市場ニュース

  • 2024年8月オンライン保護のグローバルリーダーの1つであるマカフィーは、AIを搭載した製品群を強化するMcAfee Deepfake Detectorを発表した。マカフィーはレノボと提携し、一部のレノボのAI PCにディープフェイク検出ツールを統合することで、AIを活用した詐欺や誤情報の増加に対応します。さらに、マカフィーは、ディープフェイクやAI関連の詐欺について消費者を教育するためのリソースやインタラクティブ機能を提供するSmart AI Hubを発表し、デジタル化が進む世界での認識を促進しました。
  • 2024年3月BioID はディープフェイク検出ソフトウェアのアップグレード版を発表し、バイオメトリクス認証とデジタル ID 検証のセキュリティを強化した。この先進的なソフトウェアは、ディープフェイクやAIによって操作されたコンテンツを特定することで、IDなりすましを阻止し、写真と動画の両方についてリアルタイムの分析とフィードバックを提供する。

偽造画像検出市場レポート-目次

1. 導入

  • 1.1 研究の前提と市場の定義
  • 1.2 研究の範囲

2. 研究方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場インサイト

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 業界の魅力度 - ポーターのファイブフォース分析
    • 4.2.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.2.2 消費者の交渉力
    • 4.2.3 新規参入の脅威
    • 4.2.4 代替品の脅威
    • 4.2.5 競争の激しさ
  • 4.3 マクロ経済動向が市場に与える影響

5. 市場のダイナミクス

  • 5.1 市場の推進要因
    • 5.1.1 AIとMLの進歩
    • 5.1.2 ソーシャルメディアやその他のプラットフォームで偽の画像や動画が増加
  • 5.2 市場の抑制
    • 5.2.1 画像操作の技術の進化

6. 市場セグメンテーション

  • 6.1 ソリューション別
    • 6.1.1 Photoshop 加工画像の検出
    • 6.1.2 ディープフェイク画像検出
    • 6.1.3 リアルタイム検証
    • 6.1.4 AI生成画像検出
    • 6.1.5 その他
  • 6.2 テクノロジー別
    • 6.2.1 機械学習とAI
    • 6.2.2 画像処理と解析
  • 6.3 展開別
    • 6.3.1 雲
    • 6.3.2 オンプレミス
  • 6.4 エンドユーザー別
    • 6.4.1 BFSI
    • 6.4.2 政府
    • 6.4.3 防衛
    • 6.4.4 ITおよび通信
    • 6.4.5 メディアとエンターテイメント
    • 6.4.6 その他のエンドユーザー
  • 6.5 地理別***
    • 6.5.1 北米
    • 6.5.2 ヨーロッパ
    • 6.5.3 アジア
    • 6.5.4 オーストラリアとニュージーランド
    • 6.5.5 ラテンアメリカ
    • 6.5.6 中東およびアフリカ

7. 競争環境

  • 7.1 企業プロフィール
    • 7.1.1 Amped Srl
    • 7.1.2 Canon Inc.
    • 7.1.3 Deepgram
    • 7.1.4 Microsoft
    • 7.1.5 DuckDuckGoose AI
    • 7.1.6 Sensity AI
    • 7.1.7 Sentinel
    • 7.1.8 Qualcomm Technologies, Inc.
    • 7.1.9 Sony Group Corporation
    • 7.1.10 Google LLC

8. 投資分析

9. 市場機会と将来の動向

**空き状況によります
*** 最終報告書では、アジア、オーストラリア、ニュージーランドを合わせて「アジア太平洋と呼ぶ。
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偽画像検出 業界セグメンテーション

フェイク画像検出は、画像の変更、操作、または人工的な生成を識別し、検証します。この作業は、PhotoshopやAIモデルのようなツールが簡単に画像を変更または作成できるデジタル環境において最も重要なものとなります。偽画像の検出は、画像の真正性を確認し、改ざんされておらず、視聴者を欺いたり、誤解させたりするために作られたものではないことを保証することを目的としています。

本調査では、世界中の様々なプレイヤーによる偽画像検出ソリューションの販売を通じて得られた収益を追跡している。また、主要な市場パラメータ、根本的な成長の影響、業界で事業を展開する主要ベンダーを追跡し、予測期間における市場の推定と成長率をサポートします。さらに、COVID-19の後遺症やその他のマクロ経済要因が市場に与える全体的な影響についても分析しています。レポートのスコープは、様々な市場セグメントの市場規模と予測を網羅しています。

偽画像検出市場は、ソリューション別(フォトショップ画像検出、ディープフェイク画像検出、リアルタイム検証、AI生成画像検出、その他)、技術別(機械学習とAI、画像処理と分析)、展開別(クラウド、オンプレミス)、エンドユーザー産業別(BFSI、政府、防衛、ITと通信、メディアとエンターテインメント、その他のエンドユーザー)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中東とアフリカ、ラテンアメリカ)に区分される。上記すべてのセグメントについて、金額(米ドル)に関する市場規模と予測を掲載しています。

ソリューション別
Photoshop 加工画像の検出
ディープフェイク画像検出
リアルタイム検証
AI生成画像検出
その他
テクノロジー別
機械学習とAI
画像処理と解析
展開別
オンプレミス
エンドユーザー別
BFSI
政府
防衛
ITおよび通信
メディアとエンターテイメント
その他のエンドユーザー
地理別***
北米
ヨーロッパ
アジア
オーストラリアとニュージーランド
ラテンアメリカ
中東およびアフリカ
ソリューション別 Photoshop 加工画像の検出
ディープフェイク画像検出
リアルタイム検証
AI生成画像検出
その他
テクノロジー別 機械学習とAI
画像処理と解析
展開別
オンプレミス
エンドユーザー別 BFSI
政府
防衛
ITおよび通信
メディアとエンターテイメント
その他のエンドユーザー
地理別*** 北米
ヨーロッパ
アジア
オーストラリアとニュージーランド
ラテンアメリカ
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偽造画像検出市場調査FAQ

偽造画像検出市場の規模は?

フェイク画像検出市場規模は、2025年に14億2000万米ドルに達し、年平均成長率32.71%で成長し、2030年には58億9000万米ドルに達すると予測される。

現在の偽造画像検出市場規模は?

2025年には、偽造画像検出市場規模は14億2000万米ドルに達すると予想されている。

偽造画像検出市場の主要プレーヤーは?

Amped Srl、Canon Inc.、Deepgram、DuckDuckGoose AI、Microsoft Corporationは、偽造画像検出市場で事業を展開している主要企業である。

偽画像検出市場で最も成長している地域は?

アジア太平洋地域は、予測期間(2025-2030年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。

フェイク画像検出市場で最大のシェアを占める地域は?

2025年、フェイク画像検出市場で最大のシェアを占めるのは北米である。

この偽造画像検出市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は?

2024年のフェイク画像検出市場規模は0.96億米ドルと推定される。本レポートでは、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年のフェイク画像検出市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のフェイク画像検出市場規模を予測しています。

最終更新日:

偽造画像検出産業レポート

Mordor Intelligence™の産業レポートが作成した2025年のフェイク画像検出の市場シェア、規模、収益成長率に関する統計です。偽画像検出の分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。