سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) - النمو والاتجاهات وتأثير COVID-19 والتنبؤات (2022 - 2027)

سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) مقسم حسب التطبيق (التسويق والإعلان ، الصيانة التنبؤية ، إدارة الشبكة الآلية ، كشف الاحتيال ، وتحليلات المخاطر) ، حجم المؤسسة (الشركات الصغيرة والمتوسطة ، الشركات الكبيرة) ، النهاية- المستخدم (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، السيارات ، الرعاية الصحية ، الفضاء والدفاع ، البيع بالتجزئة ، الحكومة ، BFSI) ، والجغرافيا.

INSTANT ACCESS

لقطة السوق

Machine Learning as a Service (MLaaS) Market
Study Period: 2020-2027
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 39.25 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

نظرة عامة على السوق

بلغت قيمة سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) (المشار إليه فيما يلي باسم السوق المدروسة) 2.26 مليار دولار أمريكي في عام 2021 ، ومن المتوقع أن تصل إلى 16.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027 ، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب 39.25٪ خلال فترة 2022-2027 (يشار إليها من الآن فصاعدًا بفترة التنبؤ).

  • التعلم الآلي (ML) هو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI) يمكّن خوارزميات التدريب من إجراء تصنيفات أو تنبؤات من خلال استخدام الأساليب الإحصائية ، وكشف الرؤى الرئيسية في مشاريع التنقيب عن البيانات. تؤدي هذه الأفكار بعد ذلك إلى اتخاذ القرار داخل التطبيقات والشركات ، مما يؤثر بشكل مثالي على مقاييس النمو الرئيسية. نظرًا لأنه يدور حول الخوارزميات وتعقيد النموذج والتعقيد الحسابي ، فإنه يتطلب مهنيين ماهرين لتطوير هذه الحلول.
  • مع التقدم في علم البيانات والذكاء الاصطناعي ، تسارع أداء التعلم الآلي بوتيرة سريعة. تحدد الشركات إمكانات هذه التكنولوجيا ، وبالتالي ، من المتوقع أن يزداد معدل اعتمادها خلال فترة التنبؤ. تقدم الشركات حلول التعلم الآلي على نموذج قائم على الاشتراك ، مما يسهل على المستهلكين الاستفادة من هذه التكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر المرونة على أساس الدفع عند الاستخدام. 
  • التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) عبارة عن مجموعة من الخدمات التي توفر أدوات التعلم الآلي كجزء من خدمات الحوسبة السحابية. تقدم هذه الخدمات من مقدمي الخدمات أدوات تشمل تصور البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والتعرف على الوجوه ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية والتعلم العميق. يتم التعامل مع الحساب الفعلي من قبل مراكز بيانات الموفر. يستعد نموذج MLaaS للسيطرة على السوق ، مع وجود خيار للمستخدمين للاختيار من بين مجموعة متنوعة من الحلول التي تركز على احتياجات العمل المختلفة. أيضًا ، من المتوقع أن تؤدي عوامل مثل الاعتماد المتزايد للخدمات المستندة إلى السحابة ، وإنترنت الأشياء ، والأتمتة ، والطلب المتزايد على تحليل سلوك المستهلك ، إلى دفع نمو سوق التعلم الآلي كخدمة.
  • يستفيد التعلم الآلي كخدمة من تقنيات التعلم العميق للتحليلات التنبؤية لتعزيز عملية صنع القرار. ومع ذلك ، فإن استخدام MLaaS يقدم تحديات أمنية لمالكي نماذج ML وتحديات تتعلق بخصوصية البيانات لأصحاب البيانات. يهتم مالكو البيانات بخصوصية وسلامة بياناتهم على منصات MLaaS. في المقابل ، يشعر مالكو منصة MLaaS بالقلق من أن نماذجهم قد تتعرض للسرقة من قبل الخصوم الذين يتظاهرون بأنهم عملاء.
  • تسبب جائحة COVID-19 في قيام العديد من المنظمات بتسريع هجراتها إلى حلول السحابة العامة نظرًا لأن مرونة الخدمة السحابية يمكن أن تلبي طفرات غير متوقعة في الطلب على الخدمة. ساعدت عمليات الترحيل إلى السحابة الشركات على إعادة اختراع الطريقة التي تدير بها أعمالها في وقت COVID-19. نمت الحاجة إلى خدمات الذكاء الاصطناعي ، ويقدم العديد من موفري الخدمات السحابية AIaaS و MLaaS. 

نطاق التقرير

التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) عبارة عن مجموعة واسعة من الخدمات التي تقدم أدوات التعلم الآلي (ML) كميزة لخدمات الحوسبة السحابية. يقدم موردو MLaaS أدوات بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات وتصور البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية والتعرف على الوجوه. تتعامل البنية التحتية السحابية للمورد مع جميع العمليات الحسابية الفعلية.

توفر الدراسة منظورًا متعمقًا لقطاعات السوق بناءً على التطبيق وحجم المؤسسة والمستخدم النهائي والجغرافيا. تغطي دراسة السوق أيضًا تأثير COVID-19 وكيفية تفاعل السوق أثناء الوباء.

Application
Marketing and Advertisement
Predictive Maintenance
Automated Network Management
Fraud Detection and Risk Analytics
Other Applications (NLP, Sentiment Analysis, and Computer Vision)
Organization Size
Small and Medium Enterprises
Large Enterprises
End-User
IT and Telecom
Automotive
Healthcare
Aerospace and Defense
Retail
Government
BFSI
Other End-Users (Education, Media and Entertainment, Agriculture, and Trading Market Place)
Geography
North America
Europe
Asia Pacific
Rest of the World

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

اتجاهات السوق الرئيسية

زيادة اعتماد إنترنت الأشياء والأتمتة لقيادة السوق

  • تضمن عمليات إنترنت الأشياء تشغيل الآلاف أو أكثر من الأجهزة بشكل صحيح وآمن على شبكة مؤسسة وأن البيانات التي يتم جمعها دقيقة وفي الوقت المناسب. بينما تعمل محركات التحليلات الخلفية المتطورة على الرفع الثقيل لمعالجة تدفق البيانات ، فإن ضمان جودة البيانات غالبًا ما يُترك لمنهجيات عفا عليها الزمن. لضمان كبح جماح البنى التحتية لإنترنت الأشياء المترامية الأطراف ، يقوم بعض بائعي منصات إنترنت الأشياء بتجربة تكنولوجيا التعلم الآلي لتعزيز قدرات إدارة عملياتهم.
  • قد يزيل التعلم الآلي الغموض عن الأنماط المخفية في بيانات إنترنت الأشياء من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات باستخدام خوارزميات معقدة. قد يكمل استدلال ML أو يحل محل العمليات اليدوية بأنظمة مؤتمتة تستخدم الإجراءات المشتقة إحصائيًا في العمليات الحرجة. تعمل الحلول المبنية على تعلم الآلة على أتمتة عملية نمذجة بيانات إنترنت الأشياء ، وبالتالي ، تزيل الأنشطة الملتوية والتي تتطلب عمالة كثيفة لاختيار النموذج والترميز والتحقق من الصحة.
  • قد توفر الشركات الصغيرة التي تعتمد إنترنت الأشياء بشكل كبير في عملية التعلم الآلي التي تستغرق وقتًا طويلاً. قد يقوم بائعو MLaaS بإجراء المزيد من الاستعلامات بسرعة أكبر ، مما يوفر المزيد من أنواع التحليل للحصول على معلومات أكثر قابلية للتنفيذ من مخابئ كبيرة للبيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة متعددة في شبكة إنترنت الأشياء.
  • مع تزايد اعتماد المؤسسات للتقنيات والحلول القائمة على إنترنت الأشياء ، تستفيد المزيد من الشركات من تقنيات التعلم الآلي لتحليلات البيانات. نتيجة لذلك ، من المتوقع أن تدفع MLaaS الابتكار في إنترنت الأشياء. وفقًا لإريكسون ، كان من المتوقع أن يرتفع إجمالي اتصالات إنترنت الأشياء من 12.4 مليار في عام 2020 إلى 26.4 مليار في عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 13٪. على الرغم من أن MLaaS تتكامل بالفعل مع أجهزة استشعار مختلفة ، فإن MLaaS تستعد للقيام بدور حاسم في إنترنت الأشياء والأتمتة.
  • في دراسة حالة الأتمتة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إدارة الشبكة التي نشرتها AIOps ، في عام 2019 ، ذكر 85٪ من المشاركين في الاستطلاع أن مؤسساتهم لديها أكثر من نوع واحد من الأتمتة. ومع ذلك ، شعر 27٪ فقط من المستجيبين أن مؤسساتهم مستعدة جيدًا للأتمتة الكاملة. ومع ذلك ، ذكر حوالي 65٪ من المشاركين في الاستطلاع أن التعلم الآلي أمر بالغ الأهمية لإدارة الشبكة ، ومن المتوقع أن يقود الأتمتة في المستقبل.
Machine Learning as a Service (MLaaS) Market

من المتوقع أن تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة في السوق

  • من المتوقع أن تحتفظ أمريكا الشمالية بحصة كبيرة في السوق بسبب النظام الإيكولوجي القوي للابتكار ، المدعوم بالاستثمارات الفيدرالية الإستراتيجية في التكنولوجيا المتقدمة ، ويكملها وجود العلماء أصحاب الرؤية ورجال الأعمال الذين يجتمعون من مؤسسات بحثية مشهورة عالميًا ، والتي دفعت التطوير MLaaS.
  • تشهد المنطقة أيضًا انتشارًا كبيرًا لشبكات الجيل الخامس وإنترنت الأشياء والأجهزة المتصلة. نتيجة لذلك ، يحتاج مقدمو خدمات الاتصالات (CSPs) إلى إدارة تعقيد متزايد باستمرار بكفاءة من خلال المحاكاة الافتراضية ، وتقسيم الشبكة ، وحالات الاستخدام الجديدة ، ومتطلبات الخدمة. من المتوقع أن يؤدي هذا إلى دفع حلول MLaaS حيث لم تعد أساليب إدارة الشبكة والخدمات التقليدية مستدامة. 
  • علاوة على ذلك ، صعدت شركات التكنولوجيا الكبرى في المنطقة ، مثل Microsoft و Google و Amazon و IBM ، كلاعبين رئيسيين في سباق ML كخدمة. نظرًا لأن كل شركة لديها بنية تحتية سحابية عامة كبيرة ومنصات تعلم الآلة ، فإن هذا يسمح للشركات بجعل التعلم الآلي كخدمة حقيقة واقعة لأولئك الذين يتطلعون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء بدءًا من خدمة العملاء إلى أتمتة العمليات الآلية والتسويق والتحليلات ، الصيانة التنبؤية ، وما إلى ذلك ، للمساعدة في تدريب نماذج تاريخ الذكاء الاصطناعي التي يتم نشرها. 
  • يتغير سوق ML في المنطقة بسبب السحابة ، والحوسبة بدون خادم تجعل من الممكن للمطورين الحصول على تطبيقات ML وتشغيلها بسرعة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن المحرك الرئيسي لأعمال ML كخدمة هو خدمات المعلومات. أهم تغيير أحدثته الحوسبة بدون خادم هو التخلص من الحاجة إلى توسيع نطاق أجهزة قاعدة البيانات المادية.
  • تسمح هذه الاتجاهات للبائعين بتقديم ML كخدمة لتبسيط اعتماد ML في تبني المؤسسات والشركات الصغيرة والمتوسطة. على سبيل المثال ، في ديسمبر 2020 ، أطلقت Calligo MLaas لتوسيع محفظة خدمات البيانات المُدارة للشركة لتعزيز إنتاجية الشركات ، مثل الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات ، من خلال ضمان خصوصية البيانات وجودة البيانات والأمان والدقة. يساعد ذلك الشركات على تجنب تحديات التكلفة من خلال التخلص من الحاجة إلى توظيف مورد لعلوم البيانات. 
Machine Learning as a Service (MLaaS) Market

مشهد تنافسي

أدى التوحيد المرتفع في السوق إلى زيادة المنافسة بين اللاعبين البارزين مثل Microsoft و IBM و Google و Amazon. للاستحواذ على حصة كبيرة في السوق ، يعمل اللاعبون الآخرون بنشاط على توسيع محافظ منتجاتهم وتواجدهم الجغرافي.

  • فبراير 2022 - تعاونت شركة الاتصالات العملاقة AT&T وشركة H2O للذكاء الاصطناعي وأطلقتا متجرًا لميزات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. يوفر هذا مستودعًا للتعاون والمشاركة وإعادة الاستخدام واكتشاف ميزات التعلم الآلي لتسريع عمليات نشر مشروع الذكاء الاصطناعي وتحسين عائد الاستثمار.
  • ديسمبر 2021 - أعلنت AWS عن ست إمكانيات جديدة من Amazon SageMaker. سيؤدي ذلك إلى جعل التعلم الآلي أكثر سهولة وفعالية من حيث التكلفة. يجمع هذا إمكانات جديدة قوية ، بما في ذلك بيئة خالية من التعليمات البرمجية لإنشاء تنبؤات دقيقة للتعلم الآلي وتصنيف بيانات أكثر دقة باستخدام تعليقات توضيحية عالية المهارة.
  • نوفمبر 2021 - أضافت SAS دعمًا لمستخدمي المصادر المفتوحة إلى منصة SAS Viya الرائدة. SAS Viya للتكامل والمنفعة مفتوحة المصدر. أنشأ مستخدم البرنامج إستراتيجية API الأولى التي غذت عملية إعداد البيانات بالتعلم الآلي.

اللاعبين الرئيسيين

  1. شركة مايكروسوفت

  2. شركة آي بي إم

  3. جوجل LLC

  4. معهد ساس

  5. معرض شركة إسحاق

Machine Learning as a Service (MLaaS) Market.png

مشهد تنافسي

أدى التوحيد المرتفع في السوق إلى زيادة المنافسة بين اللاعبين البارزين مثل Microsoft و IBM و Google و Amazon. للاستحواذ على حصة كبيرة في السوق ، يعمل اللاعبون الآخرون بنشاط على توسيع محافظ منتجاتهم وتواجدهم الجغرافي.

  • فبراير 2022 - تعاونت شركة الاتصالات العملاقة AT&T وشركة H2O للذكاء الاصطناعي وأطلقتا متجرًا لميزات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. يوفر هذا مستودعًا للتعاون والمشاركة وإعادة الاستخدام واكتشاف ميزات التعلم الآلي لتسريع عمليات نشر مشروع الذكاء الاصطناعي وتحسين عائد الاستثمار.
  • ديسمبر 2021 - أعلنت AWS عن ست إمكانيات جديدة من Amazon SageMaker. سيؤدي ذلك إلى جعل التعلم الآلي أكثر سهولة وفعالية من حيث التكلفة. يجمع هذا إمكانات جديدة قوية ، بما في ذلك بيئة خالية من التعليمات البرمجية لإنشاء تنبؤات دقيقة للتعلم الآلي وتصنيف بيانات أكثر دقة باستخدام تعليقات توضيحية عالية المهارة.
  • نوفمبر 2021 - أضافت SAS دعمًا لمستخدمي المصادر المفتوحة إلى منصة SAS Viya الرائدة. SAS Viya للتكامل والمنفعة مفتوحة المصدر. أنشأ مستخدم البرنامج إستراتيجية API الأولى التي غذت عملية إعداد البيانات بالتعلم الآلي.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Threat of New Entrants

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increasing Adoption of IoT and Automation

      2. 5.1.2 Increasing Adoption of Cloud-based Services

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 Privacy and Data Security Concerns

      2. 5.2.2 Need for Skilled Professionals

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 Application

      1. 6.1.1 Marketing and Advertisement

      2. 6.1.2 Predictive Maintenance

      3. 6.1.3 Automated Network Management

      4. 6.1.4 Fraud Detection and Risk Analytics

      5. 6.1.5 Other Applications (NLP, Sentiment Analysis, and Computer Vision)

    2. 6.2 Organization Size

      1. 6.2.1 Small and Medium Enterprises

      2. 6.2.2 Large Enterprises

    3. 6.3 End-User

      1. 6.3.1 IT and Telecom

      2. 6.3.2 Automotive

      3. 6.3.3 Healthcare

      4. 6.3.4 Aerospace and Defense

      5. 6.3.5 Retail

      6. 6.3.6 Government

      7. 6.3.7 BFSI

      8. 6.3.8 Other End-Users (Education, Media and Entertainment, Agriculture, and Trading Market Place)

    4. 6.4 Geography

      1. 6.4.1 North America

      2. 6.4.2 Europe

      3. 6.4.3 Asia Pacific

      4. 6.4.4 Rest of the World

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles*

      1. 7.1.1 Microsoft Corporation

      2. 7.1.2 IBM Corporation

      3. 7.1.3 Google LLC

      4. 7.1.4 SAS Institute Inc.

      5. 7.1.5 Fair Isaac Corporation (FICO)

      6. 7.1.6 Hewlett Packard Enterprise Company

      7. 7.1.7 Yottamine Analytics LLC

      8. 7.1.8 Amazon Web Services Inc.

      9. 7.1.9 BigML Inc.

      10. 7.1.10 Iflowsoft Solutions Inc.

      11. 7.1.11 Monkeylearn Inc.

      12. 7.1.12 Sift Science Inc.

      13. 7.1.13 H2O.ai Inc.

  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

تمت دراسة سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) من 2020 إلى 2027.

ينمو سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 39.25٪ على مدى السنوات الخمس المقبلة.

تبلغ قيمة سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) مليون دولار أمريكي في عام 2020.

تبلغ قيمة سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) 12 مليون دولار أمريكي في عام 2027.

تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة 2021-2026.

تمتلك أمريكا الشمالية أعلى حصة في عام 2021.

Microsoft Corporation و IBM Corporation و Google LLC و SAS Institute Inc. و Fair Isaac Corporation هي الشركات الكبرى العاملة في سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS).

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!