Анализ размера и доли рынка машинного перевода — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Статистика рынка программного обеспечения для языкового перевода сегментирована по технологиям (статистический машинный перевод, машинный перевод на основе правил и нейронный машинный перевод), развертыванию (локальное и облачное), вертикали конечных пользователей (автомобилестроение, военная и оборонная промышленность, здравоохранение, ИТ). и электронная коммерция) и география.

Размер рынка машинного перевода

Однопользовательская лицензия

$4750

Командная лицензия

$5250

Корпоративная лицензия

$8750

Забронировать До
Обзор рынка машинного перевода
share button
Период исследования 2019 - 2029
Размер рынка (2024) USD 716.05 миллионов долларов США
Размер рынка (2029) USD 927.01 миллиона долларов США
CAGR(2024 - 2029) 5.30 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка

Основные игроки

Основные игроки рынка машинного перевода

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Однопользовательская лицензия

$4750

Командная лицензия

$5250

Корпоративная лицензия

$8750

Забронировать До

Анализ рынка машинного перевода

Размер рынка машинного перевода оценивается в 716,05 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 927,01 млн долларов США к 2029 году, среднегодовой рост составит 5,30% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).

Из-за растущего использования компьютерных инструментов бизнес машинного перевода испытывает избыточный спрос. Поэтому необходимость использования технологий для повышения эффективности перевода постоянно растет.

  • Возросший спрос на локализацию контента среди предприятий будет способствовать росту сектора машинного перевода. Традиционный подход, заключающийся в использовании переводчиков-людей для правильной локализации контента для конкретного места или населения, требует времени и денег. Это заставило компании тратить деньги на программное обеспечение для машинного перевода, которое позволяет им быстро переводить контент для определенной аудитории. Поскольку все больше компаний делают свои товары и услуги доступными на других рынках, в ближайшие годы будет возрастать потребность в услугах по переводу и локализации.
  • Этот постоянный рост можно объяснить развитием развивающихся экономик и глобализацией ряда предприятий, которые стремятся предлагать свою информацию, товары и услуги на как можно большем количестве языков. Это ограничение может подтолкнуть переводческие компании к более широкому использованию программного обеспечения для машинного перевода.
  • Кроме того, текст переводится быстрее благодаря технологиям машинного перевода. Некоторые бюро переводов используют его для предоставления многоязычных материалов. Эта технология повышает производительность переводчиков в отношении терминологии, локализации и переводческой работы. Одной из наиболее широко используемых технологий машинного перевода является Google Translate, который охватывает около 130 языков и тесно связан с поисковой системой и ОС Android.
  • Рынок машинного перевода испытывает чрезмерный спрос из-за растущего использования компьютерных инструментов. В связи с этим растет потребность в технологиях, позволяющих сделать процесс перевода более эффективным.
  • Машинный перевод (МП) разделяет структуру исходного языка на элементы, которые можно перевести в слово той же структуры на целевом языке. Самым существенным недостатком машинного перевода является его низкое качество и зачастую неточные переводы. Машинным переводчикам нужна помощь в понимании контекста или творческом использовании языка, например, лозунгов и метафор, в результате чего получается дословный перевод, который не имеет смысла при переводе на разные языки.
  • Почти все области, связанные с переводом, пострадали от COVID-19, включая спрос, доходы и практику трудоустройства. Несмотря на трудности, с которыми сталкиваются переводчики, индустрия устных переводов пострадала сильнее всего доходы снизились на 24% по сравнению с 8%-ным снижением доходов у переводчиков.

Тенденции рынка машинного перевода

Ожидается, что нейронный машинный перевод будет способствовать росту рынка

  • Появление нейронного машинного перевода (NMT) за последние несколько лет стало одним из самых интересных достижений в области автоматического перевода. Этот метод прогнозирует вероятность набора слов, используя огромные объемы данных, передаваемых в искусственную нейронную сеть, часто моделируя все предложение в одной интегрированной модели. Другими словами, модель учится, используя искусственный переводческий интеллект.
  • NMT также постоянно совершенствуется и совершенствуется, и ожидается, что в ближайшие несколько лет он улучшится. Ожидается, что они будут интегрированы с аналитическими и другими отраслевыми программными решениями, что позволит задавать запросы на естественном языке и отвечать машинам, что повысит эффективность использования этих решений. Организации могут выбрать эти решения из-за значительной экономии средств, связанной с их внедрением.
  • Чтобы удовлетворить растущие требования клиентов, компании прилагают все больше усилий к созданию передовых систем машинного перевода. Например, Amazon объявила о выпуске Sockeye 3, самой последней версии своего набора инструментов Sockeye, в июле 2022 года. Sockeye 3 обеспечивает быстрое и практическое обучение моделям нейронного машинного перевода (NMT). По сравнению с другими реализациями PyTorch, Sockeye 3 работает на 292 процента быстрее на процессорах и на 126 процентов быстрее на графических процессорах.
  • Нейронный машинный перевод может переводить тысячи комментариев пользователей гораздо быстрее и точнее, производя при этом выводы, которые можно использовать. В результате компании смогут более значимо взаимодействовать с клиентами по всему миру, что важно для успешной глобальной маркетинговой стратегии.
Рынок машинного перевода отраслевые доходы от услуг письменного и устного перевода, в миллионах долларов США, США, 2019–2023 гг.

Северная Америка сохранит максимальную долю рынка

  • В связи с растущим спросом в ИТ-секторе США, на который приходится большая часть регионального спроса, одним из наиболее известных рынков машинного перевода является Северная Америка. Чтобы удовлетворить потребности международных потребителей, некоторые из наиболее известных ИТ-компаний в этом регионе были одними из первых, кто внедрил эту технологию.
  • Расширение региона характеризовалось различными поставщиками услуг и поддерживающим его правительством. Например, услуги SMT, предлагаемые Google Inc. и Microsoft Corporation, а также их бесплатные поисковые системы в Интернете, стали более распространенными в Соединенных Штатах. Кроме того, рынок машинного перевода в Северной Америке, по прогнозам, будет расти благодаря увеличению инвестиций технологических гигантов и достижениям в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
  • Северная Америка является домом для большинства крупнейших игроков отрасли, что является одним из важных факторов, способствующих высокой рыночной доле этого региона. Несколько крупных компаний в Северной Америке объединились, чтобы воспользоваться новейшими техническими достижениями, которые можно внедрить в их бизнес-модели. Inventus полностью интегрировала автоматический машинный перевод в свои продукты для служб раскрытия электронной информации. С помощью Inventus компания Iconic Translation Machines Ltd., известный поставщик программного обеспечения для перевода, теперь может предложить свое новейшее решение для нейронного машинного перевода локально или в облаке.
  • Несколько предприятий в этом районе сосредоточены на технологическом развитии. Например, Facebook вкладывает много денег в машинный перевод (MT). В настоящее время Facebook работает над двумя другими проектами, которые поделятся информацией с широким сообществом разработчиков ПО с открытым исходным кодом и позволят разработчикам улучшить технологию, а также повысить оценку качества и ряд других инициатив.
Рынок машинного перевода – темпы роста по регионам

Обзор отрасли машинного перевода

Рынок машинного перевода конкурентен и состоит из нескольких крупных игроков. В число нынешних лидеров рынка по доле рынка входят такие компании, как IBM Corporation, Microsoft Corporation, Lionbridge Technologies Inc. и т. д. Однако большинство известных компаний усиливают свои позиции на рынке, заключая новые контракты с целью выхода на новые рынки. в результате роста инноваций в области машинного перевода.

В январе 2023 года компания Siemens расширила свой портфель цифровизации для индийской станкостроительной промышленности, чтобы повысить ценность предложения и прибыльность для клиентов, расширив свой портфель для станкостроительной отрасли, что позволит производителям и пользователям станков проектировать, реализовывать и Ускорьте оптимизацию машин и компонентов, гибко реагируйте на требования рынка и повышайте производительность в различных отраслях промышленности.

В августе 2022 года RWS объявила о партнерстве с Language Weaver, где Reynen Court предлагает платформу, сочетающую в себе магазин приложений с богатым контентом и мощную панель управления, которая упрощает для юридических фирм и юридических отделов процесс поиска, оценки, развертывания, мониторинга и управлять приложениями юридических технологий. Платформа предлагает Language Weaver, современную технологию машинного перевода RWS, юридическим фирмам, стремящимся улучшить многоязычное общение и раскрытие электронных данных. Клиенты Reynen Court получают доступ к 3000 языковым комбинациям в безопасной среде Language Weaver.

Лидеры рынка машинного перевода

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. SDL PLC

  4. Lionbridge Technologies Inc.

  5. Omniscien Technologies Inc.

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

MicrosoftTeams-изображение (5).png
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Новости рынка машинного перевода

  • Февраль 2023 г. RWS объявила о запуске своего бренда TrainAI, предлагая клиентам полный комплексный сбор данных, аннотирование данных и услуги проверки данных для всех типов данных ИИ — на любом языке и в любом масштабе, где TrainAI предоставляет машины. услуги по переводу и обучению искусственного интеллекта для улучшения качества моделей машинного обучения и приложений искусственного интеллекта для крупнейших организаций мира.
  • Сентябрь 2022 г. Tarjama, веб-сайт машинного перевода на арабский язык (AMT) под названием Tarjama Translate, был запущен поставщиком языковых услуг в регионе MENA с упором на компании, которым необходим быстрый доступ к переводу, чтобы охватить арабоязычных клиентов.

Отчет о рынке машинного перевода – Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Допущения исследования и определение рынка

      1. 1.2 Объем исследования

      2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

        1. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

          1. 4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

            1. 4.1 Обзор рынка

              1. 4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

                1. 4.2.1 Рыночная власть поставщиков

                  1. 4.2.2 Переговорная сила покупателей/потребителей

                    1. 4.2.3 Угроза новых участников

                      1. 4.2.4 Угроза заменителей

                        1. 4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                        2. 4.3 Оценка влияния COVID-19 на отрасль

                          1. 4.4 Драйверы рынка

                            1. 4.4.1 Растущий спрос на локализацию контента

                              1. 4.4.2 Рост потребности в экономической эффективности и высокоскоростном переводе

                              2. 4.5 Проблемы рынка

                                1. 4.5.1 Отсутствие качества и точности

                                  1. 4.5.2 Доступность систем перевода с открытым исходным кодом

                                2. 5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                                  1. 5.1 По технологии (качественный анализ тенденций)

                                    1. 5.1.1 Статистический машинный перевод

                                      1. 5.1.2 Машинный перевод на основе правил

                                        1. 5.1.3 Нейронный машинный перевод

                                          1. 5.1.4 Другие технологии

                                          2. 5.2 По развертыванию

                                            1. 5.2.1 Локально

                                              1. 5.2.2 Облако

                                              2. 5.3 По вертикали конечных пользователей

                                                1. 5.3.1 Автомобильная промышленность

                                                  1. 5.3.2 Военные и оборонные

                                                    1. 5.3.3 Здравоохранение

                                                      1. 5.3.4 ЭТО

                                                        1. 5.3.5 Электронная коммерция

                                                          1. 5.3.6 Другие конечные пользователи

                                                          2. 5.4 По географии

                                                            1. 5.4.1 Северная Америка

                                                              1. 5.4.1.1 Соединенные Штаты

                                                                1. 5.4.1.2 Канада

                                                                2. 5.4.2 Европа

                                                                  1. 5.4.2.1 Германия

                                                                    1. 5.4.2.2 Франция

                                                                      1. 5.4.2.3 Великобритания

                                                                        1. 5.4.2.4 Остальная Европа

                                                                        2. 5.4.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                                          1. 5.4.3.1 Индия

                                                                            1. 5.4.3.2 Китай

                                                                              1. 5.4.3.3 Япония

                                                                                1. 5.4.3.4 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

                                                                                2. 5.4.4 Остальной мир

                                                                              2. 6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                                                1. 6.1 Профили компании

                                                                                  1. 6.1.1 IBM Corporation

                                                                                    1. 6.1.2 Microsoft Corporation

                                                                                      1. 6.1.3 SDL PLC

                                                                                        1. 6.1.4 Lionbridge Technologies Inc.

                                                                                          1. 6.1.5 Omniscien Technologies Inc.

                                                                                            1. 6.1.6 Lingotek Inc.

                                                                                              1. 6.1.7 RWS Holdings PLC

                                                                                                1. 6.1.8 Welocalize Inc.

                                                                                                  1. 6.1.9 Smart Communications Inc.

                                                                                                    1. 6.1.10 Systran International Co. Ltd

                                                                                                      1. 6.1.11 AppTek Partners LLC

                                                                                                        1. 6.1.12 Google LLC

                                                                                                          1. 6.1.13 Cloudwords Inc.

                                                                                                            1. 6.1.14 PROMT Ltd

                                                                                                              1. 6.1.15 Yandex NV

                                                                                                            2. 7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                                                              1. 8. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

                                                                                                                **При наличии свободных мест
                                                                                                                bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                                                Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                                                Сегментация отрасли машинного перевода

                                                                                                                Машинный перевод (MT) — это полностью автоматизированное программное обеспечение, которое может переводить исходный контент на целевые языки. Люди могут использовать MT, чтобы переводить текст и речь на другой язык; Программное обеспечение MT может работать без вмешательства человека. Инструменты машинного перевода часто используются для перевода огромных объемов информации, включающей миллионы слов, которые невозможно перевести традиционным способом. Качество результатов MT может значительно различаться, и для повышения качества системы MT требуют обучения в желаемой области и языковой паре.

                                                                                                                Рынок машинного перевода сегментирован по технологиям (статистический машинный перевод, машинный перевод на основе правил и нейронный машинный перевод), развертыванию (локальное и облачное), вертикали конечного пользователя (автомобилестроение, военная и оборонная промышленность, здравоохранение, ИТ и электронная коммерция) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (доллары США) для всех вышеуказанных сегментов.

                                                                                                                По технологии (качественный анализ тенденций)
                                                                                                                Статистический машинный перевод
                                                                                                                Машинный перевод на основе правил
                                                                                                                Нейронный машинный перевод
                                                                                                                Другие технологии
                                                                                                                По развертыванию
                                                                                                                Локально
                                                                                                                Облако
                                                                                                                По вертикали конечных пользователей
                                                                                                                Автомобильная промышленность
                                                                                                                Военные и оборонные
                                                                                                                Здравоохранение
                                                                                                                ЭТО
                                                                                                                Электронная коммерция
                                                                                                                Другие конечные пользователи
                                                                                                                По географии
                                                                                                                Северная Америка
                                                                                                                Соединенные Штаты
                                                                                                                Канада
                                                                                                                Европа
                                                                                                                Германия
                                                                                                                Франция
                                                                                                                Великобритания
                                                                                                                Остальная Европа
                                                                                                                Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                                                                Индия
                                                                                                                Китай
                                                                                                                Япония
                                                                                                                Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
                                                                                                                Остальной мир

                                                                                                                Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка машинного перевода

                                                                                                                Ожидается, что объем рынка машинного перевода достигнет 716,05 млн долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 5,30% и достигнет 927,01 млн долларов США к 2029 году.

                                                                                                                Ожидается, что в 2024 году объем рынка машинного перевода достигнет 716,05 млн долларов США.

                                                                                                                IBM Corporation, Microsoft Corporation, SDL PLC, Lionbridge Technologies Inc., Omniscien Technologies Inc. — основные компании, работающие на рынке машинного перевода.

                                                                                                                По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).

                                                                                                                В 2024 году наибольшая доля рынка машинного перевода будет приходиться на Северную Америку.

                                                                                                                В 2023 году объем рынка машинного перевода оценивался в 680,01 миллиона долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка машинного перевода за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка машинного перевода на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

                                                                                                                Отчет отрасли машинного перевода

                                                                                                                Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке машинного перевода в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ машинного перевода включает прогноз рынка на 2024–2029 годы и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                                                                close-icon
                                                                                                                80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                                                Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                                                Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                                                Анализ размера и доли рынка машинного перевода — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)