大数据技术市场分析
大数据技术市场规模预计到2024年为2131.5亿美元,预计到2029年将达到3419.3亿美元,在预测期内(2024-2029年)复合年增长率为9.91%。
- 大数据技术被定义为软件实用程序。该技术主要旨在从大型数据集和大量极其复杂的结构中分析、处理和提取信息。
- 由于新技术、小工具和通信的进步,产生的数据量每年都在快速增长。大数据技术和服务市场主要是由对可操作见解的需求驱动的,这些见解可通过评估不断增长的结构化和非结构化数据用于未来的决策过程。
- 随着工业物联网和 M2M 连接的兴起,汽车行业正在为工业 4.0 做好准备。机器人、传感器、条形码阅读器和 RFID 现在在该行业的工厂车间中已司空见惯。由于这些小工具的出现,数据生成点急剧上升。
- 供需因素在消费电子业务中发挥着重要作用。该行业从大数据分析中受益匪浅,使其能够从推动市场策略转变为拉动市场策略。
- 此外,产生和存储的大量数据使其容易受到外部或内部人员的黑客攻击和修改。这将危及任何已保存数据的安全。大数据技术供应商的声誉将受到威胁,将立即受到影响。
- 随着 Covid-19 期间远程工作的兴起,基于云的分析的采用有所增加,但由于云上数据量的增加,这带来了复杂的隐私问题。组织现在依赖大数据技术,这有助于他们加强供应链管理并了解客户行为的转变。
大数据技术市场趋势
零售业将主导市场
- 凭借大数据技术和复杂的分析,零售业正在经历一场重大革命。由于电子商务、在线采购的增长和激烈的竞争,零售商正在使用大数据分析来保持竞争力。
- 大数据应用于整个商业零售流程,以研究客户行为、预测需求和改善价格。当今零售业中的大多数大数据应用都是为了降低系统范围的成本、增强在线和店内的客户体验、数据驱动的自适应供应链以及实时分析和定位。
- 通过使用大数据分析,该行业现在更加了解消费者的行为模式,并可以根据这些行为模式来计划生产。使用来自公共互联网的大数据作为用户生成内容 (UGC) 或在线客户评论 (OCR) 数据,为分析零售客户行为提供了一种新兴的替代方案。
- 2022 年 1 月,全球数据分析和消费者情报提供商 JD Power 重新推出了由该公司 Autodata Solutions 部门维护的三款主要汽车数据产品。其中包括用于数字零售和办公桌应用的车辆识别号 (VIN) 描述、库存管理以及支付和激励数据的解决方案。
- 零售商可以使用 MapR Technologies 等供应商提供的大数据平台来存储、集成和分析各种线上和线下客户数据、电子商务交易、点击流数据、电子邮件、社交媒体和呼叫中心记录。
亚太地区增长最快
- 由于人口扩张和电子商务的增加,亚太地区数字商品和服务产生的数据正在激增。尽管大数据已被亚太国际银行(APAC)广泛使用,但越来越多的本土机构也越来越多地采取同样的做法,以实现后发优势。
- 由于互联网使用量的增加,组织可以访问大量结构化和非结构化数据。由于这些优势,许多跨国公司现在都将其大数据评估为实用知识。
- 最终用户也正在接受大数据分析外包服务模式。数据分析外包是一种业务策略,数据驱动型组织将其数据委托给服务提供商,以换取获得富有洞察力的报告的机会。提供商负责基础设施设置和维护、数据管理和数据分析。对即时洞察的需求正在推动对重要数据分析外包的需求,因为管理企业生成的数据需要时间。
- 必须向集群添加更多物理服务器以容纳不断增长的数据,这需要时间和金钱。云平台的完整可扩展性使企业能够按需访问无限的存储容量。由于其优势,该技术正在扩大其使用领域。
- 此外,2023 年 2 月,中国西南部主要大数据中心贵州省宣布,计划在 2023 年投资 200 亿元人民币(29 亿美元)用于大数据相关举措。该省省长宣布,该省将加快5G、计算网络、数据中心等先进数字基础设施建设。预计此类发展将推动该地区大数据技术的发展。
大数据技术产业概况
市场集中,IBM、微软和 SAP 等重要的传统企业主导着市场。由于公司关心员工/客户数据的隐私和管理,因此他们比新进入者更信任老牌供应商。
- 2022 年 12 月 - 惠普公司宣布为 HPE GreenLake 推出新的应用程序、分析和开发人员服务。借助边缘到云技术,企业可以实施现代化计划,将数据放在混合云环境中生产工作负载的首位。通过来自 Amazon Web Services (AWS) 的 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere、基础设施即代码和云原生工具链,适用于私有云企业的 HPE GreenLake 为 Kubernetes 提供扩展的容器部署选项,以支持客户的开发运营和持续运营集成和持续部署 (CI/CD) 环境。
- 2022 年 9 月 - SAS Viya 分析平台现已在 Microsoft Azure Marketplace 上按使用量付费。借助 Microsoft Azure 上功能齐全的 SAS Viya,来自世界各地的客户可以访问重要数据探索、机器学习和模型部署分析。它具有丰富的应用内学习中心,可帮助快速入门和长期成功,并且提供多种翻译语言版本。
大数据技术市场领导者
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
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Hewlett-Packard Company
- *免责声明:主要玩家排序不分先后
大数据技术市场新闻
- 2023 年 3 月:惠普公司宣布达成收购 OpsRamp 的合作协议,OpsRamp 是一家 IT 运营管理 (ITOM) 公司,致力于观察、监控、自动化和管理混合和多云环境的 IT 基础设施、云资源、工作负载和应用程序将 OpsRamp 的混合数字运营管理解决方案与 HPE GreenLake 边缘到云平台相集成,并通过 HPE 服务为其提供帮助,将降低公有云、本地和主机代管中的多云 IT 环境的运营复杂性。
- 2023 年 3 月:Oracle 宣布与 NVIDIA 扩大合作,包括在新的 Oracle 云基础设施超级集群上运行战略性 NVIDIA AI 应用程序。 NVIDIA 已选择 OCI 作为首家大规模提供 NVIDIA DGX Cloud(AI 超级计算服务)的超大规模云提供商。此外,NVIDIA 正在运行 NVIDIA AI Foundations,这是其新的生成式 AI 云服务,可通过 OCI 上的 DGX Cloud 获得。
大数据技术行业细分
大数据是一个术语,用于描述庞大且不断增长的数据集合。它指的是使用传统管理技术难以存储、检查和转换的大量数据。 大数据技术一词是指所使用的软件,包括数据挖掘、数据存储、数据共享和数据可视化。这个包罗万象的术语包括数据、数据框架以及用于分析和转换数据的工具和技术。
大数据技术和服务市场可按交付模式(本地、云)、最终用户垂直领域(电信与 IT、能源与电力、BFSI、零售、制造、航空航天与国防、工程与建筑、医疗保健与制药)和地理(北美(美国、加拿大)、欧洲(德国、英国、法国、欧洲其他地区)、亚太地区(中国、日本、印度、韩国、亚太地区其他地区)、拉丁美洲、中东和非洲)。以上所有细分市场的市场规模和预测均以美元价值提供。
按交付方式 | 本地部署 | ||
云 | |||
按最终用户垂直领域 | 电信与信息技术 | ||
能源与电力 | |||
BFSI | |||
零售 | |||
制造业 | |||
航空航天与国防 | |||
工程与建筑 | |||
医疗保健与制药 | |||
其他最终用户垂直领域(运输与物流、媒体与娱乐) | |||
按地理 | 北美 | 美国 | |
加拿大 | |||
欧洲 | 英国 | ||
德国 | |||
法国 | |||
欧洲其他地区 | |||
亚太地区 | 中国 | ||
日本 | |||
印度 | |||
韩国 | |||
亚太其他地区 | |||
拉美 | |||
中东和非洲 |
本地部署 |
云 |
电信与信息技术 |
能源与电力 |
BFSI |
零售 |
制造业 |
航空航天与国防 |
工程与建筑 |
医疗保健与制药 |
其他最终用户垂直领域(运输与物流、媒体与娱乐) |
北美 | 美国 |
加拿大 | |
欧洲 | 英国 |
德国 | |
法国 | |
欧洲其他地区 | |
亚太地区 | 中国 |
日本 | |
印度 | |
韩国 | |
亚太其他地区 | |
拉美 | |
中东和非洲 |
大数据技术市场研究常见问题解答
大数据技术市场有多大?
大数据技术市场规模预计到2024年将达到2131.5亿美元,并以9.91%的复合年增长率增长,到2029年将达到3419.3亿美元。
目前大数据技术市场规模有多大?
2024年,大数据技术市场规模预计将达到2131.5亿美元。
大数据技术市场的主要参与者是谁?
IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Hewlett-Packard Company 是大数据技术市场的主要运营公司。
大数据技术市场增长最快的地区是哪个?
预计亚太地区在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率最高。
哪个地区的大数据技术市场份额最大?
2024年,北美将占据大数据技术市场最大的市场份额。
这个大数据技术市场涵盖了哪些年份,2023年的市场规模是多少?
2023年,大数据技术市场规模预计为1939.3亿美元。该报告涵盖了大数据技术市场历年市场规模:2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了大数据技术市场历年规模:2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
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