| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 市场规模 (2024) | 2.59 十亿美元 |
| 市场规模 (2029) | 15.98 十亿美元 |
| CAGR (2024 - 2029) | 43.90% |
| 增长最快的市场 | 亚太 |
| 最大的市场 | 北美洲 |
| 市场集中度 | 低 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
自动化机器学习（AutoML）市场分析
2024 年自动化机器学习市场规模估计为 18 亿美元，预计到 2029 年将达到 111.2 亿美元，在预测期间（2024-2029 年）以 43.90% 的复合年增长率增长。
- 机器学习 （ML） 是人工智能 （AI） 的一个子领域，它使训练算法能够通过统计方法进行分类或预测，从而揭示数据挖掘项目中的关键见解。这些见解推动了应用程序和业务的决策，理想情况下会影响关键增长指标。由于它围绕着算法、模型和计算复杂性展开，因此熟练的专业人员必须开发这些解决方案。
- 机器学习 （ML） 已成为许多业务部分的重要组成部分。另一方面，构建高性能机器学习应用程序需要高度专业化的数据科学家和领域专家。自动化机器学习 （AutoML） 旨在通过允许领域专家在没有大量统计和机器学习知识的情况下自动构建机器学习应用程序来减少数据科学家的需求。
- 由于数据科学和人工智能的改进，自动化机器学习的性能有所提高。公司认识到这项技术的潜力，因此其采用率可能会在预测期内上升。公司正在以订阅方式销售自动化机器学习解决方案，使客户更容易使用这项技术。此外，它还提供了现收现付的灵活性。
- 机器学习 （ML） 越来越多地用于许多应用，但没有足够的机器学习专家来充分支持这种增长。通过自动化机器学习 （AutoML），其目的是使机器学习更易于使用。因此，与直接使用 ML 相比，专家应该能够部署更多的机器学习系统，并且使用 AutoML 所需的专业知识更少。然而，技术采用仍然很浅，抑制了市场的增长。
- 在 COVID-19 大流行之后，随着公司转向利用智能解决方案实现业务流程自动化，人工智能的采用正在增加。预计这一趋势将在未来几年持续下去，进一步推动人工智能在组织流程中的采用。
自动化机器学习 （AutoML） 市场趋势
BFSI将成为最大的终端用户行业
- 近年来，人工智能 （AI） 和机器技术越来越多地被银行、金融服务和保险 （BFSI） 行业采用，以提高运营效率并改善消费者体验。随着数据越来越受到关注，对机器学习BFSI应用的需求也在增长。自动化机器学习可以凭借海量数据、经济实惠的处理能力和经济的存储产生准确、快速的结果。
- 机器学习 （ML） 驱动的解决方案还使金融公司能够通过智能流程自动化实现重复性操作，从而取代体力劳动，从而提高企业生产力。在预测期内，示例包括聊天机器人、文书工作自动化和员工培训游戏化。机器学习有望用于自动化财务流程。
- COVID-19 大流行后，金融机构对通过数字渠道接触和协助客户表现出越来越大的兴趣。各种数字解决方案，包括聊天机器人、对开户和管理的支持以及技术援助，在金融领域的采用率激增。值得注意的是，Posh.Tech、Spixii 等金融科技公司现在提供智能聊天机器人，旨在促进银行面向客户的基本功能
- 随着风险管理压力的增加以及治理和监管要求的增加，银行必须加强其服务，以提供更好的客户服务。银行欺诈案件数量的增加预计将增加人工智能和机器学习的采用。一些金融科技品牌越来越多地在多个渠道的各种应用程序中使用人工智能和机器学习，以利用可用的客户数据并预测客户需求如何演变，哪些欺诈活动最有可能攻击系统，以及哪些服务将被证明是有益的，等等。
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北美将占据重要市场份额
- 由于强大的创新生态系统，预计美国将在市场上占有相当大的份额，这得益于联邦政府对先进技术的战略投资，以及来自世界各地的有远见的科学家和企业家以及公认的研究机构，这推动了自动化机器学习（AutoML）的发展。
- 包括州和地方政府在内的各个政府都处理着大量的公民数据，这些数据以前存储在纸上并手动处理。然而，随着人工智能 （AI） 和机器学习技术提供更快、更准确的数据收集和处理方法，政府可以专注于更复杂和更长期的社会和文化问题。此外，federatedML商业应用的增加预计将进一步推动对AutoML的需求。
- 根据加拿大政府的说法，人工智能 （AI） 技术在增强加拿大政府为公民服务的方式方面具有巨大的前景。当政府调查人工智能在政府项目和服务中的使用时，它确保明确的价值观、道德和规则指导它。
- 虽然美国正试图建立AutoML的霸主地位，但加拿大也在为这种发展做准备。例如，2023 年 4 月，ePayPolicy 推出了 Payables Connect，这是其保险支付和对账产品套件的新成员。它利用 ePay 现有的集成和机器学习技术，完全自动化应付账款的对账、创建和支付。
- 尽管加拿大仍处于在各个行业部署自动化机器学习的初始阶段，但一些因素，包括对金融部门自动化的需求不断增长以及学生新兴的教育兴趣，预计将推动市场增长。
- 由于云的发展，该地区的 AutoML 市场正在发生变化，无服务器计算允许创建者快速启动和运行 ML 应用程序。
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自动化机器学习 （AutoML） 行业概述
全球自动化机器学习市场表现出适度的分散性，众多参与者满足市场需求。新进入者的涌入推动了竞争的加剧，促使现有参与者制定扩大客户群的策略。随着现有市场参与者努力开发尖端产品，这种动态格局也刺激了创新。著名的行业领导者包括 Datarobot Inc.、Amazon Web Services Inc.、dotData Inc.、IBM Corporation 和 Dataiku。
2023 年 8 月，DataRobot 推出了一种新的生成式人工智能 （AI） 产品，包括平台功能和应用 AI 服务，旨在通过生成式 AI 加快从概念到价值的旅程。
2023 年 8 月，dotData Inc. 推出了下一代无代码 MLOps 平台 dotData Ops。该平台通过提供直观的自助服务环境来高效部署和操作数据、功能和预测管道，从而为 ML 工程师提供支持。
自动化机器学习 （AutoML） 市场领导者
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Datarobot Inc.
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Amazon web services Inc.
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dotData Inc.
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IBM Corporation
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Dataiku
- *免责声明：主要玩家排序不分先后
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自动化机器学习 （AutoML） 市场新闻
- 2023 年 7 月：dotData 推出 dotData Enterprise 3.2，提供高级功能泄漏检测、API 自动化功能、用于处理大量数据集的可视化，以及与 BI 平台的增强集成。这些改进旨在增强整体客户体验，提高 BI 和分析专业人员的生产力和效率。
- 2023 年 3 月：Aible 与 Google Cloud 建立战略联盟，将分析成本大幅降低 1,000 倍，并将分析时间从数月缩短至数天。此次合作的重点是简化 Aible 平台在 Google Cloud 上的部署，通过 Google Cloud 基础架构、BigQuery 和 Vertex AI 支持 Aible 的架构、可扩展性和模型训练。
自动化机器学习 （AutoML） 行业细分
自动化机器学习或 AutoML 是指自动执行机器学习模型开发中耗时的迭代任务的过程。它允许数据科学家、开发人员和分析师构建大规模、高效和高效的 ML 模型，同时保持模型质量。
自动化机器学习市场按解决方案（独立或本地和云）、自动化类型（数据处理、特征工程、建模和可视化）、最终用户（BFSI、零售和电子商务、医疗保健、制造和其他最终用户）、地理（北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区）进行细分。
上述所有细分市场的市场规模和预测均以美元为单位提供。
按解决方案
| 独立或本地 |
| 云 |
按自动化类型
| 数据处理 |
| 特征工程 |
| 造型 |
| 可视化 |
按最终用户
| BFSI |
| 零售和电子商务 |
| 卫生保健 |
| 制造业 |
| 其他最终用户 |
按地理位置
| 北美 | 美国 |
| 加拿大 | |
| 欧洲 | 英国 |
| 德国 | |
| 法国 | |
| 欧洲其他地区 | |
| 亚太 | 中国 |
| 日本 | |
| 韩国 | |
| 亚太其他地区 | |
| 世界其他地区 |
| 按解决方案 | 独立或本地 | |
| 云 | ||
| 按自动化类型 | 数据处理 | |
| 特征工程 | ||
| 造型 | ||
| 可视化 | ||
| 按最终用户 | BFSI | |
| 零售和电子商务 | ||
| 卫生保健 | ||
| 制造业 | ||
| 其他最终用户 | ||
| 按地理位置 | 北美 | 美国 |
| 加拿大 | ||
| 欧洲 | 英国 | |
| 德国 | ||
| 法国 | ||
| 欧洲其他地区 | ||
| 亚太 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 韩国 | ||
| 亚太其他地区 | ||
| 世界其他地区 | ||
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自动化机器学习 （AutoML） 市场研究常见问题解答
自动化机器学习市场有多大？
自动化机器学习市场规模预计将在 2024 年达到 18.0 亿美元，并以 43.90% 的复合年增长率增长，到 2029 年将达到 111.2 亿美元。
目前的自动化机器学习市场规模是多少？
到 2024 年，自动化机器学习市场规模预计将达到 18 亿美元。
谁是自动化机器学习市场的主要参与者？
Datarobot Inc.、Amazon web services Inc.、dotData Inc.、IBM Corporation、Dataiku 是在自动化机器学习市场运营的主要公司。
自动化机器学习市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期间（2024-2029 年）将以最高的复合年增长率增长。
哪个地区在自动化机器学习市场中占有最大份额？
到 2024 年，北美将占据自动化机器学习市场的最大市场份额。
这个自动化机器学习市场涵盖哪几年，2023 年的市场规模是多少？
2023 年，自动化机器学习市场规模估计为 12.5 亿美元。该报告涵盖了自动化机器学习市场多年来的历史市场规模：2019 年、2020 年、2021 年、2022 年和 2023 年。该报告还预测了未来几年的自动化机器学习市场规模：2024 年、2025 年、2026 年、2027 年、2028 年和 2029 年。
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2024 年汽车机器学习市场份额、规模和收入增长率的统计数据，由 Mordor Intelligence™ Industry Reports 创建。自动机器学习分析包括到 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本，作为免费报告PDF下载。
