零售市场中的人工智能 - 增长、趋势、COVID-19 影响和预测(2022 - 2027 年)

零售市场中的人工智能按渠道(全渠道、实体店、纯在线零售商)、组件(软件、服务)、部署(云、本地)、应用程序(供应链和物流、产品优化、店内导航、支付和定价分析、库存管理、客户关系管理)、技术(机器学习、自然语言处理、聊天机器人、图像和视频分析、群体智能)和地理。

市场快照

Artificial Intelligence in Retail Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 35 %
Artificial Intelligence in Retail Market Top Companies

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

市场概况

在预测期内(2021 - 2026 年),全球零售市场的人工智能预计将以 35% 的复合年增长率增长。

COVID-19 的爆发加速了在线购物渠道的重要性,因为消费者将在线平台视为他们的主要购物渠道。这为零售商和消费品组织提供了一个很好的机会来采用与其数字化存在相结合的可持续发展举措。因此,零售商正在使用电子商务平台和在线市场来利用这一不断变化的趋势。

  • 人工智能通过缩小从洞察到行动的差距,在营销、电子商务、产品管理和其他业务领域推动更快的业务决策。根据美国商务部的数据,预计 2023 年美国的零售额将达到 5.99 万亿美元。
  • 机器学习和深度学习技术是人工智能的主要使用技术。零售行业的组织使用机器学习和深度学习技术为最终用户提供更加个性化的体验,并为他们提供互动环境。
  • 根据 IBM 公司的一项研究,预计零售和消费品行业采用人工智能的公司比例将从目前的 40% 跃升至三年内的 80% 以上。此外,零售业对人工智能 (AI) 技术的投资正在增长。此外,瞻博网络的一项研究表明,到 2022 年,全球人工智能零售支出将达到每年 73 亿美元,高于 2018 年的预计 20 亿美元。在此期间,人工智能驱动的预测性和规范性分析的投资将增加一倍以上。
  • 然而,不愿采用技术发展预计会减缓市场增长。此外,缺乏将人工智能整合到零售中的熟练劳动力也阻碍了市场增长。

报告范围

人工智能 (AI)、大数据和分析的应用将通过扩展可分析的数据类型并提高所得洞察力的复杂程度,将业务访问推向数据驱动模型。零售市场中的人工智能被分为软件、具有不同应用的服务,如供应链和物流、产品优化、店内导航、支付和定价分析、库存管理、客户关系管理。所有这些应用程序都部署在云端或本地。

By Channel
Omnichannel
Brick and Mortar
Pure-play Online Retailers
By Component
Software
Service (Managed and Professional)
By Deployment
Cloud
On-Premise
By Application
Supply Chain and Logistics
Product Optimization
In-Store Navigation
Payment and Pricing Analytics
Inventory Management
Customer Relationship Management (CRM)
By Technology
Machine Learning
Natural Language Processing
Chatbots
Image and Video Analytics
Swarm Intelligence
Geography
North America (United States and Canada)
Europe (United Kingdom, Germany, France, and Rest of Europe)
Asia Pacific (China, Japan, India, and Rest of Asia Pacific)
Latin America
Middle East and Africa

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主要市场趋势

产品优化部分有望占据重要份额

  • 产品推荐和规划将是人工智能在零售领域的增长领域。大数据分析的进步将推动人工智能设备和服务在不同工业领域和垂直领域的日益普及。
  • 人工智能和大数据涉及一系列不同的技术,包括机器学习、自然语言处理、深度学习等,用于自动机器驱动的决策。
  • 根据消费者技术协会的说法,人工智能在零售行业具有不同的好处,例如节省成本、提高生产力、更快地解决业务问题、更快地交付新产品和服务、增加创新,这正迅速进入许多先进的解决方案,包括零售领域的自动驾驶汽车、智能机器人、高级预测分析。预计这一因素将改善客户分析和行为体验,从而提高产品优化的重要性。
  • 2020 年 2 月,贝克休斯和 C3.ai 宣布推出 BH3 Production Optimization,这是一款基于 AI 的应用程序,允许油井运营商查看实时生产数据,更好地预测未来生产,并帮助优化运营以改善石油和天然气生产率。 
Artificial Intelligence in Retail Market Share

北美占最大份额

  • 预计北美将主导市场份额最大的市场,主要是因为美国和加拿大等几个发达经济体的存在,重点是加强零售领域的现有解决方案。北美拥有主要的人工智能解决方案提供商,并且是人工智能技术的早期采用者。
  • 该地区的许多零售商都部署了基于人工智能的解决方案,以优化其供应链运营和库存。人工智能正在帮助零售商管理和维护他们的客户,并了解消费者的购买模式。为了吸引客户并提高销售额,线上和线下零售企业都在采用人工智能技术。
  • 许多美国公司,如 NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Salesforce、Sentient Technologies、Microsoft Corporation、Google Inc.、IBM Corporation、Amazon Web Services,都广泛参与产品创新和优化。
  • 例如,2020 年 4 月,北美第三方物流提供商 Kenco Logistics 宣布推出 DaVinci AI,该产品可提供跨越整个供应链的高级分析功能。这种创新产品使解决方案能够产生预测性洞察力,推动规范性行动,改变供应链。
  • 2020 年 8 月,万事达卡为零售商的实体购物体验推出了一套新的无摩擦解决方案。适用于从餐厅到药店的任何零售环境。万事达卡的 AI Powered Drive Through 解决方案为零售商和最终消费者提供低接触、高参与度的体验。
Artificial Intelligence in Retail Market Growth Rate By Region

竞争格局

零售市场中的人工智能是碎片化的。物联网、大数据分析和电子商务营销的日益普及为零售市场的人工智能提供了有利可图的机会。总体而言,现有竞争对手之间的竞争激烈。展望未来,预计大公司与初创公司的收购和合作将专注于创新。该地区的一些主要发展包括:

  • 2020 年 10 月 - SAP SE 宣布将其最初于 2020 年 6 月推出的云解决方案组合扩展到零售行业。该公司在其开放的云平台上构建和运行投资组合应用程序,使用人工智能和高级分析来支持改进的用户体验以及运营的数字化和自动化。SAP 及其合作伙伴将为零售商的核心业务提供解决方案,例如机器学习算法,以发现以前未被发现的客户需求并创建更相关的个性化产品。
  • 2020 年 1 月 - 欧洲公司 SAS 通过人工智能和云敏捷性增强了其智能计划套件,以帮助公司本地化分类、优化库存、自动化预测和最大化利润。

竞争格局

零售市场中的人工智能是碎片化的。物联网、大数据分析和电子商务营销的日益普及为零售市场的人工智能提供了有利可图的机会。总体而言,现有竞争对手之间的竞争激烈。展望未来,预计大公司与初创公司的收购和合作将专注于创新。该地区的一些主要发展包括:

  • 2020 年 10 月 - SAP SE 宣布将其最初于 2020 年 6 月推出的云解决方案组合扩展到零售行业。该公司在其开放的云平台上构建和运行投资组合应用程序,使用人工智能和高级分析来支持改进的用户体验以及运营的数字化和自动化。SAP 及其合作伙伴将为零售商的核心业务提供解决方案,例如机器学习算法,以发现以前未被发现的客户需求并创建更相关的个性化产品。
  • 2020 年 1 月 - 欧洲公司 SAS 通过人工智能和云敏捷性增强了其智能计划套件,以帮助公司本地化分类、优化库存、自动化预测和最大化利润。

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Intensity of Competitive Rivalry

      5. 4.2.5 Threat of Substitute Products

    3. 4.3 Industry Policies

    4. 4.4 Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Rapid Adoption of Advances in Technology Across Retail Chain

      2. 5.1.2 Emerging Trend of Startups in the Retail Space

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 Lack of Professionals as well as In-House Knowledge for Cultural Readiness

    3. 5.3 Market Opportunities

  6. 6. AI IN RETAIL MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Channel

      1. 6.1.1 Omnichannel

      2. 6.1.2 Brick and Mortar

      3. 6.1.3 Pure-play Online Retailers

    2. 6.2 By Component

      1. 6.2.1 Software

      2. 6.2.2 Service (Managed and Professional)

    3. 6.3 By Deployment

      1. 6.3.1 Cloud

      2. 6.3.2 On-Premise

    4. 6.4 By Application

      1. 6.4.1 Supply Chain and Logistics

      2. 6.4.2 Product Optimization

      3. 6.4.3 In-Store Navigation

      4. 6.4.4 Payment and Pricing Analytics

      5. 6.4.5 Inventory Management

      6. 6.4.6 Customer Relationship Management (CRM)

    5. 6.5 By Technology

      1. 6.5.1 Machine Learning

      2. 6.5.2 Natural Language Processing

      3. 6.5.3 Chatbots

      4. 6.5.4 Image and Video Analytics

      5. 6.5.5 Swarm Intelligence

    6. 6.6 Geography

      1. 6.6.1 North America (United States and Canada)

      2. 6.6.2 Europe (United Kingdom, Germany, France, and Rest of Europe)

      3. 6.6.3 Asia Pacific (China, Japan, India, and Rest of Asia Pacific)

      4. 6.6.4 Latin America

      5. 6.6.5 Middle East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 SAP SE

      2. 7.1.2 IBM Corporation

      3. 7.1.3 Microsoft Corporation

      4. 7.1.4 Google LLC

      5. 7.1.5 Salesforce.com Inc.

      6. 7.1.6 Oracle Corporation

      7. 7.1.7 ViSenze Pte Ltd

      8. 7.1.8 Amazon Web Services Inc.

      9. 7.1.9 BloomReach, Inc.

      10. 7.1.10 Symphony RetailAI

      11. 7.1.11 Daisy Intelligence

      12. 7.1.12 Conversica Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

The AI in Retail Market market is studied from 2018 - 2026.

The AI in Retail Market is growing at a CAGR of 35% over the next 5 years.

Asia Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

SAP SE, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Salesforce.com Inc. are the major companies operating in AI in Retail Market.

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