超自动化市场分析
2024 年超自动化市场规模估计为 129.5 亿美元,预计到 2029 年将达到 319.5 亿美元,在预测期间(2024-2029 年)以 19.80% 的复合年增长率增长。
推动全球超自动化市场增长的关键原因是全球数字化程度的提高。由于对业务自动化的需求不断增长,数字流程自动化解决方案最常用于需要有效后端处理管理的公司。因此,越来越多的企业正在成立,包括 BFSI 企业、工业行业和在线零售商。由于公司更快地采用自动化,市场正在增长。组织可以通过自动执行以前由人类执行的所有重复性手动任务来显着加快运营速度,同时降低错误。
- 预计制造业越来越多地实施自动化将推动超自动化市场。此外,思科预测,到 2022 年,全球 285 亿台连接设备中的一半以上将通过机器对机器 (M2M) 连接进行连接。下一代机器人和自动化技术为制造业带来了革命性的机会,可以提高生产力、质量、安全性和成本指标。全世界的制造商都意识到了这一点。此外,机器人自动化支出逐年增加,主要扩大了研究市场的重点。
- 此外,RPA和人工智能的应用使国家和地区层面的安全标准得以提高。公司使用超自动化来发现安全漏洞并避免灾难性事故。许多工业化经济体的国防工业现在正在探索超自动化,以实现其安全协议和程序的现代化。将 RPA 和 AI 纳入其协议中获益最多的行业是航空航天业。由于市场参与者之间战略联盟的上升趋势,全球市场增长的潜力更大。企业与其他组织合作以扩大其全球影响力并协助全球市场的发展是很常见的。
- 通过超自动化扩展自动化正在重新思考患者护理并改善健康结果。超自动化通过为现有运营添加功能来增加人类专业知识和数据的价值。通过语音识别和智能算法,语音生物识别技术分析患者的声音以验证他们的身份,并将其与他们在登记表上提供的信息进行比较。它添加了一层身份验证,以防止在任何接触期间冒充患者。
- 此外,在大流行期间,语音生物识别技术的几个应用也被注意到。研究探索了语音生物识别技术在检测受 COVID-19 影响的患者中的应用。例如,2021 年 9 月,人工智能公司 Biometric Vox 与 Cruces 医院和穆尔西亚 Virgen de la Arrixaca 医院心脏病学主任 Domingo Pascual-Figal 合作进行的研究概述了使用语音识别来帮助检测 COVID-19 病例,成功率为 80%。
- 另一方面,由于超自动化相对较新,更多的机构需要提供这种先进技术的高质量培训。熟练专业人员的需求和实际供应需要更加平衡。由于培训专业人员需要更多时间才能实际有效地执行超自动化,这可能会对全球行业的发展产生重大影响。为了创造学习机会,在超自动化行业培养合格和熟练的人才,全球市场需要更多的教育投资者。
超自动化市场趋势
机器学习领域有望推动市场增长
- 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个子领域,它使训练算法能够通过统计方法进行分类或预测,从而发现数据挖掘项目中的关键见解。这些见解推动了应用程序和业务的决策,理想情况下会影响关键增长指标。由于它围绕着算法、模型和计算复杂性展开,因此熟练的专业人员必须开发这些解决方案。由于数据科学和人工智能的改进,自动化机器学习的性能有所提高。公司认识到这项技术的潜力,因此其采用率可能会在预测期内上升。公司正在以订阅方式销售自动化机器学习解决方案,使客户更容易使用这项技术。此外,它还提供了现收现付的灵活性。
- 人工智能使机器能够独立于人类进行推理并得出结论。人工智能的主要目标是创建能够像人类一样思考的计算机程序或机器人。人工智能的一个分支被称为机器学习(ML),它使用学习算法来使其能够从过去学习并向前发展。人们可以对汽车进行编程以遵循交通信号灯,但它也可以从其他车辆和自己的驾驶经验中学习,以减少道路上发生事故的频率。因此,作为超自动化的一部分,它将成为帮助设备在根据工作流程执行之前学习和思考所需的最关键技术之一。
- 根据精算师协会 (SOA) 的数据,近三分之二的高管预计,到 2023 年,预测分析工具将使组织成本降低 15% 或更多。未来的分析将打开该行业的超自动化应用。
- 两家公司正在开发新的解决方案或在现有产品中加入新功能,以满足不同客户的广泛需求并扩大市场份额。例如,2021 年 3 月,Oracle Machine Learning AutoML 用户界面使新手和经验丰富的数据科学家能够轻松设计和部署机器学习模型。OML AutoML UI 是 Oracle 自治数据库上的 Oracle Machine Learning 的新组件,它提供了一个基于浏览器的无代码界面,可自动执行机器学习建模,并将部署时间缩短到只需点击几下即可。OML AutoML UI 是 Oracle 实验室开发的一项高级专有技术,它使用 Oracle 机器学习的复杂数据库内算法。
- 此外,机器学习对公司用例的兴起将为超自动化市场的增长创造机会。例如,根据 Algorithmia 的数据,57% 的受访者表示,2021 年人工智能和机器学习的主要用例是提高客户体验。使用 AI 和 ML 可以改善多项业务运营。
预计北美将占据主要市场份额
- 北美是全球超自动化市场的重要地区之一,因为许多重要的市场参与者都位于那里。根据MAPI的数据,从2018年到2021年,美国制造业产量将增长2.8%,进一步增加该国对超自动化和控制技术的采用。此外,最近关税的增加可能会迫使美国制造商以较低的成本生产商品,通过自动化实现。投资于超自动化预关税的汽车公司处于领先地位,是其他公司节省成本的蓝图。
- 汽车经销商可以预测客户对超自动化的需求,并为自己配备一个运作良好的供应链。在预测分析的帮助下,人们可以预测车辆需求的任何不可预见的变化,系统会迅速做出响应。它提供了减少错误和间接费用支出的建议。该系统分析销售历史并使用相关标准预测需求行为,以保持仓库最新状态。
- 此外,预计汽车产量的增加将推动该地区研究的市场。例如,根据 OICA 的数据,2021 年,北美制造了超过 1343 万辆汽车。北美经济严重依赖汽车生产。更进一步的一点是,2021 年,美国汽车行业生产了约 917 万辆汽车。
- 在美国,在过去两年中,UPMC 健康计划摘要人员发现,使用 Astrata 的 NLP 辅助工具的新实施,他们的工作速度可以提高约 38 倍。作为一个拥有 40 家医院的卫生系统,它为三个州的数百万患者提供服务。2021 年 2 月,UPMC Enterprises 宣布推出 Astrata,这是 UPMC Enterprises 孵化的最新公司。此外,Astrata 的目标是在未来一年内将其员工人数增加 30%,并于近年来加入了 UPMC。新公司的数据科学家使用基于云的 NLP 来构建工具,使付款人能够更好地理解非结构化 EHR 数据,为根据医疗保健有效性数据和信息集更准确地评估质量和人口健康测量铺平了道路。
- 此外,北美生物识别技术发展的兴起将在预测期内推动所研究的市场。例如,2021 年 4 月,Microsoft Corp. 和 Nuance Communications Inc. 宣布达成最终协议,Microsoft 收购 Nuance。Nuance是一家总部位于马萨诸塞州伯灵顿的跨国计算机软件技术公司,销售语音识别和人工智能软件。Nuance 为全球企业提供 AI 专业知识和消费者参与解决方案。这些解决方案包括交互式语音应答 (IVR)、虚拟助手以及数字和生物识别解决方案。为了创建下一代客户参与和安全解决方案,公司将把这些知识与Microsoft云的广度和深度相结合,包括 Azure、Teams 和 Dynamics 365。
超自动化行业概览
全球超自动化市场适度分散,存在许多公司。两家公司不断投资于战略合作伙伴关系和产品开发,以获得更多的市场份额。市场上的一些当前事件是:。
2022 年 6 月 - 低代码自动化和集成公司 Tray.io 宣布推出旨在加速企业超自动化计划的新功能。借助 Connector Builder,Tray.io 为所有用户类型提供端到端连接,使低代码开发人员能够快速、高效、直观地按需创建可重用的连接器。此外,通过为开发人员提供新的连接 API 体验,将数百个底层终结点集成到仅三个 API 调用中变得更加简单。
2022 年 5 月 - 数字支付领域的全球参与者 Visa 和品牌语言优化领域的参与者 Phrasee 宣布建立欧洲独家协议。这份为期三年的合同是Visa对其客户进行战略投资的一部分,其中包括欧洲顶级的B2B金融服务公司。Phrasee将通过其经销商计划向Visa客户提供其先进的机器学习和自然语言生成技术。
超自动化市场领导者
-
Alteryx
-
Automation Anywhere
-
SolveXia
-
Mitsubishi Electric Corporation
-
Catalytic Inc
- *免责声明:主要玩家排序不分先后
超自动化市场新闻
- 2022 年 9 月 - e.IQ 5.0 - Nile 版已经推出,以改进平台的功能,以大规模构建自动化业务应用程序。这些功能包括流程编排、数据和事件处理、AI/ML、企业连接器和前端应用程序开发,所有这些都使用简单的低代码/无代码界面。除了引入用于跨业务域的多级分类管理的分类构建器外,该版本还扩展了超自动化支持平台的统一数据体验产品,如 4.0 版本所示。它使数据可操作,以实现简单的决策自动化。
- 2022 年 9 月 - 为了将 UiPath 商业自动化平台的优势与 OutSystems 高性能低代码相结合,企业自动化软件开发商 UiPath 和高性能应用程序开发领域的全球参与者 OutSystems 宣布结盟。它们将共同使客户能够智能、安全地自动化关键业务流程和应用程序,从而节省时间、提高生产力和变革性的应用体验。
超自动化行业细分
超自动化包括通过引入人工智能、机器学习和机器人流程自动化来提高业务流程(生产链、工作流程、营销流程等)的自动化。
超自动化市场按技术类型(生物识别、机器学习、情境感知计算、自然学习生成、聊天机器人、机器人流程自动化)、最终用户行业(BFSI、零售、IT和电信、教育、汽车、制造、医疗保健和生命科学)和地理(北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲)进行细分。市场规模和预测是以上述所有细分市场的价值(百万美元)计算的。
按技术类型 | 生物识别 |
情境感知计算 | |
自然学习生成 | |
聊天机器人 | |
机器人流程自动化 | |
机器学习 | |
按最终用户行业 | BFSI |
零售 | |
信息技术和电信 | |
教育 | |
汽车 | |
制造业 | |
医疗保健与生命科学 | |
按地理位置 | 北美 |
亚太 | |
欧洲 | |
拉美 | |
中东和非洲 |
生物识别 |
情境感知计算 |
自然学习生成 |
聊天机器人 |
机器人流程自动化 |
机器学习 |
BFSI |
零售 |
信息技术和电信 |
教育 |
汽车 |
制造业 |
医疗保健与生命科学 |
北美 |
亚太 |
欧洲 |
拉美 |
中东和非洲 |
超自动化市场研究常见问题解答
超自动化市场有多大?
预计到 2024 年,超自动化市场规模将达到 129.5 亿美元,并以 19.80% 的复合年增长率增长,到 2029 年将达到 319.5 亿美元。
目前的超自动化市场规模是多少?
到 2024 年,超自动化市场规模预计将达到 129.5 亿美元。
谁是超自动化市场的主要参与者?
Alteryx、Automation Anywhere、SolveXia、Mitsubishi Electric Corporation、Catalytic Inc 是在超自动化市场运营的主要公司。
哪个是超自动化市场增长最快的地区?
据估计,亚太地区在预测期间(2024-2029 年)将以最高的复合年增长率增长。
哪个地区在超自动化市场中占有最大份额?
到 2024 年,北美在超自动化市场中占有最大的市场份额。
这个超自动化市场涵盖哪些年份,2023 年的市场规模是多少?
2023 年,超自动化市场规模估计为 108.1 亿美元。该报告涵盖了多年来的超自动化市场历史市场规模:2019 年、2020 年、2021 年、2022 年和 2023 年。该报告还预测了未来几年的超自动化市场规模:2024 年、2025 年、2026 年、2027 年、2028 年和 2029 年。
我们最畅销的报告
Popular Information Technology Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
超自动化行业报告
2024 年超自动化市场份额、规模和收入增长率的统计数据,由 Mordor Intelligence™ Industry Reports 创建。超自动化分析包括到 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本,作为免费报告PDF下载。