供应链大数据分析市场 - 增长、趋势、COVID-19 影响和预测(2022 - 2027 年)

供应链大数据分析市场按类型(解决方案、服务)、最终用户(零售、制造、运输和物流、医疗保健)和地理划分。

市场快照

Supply Chain Big Data Analytics Market Size
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 17.31 %
Supply Chain Big Data Analytics Market Companies

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

市场概况

供应链大数据分析市场在 2020 年价值 35.5 亿美元,预计到 2026 年将达到 92.8 亿美元,在 2021-2026 年预测期间的复合年增长率为 17.31%。随着信息技术的进步,公司现在能够访问、存储和处理大量数据。组织正在分析数据集并确定适用于其运营的关键见解,这表明大数据在任何行业都可以发挥重要作用。从食品和饮料分销到高科技,公司都在整合分析。

  • 数字技术的广泛使用导致大数据分析 (BDA) 成为一种关键业务能力,为公司提供更好的机会,从越来越多的数据中获取价值并获得领先的竞争优势。
  • 物流和供应链管理(LSCM)中的 BDA 因其复杂性以及 LSCM 在提高整体业务绩效方面的突出作用而受到越来越多的关注。根据埃森哲在 2014 年进行的一项调查,超过三分之一的受访者表示正在就在 LSCM 中部署分析进行认真的对话,而十分之三的受访者已经主动实施分析。
  • LSCM 面临着可能导致供应链效率低下和浪费的最重大挑战,例如延迟发货、燃料成本上升、供应商不一致以及客户期望不断提高等。
  • 从金融服务到汽车制造、医疗保健、非政府组织等各种形式和规模的企业,数据的力量正变得越来越明显。在供应链中充分利用大数据分析以产生更深刻的见解变得越来越重要。零售业在其供应链中传输大量数据,在许多全渠道运营中的不同客户接触点。
  • 根据 Softweb Solutions 的一项调查,与不使用预测分析的零售商相比,使用预测分析的零售商的销售额增长了 73%。因此,零售商正在通过客户分析利用大数据解决方案,通过个性化他们的店内产品和在线产品来增加盈利能力并超越竞争对手。然而,在执行实时分析时,供应链管理几乎没有绊脚石。

报告范围

供应链分析解决方案可以通过利用衍生的洞察力制定战略决策来帮助企业实现增长、提高盈利能力和增加市场份额。从长远来看,这些解决方案还可以提供供应链的整体视图,并有助于提高可持续性、降低库存成本并加快产品上市时间。

By Type
Solution
Supply Chain Procurement and Planning Tool
Sales and Operations Planning
Manufacturing Analytics
Transportation and Logistics Analytics
Other Solutions (Inventory Planning and Optimization Analytics and Scheduling and Reporting Tools)
Service
Professional Service
Support and Maintenance Service
End User
Retail
Transportation and Logistics
Manufacturing
Healthcare
Other End Users
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Italy
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
India
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Argentina
Rest of Latin America
Middle-East & Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle-East & Africa

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主要市场趋势

零售业有望实现显着增长

  • 零售业目前在供应链大数据分析市场中占有重要份额,预计将呈现巨大的增长机会,因为随着物联网解决方案、信标和 RFID 技术的采用,生成的数据源数量不断增加整个供应链。 
  • 此外,零售商采用物联网解决方案和设备来分析客户数据、跟踪库存水平并加强客户关系。所有这些技术即兴创作不仅可以更好地跟踪整个供应链中的产品,还有助于清楚地了解客户行为。
  • 例如,零售商还在其销售楼层的屋顶空间安装了一个 RFID 阅读器网络,使他们能够读取展示的所有库存并提供更准确的库存可见性。为了加强这一趋势,American Apparel 正在利用 RFID 标签和数据分析工具来改进库存管理,而沃尔玛则利用大数据分析来增强其店内和供应链管理。
  • 然而,大量这些有用的信息被留下来腐烂,导致整体转化率只有 2-3%。因此,供应链大数据分析市场一直在零售领域获得牵引力,以利用数据,具有理解、分析和产生有价值见解的能力。
Supply Chain Big Data Analytics Market Trends

预计美国将占主要份额

  • 美国正在严格寻求加强其制造业,方法是通过强调改善该国工业部门内整个供应链的活动来提高其生产力。美国的电子商务行业正在蓬勃发展,因此对高效供应链管理的要求正在上升。根据美国商务部的数据,2017 年该国电子商务行业增长超过 40%。因此,大数据有望显着增长,从而对该国的供应链分析产生积极影响。
  • 北美零售市场的电子零售商正在努力提升客户体验,通过整合当日送达,这可以通过有效的供应链管理来有效实现。值得注意的是,根据奥本大学哈伯特商学院的数据,2018 年初,由于电子商务行业的扩张和快速增长,预计美国零售商将加大对供应链管理的投资,尤其是在技术升级方面的投资。 .
  • 此外,初创公司正试图涉足该地区的零售领域,它们正在通过大数据分析和其他新兴技术筹集资金以提高运营效率。例如,AS Watson 集团 (ASW) 宣布与总部位于多伦多的初创公司 Rubikloud 建立合作伙伴关系,主要投资于开发大数据功能。前公司投资约 7000 万美元,通过整合可视化和机器学习能力来提升运营效率和客户体验。因此,预计它将推动该国供应链大数据分析市场的增长。
Supply Chain Big Data Analytics Market Analysis

竞争格局

供应链大数据分析市场竞争激烈,由几个主要参与者组成。就市场份额而言,目前很少有主要参与者主导市场。这些在市场上占有重要份额的主要参与者正专注于在国外扩大客户群。这些公司正在利用战略合作计划来增加其市场份额和盈利能力。在市场上运营的公司也在收购从事供应链大数据分析技术的初创企业,以增强其产品能力。2018 年 7 月,德勤和 SAS 签署了一项协议,以大规模解决复杂的风险和监管计算,并将合规转化为机遇。

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Increasing Need of Business Data to Improve Efficiency

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Operational Complexity Coupled with High Maintenance Costs

    4. 4.4 Value Chain / Supply Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Type

      1. 5.1.1 Solution

        1. 5.1.1.1 Supply Chain Procurement and Planning Tool

        2. 5.1.1.2 Sales and Operations Planning

        3. 5.1.1.3 Manufacturing Analytics

        4. 5.1.1.4 Transportation and Logistics Analytics

        5. 5.1.1.5 Other Solutions (Inventory Planning and Optimization Analytics and Scheduling and Reporting Tools)

      2. 5.1.2 Service

        1. 5.1.2.1 Professional Service

        2. 5.1.2.2 Support and Maintenance Service

    2. 5.2 End User

      1. 5.2.1 Retail

      2. 5.2.2 Transportation and Logistics

      3. 5.2.3 Manufacturing

      4. 5.2.4 Healthcare

      5. 5.2.5 Other End Users

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

        1. 5.3.1.1 United States

        2. 5.3.1.2 Canada

      2. 5.3.2 Europe

        1. 5.3.2.1 United Kingdom

        2. 5.3.2.2 Germany

        3. 5.3.2.3 France

        4. 5.3.2.4 Italy

        5. 5.3.2.5 Rest of Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

        1. 5.3.3.1 China

        2. 5.3.3.2 Japan

        3. 5.3.3.3 South Korea

        4. 5.3.3.4 India

        5. 5.3.3.5 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Latin America

        1. 5.3.4.1 Mexico

        2. 5.3.4.2 Brazil

        3. 5.3.4.3 Argentina

        4. 5.3.4.4 Rest of Latin America

      5. 5.3.5 Middle-East & Africa

        1. 5.3.5.1 United Arab Emirates

        2. 5.3.5.2 Saudi Arabia

        3. 5.3.5.3 South Africa

        4. 5.3.5.4 Rest of Middle-East & Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 SAP SE (SAP)

      2. 6.1.2 IBM Corporation

      3. 6.1.3 Oracle Corporation

      4. 6.1.4 MicroStrategy Incorporated

      5. 6.1.5 Genpact Limited

      6. 6.1.6 SAS Institute Inc.

      7. 6.1.7 Sage Clarity Systems

      8. 6.1.8 Salesforce.com Inc (Tableau Software Inc.)

      9. 6.1.9 Birst Inc.

      10. 6.1.10 Capgemini Group

      11. 6.1.11 Kinaxis Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

The Supply Chain Big Data Analytics Market market is studied from 2018 - 2026.

The Supply Chain Big Data Analytics Market is growing at a CAGR of 17.31% over the next 5 years.

Asia Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated, Genpact Limited are the major companies operating in Supply Chain Big Data Analytics Market.

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