Marktgrößen- und Anteilsanalyse für Geodatenbildanalysen in den Vereinigten Staaten - Wachstumstrends und Prognosen (2024 - 2029)

Markttrends für Geodatenanalyse in den USA

Kleine Satellities werden das Marktwachstum ankurbeln

• Es wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Kleinsatelliten die Expansion des Marktes für die Analyse von Geodaten vorantreiben wird. Die kleinen Satelliten sind in der Regel kleiner und wiegen weniger als 100 kg oder die Größe eines Handgepäcks. Diese Satelliten werden in der Bildanalyse eingesetzt, um kleine Datenmengen weltweit mit geringeren Kosten und zuverlässigeren und präziseren Ergebnissen in winzigen Operationen zu untersuchen.
• Eine aktuelle Studie hat gezeigt, dass sich die Kleinsatellitenindustrie seit 2012 zu einer schnell wachsenden Branche entwickelt hat. Unternehmen wie Terran Orbital entwickeln nicht nur Dutzende von Satelliten, die Geo- und Bilddaten liefern können, sondern ein wachsender Markt sind Internet of Things (IoT)-Satelliten. Ein weiteres neues Unternehmen ist Hiber, das sich ebenfalls auf IoT-Satelliten konzentriert. Während größere Unternehmen traditionell den Markt beherrschten, investieren die größeren Märkte nun in kleinere Unternehmen, um neue, innovative Satelliten zu entwickeln, die schnell gestartet und in verschiedene Umlaufbahnen geschickt werden können.
• Ein weiterer Wachstumsbereich sind Unternehmen, die Kleinsatelliten kaufen, damit sie für die Geodatenberatung eingesetzt werden können, die zunehmend künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzt. Zu den Käufern dieser Kleinsatellitensysteme gehören beispielsweise Unternehmen, die die Anzahl der Autos auf Parkplätzen überwachen, Bergbauunternehmen, die an der Vorhersage von Metallressourcen interessiert sind, oder Immobilieninvestoren und Immobilienfirmen, die die Qualität von Immobilien bewerten.
• Darüber hinaus haften OneWeb, ein in Großbritannien ansässiges Kommunikationsunternehmen, und Starlink, ein in den USA ansässiges Satelliten-Internetunternehmen, für fast alle der 1.743 im Jahr 2021 gestarteten Kleinsatelliten, was etwa 95 Prozent der gesamten Upmasse entspricht. Daher treibt die wachsende Nachfrage nach Kleinsatelliten das Wachstum des Marktes für die Analyse von Geodaten voran.
• Kleine Satelliten verändern die Art und Weise, wie Menschen als Geodatenanalysten Daten erfassen können. In vielen Fällen verbessert sich die Qualität der Satellitendaten, und die Kosten werden wahrscheinlich sinken, da die Erstellung hochwertiger Bilder zu einem günstigeren Preis einfacher wird. Abgesehen von reinen Bilddaten verändern Kleinsatelliten das IoT, indem sie es uns ermöglichen, uns besser mit Systemen weltweit zu verbinden, die eine einfachere Überwachung und mehr Datenerfassung und -übertragung von Informationen ermöglichen, was die Geodatenforschung und sogar Investitionen für Unternehmen erleichtert.

Bildanalyse und Anstieg des Einsatzes von KI werden den Markt antreiben

• Die Analyse von Satellitenbildern ist für verschiedene Branchen, Regierungen und Forscher weltweit von entscheidender Bedeutung. Es liefert wertvolle Einblicke in die Stadtplanung der Erdoberfläche und ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung in der Landwirtschaft und im Katastrophenmanagement. Mit dem Aufkommen von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen ist das Potenzial für die Satellitenbildanalyse exponentiell gewachsen und eröffnet neue Möglichkeiten für die Nutzung dieser Technologie.
• Einer der bedeutendsten Fortschritte in der Satellitenbildanalyse ist das Ergebnis von KI-Algorithmen, die riesige Datenmengen schnell und genau verarbeiten. Diese Algorithmen können Bilder mit einer viel höheren Auflösung analysieren als herkömmliche Methoden und ermöglichen die Erkennung subtiler Veränderungen in der Erdoberfläche, die zuvor möglicherweise unbemerkt geblieben sind. Diese erhöhte Genauigkeit ist bei Anwendungen wie der Überwachung der Entwaldung, der Verfolgung der Ausbreitung von Waldbränden und der Bewertung der Auswirkungen von Naturkatastrophen von Vorteil.
• Im August 2023 veröffentlichten IBM und die NASA beispielsweise Prithvi, ein Open-Source-KI-Modell der Foundation, das Wissenschaftlern und anderen Personen bei der Analyse von Satellitenbildern helfen kann. Das Vision-Transformer-Modell, das unter einer Apache-2-Lizenz veröffentlicht wurde, ist mit 100 Millionen Parametern relativ klein und wurde mit Bildern trainiert, die ein Jahr lang vom Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS)-Programm der US-Raumfahrtforscher gesammelt wurden. Neben dem Primärmodell sind drei Varianten von Prithvi erhältlich, die auf die Identifizierung von Überschwemmungen, Waldbrandnarben, Ernten und anderer Landnutzung abgestimmt sind.
• Darüber hinaus haben Planet, ein führender Anbieter von täglichen Daten und Erkenntnissen über die Erde, und Google Cloud, Googles Suite von Cloud-Computing-Diensten, im Januar 2022 eine Erweiterung ihrer Partnerschaft und eine neue Vereinbarung angekündigt, in deren Rahmen die beiden Unternehmen gemeinsame Lösungen entwickeln werden, die die hochfrequenten Erdbeobachtungsdaten von Planet mit der Cloud-basierten Infrastruktur von Google Cloud kombinieren, um eine bessere datengesteuerte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
• Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Integration von KI in die Satellitenbildanalyse neue Möglichkeiten für diese Technologie eröffnet hat, die eine präzisere und effizientere Analyse der Erdoberfläche ermöglichen. Da KI-Algorithmen immer zugänglicher werden, wird die Analyse von Satellitenbildern immer wichtiger, um globale Herausforderungen zu bewältigen und die Entscheidungsfindung in verschiedenen Sektoren zu unterstützen. Durch die Überwindung der verbleibenden Herausforderungen und die Förderung der Zusammenarbeit zwischen den Interessengruppen kann das volle Potenzial der KI in der Satellitenbildanalyse zum Nutzen der Gesellschaft genutzt werden.