零售自动化市场规模和份额分析-增长趋势和预测（2023-2028）

零售自动化市场按类型（硬件、软件）、最终用户（杂货店、百货、酒店）和地理位置进行细分。

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零售自动化市场规模

零售自动化市场摘要
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研究期 2018 - 2028
估计的基准年 2022
CAGR 15.41 %
增长最快的市场 亚太
最大的市场 北美洲
市场集中度 低

主要参与者

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*免责声明：主要玩家排序不分先后

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零售自动化市场分析

零售自动化市场预计将在预测期间（2021-2026）以15.41%的复合年增长率增长。最近，零售商一直面临着挑战，因为技术革命以显着的速度获得了关注和采用。这些技术和创新一直在重塑消费者的行为以及他们在售前和售后的协作和沟通方式。自动化提供的便利性和透明度等功能一直在推动零售商调整和升级其PoS系统。此外，由于其成本效益，小型零售店对PoS系统的需求显着上升。

  • 对于无法保留全职IT人员来保持设备正常运行的零售商来说，自动化可能更为重要。PoS失败也是不可避免的现象。例如，塔吉特在父亲节的高峰时段经历了POS故障，导致延误，最终导致其商店运营停止。另一方面，梅西百货在黑色星期五遭受了信用卡支付故障。这些问题使零售商花费了大量时间。另一方面，随着电子商务稳步增长，同时将客户从零售店转移出去，实体零售商通过利用自动化来寻求新的店内体验。
  • 2020 年 1 月，全球数据分析和咨询公司 Quantzig 提供了可操作的分析解决方案来解决复杂的业务问题，并为零售行业推出了先进的零售数据分析解决方案。随着亚马逊及其相关同行提高对店内购物体验加速交易的认识，基于人工智能的视频检测和分析已经找到了一种方法来作为这种趋势的补充。此外，面向零售商的分析平台Deep North在2020年3月筹集了2570万美元的资金，该平台基于闭路电视和其他摄像机的视频来提供分析和见解。此类A轮融资计划用于其平台的扩展。
  • 早在 2019 年 9 月，Salesforce 就发布了消费品云，该产品使消费品公司能够通过改进零售执行能力来推动收入增长并最大限度地提高投资回报率。该公司认为，近95%的消费品在实体店销售。对于消费品，云零售商可以利用人工智能来优化关键任务，推动更高的收入。与此同时，其Einstein Analytics for Consumer Goods将通过提供KPI来提供智能，例如库存缺货或每次商店访问的订单百分比增加，以及专门为客户量身定制的AI驱动的见解和建议。
  • COVID-19 大流行导致零售企业采取预防措施，导致几家门店关闭。因此，零售商和领先的奢侈品牌在持续收入、健康和安全、供应链管理、劳动力短缺和定价等方面一直面临着短期挑战。随着世界各国政府实施隔离以遏制COVID-19的传播，留在家中的人们导致网上购物和批量购买商品的增加。这导致了巨大的供应链压力。因此，零售商中的此类供应链参与者一直在寻求部署人工智能和智能分析，以确保弹性。

杂货店预计将占据重要份额

  • 自助结账亭是超市中部署的一些标准自动化解决方案之一。杂货连锁店Kroger使用传感器和预测分析手段来预测何时需要更多收银员。然后，COVID-19 对美国零售业的影响导致中西部的 Taco Bell、Target、Hy-Vee 超市、Speedway 便利店和 Jack in the Box 开始支持 Apple Pay，这是一种非接触式支付系统，使客户能够使用 Apple Watch 和 iPhone 在商店快速安全地付款。
  • 在2019年Phononic的未来商店报告中，近十分之九的美国人（86%）表示，移动应用程序将允许人们在购物时扫描杂货，然后在未来五年内通过应用程序付款。Grabango正在与Progressive Grocer超级50名单上排名前三十的杂货店中的三家密切合作，也是前10名便利店之一，在购物者进门时为他们分配一个虚拟购物篮。这家技术公司使用专有硬件，称为G导轨，其中包括大量低成本传感器，在过道上和下排列。
  • 当第一家Amazon Go商店于2018年1月向公众开放时，购物者可以走进商店;拿起他们想要的任何东西;把它放在大衣口袋，包或其他地方，然后走出去。客户只需要一个应用程序。在不到两年的时间里，亚马逊计划开设3000家无收银员的商店，大量玩家大量进入该类别。科技公司不仅将目光投向了2000或3000平方英尺的便利店，还瞄准了十倍或更大的杂货店。长期以来，杂货行业一直试图解决结账体验的摩擦。从开设更多收银机到实施自助服务亭，还没有解决方案可以完全满足零售商和客户的需求。
  • Zippin在旧金山经营着一家Amazon Go竞争对手商店来展示其技术，它有一个无收银员系统，该系统使用多种信息源，包括摄像头和货架传感器，进行三角测量并接收正确的信息。零售商可能会发现免结账系统是增加利润的答案有几个原因，包括但不限于收银机背后的员工减少，欺诈盗窃减少，以及过去从未有过的新客户数据。
零售自动化市场 - 2019年全球实施店内自动化技术的重要性，按零售部门

预计北美将占据主要份额

  • 预计美国的零售自动化市场将受到沃尔玛和亚马逊等主要参与者越来越多地采用自动化技术的推动。部分采用也归因于消费者偏好的变化。Digimarc的一项研究发现，88%的美国成年人优先考虑更快的结账速度，而不是缓慢的结账速度和排长队。该地区的主要零售商已经遵守了此类投诉，并适应了快速安全的结账流程。
  • 考虑到电子商务趋势，数字支付将成为美国公民的首选支付方式。此外，数字支付是千禧一代的首选支付方式。使传统的POS和mPOS设备能够接受，Apple Pay，Android Pay和Samsung Pay等移动钱包通过简化交易流程而变得轻松。
  • 根据美国人口普查局最新的年度零售趋势报告，从2010年到2018年，零售额增长了23%，自2012年以来的同比增长平均略低于4%。然而，这种增长的很大一部分发生在电子商务部门。截至2017年底，仅亚马逊在过去六年中就从160亿美元增加到800亿美元，翻了两番。该地区的零售商已经认识到需要激励数字支付，从而在消费者心目中提供更切实的好处，例如忠诚度福利。
零售自动化市场-按地区划分的增长率（2020-2025）

零售自动化行业概述

由于全球有许多零售自动化解决方案提供商，零售自动化市场是分散的。由于自动化技术仍在发展中，市场参与者之间的竞争非常激烈。此外，现有的市场参与者正在通过大幅研发支出来不断创新，以防止新的市场进入者进入市场并稀释现有参与者的市场份额。此外，他们正在考虑将扩张作为最大化现有市场份额的途径。

  • 2020年5月 - 得利捷得利捷宣布投资总部位于加利福尼亚州的计算机视觉和人工智能公司AWM Smart Shelf。AWM为零售业提供一套全面的解决方案，包括杂货和非杂货店，包括自动结账（AWM Frictionless），自动库存智能（Aii），消费者人口统计和行为跟踪，以及完整的软件套件，零售分析引擎（RAE），用于店内分析和报告。
  • 2019 年 12 月 - Emarsys 宣布专业工具零售商 Total Tools 已选择其零售营销平台来提供个性化的全渠道客户体验。因此，Total Tools 部署了 Emarsys 零售营销平台，包括其客户数据平台和营销自动化工具，以在一个中心位置收集和合并客户的 CRM 数据。只需一个客户视图，Total Tools 将能够跨多个渠道进行个性化通信，包括店内、电子邮件、Facebook、Google 及其网络平台。

零售自动化市场领导者

  1. Datalogic S.P.A

  2. Diebold Nixdorf, Incorporated

  3. ECR Software Corporation

  4. First Data Corporation

  5. Emarsys eMarketing Systems AG

*免责声明：主要玩家排序不分先后

零售自动化市场集中度

零售自动化市场报告-目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究假设和市场定义

      1. 1.2 研究范围

      2. 2. 研究方法论

        1. 3. 执行摘要

          1. 4. 市场洞察

            1. 4.1 市场概况

              1. 4.2 行业价值链分析

                1. 4.3 行业吸引力 - 波特五力分析

                  1. 4.3.1 供应商的议价能力

                    1. 4.3.2 买家的议价能力

                      1. 4.3.3 新进入者的威胁

                        1. 4.3.4 替代产品的威胁

                          1. 4.3.5 竞争激烈程度

                        2. 5. 市场动态

                          1. 5.1 市场驱动因素

                            1. 5.1.1 对质量和快速服务的需求不断增长

                              1. 5.1.2 零售业和电子商务的增长和竞争

                              2. 5.2 市场挑战

                                1. 5.2.1 硬件故障率高

                                  1. 5.2.2 对互联网和连接的巨大依赖

                                2. 6. 市场细分

                                  1. 6.1 按类型

                                    1. 6.1.1 硬件

                                      1. 6.1.1.1 销售点系统

                                        1. 6.1.1.2 自助结账系统

                                          1. 6.1.1.3 RFID 和条码扫描仪

                                            1. 6.1.1.4 其他硬件类型

                                            2. 6.1.2 软件

                                            3. 6.2 按最终用户

                                              1. 6.2.1 杂货店（超市、大卖场、便利店（有或没有燃料）和药店）

                                                1. 6.2.2 一般商品（耐用品、纺织品和混合一般商品，如百货商店等）

                                                  1. 6.2.3 酒店业（酒店（包括赌场、度假村、游轮等）和餐厅）

                                                  2. 6.3 地理

                                                    1. 6.3.1 北美

                                                      1. 6.3.1.1 美国

                                                        1. 6.3.1.2 加拿大

                                                        2. 6.3.2 欧洲

                                                          1. 6.3.2.1 英国

                                                            1. 6.3.2.2 德国

                                                              1. 6.3.2.3 法国

                                                                1. 6.3.2.4 欧洲其他地区

                                                                2. 6.3.3 亚太

                                                                  1. 6.3.3.1 中国

                                                                    1. 6.3.3.2 日本

                                                                      1. 6.3.3.3 印度

                                                                        1. 6.3.3.4 亚太其他地区

                                                                        2. 6.3.4 拉美

                                                                          1. 6.3.5 中东和非洲

                                                                        3. 7. 竞争格局

                                                                          1. 7.1 公司简介

                                                                            1. 7.1.1 Datalogic S.p.A

                                                                              1. 7.1.2 Diebold Nixdorf, Incorporated

                                                                                1. 7.1.3 ECR Software Corporation

                                                                                  1. 7.1.4 Emarsys eMarketing Systems AG

                                                                                    1. 7.1.5 First Data Corporation

                                                                                      1. 7.1.6 Fujitsu Limited

                                                                                        1. 7.1.7 Honeywell International Inc.

                                                                                          1. 7.1.8 NCR Corporation

                                                                                            1. 7.1.9 RapidPricer B.V.

                                                                                              1. 7.1.10 Posiflex Technology Inc.

                                                                                            2. 8. 投资分析

                                                                                              1. 9. 市场的未来

                                                                                                **视供应情况而定

                                                                                                零售自动化行业细分

                                                                                                零售自动化是人工智能和机器学习在零售运营中的使用。它包括自助服务的独立信息亭，通过使用软件集成来取代传统零售商店中的传统零售服务，从而作为全自动零售商店运行。这些独立的信息亭位于机场、商场、度假村和交通枢纽等各种拥挤的位置。它们使交易更快，更高效，并增强了客户体验。它为员工提供实时数据和分析。

                                                                                                按类型
                                                                                                硬件
                                                                                                销售点系统
                                                                                                自助结账系统
                                                                                                RFID 和条码扫描仪
                                                                                                其他硬件类型
                                                                                                软件
                                                                                                按最终用户
                                                                                                杂货店（超市、大卖场、便利店（有或没有燃料）和药店）
                                                                                                一般商品（耐用品、纺织品和混合一般商品，如百货商店等）
                                                                                                酒店业（酒店（包括赌场、度假村、游轮等）和餐厅）
                                                                                                地理
                                                                                                北美
                                                                                                美国
                                                                                                加拿大
                                                                                                欧洲
                                                                                                英国
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                                                                                                亚太
                                                                                                中国
                                                                                                日本
                                                                                                印度
                                                                                                亚太其他地区
                                                                                                拉美
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                                                                                                报告范围可以根据您的要求定制。点击这里。

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                                                                                                零售自动化市场研究常见问题解答

                                                                                                零售自动化市场预计在预测期间（2023-2028 年）的复合年增长率为 15.41%。

                                                                                                Datalogic S.P.A，Diebold Nixdorf, Incorporated，ECR Software Corporation，First Data Corporation，Emarsys eMarketing Systems AG是在零售自动化市场运营的主要公司。

                                                                                                据估计，亚太地区在预测期内（2023-2028）将以最高的复合年增长率增长。

                                                                                                2023年，北美占零售自动化市场的最大市场份额。

                                                                                                零售自动化行业报告

                                                                                                2023 年零售自动化市场份额、规模和收入增长率的统计数据，由魔多智能™行业报告创建。零售自动化分析包括到 2028 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本，作为免费报告 PDF 下载。

                                                                                                close-icon
                                                                                                80% 的客户寻求定制报告。 您希望我们如何为您量身定制？

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