Tamaño del mercado de herramientas de calidad de datos
| Período de Estudio | 2021 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 17.50 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de herramientas de calidad de datos
Se espera que el mercado de herramientas de calidad de datos registre una tasa compuesta anual del 17,5% durante el período previsto. Las herramientas de calidad de datos generalmente abordan cuatro áreas principales limpieza de datos, integración de datos, gestión de datos maestros y gestión de metadatos. Dado que la calidad de los datos es un factor importante para las grandes organizaciones, las empresas de software proponen un número cada vez mayor de herramientas centradas en estos temas. El enfoque de estas herramientas está cambiando de aplicaciones específicas (deduplicación, normalización de direcciones, etc.) a una visión más global que incluye todos los aspectos de la calidad de los datos (perfiles, detección de reglas, etc.)..
- Además, la creciente conectividad móvil y la adopción de IoT en todas las industrias han resultado en una explosión masiva de datos, lo que requiere la extracción de datos de una variedad de fuentes. La demanda de soluciones de herramientas de calidad de datos está impulsada por estos complejos tipos y formatos de datos. Según Harvard Business Review (HBR), completar una unidad de trabajo con datos defectuosos cuesta diez veces más y encontrar las herramientas de calidad de datos adecuadas siempre ha sido un desafío. Se puede implementar un sistema de confiabilidad eligiendo y aprovechando herramientas de calidad de datos de autoservicio inteligentes, impulsadas por el flujo de trabajo, con controles de calidad integrados.
- Las herramientas de calidad de datos generalmente abordan cuatro áreas principales limpieza de datos, integración de datos, gestión de datos maestros y gestión de metadatos. Dado que la calidad de los datos es una preocupación importante para las grandes organizaciones, las empresas de software proponen aumentar la cantidad de herramientas que abordan estos problemas. El alcance de estas herramientas está pasando de aplicaciones específicas (deduplicación, normalización de direcciones, etc.) a una perspectiva más global, integrando todas las áreas de la calidad de los datos (perfiles, detección de reglas, etc.).
- Los avances recientes en la tecnología móvil permitieron a los usuarios registrar datos en línea automáticamente, creando cantidades masivas de datos que aumentaron rápidamente. Además, la capacidad y el tamaño de las infraestructuras de computación en la nube continúan acelerándose, casi más allá de nuestra capacidad para aprovechar las oportunidades brindadas.
- Además, el sector manufacturero maneja múltiples flujos de datos que deben analizarse para optimizar los recursos comerciales. Estas industrias generalmente requieren el manejo de datos rutinarios y estructurados en fábrica, datos analógicos e información generada a partir de aplicaciones, incluidos sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y diversos sistemas de control y automatización de procesos. Mantener la calidad de los datos sería importante para optimizar la cadena de suministro del sector manufacturero. Por ejemplo, la fabricación aditiva (AM) necesita herramientas para gestionar los datos a fin de garantizar la calidad, la repetibilidad, la trazabilidad y la confiabilidad, especialmente en las industrias médica y de la aviación, fuertemente reguladas.
- En medio del brote de COVID-19, muchas empresas estaban preocupadas por garantizar la calidad y el acceso a sus datos durante esta pandemia incierta. La demanda de diversas soluciones que ayuden a las empresas en el análisis de datos ha atraído una atención significativa y una tendencia positiva en su adopción. El cambio global hacia el trabajo remoto y la adopción de la nube intensificó aún más la demanda de soluciones que ayuden a aumentar la eficiencia y eficacia del trabajo. Las empresas invirtieron en procesos e infraestructura para democratizar los datos y permitir el acceso cuando la mayoría de la fuerza laboral trabaja de forma remota como resultado del brote de COVID-19.
Tendencias del mercado de herramientas de calidad de datos
Se espera que la atención sanitaria sea testigo de un crecimiento significativo
- La gestión de datos en el sector sanitario es un proceso complejo. Se compone de varios ingredientes clave gobernanza de datos, integración de datos, enriquecimiento de datos, almacenamiento de datos y análisis de datos. Si bien los sistemas de procesamiento de datos se están convirtiendo en componentes críticos de la toma de decisiones operativas y de los procesos de tratamiento individualizados, la mala calidad y gestión de los datos se están convirtiendo en una interferencia principal con el éxito operativo y están causando una tensión significativa en dichos métodos.
- Las herramientas de recopilación de datos más comerciales de la industria de la salud son los almacenes de datos empresariales (EDW). Están diseñados para agrupar datos de múltiples fuentes en un repositorio de datos único, unificado e integrado. Los datos están integrados dentro del EDW, por lo que los usuarios pueden analizar los datos previamente fijados y obtener más retorno de la inversión de los sistemas fuente existentes. Además, los hospitales y los proveedores de atención están adoptando análisis de big data y tecnologías de gestión de la salud de la población para cumplir con los requisitos de los nuevos estándares de atención médica y las crecientes demandas y expectativas de los pacientes.
- Además, los hospitales y los proveedores de atención están adoptando análisis de big data y tecnologías de gestión de la salud de la población para cumplir con los requisitos de los nuevos estándares de atención médica y la creciente demanda y expectativas de los pacientes. Las herramientas de BI pueden ayudar a mejorar el rendimiento de la calidad al identificar fallas del sistema y capturar el contenido de los datos faltantes. Las soluciones de inteligencia empresarial (BI) para el cuidado de la salud, que analizan los datos en registros médicos electrónicos (EHR), estudios genéticos, etc., se pueden aplicar para un tratamiento individualizado.
- La pandemia de COVID-19 creó la necesidad de diseñar sistemas para el registro de la atención, ya que se utilizaría para crear conocimiento de que los datos generados por el sistema serían necesarios para planificar los servicios. La importancia de esta información en el mundo real reforzó el valor real que pueden proporcionar los datos de alta calidad. Reunió muchos puntos de datos, incluidos datos de supervivencia, comorbilidades y duración de la estadía, lo que en última instancia ayudó a mejorar la experiencia del paciente y los resultados.
- Las empresas del sector sanitario están adoptando nuevas herramientas y colaborando para compartir datos para mejorar el sistema sanitario. Por ejemplo, en agosto del año pasado, Walmart anunció que se unió a QCC, que apoya la mejora de la calidad de los datos en los servicios de radiología. El QCC es un programa nacional que reúne a pagadores, proveedores y empleadores autoasegurados para mejorar la calidad de la radiología a escala.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Se espera que Asia-Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento
- En términos de ingresos, el mercado de herramientas de calidad de datos en Asia-Pacífico es el que está creciendo más rápidamente. Esto se debe principalmente al creciente interés en las soluciones de mejora de la calidad de los datos y a un creciente enfoque en las prácticas científicas y de toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Con el crecimiento de las ciudades inteligentes y la proliferación de dispositivos IoT, se espera que la región sea testigo de un crecimiento sin precedentes en el futuro. Además, la cultura de las empresas emergentes, la capacidad del gobierno para ser flexible y el crecimiento del negocio del comercio electrónico son factores importantes que impulsan el mercado en la región.
- En octubre del año pasado, el Consejo de Estado de China esbozó un plan para crear un Sistema Nacional Integrado de Big Data para Asuntos Gubernamentales que, para el año 2025, se espera que ponga a disposición millones de conjuntos de datos gubernamentales desde un solo lugar. La enorme cantidad de datos en un solo lugar crearía la necesidad de actualizaciones dinámicas de bases de datos y catálogos con una mejora continua de la calidad de los datos.
- Las empresas enfrentan desafíos importantes en la gestión de datos para los requisitos regulatorios y la obtención de conocimientos significativos. Por ejemplo, el Banco de la Reserva de la India (RBI) dice que las transacciones de banca móvil en la India valieron más de INR 17.149.070 millones (USD 2.102,47 millones) en junio del año pasado.
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Descripción general de la industria de herramientas de calidad de datos
El mercado de herramientas de calidad de datos podría estar más cohesionado, con varias empresas nacionales e internacionales ofreciendo soluciones avanzadas. Debido a la presencia de importantes proveedores en el mercado, la intensa competencia los alienta a centrarse en áreas para mejorar el alcance de sus clientes en diversas geografías. Además, diferentes proveedores de herramientas de calidad de datos se están centrando más en proporcionar un conjunto completo de soluciones a sus clientes para ganar una mayor tracción en el mercado..
En octubre de 2022, Anomalo, la empresa de plataforma completa de calidad de datos, anunció una asociación con dbt Labs para proporcionar calidad de datos para métricas de dbt, como parte de la nueva capa semántica de dbt. dbt es un marco de transformación que permite a las empresas transformar, probar y documentar datos en la nube, produciendo datos que toda la organización puede utilizar..
En enero de 2022, IBM Corporation y Francisco Partners, una firma de inversión global especializada en asociarse con empresas de tecnología, anunciaron la firma de un acuerdo definitivo en virtud del cual se espera que Francisco Partners adquiera activos de análisis y datos sanitarios de IBM, que actualmente forman parte del Negocio de Watson Health. Francisco Partners compró muchos tipos diferentes de datos y productos, como MarketScan, Health Insights, Clinical Development, Micromedex, Social Program Management y software de imágenes..
Líderes del mercado de herramientas de calidad de datos
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IBM Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
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Informatica LLC
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Talend Inc.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Herramientas de calidad de datos Noticias del mercado
- Septiembre de 2022 DataCebo, empresa derivada del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, anunció el lanzamiento de una nueva herramienta, denominada Métricas de datos sintéticos (SD), para ayudar a las empresas a comparar la calidad de los datos sintéticos generados por máquinas comparándolos con los datos reales. conjuntos de datos.
- Mayo de 2022 Pyramid Analytics, que desarrolló su plataforma insignia, Pyramids Decision Intelligence, anunció que recaudó 120 millones de dólares en una ronda de financiación Serie E. La plataforma Pyramid Decision Intelligence combina capacidades de análisis empresarial, preparación de datos y ciencia de datos con la funcionalidad de orientación de IA. Permite análisis de autoservicio gobernados en un entorno sin código.
Informe de mercado de herramientas de calidad de datos índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVA DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.3 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.3.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.3.2 Poder de negociación de los consumidores
4.3.3 Amenaza de nuevos participantes
4.3.4 Amenaza de productos sustitutos
4.3.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.4 Evaluación del impacto de COVID -19 en el mercado.
5. DINÁMICA DEL MERCADO
5.1 Indicadores de mercado
5.1.1 Uso creciente de fuentes de datos externas debido al crecimiento de la conectividad móvil
5.2 Restricciones del mercado
5.2.1 Falta de información y sensibilización sobre las soluciones entre los posibles usuarios
6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
6.1 Por tipo de implementación
6.1.1 Basado en la nube
6.1.2 En la premisa
6.2 Por tamaño de la organización
6.2.1 Pequeñas y medianas empresas
6.2.2 Grandes Empresas
6.3 Por componente
6.3.1 Software
6.3.2 Servicios
6.4 Por vertical del usuario final
6.4.1 BFSI
6.4.2 Gobierno
6.4.3 TI y telecomunicaciones
6.4.4 Comercio minorista y comercio electrónico
6.4.5 Cuidado de la salud
6.4.6 Otras industrias de usuarios finales
6.5 Geografía
6.5.1 América del norte
6.5.2 Europa
6.5.3 Asia-Pacífico
6.5.4 América Latina
6.5.5 Medio Oriente y África
7. PANORAMA COMPETITIVO
7.1 Perfiles de la empresa*
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Informatica LLC
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 SAP SE
7.1.5 SAS Institute Inc.
7.1.6 Talend Inc.
7.1.7 Experian PLC
7.1.8 Information Builders Inc.
7.1.9 Pitney Bowes Inc.
7.1.10 Syncsort Inc.
7.1.11 Ataccama Corporation
8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
9. FUTURO DEL MERCADO
Segmentación de la industria de herramientas de calidad de datos
Las herramientas de calidad de datos son programas o aplicaciones que se utilizan para analizar conjuntos de datos y convertirlos en información significativa identificando problemas y resolviéndolos. Se utilizan para mejorar la calidad de conjuntos de datos, como datos de clientes, datos financieros, datos de proveedores, datos de productos, etc. Las organizaciones utilizan estas herramientas para garantizar la calidad de los datos que se entregan a diferentes procesos comerciales, como la toma de decisiones, la inteligencia empresarial. (BI) y análisis. Estas herramientas ayudan con diferentes partes de los problemas de calidad de los datos, como enriquecer, monitorear, limpiar, comparar, analizar y crear perfiles de datos..
Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores..
| Por tipo de implementación | ||
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| Por tamaño de la organización | ||
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| Por componente | ||
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| Por vertical del usuario final | ||
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| Geografía | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de herramientas de calidad de datos
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Herramientas de calidad de datos?
Se proyecta que el mercado de herramientas de calidad de datos registrará una tasa compuesta anual del 17,5% durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Herramientas de calidad de datos?
IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Informatica LLC, Talend Inc. son las principales empresas que operan en el mercado de herramientas de calidad de datos.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Herramientas de calidad de datos?
Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado Herramientas de calidad de datos?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de herramientas de calidad de datos.
¿Qué años cubre este mercado de Herramientas de calidad de datos?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Herramientas de calidad de datos durante los años 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Herramientas de calidad de datos para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de herramientas de calidad de datos
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Herramientas de calidad de datos en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Herramientas de calidad de datos incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Herramientas de calidad de datos Panorama de los reportes
