حجم وحصة سوق البيولوجيا الحاسوبية
تحليل سوق البيولوجيا الحاسوبية من قبل Mordor Intelligence
يولد سوق البيولوجيا الحاسوبية حالياً 7.24 مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن يصل إلى 13.36 مليار دولار أمريكي في عام 2030، متقدماً بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.02%. تشير هذه النظرة إلى كيفية تأثير نماذج اللغة الجينومية القائمة على المحولات والتوائم الرقمية للبيولوجيا التركيبية واعتماد الذكاء الاصطناعي الأوسع الآن على كل طبقة تطبيق في سوق البيولوجيا الحاسوبية. يستمر الارتفاع الحاد في مجموعات بيانات علم الأوميكس المتعددة والتحولات المستمرة نحو خدمات البحث التعاقدية والحاجة إلى البنية التحتية السحابية القابلة للتوسع في تغذية الطلب. لا تزال أمريكا الشمالية ترسخ سوق البيولوجيا الحاسوبية بفضل تنظيم البيوتكنولوجيا الناضج، لكن استثمارات آسيا والمحيط الهادئ في الحواسيب العملاقة وقاعدة التصنيع الدوائي المتوسعة تضع المنطقة كمحرك النمو التالي. في الوقت نفسه، تعكس الاستحواذات الاستراتيجية مثل صفقة شركة Siemens بقيمة 5.1 مليار دولار أمريكي لشركة Dotmatics تكثيف دمج المنصات داخل سوق البيولوجيا الحاسوبية.
الاستنتاجات الرئيسية للتقرير
- حسب التطبيق، استحوذت المحاكاة الخلوية والبيولوجية على 32.52% من حصة سوق البيولوجيا الحاسوبية في عام 2024، بينما من المتوقع أن ينمو اكتشاف الأدوية ونمذجة الأمراض بمعدل نمو سنوي مركب قدره 15.64% حتى عام 2030.
- حسب الأداة، احتلت قواعد البيانات أكبر حصة بنسبة 36.46% من حجم سوق البيولوجيا الحاسوبية في عام 2024، ومع ذلك من المتوقع أن تتوسع برامج التحليل والخدمات بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.77% حتى عام 2030.
- حسب نموذج الخدمة، هيمنت الترتيبات التعاقدية على 52.45% من حصة سوق البيولوجيا الحاسوبية في عام 2024 وتتقدم بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.03% حتى عام 2030.
- حسب المستخدم النهائي، احتفظت الأوساط الأكاديمية بـ 44.53% من حصة الإيرادات في عام 2024، بينما من المتوقع أن يحقق المستخدمون الصناعيون والتجاريون معدل نمو سنوي مركب قدره 14.56% حتى عام 2030.
- حسب المنطقة، تصدرت أمريكا الشمالية بـ 42.78% من حصة سوق البيولوجيا الحاسوبية في عام 2024؛ تُظهر آسيا والمحيط الهادئ أسرع نظرة مستقبلية بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.35% حتى عام 2030.
اتجاهات ورؤى سوق البيولوجيا الحاسوبية العالمي
تحليل تأثير المحركات
| المحرك | (~) تأثير % على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| الحجم المتزايد من بيانات علم الأوميكس وأبحاث المعلوماتية الحيوية | +2.8% | عالمياً، مركز في أمريكا الشمالية والاتحاد الأوروبي | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| الاستخدام المتسارع في اكتشاف الأدوية ونمذجة الأمراض | +3.1% | عالمياً، بقيادة أمريكا الشمالية، توسع إلى آسيا والمحيط الهادئ | المدى القصير (≤ سنتان) |
| توسع علم الصيدلة الجينية والحرائك الدوائية السريرية | +1.9% | أمريكا الشمالية والاتحاد الأوروبي، ناشئ في آسيا والمحيط الهادئ | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| نماذج اللغة الجينومية القائمة على المحولات تُمكن التعليق التوضيحي السريع | +2.2% | عالمياً، الاعتماد المبكر من قبل المعاهد البحثية | المدى القصير (≤ سنتان) |
| التوائم الرقمية للبيولوجيا التركيبية لتدفقات العمل الحاسوبية | +1.7% | أمريكا الشمالية والاتحاد الأوروبي، مشاريع رائدة في آسيا والمحيط الهادئ | المدى الطويل (≥ 4 سنوات) |
| خوارزميات تتبع النسب أحادية الخلية مفتوحة المصدر | +1.5% | عالمياً، بقيادة أكاديمية مع امتصاص صناعي | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
الحجم المتزايد من بيانات علم الأوميكس وأبحاث المعلوماتية الحيوية
يستمر تسلسل الحمض النووي الريبوزي أحادي الخلية بحجم تيرابايت، وتكامل علم الأوميكس المتعدد، وانخفاض تكاليف التسلسل في توسيع تدفقات البيانات إلى سوق البيولوجيا الحاسوبية. خفضت تكاليف تسلسل الحمض النووي الريبوزي المقطوع 50-70%، موسعة الوصول إلى مجموعات بيانات الطب الدقيق. تعمل نماذج اللغة الكبيرة الآن على أتمتة 94% من رسم خرائط عناصر البيانات الشائعة، مما يدفع القابلية للتشغيل البيني.[1]Rodney Alan Long, Jordan Klebanoff, and Vince D. Calhoun, "A New AI-Assisted Data Standard Accelerates Interoperability in Biomedical Research," medRxiv, medrxiv.orgتؤدي تأثيرات شبكة البيانات الناتجة إلى تعزيز مزايا المحرك الأول لأصحاب المصلحة الذين يسيطرون على أكبر المستودعات. لذلك أصبحت منصات المعلوماتية الحيوية السحابية بنية تحتية إلزامية للمؤسسات التي تفتقر إلى الحوسبة عالية الأداء في المقر.
الاستخدام المتسارع في اكتشاف الأدوية ونمذجة الأمراض
تحاكي نماذج لغة البروتين مثل ESM-3 العمليات التطورية، مما يخلق مرشحات بروتينية جديدة بوتيرة لم يتمكن مطورو الأدوية من الوصول إليها قبل بضع سنوات. تقدم الأنظمة الهجينة للذكاء الاصطناعي والكم، التي يمثلها نظام GALILEO من شركة Model Medicines، الآن فحوصات مضادة للفيروسات بمعدل إصابة 100%.[2]Model Medicines Communications Team, "The Future of Drug Discovery: 2025 as the Inflection Year for Hybrid AI and Quantum Computing," Model Medicines, modelmedicines.comتتيح التوائم الرقمية للباحثين إجراء ملايين التجارب الافتراضية، مما يضغط دورات اختبار الفرضيات ويقلل تكاليف المختبرات الرطبة. يوفر معيار التعلم الآلي المكون من 479,000 تجربة بيانات تدريبية غير مسبوقة لتحسين تصميم التجارب. تُظهر أنشطة الاندماج والاستحواذ، مثل اندماج شركتي Recursion وExscientia بقيمة 688 مليون دولار أمريكي، سباق الشركات الراسخة لاستيعاب هذه المزايا التنافسية للذكاء الاصطناعي في المنصات الموحدة.
توسع علم الصيدلة الجينية والحرائك الدوائية السريرية
قلل الاختبار الاستباقي لعلم الصيدلة الجينية من ردود الفعل السلبية للأدوية النفسية بنسبة 34.1% ومن حالات دخول المستشفى بنسبة 41.2%.[3]Maria Skokou, Konstantinos Tziomalos, and Georgios Papazisis, "Clinical Implementation of Preemptive Pharmacogenomics in Psychiatry," eBioMedicine, thelancet.com تُظهر اللوحات الواقعية أن 60.4% من المرضى يتلقون وصفة طبية واحدة على الأقل قابلة للتنفيذ. استفادت جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس من بنك حيوي يضم 342,000 شخص لتحديد 156 جيناً يعدل فعالية الستاتين، إثبات أن التنوع الجيني يحسن دقة الجرعات. تأخذ النماذج المعززة بالذكاء الاصطناعي للحرائك الدوائية/الديناميكا الدوائية الآن في الحسبان المتغيرات الخاصة بالسكان، وهو متطلب مع ارتفاع اعتماد علم الصيدلة الجينية في آسيا والمحيط الهادئ.
نماذج اللغة الجينومية القائمة على المحولات تُمكن التعليق التوضيحي السريع
تقدم نماذج البروتين مفتوحة المصدر أداءً من فئة AlphaFold بينما تتطلب فقط وحدات معالجة الرسوميات العادية. تعالج نماذج الحمض النووي الأساسية ثنائية الاتجاه مثل JanusDNA مليون زوج قاعدي دون أجهزة متخصصة. تخفض طرق الضبط الدقيق الفعالة في المعاملات مثل LoRA من تكاليف التدريب ومع ذلك لا تزال تحسن دقة التنبؤ اللاحقة. تعمل هذه المكاسب على إضفاء الطابع الديمقراطي على التحليلات المتقدمة وخفض حواجز الدخول، مما يمد سوق البيولوجيا الحاسوبية إلى ما هو أبعد من مراكز المعلوماتية الحيوية التقليدية.
تحليل تأثير القيود
| القيد | (~) تأثير % على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| نقص المواهب متعددة التخصصات | -1.8% | عالمياً، حاد في أمريكا الشمالية والاتحاد الأوروبي | المدى القصير (≤ سنتان) |
| فجوات القابلية للتشغيل البيني ومعايير البيانات | -1.2% | عالمياً، خاصة التعاونات عبر الحدود | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| تكاليف السحابة والحوسبة المتزايدة | -0.9% | عالمياً، أقوى تأثير في الأسواق الحساسة للتكلفة | المدى القصير (≤ سنتان) |
| التدقيق التنظيمي للأمن الحيوي والاستخدام المزدوج | -0.7% | بشكل رئيسي أمريكا الشمالية والاتحاد الأوروبي، توسع عالمياً | المدى الطويل (≥ 4 سنوات) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
نقص المواهب متعددة التخصصات
يفوق الطلب على المهنيين الملمين بعلم الأحياء وهندسة البرمجيات والإحصاءات العرض. يتوقع أصحاب العمل في علوم الحياة نقصاً بنسبة 35% بحلول عام 2030، مع نمو طلب التوظيف بنسبة 11.75% سنوياً. يتبع ذلك تضخم الرواتب وتأخير المشاريع، خاصة لشركات التكنولوجيا الحيوية متوسطة الحجم التي تتنافس مع عمالقة التكنولوجيا الداخلين إلى المجال. التوظيف القائم على المهارات والتدريب المهني والتوظيف عبر الصناعات هي استراتيجيات تخفيف مؤقتة.
فجوات القابلية للتشغيل البيني ومعايير البيانات
بينما تبدأ معايير Matrix وAnalysis Metadata Standards (MAMS) في توحيد مجموعات بيانات الخلية الواحدة، يبقى التنسيق الواسع بعيد المنال. يمكن لأدوات الرسم الدلالي دمج السجلات الصحية غير المنظمة، ومع ذلك تبطئ أعباء التنفيذ من الاعتماد. تحمي التجارب التجريبية للتعلم الفيدرالي الخصوصية لكنها لا تزال تواجه عدم اليقين التنظيمي، تاركة الدراسات متعددة الجنسيات تعتمد على تنظيف البيانات اليدوي.
تحليل القطاعات
حسب التطبيق: اكتشاف الأدوية ونمذجة الأمراض تدفع تدفقات العمل من الجيل التالي
يحقق اكتشاف الأدوية ونمذجة الأمراض بالفعل أسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 15.64%، بينما احتفظت المحاكاة الخلوية والبيولوجية بحصة 32.52% في عام 2024 في حجم سوق البيولوجيا الحاسوبية. يتيح تحديد الأهداف وتحسين الرصاص المعزز بالذكاء الاصطناعي لشركات مثل Insilico Medicine فحص ملايين المركبات حاسوبياً. تدمج الفرق قبل السريرية الآن مجموعات البيانات الجينومية والبروتيومية والتمثيل الغذائي لرفع احتمالات نجاح المركب إلى العيادة. تستخدم عمليات التجارب السريرية أنظمة الاستخراج المعززة التي تصل إلى دقة فحص الأهلية بنسبة 97.9%، مما يقلل عقد التوظيف. يستغل عدد متزايد من الباحثين التوائم الرقمية لإجراء دراسات استجابة الجرعة الافتراضية، مما يقلص الجداول الزمنية للمختبرات الرطبة. وبالتالي، يشهد سوق البيولوجيا الحاسوبية مشاركة دوائية أعمق في كل بوابة بحث وتطوير.
يبرز برنامج محاكاة الجسم البشري كقطاع فرعي عالي الإمكانيات. تُوضح "الخلية الافتراضية" المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد كيف يمكن للنماذج المتكاملة لعلم الأوميكس المتعددة والفيزياء الحيوية أن ترسم خريطة اضطرابات المسار لاستراتيجيات العلاج الفردية. يوسع هذا التطوير سوق البيولوجيا الحاسوبية إلى أطباء الطب الدقيق في الخطوط الأمامية. مع ارتفاع دقة التوأم الرقمي، تبدأ شركات التأمين في تقييم نماذج السداد لخطط العلاج المحسنة بالحاسوب، مما يشير إلى مجمعات الإيرادات اللاحقة.
ملاحظة: حصص القطاعات لجميع القطاعات الفردية متاحة عند شراء التقرير
حسب الأداة: برامج التحليل تسرع تكامل الذكاء الاصطناعي
لا تزال قواعد البيانات تمثل 36.46% من حصة سوق البيولوجيا الحاسوبية، لكن برامج التحليل والخدمات ترسم أسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 14.77%. تدفع نماذج لغة البروتين والجينوم المؤسسات لشراء القدرة التحليلية بدلاً من الحفاظ على أرشيف ثابت. يدمج البائعون خطوط أنابيب البيانات متعددة الوسائط التي تدمج التيارات الجينومية والبروتيومية والسريرية. يشجع التحول أيضاً الاتحادات الأكاديمية الصناعية على تطوير أكوام مفتوحة المصدر بشكل مشترك؛ تؤكد دقة Boltz-1 المماثلة لـ AlphaFold على وحدات معالجة الرسوميات القياسية كيف تغذي ابتكارات المجتمع اعتماداً أوسع.
تبقى الحوسبة عالية الأداء في المقر مهمة لمجموعات البيانات الحساسة؛ ومع ذلك، تشجع منحنيات تكلفة السحابة ونضج الخدمة المدارة على الهجرة. يتمايز مقدمو الخدمة بخوارزميات التوسع التلقائي وشهادات الأمان. يتفاعل رواد قواعد البيانات ببناء طبقات تحليلية على قمة المستودعات للدفاع عن قاعدة التثبيت الخاصة بهم. التأثير الصافي يزيد المنافسة ومع ذلك يرفع جودة البرمجيات الإجمالية، مما يدعم النمو المستدام في سوق البيولوجيا الحاسوبية.
حسب الخدمة: النماذج التعاقدية تهيمن على النمو
تقود خدمات البحث التعاقدية كلاً من الحصة والسرعة - 52.45% في عام 2024 ونظرة معدل نمو سنوي مركب قدره 16.03% - حيث تقوم الشركات الدوائية بإسناد تدفقات العمل الحاسوبية المعقدة للخارج. تجمع منظمات البحث التعاقدية الآن التحليل الجيني وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والفحص الافتراضي في اشتراكات موحدة. تحتفظ الفرق الداخلية بخوارزميات أساسية كثيفة الملكية الفكرية لكنها تشارك خارجياً للمحاكاة كثيفة الحوسبة.
تكتسب أطر الخدمة الهجينة زخماً. تحتفظ المؤسسات بعقد حوكمة البيانات في المقر بينما تنتقل إلى منصات منظمات البحث التعاقدية السحابية لأحمال العمل الذروة. تتوزع التحالفات الاستراتيجية المخاطر: يدفع العملاء رسوماً قائمة على الاستخدام، بينما يضمن مقدمو الخدمة اتفاقيات مستوى الخدمة التي تشمل الدعم التنظيمي. مع ارتفاع الاعتماد، يتكامل سوق البيولوجيا الحاسوبية أكثر في سلاسل قيمة تطوير الأدوية التقليدية.
ملاحظة: حصص القطاعات لجميع القطاعات الفردية متاحة عند شراء التقرير
حسب المستخدم النهائي: اعتماد الصناعة يتسارع
سيطرت الأوساط الأكاديمية على 44.53% من الإيرادات في عام 2024، ومع ذلك يحصد المستخدمون الصناعيون الزخم بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.56% حتى عام 2030. تدفع تكاليف التسلسل المتراجعة وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي المعتمدة والجداول الزمنية العلاجية العاجلة الامتصاص الدوائي. يسعى المشترون من المؤسسات لحلول جاهزة تدمج مسارات التدقيق وامتثال GxP.
تبقى المؤسسات الأكاديمية محركات معرفة، رائدة في الخوارزميات المرخصة لاحقاً تجارياً. لمواجهة قيود الميزانية، تتوسع الجامعات في نماذج الشراكة حيث يقدم بائعو التكنولوجيا اعتمادات حاسوبية في مقابل التأليف المشترك والتغذية الراجعة للوصول المبكر. يحافظ هذا التكافل على قنوات الابتكار لصناعة البيولوجيا الحاسوبية.
التحليل الجغرافي
أمريكا الشمالية، التي تسيطر على 42.78% من إيرادات عام 2024، تستفيد من رأس المال الاستثماري العميق للتكنولوجيا الحيوية ومشاركة المنظم الناضجة ومجموعة المواهب الكثيفة. يمنح إطار الذكاء الاصطناعي المتطور لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية للشركات المحلية مساراً تجارياً أوضح من العديد من الأقران. تؤكد استثمارات Thermo Fisher متعددة السنوات بقيمة ملياري دولار أمريكي المحلية الثقة في قابلية توسع البنية التحتية. ومع ذلك، تعتدل نواقص القوى العاملة وارتفاع تكاليف السحابة التسارع.
تحقق آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب قدره 16.35%. تمول الحكومات الحواسيب العملاقة إكزافلوب - تستهدف خطة كوريا الجنوبية الإطلاق بحلول عام 2025 - بينما تدفع مراكز الصين الوطنية الموزعة بالفعل مشاريع علم الأوميكس المتعددة. يزدهر التصنيع الدوائي الإقليمي، وتخصص برامج أبحاث التنوع الجيني نماذج الذكاء الاصطناعي للسكان المحليين، مما يخلق أصول بيانات حالات حدية غير متاحة في مكان آخر. تعزز التجارب التجريبية للتجارب السريرية اللامركزية وبناء منصات الحمض النووي الريبوزي المرسال الطلب طويل المدى على قدرات سوق البيولوجيا الحاسوبية.
تحافظ أوروبا على نمو مطرد ترسخه الاتحادات عبر الحدود وضمانات الخصوصية القوية للبيانات. تزيد مبادرات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية من نفقات الامتثال الإضافية، ومع ذلك تعزز أيضاً الثقة بين الدافعين والمنظمين. تتماشى التجارب التجريبية للتوأم الرقمي مع أهداف الصحة العامة لتحسين استخدام الموارد. في الوقت نفسه، تتقدم أمريكا اللاتينية وأفريقيا والشرق الأوسط تدريجياً مع توسع البنية التحتية للإنترنت ومناهج المعلوماتية الحيوية. تعوض الشراكات مع مجموعات الأدوية متعددة الجنسيات عن فجوات التمويل المحلية، مما يضمن اختراق سوق البيولوجيا الحاسوبية التدريجي لكن المستمر.
المشهد التنافسي
يبقى سوق البيولوجيا الحاسوبية مجزأً بشكل معتدل لكنه يُظهر اتجاه اندماج واستحواذ واضح. يدمج استحواذ شركة Siemens على Dotmatics بقيمة 5.1 مليار دولار أمريكي معلوماتية المختبر مع عروض التوأم الرقمي الصناعية، مما يعكس رغبة المشترين في مجموعات شاملة. أدخلت Danaher شركة Genedata في محفظتها، مما يعكس نفس المنطق. تتعاون Illumina مع NVIDIA لتسريع تحليلات علم الأوميكس المدعومة بوحدة معالجة الرسوميات، مثال على تقارب التكنولوجيا والتكنولوجيا الحيوية.
تستفيد الشركات الناشئة من مجتمعات مفتوحة المصدر للتفوق على نطاقها. جمعت EvolutionaryScale 142 مليون دولار أمريكي لتسويق الذكاء الاصطناعي المولد للبروتين الذي يتنافس مباشرة مع كيمياء الشركات الراسخة الخاصة. تشير طلبات براءات الاختراع حول النماذج الهجينة الكمية الكلاسيكية وخوارزميات تتبع النسب إلى معارك ملكية فكرية متكثفة. سيعتمد النجاح التنافسي على الوصول إلى مجموعات البيانات المنسقة والحوسبة القابلة للتوسع وتدفقات العمل المتكاملة التي تقلل تكاليف التحول.
يسعى البائعون الكبار للحبس في النظام البيئي من خلال ترخيص الاشتراك وتأثيرات شبكة البيانات. يتمايز اللاعبون متوسطو المستوى عبر التخصص الرأسي - تحليلات الخلية الواحدة أو محركات التوأم الرقمي أو أدوات علم الصيدلة الجينية. منافسة السعر مكتومة لأن الدقة والامتثال التنظيمي وسرعة التسليم تبقى عوامل شراء حاسمة.
قادة صناعة البيولوجيا الحاسوبية
-
Dassault Systèmes SE
-
Schrödinger Inc.
-
Certara
-
Simulation Plus Inc.
-
Illumina Inc.
- *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
التطورات الحديثة في الصناعة
- يونيو 2025: استحوذت Illumina على SomaLogic بمبلغ يصل إلى 425 مليون دولار أمريكي لتوسيع قدرات البروتيوميكس والمؤشرات الحيوية، موسعة محفظة علم الأوميكس المتعددة.
- أبريل 2025: أغلقت Siemens الاستحواذ بقيمة 5.1 مليار دولار أمريكي على Dotmatics، دامجة معلوماتية البحث والتطوير مع أطر التوأم الرقمي الصناعية.
- فبراير 2025: أطلقت Illumina قراءات مرسومة الكوكبة وحلول التسلسل الخماسي القاعدة، مقرر للطرح التجاري في عام 2026.
- يناير 2025: تشاركت Illumina مع NVIDIA لتسريع خطوط أنابيب بيانات علم الأوميكس المتعددة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات، مستهدفة اكتشافاً علاجياً أسرع.
نطاق تقرير سوق البيولوجيا الحاسوبية العالمي
وفقاً للنطاق، تتضمن البيولوجيا الحاسوبية تطوير وتطبيق طرق التحليل النظرية والبيانات والنمذجة الرياضية وتقنيات المحاكاة الحاسوبية لدراسة الأنظمة البيولوجية والبيئية والسلوكية والاجتماعية. تستخدم البيولوجيا الحاسوبية البيانات البيولوجية لتطوير خوارزميات لفهم الأنظمة البيولوجية والعلاقات. ينقسم سوق البيولوجيا الحاسوبية حسب التطبيق (المحاكاة الخلوية والبيولوجية، اكتشاف الأدوية ونمذجة الأمراض، تطوير الأدوية قبل السريرية، التجارب السريرية، وبرنامج محاكاة الجسم البشري)، الأداة (قواعد البيانات، البنية التحتية (الأجهزة)، برامج التحليل والخدمات)، الخدمة (داخلية وتعاقدية)، المستخدم النهائي (الأكاديميون والصناعة والتجاريون) والجغرافيا (أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، الشرق الأوسط وأفريقيا، وأمريكا الجنوبية). يغطي التقرير أيضاً أحجام السوق المقدرة والاتجاهات لـ 17 دولة عبر المناطق الرئيسية عالمياً. يقدم التقرير القيمة (بالدولار الأمريكي) للقطاعات المذكورة أعلاه.
| المحاكاة الخلوية والبيولوجية | علم الجينوم الحاسوبي |
| علم البروتيوم الحاسوبي | |
| علم الصيدلة الجينية | |
| محاكاة أخرى (الترانسكريبتوميكس/الميتابولوميكس) | |
| اكتشاف الأدوية ونمذجة الأمراض | تحديد الهدف |
| التحقق من الهدف | |
| اكتشاف الرصاص | |
| تحسين الرصاص | |
| تطوير الأدوية قبل السريرية | الحرائك الدوائية |
| الديناميكا الدوائية | |
| التجارب السريرية | المرحلة الأولى |
| المرحلة الثانية | |
| المرحلة الثالثة | |
| برنامج محاكاة الجسم البشري |
| قواعد البيانات |
| البنية التحتية (الأجهزة) |
| برامج التحليل والخدمات |
| داخلية |
| تعاقدية |
| الأكاديميون |
| الصناعة والتجاريون |
| أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة |
| كندا | |
| المكسيك | |
| أوروبا | ألمانيا |
| المملكة المتحدة | |
| فرنسا | |
| إيطاليا | |
| إسبانيا | |
| باقي أوروبا | |
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين |
| اليابان | |
| الهند | |
| أستراليا | |
| كوريا الجنوبية | |
| باقي آسيا والمحيط الهادئ | |
| الشرق الأوسط وأفريقيا | مجلس التعاون الخليجي |
| جنوب أفريقيا | |
| باقي الشرق الأوسط وأفريقيا | |
| أمريكا الجنوبية | البرازيل |
| الأرجنتين | |
| باقي أمريكا الجنوبية |
| حسب التطبيق | المحاكاة الخلوية والبيولوجية | علم الجينوم الحاسوبي |
| علم البروتيوم الحاسوبي | ||
| علم الصيدلة الجينية | ||
| محاكاة أخرى (الترانسكريبتوميكس/الميتابولوميكس) | ||
| اكتشاف الأدوية ونمذجة الأمراض | تحديد الهدف | |
| التحقق من الهدف | ||
| اكتشاف الرصاص | ||
| تحسين الرصاص | ||
| تطوير الأدوية قبل السريرية | الحرائك الدوائية | |
| الديناميكا الدوائية | ||
| التجارب السريرية | المرحلة الأولى | |
| المرحلة الثانية | ||
| المرحلة الثالثة | ||
| برنامج محاكاة الجسم البشري | ||
| حسب الأداة | قواعد البيانات | |
| البنية التحتية (الأجهزة) | ||
| برامج التحليل والخدمات | ||
| حسب الخدمة | داخلية | |
| تعاقدية | ||
| حسب المستخدم النهائي | الأكاديميون | |
| الصناعة والتجاريون | ||
| حسب الجغرافيا | أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة |
| كندا | ||
| المكسيك | ||
| أوروبا | ألمانيا | |
| المملكة المتحدة | ||
| فرنسا | ||
| إيطاليا | ||
| إسبانيا | ||
| باقي أوروبا | ||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | |
| اليابان | ||
| الهند | ||
| أستراليا | ||
| كوريا الجنوبية | ||
| باقي آسيا والمحيط الهادئ | ||
| الشرق الأوسط وأفريقيا | مجلس التعاون الخليجي | |
| جنوب أفريقيا | ||
| باقي الشرق الأوسط وأفريقيا | ||
| أمريكا الجنوبية | البرازيل | |
| الأرجنتين | ||
| باقي أمريكا الجنوبية | ||
الأسئلة الرئيسية المجاب عنها في التقرير
1. ما هو الحجم الحالي لسوق البيولوجيا الحاسوبية؟
يولد سوق البيولوجيا الحاسوبية 7.24 مليار دولار أمريكي في عام 2025 وهو في طريقه للوصول إلى 13.36 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.
2. أي مجال تطبيق يتوسع بأسرع وتيرة؟
يحقق اكتشاف الأدوية ونمذجة الأمراض أعلى معدل نمو سنوي مركب قدره 15.64% حتى عام 2030، مدفوعاً بتحديد الأهداف المعزز بالذكاء الاصطناعي وتدفقات عمل التوأم الرقمي.
3. لماذا تنمو خدمات البحث التعاقدية بسرعة؟
تقوم الشركات الدوائية بإسناد النمذجة كثيفة البيانات إلى منظمات بحث تعاقدية متخصصة، مما يمنح الخدمات التعاقدية حصة 52.45% ومعدل نمو 16.03%.
4. أي منطقة ستساهم أكثر في النمو المستقبلي؟
تقود آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.35% بفضل مشاريع الحاسوب العملاق الحكومية والتصنيع الدوائي المتوسع بسرعة.
5. ما الذي يعيق الاعتماد الأوسع لمنصات البيولوجيا الحاسوبية؟
نقص المواهب متعددة التخصصات وارتفاع تكاليف الحوسبة السحابية وتطور لوائح الأمن الحيوي هي القيود الرئيسية.
آخر تحديث للصفحة في: