حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات، الحصة، النمو وتقرير البحث، 2030

حجم وحصة سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات

استعراض السوق

فترة الدراسة	2019 - 2030
حجم السوق (2025)	13.39 مليار دولار أمريكي
حجم السوق (2030)	67.73 مليار دولار أمريكي
معدل النمو (2025 - 2030)	38.30% CAGR
أسرع سوق نمواً	آسيا والمحيط الهادئ
أكبر سوق	آسيا والمحيط الهادئ
تركيز السوق	متوسط
اللاعبين الرئيسيين *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين صورة © Mordor Intelligence. يُشترط النسب بموجب CC BY 4.0.

سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات (2025 - 2030) — صورة © Mordor Intelligence. يُشترط النسب بموجب CC BY 4.0.

تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات من قبل شركة Mordor Intelligence

يقدر حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات بـ 13.39 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن يصل إلى 67.73 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 38.30% خلال فترة التوقع (2025-2030).

تساعد الاستثمارات المتزايدة في الرؤية الحاسوبية والروبوتات والتحليلات التنبؤية المعالجات على تعويض نقص العمالة والامتثال لمعايير السلامة الصارمة وخفض النفايات، بينما تنشر سلاسل المطاعم الكبيرة محركات التخصيص التي ترفع قيم التذاكر واستبقاء العملاء. يتم تضخيم زخم السوق من خلال التمويل الحكومي لمشاريع المصانع الذكية، وقيام موفري الخدمات السحابية بدمج وحدات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام في منصات MES الحالية، وقيام تجار التجزئة العالميين بتشديد متطلبات بطاقة نقاط الاستدامة للموردين. تنقل المنافسة المتزايدة التركيز من التجارب المعزولة إلى عمليات النشر على مستوى المؤسسة، حيث يبلغ أوائل المتبنين بالفعل عن مكاسب في الفعالية الإجمالية للمعدات تبلغ 8-12% وانخفاضات في تلف المخزون تبلغ 10-15%. تعتمد عمليات النشر الناجحة الآن على الوصول إلى مهندسي العمليات المهرة الذين يمكنهم مواءمة مخرجات الخوارزمية مع قيود الإنتاج اليومية، مما يجعل شراكات الخدمة ضرورة استراتيجية للمصنعين ومشغلي خدمات الأغذية.

النقاط الرئيسية للتقرير

حسب المكون، تصدرت حلول البرمجيات بحصة إيرادات 48% في عام 2024، بينما من المتوقع أن تتوسع الخدمات بمعدل نمو سنوي مركب قدره 41.6% حتى عام 2030.
حسب التكنولوجيا، استحوذت الرؤية الحاسوبية على 42.5% من حصة سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات في عام 2024؛ تسجل الروبوتات والأتمتة أسرع نمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 42.2% حتى عام 2030.
حسب التطبيق، استأثر فرز وتصنيف الأغذية بحصة 30.2% من حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات في عام 2024، بينما تتقدم الصيانة التنبؤية بمعدل نمو سنوي مركب قدره 42.3% حتى عام 2030.
حسب المستخدم النهائي، احتل مصنعو معالجة الأغذية حصة 37.8% في عام 2024؛ تسجل خدمات الطعام السريع والمطابخ السحابية أعلى نمو متوقع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 39.8% حتى عام 2030.
جغرافياً، تصدرت منطقة آسيا والمحيط الهادئ بحصة إيرادات 34.1% في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 41.5% خلال الفترة 2025-2030.

اتجاهات ورؤى سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الأغذية والمشروبات

تحليل تأثير العوامل المحركة

العامل المحرك	(~) % التأثير على توقع معدل النمو السنوي المركب	الصلة الجغرافية	الجدول الزمني للتأثير
أنظمة الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية	+8.20%	أمريكا الشمالية، الاتحاد الأوروبي، آسيا والمحيط الهادئ	المدى المتوسط (2-4 سنوات)
خوارزميات الصيانة التنبؤية	+7.50%	آسيا والمحيط الهادئ الأساسية، انتشار في الشرق الأوسط وأفريقيا	المدى القصير (≤ 2 سنة)
محركات القوائم والعروض الشخصية	+6.80%	أمريكا الشمالية، الاتحاد الأوروبي، آسيا والمحيط الهادئ	المدى المتوسط (2-4 سنوات)
إعادة صياغة الوصفات بالذكاء الاصطناعي التوليدي	+5.90%	عالمياً، بقيادة الشركات متعددة الجنسيات	المدى الطويل (≥ 4 سنوات)
المصدر: Mordor Intelligence

أنظمة الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقلل معدلات العيوب بأكثر من 25% في خطوط اللحوم والمنتجات والمخابز

تكتشف رؤية الآلة في الوقت الفعلي العيوب المجهرية التي يفوتها المفتشون اليدويون، مما يرفع عائد التمريرة الأولى ويقلل النفايات. تتجاوز مستويات الدقة 95%، مما يمكّن المصانع من دفع معدلات العيوب إلى أقل من 2% في غضون نصف عام. يحصل المعالجات على فوائد إضافية من خلال ربط مخرجات الرؤية بسرعة الخط وتعديلات معاملات القطع التي تحسن الاستراد. على سبيل المثال، وفرت روبوتات عصر الليمون في Chick-fil-A 10,000 ساعة عمل في عام 2024 مع توحيد الجودة^{[1]Kelly Gilblom, "Chick-fil-A Turns to Robots for Lemon Prep," Bloomberg, bloomberg.com}. هذه الفوائد تتردد أكثر في العمليات عالية الإنتاجية حيث تترجم مكاسب الجودة الطفيفة إلى حماية هامش كبيرة.

خوارزميات الصيانة التنبؤية تحد من التوقف غير المخطط وترفع الفعالية الإجمالية للمعدات بنسبة 8-12%

تحلل نماذج الذكاء الاصطناعي التوقيعات الاهتزازية والصوتية، مما يمنح فرق الصيانة مهلة 2-4 أسابيع لتخطيط التدخلات وتجنب خسائر 50,000 دولار أمريكي في الساعة المرتبطة بالتوقفات الطارئة. تبلغ مصانع الألبان التي تتبنى التوائم الرقمية المدفوعة بأجهزة الاستشعار عن زيادات في السعة بنسبة 10% وانخفاضات في التباين بنسبة 65%. مع زيادة التضخم لتكاليف القطع والعمالة، تنمو قيمة تجنب التوقف، مما ينقل الصيانة التنبؤية من اختيارية إلى إلزامية في الخطوط كثيفة رأس المال.

محركات القوائم والعروض الشخصية ترفع متوسط حجم التذكرة 15-20% لمطاعم الخدمة السريعة والمقاهي

تحلل نماذج اللغة الطبيعية الطلبات التاريخية والمخزون في الوقت الفعلي لتقديم اقتراحات بيع إضافية مخصصة أثناء الطلب. أظهر مشروع Smart Cans التجريبي من PepsiCo جاذبية التخصيص الموجه بالذكاء الاصطناعي. تستمتع السلاسل التي تطرح هذه المحركات بقيم سلة أعلى وتعقيد أقل في القوائم دون التضحية بالإنتاجية خلال الذروات، مما يدعم نمو الإيرادات العليا حتى مع تقلب أسعار المكونات.

الذكاء الاصطناعي التوليدي يسرع دورات إعادة صياغة الوصفات من شهور إلى أيام، مما يعزز سرعة تطوير المنتجات الجديدة

تحاكي الخوارزميات التوليدية آلاف التركيبات، وتتنبأ بالقبول الحسي قبل التجارب التجريبية المكلفة. استفادت Coca-Cola من هذا النهج لتصميم "Y3000 Zero Sugar"، مما انهار الجداول الزمنية للتطوير وقلل تكاليف التكرار بنسبة 40%. تفيد هذه المنهجية بشكل خاص العلامات التجارية التي تستهدف مجالات منخفضة السكر أو نباتية أو خالية من المواد المسببة للحساسية، حيث تكافح عمليات البحث والتطوير التقليدية لمواكبة تفضيلات المستهلكين المتغيرة.

تحليل تأثير القيود

القيد	(~) % التأثير على توقع معدل النمو السنوي المركب	الصلة الجغرافية	الجدول الزمني للتأثير
تكاليف طرح الذكاء الاصطناعي الكامل >5 ملايين دولار أمريكي لكل مصنع	-4.80%	عالمياً، أعلى في الأسواق الناشئة	المدى القصير (≤ 2 سنة)
مخاطر ملكية البيانات والأمن السيبراني	-3.20%	الاتحاد الأوروبي، أمريكا الشمالية	المدى المتوسط (2-4 سنوات)
المصدر: Mordor Intelligence

يمكن أن تتجاوز عمليات طرح الذكاء الاصطناعي الكاملة 5 ملايين دولار أمريكي لكل مصنع، مما يحد من التبني من قبل الشركات الصغيرة والمتوسطة

تقيد النفقات الرأسمالية المرتفعة لأجهزة الحافة وتراخيص السحابة وتكامل الأنظمة الشركات الأصغر، حيث أجل 79% من المعالجات مبادرات الذكاء الاصطناعي في عام 2025 بسبب عدم اليقين في التكلفة^{[2]Food Processing Editorial Team, "2025 Manufacturing Outlook Survey," foodprocessing.com}. تقلل النماذج المعيارية والاشتراك من حواجز الدخول، لكن إثباتات العائد على الاستثمار تبقى ضرورية لموافقة مجلس الإدارة في البيئات المقيدة نقدياً.

مخاطر ملكية البيانات والأمن السيبراني تثني عن عمليات النشر القائمة على السحابة

يخشى المعالجون الذين يتعاملون مع التركيبات الحساسة وبيانات المستهلكين من سرقة الملكية الفكرية وبرامج الفدية والعقوبات التنظيمية. يضيف الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي 2024/1689 أعباء التوثيق التي تطيل دورات التنفيذ. يروج البائعون الآن لمعماريات الثقة الصفرية وخيارات السحابة السيادية لكسب العملاء الحذرين.

تحليل القطاع

حسب المكون: خدمات التنفيذ تكتسب سرعة بينما تقود البرمجيات العمق الوظيفي

تظل البرمجيات ترسو سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات، حيث تستولي على 48% من الإيرادات في عام 2024، بفضل المنصات المعيارية التي تتصل بسهولة مع طبقات MES و PLC القديمة. تسمح التحديثات المستمرة عبر الهواء للمنتجين بتحسين الخوارزميات دون إغلاق الخطوط، مما يحافظ على وقت التشغيل ويخفض التكلفة الإجمالية للملكية. تنمو الخدمات، مع ذلك، بشكل أسرع بمعدل نمو سنوي مركب 41.6% لأن القيمة تنتقل إلى خبراء المجال الذين يمكنهم ترجمة نماذج الذكاء الاصطناعي العامة إلى سير عمل خاص بالمصنع، ومعايرة أجهزة الاستشعار، وتدريب الموظفين على التعامل مع الاستثناءات. يهيكل العديد من المعالجات الآن العقود حول رسوم مرتبطة بالأداء، مما يكافئ المدمجين على مكاسب العائد أو الطاقة القابلة للقياس.

يعزز النقص المستمر في المهارات الطلب على الخبرة الخارجية، ويجمع المدمجون الرئيسيون برامج إدارة التغيير مع اشتراكات السحابة لتقصير فترات الاسترداد. نتيجة لذلك، من المتوقع أن تضيق الخدمات فجوة الإيرادات مع البرمجيات بحلول عام 2030، مما يعكس رؤية قطاعية أوسع بأن جودة التنفيذ تفوق اختيار الأدوات. هذا التقارب يدفع البائعين نحو صفقات النتائج كخدمة التي تواءم الحوافز وتفتح تدفقات إيرادات متكررة داخل سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات.

سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات: الحصة السوقية حسب المكون — صورة © Mordor Intelligence. يُشترط النسب بموجب CC BY 4.0.

احصل على توقعات سوقية مفصلة على أدق المستويات

تحميل PDF

حسب التكنولوجيا: أنظمة الرؤية تهيمن اليوم، بينما الروبوتات تقدم النطاق المستقبلي

استحوذت مجموعات الرؤية الحاسوبية على أكبر حصة بنسبة 42.5% لأن الكاميرات ووحدات معالجة الرسومات عالية السرعة تتصل بالناقلات الموجودة بأقل تعطيل. تحليلات الصور في الوقت الفعلي تؤتمت اكتشاف العيوب والتصنيف والتحقق من التعبئة، مما يقدم عائد استثمار مرئي في دورة ميزانية واحدة. على العكس، تسجل الروبوتات والأتمتة معدل نمو سنوي مركب 42.2% حيث يواجه المعالجون نقص العمالة ومعايير النظافة المرتفعة. تقوم الروبوتات التعاونية الآن بتقسيم العجين وتزيين الأطباق وتنفيذ مهام التنظيف في المكان، مما يوسع السوق القابل للعنونة للأتمتة إلى ما وراء عمليات التكديس والالتقاط والوضع.

يدعم دمج الأذرع الموجهة بالرؤية مع المقابض الذكية التعامل اللطيف مع العناصر الهشة مثل المعجنات أو التوت الطازج، مما يوسع حالات الاستخدام في خطوط المنتجات المتميزة. تسرع الحوافز الحكومية، من بينها منحة الروبوتات الطهي البالغة 7.8 مليون دولار أمريكي من اليابان، خطط النفقات الرأسمالية. خلال أفق التوقع، من المتوقع أن تعيد الخلايا المهجنة التي تدمج الروبوتات والرؤية ومحركات الجدولة بالذكاء الاصطناعي تعريف اقتصاديات تخطيط المصانع عبر سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات.

حسب التطبيق: الفرز يقود الإيرادات، الصيانة التنبؤية تحتل الزخم

استأثر فرز وتصنيف الأغذية بنسبة 30.2% من إنفاق عام 2024 في سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات، مستفيداً من القدرات المثبتة لاكتشاف الأجسام الغريبة وانحرافات اللون وعدم اتساق الحجم بسرعات خط عالية. يقلل الطرد الآلي من عمليات الاستدعاء ويعزز ثقة العلامة التجارية، مما يجعل الفرز استثماراً أساسياً في قطاعات البروتين والمنتجات والمخابز. تتوسع الصيانة التنبؤية، رغم كونها أصغر، بأسرع معدل بنسبة 42.3% معدل نمو سنوي مركب لأن كل ساعة توقف غير مخطط لها يمكن أن تمحو ربح أسبوع في المصانع ذات الهامش الضئيل.

تستوعب نماذج التعلم الآلي تغذيات أجهزة الاستشعار متعددة المتغيرات وبيانات أوامر العمل التاريخية لتنصح أطقم الصيانة باستبدال القطع، مما يرفع الفعالية الإجمالية للمعدات بنسبة 8-12%. تشارك لوحات المعلومات السحابية الرؤى عبر شبكات متعددة المصانع، مما يتيح للمهندسين المؤسسيين قياس صحة الأصول وجدولة فرق الفنيين المتنقلين بكفاءة. مع نضج أنظمة أداء الأصول المتكاملة، من المتوقع أن تستولي الصيانة التنبؤية على شريحة أكبر من حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات بحلول عام 2030.

سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات: الحصة السوقية حسب التطبيق — صورة © Mordor Intelligence. يُشترط النسب بموجب CC BY 4.0.

احصل على توقعات سوقية مفصلة على أدق المستويات

تحميل PDF

حسب المستخدم النهائي: المعالجون يحتفظون بميزة النطاق، مطاعم الخدمة السريعة تقود الابتكار الموجه للعملاء

مثل مصنعو معالجة الأغذية 37.8% من النفقات في عام 2024، مدفوعين بعمليات الدفعات والمستمرة المعقدة حيث تتضاعف مكاسب الكفاءة الطفيفة عبر الأحجام العالية. تدير هذه الشركات بالفعل طبقات SCADA واسعة النطاق، مما يجعلها مرشحة طبيعية للتحليلات المتقدمة التي تحسن نقاط الضبط وتوازن سرعات الخط. مطاعم الخدمة السريعة والمطابخ السحابية، مع ذلك، تظهر أقوى نمو بمعدل نمو سنوي مركب 39.8%. تستفيد من محركات التوصية وتوقعات عرض المطبخ والمقالي المستقلة لتعزيز تجربة الضيوف والتحكم في تقلبات تكلفة العمالة.

تتشارك مجموعات مطاعم الخدمة السريعة الكبيرة مع السحابات فائقة النطاق لتجريب الطلب الصوتي التوليدي وجدولة الطاقم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يضغط أوقات الانتظار ويوحد جودة الإخراج عبر آلاف المنافذ. تشجع المقاييس الإيجابية المبكرة أصحاب الامتياز على تبني منصات البيانات المركزية، مما يترسخ مطاعم الخدمة السريعة كمحركات طلب محورية داخل سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات.

التحليل الجغرافي

تتصدر منطقة آسيا والمحيط الهادئ سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات بحصة 34.1% في عام 2024 وتتوسع بمعدل نمو سنوي مركب 41.5% حيث تدعم الحكومات خرائط طريق التصنيع الذكي وتقلل زيادة الأجور من العمليات اليدوية. تمكن إعانات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي متعددة المليارات من الدولارات في الصين الشركات المصنعة للمعدات الأصلية المحلية من تقديم وحدات رؤية منخفضة التكلفة، بينما تفضل حوافز معالجة الأغذية في الهند الشركات الناشئة التي تدمج بيانات المحصول إلى الشوكة للتتبع. تظهر التجارب الإقليمية تأثيراً ملموساً: رفع معالجو الشاي في تايوان السعة 75% وخفضوا العمالة إلى النصف من خلال الخطوط المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يوضح وتيرة التبني البراغماتية.

تحتفظ أمريكا الشمالية بمكانة الوزن الثقيل من خلال التحالفات المؤسسية، المتمثلة في اتفاقية Coca-Cola مع Microsoft البالغة 1.1 مليار دولار أمريكي والتي تجهز المصانع بأدوات الجودة التنبؤية واستشعار الطلب والتسويق التوليدي^{[3]The Coca-Cola Company, "Coca-Cola and Microsoft Expand Partnership," coca-colacompany.com}. تعزز الهيئات التنظيمية التبني؛ تطبق منصة Elsa التابعة لإدارة الغذاء والدواء التعلم الآلي لتسريع جدولة التفتيش القائم على المخاطر، مما يشير إلى الدعم السياسي للذكاء الاصطناعي في سير عمل الامتثال^{[4]U.S. Food & Drug Administration, "FDA Launches Project Elsa to Advance Food Safety Reviews," fda.gov}. تبقى ميزانيات رأس المال منضبطة، لكن قاعات الاجتماعات تعطي الأولوية لوحدات الذكاء الاصطناعي المثبتة التي تعزز المرونة ضد صدمات التوريد وضغط الأجور.

توازن أوروبا بين الطموح والحذر تحت إطار عمل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، مما يتطلب الشفافية الصارمة والإشراف البشري. ينظر المنتجون إلى الامتثال كتكلفة ترخيص للعمل ويجربون بشكل انتقائي الذكاء الاصطناعي لتقارير البصمة الكربونية وتتبع مسببات الحساسية وتحسين العائد. تفرض المنتجات القابلة للتتبع كربونياً أقساطاً بنسبة 5-10% في محلات السوبر ماركت الشمالية، مما يحفز المصدرين على دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي المعتمدة. بينما تتأخر أسواق أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا في الإنفاق المطلق، تضع برامج البنية التحتية وشراكات نقل المعرفة الأسس لتبني أسرع في قطاعات الحبوب والكاكاو والبروتين الفرعية، مما يضمن أن سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات يتوسع في نهاية المطاف عالمياً.

معدل النمو السنوي المركب (%) لسوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات، معدل النمو حسب المنطقة — صورة © Mordor Intelligence. يُشترط النسب بموجب CC BY 4.0.

احصل على تحليلات حول الأسواق الجغرافية المهمة

تحميل PDF

المشهد التنافسي

تمزج المنافسة بين عمالقة الأتمتة الصناعية ومتخصصي الذكاء الاصطناعي العمودي ومقدمي الخدمات السحابية فائقة النطاق، مما يعزز ساحة معركة ديناميكية حيث غالباً ما يتفوق تكامل الخدمة على الخوارزميات الملكية. تدمج ABB وHoneywell وSiemens رقائق الذكاء الاصطناعي الطرفية في محافظ PLC القديمة، واعدة بهجرات سلسة للمواقع البنية. تركز الشركات الناشئة على نقاط الألم المتخصصة، استشعار النضارة بالأنف الإلكتروني أو اكتشاف مسببات الحساسية، ثم ترخص واجهات برمجة التطبيقات لأطراف المنصة، مما يسرع طرح الميزات.

تعيد التحالفات الاستراتيجية تشكيل توازنات القوى: تؤمن صفقة السحابة طويلة المدى لـ Coca-Cola وصولاً تفضيلياً لنماذج Microsoft متعددة الوسائط، مما يجبر مجموعات المشروبات المنافسة على التفاوض على شراكات مماثلة. تسلط إيداعات براءات الاختراع الضوء على اتجاهات التقارب؛ يمكن لعمل Meta على تتبع استهلاك الطعام فائق العرض النطاق أن يتفاعل مع بيانات ولاء تجار التجزئة لتخصيص نصائح التغذية، بينما تشير براءة اختراع تخزين المكونات المجهرية البعيدة لـ Coca-Cola إلى خطط لتخصيص النكهة في المبنى.

تشمل حواجز الدخول الخبرة في المجال ومجموعات بيانات التدريب المصدقة وبصمات الخدمة العالمية. يحتل المدمجون القادرون على تجميع إدارة التغيير والأمن السيبراني والتوثيق التنظيمي رسوماً مرتفعة ويوحدون الحصص. حيث يمثل أفضل خمسة موردين حوالي 45% من الإيرادات العالمية، يبقى سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات مركزاً بشكل معتدل، تاركاً مجالاً للمعطلين الذين يمكنهم إثبات العائد على الاستثمار في التطبيقات غير المخدومة مثل مراقبة التخمير أو جدولة الدفعات الخالية من مسببات الحساسية.

رواد صناعة الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات

TOMRA Sorting Solutions AS
Rockwell Automation Inc.
ABB Ltd
Honeywell International Inc.
Key Technology Inc.
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

تركز سوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات — صورة © Mordor Intelligence. يُشترط النسب بموجب CC BY 4.0.

هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟

تحميل PDF

التطورات الصناعية الحديثة

فبراير 2025: أطلقت Fresh Blends منصة سحابية مع وحدات التحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي DataStudio و Dynamic Pivot.
أبريل 2025: استحوذت GrubMarket على Delta Fresh Produce، موسعة منصة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى المكسيك.
يونيو 2025: أكملت Tate & Lyle استحواذها البالغ 1.8 مليار دولار أمريكي على CP Kelco، مستهدفة تناغم التحلية والتقوية.
أبريل 2024: استحوذت Level Equity على Upshop، مقدم برمجيات التجزئة بالذكاء الاصطناعي.

جدول المحتويات لتقرير صناعة الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات

1. المقدمة

1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
1.2 نطاق الدراسة

2. منهجية البحث

3. الملخص التنفيذي

4. رؤى السوق

4.1 نظرة عامة على السوق
4.2 تحليل كوفيد-19 والصدمات الاقتصادية الكلية الأخرى
4.3 محركات السوق
- 4.3.1 أنظمة الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقلل معدلات العيوب >25% في خطوط اللحوم والمنتجات والمخابز
- 4.3.2 خوارزميات الصيانة التنبؤية تحد من التوقف غير المخطط وترفع الفعالية الإجمالية للمعدات بنسبة 8-12%
- 4.3.3 محركات القوائم والعروض الشخصية ترفع متوسط حجم التذكرة 15-20% لمطاعم الخدمة السريعة والمقاهي
- 4.3.4 الذكاء الاصطناعي التوليدي يسرع دورات إعادة صياغة الوصفات من شهور إلى أيام، مما يعزز سرعة تطوير المنتجات الجديدة
- 4.3.5 منصات الذكاء الاصطناعي القابلة للتتبع كربونياً تفتح تسعير "قسط أخضر" 5-10% في أسواق التصدير
- 4.3.6 التحليلات التنبؤية الشاملة تقلل تلف المخزون 10-15%، مما يوفر ~30 مليار دولار أمريكي عالمياً
4.4 قيود السوق
- 4.4.1 يمكن أن تتجاوز عمليات طرح الذكاء الاصطناعي الكاملة 5 ملايين دولار أمريكي لكل مصنع، مما يحد من التبني من قبل الشركات الصغيرة والمتوسطة
- 4.4.2 مخاطر ملكية البيانات والأمن السيبراني تثني عن عمليات النشر القائمة على السحابة
- 4.4.3 تباين المكونات الموسمية يسبب انجراف النموذج، مما يضخم تكاليف إعادة التدريب
- 4.4.4 النقص الحاد للمهندسين المتمكنين من الذكاء الاصطناعي في مصانع الأغذية والمشروبات يؤخر جهود التوسع
4.5 تحليل سلسلة القيمة/التوريد
4.6 المشهد التنظيمي
4.7 النظرة التكنولوجية
4.8 تحليل قوى بورتر الخمس
- 4.8.1 القوة التفاوضية للموردين
- 4.8.2 القوة التفاوضية للمشترين
- 4.8.3 تهديد الداخلين الجدد
- 4.8.4 تهديد البدائل
- 4.8.5 التنافس التنافسي
4.9 تحليل الاستثمار

5. حجم السوق وتوقعات النمو (القيمة)

5.1 حسب المكون
- 5.1.1 الأجهزة
- 5.1.2 البرمجيات
- 5.1.3 الخدمات
5.2 حسب التكنولوجيا
- 5.2.1 التعلم الآلي
- 5.2.2 الرؤية الحاسوبية
- 5.2.3 معالجة اللغات الطبيعية
- 5.2.4 الروبوتات والأتمتة
5.3 حسب التطبيق
- 5.3.1 فرز وتصنيف الأغذية
- 5.3.2 مراقبة الجودة والامتثال للسلامة
- 5.3.3 تحسين الإنتاج والتعبئة والتغليف
- 5.3.4 الصيانة التنبؤية
- 5.3.5 مشاركة وتخصيص المستهلك
- 5.3.6 خدمات الطعام السريع والمطابخ السحابية
- 5.3.7 تخطيط المخزون وسلسلة التوريد
- 5.3.8 التطبيقات المتخصصة الأخرى
5.4 حسب المستخدم النهائي
- 5.4.1 مصنعو معالجة الأغذية
- 5.4.2 مصنعو المشروبات
- 5.4.3 الفنادق ومطاعم الخدمة الكاملة
- 5.4.4 خدمات الطعام السريع والمطابخ السحابية
- 5.4.5 تجار التجزئة ومتاجر البقالة الإلكترونية
- 5.4.6 أخرى (التموين، الأغذية والمشروبات المؤسسية)
5.5 حسب الجغرافيا
- 5.5.1 أمريكا الشمالية
- 5.5.1.1 الولايات المتحدة
- 5.5.1.2 كندا
- 5.5.1.3 المكسيك
- 5.5.2 أمريكا الجنوبية
- 5.5.2.1 البرازيل
- 5.5.2.2 الأرجنتين
- 5.5.2.3 باقي أمريكا الجنوبية
- 5.5.3 أوروبا
- 5.5.3.1 ألمانيا
- 5.5.3.2 فرنسا
- 5.5.3.3 المملكة المتحدة
- 5.5.3.4 إيطاليا
- 5.5.3.5 باقي أوروبا
- 5.5.4 آسيا والمحيط الهادئ
- 5.5.4.1 الصين
- 5.5.4.2 الهند
- 5.5.4.3 اليابان
- 5.5.4.4 أستراليا
- 5.5.4.5 باقي آسيا والمحيط الهادئ
- 5.5.5 الشرق الأوسط وأفريقيا
- 5.5.5.1 الشرق الأوسط
- 5.5.5.1.1 المملكة العربية السعودية
- 5.5.5.1.2 دولة الإمارات العربية المتحدة
- 5.5.5.1.3 باقي الشرق الأوسط
- 5.5.5.2 أفريقيا
- 5.5.5.2.1 جنوب أفريقيا
- 5.5.5.2.2 نيجيريا
- 5.5.5.2.3 باقي أفريقيا

6. المشهد التنافسي

6.1 تركز السوق
6.2 التحركات الاستراتيجية
6.3 تحليل الحصة السوقية
6.4 ملفات الشركات (تشمل نظرة عامة على المستوى العالمي، نظرة عامة على مستوى السوق، القطاعات الأساسية، الشؤون المالية حسب التوفر، المعلومات الاستراتيجية، رتبة/حصة السوق، المنتجات والخدمات، التطورات الحديثة)
- 6.4.1 ABB Ltd
- 6.4.2 Honeywell International Inc.
- 6.4.3 Rockwell Automation Inc.
- 6.4.4 TOMRA Food (TOMRA Sorting Solutions AS)
- 6.4.5 Key Technology Inc.
- 6.4.6 Sesotec GmbH
- 6.4.7 Cognex Corporation
- 6.4.8 Keyence Corporation
- 6.4.9 GREEFA
- 6.4.10 Cimbria A/S
- 6.4.11 Seebo (Augury)
- 6.4.12 Sight Machine Inc.
- 6.4.13 Landing AI
- 6.4.14 ImagoAI
- 6.4.15 Siemens AG
- 6.4.16 Schneider Electric SE
- 6.4.17 IBM Corporation
- 6.4.18 Microsoft Azure
- 6.4.19 Google Cloud Platform
- 6.4.20 AWS (Amazon Web Services)

7. الفرص السوقية والنظرة المستقبلية

7.1 تقييم المساحة البيضاء والاحتياجات غير الملباة

يمكنك شراء أجزاء من هذا التقرير. تحقق من الأسعار لأقسام محددة

احصل على تقسيم السعر الان

نطاق تقرير سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الأغذية والمشروبات

الذكاء الاصطناعي (AI) هو عملية صنع آلات ذكية تعمل وتتفاعل مثل البشر. الهدف هو تعليم الآلات التفكير بذكاء، كما يفعل البشر. كانت الآلات تفعل ما يُطلب منها حتى اليوم. لكن مع الذكاء الاصطناعي، ستفكر الآلات وتتصرف مثل البشر. تستفيد صناعة معالجة الأغذية من الذكاء الاصطناعي لتعزيز العروض المختلفة وتحسين العمليات وتقديم تجربة عملاء أفضل.

يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الأغذية والمشروبات حسب التطبيق (فرز الأغذية، مشاركة المستهلك، مراقبة الجودة، والامتثال للسلامة، الإنتاج والتعبئة والتغليف، الصيانة، والتطبيقات الأخرى)، المستخدم النهائي (الفنادق والمطاعم، صناعة معالجة الأغذية، والمستخدمون النهائيون الآخرون)، والجغرافيا (أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، أمريكا اللاتينية، والشرق الأوسط وأفريقيا).

أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة بالدولار الأمريكي لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

حسب المكون

الأجهزة

البرمجيات

الخدمات

حسب التكنولوجيا

التعلم الآلي

الرؤية الحاسوبية

معالجة اللغات الطبيعية

الروبوتات والأتمتة

حسب التطبيق

فرز وتصنيف الأغذية

مراقبة الجودة والامتثال للسلامة

تحسين الإنتاج والتعبئة والتغليف

الصيانة التنبؤية

مشاركة وتخصيص المستهلك

خدمات الطعام السريع والمطابخ السحابية

تخطيط المخزون وسلسلة التوريد

التطبيقات المتخصصة الأخرى

حسب المستخدم النهائي

مصنعو معالجة الأغذية

مصنعو المشروبات

الفنادق ومطاعم الخدمة الكاملة

خدمات الطعام السريع والمطابخ السحابية

تجار التجزئة ومتاجر البقالة الإلكترونية

أخرى (التموين، الأغذية والمشروبات المؤسسية)

حسب الجغرافيا

أمريكا الشمالية	الولايات المتحدة
	كندا
	المكسيك
أمريكا الجنوبية	البرازيل
	الأرجنتين
	باقي أمريكا الجنوبية
أوروبا	ألمانيا
	فرنسا
	المملكة المتحدة
	إيطاليا
	باقي أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ	الصين
	الهند
	اليابان
	أستراليا
	باقي آسيا والمحيط الهادئ

الشرق الأوسط وأفريقيا	الشرق الأوسط	المملكة العربية السعودية
		دولة الإمارات العربية المتحدة
		باقي الشرق الأوسط

	أفريقيا	جنوب أفريقيا
		نيجيريا
		باقي أفريقيا

حسب المكون	الأجهزة
	البرمجيات
	الخدمات
حسب التكنولوجيا	التعلم الآلي
	الرؤية الحاسوبية
	معالجة اللغات الطبيعية
	الروبوتات والأتمتة
حسب التطبيق	فرز وتصنيف الأغذية
	مراقبة الجودة والامتثال للسلامة
	تحسين الإنتاج والتعبئة والتغليف
	الصيانة التنبؤية
	مشاركة وتخصيص المستهلك
	خدمات الطعام السريع والمطابخ السحابية
	تخطيط المخزون وسلسلة التوريد
	التطبيقات المتخصصة الأخرى
حسب المستخدم النهائي	مصنعو معالجة الأغذية
	مصنعو المشروبات
	الفنادق ومطاعم الخدمة الكاملة
	خدمات الطعام السريع والمطابخ السحابية
	تجار التجزئة ومتاجر البقالة الإلكترونية
	أخرى (التموين، الأغذية والمشروبات المؤسسية)

حسب الجغرافيا	أمريكا الشمالية	الولايات المتحدة
		كندا
		المكسيك

	أمريكا الجنوبية	البرازيل
		الأرجنتين
		باقي أمريكا الجنوبية

	أوروبا	ألمانيا
		فرنسا
		المملكة المتحدة
		إيطاليا
		باقي أوروبا

	آسيا والمحيط الهادئ	الصين
		الهند
		اليابان
		أستراليا
		باقي آسيا والمحيط الهادئ

	الشرق الأوسط وأفريقيا	الشرق الأوسط	المملكة العربية السعودية
			دولة الإمارات العربية المتحدة
			باقي الشرق الأوسط

		أفريقيا	جنوب أفريقيا
			نيجيريا
			باقي أفريقيا

هل تحتاج إلى منطقة أو شريحة مختلفة؟

تخصيص الآن

الأسئلة الرئيسية المجاب عليها في التقرير

ما هو الحجم الحالي لسوق الذكاء الاصطناعي في الأغذية والمشروبات؟

يقدر السوق بقيمة 13.39 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن يصل إلى 67.73 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، مما يعكس معدل نمو سنوي مركب قدره 38.30%.

أي قطاع مكون ينمو بأسرع وتيرة؟

تسجل خدمات التنفيذ أعلى نمو بمعدل نمو سنوي مركب 41.6% لأن المعالجين يحتاجون إلى خبرة المجال لتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي لسير عمل خاص بالمصنع.

لماذا تكتسب الصيانة التنبؤية زخماً؟

يمكن أن تتجاوز تكاليف التوقف غير المخطط 50,000 دولار أمريكي في الساعة؛ ترفع الصيانة التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الفعالية الإجمالية للمعدات بنسبة 8-12%، مما يقدم عائد استثمار سريع.

أي منطقة تقود التبني؟

تحتل منطقة آسيا والمحيط الهادئ حصة سوقية 34.1% وتتوسع بمعدل نمو سنوي مركب 41.5%، مدعومة بحوافز حكومية للمصانع الذكية وضغوط عمالة مستمرة.

كيف تستخدم مطاعم الخدمة السريعة الذكاء الاصطناعي؟

تنشر مطاعم الخدمة السريعة محركات التخصيص التي ترفع متوسط قيمة التذكرة بنسبة 15-20% وأنظمة المطبخ المستقلة التي تحد من تكاليف العمالة، مما يقود معدل نمو سنوي مركب 39.8% في القطاع.

ما هي الحواجز الرئيسية لتبني أوسع للذكاء الاصطناعي في معالجة الأغذية؟

التكاليف المقدمة المرتفعة ومخاوف ملكية البيانات وانجراف النموذج الموسمي ونقص مهندسي العمليات المتمكنين من الذكاء الاصطناعي تبقى التحديات الرئيسية.

آخر تحديث للصفحة في: يوليو 7, 2025