Taille du marché de lautomatisation des bases de données
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 2.35 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 6.99 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 24.38 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lautomatisation des bases de données
La taille du marché de lautomatisation des bases de données est estimée à 2,35 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 6,99 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 24,38 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Le volume croissant de données dans tous les secteurs, la nécessité dautomatiser les processus de gestion de bases de données redondantes, les solutions de test automatisées et le besoin croissant dune mise sur le marché plus rapide devraient accroître la demande dautomatisation des bases de données dans tous les secteurs. Cependant, la nécessité dune intervention humaine en matière de modélisation des données et de génération de schémas pourrait freiner la croissance.
- Alors que certains professionnels de la technologie sont encore occupés par des opérations de routine telles que la sauvegarde, la mise à l'échelle, le réglage, la surveillance et la sécurisation des systèmes d'information critiques, les bases de données autonomes rendent ces activités moins compliquées et moins longues.
- Les pipelines de données modernes sont plus complexes que les pipelines traditionnels. De nouvelles sources de données telles que l'IoT, des formats tels que les données non structurées, ainsi que des plates-formes et des langages tels qu'Apache Kafka et Python créent des pipelines plus complexes. L'automatisation des bases de données exploite l'IA et l'apprentissage automatique pour fournir une automatisation complète de bout en bout pour le provisionnement, la sécurité, les mises à jour, la disponibilité, les performances, la gestion des modifications et la prévention des erreurs et inclut l'optimisation des requêtes, la gestion automatique de la mémoire et la gestion du stockage pour fournir une solution complète. base de données à réglage automatique.
- Les fournisseurs du marché fixent le prix de leurs produits selon des modèles de tarification flexibles à l'utilisation, ce qui réduit les coûts de maintenance des entrepôts de données sur site. Par exemple, Kerry EAS, une entreprise de logistique, d'expédition et de logistique en Chine, utilise la base de données autonome d'Oracle. L'entreprise a réduit le temps nécessaire à l'analyse de plus de 100 millions d'enregistrements de données de 30 minutes à 10 secondes, a considérablement réduit les coûts de gestion informatique et a augmenté le retour sur investissement en tirant parti du modèle de paiement à l'utilisation.
- La propagation du COVID-19 a entraîné des confinements dans diverses régions du monde, mettant les équipes informatiques sous une pression énorme en raison de l'augmentation des charges numériques sur les applications et bases de données critiques, augmentant ainsi la demande d'automatisation des bases de données. Pour acquérir plus de clients face à cette demande accrue, les fournisseurs ont proposé des outils gratuits et d'autres offres à moindre coût. Le marché devrait croître rapidement à long terme à mesure que les données augmentent dans tous les secteurs.
Tendances du marché de lautomatisation des bases de données
Le secteur de linformatique et des télécommunications devrait connaître une croissance significative
- Les télécommunications font partie des secteurs où le taux de génération de données est le plus élevé, et les entreprises proposent des services cloud principalement orientés vers l'intégration de données à grande échelle. Alors que le besoin de cloud computing se développe parmi les clients des télécommunications, le partenariat entre l'automatisation des bases de données et les entreprises de télécommunications devient une tendance courante. Par exemple, Sielte SPA, une société italienne de télécommunications située en Italie, a opté pour Plusieursnines Cluster Control, une solution de base de données pouvant fonctionner 24h/24 et 7j/7 et proposant un basculement et une récupération automatiques pour minimiser les temps d'arrêt et garantir un service stable même en cas de panne d'un centre de données. vers le bas.
- La demande croissante dapplications exploitant lapprentissage automatique (ML) et lapprentissage profond (DL) à une échelle gigantesque devrait pousser de plus en plus les fournisseurs dautomatisation de bases de données à établir une gamme plus complète dintelligence artificielle (IA). Selon l'enquête State of Database Deployments in Application Delivery menée par Liquibase, 57 % de toutes les modifications d'application nécessitent une modification correspondante de la base de données. L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sur des ensembles de données volumineux et clairsemés nécessitent un système de gestion de données capable de stocker des téraoctets de données et d'effectuer des calculs parallèles rapides - des tâches pour lesquelles les solutions d'automatisation des données sont parfaitement adaptées ; le secteur de l'informatique et des télécommunications connaît donc une croissance plus rapide.
- De plus, l'accent croissant mis sur la mise en œuvre de DevOps pour automatiser les processus de développement, de déploiement, de documentation, de test et de surveillance entre les développeurs de logiciels et les ingénieurs d'exploitation afin d'intégrer les processus de développement et d'exploitation pour synchroniser efficacement, valider, gérer et appliquer les modifications de la base de données fait également proliférer le croissance de lautomatisation des bases de données dans lindustrie.
- En outre, l'adoption croissante de cloud publics et privés pour gérer efficacement d'énormes données augmente également le besoin de solutions d'automatisation de bases de données meilleures et plus rentables. Par exemple, Oracle Autonomous Database combine la flexibilité du cloud avec la puissance du machine learning. La société affirme que la solution peut réduire les coûts d'administration jusqu'à 80% avec une automatisation complète des opérations et des coûts de réglage et d'exécution jusqu'à 90% en facturant uniquement les ressources nécessaires à un moment donné.
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LAmérique du Nord devrait détenir une part importante
- Le déploiement croissant de solutions Big Data par les grandes entreprises informatiques pour améliorer leur efficacité et rationaliser leurs opérations commerciales stimule l'expansion des centres de données dans les bureaux des entreprises. Par conséquent, ces entreprises, principalement des petites et moyennes entreprises, adoptent des centres de données conteneurisés et micro plutôt que des infrastructures de centres de données conventionnelles. Ces tendances devraient accroître encore la croissance du marché de lautomatisation des bases de données dans la région, en raison de la domination de la région en matière dadoption technologique.
- La région a maintenu une croissance continue dans les solutions d'infrastructure de centres de données grâce à des investissements dans des centres de données modulaires dans des villes de niveau 2. Ces investissements permettront aux fournisseurs de solutions de gestion dinfrastructure de centres de données de se développer. Les États-Unis ont déployé plusieurs efforts pour moderniser leurs infrastructures. Par exemple, larmée américaine prévoit dinvestir environ 249 millions de dollars pour déployer des services de cloud computing et des centres de données privés.
- De plus, le gouvernement du Canada a une stratégie cloud d'abord , selon laquelle les services cloud sont identifiés et évalués comme la principale option de prestation lors du lancement d'investissements, d'initiatives, de stratégies et de projets dans les technologies de l'information. Le cloud devrait également permettre au gouvernement du Canada d'exploiter l'innovation des fournisseurs du secteur privé pour rendre sa technologie de l'information plus agile.
- De plus, le Consumer Privacy Act (CCPA) entre en vigueur début 2020 en Californie, renforçant ainsi la nécessité de respecter les bases de données. La combinaison de tous ces facteurs indique que les entreprises auront besoin de systèmes de bases de données adaptables, sécurisés et efficaces, ainsi que d'outils et de processus de gestion de bases de données simples.
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Aperçu du secteur de lautomatisation des bases de données
Le marché de lautomatisation des bases de données est modérément fragmenté en raison de la présence de grands acteurs sur le marché et dune concurrence intense. Les acteurs du marché adoptent des stratégies telles que des partenariats et des acquisitions pour offrir les meilleures solutions aux clients et acquérir un avantage concurrentiel. Des facteurs tels quun investissement élevé, la présence dacteurs établis et une technologie en constante évolution constituent des obstacles pour les nouveaux entrants sur le marché.
En octobre 2022. Oracle et HSBC ont lancé un partenariat stratégique pour accélérer la transformation numérique de la banque. Aux termes du contrat pluriannuel, HSBC devait moderniser et déplacer quelques systèmes de bases de données vers Oracle Exadata Cloud@Customer, une plate-forme de cloud computing fournie sous forme de service d'infrastructure géré dans les centres de données de HSBC. Le déploiement était susceptible de contribuer à maintenir et à faire évoluer les systèmes et services vitaux de la banque.
Leaders du marché de lautomatisation des bases de données
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Oracle Corporation
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BMC Software, Inc.
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Amazon Web Services, Inc.
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SAP SE
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IBM Corp
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de lautomatisation des bases de données
- Novembre 2022:une solution de gestion des données équilibrée en termes d'accès et de contrôle a été introduite par Amazon Web Services (AWS). La nouvelle Amazon DataZone aide les utilisateurs à cataloguer, découvrir, partager et gérer les données dans toute leur entreprise, y compris les données détenues par AWS, localement ou provenant d'autres sources.
- Novembre 2022:Datavail, un fournisseur de solutions technologiquement améliorées de gestion des données, d'applications et de business intelligence, a introduit de nouvelles fonctionnalités dans Datavail TechBoost. En améliorant la disponibilité, la fiabilité et les performances des bases de données grâce à la découverte, l'automatisation et la résolution rapides des problèmes, TechBoost a aidé les entreprises.
Rapport sur le marché de l'automatisation des bases de données – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 La menace des substituts
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3 IMPACT DU COVID-19 SUR LE MARCHÉ MONDIAL DE L’AUTOMATISATION DES BASES DE DONNÉES
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Des volumes de données en croissance continue dans tous les secteurs verticaux
5.1.2 Demande croissante d’automatisation des processus répétitifs de gestion de bases de données
5.2 Défis du marché
5.2.1 La nécessité d’une implication humaine
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Composant
6.1.1 Solution
6.1.1.1 Automatisation des correctifs et des versions de base de données
6.1.1.2 Automatisation des versions d'applications
6.1.1.3 Automatisation des tests de base de données
6.1.2 Prestations de service
6.2 Mode de déploiement
6.2.1 Nuage
6.2.2 Sur site
6.3 Taille de l'entreprise
6.3.1 Grandes entreprises
6.3.2 Petites et moyennes entreprises
6.4 Industrie des utilisateurs finaux
6.4.1 Banque, Services Financiers et Assurances (BFSI)
6.4.2 Informatique et Télécom
6.4.3 Commerce électronique et vente au détail
6.4.4 Fabrication
6.4.5 Gouvernement et défense
6.4.6 Autres (fabrication, médias et divertissement)
6.5 Géographie
6.5.1 Amérique du Nord
6.5.2 L'Europe
6.5.3 Asie-Pacifique
6.5.4 l'Amérique latine
6.5.5 Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 Oracle Corporation
7.1.2 BMC Software, Inc.
7.1.3 Amazon Web Services, Inc.
7.1.4 SAP SE
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 IDERA, Inc.
7.1.7 Quest Software Inc.
7.1.8 Datavail
7.1.9 CA Technologies (Broadcom Inc)
7.1.10 Bryter US Inc.
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. AVENIR DU MARCHÉ
Segmentation de lindustrie de lautomatisation des bases de données
Les bases de données sont utilisées pour stocker des informations commerciales critiques et sont essentielles au fonctionnement efficace des organisations modernes. L'automatisation des bases de données rend les tâches effectuées par un administrateur plus simples, plus sûres et plus précises. L'automatisation des bases de données entraîne moins d'erreurs de déploiement, une plus grande fiabilité et une mise en œuvre plus rapide des changements.
Le marché de lautomatisation des bases de données est segmenté par composant (solution, services), application (approvisionnement, sauvegarde, sécurité et conformité), mode de déploiement (cloud, sur site), taille de lentreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), Secteur de l'utilisateur final (banque, services financiers et assurances (BFSI), informatique et télécommunications, commerce électronique et vente au détail) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en (USD) pour tous les segments ci-dessus.
| Composant | ||||||||
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| Mode de déploiement | ||
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| Taille de l'entreprise | ||
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| Industrie des utilisateurs finaux | ||
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| Géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur lautomatisation des bases de données
Quelle est la taille du marché de lautomatisation des bases de données ?
La taille du marché de lautomatisation des bases de données devrait atteindre 2,35 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 24,38 % pour atteindre 6,99 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de lautomatisation des bases de données ?
En 2024, la taille du marché de lautomatisation des bases de données devrait atteindre 2,35 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché de lautomatisation des bases de données ?
Oracle Corporation, BMC Software, Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, IBM Corp sont les principales sociétés opérant sur le marché de lautomatisation des bases de données.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lautomatisation des bases de données ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lautomatisation des bases de données ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lautomatisation des bases de données.
Quelles années couvre ce marché de lautomatisation des bases de données et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de lautomatisation des bases de données était estimée à 1,89 milliard de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lautomatisation des bases de données pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lautomatisation des bases de données pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie de l'automatisation des bases de données
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lautomatisation des bases de données 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lautomatisation des bases de données comprend des perspectives de prévisions de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Automatisation des bases de données Instantanés du rapport
