数据整理市场规模和份额
睿慕智能数据整理市场分析
数据整理市场规模在2025年达到34.8亿美元,预计将以11.3%的复合年增长率扩张,到2030年达到59.3亿美元。在预测期内,企业数据加速增长、实时分析需求增加以及从传统ETL套件向AI驱动的准备平台转变将继续成为主要增长引擎。供应商正在嵌入生成式AI、低代码转换流程和数据湖仓连接器,以缩短洞察时间并支持财务、营销和运营团队的自助服务。随着超大规模云提供商集成原生数据整理功能,竞争激烈程度不断上升,迫使纯粹的数据准备公司通过特定领域的自动化和多模态支持来实现差异化。要求强有力治理框架和血缘报告的新兴法规进一步加强了采用动力,即使计算成本不断上升推动企业转向混合部署模式。
主要报告要点
- 按数据类型,结构化格式在2024年保持了58.2%的数据整理市场份额,而非结构化格式预计将在到2030年以12.7%的复合年增长率扩张。
- 按组件,软件在2024年占收入的69.5%;服务以13.0%的复合年增长率成为到2030年增长最快的组件。
- 按业务功能,营销和销售在2024年以38.4%的数据整理市场份额领先,而财务预计将以12.4%的复合年增长率增长。
- 按最终用户行业,IT和电信在2024年持有27.8%的数据整理市场份额,BFSI正以11.5%的复合年增长率前进。
- 按地理位置,北美在2024年占据了37.5%的收入份额,而亚太地区预计将以11.9%的复合年增长率增长到2030年。
全球数据整理市场趋势和洞察
驱动因素影响分析
| 驱动因素 | (约)对复合年增长率预测的%影响 | 地理相关性 | 影响时间表 |
|---|---|---|---|
| 全球数据量不断增长 | +2.8% | 全球 | 长期(≥4年) |
| AI驱动自动化的进步 | +2.1% | 北美、欧盟、亚太 | 中期(2-4年) |
| 自助分析需求增长 | +1.9% | 全球 | 短期(≤2年) |
| 更严格的质量和治理要求 | +1.7% | 欧盟、北美 | 中期(2-4年) |
| 数据湖仓迁移势头 | +1.4% | 亚太、中东和非洲 | 中期(2-4年) |
| 无代码LLM副驾驶的兴起 | +1.2% | 北美、欧盟 | 短期(≤2年) |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
各行业产生的数据量不断增长
麦肯锡估计,全球数据中心支出到2030年将达到6.7万亿美元,其中5.2万亿美元直接与AI工作负载相关。边缘设备、5G推广和制造生产线的数字化正在推动数据创建,其速度超过了传统ETL容量。亚太地区在2024年拥有12,206兆瓦的运营数据中心电力和14,338兆瓦的在建项目,是这一轨迹的典型例子。因此,企业转向能够在实施主权保护措施的本地管辖区处理多样化、高频馈送的平台。
AI和大数据技术的进步实现了自动化
Alteryx等供应商已经嵌入了生成式助手,可以推荐转换步骤并用自然语言生成摘要。Gartner的2025年代理分析分类法指出了能够自我纠正模式漂移和优化计算分配的自主管道。Databricks通过收购Lilac AI加速了这一趋势,为其数据湖仓堆栈添加了基于LLM的数据质量评分。虽然AI提高了生产力,但组织通过混合部署策略来缓解计算成本激增,从而控制采用。
业务用户对自助数据准备的需求不断增长
零售案例研究显示,54%的公司从数据分析计划中获得了至少10%的利润增长,但仍然遇到阻碍自助服务的碎片化孤岛。公民数据科学家项目和BI套件中的嵌入式数据整理模块为财务和商品销售团队提供了点击式界面。Gartner预测,到2027年,超过一半的首席数据和分析官将投资于数据素养项目,突出显示软技能培养与工具选择同等重要。
更严格的数据质量和治理法规
BCBS 239和GDPR提升了对血缘、可追溯性和审计级转换的需求。欧洲央行最新的RDARR审查标记了风险数据聚合中的持续缺口,刺激银行采用能够自动执行规则执行的企业级平台。医疗保健提供商部署去识别化例程以遵守HIPAA,同时为研究用途保留精细的临床属性。
约束影响分析
| 约束 | (约)对复合年增长率预测的%影响 | 地理相关性 | 影响时间表 |
|---|---|---|---|
| 中小企业对数据整理工具认知度低 | -1.8% | 新兴市场 | 中期(2-4年) |
| 安全驱动的数据访问限制 | -1.2% | 欧盟、亚太 | 长期(≥4年) |
| 云数据工程人才短缺 | -1.1% | 北美、欧盟 | 中期(2-4年) |
| 云计算费用不断上涨 | -0.9% | 全球 | 短期(≤2年) |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
中小企业对数据整理工具的认知有限
中小微企业占中亚和西亚所有企业的98.9%,但数字技能稀缺和预算限制使许多企业依赖电子表格[1]亚洲开发银行,
2022"年亚洲中小企业监测",adb.org </span></sup>。政策机构倡导培训补贴和云券以扩大采用,而供应商则通过免费增值层和本地经销商合作伙伴来渗透这一价格敏感的细分市场。</p>
IBM报告称,2023年至2025年间计算支出跳升89%,促使70%的高管推迟AI项目。企业现在在超大规模云提供商之间进行总拥有成本基准测试,采用参数高效模型,并缓存中间结果以抑制支出。这些策略缓解但不能消除对AI丰富准备管道的需求,维持了数据整理市场的长期轨迹。
细分分析
按数据类型:非结构化数据量开辟新前沿
结构化数据在2024年为数据整理市场规模贡献了20.2亿美元,相当于58.2%的收入。关系表对于交易完整性和核心报告仍然至关重要。即便如此,现代管道必须将日志、点击流和传感器馈送融合到仓库和数据湖仓环境中。以SQL为中心的可视化构建器可自动生成血缘图,帮助企业在行数激增时保持治理。
非结构化数据段预计将在2025年至2030年间以12.7%的复合年增长率增加11.6亿美元的增量收入,是所有数据类型中增长最快的。基于LLM的分类和计算机视觉能力可以解锁合同、工程图纸和视频帧内的洞察。提供商通过提供集成的向量索引、多模态元数据提取和符合跨境法规的隐私感知编辑模块来实现差异化。
备注: 购买报告后可获得所有单个细分市场的细分份额
按组件:随着项目复杂性增加,服务扩展
软件工具在2024年占据了数据整理市场的69.5%,相当于24.1亿美元的许可证和订阅费用。云原生套件将准备、编目和治理编织到一个工作空间中。供应商通过在分析或机器学习工作负载内捆绑准备功能来巩固粘性,将数据整理转变为工作流程而非独立任务。
服务收入预计每年增长13.0%,反映了对架构设计、迁移和托管运营的需求。德勤与Databricks在银行业数据即服务方面的合作突出了专家合作伙伴在现代化计划期间提供的提升。随着数据湖仓和分布式结构的成熟,许多公司将管道监控外包给在基于结果的合同下提供24×7支持的专家。
按业务功能:财务加速技术支出
营销和销售在2024年占据了38.4%的数据整理市场份额,相当于13.3亿美元,这得益于全渠道激活和个性化需求的推动。平台路线图添加了反向ETL连接器,将清洁属性推回到活动引擎,实现近实时细分和A/B测试。
财务工作负载将以12.4%的复合年增长率增长至2030年,因为监管机构收紧报告期望,CFO追求持续会计。基于规则的对账模板、异常检测和即时聚合功能将月末周期从几天减少到几小时。审计就绪的血缘和不可变的数据质量指标为供应商在财务、风险和控制团队内的持续增长奠定了基础。
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按最终用户行业:BFSI引领合规驱动的采用
IT和电信在2024年为数据整理市场贡献了9.7亿美元。这些公司运行着大规模的基础设施足迹,并充当数据治理框架的早期采用者。他们的经验为后来其他垂直行业采用的最佳实践提供了信息。
BFSI部署将超越所有其他行业,每年增长11.5%至2030年。符合巴塞尔协议的计算,如流动性和信用价值调整,需要传统ETL无法容纳的精细、高频馈送。银行转向能够解析嵌套XML交易文件、用参考数据丰富它们并为监管者显示血缘的数据整理引擎。保险公司使用类似的管道进行偿付能力分析、灾难建模和ESG披露。
地理分析
北美在2024年占据了全球收入的37.5%,反映了深度的云渗透、成熟的超大规模数据中心网络以及对AI优先平台的持续风险投资。美国企业推动了大部分支出,微软在2025年第一季度424亿美元的云收入和Fabric 80%的客户激增[2]微软投资者关系,
竞争格局
数据整理市场具有广泛的云套件和专业供应商的混合,导致适度的权力集中。微软、IBM和甲骨文将准备与相邻的分析和治理模块捆绑在一起,利用现有的企业协议和全球渠道网络。Alteryx和Informatica通过针对业务线分析师的直观UI和开箱即用的连接器进行竞争。Databricks和Snowflake将其数据湖仓和云数据平台生态系统定位为AI原生转换流程的支柱,Databricks到2025年7月达到37亿美元的年化收入,同比增长50%。
战略交易突出了嵌入AI和治理的竞赛。ServiceNow在2025年5月收购了Data.world以集成编目和工作流编排[3]ServiceNow新闻稿,"ServiceNow完成收购data"NaN"world",servicenow.com。Databricks随后收购了Lilac AI以加强基于LLM的数据质量评分。合作伙伴关系也在增加;Databricks在2025年4月与BladeBridge联合简化仓库到数据湖仓的迁移。供应商路线图现在具有向量存储、微调语言模型和成本感知编排,可以自动在Spark、Photon或SQL引擎之间进行选择。
随着超大规模云提供商降低长期运行分析集群的存储和计算费率,价格竞争正在加剧,压缩了独立供应商的利润率。尽管如此,围绕垂直化模板、数据契约和流内质量检查的差异化保持了该领域的活力。下一个竞争领域可能会集中在不仅准备而且基于业务规则变化持续监控和调整管道的自主代理上。
数据整理行业领导者
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Alteryx, Inc.
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甲骨文公司
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Teradata公司
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SAS研究所
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Altair工程公司
- *免责声明:主要玩家排序不分先后
近期行业发展
- 2025年6月:微软公布总收入701亿美元,云收入424亿美元,同比增长22%,突显了对AI和数据服务的需求。
- 2025年5月:ServiceNow完成了对data.world的收购,为工作流数据结构增加了先进的编目和治理能力。
- 2025年4月:Databricks与BladeBridge合作,使用AI引导工具将超过20个传统仓库迁移到数据湖仓架构。
- 2025年3月:微软报告季度云收入创纪录超过420亿美元,Microsoft Fabric采用率同比增长80%。
全球数据整理市场报告范围
数据整理被定义为通过清理、排列和将原始数据转换为所需格式来为分析准备原始数据的过程。数据整理,也称为数据清理或数据处理,帮助组织在更短时间内处理更复杂的数据,创建更准确的结果,并做出更好的决策。
数据整理市场按组件(工具、服务)、部署(基于云、本地)、企业类型(大型、中小型)、最终用户行业(IT和电信、零售、政府、BFSI和医疗保健)以及地理位置(北美、欧洲、亚太、拉丁美洲和中东非洲)进行细分。
市场规模和预测以价值(美元)形式提供给上述所有细分市场。
| 结构化数据 |
| 半结构化数据 |
| 非结构化数据 |
| 软件 | 自助数据准备平台 |
| BI/AI套件中的嵌入式准备模块 | |
| 服务 | 托管服务 |
| 专业/咨询服务 |
| 财务 |
| 营销和销售 |
| 运营 |
| 人力资源 |
| 法务和合规 |
| IT和电信 |
| BFSI |
| 零售和电子商务 |
| 医疗保健 |
| 政府和公共部门 |
| 其他最终用户行业 |
| 北美 | 美国 | |
| 加拿大 | ||
| 墨西哥 | ||
| 欧洲 | 德国 | |
| 英国 | ||
| 法国 | ||
| 意大利 | ||
| 西班牙 | ||
| 欧洲其他地区 | ||
| 亚太 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 印度 | ||
| 韩国 | ||
| 澳大利亚 | ||
| 亚太其他地区 | ||
| 南美 | 巴西 | |
| 阿根廷 | ||
| 南美其他地区 | ||
| 中东和非洲 | 中东 | 沙特阿拉伯 |
| 阿联酋 | ||
| 土耳其 | ||
| 中东其他地区 | ||
| 非洲 | 南非 | |
| 埃及 | ||
| 尼日利亚 | ||
| 非洲其他地区 | ||
| 按数据类型 | 结构化数据 | ||
| 半结构化数据 | |||
| 非结构化数据 | |||
| 按组件 | 软件 | 自助数据准备平台 | |
| BI/AI套件中的嵌入式准备模块 | |||
| 服务 | 托管服务 | ||
| 专业/咨询服务 | |||
| 按业务功能 | 财务 | ||
| 营销和销售 | |||
| 运营 | |||
| 人力资源 | |||
| 法务和合规 | |||
| 按最终用户行业 | IT和电信 | ||
| BFSI | |||
| 零售和电子商务 | |||
| 医疗保健 | |||
| 政府和公共部门 | |||
| 其他最终用户行业 | |||
| 按地理位置 | 北美 | 美国 | |
| 加拿大 | |||
| 墨西哥 | |||
| 欧洲 | 德国 | ||
| 英国 | |||
| 法国 | |||
| 意大利 | |||
| 西班牙 | |||
| 欧洲其他地区 | |||
| 亚太 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| 印度 | |||
| 韩国 | |||
| 澳大利亚 | |||
| 亚太其他地区 | |||
| 南美 | 巴西 | ||
| 阿根廷 | |||
| 南美其他地区 | |||
| 中东和非洲 | 中东 | 沙特阿拉伯 | |
| 阿联酋 | |||
| 土耳其 | |||
| 中东其他地区 | |||
| 非洲 | 南非 | ||
| 埃及 | |||
| 尼日利亚 | |||
| 非洲其他地区 | |||
报告中回答的关键问题
数据整理市场的当前规模是多少?
数据整理市场在2025年达到34.8亿美元,预计将以11.3%的复合年增长率增长到2030年的59.3亿美元。
哪个地区引领数据整理市场?
北美在2024年以37.5%的收入份额领先,得益于深度的云采用和成熟的分析生态系统的支持。
哪个组件扩张最快?
服务是增长最快的组件,以13.0%的复合年增长率注册,因为企业寻求复杂转换项目的专家支持。
为什么BFSI行业大力投资数据整理?
BCBS 239等更严格的法规要求强有力的风险数据聚合和实时报告,推动银行和保险业的快速采用。
不断上升的计算成本如何影响采用?
云费用的上涨推动组织转向混合部署和参数高效模型,但长期增长轨迹仍然保持完整。
什么竞争举措正在塑造市场?
ServiceNow-data.world和Databricks-Lilac AI等近期收购突出了向集成治理和AI驱动质量分析的转变。
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