Taille et parts du marché de l'infrastructure en tant que service

Analyse du marché de l'infrastructure en tant que service par Mordor Intelligence
La taille du marché de l'infrastructure en tant que service devrait croître de 188,56 milliards USD en 2025 à 225,47 milliards USD en 2026 et devrait atteindre 551,08 milliards USD d'ici 2031 à un TCAC de 19,58 % sur la période 2026-2031.
La demande liée à l'entraînement de l'IA générative, l'accélération des migrations hybrides en entreprise et les dépenses d'investissement des hyperscalers dépassant 250 milliards USD par an soutiennent cette trajectoire. Les conceptions de centres de données à refroidissement liquide, les déploiements en périphérie supportant la latence 5G et les initiatives d'IA souveraine maintiennent collectivement des niveaux d'investissement élevés. La concurrence s'intensifie alors que les hyperscalers cherchent à accroître leur capacité régionale tandis que les fournisseurs nationaux tirent parti des mandats de résidence des données. Les contrats d'achat d'énergie renouvelable s'allongent en durée et en volume, car les opérateurs doivent atténuer les contraintes du réseau électrique et respecter des objectifs de durabilité de plus en plus stricts. Collectivement, ces forces propulsent le marché des infrastructures cloud vers sa prochaine phase de croissance géographiquement distribuée et prête pour l'IA.
Principaux enseignements du rapport
- Par mode de déploiement, le cloud public a dominé avec 70,34 % de la part de marché des infrastructures cloud en 2025, tandis que le cloud hybride devrait progresser à un TCAC de 23,68 % jusqu'en 2031.
- Par type de service, le calcul en tant que service représentait 42,44 % de la taille du marché des infrastructures cloud en 2025 ; la base de données / analytique en tant que service devrait se développer à un TCAC de 27,21 % entre 2026 et 2031.
- Par secteur d'utilisation final, l'informatique et les télécommunications détenaient 26,52 % de la part des revenus du marché des infrastructures cloud en 2025 ; la fabrication et l'automobile est positionnée pour le TCAC le plus rapide de 24,33 % jusqu'en 2031.
- Par géographie, l'Asie-Pacifique a capturé 42,86 % de la taille du marché des infrastructures cloud en 2025 et continue d'afficher le TCAC le plus élevé de 21,02 % jusqu'en 2031.
- Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud ont maintenu une part combinée de 62 % de la capacité hyperscale mondiale en 2024.
Remarque : Les chiffres de la taille du marché et des prévisions de ce rapport sont générés à l’aide du cadre d’estimation propriétaire de Mordor Intelligence, mis à jour avec les données et analyses les plus récentes disponibles en 2026.
Tendances et perspectives du marché mondial de l'infrastructure en tant que service
Analyse de l'impact des moteurs*
| Moteur | (~) % d'impact sur les prévisions de TCAC | Pertinence géographique | Horizon temporel de l'impact |
|---|---|---|---|
| Accélération de la demande en infrastructures d'IA générative | +6.20% | Mondial, concentré en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique | Moyen terme (2 à 4 ans) |
| Pic de migration hybride et multi-cloud en entreprise | +4.80% | Mondial, porté par l'Amérique du Nord et l'Europe | Court terme (≤ 2 ans) |
| Course aux dépenses d'investissement des hyperscalers (> 250 milliards USD en 2025) | +5.10% | Mondial, axé sur l'expansion en Asie-Pacifique | Moyen terme (2 à 4 ans) |
| Exigences de latence de la périphérie vers le cœur à l'ère de la 5G | +2.30% | Cœur en Asie-Pacifique, débordement vers l'Amérique du Nord | Long terme (≥ 4 ans) |
| Contrats d'achat d'énergie verte à long terme ouvrant de nouveaux sites de centres de données | +1.20% | Amérique du Nord et Union européenne, expansion vers l'Asie-Pacifique | Long terme (≥ 4 ans) |
| « Bacs à sable d'IA souveraine » gouvernementaux imposant des nœuds d'infrastructure en tant que service locaux | +1.80% | Asie-Pacifique et Union européenne, adoption sélective en Amérique du Nord | Moyen terme (2 à 4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Accélération de la demande en infrastructures d'IA générative
Les clusters d'entraînement de l'IA générative nécessitent des baies de GPU consommant 700 W par puce, faisant passer l'adoption du refroidissement liquide de 10 % des salles de données en 2024 à environ 20 % en 2025. Les hyperscalers repensent désormais leurs campus autour de baies refroidies par liquide de 1 MW, en standardisant la distribution d'énergie en courant continu 400 V pour réduire les pertes de conversion, [3]Rich Miller, « Le projet Mt. Diablo standardise le courant continu 400 V », Data Center Frontier, datacenterfrontier.comDataCenterFrontier. Les entreprises suivent la tendance : près de 40 % des opérateurs de centres de données prévoient d'utiliser le refroidissement liquide d'ici 2026 pour héberger des charges de travail d'IA. Ces évolutions techniques reconfigurent les plans des installations, faisant des conceptions prêtes pour l'IA une exigence par défaut sur l'ensemble du marché des infrastructures cloud.
Pic de migration hybride et multi-cloud en entreprise
Les organisations répartissent désormais leurs charges de travail sur plusieurs clouds pour équilibrer coûts et conformité. L'acquisition de HashiCorp par IBM pour 6,4 milliards USD en 2024 approfondit l'automatisation de l'orchestration multi-cloud. Le partenariat multi-cloud entre Oracle et Google élimine les frais de sortie pour Oracle Database dans les régions Google, supprimant un obstacle de longue date à la portabilité des charges de travail. L'adoption dans le secteur bancaire est particulièrement forte : 70 % des établissements ont dépassé la phase pilote, stimulés par les règles de résidence des données et les tests de résilience opérationnelle.[2]Étude Birlasoft sur le cloud bancaire 2025, birlasoft.com À mesure que les modèles hybrides se développent, les prestataires de services spécialisés trouvent de nouvelles sources de revenus dans le conseil en gouvernance et en sécurité, renforçant un cercle vertueux pour le marché des infrastructures cloud.
Course aux dépenses d'investissement des hyperscalers dépassant 250 milliards USD
Amazon, Microsoft et Google ont ensemble dépassé 250 milliards USD de dépenses en capital en 2025, creusant des fossés régionaux pour les services d'IA. L'engagement de 15 milliards USD d'AWS pour son expansion au Japon sert des clients tels que Nomura et Asahi Group. Un partenariat d'infrastructure d'IA de 100 milliards USD ancré par Microsoft et BlackRock signale un modèle de consortium pour la mise en commun des actifs énergétiques et de calcul.[1]« Limites thermiques du NVIDIA H100 », ScienceDirect, sciencedirect.com L'investissement de 8 milliards USD d'Oracle au Japon souligne comment les clauses de souveraineté dictent désormais l'emplacement des installations. Ces investissements amplifient les économies d'échelle qui maintiennent les concurrents plus modestes à distance, mais ils engagent également les hyperscalers dans de longs cycles d'actifs vulnérables aux évolutions réglementaires.
Exigences de latence de la périphérie vers le cœur à l'ère de la 5G
Les temps de réponse inférieurs à 10 millisecondes exigés par les véhicules autonomes et les usines intelligentes nécessitent des nœuds en périphérie à proximité des utilisateurs. L'iFactory de BMW fait tourner des boucles de contrôle qualité en temps réel sur de tels nœuds. Les opérateurs de télécommunications déploient le cœur 5G en tant que service, fourni conjointement par Ericsson et Google Cloud dans 42 régions, pour accélérer le déploiement. Des fournisseurs régionaux comme EdgeConneX développent des micro-centres de données qui complètent les parcs hyperscale. À mesure que la 5G se densifie, les actifs en périphérie s'intègrent dans la planification courante, étendant le marché des infrastructures cloud vers des topologies distribuées.
Analyse de l'impact des freins*
| Frein | (~) % d'impact sur les prévisions de TCAC | Pertinence géographique | Horizon temporel de l'impact |
|---|---|---|---|
| Contraintes croissantes du réseau électrique | -3.20% | Mondial, aigu en Amérique du Nord et dans l'Union européenne | Court terme (≤ 2 ans) |
| Conflits de souveraineté des données et d'extraterritorialité | -2.10% | Union européenne et Asie-Pacifique, impact sélectif en Amérique du Nord | Moyen terme (2 à 4 ans) |
| Intensité capitalistique des modernisations pour le refroidissement liquide | -1.50% | Marchés de niveau 1 mondiaux | Moyen terme (2 à 4 ans) |
| Hausse des primes d'assurance pour les campus hyperscale de plus de 100 MW | -0.7% | Mondial, impact maximal en Amérique du Nord et en Europe | Court terme (≤ 2 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Contraintes croissantes du réseau électrique
Les centres de données représentaient déjà 4,4 % de la consommation électrique américaine en 2023 ; cette part pourrait atteindre 12 % d'ici 2028, mettant à rude épreuve les réseaux électriques vieillissants. La Virginie du Nord et le Texas, autrefois des pôles de premier plan, rationalisent désormais les allocations de mégawatts, poussant les opérateurs vers l'Indiana ou le Mississippi pour trouver de nouvelles capacités. L'Irlande anticipe jusqu'à 70 % de sa puissance nationale dirigée vers les charges numériques d'ici 2030, ce qui entraîne des moratoires dans certains comtés. Les opérateurs répondent avec le refroidissement par immersion qui réduit la consommation d'énergie des installations de 95 %, mais ces modernisations nécessitent de nouveaux capitaux et des délais de construction prolongés. La limitation de l'électricité freine donc l'expansion à court terme du marché des infrastructures cloud.
Conflits de souveraineté des données et d'extraterritorialité
La loi européenne sur la résilience opérationnelle numérique (DORA) oblige les entreprises financières à conserver une visibilité opérationnelle sur l'informatique externalisée, poussant les charges de travail vers des zones sous contrôle national. Le programme chinois « Données de l'Est, Calcul de l'Ouest » alloue 400 milliards CNY annuellement aux clusters intérieurs, cloisonnant les données nationales. Le Japon accorde des subventions pour les installations décentralisées répondant aux mandats de traitement local. Chaque régime fragmente les pools de capacité, alourdit les charges de conformité et peut limiter les efficiences mondiales d'équilibrage de charge, tempérant la croissance du marché des infrastructures cloud.
*Nos prévisions considèrent les impacts des moteurs et des contraintes comme directionnels et non additifs. Les prévisions d'impact reflètent la croissance de référence, les effets de composition et les interactions entre variables.
Analyse des segments
Par mode de déploiement : le cloud hybride stimule la transformation des entreprises
Le cloud public détenait 70,34 % des revenus en 2025, reflet d'une migration décennale hors des infrastructures sur site. Le segment hybride enregistre cependant le TCAC le plus rapide de 23,68 % jusqu'en 2031, car les secteurs réglementés combinent le contrôle sur site avec l'échelle hors site. Les leaders des services financiers créditent les configurations hybrides pour atteindre les objectifs d'expérience client tout en réussissant les audits réglementaires. La taille du marché des infrastructures cloud pour les déploiements hybrides devrait atteindre 163,4 milliards USD d'ici 2031, soulignant son rôle dans l'équilibrage des charges de travail sensibles à la latence et critiques en matière de conformité.
Une forte augmentation des options de connectivité privée telles qu'AWS Outposts et Azure Stack soutient cette vague hybride. La région Google Cloud privée du CME Group à Aurora illustre comment les transactions critiques restent locales tout en tirant parti des outils du cloud public. Les logiciels d'orchestration multidimensionnels — renforcés par l'accord IBM-HashiCorp — réduisent les barrières de complexité. À mesure que la maturité augmente, le secteur des infrastructures cloud considère de plus en plus les décisions de déploiement comme un exercice de portefeuille plutôt qu'un choix binaire.

Par type de service : la base de données et l'analytique accélèrent l'adoption de l'IA
Les services de calcul sont restés l'ancre des revenus à 42,44 % en 2025, mais les services de base de données et d'analytique connaissent la croissance la plus rapide avec un TCAC de 27,21 %. L'essor de ce segment reflète le pivot des entreprises de la consommation d'infrastructure vers la génération d'informations. Les prestataires de soins de santé recherchent des modèles prédictifs pour les parcours patients, tandis que les fabricants déploient l'analytique pour la télémétrie des équipements. La part de marché des infrastructures cloud pour la base de données en tant que service est prévue à 32,24 % d'ici 2031, à mesure que la prolifération de l'entraînement des modèles d'IA s'accélère.
Les services complémentaires — stockage, réseau et reprise après sinistre — se développent régulièrement car les pipelines d'IA nécessitent des chemins de données résilients. L'hébergement géré persiste pour les charges de travail aux besoins de performance déterministes. Dans l'ensemble, ces niveaux renforcent le marché des infrastructures cloud en tant que chaîne de valeur stratifiée où les services d'ordre supérieur captent les marges même si le calcul de base se banalise.
Par secteur d'utilisation final : la numérisation de l'industrie manufacturière s'accélère
L'informatique et les télécommunications commandent toujours 26,52 % des dépenses de 2025 grâce aux mises à niveau continues des plateformes. La fabrication et l'automobile affichent cependant un TCAC de 24,33 %, propulsé par les feuilles de route Industrie 4.0 et la télémétrie des véhicules connectés. BMW, Toyota et les fabricants de véhicules électriques émergents s'appuient sur l'analytique en temps réel pour la qualité de production et les simulations de conduite autonome. Par conséquent, la taille du marché des infrastructures cloud alignée sur les charges de travail manufacturières est en passe de dépasser 108,7 milliards USD d'ici 2031.
Le BFSI, la santé et les médias maintiennent chacun des trajectoires saines, portées respectivement par la banque mobile, la médecine de précision et la demande de streaming. La numérisation gouvernementale, illustrée par la stratégie Fulcrum du Département de la Défense américain, assure la participation du secteur public. Dans l'ensemble, l'élargissement de l'adoption verticale renforce le profil de croissance structurelle du marché des infrastructures cloud.

Analyse géographique
L'Asie-Pacifique détient 42,86 % des revenus mondiaux en 2025 et maintient le TCAC le plus rapide de 21,02 % alors que les programmes d'IA souveraine en Chine, au Japon et en Inde canalisent des subventions vers les clouds nationaux. L'initiative chinoise « Données de l'Est, Calcul de l'Ouest » seule achemine 400 milliards CNY annuellement vers huit méga-clusters, redistribuant le calcul vers l'intérieur des terres et réduisant la congestion côtière. Le Japon approche 2 000 milliards JPY (13,4 milliards USD) en valeur de centres de données d'ici 2030, soutenu par les engagements de 15 milliards USD d'AWS et de 8 milliards USD d'Oracle. L'Inde bénéficie de l'expansion de 1,5 milliard USD de NTT et d'incitations fiscales locales favorisant les infrastructures numériques.
L'Amérique du Nord reste la deuxième base en importance, mais voit sa croissance relative ralentir à mesure que les pôles historiques arrivent à saturation. Les contraintes énergétiques redirigent les projets vers des États moins exploités : AWS réserve 11 milliards USD pour l'Indiana, Compass pose les fondations d'un campus de 10 milliards USD dans le Mississippi, et STACK s'engage pour plus de 1 GW en Virginie du Nord. Le programme Ambition numérique du Canada accélère l'adoption du cloud fédéral, propulsé par le rôle de courtage de Services partagés Canada.
L'Europe équilibre la demande avec des objectifs de neutralité carbone. Des réglementations telles que DORA obligent les entreprises financières à diversifier leurs fournisseurs, tandis que les plafonds d'énergie nationaux limitent la capacité dans les sites traditionnels comme Dublin et Amsterdam. Des métropoles alternatives — Berlin, Varsovie, Oslo, Zurich, Milan, Vienne et Marseille — émergent grâce à des réseaux électriques renouvelables et des régimes d'autorisation favorables. L'objectif de l'Union européenne de centres de données à zéro émission de carbone d'ici 2030 stimule les investissements dans les systèmes de réutilisation de la chaleur et les raccordements à l'éolien offshore, façonnant la prochaine phase du marché des infrastructures cloud.

Paysage réglementaire
L'approvisionnement et l'exploitation de l'infrastructure cloud sont de plus en plus influencés par les régimes d'assurance sécurité et les exigences de souveraineté sur les principaux marchés. Aux États-Unis, le FedRAMP évolue vers des règles consolidées 2026 en préversion, incluant des exigences pour que les fournisseurs créent et maintiennent des guides de configuration sécurisée et pour que les agences utilisent des artefacts de conformité lisibles par machine plus normalisés, alignés sur le mémorandum OMB M-24-15. Le SRG des fournisseurs de services cloud du Département de la Défense américain (janvier 2025) continue de fixer les attentes d'autorisation pour les charges de travail de défense, renforçant une voie de conformité exigeante pour l'IaaS utilisée dans les secteurs gouvernemental et autres secteurs réglementés.
En Europe, la convergence réglementaire se resserre entre les catalogues de sécurité cloud et les directives de cybersécurité plus larges. L'Office fédéral allemand de la sécurité de l'information (BSI) a mis à jour son catalogue de critères de conformité pour l'informatique en nuage (C5:2026), en s'alignant sur ISO/IEC 27001:2022 et en intégrant des contributions liées à l'ENISA et à la CSA Cloud Controls Matrix, tout en reflétant également l'orientation des contrôles issus de NIS2. Au niveau de l'UE, la Commission européenne a adopté en juin 2026 une proposition pour le Cloud and AI Development Act (CADA), introduisant des concepts d'assurance au niveau de l'UE pour la souveraineté du cloud, qui ajoutent une couche supplémentaire de signalement d'assurance pour les architectures des fournisseurs, la préparation aux audits et les décisions de déploiement régional.
Analyse de la chaîne de valeur
La chaîne de valeur de l'IaaS couvre les puces de calcul et de stockage en amont (CPU, GPU, DRAM et HBM), les infrastructures de réseau et d'alimentation électrique, la conception et la construction de centres de données (y compris les composants de refroidissement liquide et la distribution d'électricité), les opérateurs de colocation et d'hyperscale, les plateformes cloud et les couches de virtualisation, ainsi que les intégrateurs de systèmes et les MSP en aval qui mettent en œuvre des modèles d'exploitation hybrides et multicloud. Les hyperscalers occupent une position centrale en agrégeant le matériel à long délai d'approvisionnement, en sécurisant l'alimentation électrique et les sites, et en transformant la capacité en services standardisés de calcul, de stockage, de réseau et de base de données/analytique. À mesure que les charges de travail d'IA se développent, l'ingénierie de plateforme et le placement des charges de travail dépendent de plus en plus de l'accès à des instances accélérées et à des infrastructures réseau à haut débit, reliant la disponibilité des composants en amont à la cadence de mise sur le marché des services cloud.
Les contraintes d'approvisionnement se concentrent sur la fourniture d'électricité et l'allocation de semi-conducteurs orientés IA. L'écosystème pointe vers des files d'attente d'interconnexion et de raccordement au réseau électrique dans les marchés denses, des délais de livraison de transformateurs mesurés en années, et un déplacement de l'approvisionnement en mémoire vers la HBM qui restreint la disponibilité des stocks non liés à l'IA. Ces goulots d'étranglement augmentent la valeur des accords d'approvisionnement à long terme, de l'approvisionnement diversifié et des choix d'architecture qui réduisent la dépendance aux composants contraints, tandis que les intégrateurs et les MSP gagnent en influence en orientant les entreprises vers des régions et des fournisseurs disposant de capacité disponible et de modèles d'exploitation conformes. Du côté des plateformes, des lancements récents tels que l'expansion par AWS des régions EC2 G7e accélérées et la famille d'instances C4N de Google Cloud montrent comment les fournisseurs de cloud utilisent des feuilles de route d'instances différenciées, des architectures de délestage et des primitives sans serveur pour traduire l'innovation matérielle et réseau en amont en unités d'IaaS consommables.
Paysage concurrentiel
Trois hyperscalers, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, détiennent collectivement 62 % de la capacité hyperscale installée, mais la fragmentation réglementaire offre des ouvertures stratégiques aux challengers régionaux. Les dépenses d'investissement dépassent 250 milliards USD, créant des barrières à l'entrée élevées, mais engageant également les acteurs en place dans de longs cycles d'actifs que des entreprises locales agiles peuvent exploiter. NEXTDC et CapitaLand ciblent la demande souveraine avec des installations optimisées pour la conformité nationale. En Corée du Sud, SK Group et AWS cofinancent un campus d'IA de 1 GW, soulignant les modèles de coentreprise qui combinent influence locale et échelle mondiale.
L'innovation se concentre sur le refroidissement liquide et par immersion pour héberger des clusters de GPU tout en réduisant la consommation d'énergie. Vantage Data Centers alloue 1,4 milliard EUR pour des sites européens prêts pour l'IA, tandis que CyrusOne pilote des ratios PUE inférieurs à 1,03. Les acteurs en périphérie, dont EdgeConneX, construisent des sites régionaux de 10 à 30 MW pour satisfaire les contraintes de latence 5G absentes des architectures traditionnelles en étoile. Les différenciateurs de durabilité tels que la correspondance renouvelable 24h/24 et 7j/7 et la réutilisation de la chaleur résiduelle figurent désormais dans les listes de contrôle des appels d'offres, ajoutant de la complexité au positionnement concurrentiel sur le marché des infrastructures cloud
Leaders du secteur de l'infrastructure en tant que service
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
Google Cloud Platform (GCP)
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
IBM Cloud
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Opportunités de marché et perspectives d'avenir
Les charges de travail souveraines et réglementées créent des espaces vacants pour une capacité cloud contrôlée régionalement et des offres de service alignées sur l'assurance, en particulier là où les régulateurs et les acheteurs du secteur public exigent un contrôle démontrable, une auditabilité et une résidence des données. L'adoption par la Commission européenne en juin 2026 d'une proposition pour le Cloud and AI Development Act (CADA) et la mise à jour du BSI C5:2026 en Allemagne fournissent des ancrages politiques concrets qui façonnent les critères d'approvisionnement et d'évaluation, y compris la couverture des contrôles de sécurité cloud et l'alignement des audits sur des exigences de cybersécurité plus larges de l'UE. Les fournisseurs et partenaires qui regroupent des zones d'atterrissage certifiées, des artefacts de conformité lisibles par machine et des contrôles de résilience opérationnelle dans des modèles de déploiement reproductibles disposent d'une voie plus claire pour remporter les charges de travail gouvernementales, des services financiers et des infrastructures critiques, qui sont de plus en plus évaluées sur la posture d'assurance en parallèle de la performance.
Le déploiement de capacité et le financement déplacent également la carte des opportunités vers les marchés disposant d'une énergie et d'une connectivité investissables, et vers des actifs qui prennent en charge l'inférence IA plus proche des utilisateurs finaux. En Inde, CPP Investments s'est engagé à hauteur de 7 000 crores INR (environ 835 millions USD) auprès de CtrlS Datacenters en juin 2026 pour développer l'infrastructure de centres de données, renforçant la position de l'Inde comme point focal pour la nouvelle capacité de construction qui alimente l'approvisionnement en infrastructure cloud. Les capitaux se concentrent autour d'opérateurs à grande échelle et de sites à forte densité d'interconnexion, comme l'illustre l'acquisition complète de STT GDC par KKR et Singtel à une valorisation annoncée de 10,9 milliards USD en juillet 2026. Parallèlement aux initiatives d'interopérabilité multicloud, telles que AWS Interconnect multicloud et les travaux de connectivité OCI associés, ces mouvements élargissent la base d'entreprises adressables pour l'IaaS en réduisant les frictions de mise en réseau interclouds, tout en encourageant le placement de capacité régionale là où les contraintes énergétiques et de souveraineté façonnent activement les décisions d'approvisionnement.
Développements récents du secteur
- Juillet 2026 : Google Cloud a annoncé la disponibilité générale des instances de calcul C4N optimisées pour le réseau et le stockage bloc, construites sur son architecture de délestage Titanium. Cette version cible les charges de travail intensives en réseau et riches en données où le matériel de délestage peut améliorer le débit et réduire la surcharge CPU, renforçant le positionnement concurrentiel pour les cas d'usage IaaS sensibles aux performances.
- Juin 2025 : Ericsson et Google Cloud ont lancé un service 5G Core-as-a-Service de qualité opérateur dans 42 régions. Ce déploiement conjoint resserre le lien entre la modernisation du cloud télécom et la demande d'infrastructure cloud distribuée, soutenant les schémas de consommation d'IaaS proches du edge liés aux services à faible latence.
- Mars 2025 : BlackRock a étendu son partenariat AI Infrastructure Partnership à 100 milliards USD, avec NVIDIA et xAI à bord. La structure du consortium met en évidence une voie de financement pour les développements à grande échelle de calcul et d'énergie, ce qui peut accélérer la disponibilité d'infrastructures prêtes pour l'IA sous-tendant les ajouts de capacité IaaS.
Cadre de la méthodologie de recherche et portée du rapport
Définition et couverture du marché
Ce marché couvre les revenus générés par la location d'infrastructure informatique de base via le cloud. Les clients peuvent provisionner des ressources de calcul, de stockage et de réseau à la demande, puis payer en fonction de l'usage.
Exclusions du périmètre : nous excluons les abonnements SaaS, la plupart des revenus PaaS uniquement, et les frais de conseil ou d'intégration de systèmes purs qui ne sont pas facturés comme une consommation d'IaaS.
Aperçu de la segmentation
- Par mode de déploiement
- Cloud public
- Cloud privé
- Cloud hybride
- Par type de service
- Calcul en tant que service (CaaS)
- Stockage en tant que service (STaaS)
- Réseau et CDN
- Base de données / analytique en tant que service (DBaaS)
- Reprise après sinistre en tant que service (DRaaS)
- Hébergement géré / cloud dédié
- Par secteur d'utilisation final
- BFSI
- Informatique et télécommunications
- Santé et sciences de la vie
- Médias et divertissement
- Commerce de détail et commerce électronique
- Gouvernement et secteur public
- Fabrication et automobile
- Par géographie
- Amérique du Nord
- États-Unis
- Canada
- Mexique
- Amérique du Sud
- Brésil
- Argentine
- Reste de l'Amérique du Sud
- Europe
- Royaume-Uni
- Allemagne
- France
- Russie
- Reste de l'Europe
- Asie-Pacifique
- Chine
- Japon
- Inde
- Corée du Sud
- Australie
- Reste de l'Asie-Pacifique
- Moyen-Orient et Afrique
- Moyen-Orient
- Émirats arabes unis
- Arabie saoudite
- Turquie
- Reste du Moyen-Orient
- Afrique
- Afrique du Sud
- Nigéria
- Reste de l'Afrique
- Moyen-Orient
- Amérique du Nord
Sources de données, dimensionnement du marché et validation
Recherche documentaire
La recherche documentaire est utilisée pour établir la structure de base du modèle et réduire la dépendance à des hypothèses non étayées. Nous utilisons des sources publiques telles que les définitions du cloud du National Institute of Standards and Technology (NIST), les indicateurs de l'économie numérique de l'ITU et de l'OCDE, les séries macroéconomiques de la Banque mondiale, ainsi que les régulateurs officiels des télécommunications et du spectre pour cadrer le contexte de connectivité qui affecte l'adoption du cloud.
Nous examinons également les rapports annuels, les transcriptions de résultats et les présentations aux investisseurs pour voir comment les revenus d'infrastructure sont présentés et où les lignes de produits sont regroupées. Une couverture médiatique réputée, les organismes de normalisation et les articles évalués par des pairs aident à confirmer les tendances des charges de travail telles que la densité de virtualisation, l'utilisation des conteneurs et la demande de calcul liée aux charges de travail d'IA. Lorsque les divulgations financières sont incomplètes, nous utilisons des abonnements payants pour les données financières d'entreprise et le renseignement d'actualité, ainsi que des bases de données de brevets pour des signaux directionnels sur l'innovation en infrastructure. Ce ne sont que des sources illustratives, et nous utilisons des références supplémentaires pour collecter des données, les valider et clarifier les questions ouvertes.
Entretiens et enquêtes primaires
Le travail primaire est utilisé pour confirmer ce qui est comptabilisé comme IaaS dans les cycles réels d'achat et de facturation, et pour éprouver nos données avant de finaliser le modèle de marché. Nous nous entretenons avec des acheteurs d'infrastructure cloud, des partenaires de services gérés et des responsables techniques dans les régions APAC, EMEA et Amériques afin de valider le rythme d'adoption, le mix d'usage et le comportement tarifaire pour le calcul, le stockage et le réseau.
Répartition des répondants aux enquêtes de terrain de la recherche primaire
| Type d'entreprise | Poste du répondant | Région |
|---|---|---|
| Premier rang : 36 % | Directeurs exécutifs : 13 % | APAC : 53 % |
| Rang intermédiaire : 46 % | Responsables fonctionnels/d'unité : 28 % | EMEA : 29 % |
| Acteurs plus petits : 18 % | Managers : 59 % | Amériques : 18 % |
Dimensionnement du marché et prévisions
Le dimensionnement commence par une construction descendante où la demande d'infrastructure cloud est reconstituée à l'aide d'un pool de dépenses défini et de signaux d'adoption. Nous répartissons ensuite ce montant en revenus IaaS en fonction des schémas d'usage et de déploiement. Pour garder le calcul explicable, nous suivons un petit ensemble d'empreintes de marché telles que la base installée de charges de travail d'entreprise migrant hors site, le mix public vs privé vs hybride, l'intensité de calcul liée à la virtualisation et à l'entraînement ou à l'inférence IA, la croissance du stockage liée à la création de données, et les mouvements de prix observés pour les classes d'instances et de stockage courantes.
Une fois la construction initiale terminée, nous corroborons les résultats avec des approximations ascendantes sélectives. Cela inclut la dépense moyenne échantillonnée par charge de travail, des vérifications de canal partenaire, et des contrôles de cohérence utilisant les divulgations de revenus des fournisseurs lorsqu'elles sont rapportées de manière comparable. Lorsque les données ascendantes présentent des lacunes, nous les combinons à l'aide de fourchettes de pénétration au niveau régional validées lors des entretiens, puis nous normalisons pour que les totaux restent alignés sur le pool de demande plus large.
Pour les prévisions, l'analyse de scénarios est utilisée pour refléter la sensibilité de la consommation d'infrastructure aux conditions macroéconomiques et aux budgets informatiques des entreprises. Nous intégrons également les changements attendus dans la tarification unitaire et l'utilisation sur la base des retours d'experts. Au moment où la prévision est finalisée, les signaux de demande à court terme et l'élan de migration à plus long terme sont tous deux pris en compte, et la courbe année après année reste cohérente avec ce que les praticiens attendent de voir dans les contrats et les renouvellements.
Validation des données et cycle de mise à jour
La validation est effectuée par de multiples vérifications afin que les chiffres finaux ne reposent pas sur un seul flux de données. Nous comparons les résultats du modèle à des signaux indépendants tels que les commentaires sur les dépenses d'investissement cloud, les taux de croissance d'infrastructure rapportés, les tendances de dépenses des entreprises régionales, et le revenu moyen implicite par migration de charge de travail. Lorsque l'écart est visible en direction ou en ampleur, l'anomalie est examinée avant validation finale.
Si une variance est trop importante, nous revenons sur l'hypothèse et recontactons certains experts pour confirmer si le changement est réel ou dû à une inadéquation de définition. Nous actualisons chaque rapport annuellement, et nous effectuons des mises à jour intermédiaires lorsque des événements significatifs se produisent, tels que des réajustements de prix, des changements réglementaires majeurs, ou des évolutions marquées de la demande de capacité pilotée par l'IA. Avant la livraison, une nouvelle analyse est réalisée afin que les clients reçoivent la vision la plus actuelle disponible à ce moment.
Taille du marché des infrastructures en tant que service selon Mordor Intelligence comparée à d'autres estimations publiées
Les valeurs de marché IaaS publiées ne correspondent souvent pas car chaque éditeur trace la limite de ce qui est qualifié de revenu IaaS et des types de déploiement comptabilisés. Des différences apparaissent également lorsque l'année de référence n'est pas la même, lorsque le calendrier de conversion des devises varie, ou lorsque les tendances tarifaires sont supposées au lieu d'être vérifiées auprès des acheteurs et des partenaires.
L'hébergement géré et les frais de plateforme PaaS adjacents se situent hors du périmètre de Mordor Intelligence, ce qui explique en partie pourquoi le chiffre de 2025 peut différer des sources qui regroupent l'hébergement dédié, les modules complémentaires de plateforme ou les services spécifiques à l'IA dans les totaux IaaS. L'autre écart courant concerne la manière dont l'usage est projeté dans le futur, certaines estimations s'appuyant sur une courbe de croissance unique. Notre modèle utilise les évolutions du mix de déploiement, les changements d'utilisation et la direction des prix au niveau des instances pour maintenir la prévision liée à ce qui est réellement acheté.
Comparaison de référence
| Source | Taille du marché | Lacunes dans la méthodologie de recherche |
|---|---|---|
| Mordor Intelligence | 188,56 milliards USD (2025) | |
| Cabinet de conseil mondial A | 190,32 milliards USD (2025) | Regroupe souvent l'IaaS avec un ensemble plus large de revenus liés à l'infrastructure, et la définition peut inclure des offres d'infrastructure hébergée qui ne relèvent pas toujours d'une consommation d'IaaS basée sur l'usage. |
| Revue spécialisée B | 171,80 milliards USD (2024) | Utilise une perspective d'IaaS cloud public et une année de référence différente, ce qui peut exclure les revenus des déploiements privés et hybrides comptabilisés dans des définitions de marché IaaS plus larges. |
Dans l'ensemble, l'écart s'explique principalement par ce qui est comptabilisé comme IaaS et par l'inclusion ou non des déploiements privés et hybrides, ainsi que par l'année choisie pour l'estimation ponctuelle. En gardant les données traçables au mix de déploiement, à la migration des charges de travail et à la direction observable des prix, nous pouvons expliquer chaque étape et ajuster les hypothèses lorsque les contrôles de validation révèlent une inadéquation.
Questions clés auxquelles le rapport répond
Quelle est la valeur projetée du marché des infrastructures cloud d'ici 2031 ?
Il est prévu d'atteindre 551,08 milliards USD, avec un TCAC de 19,58 %.
Quelle région est en tête du marché des infrastructures cloud aujourd'hui ?
L'Asie-Pacifique a dominé avec une part de revenus de 42,86 % en 2025 et affiche également le TCAC le plus rapide de 21,02 % à l'avenir.
Pourquoi le cloud hybride croît-il plus vite que le cloud public ?
Les secteurs réglementés équilibrent latence, conformité et coût en conservant les charges de travail sensibles sur site tout en exploitant le cloud public pour l'élasticité, ce qui génère un TCAC de 23,68 % pour les déploiements hybrides.
Comment les contraintes d'alimentation électrique affectent-elles les nouvelles constructions de centres de données ?
La saturation du réseau dans les pôles historiques déplace l'expansion vers des régions disposant de capacités inexploitées, et les opérateurs adoptent de plus en plus le refroidissement liquide et les contrats d'achat d'énergie renouvelable à long terme pour gérer les limites énergétiques.
Quel type de service se développe le plus rapidement au sein des infrastructures cloud ?
La base de données / analytique en tant que service est en tête avec un TCAC de 27,21 % jusqu'en 2031, reflétant la demande des entreprises pour des informations pilotées par l'IA.
Quels mouvements stratégiques les hyperscalers effectuent-ils pour rester compétitifs ?
Ils investissent massivement dans des campus optimisés pour l'IA, collaborent sur l'approvisionnement en énergie renouvelable et forment des partenariats multi-cloud pour répondre aux exigences de souveraineté.
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