| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер Рынка (2024) | USD 15.51 Billion |
| Размер Рынка (2029) | USD 38.28 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 19.80% |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация Рынка | Терпимая |
Ключевые игроки*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Анализ рынка гиперавтоматизации
Объем рынка гиперавтоматизации оценивается в 12,95 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 31,95 млрд долларов США к 2029 году, увеличиваясь в среднем на 19,80% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Основной причиной роста мирового рынка гиперавтоматизации является рост цифровизации во всем мире. Цифровое решение для автоматизации процессов чаще всего используется в фирмах, которым требуется эффективное администрирование внутренних процессов из-за растущего спроса на автоматизацию бизнеса. В результате создается все больше предприятий, в том числе BFSI, промышленные отрасли и интернет-магазины. Рынок растет все больше из-за того, что компании быстрее внедряют автоматизацию. Организация может значительно ускорить операции и уменьшить количество ошибок, автоматизировав все повторяющиеся ручные задачи, которые ранее выполнялись людьми.
- Ожидается, что растущее внедрение автоматизации в производственном секторе будет стимулировать рынок гиперавтоматизации. Кроме того, Cisco прогнозирует, что к 2022 году более половины из 28,5 миллиардов подключенных устройств на планете будут подключаться через межмашинные соединения (M2M). Новое поколение робототехники и технологий автоматизации представляет собой революционную возможность для производства повысить производительность, качество, безопасность и показатели затрат. Это то, о чем знают производители во всем мире. Кроме того, растущие расходы на роботизированную автоматизацию из года в год в первую очередь расширяют фокус исследовательского рынка.
- Более того, применение RPA и искусственного интеллекта позволило повысить стандарты безопасности на национальном и региональном уровнях. Компании используют гиперавтоматизацию для выявления недостатков безопасности и предотвращения катастрофических происшествий. Оборонная промышленность многих промышленно развитых стран в настоящее время изучает возможности гиперавтоматизации для модернизации своих протоколов и процедур безопасности. Отраслью, которая больше всего выиграет от включения RPA и ИИ в свои протоколы, является аэрокосмическая промышленность. В связи с растущей тенденцией к созданию стратегических альянсов между участниками рынка, существует больший потенциал для увеличения роста мирового рынка. Часто можно увидеть, как компании сотрудничают с другими организациями для расширения своего глобального охвата и содействия развитию мирового рынка.
- Масштабирование автоматизации с помощью гиперавтоматизации позволяет переосмыслить уход за пациентами и улучшить результаты лечения. Гиперавтоматизация повышает ценность человеческого опыта и данных, расширяя возможности существующих операций. Благодаря распознаванию речи и умным алгоритмам технология голосовой биометрии анализирует голоса пациентов, чтобы проверить их личность и сравнить их с информацией, которую они указали в своих регистрационных формах. Он добавляет уровень аутентификации, чтобы предотвратить выдачу себя за пациента во время любого контакта.
- Кроме того, во время пандемии было отмечено несколько приложений для голосовой биометрии. В ходе исследований изучалось использование голосовой биометрии для выявления пациентов с COVID-19. Например, в сентябре 2021 года исследование, проведенное компанией Biometric Vox, занимающейся искусственным интеллектом, в сотрудничестве с больницей Крусес и Доминго Паскуаль-Фигалем, заведующим отделением кардиологии в больнице Вирхен-де-ла-Арриксака в Мурсии, рассказало об использовании распознавания голоса для помощи в выявлении случаев COVID-19 с 80% успеха.
- С другой стороны, поскольку гиперавтоматизация является относительно новым явлением, все больше учреждений должны обеспечивать высококачественное обучение таким передовым технологиям. Спрос и фактическое предложение квалифицированных специалистов должны быть более сбалансированными. Поскольку потребуется больше времени на обучение специалистов, прежде чем они смогут практически и эффективно выполнять гиперавтоматизацию, это может существенно повлиять на рост мировой индустрии. Для создания возможностей обучения для развития квалифицированных и квалифицированных кадров в индустрии гиперавтоматизации мировому рынку необходимы дополнительные инвесторы в образовательный сектор.
Тенденции рынка гиперавтоматизации
Ожидается, что сегмент машинного обучения будет стимулировать рост рынка
- Машинное обучение (ML) — это подобласть искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет обучающим алгоритмам делать классификации или прогнозы с помощью статистических методов, выявляя критически важную информацию в проектах интеллектуального анализа данных. Эти аналитические данные влияют на принятие решений в приложениях и компаниях, в идеале влияя на ключевые показатели роста. Поскольку речь идет об алгоритмах, моделях и вычислительной сложности, квалифицированные специалисты должны разрабатывать эти решения. Производительность автоматизированного машинного обучения повысилась благодаря усовершенствованиям в области науки о данных и искусственного интеллекта. Компании признают потенциал этой технологии, и, следовательно, темпы ее внедрения, вероятно, будут расти в течение прогнозируемого периода. Компании продают автоматизированные решения машинного обучения по подписке, что упрощает клиентам использование этой технологии. Кроме того, он обеспечивает гибкость при оплате по мере использования.
- Искусственный интеллект позволяет машинам рассуждать независимо от людей и делать свои выводы. Основная цель ИИ — создание компьютерных программ или роботов, способных мыслить аналогично человеку. Ветвь ИИ, известная как машинное обучение, или ML, использует алгоритмы обучения, чтобы учиться на прошлом и развиваться. Люди могут запрограммировать автомобиль так, чтобы он следовал за сигналами светофора, но он также может учиться у других транспортных средств и на собственном опыте вождения, чтобы снизить частоту аварий на дороге. Таким образом, как часть гиперавтоматизации, это будет одна из самых важных технологий, необходимых для того, чтобы помочь устройствам учиться и думать, прежде чем работать в соответствии с рабочим процессом.
- По данным Общества актуариев (SOA), почти две трети руководителей ожидают, что инструменты предиктивной аналитики сократят организационные расходы на 15% и более к 2023 году. Аналитика будущего откроет возможности для применения гиперавтоматизации в этой отрасли.
- Компании разрабатывают новые решения или внедряют новые функции в свои существующие продукты, чтобы удовлетворить широкий спектр потребностей различных клиентов и расширить свою долю на рынке. Например, в марте 2021 года пользовательский интерфейс Oracle Machine Learning AutoML упростил для начинающих и опытных специалистов по обработке и анализу данных разработку и развертывание моделей машинного обучения. OML AutoML UI, новый компонент Oracle Machine Learning on Oracle Autonomous Database, предоставляет интерфейс на основе браузера, не требующий написания кода, который автоматизирует моделирование машинного обучения и сокращает развертывание до нескольких щелчков мышью. OML AutoML UI — это передовая запатентованная технология, разработанная Oracle Labs и использующая сложные алгоритмы Oracle Machine Learning в базе данных.
- Кроме того, рост использования машинного обучения для компаний создаст возможность для роста рынка гиперавтоматизации. Например, по данным Algorithmia, в 2021 году, по мнению 57% респондентов, основными вариантами использования искусственного интеллекта и машинного обучения являются повышение качества обслуживания клиентов. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения может улучшить некоторые бизнес-операции.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Ожидается, что Северная Америка будет занимать основную долю рынка
- Северная Америка является одним из важных регионов для мирового рынка гиперавтоматизации, потому что там расположены многие важные игроки рынка. По данным MAPI, промышленное производство в США увеличится на 2,8% с 2018 по 2021 год, что еще больше увеличит внедрение технологий гиперавтоматизации и управления в стране. Кроме того, недавнее повышение тарифов, вероятно, вынудит производителей в США производить товары по более низкой цене, достигаемой за счет автоматизации. Автомобильные компании, которые инвестировали в предварительные тарифы на гиперавтоматизацию, опережают конкурентов и являются образцом экономии средств для других компаний.
- Автодилеры могут предугадывать, чего хочет клиент, с помощью гиперавтоматизации и оснащаться хорошо функционирующей цепочкой поставок. С помощью предиктивной аналитики люди могут ожидать любых непредвиденных изменений в требованиях к транспортным средствам, а система оперативно реагирует. Он предлагает рекомендации по сокращению ошибок и накладных расходов. Система анализирует историю продаж и прогнозирует поведение спроса, используя соответствующие критерии, чтобы поддерживать склад в актуальном состоянии.
- Кроме того, ожидается, что рост производства автомобилей будет стимулировать исследуемый рынок в регионе. Например, по данным OICA, в 2021 году в Северной Америке было произведено более 13,43 млн автомобилей. Экономика Северной Америки сильно зависит от производства транспортных средств. Кроме того, в 2021 году автомобильный сектор США произвел около 9,17 млн автомобилей.
- В США за последние два года абстракционисты UPMC Health Plan обнаружили, что они могут работать примерно в 38 раз быстрее с новой реализацией инструментов Astrata с помощью NLP. Будучи системой здравоохранения, состоящей из 40 больниц, она обслуживает миллионы пациентов в трех штатах. В феврале 2021 года UPMC Enterprises объявила о запуске Astrata, новейшей компании, инкубируемой в UPMC Enterprises. Кроме того, Astrata стремится увеличить свою рабочую силу на 30% в течение следующего года, и в последние годы она присоединилась к UPMC. Специалисты по обработке и анализу данных в новой компании используют облачное NLP для создания инструментов, позволяющих плательщикам лучше понимать неструктурированные данные EHR, прокладывая путь к более точной оценке качества и показателей здоровья населения в соответствии с набором данных и информации об эффективности здравоохранения.
- Кроме того, развитие биометрии в Северной Америке будет стимулировать исследуемый рынок в течение прогнозируемого периода. Например, в апреле 2021 года Microsoft Corp. и Nuance Communications Inc. объявили, что достигли окончательной сделки по покупке Microsoft Nuance. Nuance — это транснациональная компания, занимающаяся компьютерными технологиями в Берлингтоне, штат Массачусетс, которая продает программное обеспечение для распознавания речи и искусственного интеллекта. Nuance предоставляет экспертные знания в области искусственного интеллекта и решения для взаимодействия с потребителями предприятиям по всему миру. Решения включают в себя интерактивное голосовое меню (IVR), виртуальных помощников, а также цифровые и биометрические решения. Чтобы создать решения нового поколения для взаимодействия с клиентами и обеспечения безопасности, компании будут объединять эти знания с широтой и глубиной облака Microsoft, включая Azure, Teams и Dynamics 365.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Обзор отрасли гиперавтоматизации
Мировой рынок гиперавтоматизации умеренно фрагментирован, с присутствием множества компаний. Компании постоянно инвестируют в стратегическое партнерство и разработку продуктов, чтобы завоевать большую долю рынка. Некоторые из текущих событий на рынке:.
Июнь 2022 г. - Tray.io, игрок на рынке автоматизации и интеграции с минимумом программирования, объявил о новых возможностях, предназначенных для ускорения инициатив по гиперавтоматизации предприятий. С помощью Connector Builder Tray.io обеспечивает сквозное подключение для всех типов пользователей, позволяя разработчикам с минимумом программирования быстро, эффективно и визуально создавать повторно используемые соединители по запросу. Кроме того, интеграция сотен базовых конечных точек всего в три вызова API упрощается благодаря новому интерфейсу API подключения для разработчиков.
Май 2022 г. - Глобальный игрок на рынке цифровых платежей Visa и Phrasee, игрок в области оптимизации языка бренда, объявили о заключении эксклюзивного соглашения для Европы. Трехлетний контракт является компонентом стратегических инвестиций Visa в своих клиентов, в том числе в ведущие финансовые компании B2B в Европе. Phrasee сделает свои передовые технологии машинного обучения и генерации естественного языка доступными для клиентов Visa в рамках своей программы реселлеров.
Лидеры рынка гиперавтоматизации
-
Alteryx
-
Automation Anywhere
-
SolveXia
-
Mitsubishi Electric Corporation
-
Catalytic Inc
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец
Новости рынка гиперавтоматизации
- Сентябрь 2022 г. - Выпущена версия e.IQ 5.0 - Nile Edition, предназначенная для улучшения функций платформы для создания автоматизированных бизнес-приложений в большом масштабе. Функции включают в себя оркестрацию процессов, обработку данных и событий, AI/ML, корпоративные коннекторы и разработку интерфейсных приложений, все из которых используют простой интерфейс low-code/no-code. В дополнение к представлению конструктора таксономии для многоуровневого управления таксономией, охватывающего все бизнес-домены, в выпуске расширено предложение унифицированных возможностей работы с данными платформы поддержки гиперавтоматизации, как показано в выпуске 4.0. Это делает данные полезными для простой автоматизации принятия решений.
- Сентябрь 2022 г. - Чтобы объединить сильные стороны платформы автоматизации бизнеса UiPath с высокопроизводительным low-code OutSystems, UiPath, разработчик программного обеспечения для автоматизации предприятий, и OutSystems, глобальный игрок в области разработки высокопроизводительных приложений, объявили о своем альянсе. Вместе они предоставят клиентам возможность интеллектуальной и безопасной автоматизации ключевых бизнес-процессов и приложений, что приведет к экономии времени, повышению производительности и преобразованию взаимодействия с приложениями.
Сегментация отрасли гиперавтоматизации
Гиперавтоматизация включает в себя повышение автоматизации бизнес-процессов (производственных цепочек, рабочих процессов, маркетинговых процессов и т.д.) за счет внедрения искусственного интеллекта, машинного обучения и роботизированной автоматизации процессов.
Рынок гиперавтоматизации сегментирован по типам технологий (биометрия, машинное обучение, контекстно-зависимые вычисления, естественное обучение, чат-боты, роботизированная автоматизация процессов), по отраслям конечных пользователей (BFSI, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, образование, автомобилестроение, производство, здравоохранение и медико-биологические науки) и по географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Объем рынка и прогнозы приведены в стоимостном выражении (млн. долл. США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| По типу технологии | Биометрия |
| Контекстно-зависимые вычисления | |
| Поколение естественного обучения | |
| Чат-боты | |
| Роботизированная автоматизация процессов | |
| Машинное обучение | |
| По отраслям конечных пользователей | БФСИ |
| Розничная торговля | |
| ИТ и Телеком | |
| Образование | |
| Автомобильная промышленность | |
| Производство | |
| Здравоохранение и медико-биологические науки | |
| По географии | Северная Америка |
| Азиатско-Тихоокеанский регион | |
| Европа | |
| Латинская Америка | |
| Ближний Восток и Африка |
По типу технологии
| Биометрия |
| Контекстно-зависимые вычисления |
| Поколение естественного обучения |
| Чат-боты |
| Роботизированная автоматизация процессов |
| Машинное обучение |
По отраслям конечных пользователей
| БФСИ |
| Розничная торговля |
| ИТ и Телеком |
| Образование |
| Автомобильная промышленность |
| Производство |
| Здравоохранение и медико-биологические науки |
По географии
| Северная Америка |
| Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Европа |
| Латинская Америка |
| Ближний Восток и Африка |
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка гиперавтоматизации
Насколько велик рынок гиперавтоматизации?
Ожидается, что объем рынка гиперавтоматизации достигнет 12,95 млрд долларов США в 2024 году и будет расти со среднегодовым темпом роста 19,80%, достигнув 31,95 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий объем рынка гиперавтоматизации?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка гиперавтоматизации достигнет 12,95 млрд долларов США.
Кто является ключевыми игроками на рынке гиперавтоматизации?
Alteryx, Automation Anywhere, SolveXia, Mitsubishi Electric Corporation, Catalytic Inc являются основными компаниями, работающими на рынке гиперавтоматизации.
Какой регион является самым быстрорастущим на рынке гиперавтоматизации?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Какой регион занимает наибольшую долю на рынке гиперавтоматизации?
В 2024 году на Северную Америку приходится наибольшая доля рынка гиперавтоматизации.
Какие годы охватывает этот рынок гиперавтоматизации и каков был объем рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка гиперавтоматизации оценивался в 10,81 млрд долларов США. Отчет охватывает исторический объем рынка гиперавтоматизации за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется объем рынка гиперавтоматизации на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Последнее обновление страницы: Июль 27, 2023
Отраслевой отчет о гиперавтоматизации
Статистические данные о доле, размере и темпах роста рынка гиперавтоматизации в 2024 году, созданные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ гиперавтоматизации включает в себя прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета для скачивания в формате PDF.
