حجم وحصة سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية
تحليل سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية من قبل مورودور إنتليجنس
يُقدر حجم سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية حالياً بـ 2.97 مليار دولار أمريكي ومن المقرر أن يصل إلى 4.81 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، مدعوماً بمعدل نمو سنوي مركب 10.11% خلال 2025-2030. يساعد الاعتماد السريع على تحديد الأهداف المدفوع بالذكاء الاصطناعي، والنمذجة الجزيئية المستندة إلى السحابة، وتكامل علوم الأوميكس المتعددة الشركات الصيدلانية على ضغط جداول الاكتشاف من 10-15 سنة إلى ما يقارب نصف هذه الفترة. أكثر من 93% من مديري التكنولوجيا في علوم الحياة ينوون زيادة ميزانيات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى طلب دائم على المنصات التي تحول مجموعات البيانات الجينومية والبروتينية والسريرية المتوسعة إلى عملاء محتملين قابلين للتطبيق. تعكس زخم السوق أيضاً ارتفاع الإنفاق على البحث والتطوير، والمبادرات التنظيمية التي توضح مسارات التحقق من الذكاء الاصطناعي، والطلب المتزايد على حلول الطب الدقيق القادرة على مطابقة العلاجات مع مجموعات فرعية أصغر من المرضى. في الوقت نفسه، تسلط عمليات الاستحواذ واسعة النطاق - مثل شراء سيمنس بقيمة 5.1 مليار دولار أمريكي لدوتماتكس - الضوء على محور الصناعة نحو البيئات البحثية الرقمية الموحدة الشاملة التي تغطي كل شيء من التقاط التجارب إلى أرشفة البيانات المتوافقة.
النقاط الرئيسية للتقرير
- حسب الوظيفة، قادت تحليلات بيانات التسلسل والهدف بحصة إيرادات 35.67% في عام 2024، بينما من المتوقع أن تتوسع النمذجة الجزيئية بمعدل نمو سنوي مركب 13.56% حتى عام 2030.
- حسب المستخدم النهائي، استحوذت الشركات الصيدلانية على 48.34% من حصة سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية في عام 2024؛ وتسجل منظمات البحوث التعاقدية أسرع نمو بمعدل نمو سنوي مركب 12.56%.
- حسب الحل، استأثرت البرمجيات بنسبة 57.34% من حصة حجم سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية في عام 2024، لكن الخدمات تنمو بشكل أسرع بمعدل نمو سنوي مركب 14.56%.
- حسب سير العمل، استحوذت معلوماتية الاكتشاف على 62.67% من حصة سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية في عام 2024، بينما تتقدم معلوماتية التطوير بمعدل نمو سنوي مركب 15.43%.
- حسب الجغرافيا، هيمنت أمريكا الشمالية بحصة 45.34% في عام 2024، بينما من المتوقع أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب 14.20% حتى عام 2030.
اتجاهات ورؤى سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية العالمي
تحليل تأثير المحركات
| المحرك | (~) % التأثير على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي | +2.8% | أمريكا الشمالية، الصين | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| الاعتماد المتزايد على منصات المعلوماتية السحابية | +1.9% | أمريكا الشمالية، أوروبا | المدى القصير (≤ سنتين) |
| توسع توليد وتكامل بيانات الأوميكس | +1.5% | عالمي، الأقوى في آسيا والمحيط الهادئ | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| ارتفاع الاستثمارات في البحث والتطوير الصيدلاني عالمياً | +2.1% | الولايات المتحدة، أوروبا، اليابان | المدى الطويل (≥ 4 سنوات) |
| الحوافز الحكومية للابتكار الدوائي المحلي | +1.2% | الصين، الهند، كوريا الجنوبية | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| الطلب المتزايد على الطب الدقيق والعلاجات الشخصية | +1.7% | الولايات المتحدة، الاتحاد الأوروبي، التوسع في آسيا والمحيط الهادئ | المدى الطويل (≥ 4 سنوات) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
تقلص المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الآن دورات تحديد العملاء المحتملين بنسبة تصل إلى 50%، مما يسمح للباحثين باختبار ملايين الجزيئات المحوسبة قبل حدوث تشغيل تخليق واحد. جمع أموال بايوبتيموس البالغ 76 مليون دولار أمريكي للنماذج الأساسية يمثل السباق لتوليد نماذج لغوية كبيرة واعية بيولوجياً يمكنها التنبؤ بطي البروتين والظواهر المرضية على نطاق واسع. تعطي إرشادات إدارة الغذاء والدواء الأمريكية المسودة في يناير 2025 للرعاة نظاماً قائماً على المخاطر لإثبات "مصداقية" نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يفتح الباب لموافقات أسرع على سير عمل التجريب الرقمي[1]إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، "إرشادات مسودة حول الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية،" fda.gov. تُظهر التحالفات الصيدلانية-التقنية - بما في ذلك تعاون إيلي ليلي مع أوبن إيه آي - كيف أصبحت النماذج التوليدية الآن مدمجة عبر عمليات الاكتشاف وما قبل السريرية والسريرية. في المرحلة التالية، يقصر الذكاء الاصطناعي أيضاً نوافذ تجنيد المرضى من خلال مطابقة مجموعات السجلات الصحية الإلكترونية ديناميكياً مع معايير الإدراج المحددة في البروتوكول، وبالتالي رفع معدلات التسجيل وتقليل تأخيرات التجارب.
الاعتماد المتزايد على منصات المعلوماتية السحابية
توفر مرونة السحابة الحوسبة عالية الأداء عند الطلب التي تقلل التكلفة الإجمالية للملكية لأعباء عمل الكيمياء الحاسوبية بنسبة 60-80% مقارنة بالكتل المحلية. يوضح استخدام نوفو نورديسك لحاسوب جيفيون العملاق من إنفيديا كيف تسرع البنية التحتية المحسنة لوحدات معالجة الرسوميات من تدريب نماذج اللغة البروتينية المخصصة التي تستهدف المؤشرات العصبية. يثبت برنامج إدارة الغذاء والدواء التجريبي للسجل الصحي الإلكتروني إلى التقاط البيانات السريرية أن واجهات برمجة التطبيقات المعيارية المستضافة في السحابة يمكن أن تقلص جداول بدء الدراسة بنسبة تصل إلى 60%. للتخفيف من تسرب الملكية الفكرية، تنشر معظم المنظمات البيوصيدلانية هياكل هجينة تحتفظ بمجموعات البيانات الحساسة في السحب الافتراضية الخاصة بينما تفجر المحاكاة الكبيرة إلى الحالات العامة الموجودة في المناطق المتوافقة.
توسع توليد وتكامل بيانات الأوميكس
ترتفع البيانات من علم الجينوميات والبروتينيات والأيضيات عشرة أضعاف كل 2-3 سنوات، مما يدفع خطوط التحليلات متعددة المقاييس القادرة على الكشف عن أهداف علاجية جديدة[2]سيديسك، "معايير البيانات الحقيقية،" jmir.org. يسلط استحواذ ثيرمو فيشر بقيمة 3.1 مليار دولار أمريكي على أولينك الضوء على الأهمية الاستراتيجية للبروتينيات في اكتشاف المؤشرات الحيوية من الجيل التالي. تدعم معايير سيديسك الجديدة المرجع عبر التجارب لبيانات المرضى في العالم الحقيقي، مما يساعد التحليلات الفوقية التي تصقل فرضيات التحقق من الأهداف. تقوم منصات التحليلات الحديثة الآن بتحليل مجموعات البيانات بمقياس البيتابايت لإظهار التوقيعات الجزيئية الخافتة المرتبطة باستجابة الدواء، مما يفتح الباب أمام المؤشرات الحيوية الرقمية التي تتوقع الفعالية قبل الجرعة الأولى.
ارتفاع الاستثمارات في البحث والتطوير الصيدلاني عالمياً
تجاوزت النفقات السنوية للبحث والتطوير في الصناعة 250 مليار دولار أمريكي في عام 2024، مع إعادة توزيع حادة نحو قدرات المعلوماتية المخصصة لرفع معدلات النجاح وكبح الاستنزاف في المراحل المتأخرة. أنشأت معظم الشركات الصيدلانية الكبيرة أقسام علوم البيانات الداخلية، و60% تخطط لزيادة توظيف علماء الأحياء الحاسوبيين خلال عام 2025. يساهم التمويل الحكومي أيضاً: منحة إدارة الغذاء والدواء البالغة 19.5 مليون دولار أمريكي لشرودنجر تدعم علم السموم التنبؤي الذي يمكن أن يزيل دراسات الحيوانات من برامج الأجسام المضادة. مجتمعة، تخلق الميزانيات الأعلى والسياسة التمكينية والعائد القابل للقياس على استثمارات الذكاء الاصطناعي رياحاً خلفية دائمة لسوق معلوماتية اكتشاف الأدوية.
تحليل تأثير القيود
| تحليل تأثير القيود | (~) % التأثير على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| تكاليف التنفيذ والترخيص العالية | -1.8% | عالمي، الأكثر إرهاقاً للشركات التقنية الحيوية الأصغر | المدى القصير (≤ سنتين) |
| نقص المتخصصين المهرة في المعلوماتية | -2.1% | حاد في الولايات المتحدة وأوروبا | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| تحديات قابلية التشغيل البيني وتوحيد البيانات | -1.5% | عالمي، يؤثر على التعاونات متعددة المواقع | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| مخاوف أمان البيانات والملكية الفكرية | -1.3% | أمريكا الشمالية، أوروبا (اللائحة العامة لحماية البيانات)، النشر السحابي متعدد الجنسيات | المدى القصير (≤ سنتين) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
تكاليف التنفيذ والترخيص العالية
يمكن أن تتطلب مجموعات الاكتشاف على مستوى المؤسسة 500,000-2 مليون دولار أمريكي كرسوم مسبقة، وغالباً ما تضاعف الخدمات الفاتورة على مدى 3-5 سنوات، مما يمد ميزانيات التقنية الحيوية الهزيلة. يدفع عمل التكامل - ربط المختبرات الإلكترونية وأنظمة إدارة المعلومات المختبرية وأنظمة الفحص عالي المحتوى - نوافذ النشر إلى 12-18 شهراً. حتى لو أن الاشتراكات السحابية تقلل النفقات الرأسمالية، لا تزال العديد من الشركات تقلق من تعريض سلاسل العملاء المحتملين الملكية في البيئات المشتركة، خاصة حيث تكون إيداعات البراءات معلقة. تؤدي دورات الإصدار المستمرة أيضاً إلى إنفاق ترقية متكرر، مما يخلق هدفاً متحركاً لحسابات التكلفة الإجمالية للملكية.
نقص المتخصصين المهرة في المعلوماتية
تبلغ 83% من الشركات الصيدلانية عن صعوبة في توظيف مواهب المعلوماتية الحيوية، وثلاثة أرباع يتوقعون اتساع الفجوات في السنوات القادمة. الطلاقة متعددة التخصصات عبر علوم الحاسوب والكيمياء والإحصاء نادرة: أقل من 20% من الخريجين يلبون هذا المعيار. علاوات الراتب للتكنولوجيا الكبيرة، أحياناً 60% فوق عروض الصيدلة، تجذب خبراء التعلم الآلي بعيداً عن العلاجات. للتعويض، تمول الشركات أكاديميات داخلية وتطور برامج ماجستير مشتركة مع الجامعات، لكن المناهج غالباً ما تتأخر عن التكنولوجيا الأمامية بعدة سنوات. لذلك تؤخر ندرة المهارات عمليات طرح المنصات وتحد من النطاق الفعال لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
تحليل القطاعات
حسب الوظيفة: النمذجة الجزيئية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تكتسب سرعة
استحوذ تحليل بيانات التسلسل والهدف على أكبر شريحة من سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية بنسبة 35.67% في عام 2024، مما يعكس كيف تشكل علوم الجينوميات والبروتينيات حملات الاكتشاف المبكرة. يبقى القطاع أساسياً لأن التسلسل عالي الإنتاجية يغذي مجموعات بيانات ضخمة في خطوط النمذجة والفحص النهائية. النمذجة الجزيئية، رغم أنها أصغر، هي الأسرع ارتفاعاً بمعدل نمو سنوي مركب 13.56% حيث أن الهياكل القائمة على المحولات مثل فيتشردوك تتفوق على أدوات الإرساء الكلاسيكية وتقلل الإيجابيات الخاطئة في الشاشات الافتراضية. حجم سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية للنمذجة الجزيئية في طريقه للتوسع بسرعة حيث تنتقل المحاكاة المساعدة الكمية من إثبات المفهوم إلى الاستخدام الروتيني في سير عمل تحسين العملاء المحتملين.
يسرع الذكاء الاصطناعي توليد التشكل، اضطراب الطاقة الحرة، والتنبؤ بخصائص ADMET، مما يشد حلقات التغذية الراجعة بين التصميم والتخليق. تخفض الموارد السحابية حواجز الدخول، مما يسمح للشركات متوسطة المستوى بتشغيل عشرات الآلاف من مسارات الديناميكا الجزيئية بين عشية وضحاها. الزخم التنظيمي يفضل أيضاً علم السموم المحوسب، حيث تقبل الوكالات الأدلة الحاسوبية لتنازل دراسات حيوانية معينة. مجتمعة، تحافظ هذه الاتجاهات على النمذجة الجزيئية كاختصاص مرغوب فيه ومغناطيس لرأس المال المغامر.
ملاحظة: حصص جميع القطاعات الفردية متاحة عند شراء التقرير
حسب المستخدم النهائي: منظمات البحوث التعاقدية تركب موجة الاستعانة بمصادر خارجية
امتلكت الشركات الصيدلانية 48.34% من حصة سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية في عام 2024، مدعومة بعمليات طرح المؤسسات التي تدمج بيانات الاكتشاف وما قبل السريرية والتطوير المبكر ضمن خيط رقمي واحد. التعاونات مثل اتفاقية نوفارتيس بقيمة 2.3 مليار دولار أمريكي مع شرودنجر توضح النطاق الذي تترخص به الصيدلانيات الكبيرة الآن منصات الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، تظهر منظمات البحوث التعاقدية معدل نمو سنوي مركب 12.56%، متفوقة على جميع مجموعات العملاء الأخرى. يتوجه الرعاة إلى منظمات البحوث التعاقدية للتحليلات المتخصصة والاستضافة السحابية والتحقق من الخوارزمية، مما يسمح للفرق الداخلية بالتركيز على علم الأحياء العلاجي بدلاً من صيانة تكنولوجيا المعلومات.
تعزز منظمات البحوث التعاقدية الجاذبية من خلال تجميع علوم البيانات والكتابة التنظيمية وإدارة التجارب اللامركزية تحت اتفاقيات خدمة موحدة. يتردد هذا النهج المتكامل مع عملاء التقنية الحيوية الصغيرة الذين يفتقرون للجيوب العميقة ولكنهم لا يزالون يتطلبون بنية تحتية معلوماتية متوافقة. تتوسع أيضاً المختبرات الجامعية والمعاهد الحكومية في استخدام المنصة حيث تطلب هيئات التمويل بشكل متزايد بيانات قابلة للتكرار والمشاركة. مجتمعة، يدعم الطلب المتنوع للمستخدمين النهائيين مزيجاً متوازناً من الإيرادات، مما يجعل خرائط طريق البائعين أقل عرضة لأي مجموعة عملاء واحدة.
حسب الحل: الخدمات ترتفع في إدارة التعقيد
استمرت البرمجيات في الهيمنة بنسبة 57.34% من إجمالي إيرادات 2024، تشمل دفاتر المختبرات الإلكترونية وأدوات المعلوماتية الكيميائية ورسوم المعرفة وبيئات بناء نماذج الذكاء الاصطناعي. يقوي البائعون المحافظ من خلال عمليات الاندماج والاستحواذ - شراء سيرتارا لكيم أكسون واستحواذ سيمنز على دوتماتكس كونهما أمثلة رئيسية. ومع ذلك، تمثل الخدمات الفئة الأسرع نمواً بمعدل نمو سنوي مركب 14.56% حيث تسعى المنظمات للنشر المُدار وتخصيص الخوارزمية وعمليات التحليلات المستمرة.
يزداد حجم سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية المخصص للخدمات لأن الحلول المتقدمة تتطلب تكويناً ماهراً وعلم الوجود المنظم والضبط المستمر للأداء للبقاء متوافقة. تساعد الخدمات المُدارة المستعان بها خارجياً أيضاً التقنيات الحيوية على تجنب أزمة المواهب. بالنظر إلى المستقبل، من المرجح أن يحصد البائعون الذين يمزجون برمجيات الاشتراك مع الخدمات القائمة على النتائج - تغطي كل شيء من تنظيم البيانات إلى حوكمة النماذج - حصة غير متناسبة.
ملاحظة: حصص جميع القطاعات الفردية متاحة عند شراء التقرير
حسب سير العمل: معلوماتية التطوير تكمل الحلقة
ولدت معلوماتية الاكتشاف 62.67% من إيرادات سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية في عام 2024. تشكل تحديد الأهداف المدفوع بالذكاء الاصطناعي وتوصية أفضل مركب تالي والفحص الافتراضي عالي الإنتاجية معاً معظم الإنفاق الحاسوبي. ومع ذلك، تظهر معلوماتية التطوير أحد التوسعات، تنمو بمعدل نمو سنوي مركب 15.43% حيث يجلب التقاط البيانات الإلكترونية والأذرع التحكم التركيبية والتعشوق التكيفي التحليلات المتقدمة إلى إعدادات المراحل الأولى-الثالثة. يرتفع حجم سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية لسير عمل التطوير لأن المنظمين الآن يشجعون أدلة العالم الحقيقي والمراقبة اللامركزية ومراقبة السلامة المستمرة.
يعزز دمج بيانات المختبر والعيادة في بحيرة بيانات واحدة القوة التنبؤية - نادراً ما تتقدم المركبات الفاشلة في شاشات السمية المحوسبة المبكرة إلى تجارب بشرية مكلفة. لذلك تدمج المنصات الحديثة وحدات الامتثال (21 CFR الجزء 11، GxP) ومسارات التدقيق لضمان الاستمرارية من المقعد إلى السرير. مجتمعة، تدفع هذه الخصائص اهتماماً قوياً للعملاء في الحلول الممتدة عبر سير العمل.
تحليل الجغرافيا
احتفظت أمريكا الشمالية بالقيادة بنسبة 45.34% من الإيرادات العالمية في عام 2024، مدعومة بنفقات البحث والتطوير السنوية التي تزيد عن 100 مليار دولار أمريكي وإرشادات إدارة الغذاء والدواء الواضحة لموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي. تُظهر التحالفات الكبيرة بين الأجهزة والبرمجيات - مثل برنامج إنفيديا متعدد الشركاء لعلوم الحياة المعلن عنه في مؤتمر جيه بي مورجان للرعاية الصحية 2025 - أن رأس مال وادي السيليكون ووول ستريت لا يزال يتقارب حول الاكتشاف الحاسوبي. رغم مجموعة المواهب الواسعة في المنطقة، لا تزال 83% من الشركات تبلغ عن نقاط ألم في التوظيف، مما يعزز طلب مقدمي الخدمات.
تبقى أوروبا مهمة، مدفوعة بمبادرات وكالة الأدوية الأوروبية التي تعايير معرفات المنتجات الطبية وتحسن قابلية التشغيل البيني للبيانات عبر الحدود[3]وكالة الأدوية الأوروبية، "إرشادات تنفيذ ISO IDMP،" ema.europa.eu. تشجع قواعد الخصوصية القوية تحت اللائحة العامة لحماية البيانات على تطوير أساليب الذكاء الاصطناعي المحافظة على الخصوصية مثل التعلم المتحد. بينما أنشأ البريكست مسارات تنظيمية متوازية، تحافظ المملكة المتحدة على ائتمانات ضريبية سخية لبحث الذكاء الاصطناعي، مساعدة الشركات الصغيرة والمتوسطة المحلية على البقاء تنافسية.
آسيا والمحيط الهادئ هي الإقليم الأسرع نمواً بمعدل نمو سنوي مركب متوقع 14.20% حتى عام 2030. تضاعف خط أنابيب الصين إلى 4,391 أصل استقصائي بين 2021 و2024، وبلغت صفقات ترخيص الصين إلى الغرب 8.4 مليار دولار أمريكي في عام 2024. تعزز الإصلاحات التنظيمية التي تكبح أوقات الموافقة والهجرة العكسية للأدمغة الطلب المحلي على المعلوماتية. تبسط اليابان وكوريا الجنوبية حوكمة التجارب، بينما يوفر قطاع منظمات البحوث التعاقدية القوي في الهند خدمات إدارة البيانات الفعالة من حيث التكلفة. من المتوقع أن تنمو القوى العاملة في التقنية الحيوية في سنغافورة بنسبة 60% هذا العقد، رغم أن فجوات المواهب لا تزال تتسع مع ارتفاع أعداد المشاريع.
المشهد التنافسي
يُظهر سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية تركزاً متوسطاً. تحافظ الشركات الراسخة مثل ثيرمو فيشر وشرودنجر وداسو سيستيمز على محافظ واسعة تغطي الاكتشاف حتى التصنيع. تكمن ميزتهم في العروض المكدسة بالكامل وبروتوكولات التحقق المؤسسة. ومع ذلك، يؤمن المتخصصون الناشئون في الذكاء الاصطناعي جولات استثمار جماعي كبيرة - جمع أموال زايرا البالغ مليار دولار أمريكي يمثل توفر رأس المال للمنصات المدمرة tracxn.com.
تبقى عمليات الاندماج والاستحواذ قوية. دفعت سيمنز 5.1 مليار دولار أمريكي لدوتماتكس لدمج التقاط بيانات المختبر مع التحكم في العملية، مضمونة سلالة البيانات السلسة من كيمياء المقعد إلى الإنتاج GMP. ميثاق شرودنجر متعدد الأهداف بقيمة 2.3 مليار دولار أمريكي مع نوفارتيس يقفل ترخيص البرمجيات طويل المدى بالإضافة إلى اقتصاديات المعالم، مسلطاً الضوء على العلاوة الموضوعة على المحاكاة المبنية على الفيزياء المُتحقق منها. في الوقت نفسه، تقترن إنفيديا بأجهزة GPU مع خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي المرجعية، مغازلة عملاء الصيدلة الذين يحتاجون تسريعاً جاهزاً للاستخدام لنماذج اللغة الكبيرة.
تستمر المساحات البيضاء في المحاكاة الجزيئية الجاهزة للكم، وتوليد ملف التنظيم التلقائي، وتعديلات البروتوكول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. البائعون الذين يدمجون خوارزميات متخصصة مع ميزات الامتثال الجاهزة للتدقيق يقفون للتمايز. بشكل عام، المنافسة شديدة لكنها عقلانية: القادة يستحوذون أو يشتركون بدلاً من المخاطرة بإلغاء الوساطة.
قادة صناعة معلوماتية اكتشاف الأدوية
-
داسو سيستيمز (BIOVIA)
-
بيركين إلمر
-
شرودنجر، المحدودة
-
ثيرمو فيشر العلمية، المحدودة
-
سيرتارا
- *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
التطورات الصناعية الحديثة
- فبراير 2025: جمعت بايوبتيموس 41 مليون دولار أمريكي لتطوير محرك ذكاء اصطناعي توليدي يدمج علم الجينوميات وبيانات التجارب السريرية لتطبيقات علم الأحياء المحوسب.
- يناير 2025: كشفت إنفيديا عن تعاونات مع IQVIA وإيلومينا، تستهدف 3 تريليون دولار أمريكي من عمليات علوم الحياة حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط الاكتشاف وتحليلات التسلسل.
- يناير 2025: أصدرت إدارة الغذاء والدواء مسودة إرشادات تصف إطاراً قائماً على المخاطر لمصداقية الذكاء الاصطناعي في ملفات تطوير الأدوية
- ديسمبر 2024: وقعت شرودنجر ونوفارتيس اتفاقية اكتشاف متعددة الأهداف بقيمة 2.3 مليار دولار أمريكي مع 150 مليون دولار أمريكي مقدماً.
- نوفمبر 2024: تلقت شرودنجر 9.5 مليون دولار أمريكي إضافي من مؤسسة بيل وميليندا جيتس لتوسيع بحث علم السموم التنبؤي.
نطاق تقرير سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية العالمي
وفقاً لنطاق التقرير، تُعرف تكنولوجيا المعلومات التي تدعم عملية اكتشاف الأدوية بمعلوماتية اكتشاف الأدوية الحيوية. مع الكمية الهائلة من البيانات البيوكيميائية المتولدة من التجارب التي تجريها المختبرات البحثية في جميع أنحاء العالم، هناك طلب قوي على البرمجيات لتحليل وإدارة البيانات بفعالية، مما سيدفع السوق المدروس.
ينقسم سوق معلوماتية اكتشاف الأدوية حسب الوظيفة والمستخدم النهائي والجغرافيا. حسب الوظيفة، ينقسم السوق إلى تحليل بيانات التسلسل والهدف، الإرساء، النمذجة الجزيئية، المكتبات، إعداد قاعدة البيانات، ووظائف أخرى. حسب المستخدم النهائي، ينقسم السوق إلى شركات الأدوية والتقنية الحيوية، منظمات البحوث التعاقدية، ومستخدمين نهائيين آخرين. حسب الجغرافيا، ينقسم السوق إلى أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، الشرق الأوسط وأفريقيا، وأمريكا الجنوبية. يغطي التقرير أيضاً أحجام السوق المقدرة والاتجاهات لـ 17 دولة عبر المناطق الرئيسية عالمياً. يقدم التقرير القيمة (بالدولار الأمريكي) للقطاعات المذكورة أعلاه.
| تحليل بيانات التسلسل والهدف |
| الإرساء |
| النمذجة الجزيئية |
| إعداد المكتبة وقاعدة البيانات |
| وظائف أخرى |
| الشركات الصيدلانية |
| شركات التقنية الحيوية |
| منظمات البحوث التعاقدية |
| مستخدمون نهائيون آخرون |
| البرمجيات |
| الخدمات |
| معلوماتية الاكتشاف |
| معلوماتية التطوير |
| أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة |
| كندا | |
| المكسيك | |
| أوروبا | ألمانيا |
| المملكة المتحدة | |
| فرنسا | |
| إيطاليا | |
| إسبانيا | |
| باقي أوروبا | |
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين |
| اليابان | |
| الهند | |
| أستراليا | |
| كوريا الجنوبية | |
| باقي آسيا والمحيط الهادئ | |
| الشرق الأوسط وأفريقيا | دول مجلس التعاون الخليجي |
| جنوب أفريقيا | |
| باقي الشرق الأوسط وأفريقيا | |
| أمريكا الجنوبية | البرازيل |
| الأرجنتين | |
| باقي أمريكا الجنوبية |
| حسب الوظيفة | تحليل بيانات التسلسل والهدف | |
| الإرساء | ||
| النمذجة الجزيئية | ||
| إعداد المكتبة وقاعدة البيانات | ||
| وظائف أخرى | ||
| حسب المستخدم النهائي | الشركات الصيدلانية | |
| شركات التقنية الحيوية | ||
| منظمات البحوث التعاقدية | ||
| مستخدمون نهائيون آخرون | ||
| حسب الحل | البرمجيات | |
| الخدمات | ||
| حسب سير العمل | معلوماتية الاكتشاف | |
| معلوماتية التطوير | ||
| الجغرافيا | أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة |
| كندا | ||
| المكسيك | ||
| أوروبا | ألمانيا | |
| المملكة المتحدة | ||
| فرنسا | ||
| إيطاليا | ||
| إسبانيا | ||
| باقي أوروبا | ||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | |
| اليابان | ||
| الهند | ||
| أستراليا | ||
| كوريا الجنوبية | ||
| باقي آسيا والمحيط الهادئ | ||
| الشرق الأوسط وأفريقيا | دول مجلس التعاون الخليجي | |
| جنوب أفريقيا | ||
| باقي الشرق الأوسط وأفريقيا | ||
| أمريكا الجنوبية | البرازيل | |
| الأرجنتين | ||
| باقي أمريكا الجنوبية | ||
الأسئلة الرئيسية المُجاب عنها في التقرير
ما هو الحجم الحالي لسوق معلوماتية اكتشاف الأدوية؟
يقف السوق عند 2.97 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو إلى 4.81 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030 بمعدل نمو سنوي مركب 10.11%.
أي وظيفة تولد أكثر الإيرادات؟
يساهم تحليل بيانات التسلسل والهدف بنسبة 35.67% من إيرادات 2024، مما يعكس دوره في الاكتشاف المدفوع بعلم الجينوميات.
أي منطقة جغرافية تتوسع بشكل أسرع؟
تقود آسيا والمحيط الهادئ النمو بمعدل نمو سنوي مركب متوقع 14.20%، مدفوعة بالإصلاحات التنظيمية في الصين وارتفاع نشاط الترخيص.
لماذا تكتسب منظمات البحوث التعاقدية زخماً في هذا المجال؟
يستعين الرعاة بمصادر خارجية للتحليلات المتخصصة وإدارة البيانات إلى منظمات البحوث التعاقدية، مما يعطي القطاع معدل نمو سنوي مركب 12.56% حتى عام 2030.
كيف يغير الذكاء الاصطناعي جداول اكتشاف الأدوية؟
يمكن للمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضغط الاكتشاف في المراحل المبكرة من 10-15 سنة إلى 6-8 سنوات فقط من خلال تبسيط تحديد الأهداف وتحسين العملاء المحتملين.
ما هو أكبر حاجز للتبني؟
نقص المتخصصين المهرة في المعلوماتية، الذي تذكره 83% من الشركات الصيدلانية، يبقى القيد الأساسي على توسيع عمليات النشر.
آخر تحديث للصفحة في: