Thị trường kiểm thử tự động hóa - Tăng trưởng, Xu hướng, Tác động và Dự báo của COVID-19 (2023 - 2028)

Thị trường kiểm tra tự động hóa được phân đoạn theo Loại thành phần (Giải pháp kiểm tra, Dịch vụ), Ngành của người dùng cuối (CNTT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ, Vận tải & Hậu cần) và Địa lý.

Home right-chevron-icon Industry Reports right-chevron-icon Information & Communications Technology right-chevron-icon Software & Solutions right-chevron-icon Thị trường kiểm tra tự động hóa

Ảnh chụp thị trường

Automation Testing Market Size
Study Period: 2018 - 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 14.2 %

Major Players

Automation Testing Market Major Players

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
setting-icon

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?

Tổng quan thị trường

Thị trường thử nghiệm tự động hóa dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR 14,2% trong giai đoạn dự báo từ năm 2021 đến năm 2026. Thị trường thử nghiệm tự động hóa được thúc đẩy bởi sự tăng trưởng về nhu cầu tự động hóa quy trình thử nghiệm và các giải pháp để trải nghiệm khách hàng liền mạch và sử dụng AI- cho phép các công nghệ tiên tiến cho môi trường kiểm thử phần mềm. Tuy nhiên, các yếu tố như sự phức tạp ngày càng tăng đối với việc thực hiện chuyển đổi từ kiểm thử thủ công sang tự động có thể sẽ cản trở sự tăng trưởng của thị trường trong những năm tới. Sự thay đổi đối với thử nghiệm tự động hóa chủ yếu được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML). AI ngày càng trở nên quan trọng trong thử nghiệm vì nó làm giảm vòng đời của thử nghiệm. Nó đang được sử dụng trong tất cả các khía cạnh của thử nghiệm, bao gồm thử nghiệm tự động hóa, thử nghiệm chức năng, thử nghiệm hồi quy và thử nghiệm hiệu suất.

  • Với sự chuyển động liên tục của phát triển phần mềm sang DevOps và các phát triển nhịp độ cao khác, yêu cầu thường xuyên hơn là chỉ định môi trường thử nghiệm để đảm bảo rằng hệ thống hoạt động hiệu quả. Với kịch bản thử nghiệm hiện tại, khả năng của các tổ chức để mô hình hóa và quản lý năng lực thử nghiệm một cách chính xác vẫn chưa trưởng thành. Về mặt lý thuyết, những người kiểm tra hiệu suất được đặt rất tốt để giúp đỡ trong tình huống này. Tuy nhiên, họ vẫn thận trọng về khả năng mô hình hóa vì các chức năng thử nghiệm có thể tốn chi phí hàng năm cao do sử dụng thêm công suất. Trong vài năm qua, thế giới kiểm thử phần mềm đã chứng kiến ​​những thay đổi đáng kể, nơi Tự động hóa kiểm thử đã phát triển để tạo điều kiện cho việc phát hành phần mềm nhanh chóng với chất lượng cao nhất. Tự động hóa luôn là một xu hướng bắt mắt,
  • Để đạt được mục tiêu của thử nghiệm tự trị. AI phải trở thành một phần không thể thiếu trong các công cụ kiểm thử phần mềm. Mỗi chu kỳ thử nghiệm tạo ra hàng tấn dữ liệu, dữ liệu này có thể được sử dụng để xác định và giải quyết các lỗi thử nghiệm. Sau mỗi lần chạy thử nghiệm, dữ liệu có thể được đưa trở lại các thuật toán AI. Với lợi thế ngày càng tăng của việc tích hợp AI trong thử nghiệm, nhu cầu về công nghệ ngày càng tăng. Ví dụ: vào tháng 4 năm 2020, Applitools, nhà cung cấp tự động hóa thử nghiệm trực quan do AI hỗ trợ, đã công bố một báo cáo ngành nêu rõ tác động của AI trực quan đối với hiệu suất của các khung thử nghiệm mã nguồn mở như Selenium, WebdriverIO và Cypress. Kết quả cho thấy tác động của AI trực quan đối với thử nghiệm tự động hóa cho thấy độ ổn định của thử nghiệm tăng 4,6 lần, hiệu quả mã thử nghiệm tốt hơn 5,9 lần và tác giả nhanh hơn 5,8 lần.
  • Với việc tăng cường sử dụng AI trong quá trình phát triển các công cụ kiểm tra, các công cụ này có thể tự phục hồi trong thời gian chạy. Thử nghiệm tự động hóa tự phục hồi được dự đoán là một trong những xu hướng thử nghiệm tự động hóa lớn nhất trong giai đoạn dự báo. Nhờ những điều này, thị trường đang chứng kiến ​​những đợt ra mắt mới. Ví dụ: vào tháng 6 năm 2020, Qualitest đã công bố ra mắt Qualisense, một bộ công cụ kiểm tra và QA phần mềm hỗ trợ bởi AI mới. Qualisense là phiên bản tiếp theo của dịch vụ Dự đoán kiểm tra Qualisense của công ty và sẽ là một sản phẩm độc lập. Giải pháp mới được dự đoán sẽ tận dụng công nghệ máy học để tối ưu hóa việc kiểm tra và phân phối chất lượng, giảm nhu cầu về các bài kiểm tra cụ thể, giúp các kỹ sư chất lượng hiệu quả hơn, loại bỏ các nút thắt cổ chai và nâng cao các giao thức kiểm tra dựa trên rủi ro. Theo Qualitest,
  • Vào thời điểm xảy ra đại dịch COVID-19, các nhà cung cấp đáng kể đang hoạt động trên thị trường đang tập trung vào việc tự động hóa các hoạt động CNTT để phục hồi sau cuộc khủng hoảng. Các công ty sẽ đầu tư nhiều hơn vào khả năng nhận thức, trí tuệ nhân tạo và tự động hóa quy trình robot (RPA) khi các doanh nghiệp phục hồi sau COVID-19. Đại dịch đã khiến việc tự động hóa cùng với việc kiểm tra phòng họp trở nên cấp thiết khi các công ty mở rộng kế hoạch kinh doanh liên tục và chấp nhận những rủi ro mới. Ví dụ: vào tháng 5 năm 2020, Tập đoàn IBM đã công bố một loạt các dịch vụ hỗ trợ AI mới được thiết kế để giúp các doanh nghiệp tự động hóa cơ sở hạ tầng của họ để có khả năng chống chọi tốt hơn với những gián đoạn sắp tới và giảm tổng chi phí sở hữu.

Phạm vi của Báo cáo

Kiểm thử tự động là chìa khóa để tạo ra một môi trường kiểm thử hiệu quả. Phạm vi thị trường của thử nghiệm tự động hóa theo dõi việc áp dụng các giải pháp và dịch vụ thử nghiệm khác nhau được sử dụng bởi một số ngành công nghiệp sử dụng cuối như CNTT & viễn thông, BFSI, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, năng lượng và điện, v.v. Nghiên cứu cũng tập trung vào tác động của COVID -19 trên hệ sinh thái thị trường. Trong phạm vi báo cáo, bối cảnh nhà cung cấp công nghệ hiện tại cũng bao gồm các công ty lớn đang hoạt động trên thị trường.

Component Type
Testing Solutions**
Functional Testing
API Testing
Security Testing
Compliance Testing
Usability Testing
Other Solutins
Services
Professional Services
Managed Services
End-user Industry
IT & Telecommunication
BFSI
Healthcare
Retail
Transportation & Logistics
Other End-use Industries (Avaiation, Hospitality, Government, Energy & Power)
Geography
North America
Europe
Asia Pacific
Latin America
Middle East and Africa

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Xu hướng thị trường chính

Ngành CNTT & Viễn thông được kỳ vọng sẽ chiếm tỷ trọng đáng kể

  • Với sự trợ giúp của kiểm tra tự động, các tổ chức CNTT & viễn thông có thể nhận được phản hồi nhanh chóng về máy tính lớn và tăng cường sự đổi mới mà không gặp rủi ro tắc nghẽn làm gián đoạn hoạt động, cản trở trải nghiệm của khách hàng hoặc ảnh hưởng đến doanh thu của doanh nghiệp. Các doanh nghiệp có thể cải thiện chất lượng, tốc độ và hiệu quả trên máy tính lớn đồng thời giảm thiểu vấn đề thiếu hụt các nhà phát triển có kinh nghiệm.
  • Vào tháng 12 năm 2019, một cuộc khảo sát toàn cầu được thực hiện bởi một công ty phần mềm của Mỹ, Compuware, đã tiết lộ rằng hầu hết các doanh nghiệp cho rằng kiểm tra thủ công là một trong những cản trở lớn đối với thành công của doanh nghiệp. Hơn 90% người được hỏi tin rằng thử nghiệm tự động hóa là yếu tố quan trọng nhất trong việc tăng tốc đổi mới. Tuy nhiên, cuộc khảo sát cũng chỉ ra rằng chỉ có 7% doanh nghiệp tự động hóa các bài kiểm tra trên máy tính lớn, cho thấy cơ hội thị trường đáng kể cho việc kiểm tra tự động hóa.
  • Hơn nữa, hầu hết những người chơi CNTT trên máy tính lớn đều có yêu cầu tự động hóa nhiều trường hợp thử nghiệm hơn, vì họ lo lắng rằng chúng sẽ không đáp ứng được nhu cầu về tốc độ và sự đổi mới của doanh nghiệp. Hầu hết các doanh nghiệp tập trung vào việc áp dụng thử nghiệm tự động hóa, do lo ngại rằng trải nghiệm của khách hàng sẽ bị ảnh hưởng do thực hành thử nghiệm thủ công. Vào tháng 5 năm 2019, Evon Technologies đã quan sát thấy sự khác biệt giữa các nỗ lực thực hiện thử nghiệm của thử nghiệm thủ công và tự động hóa. Kết quả đã phát hiện ra rằng, đối với bộ trường hợp thử nghiệm 1.000 hồi quy đầy đủ, thử nghiệm thủ công mất 160 giờ và thử nghiệm tự động hóa chỉ mất 16 giờ. Những kết quả này đã xác định hiệu quả của việc thực hiện kiểm thử tự động hóa tại các phát triển phần mềm liên quan đến CNTT.
  • Trong hai năm qua, các công ty viễn thông đã liên kết với các nhà cung cấp dịch vụ mạng để đảm bảo cung cấp các dịch vụ một cách mạnh mẽ. Ví dụ, vào tháng 3 năm 2020, Ericsson được NTT DOCOMO chọn làm nhà cung cấp giải pháp tối ưu hóa hỗ trợ AI cho mạng truy cập vô tuyến (RAN) của mình. Giải pháp của Ericsson tối đa hóa trải nghiệm của người dùng cuối trong mạng của nhà cung cấp dịch vụ đồng thời giảm thiểu tổng chi phí sở hữu của họ. Việc ngày càng áp dụng các giải pháp hỗ trợ AI như vậy để phát triển hệ thống và mạng thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp thử nghiệm tự động hóa trong lĩnh vực viễn thông.
  • Vào tháng 11 năm 2019, Wipro Limited thông báo họ sẽ hoạt động trong Dự án hồng ngoại viễn thông (TIP) để thúc đẩy việc áp dụng 5G trong các thị trường doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ truyền thông toàn cầu. Năng lực kỹ thuật của Wipro bao gồm toàn bộ chuỗi giá trị 5G, từ việc tạo ra chip 5G mới, kỹ thuật phần mềm cho NFV & SDN, tự động hóa OSS & BSS và các dịch vụ kiểm tra và xác nhận toàn diện. Vào tháng 12 năm 2019, Pcysys thông báo rằng IP Telecom, nhà khai thác viễn thông và nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây hàng đầu ở Bồ Đào Nha, đã chọn nền tảng Kiểm tra thâm nhập tự động, PenTera, để đánh giá và cải thiện khả năng phục hồi không gian mạng CNTT của mạng họ cũng như cho khách hàng của họ. .
Automation Testing Market Trends

Bắc Mỹ dự kiến ​​sẽ nắm giữ tỷ trọng đáng kể

  • Bắc Mỹ được dự đoán sẽ chiếm một thị phần đáng kể trong thị trường thử nghiệm tự động. Yếu tố chính thúc đẩy thị trường trong khu vực là sự hiện diện rộng rãi của các nhà cung cấp công nghệ. Vào tháng 6 năm 2020, Keysight Technologies Inc đã mua lại Eggplant, một nhà cung cấp nền tảng tự động hóa thử nghiệm phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích để tự động hóa việc tạo thử nghiệm và thực hiện thử nghiệm. Keysight và Eggplant kết hợp hai công ty bổ sung để tạo ra một lực lượng đổi mới trong thị trường kiểm thử phần mềm tự động trên các lớp vật lý và giao thức cũng như các lớp ứng dụng. Việc mua lại được dự đoán sẽ tạo ra đòn bẩy hai chiều của công nghệ đo lường giữa cả hai công ty, dẫn đến tăng sự khác biệt về giải pháp trong việc mở rộng cung cấp.
  • Sự phát triển như vậy đã và đang diễn ra trong khu vực. Vào tháng 8 năm 2019, Tricentis, có sự hiện diện đáng kể ở Hoa Kỳ, đã mua lại TestProject, một nền tảng thử nghiệm tự động hóa do cộng đồng hỗ trợ được thiết kế cho các nhóm Agile. Là một phần của cam kết với TestProject, Tricentis có kế hoạch đầu tư vào R & D để phát triển các sản phẩm tiên tiến, mở rộng cộng đồng và giúp những người kiểm tra phần mềm kích hoạt các phương pháp tự động hóa kiểm tra Android và iOS tốt nhất.
  • Với nhu cầu ngày càng tăng về kiểm thử tự động trong khu vực, một số người chơi đã và đang giới thiệu các giải pháp mới. Ví dụ: vào tháng 2 năm 2020, Parasoft, tại Embedded World, đã công bố thử nghiệm Parasoft C / C ++ mới nhất, một giải pháp thử nghiệm phát triển C và C ++ thống nhất cho các ứng dụng nhúng quan trọng về bảo mật và CNTT doanh nghiệp theo thời gian thực. Theo Parasoft, bản phát hành mới được ước tính sẽ nhanh chóng tăng năng suất kiểm thử phần mềm tự động, cho phép các nhóm nhanh chóng đạt được các tiêu chuẩn tuân thủ của ngành.
  • Các công ty trong khu vực cũng đang thúc đẩy các chương trình nâng cao kỹ năng kiểm tra tự động hóa bằng cách cung cấp các khóa học trực tuyến và thực hành của các kỹ sư kiểm tra khác. Ví dụ: vào tháng 12 năm 2019, Applitools, một trong những nhà cung cấp thử nghiệm chức năng và hình ảnh quan trọng được hỗ trợ bởi AI trực quan, đã thông báo rằng Đại học Tự động hóa Thử nghiệm đã vượt qua mốc 35.000 sinh viên. Các giảng viên của Đại học Tự động hóa Kiểm thử đã thiết kế một chương trình giảng dạy gồm 33 khóa học và 12 Lộ trình Học tập độc đáo cho các kỹ sư kiểm thử tự động hóa nâng cao kỹ năng.
  • Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe trong khu vực cũng đang đóng góp vào sự tăng trưởng bằng cách áp dụng các dịch vụ xét nghiệm tự động hóa. Ví dụ, vào tháng 3 năm 2020, CTG đã tung ra các giải pháp kiểm tra tự động ở Bắc Mỹ. Ban đầu công ty tập trung vào việc phục vụ ngành chăm sóc sức khỏe. Bộ giải pháp kiểm tra toàn diện cung cấp kiến ​​thức chuyên môn trong việc kiểm tra các ứng dụng chăm sóc sức khỏe và các tùy chỉnh của người dùng để giảm thiểu các sai sót và khuyết tật có thể gây rủi ro cho sự an toàn của bệnh nhân và tác động bất lợi đến hoạt động tài chính của khách hàng.
Automation Testing Market Growth

Bối cảnh cạnh tranh

Thị trường thử nghiệm tự động hóa có tính cạnh tranh vừa phải và bao gồm một số lượng đáng kể các công ty toàn cầu và khu vực. Những người chơi này chiếm một thị phần đáng kể trên thị trường và tập trung vào việc mở rộng cơ sở khách hàng của họ trên toàn cầu. Các nhà cung cấp này tập trung vào đầu tư nghiên cứu và phát triển trong việc giới thiệu các giải pháp mới, liên minh chiến lược và các chiến lược tăng trưởng hữu cơ & vô cơ khác nhằm tạo ra lợi thế cạnh tranh trong giai đoạn dự báo.

  • Tháng 6 năm 2020 - Micro Focus công bố các cải tiến do AI hỗ trợ đối với khả năng kiểm tra thông minh cho dòng sản phẩm UTF của mình, một bộ giải pháp thống nhất được thiết kế để giảm mức độ phức tạp tổng thể của việc tự động hóa các quy trình kiểm tra chức năng. Các khả năng dựa trên AI mới nhất này đảm bảo các nhóm ứng dụng có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng theo cách hiệu quả, hiệu quả và nhanh nhẹn bằng cách tăng phạm vi kiểm tra và khả năng phục hồi của tài sản kiểm tra cùng với việc giảm thời gian tạo thử nghiệm và nỗ lực bảo trì.
  • Tháng 1 năm 2020 - TestProject, là một nền tảng tự động hóa kiểm tra đám mây miễn phí, đã công bố sự hợp tác chiến lược mới với Sauce Labs để cung cấp trải nghiệm kiểm tra tự động từ đầu đến cuối, hoàn chỉnh trong việc tạo, thực hiện và phân tích thử nghiệm. Trong khi tận dụng khả năng tạo thử nghiệm không mã từ TestProject trong các liên minh với việc thực thi thử nghiệm liên tục từ Sauce Labs, các doanh nghiệp có thể tạo, lưu trữ và thực hiện các thử nghiệm tự động một cách liền mạch trên nhiều trình duyệt, hệ điều hành và thiết bị từ một giao diện hỗ trợ đám mây duy nhất.

Những người chơi chính

  1. IBM Corporation

  2. Micro Focus International plc

  3. Capgemini SE

  4. SmartBear Software

  5. Keysight Technologies Inc

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

IBM Corporation, Micro Focus International plc, Capgemini SE, SmartBear Software, Keysight Technologies Inc

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Threat of New Entrants

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increasing Demand of Automation Testing Solutions to Provide Seamless Customer Experience

    2. 5.2 Market Challenges

      1. 5.2.1 Rising Complexities to Implement Transition from Manual to Automation Testing Process

  6. 6. IMPACT OF COVID-19 ON THE AUTOMATION TESTING MARKET

  7. 7. MARKET SEGMENTATION

    1. 7.1 Component Type

      1. 7.1.1 Testing Solutions**

        1. 7.1.1.1 Functional Testing

        2. 7.1.1.2 API Testing

        3. 7.1.1.3 Security Testing

        4. 7.1.1.4 Compliance Testing

        5. 7.1.1.5 Usability Testing

        6. 7.1.1.6 Other Solutins

      2. 7.1.2 Services

        1. 7.1.2.1 Professional Services

        2. 7.1.2.2 Managed Services

    2. 7.2 End-user Industry

      1. 7.2.1 IT & Telecommunication

      2. 7.2.2 BFSI

      3. 7.2.3 Healthcare

      4. 7.2.4 Retail

      5. 7.2.5 Transportation & Logistics

      6. 7.2.6 Other End-use Industries (Avaiation, Hospitality, Government, Energy & Power)

    3. 7.3 Geography

      1. 7.3.1 North America

      2. 7.3.2 Europe

      3. 7.3.3 Asia Pacific

      4. 7.3.4 Latin America

      5. 7.3.5 Middle East and Africa

  8. 8. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 8.1 Company Profiles

      1. 8.1.1 IBM Corporation

      2. 8.1.2 Micro Focus International plc

      3. 8.1.3 Capgemini SE

      4. 8.1.4 Tricentis USA Corp

      5. 8.1.5 SmartBear Software Inc.

      6. 8.1.6 Parasoft Corporation

      7. 8.1.7 Cigniti Technologies Limited

      8. 8.1.8 Keysight Technologies Inc

      9. 8.1.9 Invensis Technologies Pvt Ltd

      10. 8.1.10 Sauce Labs Inc.

    2. *List Not Exhaustive

  9. 9. INVESTMENT ANALYSIS

  10. 10. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability
**Qualitative Analysis for the Sub segments
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

Thị trường kiểm thử tự động hóa được nghiên cứu từ năm 2018 - 2028.

Thị trường kiểm thử tự động hóa đang tăng trưởng với tốc độ CAGR là 19,2% trong 5 năm tới.

Châu Á Thái Bình Dương đang tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn 2018 - 2028.

Bắc Mỹ nắm giữ thị phần cao nhất vào năm 2021.

Tập đoàn IBM, Micro Focus International plc, Capgemini SE, SmartBear Software, Tricentis là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Kiểm thử Tự động hóa.

close-icon
80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!