アジア太平洋農業機械市場規模とシェア

Mordor Intelligenceによるアジア太平洋農業機械市場分析
アジア太平洋農業機械市場は、2025年のUSD 616億7,000万から2026年にUSD 651億4,000万へと成長し、2026年から2031年にかけてCAGR 5.62%で2031年までにUSD 856億4,000万に達する見通しです。機械化の必要性は先進市場を超えて広がっており、タイの農業セクターは労働力の高齢化と気候変動の課題の中で、精密農業を唯一の実行可能な前進の道として採用しています。農村部の労働力プールの縮小により、農業従事者がトラクター、収穫機、スマート農業機械へと向かう中、急速な機械化が続いています。政府の資本補助金プログラムと農業収入の上昇が小規模農家による機器購入を支え、気候関連のインセンティブがドリップ灌漑と精密農業の普及を加速させています。OEM(相手先ブランド製造業者)は、多額の初期費用を平準化するために、ハードウェアにソフトウェアとサブスクリプションサービスをバンドルするようになっています。韓国および中国のメーカーが海外展開を拡大し、既存企業が製品ラインに自律性とデータ分析を組み込む競争を進める中、競争の激しさが増しています[1]出典:アジア開発銀行、「節水灌漑による農業生産の持続」、adb.org。
主要レポートの要点
- 製品タイプ別では、2025年のアジア太平洋農業機械市場シェアにおいてトラクターが57.15%を占めました。ドリップ灌漑機械は2031年まで13.02%のCAGRで拡大する見通しです。
- 地域別では、2025年のアジア太平洋農業機械市場規模において中国が35.12%のシェアで首位を占めました。インドは2031年まで8.4%のCAGRで成長しています。
注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。
アジア太平洋農業機械市場のトレンドとインサイト
促進要因インパクト分析*
| 促進要因 | (~)CAGR予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 農業労働力不足による機械化の加速 | +1.8% | 日本、タイ、マレーシアに急性的な影響を与えるグローバルな要因 | 短期(2年以内) |
| 精密農業の普及とスマート農業機械 | +1.2% | インドへの波及効果を伴う中国、タイ、台湾 | 中期(2〜4年) |
| 気候連動型の収量保証インセンティブ | +0.9% | 干ばつ多発地域を重視するアジア太平洋コア地域 | 長期(4年以上) |
| 小規模農家を対象とした政府の融資枠 | +1.1% | タイでの政策支援を伴うインド、中国、フィリピン | 中期(2〜4年) |
| OEMの「パワー・アズ・ア・サービス」サブスクリプションモデル | +0.4% | 新興経済圏へ拡大するアジア太平洋先進市場 | 長期(4年以上) |
| 農業カーボンクレジットの収益化ポテンシャル | +0.3% | 規制の枠組みが整備されつつあるフィリピンとタイ | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
農業労働力不足による機械化の加速
深刻な労働力不足がハンズフリー農業機械への需要を高めています。日本の農林水産省は自動化補助金として100億円(USD 750万)を計上し、野菜農家が自律型収穫機を導入することで労働投入量を50%削減しています[2]出典:農林水産省日本、「農業者向け自動化支援補助金」、nationthailand.com。マレーシアのパーム農園は現在、自動運転トラックとドローン散布機を活用して、制限された移民労働者の流入を補っています。タイの稲作経営では高速田植機を採用し、1日の植付能力を5倍に引き上げています。こうした対応が、アジア太平洋農業機械市場全体の機器更新を加速させています。
精密農業の普及とスマート農業機械
IoTプラットフォーム、可変施肥コントローラー、UAVが圃場作業に浸透しています。Kubota Corporationのタイ向け農場管理アプリケーションは100の試験圃場を記録し、土壌検査と施肥マップを照合することで収量を最大30%向上させました[3]出典:Kubota Corporation、「デモンストレーションファームKUBOTA FARMが農業の新しい未来を提案」、kubota.com。台湾の25年間にわたる精密農業プログラムは現在、GIS、マルチスペクトルドローン、クラウド分析を統合して灌漑スケジュールを精緻化しています[4]出典:FFTC、「台湾における精密農業:事例と経験」、ap.fftc.org.tw。北京のUSD 1兆4,000億のデジタルインフラ誓約と、気候スマート農業に向けたUSD 3億2,000万の世界銀行融資が、将来のスマート農業機械の普及を支えています。これらの取り組みにより、アジア太平洋農業機械市場においてデータ駆動型デバイスの対象基盤が拡大しています。
気候連動型の収量保証インセンティブ
各国政府は機械化をレジリエンス目標に結び付けています。タイのバイオ・サーキュラー・グリーンロードマップは、干ばつ損失の軽減において効率的な農業機械を中核に位置付けています。イチジクの葉の形状に着想を得たドリップ灌漑システムは、収量を維持しながら水使用量を70〜80%削減し、水資源が逼迫したシナリオ下での明確なROIを示しています。オーストラリアは2023年の干ばつによる農場利益の大幅な落ち込みにもかかわらず、機械化セクターの成長を依然として見込んでいます。こうしたインセンティブが、アジア太平洋農業機械市場全体において高効率機械への需要を強化しています。
農業カーボンクレジットの収益化ポテンシャル
低排出機械は農業従事者がカーボンオフセットを獲得できる立場に置きます。タイとフィリピンの初期段階の枠組みでは、精密施肥および低耕起機器からのメタンおよび亜酸化窒素排出の削減を認定しており、アジア太平洋農業機械市場において先進機械への財務的な牽引力を生み出しています。タイやフィリピンのような国々のカーボンオフセット枠組みに支えられた低排出機械と精密農業技術の普及は、今後数年間における市場拡大をさらに加速させると予測されています。
阻害要因インパクト分析*
| 阻害要因 | (~)CAGR予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 高い初期投資コスト | -1.3% | 小規模農家セグメントに急性的な影響を与えるグローバルな要因 | 短期(2年以内) |
| 収益性を制限する細分化された農地保有 | -0.8% | インド、中国、東南アジアの農村地域 | 中期(2〜4年) |
| アフターセールスサービスネットワークの未整備 | -0.6% | 新興アジア太平洋市場、農村流通のギャップ | 中期(2〜4年) |
| 農業従事者のデジタルリテラシーの低さ | -0.4% | 開発途上アジア太平洋経済圏の農村地域 | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
農業従事者のデジタルリテラシーの低さ
スマートフォンの普及率と通信環境が安定しない地域では、データリッチなプラットフォームの普及が遅れています。タイの4.0イニシアティブおよび中国の農村ブロードバンド展開に組み込まれたトレーニングプログラムがそのギャップを縮小しつつあるものの、精密機器から十分な価値を引き出すためには一貫したユーザースキルの向上が依然として求められています。精密農業技術と持続可能な農業慣行の統合により市場は大幅な成長が見込まれますが、広範な普及に向けてはインフラおよびトレーニングの課題への対応が必要です。
収益性を制限する細分化された農地保有
南アジアおよび東南アジアにおける2ヘクタール未満という小規模な平均農場面積は、高能力農業機械の効果的な活用を制限しています。この構造的な制約が高馬力トラクターの普及を遅らせ、全体的な機械化水準を抑制しています。各国政府は農地統合と投資利回りの改善を目的に、複数農場協同組合や機械共有プログラムを推進しています。農地保有の細分化は業務効率にも影響を及ぼし、農業従事者が規模の経済を実現することを困難にしています。さらに、資本へのアクセスと資金調達の選択肢が限られていることが、これらの地域における機械化普及の課題をさらに複雑にしています。これらの問題に対処するため、農業政策は農地統合イニシアティブと農業機械購入に向けた財務支援メカニズムへの重点をますます強めています。
*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。
セグメント分析
製品タイプ別:トラクターは機械化の礎として君臨
2025年のアジア太平洋農業機械市場シェアにおいてトラクターが57.15%を占めました。農業従事者が土地準備、輸送、動力取出し作業においてトラクターに依存しているためです。トラクター市場は、40HP未満モデルがインド市場を席巻し、50HP超ユニットがオーストラリアの大規模農場で存在感を高める中、2031年にかけて着実に拡大する見通しです。ユーティリティトラクターは汎用性で際立っており、畝間トラクターは精密農業向けGPSステアリングおよび可変レート播種に対応しています。Daedong Corporationが2025年末までに韓国初のレベル4自律型トラクターを投入する計画は、購買者の期待を塗り替える可能性のある競争上の飛躍を示しています。相補的な耕起・耕耘農業機械は2番目に大きなカテゴリーを形成しており、稲作システムでは効率的な代かきと苗床準備が求められます。
収穫機械への需要は人件費の上昇に追随しています。コンバインハーベスターは米の収穫時間を7日から2日に短縮し、2024年に日当が15%上昇したタイで高く評価されています。ドリップ灌漑機器は現在の売上規模は小さいものの、最も成長の早いサブセグメントとしてCAGR 13.02%を記録しており、水管理義務の強化とインセンティブスキームを反映しています。マイクロ灌漑への関心は、中国の華北平野とインドのデカン高原全体で干ばつが普及を後押しすることで3倍になる可能性があります。ポンプ、施肥コントローラー、クラウド分析をバンドルするOEMが、新たなクロスセルの機会を獲得できる立場にあります。

注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能
地理的分析
2025年のアジア太平洋農業機械市場において中国が35.12%を占めましたが、排出規制の強化を受けてトラクター販売は急減しました。ドローンやスマート端末をカバーする補助金の拡充に加え、USD 1兆4,000億の農業デジタル化刺激策が、ハイテク機器を優遇する回復軌道を支えています。中国は老朽化した機械の更新が進む2026年以降、中一桁台の成長を再開する見込みです。インドは農村収入の上昇と播種機・収穫機へのアクセスを提供するファームマシナリーバンクに支えられ、CAGRが8.4%と最も成長の著しい地域となっています。
日本とオーストラリアは域内において確立された機械化の状況を示しています。東京の自動化補助金イニシアティブが、労働力高齢化の課題に対処するためのロボット収穫機の普及を促進しています。オーストラリアの農業機械産業は、農業従事者がこれまで延期していた機器更新を再開する中で回復の兆しを見せています。
タイを始めとする新興東南アジア経済圏が、アジア太平洋のその他の地域セグメントに大きな厚みをもたらしています。タイの農業機械市場はKubota Corporationの生産能力拡大イニシアティブに支えられ、着実な成長を続けています。インドネシアがTYMからのトラクター輸入を増やして新規稲作農場プロジェクトに対応していることは、アジア太平洋農業機械市場の地域的な広がりをさらに示しています。
規制環境
アジア太平洋地域全体で、排出規制、安全性試験、国境を越えた適合性に関する規制が引き続き強化されており、製品設計と市場アクセスの両方に影響を与えている。インドでは、中央自動車規則(第11次改正)2026が、56kWから560kWの範囲の農業用トラクターとコンバインハーベスターに対してTREM Stage-V排出基準を2026年10月1日発効で義務化し、OEMおよびエンジンサプライヤーに対してより迅速なアップグレードと再認証サイクルを促している。インドはまた、CMVRタイプ承認、補助金適格性に用いられる性能試験、義務的品質管理命令に基づくBIS適合性を対象とする多層的なコンプライアンス体制を維持しており、これが新モデル導入や輸入に対する手続き負担を増大させている。
貿易および規格の整合化は並行して進んでいるが、実施は依然として各国主導である。2026年5月、RCEP事務局は加盟経済圏全体で農業機械のグリーンエネルギー効率および安全性の側面に関する相互承認の枠組みを開始した一方、ASEAN市場は高馬力・特殊機械に対する船積み前証明および現地試験要件の適用を継続している。同時に、原産地および関税の取扱いは急速に変化する可能性があり、その一例として、2026年7月に中国税関がASEANに輸出される特定の農業機械関税品目に対するRCEPに基づく無関税措置を、原産地証明書の分類に関する紛争を理由に停止したことが挙げられ、これにより輸出業者に対するコンプライアンスおよび文書審査が強化される。
競争環境
アジア太平洋農業機械市場における競争は、中程度に集中しています。Kubota Corporation、Deere & Company、CNH Industrial N.V.、Mahindra & Mahindra Ltd.、AGCO Corporationがフルラインのポートフォリオとディーラーネットワークで首位を守る一方、TYMとDaedong Corporationはコスト競争力のある自律型製品を通じて地域浸透を加速させています。Zoomlionを筆頭とする中国メーカーはハイブリッドトラクターとデジタル農場プラットフォームを発表し、60か国への輸出成長を狙っています。
統合サービスモデルが市場競合他社を差別化しています。Kubota Corporationはデモンストレーション農場を運営し、農学トレーニングとテレマティクスのインサイトを提供して顧客のROIを高めています。CNH Industrial N.V.はタイでサトウキビ収穫のトン当たりサブスクリプションを開始し、設備投資を変動費に転換しました。Yanmar Co. Ltd.によるCLAAS KGaA mbHのインド部門の買収は、南アジア需要に対する合算能力を強化します。アフターセールスの部品ハブとリモート診断に投資するサプライヤーは、機器の高稼働率を確保し、これがアジア太平洋農業機械市場における再購入の決定的な要因となっています。
デジタル能力が新たな競争の場となっています。Deere & CompanyのOperations Center、Kubota CorporationのKSAS、AGCO CorporationのFuseクラウドスイートが、データサービスによる機器販売の囲い込みを競っています。カーボンクレジットマーケットプレイスとAI駆動型作物モデルが追加的な収益源を約束し、農業テックスタートアップを既存OEMとの戦略的提携へと誘引しています。
アジア太平洋農業機械産業のリーダー企業
Deere & Company
AGCO Corporation
Mahindra & Mahindra Ltd.
KUBOTA Corporation
CNH Industrial N.V.
- *免責事項:主要選手の並び順不同

市場機会と将来展望
OEMの製造現地化および部品現地化は、輸出志向のプラットフォームやアジア太平洋の運用条件に合わせた高スペック機械のための新たな市場空間を生み出している。インドでは、CNH Industrialが2026年2月に、新しいグリーンフィールドのトラクター工場を含め、2~3年間で約1,800クローレインドルピーを投資する計画を開示し、Kubotaは2026年6月に、国内市場を超えて輸出能力を拡大するため、インドで5番目の工場を建設する計画を発表した。これらの動きにより、インドはトラクターおよび関連実装機器の供給基盤として位置づけられ、地元サプライヤーのエコシステム(パワートレイン、油圧機器、精密対応アタッチメント、アフターサービス部品)にとって対象市場が拡大している。
ハードウェアのみの販売から、インテリジェントで低炭素かつサービス対応型の機械化へのシフトは、小規模農家や分割された農地に対する精密農業および共有サービスモデルの機会を開いている。韓国の農林畜産食品部は2026年3月に、AIとロボティクスを中心とした次世代農業・バイオR&D戦略ロードマップを発表し、APECは2026年7月に、官民パートナーシップと共有サービスビジネスモデルを軸としたAI対応・IoTベースの害虫管理に関する政策提言を公表した。これらはいずれも、センサー搭載実装機器、UAV、相互運用可能な農業プラットフォームに対する需要を支えている。供給側では、XCMGとZFが2026年6月に江蘇省で高度なパワーシフトトランスミッションの合弁事業を設立することに合意し、厳しい稼働サイクルとより厳格な排出経路に対応するトラクターやハーベスターに供給できる高性能ドライブトレイン技術の地域的な入手可能性を支えている。
最近の業界動向
- 2026年6月:Mahindra & Mahindraは、トラクターからハーベスター、ベーラー、種子播種機などの分野を含む農場全体の機械化機器へ焦点を広げる戦略的転換を発表した。この変化は、主要な南アジア市場においてトラクター以外の機械化の浸透率が低い状況に合わせた製品戦略であり、中価格帯の実装機器および収穫分野における競争圧力を高めている。
- 2025年7月:AGCOとTAFEは、両社の商業提携を終了させ、インド、ネパール、ブータン全域でMassey Fergusonブランドに影響を与えていた所有権関連の紛争を解決する契約に達した。この和解は、大規模なトラクター市場における市場参入経路とブランド管理を明確化し、ディーラーとの連携、調達判断、今後の製品展開ペースに影響を与える。
- 2025年2月:AGCOとSDFは、SDFがMassey Fergusonブランド向けに最大85馬力までのトラクターを生産する供給契約を締結した。この取り決めは、多くのアジア太平洋の小規模農家および複合農業アプリケーションで主流となる低~中馬力セグメントに対する外部委託製造経路を追加し、価格設定、供給可能性、モデル更新サイクルに影響を与える。
研究方法のフレームワークとレポートの範囲
市場定義と対象範囲
本調査では、アジア太平洋地域における中核的な農業活動全体、すなわち整地・播種から灌漑・収穫までにわたって使用される農業機械の販売から得られる収益、および機器の一部として販売される関連実装機器を市場の対象とする。
対象範囲外:純粋な手動の農作業器具、および農地で時折使用される場合であっても農業用以外の建設機械は対象外とする。
セグメンテーション概要
- 製品タイプ別
- トラクター
- 馬力
- 20HP未満
- 21〜30HP
- 31〜50HP
- 50HP超
- タイプ
- ユーティリティトラクター
- 畝間トラクター
- コンパクトユーティリティトラクター
- その他のタイプ
- 馬力
- 耕起・耕耘機械
- プラウ
- ハロー
- カルチベーター・ティラー
- その他の耕起・耕耘機械
- 播種機械
- シードドリル
- プランター
- スプレッダー
- その他の播種機械
- 収穫機械
- コンバインハーベスター
- 飼料収穫機
- その他の収穫機械
- 牧草・飼料機械
- モア
- ベーラー
- その他の牧草・飼料機械
- 灌漑機械
- スプリンクラー灌漑
- ドリップ灌漑
- その他の灌漑機械
- その他のタイプ
- トラクター
- 地域別
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- アジア太平洋のその他の地域
データソース、市場規模算定、および検証
デスクリサーチ
デスクワークは、中国、インド、日本、オーストラリア、および地域内その他の地域における機械化、作物栽培面積、機器需要の方向性に関する明確なファクトベースの構築から始まった。これらの基礎データを固めるために公的資料が使用され、作物・農業指標にはFAOSTAT、マクロ系列には世界銀行およびIMF、機械の貿易フローにはUN Comtrade、農業需要の指標にはOECD-FAO見通し、補助金プログラムおよび機器支援制度には各国の農業省および統計局が用いられた。
その後、製品構成の変化や価格圧力を把握するために、企業の年次報告書、投資家向け資料、信頼できる報道を重ねて分析した。中小メーカーや輸入業者に関する情報の欠落を減らすため、デスクレビューは企業財務・ニュースの有料サブスクリプションおよび出荷レベルの貿易データベースによって補完され、これにより数量動向がストーリーと一致しているかを確認することができた。上記に挙げたソースはあくまで例示であり、データ収集、検証、および調査内容の確認においては、他の多くの公的資料も使用された。
一次インタビューおよび調査
一次調査では、機械ディーラー、大規模農場経営者、カスタムハイヤリングサービス提供者、部品・サービスチームなど、購買・流通サイクルに近い関係者との間で需要要因と価格パターンの検証に重点を置いた。主要なAPAC市場全体で情報を収集し、更新サイクル、資金調達の可用性、トラクター・収穫機器・灌漑機器間の配分に関する仮定を検証することができた。デスクデータが不足している場合は、これらの対話を用いて現実的な利用率、割引行動、補助金主導の購買シーズンのタイミングを確認した。
一次調査フィールドワーク回答者の分布
| 企業タイプ | 回答者の役職 |
|---|---|
| トップティア:39% | 経営幹部(CXO):12% |
| ミドルティア:47% | 部門・事業責任者:28% |
| 小規模プレイヤー:14% | マネージャー:60% |
市場規模算定と予測
規模算定は、国別の作物活動と農業構造を機械化の導入状況および年間の更新需要に変換し、その後標準的な価格帯を用いて価値に換算するトップダウン型の需要プール手法を用いて構築された。この算定を実態に基づいたものとするため、ディーラーの販売動向のサンプリング、輸入業者・メーカーの収益動向、トラクターやハーベスターなど影響の大きいカテゴリーにおける価格×数量の近似値など、選択的なボトムアップの確認を実施した。
最も重要な入力データは、農場規模別のトラクターおよびハーベスターの浸透率、平均更新サイクル、播種・収穫期に連動した季節的な販売タイミング、補助金の強度および適格性ルール、そして貿易コードから見える国内生産と輸入の配分であった。予測にあたっては、政策支援や資金調達条件が急速に変化しうるため、シナリオ分析を用い、各シナリオは機械化成長率と価格上昇に関する専門家の見通しと結び付けられた。小規模国でボトムアップの指標が欠けている場合は、類似市場からの代理比率を適用し、最終的な合計を確定する前に、インタビューのフィードバックを通じて補正した。
データ検証と更新サイクル
最終的な数値が単一のデータソースに依存しないよう、出力結果は複数回にわたって確認された。輸入の成長、報告された機器販売の勢い、補助金予算の変化といった独立した指標とモデル結果を比較し、外れ値を特定して再検討を行った。国別または製品グループ別に大きな差異が見られた場合は、仮定の再確認を行い、必要に応じて回答者への迅速な再確認を実施した。
最終承認の前に、単位の論理、通貨の取り扱い、年次の整合性が各国間で一貫していることを確認するため、別のアナリストが全体のワークブックを再確認した。本レポートは毎年更新され、主要な政策変更、急激な価格変動、または貿易の混乱が見通しに大きな影響を与える場合には、暫定的な更新が行われる。提供直前には最終確認を行い、クライアントには利用可能な最新の見解が提供される。
Mordor Intelligenceのアジア太平洋農業機械市場規模と他の公表推計との比較
APACの農業機械に関する公表市場価値は、企業が常に同一の機器セットを対象としているわけではなく、また異なる価格設定や通貨タイミングの前提を適用しているため、しばしば異なる結果となる。基準年、需要における補助金の扱い方、そして輸入が国内販売からどのように相殺されるかは、いずれも最終数値に影響を与える。
一部の推計では、農業機械のより広い定義を取り込むことで対象範囲を拡大しており、手動器具や他の関連カテゴリーを含む場合がある。Mordor Intelligenceにおいては、アジア太平洋地域で販売されるトラクター、播種・栽培機器、収穫・乾草機械、灌漑機械のみを対象としており、輸入と国内販売の間の二重計上を減らすため、合計値は貿易フローと照合されている。
ベンチマーク比較
| 出典 | 市場規模 | 調査手法のギャップ |
|---|---|---|
| Mordor Intelligence | USD 61.67 B (2025) | |
| 地域コンサルティング会社A | USD 129.80 B (2025) | 栽培、収穫、その他の用途にわたるより広範な活動マッピングや、隣接する工具・実装機器の定義を含む可能性のある、より広い機器の範囲を用いており、これは通常、同一地域における総額を押し上げる。 |
| 業界誌B | USD 90.42 B (2025) | Blends multiple indicator views such as production, consumption, and trade under one headline, which can mix revenue-based market sizing with volume-led indicators, and that commonly changes the market value even in the same year. |
表に見られる差異は主に、各発行元が機器セットをどの程度広く定義しているか、また販売実績が貿易フローや価格タイミングとどの程度整合的に照合されているかによって生じている。算定を国別の需要要因にまで追跡可能にし、輸入および価格の指標と照合することで、最終推計はクライアントとの議論において再現・説明しやすいものとなっている。
レポートで回答されている主な質問
アジア太平洋農業機械市場の現在の市場規模はいくらですか?
2026年の市場規模はUSD 651億4,000万と評価されており、2031年までにUSD 856億4,000万に達する見通しです。
地域の農業機械販売において主力の製品カテゴリーはどれですか?
トラクターが産業収益の約57.15%を占めており、圃場作業における中心的な役割を反映しています。
農業機器需要において最も成長の著しい国はどこですか?
インドは補助金プログラムと農業収入の増加に支えられ、CAGRが8.4%で拡大しています。
農業従事者による新しい農業機械の採用を最も制限している要因は何ですか?
高い初期投資コストが主要な障壁となっており、特に小規模農家にとって顕著です。
メーカーはどのようにして購入の障壁を軽減していますか?
OEMは資本的支出を従量課金制に転換するサービスとしてのパワー(パワー・アズ・ア・サービス)パッケージをサブスクリプション形式で提供するようになっています。
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