Большие данные в автомобильной промышленности. Анализ размера и доли. Тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Отчет охватывает большие данные в области автомобильной промышленности и сегментирован по приложениям (разработка продуктов, цепочка поставок и производство, гарантия OEM и послепродажное обслуживание/дилеры, подключенные транспортные средства и интеллектуальный транспорт, а также продажи, маркетинг и другие приложения) и географии (Северная часть). Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир). Размеры рынка и прогнозы предоставляются в стоимостном выражении (долларах США) для всех вышеуказанных сегментов.

Большие данные в размере автомобильного рынка

Рынок больших данных в автомобильной промышленности. Резюме
share button
Период исследования 2019 - 2029
Размер рынка (2024) USD 5.92 миллиарда долларов США
Размер рынка (2029) USD 12.86 млрд долларов США
CAGR(2024 - 2029) 16.78 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Европа

Основные игроки

Основные игроки рынка больших данных в автомобильной отрасли

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Большие данные в анализе автомобильного рынка

Ожидается, что рынок больших данных в автомобильной промышленности вырастет с 5,92 млрд долларов США в 2024 году до 12,86 млрд долларов США к 2029 году, при среднегодовом темпе роста 16,78% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).

Автомобильная промышленность трансформируется за счет внедрения технологий, приложений и услуг, начиная от датчиков и заканчивая искусственным интеллектом и анализом больших данных; таким образом, в экосистеме наблюдается постоянный приток новых игроков, что приводит к непрерывной эволюции автомобиля будущего. Росту рынка способствуют растущие усилия различных заинтересованных сторон по использованию данных, генерируемых транспортными средствами, в сочетании с растущей базой подключенных автомобилей.

  • Аналитика больших данных позволяет автомобильной промышленности собирать данные из ERP-систем для объединения информации от нескольких функциональных подразделений бизнеса и участников цепочки поставок. С появлением промышленного Интернета вещей, сетевой системы и связи M2M автомобильная промышленность позиционирует себя в направлении Индустрии 4.0. Датчики, RFID, считыватели штрих-кодов и роботы теперь являются стандартом на производственных площадках отрасли. Эти устройства увеличили количество точек генерации данных в геометрической прогрессии.
  • Индустрия бытовой электроники сильно зависит от факторов спроса и предложения. Использование анализа больших данных существенно помогло этому сегменту отрасли и позволило ему переключиться на стратегию притягивающего рынка вместо стратегии выталкивающего рынка. Благодаря анализу больших данных отрасль теперь лучше осведомлена о моделях поведения потребителей и может планировать производство на их основе. Аналогичный потенциал проявился и в автомобильном секторе развитие Интернета вещей и электронные компоненты стали неотъемлемой частью автомобилей.
  • Кроме того, анализ больших данных помог производителям автомобилей повысить эффективность продаж и маркетинга. Компания также улучшила свою деятельность, помогая внедрить такие утилиты, как профилактическое обслуживание и график обслуживания. Это также помогло поставщикам автомобилей оптимизировать процесс закупок, сделав его более экономически эффективным за счет анализа данных для прогнозирования спроса.
  • Данные становятся все более важными для OEM-производителей. Поэтому важно обеспечить их соответствие Общему регламенту защиты данных (GDPR) посредством строгой стратегии конфиденциальности. Требуется очевидное понимание защиты данных и, в частности, деталей GDPR, поскольку многие в отрасли еще не знакомы с существующими правилами и внутренней политикой. Это может привести к недопониманию с общественностью. Таким образом, закон о защите данных важен для подключенной и автономной мобильности, поскольку объем автоматически собираемых данных огромен.
  • Недавняя вспышка COVID-19 выявила негативное влияние неопределенности на процессы принятия решений и рынки. В тот момент, когда участники рынка начали получать информацию о ситуации в режиме реального времени, автомобильные рынки начали успокаиваться. Это один из сценариев, в котором большие данные могут использоваться для донесения информации до различных заинтересованных сторон, чтобы предотвратить панику и обеспечить стабильность рынка и безопасность поставок.

Большие данные в тенденциях автомобильного рынка

Основная доля приходится на разработку продукции, цепочку поставок и производственный сегмент.

  • Большие данные являются одним из ключевых факторов производительности и эффективности для производителей в современном корпоративном климате, основанном на технологиях. Число точек данных для автомобильной промышленности значительно увеличилось благодаря быстрому внедрению датчиков и подключенных устройств, а также упрощению межмашинной связи (M2M).
  • Хотя автомобильная промышленность добилась значительных успехов во внедрении анализа данных в таких областях, как производство, маркетинг и цепочки поставок, использование генерации и анализа данных в самом продукте находится в относительно зачаточном состоянии. Однако с ростом популярности Интернета вещей (IoT) и развитием вычислительной техники начинают появляться более экономичные методы сбора данных.
  • Подключенные автомобили могут привести к значительным изменениям в пользовательском опыте. По данным Associated Press, к 2023 году прогнозируется, что автомобильная промышленность во всем мире будет производить 76,3 миллиона подключенных автомобилей. Предлагая оборудование и программное обеспечение, вы можете подключить их к облаку, чтобы они могли генерировать данные и получать полезную информацию. Когда автомобильные компании получают доступ к данным в режиме реального времени о дороге, это ускоряет разработку продуктов и может произвести революцию в том, как они контролируют производительность, поддерживают качество продукции и обеспечивают безопасность.
  • Крупнейший американский автопроизводитель General Motors был пионером в использовании больших данных и аналитики в автомобильном секторе. В наши дни датчики и центральные процессоры (ЦП) в автомобилях являются нормой. Ориентируясь на датчики и телематику в автомобиле, General Motors может сэкономить много денег, одновременно повышая безопасность и надежность своих автомобилей. Например, DataFlair утверждает, что телематика подобна золотой жиле, поскольку предлагает значительную экономию — до 800 долларов США на транспортное средство.
Рынок больших данных в автомобильной промышленности размер рынка систем ADAS, в миллиардах долларов США, во всем мире, 2018–2025 гг.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский сегмент будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода.

    \п
  • Из всех регионов Азиатско-Тихоокеанский регион имеет самое большое население. Азиатско-Тихоокеанский регион считается одним из крупнейших рынков автомобильной промышленности из-за растущего городского населения и роста покупательной способности региона.
  • \п
  • По данным Китайской ассоциации автопроизводителей (CAAM), в апреле 2022 года в Китае было продано около 965 000 легковых автомобилей и 216 000 коммерческих автомобилей; эти цифры отражают сокращение на 48% и 42% соответственно по сравнению с предыдущим месяцем. Ожидается, что такие массовые продажи автомобилей откроют возможности для роста исследуемого сектора.
  • \п
  • Компании работают вместе, чтобы расширить свое присутствие во многих областях, чтобы увеличить свою долю на рынке, проникнуть на разнообразные рынки и диверсифицировать свои продуктовые предложения. Например, в июне 2022 года компании Nippon Telegraph Telephone (NTT) и Toyota Motor совместно разработали подключенные автомобили для сбора и обмена данными. Йо Хонма, исполнительный директор подразделения сетевых технологий и данных NTT, заявил в интервью, что компания будет активно расследовать слияния и поглощения, чтобы ускорить свое продвижение на зарубежные рынки. По словам Хонмы, компания может потратить на сделки до 400 миллиардов иен (3 миллиарда долларов США) в течение следующих четырех лет.
  • \п
  • Например, компания Sagawa Express Co., входящая в состав SG Holdings Co., в июне 2021 года представила прототип своего первого электромобиля в рамках своей цели по электрификации всех небольших фургонов для доставки грузов. Этот автомобиль был создан в сотрудничестве с токийским стартапом ASF. Крупнейшая служба доставки в стране намерена перейти на электромобили к 2030 году и сократить выбросы CO2 на 28 000 тонн в год. Эти изменения должны позволить исследуемому рынку расшириться.
  • \п
Рынок больших данных в автомобильной промышленности Рынок больших данных в автомобильной промышленности – темпы роста по регионам

Обзор больших данных в автомобильной отрасли

Рынок больших данных в автомобильной отрасли является конкурентным и состоит из множества глобальных и региональных игроков. Эти игроки занимают значительную долю рынка и сосредоточены на расширении своей клиентской базы. Эти поставщики сосредоточены на исследованиях и разработках, стратегическом партнерстве и других стратегиях органического и неорганического роста, чтобы получить конкурентное преимущество в течение прогнозируемого периода.

В марте 2022 года стало известно о покупке подразделения электронных автомобильных систем Heinzinger GmbH корпорацией National Instruments (NIC). Это приобретение увеличит возможности NIC в области электрификации, тестирования аккумуляторов и устойчивой энергетики, одновременно увеличивая клиентскую базу. Когда дело доходит до тестирования компонентов автомобильной промышленности, роли NI и Heinzinger чрезвычайно дополняют друг друга. Это позволяет быстро внедрять инновации для электрификации транспортных средств и достижения нулевого видения.

В январе 2022 года, чтобы расширить свое присутствие в Северной Америке, Reply SpA объявила о приобретении Enowa LLC, компании, которая специализируется на консультировании и создании решений на основе технологий SAP. ООО Энова использует технологию SAP для предоставления дополнительных услуг и облачного проектирования.

Большие данные у лидеров автомобильного рынка

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. SAP SE

  4. SAS Institute Inc

  5. Reply SpA (Data Reply)

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Рынок больших данных в концентрации автомобильной промышленности
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Большие данные в новостях автомобильного рынка

  • Май 2022 г. Чтобы помочь командам инженеров по передовым системам помощи водителю (ADAS)/автономному вождению решить основные проблемы с объемом, качеством, доступом и использованием данных, корпорация National Instruments (NIC) объявила о развертывании парка транспортных средств в Европе, США и Китай. От этого выиграют как рабочий процесс, так и управление данными.
  • Март 2022 г. Чтобы предоставить инженерам доступ к инструментам, необходимым для разработки и автоматизации испытательных или измерительных систем, посредством единой лицензии на программное обеспечение, компания National Instruments Corporation (NIC) представила пакет подписки на рабочие процессы тестирования для автоматизированных испытательных систем. Программное обеспечение NIC используется инженерами для улучшения каждого этапа жизненного цикла продукта, обеспечивая при этом полезные измерения, данные и аналитическую информацию.
  • Январь 2022 г. Microsoft и Cubic Telecom объединились с Volkswagen для создания платформы Microsoft Connected Vehicle (MCVP). Благодаря передовой технологии eSIM компании Cubic Telecom приложения и технологии будут внедряться в транспортные средства на этапе производства, что позволит упростить логистику и обновление программного обеспечения по беспроводной сети, а также даст автопроизводителям возможность собирать данные о производительности автомобилей. В рамках сделки с Microsoft Cubic Telecom станет первым поставщиком бесшовных подключений в качестве основного сервиса, предлагающего MCVP на глобальном рынке.

Отчет о больших данных в автомобильном рынке – Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Допущения исследования и определение рынка

      1. 1.2 Объем исследования

      2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

        1. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

          1. 4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

            1. 4.1 Обзор рынка

              1. 4.2 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли

                1. 4.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

                  1. 4.3.1 Рыночная власть поставщиков

                    1. 4.3.2 Переговорная сила покупателей

                      1. 4.3.3 Угроза новых участников

                        1. 4.3.4 Угроза заменителей

                          1. 4.3.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                          2. 4.4 Оценка влияния COVID-19 на отрасль

                          3. 5. ДИНАМИКА РЫНКА

                            1. 5.1 Драйверы рынка

                              1. 5.1.1 Увеличение усилий различных заинтересованных сторон по использованию данных, генерируемых транспортными средствами

                                1. 5.1.2 Растущая база подключенных автомобилей

                                2. 5.2 Проблемы рынка

                                  1. 5.2.1 Вопросы конфиденциальности и правила защиты данных транспортных средств

                                3. 6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                                  1. 6.1 По применению

                                    1. 6.1.1 Разработка продукции, цепочка поставок и производство

                                      1. 6.1.2 Гарантия OEM и послепродажное обслуживание/дилеры

                                        1. 6.1.3 Подключенный автомобиль и интеллектуальный транспорт

                                          1. 6.1.4 Продажи, маркетинг и другие приложения

                                          2. 6.2 По географии

                                            1. 6.2.1 Северная Америка

                                              1. 6.2.2 Европа

                                                1. 6.2.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                  1. 6.2.4 Остальной мир

                                                2. 7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                  1. 7.1 Профили компании

                                                    1. 7.1.1 N-iX LTD

                                                      1. 7.1.2 Future Processing Sp.z.o.o

                                                        1. 7.1.3 Reply SpA (Data Reply)

                                                          1. 7.1.4 Phocas Ltd

                                                            1. 7.1.5 Positive Thinking Company

                                                              1. 7.1.6 Qburst Technologies Private Limited

                                                                1. 7.1.7 Monixo SAS

                                                                  1. 7.1.8 Allerin Tech Private Limited

                                                                    1. 7.1.9 Driver Design Studio Limited

                                                                      1. 7.1.10 Sight Machine Inc.

                                                                        1. 7.1.11 SAS Institute Inc.

                                                                          1. 7.1.12 IBM Corporation

                                                                            1. 7.1.13 SAP SE

                                                                              1. 7.1.14 Microsoft Corporation

                                                                                1. 7.1.15 National Instruments Corp.

                                                                              2. 8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                                1. 9. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

                                                                                  bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                  Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                  Большие данные в сегментации автомобильной промышленности

                                                                                  Большие данные имеют дело с огромным объемом данных, который со временем растет в геометрической прогрессии. Такие данные настолько велики и сложны, что никакие традиционные инструменты управления данными не могут их эффективно хранить или обрабатывать. Решения для больших данных помогают анализировать и систематически извлекать информацию или иным образом обрабатывать наборы данных, которые слишком велики или сложны для обработки с помощью традиционного прикладного программного обеспечения для обработки данных.

                                                                                  Рынок больших данных в автомобильной промышленности сегментирован по приложениям (разработка продуктов, цепочка поставок и производство, гарантия OEM и послепродажное обслуживание/дилерство, подключенные транспортные средства и интеллектуальный транспорт, а также продажи, маркетинг и другие приложения) и географическому положению (Северная Америка, Европа, Aisa-Pacific и остальной мир). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (доллары США) для всех вышеуказанных сегментов.

                                                                                  По применению
                                                                                  Разработка продукции, цепочка поставок и производство
                                                                                  Гарантия OEM и послепродажное обслуживание/дилеры
                                                                                  Подключенный автомобиль и интеллектуальный транспорт
                                                                                  Продажи, маркетинг и другие приложения
                                                                                  По географии
                                                                                  Северная Америка
                                                                                  Европа
                                                                                  Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                                  Остальной мир

                                                                                  Большие данные в исследованиях автомобильного рынка часто задаваемые вопросы

                                                                                  Ожидается, что объем рынка больших данных на автомобильном рынке достигнет 5,92 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 16,78% и достигнет 12,86 млрд долларов США к 2029 году.

                                                                                  Ожидается, что в 2024 году объем рынка больших данных на автомобильном рынке достигнет 5,92 миллиарда долларов США.

                                                                                  IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc, Reply SpA (Data Reply) — основные компании, работающие на рынке больших данных в автомобильной промышленности.

                                                                                  По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).

                                                                                  В 2024 году на Европу будет приходиться самая большая доля рынка больших данных на автомобильном рынке.

                                                                                  В 2023 году объем рынка больших данных на автомобильном рынке оценивается в 5,07 млрд долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка больших данных на автомобильном рынке за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка больших данных на автомобильном рынке на годы 2024, 2025, 2026, 2027 годы. , 2028 и 2029 годы.

                                                                                  Отчет Аналитика больших данных в автомобильной промышленности

                                                                                  Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке анализа больших данных в автомобильной промышленности в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Аналитика больших данных в автомобильном анализе включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                                  close-icon
                                                                                  80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                  Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                  Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                  Большие данные в автомобильной промышленности. Анализ размера и доли. Тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)