Tự động hóa cơ sở dữ liệu Quy mô thị trường Phân tích thị phần - Xu hướng & Dự báo tăng trưởng (2023 - 2028)

Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu được phân khúc theo thành phần (Giải pháp, Dịch vụ), Ứng dụng (Cung cấp, Sao lưu, Bảo mật và Tuân thủ), Chế độ triển khai (Đám mây, Tại chỗ), Quy mô Doanh nghiệp (Doanh nghiệp lớn, Doanh nghiệp vừa và nhỏ), Ngành người dùng cuối (Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), CNTT và Viễn thông, Thương mại điện tử và Bán lẻ) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á - Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô thị trường và dự báo được cung cấp dưới dạng giá trị tính bằng (USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Quy mô thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu

Giấy Phép Người Dùng Cá Nhân
Giấy Phép Đội Nhóm
Giấy Phép Tổ Chức
Đặt Sách Trước
Tóm tắt thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu
share button
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2018 - 2028
Năm Cơ Sở Để Ước Tính 2022
CAGR 24.38 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu Á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Đau vừa

Những người chơi chính

Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu Những người chơi chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

Giấy Phép Người Dùng Cá Nhân

OFF

Giấy Phép Đội Nhóm

OFF

Giấy Phép Tổ Chức

OFF
Đặt Sách Trước

Phân tích thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu

Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu được định giá 1,57 tỷ USD vào năm trước và dự kiến sẽ đăng ký CAGR là 24.38%, đạt 5,62 tỷ USD vào năm năm tới. Khối lượng dữ liệu ngày càng tăng giữa các ngành, nhu cầu tự động hóa các quy trình quản lý cơ sở dữ liệu dự phòng, các giải pháp kiểm tra tự động và nhu cầu ngày càng tăng về tốc độ nhanh hơn ra thị trường dự kiến sẽ làm tăng nhu cầu tự động hóa cơ sở dữ liệu giữa các ngành. Tuy nhiên, nhu cầu can thiệp của con người khi nói đến mô hình hóa dữ liệu và tạo lược đồ có thể cản trở sự tăng trưởng.

  • Trong khi một số chuyên gia công nghệ vẫn tiêu thụ các hoạt động thông thường như sao lưu, mở rộng quy mô, điều chỉnh, giám sát và bảo mật các hệ thống thông tin quan trọng, cơ sở dữ liệu tự trị làm cho các hoạt động này ít phức tạp và tốn thời gian hơn.
  • Các đường ống dữ liệu hiện đại phức tạp hơn các đường ống truyền thống. Các nguồn dữ liệu mới như IoT, các định dạng như dữ liệu phi cấu trúc, các nền tảng và ngôn ngữ như Apache Kafka và Python đang tạo ra các đường ống phức tạp hơn. Tự động hóa cơ sở dữ liệu tận dụng AI và máy học để cung cấp tự động hóa toàn diện, từ đầu đến cuối để cung cấp, bảo mật, cập nhật, tính khả dụng, hiệu suất, quản lý thay đổi và ngăn ngừa lỗi và bao gồm tối ưu hóa truy vấn, quản lý bộ nhớ tự động và quản lý lưu trữ để cung cấp cơ sở dữ liệu hoàn toàn tự điều chỉnh.
  • Các nhà cung cấp trên thị trường đang định giá sản phẩm của họ theo các mô hình định giá linh hoạt, giúp giảm chi phí duy trì kho dữ liệu tại chỗ. Ví dụ, Kerry EAS, một công ty hậu cần, vận chuyển và hậu cần ở Trung Quốc, sử dụng cơ sở dữ liệu tự trị của Oracle. Công ty đã giảm thời gian phân tích hơn 100 triệu bản ghi dữ liệu từ 30 phút xuống còn 10 giây và giảm đáng kể chi phí quản lý CNTT và tăng lợi tức đầu tư bằng cách tận dụng mô hình trả tiền theo mức sử dụng.
  • Sự lây lan của COVID-19 đã dẫn đến việc phong tỏa ở nhiều nơi trên toàn cầu, khiến các nhóm CNTT chịu áp lực rất lớn do tải kỹ thuật số tăng lên đối với các ứng dụng và cơ sở dữ liệu quan trọng, làm tăng nhu cầu tự động hóa cơ sở dữ liệu. Để có được nhiều khách hàng hơn trong nhu cầu gia tăng này, các nhà cung cấp đã cung cấp các công cụ miễn phí và các dịch vụ khác với chi phí thấp hơn. Thị trường dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh chóng trong dài hạn khi dữ liệu phát triển giữa các ngành.

Ngành CNTT và Viễn thông dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể

  • Viễn thông là một trong những lĩnh vực có tỷ lệ tạo dữ liệu cao nhất và các công ty đang cung cấp dịch vụ đám mây chủ yếu hướng đến tích hợp dữ liệu quy mô lớn. Khi nhu cầu về đám mây ngày càng mở rộng giữa các khách hàng viễn thông, sự hợp tác giữa tự động hóa cơ sở dữ liệu và các công ty viễn thông đang trở thành xu hướng chung.Chẳng hạn, Sielte SPA, một công ty viễn thông Ý đặt tại Ý, đã chọn Severalnines Cluster Control, một giải pháp cơ sở dữ liệu có thể hoạt động 24x7 và cung cấp khả năng chuyển đổi dự phòng và phục hồi tự động để giảm thiểu thời gian chết và đảm bảo dịch vụ ổn định ngay cả trong trường hợp trung tâm dữ liệu gặp sự cố.
  • Nhu cầu ngày càng tăng đối với các ứng dụng tận dụng học máy (ML) và học sâu (DL) trên quy mô khổng lồ được dự đoán sẽ ngày càng thúc đẩy các nhà cung cấp tự động hóa cơ sở dữ liệu thiết lập một mảng trí tuệ nhân tạo (AI) toàn diện hơn. Theo khảo sát State of Database Deployments in Application Delivery do Liquibase thực hiện, 57% tất cả các thay đổi ứng dụng yêu cầu thay đổi cơ sở dữ liệu tương ứng. Học máy và học sâu trên các tập dữ liệu lớn, thưa thớt đòi hỏi một hệ thống quản lý dữ liệu có thể lưu trữ hàng terabyte dữ liệu và thực hiện các tác vụ tính toán song song nhanh mà các giải pháp tự động hóa dữ liệu phù hợp lý tưởng; do đó đang phát triển nhanh hơn trong ngành CNTT và viễn thông.
  • Hơn nữa, việc tăng cường nhấn mạnh vào việc triển khai DevOps để tự động hóa các quy trình phát triển, triển khai, tài liệu, kiểm tra và giám sát giữa các nhà phát triển phần mềm và kỹ sư vận hành để tích hợp các quy trình phát triển và vận hành để đồng bộ hóa hiệu quả, xác thực, quản lý và áp dụng các thay đổi cơ sở dữ liệu cũng đang tăng cường sự phát triển của tự động hóa cơ sở dữ liệu trong ngành.
  • Hơn nữa, việc áp dụng ngày càng tăng các đám mây công cộng và riêng tư để quản lý hiệu quả dữ liệu khổng lồ cũng làm tăng nhu cầu về các giải pháp tự động hóa cơ sở dữ liệu tốt hơn và hiệu quả về chi phí. Ví dụ Cơ sở dữ liệu tự trị Oracle kết hợp tính linh hoạt của đám mây với sức mạnh của máy học. Công ty tuyên bố giải pháp có thể giảm chi phí quản lý tới 80% với chi phí tự động hóa và điều chỉnh hoạt động đầy đủ và chi phí thời gian chạy lên đến 90% bằng cách chỉ thanh toán cho các tài nguyên cần thiết tại bất kỳ thời điểm nào.
Database Automation Market Most popular database technologies among developers, In Percentage, Global, 2022

Bắc Mỹ dự kiến sẽ nắm giữ thị phần lớn

  • Việc triển khai ngày càng nhiều các giải pháp Big Data của các doanh nghiệp CNTT lớn để nâng cao hiệu quả và hợp lý hóa hoạt động kinh doanh của họ đang thúc đẩy việc mở rộng các trung tâm dữ liệu trong các văn phòng công ty. Do đó, các doanh nghiệp này, chủ yếu là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đang áp dụng các trung tâm dữ liệu container và vi mô trên cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu thông thường. Những xu hướng này dự kiến sẽ làm tăng thêm sự tăng trưởng của thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu trong khu vực, do sự thống trị của khu vực trong việc áp dụng công nghệ.
  • Khu vực này đã duy trì sự tăng trưởng liên tục trong các giải pháp cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu thông qua các khoản đầu tư trung tâm dữ liệu mô-đun ở các thành phố cấp 2. Những khoản đầu tư này sẽ cho phép các nhà cung cấp giải pháp quản lý cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu tăng lên. Hoa Kỳ đã thực hiện một số nỗ lực để hiện đại hóa cơ sở hạ tầng của mình. Chẳng hạn, Quân đội Mỹ có kế hoạch đầu tư khoảng 249 triệu USD để triển khai các dịch vụ điện toán đám mây tư nhân và trung tâm dữ liệu.
  • Hơn nữa, Chính phủ Canada có chiến lược ưu tiên đám mây, theo đó các dịch vụ đám mây được xác định và đánh giá là lựa chọn phân phối chính khi bắt đầu đầu tư, sáng kiến, chiến lược và dự án công nghệ thông tin. Đám mây cũng dự kiến sẽ cho phép Chính phủ Canada khai thác sự đổi mới của các nhà cung cấp khu vực tư nhân để làm cho công nghệ thông tin của mình nhanh nhẹn hơn.
  • Hơn nữa, Đạo luật Quyền riêng tư của Người tiêu dùng (CCPA) có hiệu lực vào đầu năm 2020 tại California, làm tăng thêm nhu cầu tuân thủ cơ sở dữ liệu. Sự kết hợp của tất cả các yếu tố này chỉ ra rằng các công ty sẽ cần các hệ thống cơ sở dữ liệu thích ứng, an toàn, hiệu quả và các công cụ và quy trình quản lý cơ sở dữ liệu đơn giản.
Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu - Tốc độ tăng trưởng theo khu vực

Tổng quan về ngành tự động hóa cơ sở dữ liệu

Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu bị phân mảnh vừa phải do sự hiện diện của những người chơi lớn trên thị trường và cạnh tranh khốc liệt. Những người chơi trên thị trường đang áp dụng các chiến lược như quan hệ đối tác và mua lại để cung cấp các giải pháp tốt nhất cho khách hàng và đạt được lợi thế cạnh tranh. Các yếu tố như đầu tư cao, sự hiện diện của những người chơi đã thành lập và công nghệ liên tục phát triển đóng vai trò là rào cản cho những người mới tham gia vào thị trường.

Vào tháng 10/2022. Oracle và HSBC đã khởi động quan hệ đối tác chiến lược để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của ngân hàng. Theo hợp đồng nhiều năm, HSBC sẽ hiện đại hóa và chuyển một số hệ thống cơ sở dữ liệu sang Oracle Exadata Cloud@Customer, một nền tảng điện toán đám mây được cung cấp như một dịch vụ cơ sở hạ tầng được quản lý trong các trung tâm dữ liệu của HSBC. Việc triển khai có khả năng hỗ trợ duy trì và mở rộng các hệ thống và dịch vụ quan trọng của ngân hàng.

Các nhà lãnh đạo thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu

  1. Oracle Corporation

  2. BMC Software, Inc.

  3. Amazon Web Services, Inc.

  4. SAP SE

  5. IBM Corp

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Tập trung thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu
bookmark Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống PDF

Tự động hóa cơ sở dữ liệu Tin tức thị trường

  • Tháng 11/2022 Amazon Web Services (AWS) giới thiệu giải pháp quản lý dữ liệu cân bằng quyền truy cập và kiểm soát. Amazon DataZone mới hỗ trợ người dùng lập danh mục, khám phá, chia sẻ và quản lý dữ liệu trong toàn công ty, bao gồm dữ liệu do AWS lưu giữ, cục bộ hoặc từ các nguồn khác.
  • Tháng Mười Một 2022 Datavail, nhà cung cấp các giải pháp quản lý dữ liệu, ứng dụng và kinh doanh thông minh được nâng cao về mặt công nghệ, đã giới thiệu các khả năng mới trong Datavail TechBoost. Bằng cách nâng cao tính khả dụng, độ tin cậy và hiệu suất của cơ sở dữ liệu thông qua phát hiện, tự động hóa và giải quyết vấn đề nhanh chóng, TechBoost đã hỗ trợ các doanh nghiệp.

Báo cáo thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu - Mục lục

  1. 1. GIỚI THIỆU

    1. 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường

    2. 1.2 Phạm vi nghiên cứu

  2. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

  3. 3. TÓM TẮT

  4. 4. TÌM HIỂU THỊ TRƯỜNG

    1. 4.1 Tổng quan thị trường

    2. 4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter

      1. 4.2.1 Quyền thương lượng của nhà cung cấp

      2. 4.2.2 Quyền thương lượng của người mua

      3. 4.2.3 Mối đe dọa của những người mới

      4. 4.2.4 Mối đe dọa thay thế

      5. 4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

    3. 4.3 TÁC ĐỘNG CỦA COVID-19 TRÊN THỊ TRƯỜNG TỰ ĐỘNG HÓA CƠ SỞ DỮ LIỆU TOÀN CẦU

  5. 5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

    1. 5.1 Trình điều khiển thị trường

      1. 5.1.1 Liên tục tăng khối lượng dữ liệu theo ngành dọc

      2. 5.1.2 Nhu cầu tự động hóa các quy trình quản lý cơ sở dữ liệu lặp lại ngày càng tăng

    2. 5.2 Thách thức thị trường

      1. 5.2.1 Nhu cầu về sự tham gia của con người

  6. 6. PHÂN ĐOẠN THỊ TRƯỜNG

    1. 6.1 Thành phần

      1. 6.1.1 Giải pháp

        1. 6.1.1.1 Bản vá cơ sở dữ liệu và tự động phát hành

        2. 6.1.1.2 Tự động phát hành ứng dụng

        3. 6.1.1.3 Tự động kiểm tra cơ sở dữ liệu

      2. 6.1.2 Dịch vụ

    2. 6.2 Chế độ triển khai

      1. 6.2.1 Đám mây

      2. 6.2.2 tại chỗ

    3. 6.3 Quy mô doanh nghiệp

      1. 6.3.1 Doanh nghiệp lớn

      2. 6.3.2 Doanh nghiệp vừa và nhỏ

    4. 6.4 Ngành người dùng cuối

      1. 6.4.1 Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI)

      2. 6.4.2 CNTT và Viễn thông

      3. 6.4.3 Thương mại điện tử và bán lẻ

      4. 6.4.4 Chế tạo

      5. 6.4.5 Chính phủ và Quốc phòng

      6. 6.4.6 Khác (Sản xuất, Truyền thông và Giải trí)

    5. 6.5 Địa lý

      1. 6.5.1 Bắc Mỹ

      2. 6.5.2 Châu Âu

      3. 6.5.3 Châu á Thái Bình Dương

      4. 6.5.4 Mỹ La-tinh

      5. 6.5.5 Trung Đông và Châu Phi

  7. 7. CẢNH QUAN CẠNH TRANH

    1. 7.1 Hồ sơ công ty

      1. 7.1.1 Oracle Corporation

      2. 7.1.2 BMC Software, Inc.

      3. 7.1.3 Amazon Web Services, Inc.

      4. 7.1.4 SAP SE

      5. 7.1.5 IBM Corporation

      6. 7.1.6 IDERA, Inc.

      7. 7.1.7 Quest Software Inc.

      8. 7.1.8 Datavail

      9. 7.1.9 CA Technologies (Broadcom Inc)

      10. 7.1.10 Bryter US Inc.

  8. 8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

  9. 9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG

bookmark Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

Phân khúc ngành tự động hóa cơ sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu được sử dụng để lưu trữ thông tin kinh doanh quan trọng và rất cần thiết cho hoạt động hiệu quả của các tổ chức hiện đại. Tự động hóa cơ sở dữ liệu giúp các tác vụ được thực hiện bởi quản trị viên đơn giản hơn, an toàn hơn và chính xác hơn. Tự động hóa cơ sở dữ liệu dẫn đến ít lỗi triển khai hơn, độ tin cậy cao hơn và triển khai thay đổi nhanh hơn.

Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu được phân khúc theo Thành phần (Giải pháp, Dịch vụ), Ứng dụng (Cung cấp, Sao lưu, Bảo mật và Tuân thủ), Chế độ triển khai (Đám mây, Tại chỗ), Quy mô doanh nghiệp (Doanh nghiệp lớn, Doanh nghiệp vừa và nhỏ), Ngành người dùng cuối (Ngân hàng, Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm (BFSI), CNTT và Viễn thông, Thương mại điện tử và Bán lẻ) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á - Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô thị trường và dự báo được cung cấp dưới dạng giá trị tính bằng (USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Thành phần
Giải pháp
Bản vá cơ sở dữ liệu và tự động phát hành
Tự động phát hành ứng dụng
Tự động kiểm tra cơ sở dữ liệu
Dịch vụ
Chế độ triển khai
Đám mây
tại chỗ
Quy mô doanh nghiệp
Doanh nghiệp lớn
Doanh nghiệp vừa và nhỏ
Ngành người dùng cuối
Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI)
CNTT và Viễn thông
Thương mại điện tử và bán lẻ
Chế tạo
Chính phủ và Quốc phòng
Khác (Sản xuất, Truyền thông và Giải trí)
Địa lý
Bắc Mỹ
Châu Âu
Châu á Thái Bình Dương
Mỹ La-tinh
Trung Đông và Châu Phi

Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu

Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu được nghiên cứu từ năm 2018 - 2028.

Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu đang tăng trưởng với tốc độ CAGR là 24.38% trong 5 năm tới.

Châu Á Thái Bình Dương đang tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn 2018 - 2028.

Bắc Mỹ chiếm thị phần cao nhất vào năm 2022.

Oracle Corporation, BMC Software, Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, IBM Corp là những công ty lớn hoạt động trong thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu.

Báo cáo ngành tự động hóa cơ sở dữ liệu

Thống kê thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu Tự động hóa cơ sở dữ liệu năm 2023, do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. Phân tích tự động hóa cơ sở dữ liệu bao gồm triển vọng dự báo thị trường cho năm 2023 đến năm 2028 và tổng quan lịch sử. Được một mẫu phân tích ngành này dưới dạng tải xuống PDF báo cáo miễn phí.

close-icon
80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

Vui lòng nhập một ID email hợp lệ

Vui lòng nhập một tin nhắn hợp lệ!

Tự động hóa cơ sở dữ liệu Quy mô thị trường Phân tích thị phần - Xu hướng & Dự báo tăng trưởng (2023 - 2028)