Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Marktgrößen- und Anteilsanalyse - Wachstumstrends und Prognosen (2024 - 2029)

Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist nach Technologie (Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, kontextsensitive Verarbeitung, Abfragemethode und anderen Technologietypen), Anwendung (robotergestützte Chirurgie, virtuelle Pflegeassistenten, Betrugserkennung, Arzneimittelforschung und -forschung, Reduzierung von Dosierungsfehlern, medizinische Bildgebung und Diagnostik, Wearables und andere Anwendungstypen), Angebot (Hardware, Software und Dienstleistungen), Endbenutzer (Kostenträger im Gesundheitswesen, B. Gesundheitsdienstleister, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Patienten und andere Endbenutzertypen) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika). Der Bericht bietet den Wert in Millionen US-Dollar für alle oben genannten Segmente.

KI im Gesundheitswesen Marktgröße

Zusammenfassung der künstlichen Intelligenz im Gesundheitsmarkt
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Studienzeitraum 2021 - 2029
Basisjahr für die Schätzung 2023
CAGR 42.20 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Mittel

Hauptakteure

Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt Hauptakteure

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Wie können wir helfen?

KI in der Marktanalyse im Gesundheitswesen

Es wird erwartet, dass die künstliche Intelligenz auf dem Gesundheitsmarkt im Prognosezeitraum eine CAGR von 42,2 % verzeichnen wird.

Die COVID-19-Pandemie hat die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen erhöht. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach KI-basierten Tools und Lösungen zurückzuführen, die COVID-19 bewerten und diagnostizieren können. Laut einer im Mai 2021 von Intelligence Medicine veröffentlichten Studie hat künstliche Intelligenz (KI) dazu beigetragen, Herausforderungen zu bewältigen und den Fortschritt bei der Eindämmung dieser Krise der öffentlichen Gesundheit zu beschleunigen. Es wurde in Anwendungen eingesetzt, die von der Vorhersage von Ausbrüchen über das Patientenmanagement bis hin zur Arzneimittel-/Impfstoffforschung reichen.

KI-basierte Techniken sind in vier Bereichen weit verbreitet Patientenverfolgung und -überwachung, Screening und Diagnose, Charakterisierung und Schweregradbewertung sowie prognostische Vorhersage bei COVID-19-Patienten. Darüber hinaus sind KI-Systeme laut der im November 2022 in MDPI Diagnostics veröffentlichten Studie für komplexe medizinische Diagnosen von Vorteil, die herkömmliche statistische Methoden nicht bewältigen können. Modelle, die COVID-19-Daten automatisch regulieren, erkennen, segmentieren und klassifizieren, werden in der KI für das Screening und die Diagnose von COVID-19 verwendet. Somit hat die Pandemie den untersuchten Markt positiv beeinflusst. Derzeit wird prognostiziert, dass sich der Markt im Prognosezeitraum weiter entwickeln wird, da die Nachfrage nach KI im Gesundheitswesen aufgrund der zunehmenden Prävalenz chronischer Krankheiten und des Einsatzes von KI bei deren Management voraussichtlich steigen wird.

Der Markt wird in erster Linie durch die wachsende Notwendigkeit angetrieben, die Kosten im Gesundheitswesen zu senken, die Nutzung von Big Data im Gesundheitswesen, die Fähigkeit von KI, die Patientenergebnisse zu verbessern, und die ständig wachsende Bedeutung von KI-gestützten Roboteroperationen. Laut einer Studie, die im Januar 2021 im International Journal of Environmental Research and Public Health veröffentlicht wurde, hatten beispielsweise mehr als 60 % der Krankenhäuser weltweit IoT in ihre Einrichtungen integriert. Es hieß auch, dass KI-Anwendungen bis 2026 bis zu 150 Milliarden US-Dollar an jährlichen Einsparungen für das Gesundheitswesen der Vereinigten Staaten generieren könnten. Bis 2021 planten die Krankenhäuser, jährlich 6,6 Milliarden US-Dollar in KI-bezogene Technologien zu investieren. Durch die Implementierung von KI im Gesundheitswesen können also die Gesundheitskosten gesenkt werden, was die Nachfrage nach KI im Gesundheitswesen im prognostizierten Zeitraum ankurbelt.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Anwendung von Big Data im Gesundheitswesen sowie Strategien, um das Big-Data-System in das Gesundheitswesen zu bringen, die Marktexpansion unterstützen werden. Im März 2022 startete die thailändische Regierung ein Big-Data-Portal für Gesundheitseinrichtungen. Das Nationale Reformkomitee für öffentliche Gesundheit hat sich kürzlich mit 12 Regierungsbehörden zusammengetan, um die Qualität der Gesundheitsdienste durch die Implementierung digitaler Technologien zu verbessern. In ähnlicher Weise hat Microsoft im März 2022 seine Azure Health Data Services eingeführt. Es handelt sich um ein Platform-as-a-Service-Angebot (PaaS), das ausschließlich zur Unterstützung geschützter Gesundheitsinformationen (PHI) in der Cloud entwickelt wurde.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung fortschrittlicher technologischer Produkte durch die Marktteilnehmer das Wachstum des Marktes vorantreiben wird. Im September 2022 kündigte AGS Health, ein Anbieter von Revenue Cycle Management (RCM)-Lösungen, die Einführung der AGS AI Platform an, einer vernetzten Lösung, die künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung mit preisgekrönten Human-in-the-Loop-Diensten und professionellem Support kombiniert, um die Leistung des Umsatzzyklus zu maximieren.

Darüber hinaus kündigte Health Catalyst, Inc. im März 2022 die Einführung der neuen Healthcare.AI an. Entwickelt, um die Chancen und Herausforderungen des Geschäfts im Gesundheitswesen in Bezug auf Umsatz, Kosten und Qualität im Gesundheitswesen zu bewältigen. Die KI-Suite von Produkten und Dienstleistungen für erweiterte Intelligenz (KI) wird den effektiven Einsatz und die Anwendungsfälle von KI im Gesundheitswesen erheblich erweitern. Im März 2022 brachte die NVIDIA Corporation Clara Holoscan MGX auf den Markt, ein Gerät, das zur Beschleunigung von Innovationen in der Medizinbranche eingesetzt wird. Es verwendet Echtzeit-KI.

Daher wird erwartet, dass alle oben genannten Faktoren, wie z. B. die wachsende Notwendigkeit, die Gesundheitskosten zu senken, und Produkteinführungen durch die Marktteilnehmer den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln werden. Die Zurückhaltung traditioneller Praktiker bei der Einführung von KI-basierten Technologien kann jedoch das Marktwachstum hemmen.

KI im Gesundheitswesen Markttrends

Medizinische Bildgebung und Diagnostik halten einen bedeutenden Marktanteil

In der Diagnostik ermöglicht KI Gesundheitsdienstleistern, die am besten geeigneten Behandlungsentscheidungen für ihre Patienten zu treffen. KI kann verwendet werden, um Krebs zu identifizieren, wichtige Entdeckungen in der medizinischen Bildgebung zu selektieren, akute Anomalien zu kennzeichnen, Radiologen bei der Priorisierung lebensbedrohlicher Patienten zu unterstützen, Herzrhythmusstörungen zu diagnostizieren, Schlaganfallergebnisse vorherzusagen und bei der Behandlung chronischer Krankheiten zu helfen.

Der Anstieg der Prävalenz chronischer Krankheiten sowie Produkteinführungen durch Marktteilnehmer treiben das Segment an. So prognostizierten die im Januar 2022 von der American Cancer Society veröffentlichten Cancer Facts and Figures 2022 etwa 1,9 Millionen neue Krebsfälle im Jahr 2022 und schätzten 186.670 Prostatakrebsfälle, gefolgt von 169.870 Fällen von Lungenkrebs und 144.490 Fällen von weiblichem Brustkrebs. Die erhöhte Prävalenz von Krebs und die hohe Belastung durch andere chronische Krankheiten erhöhen wiederum die Nachfrage nach genauer Diagnose und Behandlung. Dies wird wahrscheinlich die Einführung von KI für Frühdiagnosezwecke erhöhen und letztendlich das Marktwachstum ankurbeln.

Die Integration von KI in Bildgebungsgeräte kann die Diagnose verbessern, was das Marktwachstum im Prognosezeitraum voraussichtlich unterstützen wird. So führte Roche im Dezember 2021 drei auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende RUO-Algorithmen (Research Use Only) ein, die für Brustkrebs entwickelt wurden. Darüber hinaus hat Arterys, die herstellerneutrale KI-Plattform, im April 2022 mehrere neue Module für seine robuste klinische Cardio-KI-Anwendung und eine zusätzliche (achte) KI-Zulassung der Food and Drug Administration (FDA) auf der Grundlage von Deep Learning eingeführt.

Darüber hinaus wird erwartet, dass verschiedene Strategien der Marktteilnehmer das Wachstum des Segments vorantreiben werden. Im November 2021 sammelte LifeVoxel mit Sitz in San Diego beispielsweise in einer Seed-Runde 5 Millionen US-Dollar ein, um die Datenintelligenz seiner KI-Diagnosevisualisierungsplattform für eine schnellere und genauere Prognose zu verbessern. Gesundheitseinrichtungen nutzen die Software-as-a-Service (SaaS)-Plattform für die Ferndiagnose in verschiedenen medizinischen Fachgebieten, darunter Radiologie, Kardiologie und Orthopädie.

Daher wird erwartet, dass alle oben genannten Faktoren, wie die wachsende Prävalenz chronischer Krankheiten und die von den Marktteilnehmern verfolgten Schlüsselstrategien, das Wachstum des Segments im Prognosezeitraum ankurbeln werden.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt Geschätzte Anzahl der Krebsfälle (in Millionen), nach Geschlecht, Vereinigte Staaten, 2022

Nordamerika wird voraussichtlich einen bedeutenden Marktanteil halten

Der Einsatz künstlicher Intelligenz auf dem nordamerikanischen Gesundheitsmarkt wird durch den zunehmenden Einsatz fortschrittlicher Technologien in Gesundheitssystemen, die wachsende Finanzierung von KI-basierten Startups, die steigende Belastung durch chronische Krankheiten im Land, die wachsende Notwendigkeit, die Gesundheitskosten zu senken, und die Implementierung von Big Data im Gesundheitswesen vorangetrieben.

Es wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von Big Data im Gesundheitswesen in der Region das Wachstum des Marktes vorantreiben wird. So haben beispielsweise das Children's Hospital of Philadelphia (CHOP) und die University of Pennsylvania School of Medicine (Penn Medicine) im August 2022 das Big-Data-gesteuerte Penn-CHOP Kidney Innovation Center ins Leben gerufen, das die Forschung zur Verbesserung der Patientenversorgung von Erwachsenen und Kindern mit Nierenerkrankungen unterstützen wird. Darüber hinaus berichtete die Association of American Medical Colleges im August 2022, dass die Vereinigten Staaten 4 Billionen US-Dollar pro Jahr für die Gesundheitsversorgung ausgeben. Daher steht die Region vor der Notwendigkeit, die Gesundheitskosten zu minimieren, was durch den Einsatz von KI im Gesundheitswesen erreicht werden kann, wodurch das Marktwachstum gesteigert wird.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung technologisch fortschrittlicher Produkte auf dem Markt das Wachstum des Marktes vorantreiben wird. Im Dezember 2021 führte Crawford & Company beispielsweise Crawford Intelligent Fraud Detection ein. Das Unternehmen kombinierte menschliches Fachwissen und forensische Analysen, verband die Financial Crimes Intelligence-Plattform von DXC Luxoft mit IBM und improvisierte die Art und Weise, wie es betrügerische Ansprüche für seine Kunden erkennt und verwaltet. Darüber hinaus hat My Intelligent Machines (MIMs) im Juni 2022 eine Software mit künstlicher Intelligenz auf den Markt gebracht, die das Potenzial hat, die Art und Weise zu verändern, wie sich Unternehmen auf klinische Studien oder die Entwicklung von Medikamenten in der Onkologie vorbereiten.

Es wird erwartet, dass auch strategische Aktivitäten der Marktteilnehmer die Expansion des Marktes unterstützen. So eröffnete Insilico Medicine im Juni 2022 ein vollautomatisches, auf künstlicher Intelligenz basierendes Robotiklabor für die Arzneimittelforschung.

Daher wird erwartet, dass alle oben genannten Faktoren, wie die wachsende Nachfrage nach Big Data im Gesundheitswesen und technologisch fortschrittliche Produkteinführungen, den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln werden.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt - Wachstumsrate nach Regionen

Überblick über KI im Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz auf dem Gesundheitsmarkt ist aufgrund einer beträchtlichen Anzahl von Akteuren, die auf dem nationalen und internationalen Markt tätig sind, hart umkämpft. Aufgrund der Zunahme der Anwendungen von KI im verschiedenen Gesundheitswesen übernehmen bedeutende Marktteilnehmer Strategien wie Produktinnovationen und Fusionen und Übernahmen. Zu den Hauptakteuren auf dem Markt gehören unter anderem IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation und Oracle Corporation.

KI im Gesundheitswesen Marktführer

  1. IBM Corporation

  2. Google Inc.

  3. Microsoft Corporation

  4. Intel Corporation

  5. Oracle Corporation

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Künstliche Intelligenz in der Konzentration des Gesundheitsmarktes
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KI im Gesundheitswesen Marktnachrichten

  • Oktober 2022 Google Cloud stellte neue KI-gestützte Bildgebungstechnologien vor, um die Zugänglichkeit und Interoperabilität von Radiologie- und anderen Bildgebungsdaten zu verbessern.
  • Oktober 2022 AtlantiCare integriert den virtuellen Assistenten und die Conversational AI-Plattform Orbita. Einzelpersonen können diese Technologie nutzen, um einfacher mit ihren Ärzten zu interagieren. Das Gesundheitssystem kann den Zugang zu Selbstplanungsentscheidungen erleichtern.

KI im Gesundheitsmarktbericht - Inhaltsverzeichnis

  1. 1. EINFÜHRUNG

    1. 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition

      1. 1.2 Umfang der Studie

      2. 2. FORSCHUNGSMETHODIK

        1. 3. ZUSAMMENFASSUNG

          1. 4. MARKTDYNAMIK

            1. 4.1 Marktübersicht

              1. 4.2 Marktführer

                1. 4.2.1 Wachsende Notwendigkeit zur Senkung steigender Gesundheitskosten

                  1. 4.2.2 Big Data im Gesundheitswesen

                    1. 4.2.3 Fähigkeit der KI, die Behandlungsergebnisse zu verbessern, und wachsende Bedeutung der KI-gestützten Roboterchirurgie

                    2. 4.3 Marktbeschränkungen

                      1. 4.3.1 Zurückhaltung traditioneller Praktiker bei der Einführung KI-basierter Technologien

                      2. 4.4 Attraktivität der Branche – Porters Fünf-Kräfte-Analyse

                        1. 4.4.1 Bedrohung durch Neueinsteiger

                          1. 4.4.2 Verhandlungsmacht der Käufer

                            1. 4.4.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten

                              1. 4.4.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte

                                1. 4.4.5 Wettberbsintensität

                              2. 5. MARKTSEGMENTIERUNG (Marktgröße nach Wert – Millionen USD)

                                1. 5.1 Nach Technologie

                                  1. 5.1.1 Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

                                    1. 5.1.2 Tiefes Lernen

                                      1. 5.1.3 Kontextbewusste Verarbeitung

                                        1. 5.1.4 Abfragemethode

                                          1. 5.1.5 Andere Technologietypen

                                          2. 5.2 Nach Anwendung

                                            1. 5.2.1 Roboterassistierte Chirurgie

                                              1. 5.2.2 Virtuelle Pflegeassistenten

                                                1. 5.2.3 Entdeckung eines Betruges

                                                  1. 5.2.4 Arzneimittelentdeckung und -forschung

                                                    1. 5.2.5 Reduzierung von Dosierungsfehlern

                                                      1. 5.2.6 Medizinische Bildgebung und Diagnostik

                                                        1. 5.2.7 Tragfähig

                                                          1. 5.2.8 Andere Anwendungstypen

                                                          2. 5.3 Durch Anbieten von

                                                            1. 5.3.1 Hardware

                                                              1. 5.3.2 Software

                                                                1. 5.3.3 Dienstleistungen

                                                                2. 5.4 Nach Endbenutzer

                                                                  1. 5.4.1 Kostenträger im Gesundheitswesen

                                                                    1. 5.4.2 Gesundheitsdienstleister

                                                                      1. 5.4.3 Pharma- und Biotechnologieunternehmen

                                                                        1. 5.4.4 Patienten

                                                                          1. 5.4.5 Andere Endbenutzertypen

                                                                          2. 5.5 Nach Geografie

                                                                            1. 5.5.1 Nordamerika

                                                                              1. 5.5.1.1 Vereinigte Staaten

                                                                                1. 5.5.1.2 Kanada

                                                                                  1. 5.5.1.3 Mexiko

                                                                                  2. 5.5.2 Europa

                                                                                    1. 5.5.2.1 Deutschland

                                                                                      1. 5.5.2.2 Großbritannien

                                                                                        1. 5.5.2.3 Frankreich

                                                                                          1. 5.5.2.4 Italien

                                                                                            1. 5.5.2.5 Spanien

                                                                                              1. 5.5.2.6 Rest von Europa

                                                                                              2. 5.5.3 Asien-Pazifik

                                                                                                1. 5.5.3.1 China

                                                                                                  1. 5.5.3.2 Japan

                                                                                                    1. 5.5.3.3 Indien

                                                                                                      1. 5.5.3.4 Australien

                                                                                                        1. 5.5.3.5 Südkorea

                                                                                                          1. 5.5.3.6 Restlicher Asien-Pazifik-Raum

                                                                                                          2. 5.5.4 Naher Osten und Afrika

                                                                                                            1. 5.5.4.1 GCC

                                                                                                              1. 5.5.4.2 Südafrika

                                                                                                                1. 5.5.4.3 Restlicher Naher Osten und Afrika

                                                                                                                2. 5.5.5 Südamerika

                                                                                                                  1. 5.5.5.1 Brasilien

                                                                                                                    1. 5.5.5.2 Argentinien

                                                                                                                      1. 5.5.5.3 Restliches Südamerika

                                                                                                                  2. 6. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

                                                                                                                    1. 6.1 Firmenprofile

                                                                                                                      1. 6.1.1 Oracle Corporation

                                                                                                                        1. 6.1.2 Intel Corporation

                                                                                                                          1. 6.1.3 Deep Genomics

                                                                                                                            1. 6.1.4 Enlitic, Inc.

                                                                                                                              1. 6.1.5 General Vision, Inc.

                                                                                                                                1. 6.1.6 Google Inc.

                                                                                                                                  1. 6.1.7 IBM

                                                                                                                                    1. 6.1.8 Microsoft Corporation

                                                                                                                                      1. 6.1.9 Oncora Medical

                                                                                                                                        1. 6.1.10 Recursion Pharmaceuticals, Inc.

                                                                                                                                      2. 7. Marktchancen und zukünftige Trends

                                                                                                                                        **Je nach Verfügbarkeit
                                                                                                                                        **Umfasst die Wettbewerbslandschaft - Geschäftsübersicht, Finanzen, Produkte und Strategien sowie aktuelle Entwicklungen
                                                                                                                                        bookmark Sie können Teile dieses Berichts kaufen. Überprüfen Sie die Preise für bestimmte Abschnitte
                                                                                                                                        Holen Sie sich jetzt einen Preisnachlass

                                                                                                                                        KI in der Segmentierung der Gesundheitsbranche

                                                                                                                                        Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist ein Oberbegriff für den Einsatz von Algorithmen und Software des maschinellen Lernens oder künstlicher Intelligenz (KI) zur Simulation der menschlichen Kognition bei der Analyse, Anzeige und dem Verständnis komplizierter medizinischer Daten und Daten aus dem Gesundheitswesen. KI ist die Fähigkeit von Computeralgorithmen, Schlussfolgerungen ausschließlich auf der Grundlage von Eingabedaten zu schätzen.

                                                                                                                                        Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist nach Technologie (Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, kontextsensitive Verarbeitung, Abfragemethode und anderen Technologietypen), Anwendung (robotergestützte Chirurgie, virtuelle Pflegeassistenten, Betrugserkennung, Arzneimittelforschung und -forschung, Reduzierung von Dosierungsfehlern, medizinische Bildgebung und Diagnostik, Wearables und andere Anwendungstypen), Angebot (Hardware, Software und Dienstleistungen), Endbenutzer (Kostenträger im Gesundheitswesen, B. Gesundheitsdienstleister, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Patienten und andere Endbenutzertypen) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika). Der Marktbericht deckt auch die geschätzten Marktgrößen und -trends für 17 verschiedene Länder in den wichtigsten Regionen der Welt ab. Der Bericht bietet den Wert in Millionen US-Dollar für alle oben genannten Segmente.

                                                                                                                                        Nach Technologie
                                                                                                                                        Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
                                                                                                                                        Tiefes Lernen
                                                                                                                                        Kontextbewusste Verarbeitung
                                                                                                                                        Abfragemethode
                                                                                                                                        Andere Technologietypen
                                                                                                                                        Nach Anwendung
                                                                                                                                        Roboterassistierte Chirurgie
                                                                                                                                        Virtuelle Pflegeassistenten
                                                                                                                                        Entdeckung eines Betruges
                                                                                                                                        Arzneimittelentdeckung und -forschung
                                                                                                                                        Reduzierung von Dosierungsfehlern
                                                                                                                                        Medizinische Bildgebung und Diagnostik
                                                                                                                                        Tragfähig
                                                                                                                                        Andere Anwendungstypen
                                                                                                                                        Durch Anbieten von
                                                                                                                                        Hardware
                                                                                                                                        Software
                                                                                                                                        Dienstleistungen
                                                                                                                                        Nach Endbenutzer
                                                                                                                                        Kostenträger im Gesundheitswesen
                                                                                                                                        Gesundheitsdienstleister
                                                                                                                                        Pharma- und Biotechnologieunternehmen
                                                                                                                                        Patienten
                                                                                                                                        Andere Endbenutzertypen
                                                                                                                                        Nach Geografie
                                                                                                                                        Nordamerika
                                                                                                                                        Vereinigte Staaten
                                                                                                                                        Kanada
                                                                                                                                        Mexiko
                                                                                                                                        Europa
                                                                                                                                        Deutschland
                                                                                                                                        Großbritannien
                                                                                                                                        Frankreich
                                                                                                                                        Italien
                                                                                                                                        Spanien
                                                                                                                                        Rest von Europa
                                                                                                                                        Asien-Pazifik
                                                                                                                                        China
                                                                                                                                        Japan
                                                                                                                                        Indien
                                                                                                                                        Australien
                                                                                                                                        Südkorea
                                                                                                                                        Restlicher Asien-Pazifik-Raum
                                                                                                                                        Naher Osten und Afrika
                                                                                                                                        GCC
                                                                                                                                        Südafrika
                                                                                                                                        Restlicher Naher Osten und Afrika
                                                                                                                                        Südamerika
                                                                                                                                        Brasilien
                                                                                                                                        Argentinien
                                                                                                                                        Restliches Südamerika

                                                                                                                                        Häufig gestellte Fragen zu KI in der Marktforschung im Gesundheitswesen

                                                                                                                                        Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 42,20 % verzeichnen

                                                                                                                                        IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Oracle Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen tätig sind.

                                                                                                                                        Es wird geschätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024-2029) mit der höchsten CAGR wachsen wird.

                                                                                                                                        Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil an künstlicher Intelligenz auf dem Gesundheitsmarkt.

                                                                                                                                        Der Bericht deckt die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen für Jahre ab 2021, 2022 und 2023. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen für Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

                                                                                                                                        Bericht über künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

                                                                                                                                        Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen umfasst einen Marktprognoseausblick bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich eine Probe dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download des Berichts.

                                                                                                                                        close-icon
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