偽造画像検出市場の分析
フェイク画像検出の市場規模は2025年に14億2000万米ドルと推定され、予測期間(2025-2030年)の年平均成長率(CAGR)は32.71%で、2030年には58億9000万米ドルに達すると予測されている。
- AIの進歩、セキュリティ意識の高まり、メディアの完全性の重視の高まりが、偽画像検出市場を大きく成長させる原動力となっている。画像、動画、音声のいずれであっても、偽コンテンツをリアルタイムで検出できる技術は、この市場の進化において極めて重要な役割を果たすと考えられる。注目すべきトレンドは、検出を自動化し、さまざまなオンラインプラットフォームとシームレスに統合するAIツールの台頭であり、市場の成長と技術革新を際立たせている。
- ディープラーニングと生成的敵対ネットワークは、超リアルなフェイク画像や動画の時代をリードしている。これらの技術は顔の表情や体の動き、その他の視覚的なニュアンスを操作することができるため、本物と捏造を見分けることがますます難しくなっている。この増大する課題により、効果的な検出ツールの緊急の必要性が高まっている。
- 現在、偽造画像をリアルタイムで識別できる最新の検出ツールは、科学捜査やオンライン・プラットフォームやソーシャルメディアのダイナミックな分野で活用されている。
- AIとMLの進歩は、より高い精度、効率性、拡張性を誇るシステムにつながり、偽画像検出の状況を再構築している。これらの技術が成熟するにつれて、偽画像検出の精度は向上し、個人、組織、そして社会に対して、操作されたメディアの脅威に対するより強力な安全装置を提供することになる。継続的なAIの革新によりリアルタイム検出が向上し、ブロックチェーンのような技術の協調的統合が市場の成長を促進する。
- ソーシャルメディアやその他のプラットフォームで加工された画像や動画が拡散するにつれ、偽画像検出技術の需要が急増する。コミュニケーション、娯楽、情報発信の中心であるこれらのプラットフォームでは、操作されたコンテンツが顕著に増加している。この増加は、誤報やサイバー犯罪などの課題を助長し、社会的信用を損なうため、高度な検出ソリューションの緊急の必要性を浮き彫りにしている。
- 進化する画像操作技術は、偽画像検出市場に大きな課題を投げかけている。技術が進歩するにつれて、偽の画像や動画を作成・操作するための手法も進化しています。この絶え間ない進化は、検知システムが歩調を合わせることを困難にし、市場を抑制している。
偽造画像検出市場の動向
BFSIエンドユーザー産業セグメントが大きな市場シェアを占める見込み
- 詐欺の脅威の高まり、セキュリティ上の懸念の高まり、厳しい規制の義務化により、BFSIセクターは偽造画像検出市場を支配する態勢を整えている。デジタル取引、オンラインバンキング、電子保険サービスの急増に伴い、偽造または改ざんされた画像を発見するための信頼できる方法に対する緊急性はかつてないほど高まっています。
- BFSI分野の詐欺師は、偽造身分証明書、偽造署名、操作された画像に目をつけることが多い。これらの偽物は、銀行口座の開設、融資の確保、保険金請求に道を開く可能性があります。画像操作を検出するツールは、IDカード、納税申告書、銀行取引明細書、保険金請求写真などの重要書類の変更を識別することができ、詐欺行為を抑制する上で不可欠な役割を果たす。
- サイバー犯罪が進化するにつれ、犯罪者は高度な画像操作を使って巧みに偽の銀行取引を偽造し、財務記録を改ざんしています。銀行や金融機関にとって、こうした偽造画像を見分けることは、不正行為を防止し、正確な財務記録を維持し、顧客資産を保護する上で極めて重要である。
- ENISAによると、欧州では2023年7月から2024年6月までに金融分野で約900件のサイバーインシデントが発生した。このようなサイバーインシデントの増加、特にBFSI分野での増加が、偽画像検出市場の拡大を後押ししている。BFSI部門は、機密性の高い金融データや高額な取引に責任を負っていることから、サイバー犯罪者の格好の標的となっている。こうした事件の多くは、操作された、あるいは偽造された画像や文書を悪用し、詐欺、なりすまし、その他の金融犯罪を引き起こします。その結果、偽造画像検出技術の採用が大幅に増加し、セキュリティの強化、不正行為の削減、規制遵守の徹底が図られています。
- 銀行・金融サービス部門がデジタル・プラットフォームを利用するようになるにつれ、サイバー犯罪者はなりすましを目的とした偽造画像の利用を強化しています。これは多くの場合、パスポートや運転免許証のような書類を改ざんし、不正な口座開設のために偽造IDを作成することを意味する。金融機関は、偽造画像検出ツールを活用することで、KYCプロセスにおいて顧客の画像や書類を確認することができ、このような詐欺行為を効果的に回避することができます。
北米が大きな市場シェアを占めると予想される
- 北米、特に米国とカナダは技術革新の最前線に立っている。この地域は、AI、機械学習、コンピュータ・ビジョンなどの先進技術を重視しており、これらは偽造画像の検出に不可欠である。これらの技術が普及するにつれて、企業は高度な画像検証システムで不正検出能力を強化している。
- 北米では、民間企業や政府機関がサイバーセキュリティに多額の投資を行っている。その使命は明確で、詐欺、サイバー攻撃、個人情報盗難などの脅威の高まりからデジタル・インフラを守ることである。この包括的なサイバーセキュリティ・アプローチの中核をなすのが、偽造画像の検出に長けたテクノロジーである。
- 北米では、詐欺、フィッシング、なりすましを目的とした画像操作が中心となっており、サイバーセキュリティの脅威が喫緊の課題となっている。金融サービスやソーシャルメディアなどの分野では、こうした問題に対処するために偽画像検出システムの導入が進んでいます。サイバー犯罪者の手口が洗練されるにつれて、高度な検知ツールに対する要求も高まっている。IC3のデータは、2023年におけるカリフォルニア州のサイバーセキュリティの課題を浮き彫りにしている。同州は、報告されたサイバー犯罪被害額で全米首位となり、20億米ドルを超えた。次いでテキサスが約10億ドル、フロリダが約8億7,400万ドルの被害を報告している。
- 金融サービスや取引がデジタル空間に移行することで、詐欺行為、特に身分証明書の不正操作のリスクが高まっている。銀行、保険、電子商取引における北米の急速なデジタル化は、効果的な偽造画像検出ソリューションの緊急ニーズを際立たせている。
- 偽造画像や偽造動画の危険性に対する認識が高まるにつれ、信頼できる検出プラットフォームやサービスに対する需要も高まっています。北米の消費者は、コンテンツの信憑性を優先し、堅牢な画像検出システムを備えたサービスにますます傾倒している。
- この地域のプレーヤーは、ソリューション提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、パートナーシップなどの戦略を採用している。2024年10月、米国の著名なニュース配信会社であるヤフー・ニュースは、オンライン・セキュリティの世界的リーダーであるマカフィーと提携した。この提携により、マカフィーの高度なディープフェイク画像検出技術がヤフーニュースの強固なコンテンツ品質フレームワークに組み込まれることになる。拡張性と効率性で有名なマカフィーの技術は、ディープフェイクのようなAIによって生成または修正された可能性のある画像を迅速に特定します。フラグが立てられた後、これらの画像はヤフーニュースの編集基準チームに転送され、プラットフォームの編集基準に照らして評価される。
- さらに2024年4月、AIによる偽情報に対抗する非営利団体TrueMedia.orgは、ディープフェイク検出技術を発表した。このツールは、記者やその他の極めて重要な視聴者を対象としており、無料で提供され、政府関係者、ファクトチェッカー、選挙スタッフ、大学、非営利団体、進歩的なものから保守的なものまで、政治的スペクトラムにまたがる認定報道機関の記者など、多様なユーザーが利用できる。
偽画像検出産業の概要
偽造画像検出市場は半固定化されており、グローバル企業、ローカル企業、地域企業、専門企業がさまざまなセグメントで事業を展開している。このように細分化されているのは、幅広いエンドユーザー分野での偽造画像検出ソリューションの需要に後押しされているためで、大企業も中小企業も市場で共存共栄している。
偽画像検出市場の大手企業には、アンプドSrl、キヤノン、ディープグラム、マイクロソフト、ダックダックグースAIなどがある。これらの大手企業は、競争力を維持し、市場リーチを拡大するために、戦略的買収や提携をしばしば行っている。
偽画像検出市場において、ベンダーは研究開発(RD)に多額の投資を行っている。その目的は、偽造画像検出ソリューションの効率と実用性を高めることである。市場はまだ黎明期であるため、このような技術革新の重視は競争優位の確保を目指すベンダーにとって不可欠である。
偽造画像検出市場のリーダー
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Amped Srl
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Canon Inc.
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Deepgram
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DuckDuckGoose AI
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Microsoft Corporation
- *免責事項:主要選手の並び順不同
偽造画像検出市場ニュース
- 2024年8月オンライン保護のグローバルリーダーの1つであるマカフィーは、AIを搭載した製品群を強化するMcAfee Deepfake Detectorを発表した。マカフィーはレノボと提携し、一部のレノボのAI PCにディープフェイク検出ツールを統合することで、AIを活用した詐欺や誤情報の増加に対応します。さらに、マカフィーは、ディープフェイクやAI関連の詐欺について消費者を教育するためのリソースやインタラクティブ機能を提供するSmart AI Hubを発表し、デジタル化が進む世界での認識を促進しました。
- 2024年3月BioID はディープフェイク検出ソフトウェアのアップグレード版を発表し、バイオメトリクス認証とデジタル ID 検証のセキュリティを強化した。この先進的なソフトウェアは、ディープフェイクやAIによって操作されたコンテンツを特定することで、IDなりすましを阻止し、写真と動画の両方についてリアルタイムの分析とフィードバックを提供する。
偽画像検出 業界セグメンテーション
フェイク画像検出は、画像の変更、操作、または人工的な生成を識別し、検証します。この作業は、PhotoshopやAIモデルのようなツールが簡単に画像を変更または作成できるデジタル環境において最も重要なものとなります。偽画像の検出は、画像の真正性を確認し、改ざんされておらず、視聴者を欺いたり、誤解させたりするために作られたものではないことを保証することを目的としています。
本調査では、世界中の様々なプレイヤーによる偽画像検出ソリューションの販売を通じて得られた収益を追跡している。また、主要な市場パラメータ、根本的な成長の影響、業界で事業を展開する主要ベンダーを追跡し、予測期間における市場の推定と成長率をサポートします。さらに、COVID-19の後遺症やその他のマクロ経済要因が市場に与える全体的な影響についても分析しています。レポートのスコープは、様々な市場セグメントの市場規模と予測を網羅しています。
偽画像検出市場は、ソリューション別(フォトショップ画像検出、ディープフェイク画像検出、リアルタイム検証、AI生成画像検出、その他)、技術別(機械学習とAI、画像処理と分析)、展開別(クラウド、オンプレミス)、エンドユーザー産業別(BFSI、政府、防衛、ITと通信、メディアとエンターテインメント、その他のエンドユーザー)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中東とアフリカ、ラテンアメリカ)に区分される。上記すべてのセグメントについて、金額(米ドル)に関する市場規模と予測を掲載しています。
| Photoshop 加工画像の検出 |
| ディープフェイク画像検出 |
| リアルタイム検証 |
| AI生成画像検出 |
| その他 |
| 機械学習とAI |
| 画像処理と解析 |
| 雲 |
| オンプレミス |
| BFSI |
| 政府 |
| 防衛 |
| ITおよび通信 |
| メディアとエンターテイメント |
| その他のエンドユーザー |
| 北米 |
| ヨーロッパ |
| アジア |
| オーストラリアとニュージーランド |
| ラテンアメリカ |
| 中東およびアフリカ |
| ソリューション別 | Photoshop 加工画像の検出 |
| ディープフェイク画像検出 | |
| リアルタイム検証 | |
| AI生成画像検出 | |
| その他 | |
| テクノロジー別 | 機械学習とAI |
| 画像処理と解析 | |
| 展開別 | 雲 |
| オンプレミス | |
| エンドユーザー別 | BFSI |
| 政府 | |
| 防衛 | |
| ITおよび通信 | |
| メディアとエンターテイメント | |
| その他のエンドユーザー | |
| 地理別*** | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア | |
| オーストラリアとニュージーランド | |
| ラテンアメリカ | |
| 中東およびアフリカ |
偽造画像検出市場調査FAQ
偽造画像検出市場の規模は?
フェイク画像検出市場規模は、2025年に14億2000万米ドルに達し、年平均成長率32.71%で成長し、2030年には58億9000万米ドルに達すると予測される。
現在の偽造画像検出市場規模は?
2025年には、偽造画像検出市場規模は14億2000万米ドルに達すると予想されている。
偽造画像検出市場の主要プレーヤーは?
Amped Srl、Canon Inc.、Deepgram、DuckDuckGoose AI、Microsoft Corporationは、偽造画像検出市場で事業を展開している主要企業である。
偽画像検出市場で最も成長している地域は?
アジア太平洋地域は、予測期間(2025-2030年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
フェイク画像検出市場で最大のシェアを占める地域は?
2025年、フェイク画像検出市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
この偽造画像検出市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は?
2024年のフェイク画像検出市場規模は0.96億米ドルと推定される。本レポートでは、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年のフェイク画像検出市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のフェイク画像検出市場規模を予測しています。
最終更新日:
偽造画像検出産業レポート
Mordor Intelligence™の産業レポートが作成した2025年のフェイク画像検出の市場シェア、規模、収益成長率に関する統計です。偽画像検出の分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。