تحليل سوق التعلم الآلي الآلي (AutoML)
يقدر حجم سوق التعلم الآلي الآلي بمبلغ 1.8 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ، ومن المتوقع أن يصل إلى 11.12 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 43.90٪ خلال فترة التنبؤ (2024-2029).
- التعلم الآلي (ML) هو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) يمكن خوارزميات التدريب من إجراء تصنيفات أو تنبؤات من خلال الأساليب الإحصائية ، والكشف عن الأفكار الرئيسية في مشاريع استخراج البيانات. تقود هذه الرؤى عملية صنع القرار داخل التطبيقات والشركات، مما يؤثر بشكل مثالي على مقاييس النمو الرئيسية. نظرا لأنه يدور حول الخوارزميات والنماذج والتعقيد الحسابي ، يجب على المهنيين المهرة تطوير هذه الحلول.
- أصبح التعلم الآلي (ML) مكونا أساسيا في أجزاء كثيرة من الأعمال. من ناحية أخرى ، يتطلب بناء تطبيقات التعلم الآلي عالية الأداء علماء بيانات متخصصين للغاية وخبراء مجال. يهدف التعلم الآلي الآلي (AutoML) إلى تقليل احتياجات علماء البيانات من خلال السماح لخبراء المجال بإنشاء تطبيقات التعلم الآلي تلقائيا دون معرفة كبيرة بالإحصائيات والتعلم الآلي.
- تقدم أداء التعلم الآلي الآلي بسبب تحسينات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. تدرك الشركات إمكانات هذه التكنولوجيا ، وبالتالي من المرجح أن يرتفع معدل اعتمادها خلال فترة التنبؤ. تبيع الشركات حلول التعلم الآلي الآلي على أساس الاشتراك ، مما يسهل على العملاء استخدام هذه التكنولوجيا. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر المرونة على أساس الدفع أولا بأول.
- يستخدم التعلم الآلي (ML) بشكل متزايد في العديد من التطبيقات ، ولكن لا يوجد خبراء كافيون في التعلم الآلي لدعم هذا النمو بشكل كاف. مع التعلم الآلي الآلي (AutoML) ، الهدف هو جعل التعلم الآلي أسهل في الاستخدام. لذلك ، يجب أن يكون الخبراء قادرين على نشر المزيد من أنظمة التعلم الآلي ، وستكون هناك حاجة إلى خبرة أقل للعمل مع AutoML مقارنة بالعمل مع ML مباشرة. ومع ذلك ، لا يزال اعتماد التكنولوجيا ضحلا ، مما يقيد نمو السوق.
- يشهد اعتماد الذكاء الاصطناعي زيادة بعد جائحة COVID-19 حيث تتجه الشركات نحو الاستفادة من الحلول الذكية لأتمتة عملياتها التجارية. ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه خلال السنوات القادمة، مما يدفع إلى زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في العمليات التنظيمية.
اتجاهات سوق التعلم الآلي الآلي (AutoML)
BFSI لتكون أكبر صناعة للمستخدم النهائي
- في السنوات الأخيرة ، تم اعتماد الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) وتقنيات الآلات بشكل متزايد في صناعة الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI) لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتحسين تجربة المستهلك. مع اكتساب البيانات مزيدا من الاهتمام ، ينمو الطلب على تطبيقات BFSI للتعلم الآلي. يمكن أن ينتج التعلم الآلي الآلي نتائج دقيقة وسريعة مع بيانات هائلة وقوة معالجة ميسورة التكلفة وتخزين اقتصادي.
- كما تمكن الحلول المدعومة بالتعلم الآلي (ML) شركات التمويل من استبدال العمالة اليدوية عن طريق أتمتة العمليات المتكررة من خلال أتمتة العمليات الذكية ، مما يزيد من إنتاجية الشركات. خلال الفترة المتوقعة ، تشمل الأمثلة روبوتات المحادثة وأتمتة الأعمال الورقية وألعاب تدريب الموظفين. من المتوقع استخدام التعلم الآلي لأتمتة العمليات المالية.
- بعد جائحة COVID-19 ، تظهر المؤسسات المالية اهتماما متزايدا بالوصول إلى العملاء ومساعدتهم من خلال القنوات الرقمية. شهدت الحلول الرقمية المختلفة ، بما في ذلك روبوتات الدردشة ، ودعم فتح الحساب وإدارته ، والمساعدة الفنية ، طفرة في التبني داخل القطاع المالي. والجدير بالذكر أن شركات التكنولوجيا المالية مثل Posh.Tech و Spixii والعديد من الشركات الأخرى توفر الآن روبوتات محادثة ذكية مصممة لتسهيل الوظائف الأساسية التي تواجه العملاء للبنوك
- يجب على البنوك تعزيز خدماتها لتقديم خدمة أفضل للعملاء مع الضغط المتزايد في إدارة المخاطر وزيادة متطلبات الحوكمة والمتطلبات التنظيمية. ومن المتوقع أن يؤدي ارتفاع عدد حالات الاحتيال المصرفي إلى زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي وغسل الأموال. تستخدم بعض العلامات التجارية للتكنولوجيا المالية بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطبيقات مختلفة عبر قنوات متعددة للاستفادة من بيانات العملاء المتاحة والتنبؤ بكيفية تطور احتياجات العملاء ، والأنشطة الاحتيالية التي لديها أعلى إمكانية لمهاجمة النظام ، وما هي الخدمات التي ستثبت فائدتها ، من بين أمور أخرى.
أمريكا الشمالية تستحوذ على حصة سوقية كبيرة
- من المتوقع أن تستحوذ الولايات المتحدة على حصة كبيرة في السوق بسبب النظام البيئي القوي للابتكار ، الذي تغذيه الاستثمارات الفيدرالية الاستراتيجية في التكنولوجيا المتقدمة ، والتي يكملها وجود علماء ورجال أعمال ذوي رؤية يجتمعون من جميع أنحاء العالم ومؤسسات بحثية معترف بها ، مما دفع تطوير التعلم الآلي الآلي (AutoML).
- تتعامل الحكومات المختلفة ، بما في ذلك حكومات الولايات والحكومات المحلية ، مع كميات هائلة من بيانات المواطنين ، والتي تم تخزينها في وقت سابق على الورق ومعالجتها يدويا. ومع ذلك ، نظرا لأن الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) وتقنيات التعلم الآلي توفر طرقا أسرع وأكثر دقة لجمع البيانات ومعالجتها ، يمكن للحكومات التركيز على القضايا الاجتماعية والثقافية الأكثر تعقيدا وطويلة الأجل. علاوة على ذلك ، من المتوقع أن تؤدي الزيادة في التطبيقات التجارية ل ML الفيدرالية إلى زيادة الطلب على AutoML.
- وفقا لحكومة كندا ، فإن تقنيات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) تبشر بخير كبير لتعزيز كيفية خدمة الحكومة الكندية لمواطنيها. بينما تحقق الحكومة في استخدام الذكاء الاصطناعي في البرامج والخدمات الحكومية ، فإنها تضمن أن القيم والأخلاق والقواعد الواضحة توجهها.
- بينما تحاول الولايات المتحدة تأسيس تفوق AutoML ، تستعد كندا أيضا لمثل هذه التطورات. على سبيل المثال ، في أبريل 2023 ، أطلقت ePayPolicy Payables Connect ، وهي الإضافة الجديدة إلى مجموعة منتجات الدفع والتسوية التأمينية. وهي تستفيد من تقنية التكامل والتعلم الآلي الحالية ل ePay لأتمتة التسوية وإنشاء ودفع الذمم الدائنة المستحقة بالكامل.
- على الرغم من أن كندا لا تزال في المرحلة الأولية من نشر التعلم الآلي الآلي عبر مختلف الصناعات ، فمن المتوقع أن تؤدي بعض العوامل ، بما في ذلك الحاجة المتزايدة إلى أتمتة القطاع المالي والاهتمام التعليمي الناشئ بين الطلاب ، إلى دفع نمو السوق.
- يتغير سوق AutoML في المنطقة بسبب السحابة ، وتتيح الحوسبة بدون خادم للمبدعين تشغيل تطبيقات ML وتشغيلها بسرعة.
نظرة عامة على صناعة التعلم الآلي الآلي (AutoML)
يظهر سوق التعلم الآلي الآلي العالمي تجزئة معتدلة ، حيث يلبي العديد من اللاعبين متطلبات السوق. ويشتد الدافع وراء المنافسة تدفق الوافدين الجدد، مما يدفع المشاركين الحاليين إلى وضع استراتيجيات لتوسيع قاعدة عملائهم. يحفز هذا المشهد الديناميكي أيضا الابتكار حيث يسعى اللاعبون الحاليون في السوق إلى تطوير منتجات متطورة. ومن بين قادة الصناعة البارزين Datarobot Inc. و Amazon Web Services Inc. و dotData Inc. و IBM Corporation و Dataiku.
في أغسطس 2023 ، قدمت DataRobot عرضا جديدا للذكاء الاصطناعي التوليدي (الذكاء الاصطناعي) يشتمل على إمكانات النظام الأساسي وخدمات الذكاء الاصطناعي التطبيقية المصممة لتسريع الرحلة من المفهوم إلى القيمة مع الذكاء الاصطناعي التوليدية.
في أغسطس 2023 ، أطلقت شركة dotData Inc. dotData Ops ، وهي منصة MLOps من الجيل التالي بدون رمز. تعمل هذه المنصة على تمكين مهندسي ML من خلال توفير بيئة خدمة ذاتية بديهية لنشر وتشغيل خطوط أنابيب البيانات والميزات والتنبؤ بكفاءة.
قادة سوق التعلم الآلي الآلي (AutoML)
-
Datarobot Inc.
-
Amazon web services Inc.
-
dotData Inc.
-
IBM Corporation
-
Dataiku
- *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
أخبار سوق التعلم الآلي الآلي (AutoML)
- يوليو 2023 قدمت dotData dotData Enterprise 3.2 ، مما يوفر كشفا متقدما لتسرب الميزات ، وقدرات أتمتة واجهة برمجة التطبيقات ، وتصورات للتعامل مع مجموعات البيانات الشاملة ، والتكامل المحسن مع منصات ذكاء الأعمال. تهدف هذه التحسينات إلى تعزيز تجربة العملاء بشكل عام ، وتعزيز الإنتاجية والكفاءة لمحترفي ذكاء الأعمال والتحليلات.
- مارس 2023 أنشأت Aible تحالفا استراتيجيا مع Google Cloud ، مما أدى إلى تقليل تكاليف التحليل بشكل كبير بمقدار 1,000x وخفض الأطر الزمنية للتحليل من أشهر إلى أيام. تركز هذه الشراكة على تبسيط نشر منصة Aible على Google Cloud ، ودعم بنية Aible وقابلية التوسع والتدريب النموذجي باستخدام البنية التحتية ل Google Cloud و BigQuery و Vertex الذكاء الاصطناعي.
تجزئة صناعة التعلم الآلي الآلي (AutoML)
يشير التعلم الآلي الآلي أو AutoML إلى عملية أتمتة المهام التكرارية التي تستغرق وقتا طويلا لتطوير نموذج التعلم الآلي. يسمح لعلماء البيانات والمطورين والمحللين ببناء نماذج ML واسعة النطاق ومنتجة وفعالة مع الحفاظ على جودة النموذج.
يتم تقسيم سوق التعلم الآلي الآلي حسب الحل (مستقل أو محلي وسحابي) ، حسب نوع الأتمتة (معالجة البيانات ، هندسة الميزات ، النمذجة ، والتصور) ، حسب المستخدمين النهائيين (BFSI ، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية ، الرعاية الصحية ، التصنيع ، والمستخدمين النهائيين الآخرين) ، حسب الجغرافيا (أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم).
يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة بالدولار الأمريكي لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| مستقل أو محليًا |
| سحاب |
| معالجة البيانات |
| هندسة الميزات |
| النمذجة |
| التصور |
| بفسي |
| البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية |
| الرعاىة الصحية |
| تصنيع |
| المستخدمون النهائيون الآخرون |
| أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة |
| كندا | |
| أوروبا | المملكة المتحدة |
| ألمانيا | |
| فرنسا | |
| بقية أوروبا | |
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين |
| اليابان | |
| كوريا الجنوبية | |
| بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ | |
| بقية العالم |
| بالحل | مستقل أو محليًا | |
| سحاب | ||
| حسب نوع الأتمتة | معالجة البيانات | |
| هندسة الميزات | ||
| النمذجة | ||
| التصور | ||
| بواسطة المستخدمين النهائيين | بفسي | |
| البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية | ||
| الرعاىة الصحية | ||
| تصنيع | ||
| المستخدمون النهائيون الآخرون | ||
| بواسطة الجغرافيا | أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة |
| كندا | ||
| أوروبا | المملكة المتحدة | |
| ألمانيا | ||
| فرنسا | ||
| بقية أوروبا | ||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | |
| اليابان | ||
| كوريا الجنوبية | ||
| بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ | ||
| بقية العالم | ||
الأسئلة الشائعة حول أبحاث السوق حول التعلم الآلي الآلي (AutoML)
ما هو حجم سوق التعلم الآلي الآلي؟
من المتوقع أن يصل حجم سوق التعلم الآلي الآلي إلى 1.80 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 43.90٪ ليصل إلى 11.12 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.
ما هو حجم سوق التعلم الآلي الآلي الحالي؟
في عام 2024 ، من المتوقع أن يصل حجم سوق التعلم الآلي الآلي إلى 1.80 مليار دولار أمريكي.
من هم اللاعبون الرئيسيون في سوق التعلم الآلي الآلي؟
Datarobot Inc. ، Amazon web services Inc. ، dotData Inc. ، IBM Corporation ، Dataiku هي الشركات الكبرى العاملة في سوق التعلم الآلي الآلي.
ما هي المنطقة الأسرع نموا في سوق التعلم الآلي الآلي؟
تشير التقديرات إلى أن آسيا والمحيط الهادئ ستنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ (2024-2029).
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في سوق التعلم الآلي الآلي؟
في عام 2024 ، تمثل أمريكا الشمالية أكبر حصة سوقية في سوق التعلم الآلي الآلي.
ما هي السنوات التي يغطيها سوق التعلم الآلي الآلي هذا ، وما هو حجم السوق في عام 2023؟
في عام 2023 ، قدر حجم سوق التعلم الآلي الآلي بمبلغ 1.25 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لسوق التعلم الآلي الآلي لسنوات 2019 و 2020 و 2021 و 2022 و 2023. يتوقع التقرير أيضا حجم سوق التعلم الآلي الآلي لسنوات 2024 و 2025 و 2026 و 2027 و 2028 و 2029.
آخر تحديث للصفحة في:
تقرير صناعة التعلم الآلي التلقائي
إحصائيات لحصة سوق التعلم الآلي التلقائي لعام 2024 وحجمها ومعدل نمو الإيرادات ، التي أنشأتها تقارير صناعة ذكاء موردور™. يتضمن تحليل التعلم الآلي التلقائي توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني لتنزيل ملف PDF.