Thị trường tự động hóa bán lẻ - Tăng trưởng, Xu hướng, Tác động và Dự báo của COVID-19 (2023 - 2028)

Thị trường Bán lẻ Tự động hóa được phân đoạn theo Loại (Phần cứng, Phần mềm), Người dùng Cuối (Tạp hóa, Hàng hóa Tổng hợp, Khách sạn) và Địa lý.

Ảnh chụp thị trường

Retail Automation Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 15.41 %

Major Players

rd-img

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

setting-icon

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?

Tổng quan thị trường

Thị trường bán lẻ tự động hóa dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 15,41% trong giai đoạn dự báo (2021-2026). Gần đây, các nhà bán lẻ đang phải đối mặt với những thách thức, khi cuộc cách mạng công nghệ đã thu hút được sự chú ý và áp dụng với tốc độ đáng kể. Những công nghệ và cải tiến như vậy đã và đang định hình lại hành vi của người tiêu dùng và cách thức cộng tác và giao tiếp của họ trước và sau bán hàng. Các tính năng, chẳng hạn như sự thuận tiện và minh bạch, được cung cấp bởi tự động hóa, đã thúc đẩy các nhà bán lẻ thích ứng và nâng cấp hệ thống PoS của họ. Hơn nữa, nhu cầu về hệ thống PoS đang tăng lên đáng kể trong các cửa hàng bán lẻ nhỏ, do bản chất hiệu quả về chi phí của nó.

  • Tự động hóa có thể quan trọng hơn nhiều đối với các nhà bán lẻ, những người không thể giữ nhân viên CNTT toàn thời gian để duy trì và hoạt động các thiết bị của họ. Lỗi PoS cũng là một hiện tượng không thể tránh khỏi. Ví dụ: Target gặp sự cố POS trong giờ cao điểm vào Ngày của Cha, dẫn đến sự chậm trễ và cuối cùng, hoạt động của cửa hàng phải dừng lại. Mặt khác, Macy's bị trục trặc khi thanh toán bằng thẻ tín dụng vào Thứ Sáu Đen. Những vấn đề này đã khiến các nhà bán lẻ mất nhiều thời gian. Mặt khác, vì thương mại điện tử đang có tốc độ tăng trưởng ổn định trong khi chuyển khách hàng khỏi các cửa hàng bán lẻ, các nhà bán lẻ thực tế đã sử dụng trải nghiệm tại cửa hàng mới bằng cách tận dụng tự động hóa.
  • Vào tháng 1 năm 2020, Quantzig, công ty tư vấn và phân tích dữ liệu toàn cầu đã cung cấp các giải pháp phân tích có thể hành động để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và đưa ra các giải pháp phân tích dữ liệu bán lẻ tiên tiến cho ngành bán lẻ. Khi Amazon và các đối tác đồng minh nâng cao nhận thức về trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng giúp tăng tốc giao dịch, tính năng phát hiện và phân tích video dựa trên AI đã tìm ra cách hoạt động như một phụ lục đối với xu hướng như vậy. Ngoài ra, Deep North, một nền tảng phân tích dành cho các nhà bán lẻ, dựa trên chuyên môn của mình về video từ CCTV và các camera khác để cung cấp phân tích và thông tin chi tiết, đã huy động được 25,7 triệu USD tài trợ vào tháng 3 năm 2020. Khoản tài trợ vòng Series A như vậy được lên kế hoạch sử dụng trên việc mở rộng nền tảng của nó.
  • Salesforce, trở lại vào tháng 9 năm 2019, đã công bố Đám mây hàng tiêu dùng, một sản phẩm cho phép các công ty hàng tiêu dùng thúc đẩy tăng trưởng doanh thu và tối đa hóa ROI thông qua cải thiện khả năng thực hiện bán lẻ. Công ty tin rằng gần 95% sản phẩm hàng tiêu dùng được bán trong các cửa hàng thực. Với hàng tiêu dùng, các nhà bán lẻ trên đám mây có thể sử dụng AI để tối ưu hóa các tác vụ quan trọng, thúc đẩy doanh thu cao hơn. Đồng thời, Einstein Analytics cho Hàng tiêu dùng sẽ cung cấp thông tin thông minh bằng cách đưa ra các KPI, chẳng hạn như lượng hàng tồn kho hoặc phần trăm đơn đặt hàng tăng trên mỗi lượt ghé qua cửa hàng, cũng như thông tin chi tiết và đề xuất được hỗ trợ bởi AI, được điều chỉnh cụ thể cho khách hàng của họ.
  • Đại dịch COVID-19 đã khiến các doanh nghiệp bán lẻ phải thực hiện các biện pháp phòng ngừa, dẫn đến việc đóng cửa một số cửa hàng. Do đó, các nhà bán lẻ và các thương hiệu cao cấp hàng đầu đã phải đối mặt với những thách thức ngắn hạn về doanh thu bền vững, sức khỏe và an toàn, quản lý chuỗi cung ứng, tình trạng thiếu lao động và giá cả, ... Với việc các chính phủ trên toàn thế giới thực thi các biện pháp kiểm dịch để hạn chế lây truyền COVID-19, những người ở nhà trở lại nhà đã dẫn đến việc tăng cường mua sắm trực tuyến và mua số lượng lớn hàng hóa. Điều này đã dẫn đến một căng thẳng lớn trong chuỗi cung ứng. Do đó, những người chơi trong chuỗi cung ứng như vậy giữa các nhà bán lẻ đã và đang tìm cách triển khai AI và phân tích thông minh để đảm bảo khả năng phục hồi.

Phạm vi của Báo cáo

Tự động hóa bán lẻ là việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo và Máy học trong các hoạt động bán lẻ. Nó bao gồm các ki-ốt độc lập, tự phục vụ hoạt động như các cửa hàng bán lẻ hoàn toàn tự động thông qua việc sử dụng tích hợp phần mềm để thay thế các dịch vụ bán lẻ truyền thống trong một cửa hàng bán lẻ thông thường. Các ki-ốt độc lập này nằm ở nhiều địa điểm đông đúc khác nhau như sân bay, trung tâm thương mại, khu nghỉ dưỡng và trung tâm trung chuyển. Chúng giúp các giao dịch diễn ra nhanh hơn, hiệu quả hơn và cũng nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Nó trao quyền cho nhân viên với dữ liệu và phân tích thời gian thực.

By Type
Hardware
POS System
Self -checkout System
RFID and Barcode Scanners
Other Hardware Types
Software
By End User
Grocery (Supermarkets, Hypermarkets, Convenience Stores (with and without Fuel), and Drugstores)
General Merchandise (Hardgoods, Softgoods, and Mixed General Merchandise, like Departmental Stores, etc.)
Hospitality (Hotels (including Casinos, Resorts, Cruise Ships, etc.) and Restaurants)
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
India
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Middle East & Africa

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Xu hướng thị trường chính

Hàng tạp hóa dự kiến ​​sẽ nắm giữ cổ phiếu đáng kể

  • Ki-ốt tự thanh toán là một trong số các giải pháp tự động hóa tiêu chuẩn được triển khai tại các siêu thị. Chuỗi cửa hàng tạp hóa Kroger sử dụng cảm biến và phân tích dự đoán có nghĩa là dự báo khi nào sẽ cần thêm nhân viên thu ngân. Sau đó, tác động của COVID-19 đối với ngành bán lẻ Hoa Kỳ đã dẫn đến các siêu thị Taco Bell, Target, Hy-Vee ở Trung Tây, cửa hàng tiện lợi Speedway và Jack in the Box bắt đầu hỗ trợ Apple Pay, một hệ thống thanh toán không tiếp xúc. cho phép khách hàng thanh toán nhanh chóng và an toàn tại cửa hàng bằng Apple Watch và iPhone của họ. 
  • Trong “Store of the Future Report” năm 2019 của Phononic, gần chín trong số mười người Mỹ (86%) nói rằng các ứng dụng di động sẽ cho phép mọi người quét hàng tạp hóa khi họ mua sắm và sau đó thanh toán qua một ứng dụng trong năm năm tới. Grabango đang hợp tác chặt chẽ với ba trong số ba mươi cửa hàng tạp hóa hàng đầu trong danh sách Super 50 của Progressive Grocer và một trong 10 cửa hàng tiện lợi hàng đầu, giao cho mỗi người mua sắm một “giỏ ảo” khi họ bước qua cửa. Công ty công nghệ này sử dụng phần cứng độc quyền, được gọi là “G rails”, bao gồm một số lượng lớn các cảm biến chi phí thấp được xếp dọc theo lối đi.
  • Khi cửa hàng Amazon Go đầu tiên mở cửa vào tháng 1 năm 2018, người mua sắm có thể bước vào cửa hàng; lấy bất cứ thứ gì họ muốn; bỏ nó vào túi áo khoác, túi xách hoặc bất cứ nơi nào khác, và bước ra ngoài. Tất cả những gì khách hàng yêu cầu là một ứng dụng. Trong vòng chưa đầy hai năm, và Amazon có kế hoạch mở 3.000 cửa hàng không cần thu ngân, với một lượng lớn người chơi tham gia vào danh mục này. Các công ty công nghệ không chỉ nhắm đến các cửa hàng tiện lợi rộng 2.000 hoặc 3.000 foot vuông mà còn nhắm đến các cửa hàng tạp hóa có quy mô gấp 10 lần hoặc lớn hơn. Từ lâu, lĩnh vực tạp hóa đã cố gắng giải quyết vấn đề khó khăn trong trải nghiệm thanh toán. Từ việc mở thêm quầy đăng ký đến triển khai các ki-ốt tự phục vụ, vẫn chưa có giải pháp nào làm hài lòng cả nhà bán lẻ và khách hàng.
  • Zippin, công ty vận hành một cửa hàng đối thủ của Amazon Go ở San Francisco để trưng bày công nghệ của mình, có một hệ thống không cần thu ngân sử dụng nhiều nguồn thông tin, cả máy ảnh và cảm biến kệ, để phân loại và nhận thông tin chính xác. Có một số lý do khiến các nhà bán lẻ có thể thấy hệ thống thanh toán không cần thanh toán là câu trả lời để tăng lợi nhuận, bao gồm nhưng không giới hạn ở việc ít nhân viên đăng ký hơn, giảm trộm cắp do gian lận và dữ liệu khách hàng mới mà họ chưa từng có quá khứ.
Retail Automation Market Share

Bắc Mỹ dự kiến ​​sẽ nắm giữ thị phần lớn

  • Thị trường tự động hóa bán lẻ ở Hoa Kỳ dự kiến ​​sẽ được thúc đẩy bởi việc áp dụng ngày càng nhiều công nghệ tự động hóa của các công ty lớn như Walmart và Amazon. Một phần của việc áp dụng cũng là do sở thích của người tiêu dùng thay đổi. Một nghiên cứu của Digimarc cho thấy 88% người Mỹ trưởng thành ưu tiên thanh toán nhanh hơn, hơn "tốc độ thanh toán chậm" và "hàng dài". Các nhà bán lẻ lớn trong khu vực đã tuân thủ các khiếu nại như vậy và thích nghi với quy trình thanh toán nhanh chóng và an toàn.
  • Thanh toán kỹ thuật số được thiết lập để trở thành phương thức thanh toán ưa thích của công dân trên khắp Hoa Kỳ, xem xét các xu hướng thương mại điện tử. Hơn nữa, thanh toán kỹ thuật số là phương thức thanh toán ưa thích của thế hệ millennials. Cho phép các thiết bị POS và mPOS truyền thống chấp nhận, các ví di động như Apple Pay, Android Pay và Samsung Pay đã giảm bớt bằng cách đơn giản hóa quy trình giao dịch.
  • Theo báo cáo Xu hướng bán lẻ hàng năm mới nhất của Cục Điều tra dân số Hoa Kỳ, doanh số bán lẻ đã tăng 23% từ năm 2010 đến năm 2018 và tăng trưởng theo năm kể từ năm 2012 chỉ đạt trung bình dưới 4%. Tuy nhiên, một phần đáng kể của sự tăng trưởng này đến từ lĩnh vực thương mại điện tử. Chỉ riêng tăng trưởng của Amazon đã tăng gấp 5 lần từ 16 lên 80 tỷ USD trong sáu năm qua, kết thúc năm 2017. Các nhà bán lẻ trong khu vực đã nhận ra sự cần thiết phải khuyến khích thanh toán kỹ thuật số, do đó mang lại nhiều lợi ích cụ thể hơn trong tâm trí người tiêu dùng, chẳng hạn như lòng trung thành những lợi ích.
Retail Automation Market Growth Rate By Region

Bối cảnh cạnh tranh

Thị trường tự động hóa bán lẻ bị phân mảnh do sự hiện diện của nhiều nhà cung cấp giải pháp tự động hóa bán lẻ trên toàn cầu. Do công nghệ tự động hóa vẫn đang phát triển nên sự cạnh tranh giữa các bên tham gia thị trường là rất gay gắt. Ngoài ra, các công ty tham gia thị trường hiện tại đang đổi mới liên tục bằng cách chi tiêu đáng kể cho R&D để ngăn chặn các công ty mới tham gia thị trường và làm loãng thị phần của các công ty hiện tại. Ngoài ra, họ đang xem xét việc mở rộng như một lộ trình để tối đa hóa thị phần hiện có.

  • Tháng 5 năm 2020 - Datalogic công bố khoản đầu tư vào AWM Smart Shelf, một công ty AI và tầm nhìn máy tính có trụ sở tại California. AWM cung cấp một bộ giải pháp toàn diện cho lĩnh vực bán lẻ, cả hàng tạp hóa và không phải hàng tạp hóa, bao gồm thanh toán tự động (AWM Frictionless), Hệ thống kiểm kê tự động (Aii), theo dõi hành vi và nhân khẩu học của người tiêu dùng, cũng như một bộ phần mềm hoàn chỉnh, Phân tích bán lẻ Engine (RAE), để phân tích và báo cáo tại cửa hàng.
  • Tháng 12 năm 2019 - Emarsys thông báo rằng nhà bán lẻ công cụ chuyên nghiệp Total Tools đã chọn nền tảng tiếp thị bán lẻ của mình để cung cấp trải nghiệm khách hàng đa kênh, được cá nhân hóa. Theo đó, Total Tools đã triển khai nền tảng tiếp thị bán lẻ Emarsys, bao gồm nền tảng dữ liệu khách hàng và các công cụ tự động hóa tiếp thị, để thu thập và hợp nhất dữ liệu CRM từ khách hàng tại một vị trí trung tâm. Chỉ với một lần xem của khách hàng, Total Tools sẽ có thể cá nhân hóa thông tin liên lạc trên nhiều kênh, bao gồm tại cửa hàng, email, Facebook, Google và nền tảng web của nó.

Những người chơi chính

  1. Datalogic S.P.A

  2. Diebold Nixdorf, Incorporated

  3. ECR Software Corporation

  4. First Data Corporation

  5. Emarsys eMarketing Systems AG

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Datalogic S.P.A, Diebold Nixdorf, Incorporated, ECR Software Corporation, First Data Corporation, Emarsys eMarketing Systems AG

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Value Chain Analysis

    3. 4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.3.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.3.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.3.3 Threat of New Entrants

      4. 4.3.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Rising Demand for Quality and Fast Service

      2. 5.1.2 Growth and Competition among Retail Industry and E -commerce

    2. 5.2 Market Challenges

      1. 5.2.1 High Hardware Failure Rates

      2. 5.2.2 Huge Reliance on Internet and Connectivity

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Type

      1. 6.1.1 Hardware

        1. 6.1.1.1 POS System

        2. 6.1.1.2 Self -checkout System

        3. 6.1.1.3 RFID and Barcode Scanners

        4. 6.1.1.4 Other Hardware Types

      2. 6.1.2 Software

    2. 6.2 By End User

      1. 6.2.1 Grocery (Supermarkets, Hypermarkets, Convenience Stores (with and without Fuel), and Drugstores)

      2. 6.2.2 General Merchandise (Hardgoods, Softgoods, and Mixed General Merchandise, like Departmental Stores, etc.)

      3. 6.2.3 Hospitality (Hotels (including Casinos, Resorts, Cruise Ships, etc.) and Restaurants)

    3. 6.3 Geography

      1. 6.3.1 North America

        1. 6.3.1.1 United States

        2. 6.3.1.2 Canada

      2. 6.3.2 Europe

        1. 6.3.2.1 United Kingdom

        2. 6.3.2.2 Germany

        3. 6.3.2.3 France

        4. 6.3.2.4 Rest of Europe

      3. 6.3.3 Asia-Pacific

        1. 6.3.3.1 China

        2. 6.3.3.2 Japan

        3. 6.3.3.3 India

        4. 6.3.3.4 Rest of Asia-Pacific

      4. 6.3.4 Latin America

      5. 6.3.5 Middle East & Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Datalogic S.p.A

      2. 7.1.2 Diebold Nixdorf, Incorporated

      3. 7.1.3 ECR Software Corporation

      4. 7.1.4 Emarsys eMarketing Systems AG

      5. 7.1.5 First Data Corporation

      6. 7.1.6 Fujitsu Limited

      7. 7.1.7 Honeywell International Inc.

      8. 7.1.8 NCR Corporation

      9. 7.1.9 RapidPricer B.V.

      10. 7.1.10 Posiflex Technology Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

Thị trường Tự động hóa Bán lẻ được nghiên cứu từ năm 2018 - 2028.

Thị trường Tự động hóa Bán lẻ đang tăng trưởng với tốc độ CAGR là 15,41% trong 5 năm tới.

Châu Á Thái Bình Dương đang tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn 2018 - 2028.

Bắc Mỹ nắm giữ thị phần cao nhất vào năm 2021.

Datalogic S.P.A, Diebold Nixdorf, Incorporated, ECR Software Corporation, First Data Corporation, Emarsys eMarketing Systems AG là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Tự động hóa Bán lẻ.

close-icon
80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!