РЫНОК НЕЙРОМОРФНЫХ ЧИПОВ В ЛАТИНСКОЙ АМЕРИКЕ – РОСТ, ТЕНДЕНЦИИ, ВОЗДЕЙСТВИЕ COVID-19 И ПРОГНОЗЫ (2022–2027 ГГ.)

Рынок нейроморфных чипов в Латинской Америке сегментирован по отраслям конечных пользователей (финансовые услуги и кибербезопасность, автомобильная промышленность, промышленность, бытовая электроника).

Обзор рынка

LA Neuromorphic Chip Market
Study Period: 2019-2026
Base Year: 2021
CAGR: 27.89 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Обзор рынка

Рынок нейроморфных чипов в Латинской Америке оценивался в 0,19 млрд долларов США в 2020 году и, по прогнозам, достигнет 0,83 млрд долларов США к 2026 году при среднегодовом темпе роста 27,89%. Спрос на нейроморфные чипы растет вместе с растущим спросом на IoT и аналитику данных. Мотивация разработки этих чипов заключается в создании платформы для запуска крупномасштабных симуляций в реальном времени для помощи исследованиям в области нейробиологии. В результате инновации в архитектуре процессоров вызывают больший интерес со стороны правительств, научно-исследовательских институтов и коммерческих организаций, что приводит к значительным изменениям.

  • Neuromorphic — это особый ASIC, основанный на мозге, который реализует Spiked Neural Networks (SNN). У него есть цель достичь способности мозга к массовой параллельной обработке в среднем в десятки ватт. Память и процессоры находятся в единой абстракции (вычисления в памяти). Это приводит к преимуществу динамического, самопрограммируемого поведения в сложных средах.
  • Такие компании, как BrainChip Holdings Ltd, создают многочисленные партнерские программы для использования нейроморфных чипов для сдерживания распространения COVID-19. В мае 2021 года BrainChip Holdings Ltd в партнерстве с компанией Biotome Pty Ltd, занимающейся точной иммунологией, разработала быстрый и точный тест на антитела к COVID-19. Компании изучат, как нейронный процессор Akida может повысить точность и качество информации тестов на антитела, в то время как Biotome разрабатывается, предоставляя расширенные возможности искусственного интеллекта в местах оказания медицинской помощи.
  • Нейроморфные чипы могут быть спроектированы в цифровом, аналоговом или смешанном виде. Аналоговые чипы больше напоминают характеристики биологических свойств нейронных сетей, чем цифровые. В аналоговой архитектуре для эмуляции дифференциальных уравнений нейронов используется несколько транзисторов. Поэтому теоретически они потребляют меньше энергии, чем цифровые нейроморфные чипы. Кроме того, они могут продлить обработку за пределы выделенного временного интервала. Благодаря этой функции скорость может быть увеличена, чтобы обрабатывать быстрее, чем в режиме реального времени. Однако аналоговая архитектура приводит к более высокому уровню шума, что снижает точность.
  • С другой стороны, цифровые чипы более точны по сравнению с аналоговыми. Их цифровая структура расширяет возможности встроенного программирования. Эта гибкость позволяет исследователям искусственного интеллекта точно реализовывать различные виды алгоритмов с низким энергопотреблением по сравнению с графическими процессорами. Смешанные чипы пытаются объединить преимущества аналоговых чипов, т. е. меньшее энергопотребление, и преимущества цифровых, т. е. точность.
  • Нейроморфные архитектуры решают проблемы, такие как высокое энергопотребление, низкая скорость и другие узкие места, связанные с эффективностью, распространенные в архитектуре фон Неймана. В отличие от традиционной архитектуры фон Неймана с внезапными взлетами и падениями в двоичном кодировании, нейроморфные чипы обеспечивают непрерывный аналоговый переход в виде пиковых сигналов. Нейроморфные архитектуры объединяют хранение и обработку, избавляясь от узкого места шины, соединяющего ЦП и память.

Scope of the report

The Latin America Neuromorphic Chip Market is segmented by End-User Industry (Financial Services and Cybersecurity, Automotive, Industrial, Consumer Electronics).

Neuromorphic chips are digitally processed analog chips with a series of networks similar to human brain networks. These chips contain millions of neurons and synapses to augment self intelligence, irrespective of pre-installed codes in normal chips. As a special kind of chips, these are highly capable of manipulating data received through sensors.

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Ключевые тенденции рынка

Автомобилестроение — самая быстрорастущая отрасль для адаптации нейроморфного чипа

  • Автомобильная промышленность — одна из самых быстрорастущих отраслей для нейроморфных чипов. Все производители автомобилей премиум-класса вкладывают значительные средства в достижение 5-го уровня автономии транспортных средств, что, в свою очередь, повлечет за собой огромный спрос на нейроморфные чипы на базе искусственного интеллекта.
  • Рынок автономного вождения требует постоянного улучшения алгоритмов искусственного интеллекта для обеспечения высокой пропускной способности при низком энергопотреблении. Нейроморфные чипы идеально подходят для задач классификации и могут использоваться в нескольких сценариях автономного вождения. По сравнению со статическими решениями для глубокого обучения они также более эффективны в шумной среде, например, в беспилотных транспортных средствах.
  • По данным Intel, четыре терабайта — это предполагаемый объем данных, которые автономный автомобиль может генерировать за почти полтора часа вождения, или количество времени, которое обычный человек проводит в своей машине каждый день. Автономные транспортные средства сталкиваются с серьезной проблемой эффективного управления всеми данными, генерируемыми во время этих поездок.
  • Компьютеры, на которых работают новейшие беспилотные автомобили, по сути являются небольшими суперкомпьютерами. Такие компании, как Nvidia, стремятся достичь 5-го уровня автономного вождения в 2022 году, обеспечивая 200TOPS (триллионов операций в секунду) при использовании 750 Вт мощности. Тем не менее, расход 750 Вт в час на обработку может оказать заметное влияние на дальность пробега электромобилей.
  • Приложения ADAS (Advanced Driver Assistance System) включают в себя функции обучения и распознавания изображений среди различных автомобильных приложений нейроморфных чипов. Он работает как обычные функции ADAS, такие как круиз-контроль или интеллектуальная система помощи при скорости в легковых автомобилях. Он может контролировать скорость автомобиля, распознавая информацию о дорожном движении, отмеченную на дорогах, такую ​​как пешеходные переходы, школьная зона, дорожные неровности и т. д.
LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

Растущий спрос на микрочипы на основе искусственного интеллекта стимулирует рост рынка

  • Латиноамериканский рынок нейроморфных чипов переживает бурный рост из-за растущего спроса на искусственный интеллект и предпочтения потребителей в отношении продуктов небольшого размера, что приводит к необходимости миниатюризации ИС. С появлением интеллектуальных технологий интеллектуальные датчики используются во многих отраслях конечных пользователей, таких как автомобилестроение, электроника и медицина.
  • Доступными в настоящее время полупроводниками для приложений ИИ являются процессоры и ускорители ИИ. Ускорители ИИ лидируют на рынке из-за вычислительных ограничений процессоров. Доступными ускорителями искусственного интеллекта являются графические процессоры, специализированные интегральные схемы (ASIC) и программируемые вентильные матрицы (FPGA). Графические процессоры имеют много ядер для параллельной обработки, что дает им значительное преимущество при обработке обучения и выводов ИИ. Тем не менее, они имеют высокую стоимость энергопотребления, которая не является устойчивой для будущих приложений.
  • С другой стороны, новые ПЛИС могут иметь в десять раз большую энергоэффективность, чем графические процессоры, но иметь более низкую производительность. В приложениях, где энергоэффективность является главным приоритетом, ПЛИС могут быть альтернативным решением. Среди ускорителей ИИ ASIC показывают лучшую производительность, меньшее энергопотребление и эффективность. Однако разработка уникальных функционирующих ASIC требует больших затрат и не может быть переконфигурирована. Следовательно, ASIC следует использовать, когда рынок конкретных приложений ИИ достаточен для инвестиций в разработку.
  • По сравнению с ИИ-ускорителями нейроморфные чипы могут стать лучшим вариантом с точки зрения параллелизма, энергоэффективности и производительности. Они могут обрабатывать как вывод ИИ, так и обучение в режиме реального времени. Более того, обучение лезвию возможно с помощью нейроморфных чипов. Тем не менее, методологии обучения должны быть улучшены в их точности.
LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

Конкурентная среда

Поскольку рынок нейроморфных чипов является очень нишевым и находится на начальном этапе развития, на нем присутствует несколько игроков, таких как BrainChip Holdings Ltd, Intel Corporation, SynSense AG и т. д. На этом консолидированном рынке интенсивно растут ведущие игроки. сценарий с помощью различных стратегий развития рынка, таких как сотрудничество, расширение рынка, инновация продуктов и деятельность в области исследований и разработок. Следовательно, концентрация рынка средняя.

  • Март 2020 г. — SolidRun и Gyrfalcon разработали первый сервер искусственного интеллекта, оптимизированный для периферии, Janux GS31, который поддерживает ведущие платформы нейронных сетей. Он может быть сконфигурирован с использованием до 128 чипов ускорения искусственного интеллекта Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 для повышения производительности логических выводов для самых сложных моделей искусственного интеллекта видео.

Конкурентная среда

Поскольку рынок нейроморфных чипов является очень нишевым и находится на начальном этапе развития, на нем присутствует несколько игроков, таких как BrainChip Holdings Ltd, Intel Corporation, SynSense AG и т. д. На этом консолидированном рынке интенсивно растут ведущие игроки. сценарий с помощью различных стратегий развития рынка, таких как сотрудничество, расширение рынка, инновация продуктов и деятельность в области исследований и разработок. Следовательно, концентрация рынка средняя.

  • Март 2020 г. — SolidRun и Gyrfalcon разработали первый сервер искусственного интеллекта, оптимизированный для периферии, Janux GS31, который поддерживает ведущие платформы нейронных сетей. Он может быть сконфигурирован с использованием до 128 чипов ускорения искусственного интеллекта Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 для повышения производительности логических выводов для самых сложных моделей искусственного интеллекта видео.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Emerging Use Cases for Neuromorphic Chips

    5. 4.5 Analysis of the Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET INSIGHTS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increasing Demand for Artificial Intelligence-based Microchips

      2. 5.1.2 Emerging Trend of Combining the Concept of Neuroplasticity with Electronics

    2. 5.2 Market Challenges

      1. 5.2.1 Need for High Level of Precision and Complexity in Hardware Design

  6. 6. LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

    1. 6.1 End User Industry

      1. 6.1.1 Financial Services and Cybersecurity

      2. 6.1.2 Automotive

      3. 6.1.3 Industrial

      4. 6.1.4 Consumer Electronics

      5. 6.1.5 Other End User Industries

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Intel Corporation

      2. 7.1.2 SK Hynix Inc.

      3. 7.1.3 IBM Corporation

      4. 7.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd

      5. 7.1.5 GrAI Matter Labs

      6. 7.1.6 Nepes Corporation

      7. 7.1.7 General Vision Inc.

      8. 7.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.

      9. 7.1.9 BrainChip Holdings Ltd

      10. 7.1.10 Vicarious FPC Inc.

      11. 7.1.11 SynSense AG

  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

The LA Neuromorphic Chip Market market is studied from 2019 - 2026.

The LA Neuromorphic Chip Market is growing at a CAGR of 27.89% over the next 5 years.

Intel Corporation, SK Hynix Inc., International Business Machines Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, GrAI Matter Labs are the major companies operating in LA Neuromorphic Chip Market.

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!