Обзор рынка

Study Period: | 2018 - 2026 |
Fastest Growing Market: | Asia Pacific |
Largest Market: | North America |
CAGR: | 7.1 % |
Major Players![]() *Disclaimer: Major Players sorted in no particular order |
Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?
Обзор рынка
Рынок машинного перевода оценивался в 153,8 млн долларов США в 2020 году, и ожидается, что к 2026 году он достигнет 230,67 млн долларов США, что означает среднегодовой темп роста в 7,1% в период с 2021 по 2026 год. На рынке машинного перевода наблюдается избыточный спрос из-за растущего использования компьютерных инструментов. Таким образом, потребность в использовании технологии для повышения эффективности процесса перевода постоянно возрастает.
- Этот непрерывный рост можно объяснить ростом развивающихся экономик и интернационализацией многих предприятий, которые хотят предоставлять свой контент, продукты и услуги на как можно большем количестве языков. Это требование может побудить переводческие компании все больше полагаться на машинный перевод как на инструмент.
- Благодаря технологии машинного перевода текст переводится со все более высокой скоростью. Несколько переводческих компаний используют его для создания многоязычного контента. Более того, эта технология повышает производительность переводчиков при выполнении переводов, локализации и терминологической работы. Google Translate является одним из наиболее часто используемых инструментов машинного перевода из-за того, насколько тесно он интегрирован с поисковой системой и ОС Android. Google Translate поддерживает около 130 языков.
- Одними из ключевых факторов, способствующих росту рынка машинного перевода, являются растущий спрос на локализацию контента и растущая потребность в рентабельном и высокоскоростном переводе. Поскольку приложения машинного перевода достигают значительно более высокого уровня точности, они все чаще используются в различных сферах бизнеса, внедряя новые приложения и усовершенствованные модели машинного обучения.
- Автомобильный, военный, оборонный и медицинский секторы являются основными конечными пользователями технологии машинного перевода. Поскольку во всем мире используются тысячи языков, военный и оборонный сегмент требует быстрого перевода большого объема контента для общения с многоязычным населением в режиме реального времени.
- Кроме того, технология получила признание благодаря ее использованию во время пандемии. Например, службы перевода Google AI и ML помогают работникам здравоохранения общаться с людьми на языках, которые они понимают, для распространения информации о COVID-19. Компания намерена охватить 51 миллион мигрантов как минимум на 350 языках только в Соединенных Штатах.
Объем отчета
Машинный перевод (MT) относится к полностью автоматизированному программному обеспечению, которое может переводить исходный контент на целевые языки. Люди могут использовать машинный перевод для перевода текста и речи на другой язык; Программное обеспечение МТ может работать без вмешательства человека. Инструменты машинного перевода часто используются для перевода огромных объемов информации, включая миллионы слов, которые невозможно перевести традиционным способом. Качество выходных данных машинного перевода может значительно различаться, а системы машинного перевода требуют обучения в нужной предметной области и языковой паре для повышения качества.
By Technology (Qualitative Trend Analysis) | |
Statistical Machine Translation | |
Rule-based Machine Translation | |
Neural Machine Translation | |
Other Technologies |
By Deployment | |
On-Premise | |
Cloud |
By End User | |
Automotive | |
Military and Defense | |
Healthcare | |
IT | |
E-commerce | |
Other End Users |
Geography | |
North America | |
Europe | |
Asia-Pacific | |
Rest of the World |
Ключевые тенденции рынка
Ожидается, что нейронный машинный перевод будет стимулировать рост рынка
- За последние несколько лет одним из самых захватывающих событий в области автоматизированного перевода стала разработка нейронного машинного перевода (NMT). Эта технология использует большие объемы данных, поступающих в искусственную нейронную сеть, для прогнозирования вероятности последовательности слов, обычно моделируя целые предложения в единой интегрированной модели. Другими словами, модель обучается, используя искусственный переводческий интеллект.
- NMT также постоянно совершенствуется и совершенствуется, и ожидается, что в ближайшие несколько лет он станет еще лучше. Ожидается, что они будут встроены в аналитические и другие программные решения, используемые в отрасли, что позволит еще проще использовать эти решения, где запросы могут выполняться на естественном языке, а машина отвечает на них. Это может значительно сократить расходы организаций, внедряющих их, побуждая их выбирать эти решения.
- Компании уделяют все больше внимания разработке передовых систем машинного перевода для удовлетворения растущих потребностей потребителей. Например, Lilt Inc. запустила адаптивную нейронную систему машинного перевода, которая использует цикл обратной связи в реальном времени и искусственный интеллект для повышения производительности человека-переводчика. Эта технология обещает помочь сократить разрыв между людьми и машинами, работая вместе во имя будущего, в котором люди смогут общаться и получать информацию на нескольких языках.

To understand key trends, Download Sample Report
Северная Америка будет удерживать максимальную долю рынка
- Северная Америка является одним из ведущих рынков для машинного перевода из-за растущего спроса в ИТ-секторе США, на который приходится большая часть спроса на региональном рынке. Некоторые из известных ИТ-компаний в регионе являются одними из первых, кто внедрил эту технологию для удовлетворения требований глобальных клиентов.
- Рост в регионе определяется наличием большого количества поставщиков услуг и благоприятными инициативами правительства. Например, услуги SMT, предлагаемые Microsoft Corporation и Google Inc., наряду с их бесплатными онлайн-движками, приобрели все большую популярность в Соединенных Штатах. Более того, ожидается, что растущие инвестиции и разработки технологических гигантов в области искусственного интеллекта и машинного обучения укрепят североамериканский рынок машинного перевода.
- Большинство видных игроков, работающих на рынке, из Северной Америки, что является одним из важных факторов, определяющих значительную долю в регионе. Некоторые известные игроки сотрудничают в регионе Северной Америки, чтобы использовать последние технологические достижения, которые могут быть реализованы в их бизнес-модели. Например, компания Inventus полностью интегрировала автоматический машинный перевод в свои предложения по обслуживанию электронных данных. Компания Inventus заключила партнерское соглашение с Iconic Translation Machines Ltd, ведущим поставщиком программного обеспечения для переводов, чтобы предоставить последнюю версию Neural Machine Translation от Iconic как локально, так и в облаке.
- Несколько организаций в регионе сосредоточены на совершенствовании технологий. Например, Facebook сосредоточен на добавлении значительных ресурсов для машинного перевода (МП). В дополнение к улучшению оценки качества и различным другим инициативам Facebook в настоящее время работает над двумя другими, которые обмениваются информацией с более широким сообществом открытого исходного кода, позволяя разработчикам улучшать технологию.

To understand geography trends, Download Sample Report
Конкурентная среда
Рынок машинного перевода является конкурентным и состоит из нескольких крупных игроков. Что касается доли рынка, то в настоящее время на рынке доминируют несколько крупных игроков, таких как корпорация IBM, корпорация Microsoft, Lionbridge Technologies Inc. и т. д. Однако с ростом инноваций в области машинного перевода наиболее известные компании расширяют свое присутствие на рынке, заключая новые контракты, тем самым выходя на новые рынки. Некоторые из последних разработок на рынке:
- Март 2020 г. - Автоматизированный инструмент электронного перевода Европейской комиссии стал доступен для всех малых и средних предприятий (МСП) региона. Малые и средние предприятия могут использовать инструмент электронного перевода в первую очередь для перевода документов или обычного текста между любым из 24 официальных языков Европейского союза, а также с исландским, русским и норвежским языками. Услуга сделана бесплатно, при этом гарантируется конфиденциальность и безопасность всех переведенных данных.
- Октябрь 2019 г. — компания SDL, видный игрок в области создания, перевода и доставки контента, анонсировала последнюю версию своего SDL Machine Translation (MT), которая выходит за рамки автоматического перевода, тем самым интегрируется с несколькими платформами и, как ожидается, будет ключевая технология для цифрового обслуживания клиентов, обнаружения электронных данных, аналитики, внутренних коммуникаций и совместной работы.
Основные игроки
IBM Corporation
Microsoft Corporation
SDL PLC
Lionbridge Technologies Inc.
Omniscien Technologies Inc.
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Table of Contents
-
1. INTRODUCTION
-
1.1 Study Assumptions and Market Definition
-
1.2 Scope of the Study
-
-
2. RESEARCH METHODOLOGY
-
3. EXECUTIVE SUMMARY
-
4. MARKET INSIGHTS
-
4.1 Market Overview
-
4.2 Impact of COVID-19 on the Market
-
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
-
4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
-
4.3.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
-
4.3.3 Threat of New Entrants
-
4.3.4 Threat of Substitute Products
-
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
-
-
-
5. MARKET DYNAMICS
-
5.1 Market Drivers
-
5.1.1 Growing Demand for Content Localization
-
5.1.2 Increase in the Need for Cost Efficiency and High-speed Translation
-
-
5.2 Market Restraints
-
5.2.1 Lack of Quality and Accuracy
-
5.2.2 Accessibility of Open Source Translation Engines
-
-
-
6. MARKET SEGMENTATION
-
6.1 By Technology (Qualitative Trend Analysis)
-
6.1.1 Statistical Machine Translation
-
6.1.2 Rule-based Machine Translation
-
6.1.3 Neural Machine Translation
-
6.1.4 Other Technologies
-
-
6.2 By Deployment
-
6.2.1 On-Premise
-
6.2.2 Cloud
-
-
6.3 By End User
-
6.3.1 Automotive
-
6.3.2 Military and Defense
-
6.3.3 Healthcare
-
6.3.4 IT
-
6.3.5 E-commerce
-
6.3.6 Other End Users
-
-
6.4 Geography
-
6.4.1 North America
-
6.4.2 Europe
-
6.4.3 Asia-Pacific
-
6.4.4 Rest of the World
-
-
-
7. COMPETITIVE LANDSCAPE
-
7.1 Company Profiles
-
7.1.1 IBM Corporation
-
7.1.2 Microsoft Corporation
-
7.1.3 SDL PLC
-
7.1.4 Lionbridge Technologies Inc.
-
7.1.5 Omniscien Technologies Inc.
-
7.1.6 Lingotek Inc.
-
7.1.7 RWS Holdings PLC
-
7.1.8 Welocalize Inc.
-
7.1.9 Smart Communications Inc.
-
7.1.10 Systran International Co. Ltd
-
7.1.11 AppTek Partners LLC
-
7.1.12 Google LLC
-
7.1.13 Cloudwords Inc.
-
7.1.14 PROMT Ltd
-
7.1.15 Yandex NV
-
- *List Not Exhaustive
-
-
8. INVESTMENT ANALYSIS
-
9. FUTURE OF THE MARKET
Frequently Asked Questions
Каков период изучения этого рынка?
Рынок машинного перевода изучается с 2018 по 2028 год.
Каковы темпы роста рынка машинного перевода?
Рынок машинного перевода будет расти со среднегодовым темпом роста 7,1% в течение следующих 5 лет.
В каком регионе самые высокие темпы роста рынка Машинный перевод?
Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в 2018–2028 годах.
Какой регион имеет наибольшую долю на рынке машинного перевода?
В Северной Америке самая высокая доля в 2021 году.
Кто является ключевыми игроками на рынке машинного перевода?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, SDL PLC, Lionbridge Technologies Inc., Omniscien Technologies Inc. — крупнейшие компании, работающие на рынке машинного перевода.