Analyse de la taille et de la part du marché des centres de données à Paris - Tendances et prévisions de croissance (2024 - 2030)

Analyse du marché des Data Centers à Paris

Le marché des centres de données parisiens était évalué à 725,2 MW lannée précédente, et il devrait connaître un TCAC de 4,16 % au cours de la période de prévision pour atteindre 1004,2 MW. Les principaux moteurs prévus pour stimuler lexpansion du marché sont la demande croissante de centres de données économes en énergie, les investissements considérables des fournisseurs de services de colocation et de services gérés, et lexpansion de la construction de centres de données hyperscale. De plus, le développement du big data, du cloud computing et de lInternet des objets (IoT) a permis aux entreprises dinvestir dans de nouveaux centres de données pour préserver la continuité des activités. En outre, le développement industriel devrait prospérer en raison du besoin croissant de sécurité, defficacité opérationnelle, damélioration de la mobilité et de la bande passante. Les centres de données basés sur des logiciels stimulent la croissance de lindustrie en offrant un niveau dautomatisation plus élevé.

• Lintelligence artificielle (IA) avec lapprentissage automatique (ML) nécessite le développement dune toute nouvelle infrastructure de centre de données plus que toute autre application. Lintelligence artificielle (IA) et lapprentissage automatique (ML) peuvent nécessiter une densité de puissance trois fois supérieure à celle du traitement traditionnel des données, ce qui nécessite une révolution dans larchitecture des centres de données. Cela dépend également de systèmes de refroidissement sophistiqués pour prendre en charge la production plus importante. La nature intense des calculs dIA et de ML peut également entraîner une dispersion importante des ressources de calcul, de mémoire et de stockage entre de nombreux processeurs dun cluster de calcul.
• Paris a diverses applications dintelligence artificielle, notamment dans les domaines de la santé, de la mode et des sciences. Par exemple, le service de radiologie du Groupe Hospitalier Cochin Broca Hôtel-Dieu - Université Paris Descartes utilise lintelligence artificielle dans des applications dimagerie thoracique et de cancer du poumon, telles que la détection et la segmentation des nodules pulmonaires. De plus, lors de la Fashion Week de Paris, des machines dintelligence artificielle ont été utilisées pour imaginer des vêtements conceptuels dans un showroom. Un tel éventail dIA dans divers secteurs stimulerait la demande du marché.
• De plus, les opérateurs de télécommunications auront besoin de plus de serveurs et dalternatives de connectivité à faible latence, car de plus en plus de personnes passeront du temps en ligne. La taille et la connectivité des centres de données hyperscale seront nécessaires pour faire face à la demande croissante. En 2023, les services continueront dêtre fournis en tant que service unique ou ensemble de services à laide de diverses ressources, notamment des réseaux, des appareils, des services de cloud privé et public et des plateformes de déploiement et dexploitation du cloud. Les clouds publics ont une énorme capacité de traitement, tandis que les clouds privés offrent plus de sécurité et de contrôle.
• Par exemple, en juin 2022, Oracle a annoncé le lancement dune deuxième région cloud en France pour fournir des services de cloud public aux entreprises qui cherchent à moderniser leurs opérations. En plus de la zone Oracle Cloud Marseille, la nouvelle région de La Courneuve, en région parisienne, fournira aux clients et partenaires européens dOracle un accès à un large éventail de services cloud avec une sécurité intégrée, une reprise après sinistre et un rapport prix-prix de pointe. Larchitecture cloud unique en son genre dOracle permet aux clients français de déployer des applications résilientes dans plusieurs régions géographiques.
• Dun autre côté, les centres de développement ont mené des recherches approfondies sur lefficacité énergétique dans les centres de données, en se concentrant sur une qualité de service optimale, une utilisation efficace des ressources et une réduction des coûts dexploitation. Ils visent à minimiser lutilisation de lénergie brune en proposant une approche déquilibrage de charge utilisant lénergie verte disponible. Léquilibrage de charge est basé sur lénergie renouvelable disponible et a été installé dans plusieurs centres de données. Un système de gestion de la charge de travail et de lénergie a été introduit pour réduire les coûts dexploitation du réseau et les coûts énergétiques. Les systèmes combinés de refroidissement, de chauffage et délectricité (CCHP) peuvent également réduire les émissions de carbone et la pollution atmosphérique et augmenter considérablement lefficacité énergétique des ressources.
• De plus, le coronavirus a eu une influence minime sur le marché des data centers parisiens car il sagit dune infrastructure essentielle. Les centres de données sont restés ouverts pendant les fermetures liées au coronavirus, le gouvernement considérant lexploitation et la maintenance des centres de données comme un service essentiel. Cependant, les prix ont été sous pression pendant la pandémie en raison des ralentissements macroéconomiques dus aux fermetures prolongées et aux ralentissements économiques prolongés dans le pays causés par la pandémie. La demande de centres de données a connu une augmentation positive, augmentée par la croissance de la demande technologique due aux fermetures. Les entreprises qui mettent à niveau leurs infrastructures informatiques pour prendre en charge le travail à distance en cas darrêt peuvent déplacer les charges de travail vers le cloud public et privé.