Künstliche Intelligenz in der Größe des Pharmamarktes

Zusammenfassung der künstlichen Intelligenz (KI) im Pharmamarkt
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Künstliche Intelligenz in der pharmazeutischen Marktanalyse

Die Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Pharmazie wird im Jahr 2024 auf 3,05 Mrd. USD geschätzt und wird bis 2029 voraussichtlich 18,06 Mrd. USD erreichen, was einer CAGR von 42,68 % im Prognosezeitraum (2024-2029) entspricht.

  • Die COVID-19-Pandemie hatte in der Anfangsphase erhebliche Auswirkungen auf die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) auf dem Pharmamarkt. Strenge Lockdowns und staatliche Vorschriften stoppten oder verschoben Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten (F&E), wobei der Schwerpunkt stärker auf COVID-19-Studien lag, was sich auf die Einführung von KI in der Pharmaindustrie auswirkte. Da sich die KI-Technologie jedoch als wesentliche nicht-medizinische Intervention herausstellte, hat sie eine lukrative Nachfrage nach dem Aufbau einer Epidemievorsorge der nächsten Generation und der Entwicklung neuer Medikamente mit KI gewonnen.
  • In einem von IJMS im März 2022 veröffentlichten Artikel wurde beispielsweise berichtet, dass KI eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von COVID-19-De-Novo-Medikamenten spielte. Verschiedene KI-Methoden, darunter strukturbasierte KI-Methoden für kleine Moleküle, ligandenbasierte KI-Methoden für kleine Moleküle und KI-Methoden für das Impfstoffdesign, halfen dabei, neuartige Moleküle während der Pandemie zu identifizieren und zu entwerfen. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend während der Pandemie positiv auf den Markt auswirken wird und sich wahrscheinlich in den kommenden Jahren fortsetzen wird.
  • Mehrere Faktoren treiben das Wachstum des KI-Pharmamarktes im Prognosezeitraum voran. Die zunehmende Einführung von KI für klinische Studien, eine wachsende Zahl branchenübergreifender Kooperationen und Partnerschaften sowie die zunehmende Notwendigkeit, die Kosten und Zeitpläne für die Arzneimittelforschung und -entwicklung zu senken, sind wichtige Treiber. Viele Unternehmen nutzen KI, um den Prozess klinischer Studien zu beschleunigen und die Abschlusszeit zu verkürzen. So schloss das in Hongkong ansässige Unternehmen Insilico Medicine im Februar 2022 eine klinische Phase-0-Studie ab und trat in eine klinische Phase-I-Studie mit seinem antifibrotischen Medikamentenkandidaten für ein neuartiges Ziel ein, das mit der KI-Plattform des Unternehmens Pharma.AI entdeckt wurde.
  • Die Gesamtzeit vom Beginn des Target-Discovery-Programms bis zum Beginn der Phase I dauerte weniger als 30 Monate, was eine neue Stufe der Geschwindigkeit der Entwicklung therapeutischer Wirkstoffe für die pharmazeutische Industrie darstellt. Im Oktober 2021 starteten Amazon Web Services Inc. (AWS) und der Israel Biotech Fund (IBF) die AION Labs in Israel, die es Arzneimittelentwicklern ermöglichen, KI-Technologien und Computerwissenschaft zur Lösung therapeutischer Herausforderungen zu nutzen. Daher wird erwartet, dass die Einführung von KI als Vermögenswert zur Beschleunigung des Arzneimittelforschungsprozesses in Zukunft zunehmen und das Wachstum des untersuchten Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben wird.
  • Trotz der positiven Faktoren wird erwartet, dass der Mangel an qualifizierten Fachkräften und die inkompatible IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen in pharmazeutischen Forschungszentren das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum behindern werden.

Künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie Übersicht

Auf dem aktuellen Pharmamarkt hat sich der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) immer mehr durchgesetzt, wobei sich eine Reihe von Global Playern darauf konzentriert, sich in einem hart umkämpften Bereich zu differenzieren. Darüber hinaus gab es in letzter Zeit einen Zustrom neuer Marktteilnehmer, die schnell an Zugkraft gewinnen. Insgesamt wird erwartet, dass die Wettbewerbsrivalität innerhalb der Branche während des gesamten Prognosezeitraums hoch bleiben wird.

Zu den Hauptakteuren auf dem KI-Pharmamarkt gehören Alphabet Inc (Isomorphic Labs), Atomwise, Inc., BenevolentAI, Biosymetrics, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Deep Genomics, Deargen Inc, Euretos, Exscientia, Insilico Medicine, Cyclica Inc und InveniAI LLC.

Künstliche Intelligenz bei Pharma-Marktführern

  1. Deep Genomics

  2. Euretos

  3. Exscientia

  4. Insilico Medicine

  5. Alphabet Inc. (Isomorphic Labs)

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Künstliche Intelligenz (KI) in der Pharmamarktkonzentration
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Künstliche Intelligenz in der Pharmabranche

  • Dezember 2022 Cyclica Inc. und SK Chemicals Co., Ltd. sind eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Partnerschaft zur Erforschung und Entwicklung von Medikamenten eingegangen, um Therapien in einer Reihe von Krankheitsbereichen zu entwickeln. Im Rahmen der Zusammenarbeit mit SK Chemicals wird Cyclica seine robusten, proprietären Wirkstoffforschungsplattformen einsetzen, um neuartige Wirkstoffkandidaten für anspruchsvolle biologische Ziele in therapeutischen Bereichen zu identifizieren, die für Cyclica und SK Chemicals von gemeinsamem Interesse sind.
  • Oktober 2022 Deerfield Management und BioSymetrics sind ein fünfjähriges Joint Venture eingegangen, um die Weiterentwicklung neuer Therapeutika zu beschleunigen, wobei der Schwerpunkt zunächst auf kardiovaskulären und neurologischen Erkrankungen liegt. Im Rahmen der Zusammenarbeit werden neue Wirkstoffforschungsprogramme identifiziert, die die KI-gestützte Zielentdeckungs- und Validierungsplattform von BioSymetrics mit den Wirkstoffforschungs- und kommerziellen Modellierungsfähigkeiten von Deerfield kombinieren.

Bericht über künstliche Intelligenz im Pharmamarkt - Inhaltsverzeichnis

1. EINFÜHRUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG

4. MARKTDYNAMIK

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Marktführer
    • 4.2.1 Wachsende Zahl branchenübergreifender Kooperationen und Partnerschaften
    • 4.2.2 Starker Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) bei klinischen Studien
    • 4.2.3 Zunehmender Bedarf zur Reduzierung von Kosten und Zeitplänen bei der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung
  • 4.3 Marktbeschränkungen
    • 4.3.1 Unzureichende Verfügbarkeit von Fachkräften
    • 4.3.2 Inkompatible IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen
  • 4.4 Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    • 4.4.1 Bedrohung durch Neueinsteiger
    • 4.4.2 Verhandlungsmacht der Käufer/Verbraucher
    • 4.4.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.4.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
    • 4.4.5 Wettberbsintensität

5. MARKTSEGMENTIERUNG (Marktgröße nach Wert – Millionen USD)

  • 5.1 Nach Technologie
    • 5.1.1 Maschinelles Lernen
    • 5.1.2 Andere Technologien
  • 5.2 Nach Typ
    • 5.2.1 Software
    • 5.2.2 Dienstleistungen
  • 5.3 Nach Anwendung
    • 5.3.1 Arzneimittelforschung
    • 5.3.2 Klinische Studie
    • 5.3.3 Laborautomatisierung
    • 5.3.4 Andere Anwendungen
  • 5.4 Erdkunde
    • 5.4.1 Nordamerika
    • 5.4.1.1 Vereinigte Staaten
    • 5.4.1.2 Kanada
    • 5.4.1.3 Mexiko
    • 5.4.2 Europa
    • 5.4.2.1 Deutschland
    • 5.4.2.2 Großbritannien
    • 5.4.2.3 Frankreich
    • 5.4.2.4 Italien
    • 5.4.2.5 Spanien
    • 5.4.2.6 Rest von Europa
    • 5.4.3 Asien-Pazifik
    • 5.4.3.1 China
    • 5.4.3.2 Japan
    • 5.4.3.3 Indien
    • 5.4.3.4 Australien
    • 5.4.3.5 Südkorea
    • 5.4.3.6 Restlicher Asien-Pazifik-Raum
    • 5.4.4 Naher Osten und Afrika
    • 5.4.4.1 GCC
    • 5.4.4.2 Südafrika
    • 5.4.4.3 Restlicher Naher Osten und Afrika
    • 5.4.5 Südamerika
    • 5.4.5.1 Brasilien
    • 5.4.5.2 Argentinien
    • 5.4.5.3 Restliches Südamerika

6. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

  • 6.1 Firmenprofile
    • 6.1.1 Alphabet Inc (Isomorphic Labs)
    • 6.1.2 BenevolentAI
    • 6.1.3 XtalPi Inc.
    • 6.1.4 Cloud Pharmaceuticals, Inc.
    • 6.1.5 Deep Genomics
    • 6.1.6 Euretos
    • 6.1.7 Exscientia
    • 6.1.8 Deargen Inc
    • 6.1.9 Insilico Medicine
    • 6.1.10 InveniAI LLC
    • 6.1.11 Atomwise Inc
    • 6.1.12 Cyclica Inc

7. Marktchancen und zukünftige Trends

**Je nach Verfügbarkeit
**Die Wettbewerbslandschaft umfasst Geschäftsübersicht, Finanzen, Produkte und Strategien sowie aktuelle Entwicklungen
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Künstliche Intelligenz in der Segmentierung der Pharmaindustrie

Gemäß dem Umfang des Berichts wird KI in der Pharmaindustrie im Umgang mit Daten und bei der Präsentation von Ergebnissen eingesetzt, die eine bessere Entscheidungsfindung fördern und menschlichen Aufwand, Kosten und Zeit sparen.

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie ist nach Technologie (maschinelles Lernen und andere Technologien), Typ (Software und Dienstleistungen), Anwendung (Arzneimittelforschung, klinische Studien, Laborautomatisierung und andere) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika) unterteilt. Der Bericht deckt auch die geschätzten Marktgrößen und -trends für 17 Länder in den wichtigsten Regionen weltweit ab.

Der Bericht bietet den Wert (in Mio. USD) für die oben genannten Segmente.

Nach Technologie
Maschinelles Lernen
Andere Technologien
Nach Typ
Software
Dienstleistungen
Nach Anwendung
Arzneimittelforschung
Klinische Studie
Laborautomatisierung
Andere Anwendungen
Erdkunde
Nordamerika Vereinigte Staaten
Kanada
Mexiko
Europa Deutschland
Großbritannien
Frankreich
Italien
Spanien
Rest von Europa
Asien-Pazifik China
Japan
Indien
Australien
Südkorea
Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Naher Osten und Afrika GCC
Südafrika
Restlicher Naher Osten und Afrika
Südamerika Brasilien
Argentinien
Restliches Südamerika
Nach Technologie Maschinelles Lernen
Andere Technologien
Nach Typ Software
Dienstleistungen
Nach Anwendung Arzneimittelforschung
Klinische Studie
Laborautomatisierung
Andere Anwendungen
Erdkunde Nordamerika Vereinigte Staaten
Kanada
Mexiko
Europa Deutschland
Großbritannien
Frankreich
Italien
Spanien
Rest von Europa
Asien-Pazifik China
Japan
Indien
Australien
Südkorea
Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Naher Osten und Afrika GCC
Südafrika
Restlicher Naher Osten und Afrika
Südamerika Brasilien
Argentinien
Restliches Südamerika
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Künstliche Intelligenz in der pharmazeutischen Marktforschung FAQs

Wie groß ist die künstliche Intelligenz (KI) auf dem Pharmamarkt?

Es wird erwartet, dass die Marktgröße für künstliche Intelligenz (KI) in der Pharmaindustrie im Jahr 2024 3,05 Mrd. USD erreichen und mit einer CAGR von 42,68 % wachsen wird, um bis 2029 18,06 Mrd. USD zu erreichen.

Wie groß ist die aktuelle Marktgröße für künstliche Intelligenz (KI) in der Pharmazie?

Im Jahr 2024 wird erwartet, dass die Marktgröße für künstliche Intelligenz (KI) in der Pharmaindustrie 3,05 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Wer sind die Hauptakteure im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) auf dem Pharmamarkt?

Deep Genomics, Euretos, Exscientia, Insilico Medicine, Alphabet Inc. (Isomorphic Labs) sind die wichtigsten Unternehmen, die im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) auf dem Pharmamarkt tätig sind.

Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) auf dem Pharmamarkt?

Es wird geschätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024-2029) mit der höchsten CAGR wachsen wird.

Welche Region hat den größten Anteil an künstlicher Intelligenz (KI) auf dem Pharmamarkt?

Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil an künstlicher Intelligenz (KI) auf dem Pharmamarkt.

Welche Jahre deckt dieser Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Pharmaindustrie ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?

Im Jahr 2023 wurde die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der Pharmazie auf 2,14 Mrd. USD geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz (KI) im Pharmamarkt für Jahre ab 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für künstliche Intelligenz (KI) in der Pharmaindustrie für Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

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Bericht über KI in der Pharmaindustrie

Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von KI in der Pharmaindustrie im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von KI in der Pharmazie umfasst einen Marktprognoseausblick für 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich eine Probe dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download des Berichts.

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