Tamaño y Participación del Mercado de Infraestructura como Servicio

Análisis del Mercado de Infraestructura como Servicio por Mordor Intelligence
Se espera que el tamaño del Mercado de Infraestructura como Servicio crezca de USD 188,56 mil millones en 2025 a USD 225,47 mil millones en 2026 y se prevé que alcance USD 551,08 mil millones en 2031 a una CAGR del 19,58% durante 2026-2031.
La demanda derivada del entrenamiento de IA generativa, la aceleración de las migraciones híbridas empresariales y el gasto de capital de los hiperescaladores por encima de USD 250 mil millones anuales sustentan esta trayectoria. Los diseños de centros de datos con refrigeración líquida, los despliegues en el borde que soportan la latencia del 5G y las iniciativas de IA soberana mantienen conjuntamente los niveles de inversión elevados. La competencia se intensifica a medida que los hiperescaladores persiguen capacidad regional mientras los proveedores nacionales aprovechan los mandatos de residencia de datos. Los acuerdos de compra de energía renovable crecen en duración y escala porque los operadores necesitan mitigar las restricciones de la red eléctrica y cumplir con objetivos de sostenibilidad cada vez más exigentes. En conjunto, estas fuerzas impulsan el mercado de infraestructura en la nube hacia su próxima fase de crecimiento geográficamente distribuido y preparado para la IA.
Conclusiones Clave del Informe
- Por modo de implementación, la nube pública lideró con el 70,34% de la participación del mercado de infraestructura en la nube en 2025, mientras que se proyecta que la nube híbrida avanzará a una CAGR del 23,68% hasta 2031.
- Por tipo de servicio, el cómputo como servicio representó el 42,44% del tamaño del mercado de infraestructura en la nube en 2025; se prevé que la base de datos/análisis como servicio se expanda a una CAGR del 27,21% entre 2026 y 2031.
- Por industria de usuario final, TI y Telecomunicaciones mantuvo una participación de ingresos del 26,52% en el mercado de infraestructura en la nube en 2025; manufactura y automotriz está preparada para la CAGR más rápida del 24,33% hasta 2031.
- Por geografía, Asia Pacífico capturó el 42,86% del tamaño del mercado de infraestructura en la nube en 2025 y continúa registrando la CAGR más alta del 21,02% hasta 2031.
- Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud mantuvieron una participación combinada del 62% de la capacidad hiperescalada global en 2024.
Nota: Las cifras de tamaño del mercado y previsión de este informe se generan utilizando el marco de estimación propietario de Mordor Intelligence, actualizado con los últimos datos e información disponibles a partir de 2026.
Tendencias e Información del Mercado Global de Infraestructura como Servicio
Análisis del Impacto de los Impulsores*
| Impulsor | (~) % de Impacto en la Previsión de CAGR | Relevancia Geográfica | Horizonte Temporal del Impacto |
|---|---|---|---|
| Aceleración de la demanda de infraestructura de IA generativa | +6.20% | Global, concentrado en América del Norte y Asia Pacífico | Mediano plazo (2-4 años) |
| Aumento de la migración empresarial híbrida y multinube | +4.80% | Global, liderado por América del Norte y Europa | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Carrera de CAPEX de hiperescaladores (> USD 250 mil millones en 2025) | +5.10% | Global, enfoque de expansión en Asia Pacífico | Mediano plazo (2-4 años) |
| Requisitos de latencia de borde a núcleo en la era del 5G | +2.30% | Núcleo de Asia Pacífico, expansión hacia América del Norte | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Acuerdos de Compra de Energía Verde de larga duración que habilitan nuevos sitios de centros de datos | +1.20% | América del Norte y UE, en expansión hacia Asia Pacífico | Largo plazo (≥ 4 años) |
| "Entornos de prueba de IA soberana" gubernamentales que exigen nodos locales de Infraestructura como Servicio | +1.80% | Asia Pacífico y UE, adopción selectiva en América del Norte | Mediano plazo (2-4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Aceleración de la Demanda de Infraestructura de IA Generativa
Los clústeres de entrenamiento de IA generativa requieren bastidores de GPU que consumen 700 W por chip, impulsando la adopción de refrigeración líquida del 10% de las salas de datos en 2024 a un estimado del 20% en 2025. Los hiperescaladores rediseñan ahora sus campus en torno a bastidores refrigerados por líquido de 1 MW, estandarizando la distribución de energía de corriente continua a 400 V para reducir las pérdidas de conversión, [3]Rich Miller, "El Proyecto Mt. Diablo estandariza 400V CC," Data Center Frontier, datacenterfrontier.comDataCenterFrontier. Las empresas reflejan la tendencia: casi el 40% de los operadores de centros de datos planea usar refrigeración líquida para 2026 para alojar cargas de trabajo de IA. Estos cambios técnicos reconfiguran los planos de las instalaciones, convirtiendo los diseños preparados para IA en un requisito predeterminado en todo el mercado de infraestructura en la nube.
Aumento de la Migración Empresarial Híbrida y Multinube
Las organizaciones distribuyen ahora las cargas de trabajo en múltiples nubes para equilibrar costos y cumplimiento normativo. La adquisición de HashiCorp por parte de IBM por USD 6,4 mil millones en 2024 profundiza la automatización para la orquestación multinube. La alianza multinube de Oracle y Google elimina las tarifas de salida de datos para Oracle Database dentro de las regiones de Google, eliminando una barrera histórica para la portabilidad de cargas de trabajo. La adopción bancaria es especialmente sólida: el 70% de las instituciones han superado las fases piloto, impulsadas por las normas de residencia de datos y las pruebas de resiliencia operativa.[2]Estudio de Banca en la Nube de Birlasoft 2025, birlasoft.com A medida que los patrones híbridos escalan, los proveedores de servicios especializados encuentran nuevos ingresos en asesoría de gobernanza y seguridad, reforzando un ciclo virtuoso para el mercado de infraestructura en la nube.
Carrera de CAPEX de Hiperescaladores que Supera los USD 250 Mil Millones
Amazon, Microsoft y Google juntos superaron los USD 250 mil millones en desembolsos de capital durante 2025, creando fosos regionales para los servicios de IA. El compromiso de USD 15 mil millones de AWS para la expansión en Japón sirve a clientes como Nomura y Asahi Group. Una Asociación de Infraestructura de IA de USD 100 mil millones anclada por Microsoft y BlackRock señala un modelo de consorcio para agrupar activos de energía y cómputo.[1]"Límites térmicos de NVIDIA H100," ScienceDirect, sciencedirect.com La apuesta de USD 8 mil millones de Oracle en Japón subraya cómo las cláusulas de soberanía dictan ahora dónde se construyen las instalaciones. Estas inversiones amplifican las economías de escala que mantienen a los rivales más pequeños a distancia, aunque también encadenan a los hiperescaladores en ciclos de activos a largo plazo vulnerables a los cambios regulatorios.
Requisitos de Latencia de Borde a Núcleo en la Era del 5G
Los tiempos de respuesta inferiores a 10 milisegundos exigidos por los vehículos autónomos y las fábricas inteligentes requieren nodos en el borde próximos a los usuarios. La iFactory de BMW ejecuta bucles de control de calidad en tiempo real sobre dichos nodos. Los operadores de telecomunicaciones despliegan el 5G Core como Servicio, entregado conjuntamente por Ericsson y Google Cloud en 42 regiones, para acelerar el despliegue. Proveedores regionales como EdgeConneX desarrollan microdatacentros que complementan los parques hiperescalados. A medida que el 5G se densifica, los activos en el borde se integran en la planificación convencional, extendiendo el mercado de infraestructura en la nube hacia topologías distribuidas.
Análisis del Impacto de las Restricciones*
| Restricción | (~) % de Impacto en la Previsión de CAGR | Relevancia Geográfica | Horizonte Temporal del Impacto |
|---|---|---|---|
| Escalada de las restricciones de la red eléctrica | -3.20% | Global, aguda en América del Norte y UE | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Conflictos de soberanía de datos y extraterritorialidad | -2.10% | UE y Asia Pacífico, impacto selectivo en América del Norte | Mediano plazo (2-4 años) |
| Intensidad de capital de las modernizaciones de refrigeración líquida | -1.50% | Mercados de Nivel 1 globales | Mediano plazo (2-4 años) |
| Aumento de las primas de seguros para campus hiperescalados de más de 100 MW | -0.7% | Global, impacto máximo en América del Norte y Europa | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Escalada de las Restricciones de la Red Eléctrica
Los centros de datos ya consumían el 4,4% de la electricidad de Estados Unidos en 2023; la proporción podría alcanzar el 12% en 2028, sometiendo a presión las redes eléctricas heredadas. Virginia del Norte y Texas, otrora centros privilegiados, ahora racionan las asignaciones de megavatios, enviando a los operadores a Indiana o Mississippi en busca de nueva capacidad. Irlanda prevé que hasta el 70% de la energía nacional se destine a cargas digitales para 2030, lo que ha llevado a imponer moratorias en algunos condados. Los operadores responden con refrigeración por inmersión que reduce el consumo de energía de las instalaciones en un 95%, aunque esas modernizaciones requieren nuevo capital y plazos de construcción prolongados. La electricidad limitada frena, por tanto, la expansión a corto plazo del mercado de infraestructura en la nube.
Conflictos de Soberanía de Datos y Extraterritorialidad
La Ley de Resiliencia Operativa Digital de la UE obliga a las empresas financieras a mantener visibilidad operativa sobre la TI externalizada, impulsando las cargas de trabajo hacia zonas controladas a nivel nacional. El programa chino de Datos del Este hacia el Oeste destina CNY 400 mil millones anuales a clústeres en el interior del país, cercando los datos nacionales. Japón otorga subsidios para instalaciones descentralizadas que cumplen con los mandatos de procesamiento local. Cada régimen fragmenta los grupos de capacidad, aumenta la carga de cumplimiento normativo y puede limitar las eficiencias globales de equilibrio de carga, moderando el crecimiento en el mercado de infraestructura en la nube.
*Nuestras previsiones consideran los impactos de impulsores y restricciones como direccionales, no aditivos. Las previsiones de impacto reflejan el crecimiento base, los efectos de mezcla y las interacciones entre variables.
Análisis de Segmentos
Por Modo de Implementación: La Nube Híbrida Impulsa la Transformación Empresarial
La nube pública mantuvo el 70,34% de los ingresos en 2025, reflejo de una migración de una década alejándose de las infraestructuras locales. Sin embargo, el nivel híbrido registra la CAGR más rápida del 23,68% hasta 2031, a medida que las industrias reguladas combinan el control local con la escala externa. Los líderes de servicios financieros atribuyen a las configuraciones híbridas el cumplimiento de los objetivos de experiencia del cliente mientras superan las auditorías regulatorias. Se proyecta que el tamaño del mercado de infraestructura en la nube para implementaciones híbridas alcance USD 163,4 mil millones en 2031, subrayando su papel en el equilibrio de cargas de trabajo sensibles a la latencia y críticas para el cumplimiento normativo.
Un marcado aumento en las opciones de conectividad privada, como AWS Outposts y Azure Stack, respalda esta ola híbrida. La región privada de Google Cloud de CME Group en Aurora ilustra cómo las operaciones de trading de misión crítica permanecen locales pero aprovechan las herramientas de la nube pública. El software de orquestación multifacético —impulsado por el acuerdo de IBM con HashiCorp— reduce las barreras de complejidad. A medida que aumenta la madurez, la industria de infraestructura en la nube considera cada vez más las decisiones de implementación como un ejercicio de cartera en lugar de una elección binaria.

Por Tipo de Servicio: Base de Datos y Análisis Aceleran la Adopción de IA
Los servicios de cómputo se mantuvieron como el ancla de ingresos con el 42,44% en 2025, aunque los servicios de base de datos/análisis crecen más rápido con una CAGR del 27,21%. El ascenso del segmento refleja el giro de las empresas del consumo de infraestructura hacia la generación de conocimiento. Los proveedores de atención médica buscan modelos predictivos para las trayectorias de los pacientes, mientras que los fabricantes despliegan análisis para la telemetría de equipos. Se prevé que la participación del mercado de infraestructura en la nube para la base de datos como servicio alcance el 32,24% en 2031 a medida que prolifera el entrenamiento de modelos de IA.
Los servicios complementarios —almacenamiento, redes y recuperación ante desastres— se expanden de manera constante porque las canalizaciones de IA requieren rutas de datos resilientes. El alojamiento gestionado persiste para cargas de trabajo con necesidades de rendimiento deterministas. En conjunto, estos niveles refuerzan el mercado de infraestructura en la nube como una cadena de valor por capas donde los servicios de orden superior capturan margen incluso cuando el cómputo base se convierte en un producto básico.
Por Industria de Usuario Final: La Digitalización de la Manufactura se Acelera
TI y Telecomunicaciones aún domina el 26,52% del gasto de 2025 gracias a las continuas actualizaciones de plataformas. Manufactura y automotriz, sin embargo, registra una CAGR del 24,33%, impulsada por las hojas de ruta de la Industria 4.0 y la telemetría de vehículos conectados. BMW, Toyota y los fabricantes emergentes de vehículos eléctricos dependen de análisis en tiempo real para la calidad de producción y las simulaciones de conducción autónoma. En consecuencia, el tamaño del mercado de infraestructura en la nube alineado con las cargas de trabajo de manufactura está en camino de superar los USD 108,7 mil millones en 2031.
BFSI, atención médica y medios de comunicación mantienen cada uno trayectorias saludables, impulsadas por la banca móvil, la medicina de precisión y la demanda de transmisión en línea, respectivamente. La digitalización gubernamental, destacada por la estrategia Fulcrum del Departamento de Defensa de Estados Unidos, garantiza la participación del sector público. En conjunto, la creciente adopción vertical fortalece el perfil de crecimiento estructural del mercado de infraestructura en la nube.

Análisis Geográfico
Asia Pacífico posee el 42,86% de los ingresos globales en 2025 y sostiene la CAGR más rápida del 21,02% a medida que los programas de IA soberana en China, Japón e India canalizan subsidios hacia nubes nacionales. La iniciativa china de Datos del Este hacia el Oeste por sí sola destina CNY 400 mil millones anuales hacia ocho megaclústeres, redistribuyendo el cómputo hacia el interior y reduciendo la congestión costera. Japón se aproxima a JPY 2 billones (USD 13,4 mil millones) en valor de centros de datos para 2030, respaldado por los compromisos de USD 15 mil millones de AWS y USD 8 mil millones de Oracle. India se beneficia de la expansión de USD 1,5 mil millones de NTT y de incentivos fiscales locales que favorecen la infraestructura digital.
América del Norte sigue siendo la segunda base más grande, pero su crecimiento relativo se desacelera a medida que los centros heredados se saturan. Las limitaciones energéticas redirigen los proyectos hacia estados menos explorados: AWS destina USD 11 mil millones a Indiana, Compass inicia obras en un campus de USD 10 mil millones en Mississippi, y STACK se compromete con más de 1 GW en Virginia del Norte. El programa de Ambición Digital de Canadá acelera la adopción federal de la nube, impulsado por el papel de intermediación de Servicios Compartidos de Canadá.
Europa equilibra la demanda con los objetivos de neutralidad de carbono. Regulaciones como DORA obligan a las empresas financieras a diversificar proveedores, mientras que los límites nacionales de energía restringen la capacidad en ubicaciones tradicionales como Dublín y Ámsterdam. Metrópolis alternativas —Berlín, Varsovia, Oslo, Zúrich, Milán, Viena y Marsella— emergen gracias a redes eléctricas renovables y regímenes de permisos favorables. El objetivo de la UE de centros de datos con cero emisiones de carbono para 2030 estimula la inversión en esquemas de reutilización del calor y conexiones a parques eólicos marinos, configurando la próxima fase del mercado de infraestructura en la nube.

Panorama regulatorio
La adquisición y operación de infraestructura en la nube están cada vez más influenciadas por regímenes de garantía de seguridad y requisitos de soberanía en los principales mercados. En Estados Unidos, FedRAMP avanza hacia normas consolidadas de 2026 en vista previa, incluidos requisitos para que los proveedores creen y mantengan guías de configuración segura y para que las agencias utilicen artefactos de cumplimiento más estandarizados y legibles por máquina, alineados con el Memorando M-24-15 de la OMB. El SRG de Proveedores de Servicios en la Nube del Departamento de Defensa de EE. UU. (enero de 2025) sigue estableciendo las expectativas de autorización para las cargas de trabajo de defensa, reforzando una vía de cumplimiento de alto nivel para el IaaS utilizado en el gobierno y otros sectores regulados.
En Europa, la convergencia regulatoria se está estrechando entre los catálogos de seguridad en la nube y las directivas más amplias de ciberseguridad. La Oficina Federal de Seguridad de la Información de Alemania (BSI) actualizó su Catálogo de Criterios de Cumplimiento de Computación en la Nube (C5:2026), alineándose con la norma ISO/IEC 27001:2022 e incorporando aportes vinculados a ENISA y la Matriz de Controles en la Nube de la CSA, además de reflejar la orientación de los controles derivados de NIS2. A nivel de la UE, la Comisión Europea adoptó una propuesta en junio de 2026 para la Ley de Desarrollo de la Nube y la IA (CADA), que introduce conceptos de garantía a nivel de la UE para la soberanía en la nube, agregando otra capa de señalización de garantía para las arquitecturas de los proveedores, la preparación para auditorías y las decisiones de implementación regional.
Análisis de la cadena de valor
La cadena de valor del IaaS abarca desde el silicio de cómputo y almacenamiento upstream (CPU, GPU, DRAM y HBM), la infraestructura de redes y energía, el diseño y construcción de centros de datos (incluidos componentes de refrigeración líquida y distribución de energía), los operadores de colocación e hiperescala, las plataformas en la nube y las capas de virtualización, hasta los integradores de sistemas y MSP downstream que implementan modelos operativos híbridos y multinube. Los hiperescaladores se sitúan en el centro al agregar hardware con largos plazos de entrega, asegurar energía y ubicaciones, y convertir la capacidad en servicios estandarizados de cómputo, almacenamiento, redes y bases de datos/análisis. A medida que las cargas de trabajo de IA se expanden, la ingeniería de plataformas y la ubicación de cargas de trabajo dependen cada vez más del acceso a instancias aceleradas y tejidos de alto rendimiento, vinculando la disponibilidad de componentes upstream con el ritmo de lanzamiento de servicios en la nube.
Las restricciones de suministro se concentran en la entrega de energía y la asignación de semiconductores orientados a la IA. El ecosistema señala colas de interconexión y conexión a la red en mercados densos, plazos de entrega de transformadores medidos en años, y un desplazamiento del suministro de memoria hacia HBM que reduce la disponibilidad de inventario no relacionado con IA. Estos cuellos de botella aumentan el valor de los acuerdos de suministro a largo plazo, la diversificación de fuentes y las decisiones de arquitectura que reducen la dependencia de componentes limitados, mientras que los integradores y MSP ganan influencia al orientar a las empresas hacia regiones y proveedores con capacidad disponible y modelos operativos conformes. En el lado de las plataformas, lanzamientos recientes como la expansión de AWS de las regiones aceleradas EC2 G7e y la familia de instancias C4N de Google Cloud muestran cómo los proveedores de la nube utilizan hojas de ruta de instancias diferenciadas, arquitecturas de descarga y primitivas sin servidor para traducir la innovación en hardware y redes upstream en unidades de IaaS consumibles.
Panorama Competitivo
Tres hiperescaladores, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, mantienen colectivamente una participación del 62% de la capacidad hiperescalada instalada, aunque la fragmentación regulatoria ofrece aperturas estratégicas a los competidores regionales. La carrera de gasto de capital supera los USD 250 mil millones, creando altas barreras de entrada, pero también encadena a los titulares en largos ciclos de activos que las empresas locales ágiles pueden aprovechar. NEXTDC y CapitaLand apuntan a la demanda soberana con instalaciones optimizadas para el cumplimiento normativo nacional. En Corea del Sur, SK Group y AWS cofinancian un campus de IA de 1 GW, subrayando los modelos de empresa conjunta que combinan influencia local con escala global.
La innovación se centra en la refrigeración líquida y por inmersión para alojar clústeres de GPU mientras se reduce el consumo energético. Vantage Data Centers presupuesta EUR 1,4 mil millones para sitios europeos preparados para IA, mientras CyrusOne pilota ratios de PUE por debajo de 1,03. Los actores en el borde, incluido EdgeConneX, construyen sitios regionales de 10-30 MW para satisfacer las restricciones de latencia del 5G ausentes en los diseños tradicionales de concentrador y radio. Los diferenciadores de sostenibilidad, como la correspondencia de energía renovable 24/7 y la reutilización del calor residual, aparecen ahora en las listas de verificación de solicitudes de propuesta, añadiendo complejidad al posicionamiento competitivo en todo el mercado de infraestructura en la nube
Líderes de la Industria de Infraestructura como Servicio
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
Google Cloud Platform (GCP)
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
IBM Cloud
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Oportunidades de mercado y perspectivas futuras
Las cargas de trabajo soberanas y reguladas generan espacio para la capacidad de nube controlada regionalmente y ofertas de servicios alineadas con la garantía, particularmente donde los reguladores y los compradores del sector público requieren control demostrable, auditabilidad y residencia. La adopción por parte de la Comisión Europea en junio de 2026 de una propuesta para la Ley de Desarrollo de la Nube y la IA (CADA) y la actualización C5:2026 del BSI alemán proporcionan anclas de política concretas que dan forma a los criterios de adquisición y evaluación, incluida la cobertura de controles de seguridad en la nube y la alineación de auditorías con los requisitos más amplios de ciberseguridad de la UE. Los proveedores y socios que empaquetan zonas de aterrizaje certificadas, artefactos de cumplimiento legibles por máquina y controles de resiliencia operativa en patrones de implementación repetibles tienen un camino más claro para ganar cargas de trabajo gubernamentales, de servicios financieros e infraestructura crítica, que se evalúan cada vez más según la postura de garantía junto con el rendimiento.
El desarrollo de capacidad y la financiación también están desplazando el mapa de oportunidades hacia mercados con energía y conectividad invertibles, y hacia activos que respalden la inferencia de IA más cerca de los usuarios finales. En India, CPP Investments se comprometió con hasta INR 7.000 crore (aproximadamente USD 835 millones) para CtrlS Datacenters en junio de 2026 para ampliar la infraestructura de centros de datos, reforzando a India como un punto focal para la nueva capacidad de construcción que alimenta el suministro de infraestructura en la nube. El capital se está consolidando alrededor de operadores a escala y presencias intensivas en interconexión, evidenciado por la decisión de KKR y Singtel de adquirir completamente STT GDC con una valoración reportada de USD 10.900 millones anunciada en julio de 2026. Junto con las iniciativas de interoperabilidad multinube, como AWS Interconnect multicloud y el trabajo relacionado de conectividad de OCI, estos movimientos amplían la base empresarial direccionable para el IaaS al reducir la fricción de redes entre nubes, mientras fomentan la ubicación de capacidad regional donde las limitaciones de energía y soberanía están dando forma activamente a las decisiones de adquisición.
Desarrollos recientes del sector
- Julio de 2026: Google Cloud anunció la disponibilidad general de las instancias de cómputo C4N optimizadas para redes y almacenamiento en bloque, construidas sobre su arquitectura de descarga Titanium. El lanzamiento se dirige a cargas de trabajo intensivas en red y con gran volumen de datos donde el hardware de descarga puede mejorar el rendimiento y reducir la sobrecarga de CPU, fortaleciendo el posicionamiento competitivo para casos de uso de IaaS sensibles al rendimiento.
- Junio de 2025: Ericsson y Google Cloud lanzaron 5G Core-as-a-Service de nivel operador en 42 regiones. La implementación conjunta estrecha el vínculo entre la modernización de la nube en telecomunicaciones y la demanda de infraestructura en la nube distribuida, apoyando patrones de consumo de IaaS adyacentes al borde vinculados a servicios de baja latencia.
- Marzo de 2025: BlackRock amplió su Alianza de Infraestructura de IA a USD 100.000 millones, con NVIDIA y xAI a bordo. La estructura del consorcio destaca una vía de financiación para el desarrollo de cómputo y energía a gran escala, lo que puede acelerar la disponibilidad de infraestructura preparada para la IA que sustenta las adiciones de capacidad de IaaS.
Marco de la metodología de investigación y alcance del informe
Definición y alcance del mercado
Este mercado abarca los ingresos obtenidos por el alquiler de infraestructura informática básica a través de la nube. Los clientes pueden aprovisionar recursos de cómputo, almacenamiento y redes a demanda, y luego pagar según el uso.
Exclusiones del alcance: excluimos las suscripciones de SaaS, la mayoría de los ingresos exclusivos de PaaS, y las tarifas puras de consultoría o integración de sistemas que no se facturan como consumo de IaaS.
Descripción general de la segmentación
- Por Modo de Implementación
- Nube Pública
- Nube Privada
- Nube Híbrida
- Por Tipo de Servicio
- Cómputo como Servicio (CaaS)
- Almacenamiento como Servicio (STaaS)
- Redes y CDN
- Base de Datos / Análisis como Servicio (DBaaS)
- Recuperación ante Desastres como Servicio (DRaaS)
- Alojamiento Gestionado / Nube Dedicada
- Por Industria de Usuario Final
- BFSI
- TI y Telecomunicaciones
- Atención Médica y Ciencias de la Vida
- Medios y Entretenimiento
- Comercio Minorista y Comercio Electrónico
- Gobierno y Sector Público
- Manufactura y Automotriz
- Por Geografía
- América del Norte
- Estados Unidos
- Canadá
- México
- América del Sur
- Brasil
- Argentina
- Resto de América del Sur
- Europa
- Reino Unido
- Alemania
- Francia
- Rusia
- Resto de Europa
- Asia Pacífico
- China
- Japón
- India
- Corea del Sur
- Australia
- Resto de Asia Pacífico
- Oriente Medio y África
- Oriente Medio
- Emiratos Árabes Unidos
- Arabia Saudita
- Turquía
- Resto de Oriente Medio
- África
- Sudáfrica
- Nigeria
- Resto de África
- Oriente Medio
- América del Norte
Fuentes de datos, dimensionamiento del mercado y validación
Investigación documental
La investigación documental se utiliza para establecer la estructura base del modelo y reducir la dependencia de suposiciones sin fundamento. Utilizamos fuentes públicas como las definiciones de nube del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), los indicadores de economía digital de la ITU y la OCDE, las series macroeconómicas del Banco Mundial y los reguladores oficiales de telecomunicaciones y espectro para enmarcar el contexto de conectividad que afecta la adopción de la nube.
También revisamos informes anuales, transcripciones de resultados y presentaciones a inversores para ver cómo se discuten los ingresos de infraestructura y dónde se agrupan las líneas de productos. La cobertura de prensa reconocida, los organismos de normalización y los artículos revisados por pares ayudan a confirmar tendencias de carga de trabajo, como la densidad de virtualización, el uso de contenedores y la demanda de cómputo vinculada a las cargas de trabajo de IA. Cuando las divulgaciones financieras son incompletas, utilizamos suscripciones de pago para datos financieros de empresas e inteligencia de noticias, además de bases de datos de patentes para señales direccionales sobre innovación en infraestructura. Estas son solo fuentes ilustrativas, y utilizamos referencias adicionales para recopilar datos, validarlos y aclarar dudas pendientes.
Entrevistas y encuestas primarias
El trabajo primario se utiliza para confirmar qué se cuenta como IaaS en los ciclos reales de compra y facturación, y para poner a prueba nuestros insumos antes de finalizar el modelo de mercado. Hablamos con compradores de infraestructura en la nube, socios de servicios gestionados y líderes técnicos en APAC, EMEA y las Américas para validar el ritmo de adopción, la combinación de uso y el comportamiento de precios en cómputo, almacenamiento y redes.
Distribución de encuestados del trabajo de campo de investigación primaria
| Tipo de empresa | Cargo del encuestado | Región |
|---|---|---|
| Nivel superior: 36 % | Directivos (CXO): 13 % | APAC: 53 % |
| Nivel medio: 46 % | Líderes funcionales/de unidad: 28 % | EMEA: 29 % |
| Actores más pequeños: 18 % | Gerentes: 59 % | Américas: 18 % |
Dimensionamiento y pronóstico del mercado
El dimensionamiento comienza con una construcción de arriba hacia abajo en la que la demanda de infraestructura en la nube se reconstruye utilizando un conjunto definido de gasto y señales de adopción. Luego asignamos los ingresos de IaaS según los patrones de uso e implementación. Para mantener la lógica explicable, seguimos un pequeño conjunto de huellas de mercado, como la base instalada de cargas de trabajo empresariales que migran fuera de las instalaciones, la combinación de público frente a privado frente a híbrido, la intensidad de cómputo vinculada a la virtualización y el entrenamiento o inferencia de IA, el crecimiento del almacenamiento vinculado a la creación de datos, y los movimientos de precios observados para las clases comunes de instancias y almacenamiento.
Una vez finalizada la construcción inicial, corroboramos los resultados con aproximaciones selectivas de abajo hacia arriba. Esto incluye el gasto promedio muestreado por carga de trabajo, verificaciones de canales de socios y comprobaciones de coherencia utilizando divulgaciones de ingresos de proveedores cuando se informan de manera comparable. Cuando los insumos de abajo hacia arriba presentan lagunas, las cubrimos utilizando rangos de penetración a nivel regional validados en entrevistas, y luego normalizamos para que los totales sigan alineándose con el conjunto de demanda más amplio.
Para el pronóstico, se utiliza el análisis de escenarios para reflejar cuán sensible es el consumo de infraestructura a las condiciones macroeconómicas y los presupuestos de TI empresariales. También incorporamos cambios esperados en los precios unitarios y la utilización según los comentarios de expertos. Al momento de finalizar el pronóstico, se reflejan tanto las señales de demanda a corto plazo como el impulso de migración a más largo plazo, y la curva año a año se mantiene coherente con lo que los profesionales esperan ver en los contratos y renovaciones.
Validación de datos y ciclo de actualización
La validación se realiza a través de múltiples verificaciones para que las cifras finales no dependan de una sola fuente de datos. Comparamos los resultados del modelo con señales independientes, como comentarios sobre gastos de capital en la nube, tasas de crecimiento de infraestructura reportadas, tendencias de gasto empresarial regional y el ingreso promedio implícito por migración de carga de trabajo. Cuando la brecha es visible en dirección o magnitud, la anomalía se revisa antes de la aprobación final.
Si una variación es demasiado grande, revisamos el supuesto y volvemos a contactar a expertos seleccionados para confirmar si el cambio es real o se debe a una discrepancia de definición. Actualizamos cada informe anualmente, y realizamos actualizaciones intermedias cuando ocurren eventos materiales, como restablecimientos de precios, cambios regulatorios importantes o cambios pronunciados en la demanda de capacidad impulsada por la IA. Antes de la entrega, se completa una nueva revisión por parte de analistas para que los clientes reciban la visión más actualizada disponible en ese momento.
Tamaño del mercado de infraestructura como servicio de Mordor Intelligence comparado con otras estimaciones publicadas
Los valores publicados del mercado de IaaS a menudo no coinciden porque cada editor traza la línea sobre qué ingresos califican como IaaS y qué tipos de implementación se cuentan. Las diferencias también aparecen cuando el año base no es el mismo, cuando el momento de conversión de divisas varía, o cuando las tendencias de precios se suponen en lugar de verificarse con compradores y socios.
El hosting gestionado y las tarifas de plataformas PaaS adyacentes quedan fuera del alcance de Mordor Intelligence, lo cual es una de las razones por las que la cifra de 2025 puede diferir de fuentes que agrupan el hosting dedicado, los complementos de plataforma o los servicios específicos de IA en los totales de IaaS. La otra brecha común es cómo se proyecta el uso hacia el futuro, donde algunas estimaciones se basan en una única curva de crecimiento. Nuestro modelo utiliza cambios en la combinación de implementación, cambios en la utilización y la dirección de precios a nivel de instancia para mantener el pronóstico vinculado a lo que realmente se compra.
Comparación de referencia
| Fuente | Tamaño del mercado | Brechas en la metodología de investigación |
|---|---|---|
| Mordor Intelligence | 188,56 mil millones de USD (2025) | |
| Consultoría global A | 190,32 mil millones de USD (2025) | A menudo agrupa el IaaS con un conjunto más amplio de ingresos relacionados con la infraestructura, y la definición puede incluir paquetes de infraestructura alojada que no siempre corresponden a un consumo de IaaS basado en el uso. |
| Publicación especializada B | 171,80 mil millones de USD (2024) | Utiliza un enfoque de IaaS de nube pública y un año base diferente, lo que puede excluir los ingresos de implementaciones privadas e híbridas que se cuentan en definiciones más amplias del mercado de IaaS. |
En conjunto, la dispersión se explica principalmente por lo que se cuenta como IaaS y si se incluyen las implementaciones privadas e híbridas, junto con el año elegido para la estimación puntual. Al mantener los insumos rastreables a la combinación de implementación, la migración de cargas de trabajo y la dirección observable de precios, podemos explicar cada paso y ajustar los supuestos cuando las verificaciones de validación señalan una discrepancia.
Preguntas Clave Respondidas en el Informe
¿Cuál es el valor proyectado del mercado de infraestructura en la nube para 2031?
Se prevé que alcance USD 551,08 mil millones, creciendo a una CAGR del 19,58%.
¿Qué región lidera el mercado de infraestructura en la nube actualmente?
Asia Pacífico lideró con una participación de ingresos del 42,86% en 2025 y también muestra la CAGR más rápida del 21,02% en adelante.
¿Por qué la nube híbrida crece más rápido que la nube pública?
Las industrias reguladas equilibran la latencia, el cumplimiento normativo y el costo reteniendo las cargas de trabajo sensibles en las instalaciones locales mientras aprovechan la nube pública para la elasticidad, impulsando una CAGR del 23,68% para las implementaciones híbridas.
¿Cómo afectan las restricciones de energía a las nuevas construcciones de centros de datos?
La saturación de la red eléctrica en los centros heredados desplaza la expansión hacia regiones con capacidad sin explotar, y los operadores adoptan cada vez más la refrigeración líquida y los acuerdos de compra de energía renovable a largo plazo para gestionar los límites energéticos.
¿Qué tipo de servicio se expande más rápidamente dentro de la infraestructura en la nube?
La base de datos/análisis como servicio lidera con una CAGR del 27,21% hasta 2031, reflejando la demanda empresarial de información impulsada por IA.
¿Qué movimientos estratégicos están realizando los hiperescaladores para mantenerse competitivos?
Están invirtiendo fuertemente en campus optimizados para IA, colaborando en el abastecimiento de energía renovable y formando asociaciones multinube para cumplir con los requisitos de soberanía.
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